机器视觉市场规模、份额和行业分析，按类型（1-D 视觉系统、2-D 视觉系统和 3-D 视觉系统）、按系统（基于 PC、智能相机等）、按扫描系统（面扫描和线扫描），按行业（半导体、医疗保健、汽车、制造等）和区域预测，2024 年 � 2032 年

2023年全球机器视觉市场规模为107.5亿美元。预计该市场将从2024年的116.1亿美元增长到2032年的225.9亿美元，预测期内复合年增长率为8.7%。

机器视觉 (MV) 系统是现代组件，从根本上彻底改变了数字系统与现实世界的交互。它们允许自动化系统识别组件、产品、模式和其他对象。 MV 系统有两个关键标准，即分辨率和灵敏度，这取决于四个主要组件，包括照明、相机、处理器和输出。分辨率是为了区分物体而设置的。另一方面，灵敏度使得在弱光或完全黑暗的环境中找到物体成为可能。该系统在半导体、医疗保健、汽车、制造等行业得到了广泛采用。

受 AI 图像识别等技术进步以及自动化需求不断增长的影响，全球机器视觉市场正在增长。机器视觉系统的区域增长模式反映了视觉技术的采用和投资，每个区域都以其独特的水平为全球市场格局做出了贡献。

由于封锁导致运营暂停数月，COVID-19 大流行导致制造商和消费者的销售额大幅下降。然而，医疗保健行业对技术实施的需求也在稳步增长，例如帮助医院管理部门跟踪患者的基于摄像头的视觉系统。随着企业大力投资数字化转型，政府正在通过扩大需求来吸引企业释放潜力，从而扩大机器视觉市场在预测期内的增长。

机器视觉市场趋势

制造业对 3D 成像和 AI 机器人视觉的需求正在加速市场增长

技术及应用基础涉及技术趋势较为明显。由 3D 视觉相机和人工智能算法引导的机器人是技术和重要应用。 3D 成像系统功能的持续进步为视觉引导 AI 机器人解决方案在广泛的工业市场中的发展铺平了道路。最显着的发展是将 3D 成像技术、尖端人工智能软件、机器人和集成系统中的相关组件结合在一起的标准解决方案的出现。这些进步需要集成用于零件处理、机器人引导，甚至随机物体拾取和放置任务的视觉系统，从而使协作机器人的工业和物流操作变得更加容易。因此，通过消除高达 26% 的人为错误来提高生产率，并提高产品质量/减少 28% 的缺陷，从长远来看是支持这一趋势的显着优势。

• 例如，2022 年 9 月，Basler 宣布推出 5 MP 和 13 MP 相机套件，支持 NVIDIA Jetson OrinTM Nano 系统级模块 (SOM)，提高了入门级边缘人工智能的门槛（人工智能）和机器人技术。

[1VEGRA古雨]

机器视觉市场增长因素

对质量检测和自动化的需求不断增加，以促进市场增长

各个工业领域对质量检测和自动化的需求不断增长，可能会推动市场的发展。工业中的视觉系统允许机器人和检查设备在复杂和严格的地方捕获实时图像，从而提高生产率以及观察、检查和仔细检查的能力。包括逻辑计算机在内的自动化系统在捕获这些数据后对其进行分析并产生所需的输出。任何 MV 系统的功效都取决于其灵敏度和视觉，通过精确识别物体，在弱光或不可见波长下提供高分辨率图像。这些因素推动了工业机器人和汽车技术对质量检测和实施的现代视觉技术需求，从而显着提高了全球所有地区的机器视觉市场份额。

例如，2022 年 9 月，著名视觉技术提供商 Teledyne 推出了 e2v 交钥匙光学模块 2 兆像素 Optimom，可以“立即”集成到嵌入式视觉系统中。它具有紧凑的电路板、业界广泛使用的 FPC 连接器、Teledyne e2v 的集成低噪声全局快门图像传感器以及补充镜头。

限制因素

前期成本和复杂性是市场增长的障碍

大多数公司正在使用机器视觉系统通过数字化转型来改变传统工程。然而，由于安装的前期成本较高且易于操作，中压系统以某些或有限的方式使用它，这在短期内最大限度地减少了新机器的投资。此外，由于不同的零件集成和更换的复杂性而增加的维护成本是市场增长的小障碍。

机器视觉市场细分分析

根据 type 分析

在相机中使用二维视觉系统来捕捉物体图像以主导细分市场

根据type，将市场分为1维视觉系统、2维视觉系统、3维视觉系统。

2D 视觉系统领域以其最大的市场份额主导着市场，因为它使用数码相机来捕获物体的图像，以便在 2D X-Y 轴上进行有效的细节映射。这些二维系统传统上用于条形码读取、打印验证和标签定向。

3D 视觉系统使用多个摄像头系统，这使得它们能够准确、完整地捕捉产品的方向和尺寸，从而实现高效操作。因此，这些系统使用固定在不同位置的多个摄像头来确定产品在三个维度上的目标位置。

此外，一维视觉系统通常会对使用循环或连续工艺生产的商品（例如金属、纸张和塑料以及其他片材或卷材）中的缺陷进行分类。

通过扫描系统分析

在检测系统中越来越多地使用区域扫描系统进行物体识别，以提振市场

扫描系统类别分为两个主要组成部分，包括面扫描系统和线扫描系统。

区域扫描系统在该领域占据主导地位，在检查系统中大量使用，以实现高效的物体识别和商业物流操作。区域扫描使用矩形传感器获取单帧，用于扫描物体并提供相同尺寸的 2D 图像映射。此外，它还用于使用 3D 视觉系统进行物体的三维映射。

同时，线系统相机使用像素来构建适合拍摄不规则尺寸的内嵌项目图像的图像。 Line system在电子商务和零售领域对条码和二维码扫描系统的需求稳定，短期内进一步支持机器视觉系统的需求。

按行业分析

半导体行业组件中的MV系统进步，以促进市场增长

该行业分为半导体、医疗保健、汽车、制造和其他（零售、银行等）。

由于电子和半导体领域对自动化高质量检测任务的需求不断扩大，半导体行业有望展现出最高的复合年增长率，在预测期内获得最大的市场份额。此外，机器视觉电子半导体芯片组的进步可实现更好的图像处理和机器人对象跟踪，进一步扩展了 MV 系统在半导体行业的潜力。

MV系统在先进的汽车驾驶系统中得到大量应用，有助于为先进的车辆控制提供实时车辆信息和智能功能，从长远来看，这将显着推动整个汽车行业的需求。此外，ADAS和车道检测等产品功能也帮助市场提升了印度、非洲、巴西和中东等未开发市场的中压系统市场潜力。

医疗保健行业，包括制造业以及银行、食品和饮料、零售、太阳能电池板、农业、安全与监控以及橡胶和塑料加工等其他领域，预计在未来几年也将以可观的复合年增长率发展。

通过系统分析

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由于MV系统在生产线中的应用，基于PC的行业将保持领先地位

按系统划分，市场分为基于 PC 的系统、智能相机和其他系统（紧凑型系统等）。

基于 PC 的机器视觉系统是最受欢迎的类别，在市场前景中获得最高的市场份额。其主导地位是由于它在生产线中的使用不断增加，以最佳地识别产品质量和包装线。在这些系统中，摄像头固定在装配线上方，具体取决于系统，以检测和扫描产品并收集数据。

此外，由于相机在 3D 传感和成像领域的广泛使用，智能相机系统正在以显着的速度增长。这种日益增长的采用预计将增加行业对这些相机的使用以及它们在产品设计和外观中的最佳使用。随着该系统越来越多地集成到特定于应用程序的需求中，该领域的其他系统将获得后续增长。

区域见解

全球市场覆盖北美、欧洲、亚太、中东和非洲、南美等地区。

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亚太地区预计将以最高的复合年增长率增长，由于其对自动驾驶车辆视觉系统的主导需求而获得最大的市场份额。自动驾驶汽车中的MV系统允许用户通过先进的智能系统控制车辆，例如高级驾驶员辅助系统（ADAS）。此外，先进车辆视觉系统和其他智能电子元件中半导体的使用不断增长，推动了中国、日本、印度和其他亚太地区等国家的需求。

由于相对于亚太地区其他国家的竞争优势，中国将展现出最高的增长速度。这种主导地位归功于其强大的工业制造实力和对技术进步的大量投资。所有这些因素都是美国中压系统市场的驱动力。此外，日本、印度、韩国和其他亚太国家对制造业进步的外国投资不断增长，从长远来看也推动了中压系统的需求。

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北美机器视觉市场是一个重要的庞大市场，由于自动化在制造业中的早期采用，预计在预测期内将稳定增长。此外，大量供应商的存在也具有区域根源。此外，中压系统中先进半导体芯片组的半导体行业的主导地位也受到该地区的影响。所有这些因素都涵盖了预测期内的市场规模。

与此同时，由于对中压系统至关重要的自动化和技术的令人印象深刻的发展，欧洲将在未来几年实现大幅增长。预计制造设施内的质量控制和自动化要求也将在该地区的市场增长中发挥重要作用。

中东和非洲地区正在逐步从石油和天然气行业转向其他服务和制造业。因此，该地区的流程和制造业有增加投资的空间，从而从长远来看增加了对中压系统的需求。

预计拉丁美洲市场将稳定增长，这主要归功于智能相机的便利性。

推动南美中压市场的一些行业包括汽车、制药和医疗保健、加工和包装以及电子产品。

主要行业参与者

重视 MV 系统创新将扩大主要参与者的市场潜力

市场参与者通过在技术进步和产品创新方面的大量投资不断扩大其影响力。由于专注于自动驾驶汽车的MV系统，市场上的知名企业占据了58-66%的市场份额。此外，欧姆龙、松下和东芝等知名厂商也提供 MV 系统来执行字符检查、外观检查、缺陷检查和定位检查。这些产品供应和对技术集成的重视将扩大产品潜力，在较长时期内显着增加机器视觉市场份额。

顶级机器视觉公司列表：

• 康耐视公司（美国）
• Basler AG（德国）
• 欧姆龙公司（日本）
• 基恩士公司（日本）
• National Instruments（美国）
• 索尼公司（日本）
• Teledyne Technologies（美国）
• 德州仪器（美国）
• 英特尔公司（美国）
• ViDi Systems SA（瑞士）

主要行业发展：

• 2024 年 7 月：领先的机器系统和组件制造商 Kayence 推出了其一体化 3D 检测系统，即具有建筑扫描机制的 3D 激光快照传感器 LJ-S8000 系列。它在3D尺寸测量、3D外观检测、3D识别与区分等方面具有广泛的应用。
• 2024 年 6 月：著名视觉系统和组件制造商 Kayence 宣布推出雷达液位传感器，测量范围为 15m，精度为 1mm。它是一种非接触式传感器，用于液体和粉末生产线，不受堆积物、波纹、泡沫等的影响。
• 2024 年 5 月：Kayence 推出便携式手持式 3D 探测和扫描系统全域 CMM WM 6000，配备用于激光扫描的非接触式探头。先进的探头使用户能够轻松携带并在复杂条件下进行高精度扫描。
• 2024 年 3 月：著名的工业 MV 系统供应商康耐视通过配备 DataMan 380 条码读取器的现代视觉隧道扩展了其产品组合。 380 模块化视觉通过 380 条码读取器和强大的系统架构提供高吞吐量和可追溯性。
• 2024 年 1 月：著名视觉技术解决方案提供商 CGI Inc. 推出了由 CGI AI 专家开发的 CGI 机器视觉，该产品采用深度神经网络 AI 技术，从物联网 (IoT) 中提取数据）传感器。这些解决方案使业务用户能够通过商业智能改进流程、提高效率并降低成本。

报告覆盖范围

该报告对市场进行了详细分析，重点关注领先公司、产品/服务 type 以及产品的领先应用等关键方面。此外，它还提供了对市场趋势的洞察并突出了关键的行业发展。除了上述因素外，它还包括近年来推动市场增长的几个因素。

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