工业资产管理市场规模、份额和行业分析，按产品（解决方案和服务）、部署模式（本地和云）、资产类型（自动化资产和传统资产）、行业（能源和电力、汽车） 、制药、化学品、航空航天与国防、零售与消费品及其他（生物技术以及金属与采矿））以及区域预测，2024-2032 年

工业资产管理是管理工业资产（例如工具、机器和设备）的系统，用于跟踪和维护它们。为了帮助公司跟踪其资产并根据客户需求规划未来需求，IAM 系统正在制造业和其他工业环境中使用。

基于云的工业资产管理解决方案的优势以及实时监控工业资产日益增长的需求正在推动该市场的增长。人工智能、机器学习和 5G 技术的集成以及工业资产管理解决方案的日益普及预计将为该市场参与者创造增长机会。

根据行业专家的说法，员工超过 10 万名的企业更有可能采用人工智能战略。由于缺乏基础设施和 IT 能力以及对数据安全和保密性的担忧，市场增长受到阻碍。此外，工业资产管理市场的一个主要趋势是预测分析的日益集成。

生成式人工智能对工业资产管理的影响：

通过使用 GAN 和强化学习等先进技术，生成式人工智能对工业资产管理产生积极影响。它复制市场状况、优化投资组合并创建复杂的交易策略。这意味着资产管理公司能够响应市场变化，并以前所未有的精确度预测和利用它们。

在工业资产管理中，新一代人工智能由于几个有说服力的驱动因素而受到关注，这使其成为金融领域更好的决策、投资组合优化和提高运营效率的重要工具。可扩展性、个性化、替代数据源等驱动因素正在帮助该技术在市场上获得吸引力。

关键见解：

该报告涵盖以下主要见解：

• 微观宏观经济指标

• 驱动因素、限制、趋势和机遇       

• 参与者采取的商业策略

• 生成式人工智能对工业资产管理市场的影响

分段：

行业分析：

根据行业，市场分为能源和电力、汽车、制药、化学品、航空航天和国防、零售和消费品等。

预计制药领域在预测期内将出现最高的复合年增长率。药品细分市场的增长是由于制药公司对处理票据、监控采购订单和请购单、实时了解资产运营、优化设备维护以及认证 FDA 与产品扩展的合规性的需求不断增长。

区域分析：

工业资产管理市场分为北美、欧洲、亚太、中东和非洲、南美五个地区。

北美在工业资产管理市场中占有最大的市场份额。该市场的增长是由于私营和公共部门在基本资源和机械管理方面的大力投资、大量工业生产部门的存在以及对具有成本效益的解决方案和服务的需求不断增长而推动的。此外，越来越重视工业资产管理解决方案和服务的推出也对该地区做出了贡献。

工业资产管理行业分布

• 北美 – 35%
• 南美洲 – 8%
• 欧洲 – 25%
• 中东和非洲 – 12%
• 亚太地区 – 20%

关键人物：

报告还提供了主要参与者的简介，例如 ABB Ltd.、霍尼韦尔国际公司、罗克韦尔自动化公司、艾默生电气公司、通用电气公司、SKF 集团、横河电机公司、西门子股份公司、Endress+ Hauser Group Services AG 和施耐德电气 SE。

主要行业发展：

2024 年 2 月，ABB 宣布 SEAM Group 同意被 ABB 收购。SEAM Group 是一家为商业、工业和建筑市场客户提供咨询服务和活力资产管理的公司。此次收购将丰富 ABB 的电气化服务产品系列，并为客户提供在预测、预防性维护、紧急维修、电力安全、可再生能源安装和资产管理咨询领域的增强体验。

2023 年 10 月麦格理资产管理公司通过麦格理 GIG 能源转型解决方案 (MGETS) 基金向 Atlas Agro 及相关项目单位投资 3.25 亿美元。