物流自动化市场规模、份额和行业分析，按组成部分（硬件、软件和服务）、按物流类型（销售物流、生产物流、回收物流和采购物流）、按应用（运输管理、仓库管理、劳动力管理）等）按企业类型（中小企业和大型企业）按行业（零售和电子商务、医疗保健和制药、食品和饮料、航空航天和国防、能源和公用事业、汽车等）以及 2024 年区域预测2032

2023年全球物流自动化市场规模为696.2亿美元。预计该市场将从2024年的782.0亿美元增长到2032年的2128.1亿美元，预测期内复合年增长率为13.3%。

物流自动化是指利用技术来优化和简化供应链的各个环节，提高物流运营的准确性和效率。该范围内考虑的组件包括用于不同目的的各种硬件和软件，例如用于送货的自主无人机、用于物料搬运的自动导引车（AGV）、机械臂、用于自动存储和检索系统（AS/RS）的预测分析软件。它还包括传送带、需求预测和库存管理，以及其他types 可以处理分类、拣选、包装和运输等任务的设备。

COVID-19 大流行严重影响了全球供应链。疫情期间，全球范围内的封锁减缓了原材料和成品的流动，从而扰乱了制造和物流运营。 2020年一季度，供应链受到干扰，市场出现小幅下滑。尽管经济环境充满不确定性，但92.0%的企业在疫情期间并未停止对技术的投资。这凸显了数字供应链的重要性，它可以帮助企业克服破坏性力量并快速应对不稳定的供需状况。然而，在2020年最后一个季度供应链和物流行业部分开放后，市场出现了健康的增长速度，预计未来几年将保持不变。

生成人工智能的影响

生成式人工智能正在通过优化流程和提高效率来改变物流行业

生成人工智能 (AI) 正在成为包括物流在内的各行业的变革力量。生成式人工智能具有生成数据、创新和重塑传统物流流程的能力。其功能使其成为寻求增强运营和提高整体客户满意度的物流公司的宝贵工具。它可以自动执行平凡、乏味的任务，并允许企业在预测性、主动性和前瞻性的模型上运行。

生成式人工智能可以通过以下几种方式促进物流转型：

• 路线优化：GenAI 通过分析当前交通状况、历史数据和其他相关因素，帮助制定高效的运输计划并优化配送路线。它可以生成动态路由，可以根据延迟和中断情况进行即时调整，从而缩短交付时间并提高整体效率。
• 定制物流解决方案：人工智能通过根据个人业务需求定制服务和体验，在定制中发挥着至关重要的作用。它还有助于分析不同的数据源以了解客户的行为和偏好。据行业专家称，大约 90% 的消费者期望两到三天的送货服务作为基准，其中 30% 的购物者期望当天送货。从送货时间表和个性化路线到动态定价以及了解退货模式和客户反馈，人工智能可以帮助企业建立忠诚度、提高客户满意度并在竞争激烈的市场中脱颖而出。

物流自动化市场趋势

电子商务市场的快速增长为市场参与者创造利润丰厚的机会

电子商务市场的快速增长将为市场参与者创造重大机遇。据行业专家预测，全球电商物流市场规模预计将增长至8588.9亿美元（7707.9亿欧元）。这一增长主要受到在线销售增长的影响，这显着增加了对高效货运管理的需求。此外，将数字技术集成到物流生态系统中使最终用户能够有效地管理他们的货运。电子商务市场的兴起直接有助于解决所有这些与物流相关的问题。随着行业的进步，目标受众需要透明的客户服务。

此外，借助数据分析、人工智能和物联网等技术，最终用户可以全面了解库存管理、供应链绩效和客户洞察等因素。该战略增强了整个物流生态系统。因此，电子商务的增长预计将在未来几年为市场参与者创造利润丰厚的机会。

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物流自动化市场增长因素

物流公司的数字化转型正在推动市场增长

近年来，数字化转型一直是物流公司的关键杠杆，使他们能够对过时的系统进行现代化改造，提供自动化的运营流程，并提供更好的客户体验。仓储和运输技术领域的投资不断增加。随着数字世界的扩展，市场参与者投资云、物联网和数据分析等自动化技术变得至关重要。未能跟上数字技术步伐的公司将面临落后于竞争对手的风险。根据埃森哲的调查，75% 的物流公司领导者认为忽视数字化能力会危及他们的业务。

数字化转型可帮助企业通过数据驱动的见解实现敏捷和响应式运营。这种方法使公司能够迅速适应不断变化的市场需求和不可预见的干扰。物流公司可以通过预测建模和实时数据分析来预测需求波动、分配资源并进行主动调整。此外，机器学习和人工智能等技术可以实现动态路线优化，从而可以根据交通、天气条件或其他不可预见的事件进行灵活调整。

因此，企业数字化转型正在推动物流自动化市场的增长。

限制因素

缺乏适当的基础设施、高昂的初始投资和成本、监管问题以及地缘政治问题阻碍了市场增长

市场的限制因素包括缺乏适当的基础设施、初始投资和成本较高、监管问题以及地缘政治问题。在南美洲和非洲等国家，现有基础设施并不完善，缺乏基础设施升级投资进一步阻碍了物流市场的增长。实施自动化物流系统需要在技术和培训方面进行大量投资，全球许多中小型企业由于预算限制而未能投资，从而影响了市场增长。此外，监管和合规问题以及俄罗斯-乌克兰战争、贸易争端、制裁、关税措施等地缘政治问题给市场参与者带来了持续不确定的环境。英国因脱欧而历史性地退出欧盟，对全球物流产生了影响，欧洲与英国之间贸易和海关关系的重新定义产生了一系列物流障碍。因此，南美洲和非洲的基础设施不足，加上初始成本较高，限制了小公司的物流自动化，阻碍了市场增长。

物流自动化市场细分分析

按成分分析

硬件细分市场以采用 AGV 和机器人实现物流流程自动化为主

按组件划分，市场分为硬件、软件和服务。

从组件来看，硬件细分市场将在 2023 年占据市场主导地位，预计在预测期内复合年增长率最高。对自主移动机器人、AGV 和其他设备等硬件的需求正在不断增加，因为这些技术可以实现物流流程的大部分自动化。机器人可用于包装和拣货订单、卡车装卸，而AGV可用于在配送中心或仓库周围运输货物。

预计软件领域将在预测期内显着增长。软件在简化和优化物流流程的各个方面发挥着至关重要的作用。软件与现有系统集成以实现流程自动化并确保无缝数据流。根据技术调查，约 41% 的公司已开始投资物流自动化软件，以简化文档编制流程。因此，上述因素正在推动物流自动化市场份额的提升。

按物流 type 分析

提高盈利能力以推动细分市场扩张的生产物流需求

按物流type，市场分为销售物流、生产物流、回收物流和采购物流。

预计生产物流在预测期内将以最高复合年增长率增长。为了提高盈利能力，企业正在重点优化生产流程。生产物流控制和管理制造场所内的库存流动，以确保整个价值链中材料的最佳流动。生产物流帮助中小企业维持业务标准并减少生产过程中出现缺陷和错误的可能性。

销售物流在 2023 年占据市场主导地位。销售物流在电子商务中发挥着至关重要的作用，是企业的关键差异化因素。销售物流涉及管理物流、资金流和信息流，以将产品的所有权转移给客户。销售物流是供应链中最重要的部分，因为它包括向最终消费者交付或运输产品。销售物流包括库存管理、供应商管理、订单管理和运输管理。

按企业 type 分析

由于对物流自动化解决方案提高效率的需求不断增长，中小企业将以最高复合年增长率增长

按企业type，市场分为大型企业和中小企业。

预计中小企业细分市场在预测期内将以最高的复合年增长率增长。中小企业越来越多地采用物流自动化解决方案来降低物流成本并提高效率。自动化解决方案可以帮助中小企业显着扩大运营规模并提高生产力。

大型企业将在 2023 年主导市场，因为自动化解决方案使大型企业能够增强其运营并减少通常由体力劳动带来的低效率和错误。据专家介绍，大约75%的大型企业将采用智能机器人来实现物流流程的自动化。

按应用分析

运输管理部门因改善交货时间而领先

按照应用，市场分为运输管理、仓储管理、劳动力管理等。

运输管理在2023年占据市场主导地位。成本问题是物流运输的主要问题。因此，物流自动化与ERP系统集成，访问地址簿、自动存储、处理燃油附加费和配件。这种集成消除了手动输入数据的需要，从而降低了成本并增强了产品运输。运输管理中越来越多地采用自动化解决方案，以降低运输成本、提高供应链的可视性并缩短交货时间。

预计在预测期内，仓库管理将以最高的复合年增长率增长。自动化解决方案有助于自动化任务，包括拣货和运输。这些系统加快了货物的移动速度，降低了出错的风险，并减少了重型物品的人工搬运和重复活动。此外，自动化有助于最大限度地降低工伤风险并提高员工满意度。

按行业分析

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用于精准配送的物流自动化解决方案的使用激增引领零售和电子商务领域

按行业划分，市场分为零售和电子商务、医疗保健和制药、食品和饮料、航空航天和国防、能源和公用事业、汽车等。

零售和电子商务在 2023 年占据市场主导地位。物流流程自动化对于电子商务和零售至关重要，因为它可以提高效率并加速供应链。自动化可以实现更快、更精确的交付，并通过先进的数据捕获和分析来优化运营。 2023 年，约 75% 的互联网用户在欧洲在线订购商品，预计到 2027 年在线销售额将达到约 1.5 万亿美元（1.4 万亿欧元）。

预计医疗保健和制药行业在预测期内的复合年增长率最高。物流自动化解决方案简化和组织业务流程，并提供智能见解，对决策、推动增长和理解痛点产生积极影响。自动化有助于保证准确、及时地交付处于最佳状态的产品。因此，医疗保健提供者可以加强患者护理并提高医院内的效率。

区域见解

对北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区等地区的市场进行了研究。这些地区进一步分为领先国家。

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北美在2023年占据市场主导地位，保持其在物流领域的领先地位。由于重要的经济活动和支持 border 之间的货物流动，物流业有望大幅增长。这种增长受到全球贸易动态变化和物流流程自动化先进技术采用的影响。对先进人工智能的需求不断增长，以及北美国家为实现物流业转型而快速采用生成式人工智能，正在推动该地区的市场增长。公司使用生成式人工智能来预测供应链中的中断，例如路线偏差、可能违反服务水平协议和意外的天气异常。根据 Locus 最近的调查，约 69% 的企业表示其供应链缺乏可见性。因此，为了克服这一挑战，控制塔、实时车队跟踪等生成式人工智能应用程序的采用正在增加，使企业能够识别潜在的延误并在影响收入之前采取必要的行动。

由于电子商务行业的快速扩张，亚太地区预计将成为物流自动化增长最快的市场。电子商务行业的快速扩张需要先进的物流解决方案来满足客户的期望，其中自动最后一英里交付处于这一转型的最前沿。随着物流革命的持续，越来越多的消费者寻求灵活的交付选择。根据 HERE Technologies APAC on the Move 报告，该地区约 82% 的电子商务公司表示需要对所有发货进行端到端跟踪。此外，约33%的物流公司计划购买无人机以增强服务，45%的物流公司将投资物流资产跟踪解决方案以改善客户体验。

欧洲市场受到工业数字化转型、工业 4.0 和物联网大幅增长的推动。据 YouGov 称，该地区约 33% 的物流公司已开始实施数字化转型战略，并且公司对将显着影响物流行业的技术和数字化大趋势有着清晰的愿景。调查显示，约71%的受访者认为云服务、63%的受访者认为物联网和58%的受访者认为大数据在物流中发挥着重要作用。数字运输和物流论坛汇集了来自各个物流和运输界的私人和公共利益相关者，支持欧盟委员会促进物流领域的数字化转型。

由于物流和供应链之间的数字化转型以及技术进步等因素，南美、中东和非洲正在经历增长。

主要行业参与者

主要参与者专注于开发先进产品以巩固其市场地位

市场上的主要参与者不断寻求对著名技术提供商的相关收购，其唯一目的是为客户提供先进和增强的工具。除了收购之外，这些高绩效公司还定期建立战略合作和伙伴关系，以提高其产品知识和营销能力。这些策略增强了整体产品功能，扩展了产品组合，最重要的是，增强了客户体验。

顶级物流自动化公司名单：

• Daifuku Co., Ltd.（日本）
• 霍尼韦尔国际公司（美国）
• TGW Logistics Group （奥地利）
• 丰田工业公司 （日本）
• KUKA AG （德国）
• SSI SCHAEFER 集团（德国）
• 永恒力股份公司（德国）
• 凯傲集团股份公司（德国）
• 村田机械有限公司（日本）
• 纳普（奥地利）

主要行业发展：

• 2024 年 2 月：德马泰克与加拿大物流公司 Groupe Robert 建立合作伙伴关系。合作的目的是开设自动化冷藏设施。该设施拥有高容量的自动存储和检索系统，以及 130 英尺高的起重机，用于管理冷冻和新鲜食品。
• 2024 年 1 月：霍尼韦尔与 Hai Robotics 建立合作伙伴关系，为配送中心提供高密度、灵活的存储和检索解决方案。此次合作旨在将霍尼韦尔的 Momentum Warehouse Execution 软件与 Hai 的创新机器人技术相集成。
• 2024 年 5 月：丰田工业公司推出了一个新的丰田自动化物流集团，旨在容纳其现有子公司 Toyota L&F、Bastian Solutions、Vanderlande 和 viastore。借此，该公司预计将扩大其在全球所有集成和自动化项目中的影响力。
• 2024 年 3 月：现代 Movex 与 EcoPro BM Co. 签署了价值 1,496 万美元的合同，旨在于 1 月份提供物流自动化系统。该公司预计将于 3 月份启动，并于 2026 年竣工。
• 2023 年 11 月自动化解决方案提供商 Knapp 与奥地利健康产品公司 Biogena 合作，实现国际运输处理自动化。  

报告覆盖范围

该报告对市场进行了详细分析，重点关注关键方面，例如知名公司、产品 type 以及产品的领先应用。除此之外，它还提供了对市场趋势的洞察并突出了竞争格局。除了上述因素外，还包括近年来推动市场增长的几个因素。

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