无代码人工智能平台市场规模、份额和行业分析，按部署（本地和云）、按企业类型（中小企业 (SME) 和大型企业）、按技术（数据准备和集成工具） 、预测分析、自动机器学习、自然语言处理、计算机视觉等），按行业（BFSI、IT 和电信、能源和公用事业、零售和电子商务教育、医疗保健等）以及区域预测，2024 年- 2032

全球无代码人工智能平台市场预计将呈现显着增长，因为这些平台通过自动化重复操作、数据分析和快速决策来帮助提高企业生产力和扩张。

无代码人工智能平台涉及一个易于使用的工具箱，允许企业创建人工智能解决方案，而无需编写复杂的代码。通过利用自动化、人工智能和数据分析，企业可以简化流程、降低成本并做出明智的选择。

• 根据国际数据公司 (IDC) 全球人工智能支出的数据，2023 年全球人工智能 (AI) 支出预计将达到 1,540 亿美元，比 2022 年增长 26.9%。该支出包括以人工智能为中心的系统的软件、硬件和服务。

COVID-19 大流行对人工智能的采用方式产生了很大影响，尤其是无代码平台。这些平台变得流行，因为它们允许快速实施，而不需要大量的编码知识。随着数据科学家越来越意识到人工智能的潜力和局限性，人类协作变得更加重要。人工智能应用对于公共沟通、医疗保健规划和健康危机的其他方面至关重要。

生成式人工智能对无代码人工智能平台市场的影响

在当前环境下，全球对企业应用程序的需求正在不断增长。在这种快速转变中取得成功的关键因素是无代码平台，因为传统的软件开发方法无法有效满足对新应用程序的巨大需求。

预计到 2025 年，企业生产的新应用程序中将有 70% 使用无代码技术，而 2020 年这一比例还不到 25%。尽管生成式 AI 为无代码平台的未来生存带来了严重障碍，但它也呈现出这些技术进步的机会。思考人工智能如何使现有平台更强大、更有效、更易于使用，而不是将生成式人工智能视为这些平台的终结，可能会更富有成效。未来可能不是在生成式人工智能和无代码解决方案之间做出选择，而是结合它们的优势来生产新型开发工具。

无代码人工智能平台市场驱动因素

自动化和降低成本的需求

人工智能技术的进步以及各行业流程自动化的需求，支持使用无代码人工智能解决方案来改进业务流程。人工智能无代码平台大大减少了对专家人工智能解决方案的需求，降低了各种规模行业的开发成本，并促进市场增长。

• 据行业专家称，到 2025 年，70% 的新企业应用将采用低代码或无代码平台，这表明科技行业正在日益向自动化和成本效益转变。

无代码人工智能平台市场限制

无代码 AI 平台中的管理修改和简单性可能会阻碍市场增长

无代码人工智能平台使人工智能开发民主化，但其有限的定制选项可能会阻碍市场增长。它们依赖于预先构建的模型和结构化框架，限制用户进行重大调整。对于具有独特需求或复杂用例的组织来说，这种不灵活性可能会带来问题。为了解决这个问题，平台应该平衡简单性和定制化，为用户提供高级选项，更好地控制他们的人工智能模型。

• 根据 Microsoft 2023 年的一份声明，虽然 Azure AI 等无代码 AI 系统变得越来越容易使用，但它们有时会因定制可能性有限而受到批评，这可能会限制它们在复杂用例中的功效。这表明了平衡简单性与对更广泛的定制选择的渴望之间始终存在的问题。

无代码人工智能平台市场驱动机会

有限的定制和数据隐私问题

尽管无代码人工智能平台具有诸多优势，但它们可能无法为组织提供复杂人工智能应用程序所需的灵活性。有关数据共享和处理的隐私和安全问题可能很难解决，特别是在数据使用法规严格的企业中。

• 根据行业专家的说法，48% 采用无代码平台的公司担心灵活性和数据保护有限，这凸显了平台需要能够解决这些问题，同时遵守严格的数据标准。< /里>

细分

主要见解

该报告涵盖以下主要见解：

• 微观宏观经济指标
• 驱动因素、限制因素、趋势和机遇
• 主要参与者采取的业务策略
• 生成式 AI 对无代码 AI 平台市场的影响
• 主要参与者的综合 SWOT 分析

部署分析：

根据部署，市场分为本地和云。

2023 年，本地细分市场凭借其较高的数据安全性和安保优势，以 56.0% 的收入引领市场。企业更喜欢这种模式，以提高效率并降低成本。

由于其集中存储和可访问性，云部分预计将以显着的复合年增长率增长。 Google 的 Gen App Builder 是一款全新的生成式 AI 工具，使开发人员无需大量编码或高级机器学习技能即可创建 AI 应用程序。

• 2023 年 7 月，Google 斥资 20 亿美元用于增强云基础设施，使用 Gen App Builder 等先进的 AI 工具来提高基于云的生成式 AI 功能。这突显了云安装的增长趋势，其中集中存储和实时访问至关重要。

按企业分析type：

由于人工智能技术和数据科学的实施，大型企业部门占据了最大的收入份额，达到 75.0%。无代码人工智能平台实现流程自动化、提高运营效率并降低成本。

由于越来越多地采用无代码平台来推动增长并获得竞争优势，预计中小企业细分市场将以显着的复合年增长率增长。这些平台为传统方法提供了一种经济高效的替代方案，无需大量编码和熟练的专业人员。

• 2023 年，IBM 在整个运营过程中采用了无代码人工智能平台，实现了 40% 以上的内部功能（例如客户帮助和数据分析）的自动化。这凸显了大型企业如何使用无代码人工智能技术来提高生产力并最大限度地减少大量编码的需求，从而实现更快的扩展。

按技术分析：

自然语言处理 (NLP) 是人工智能市场的领先技术，到 2023 年将占据 55.6% 的收入份额。NLP 使人工智能系统能够理解和解释人类语言，从而可以创建直观的应用程序，例如虚拟助手和聊天机器人。

计算机视觉领域预计将以显着的复合年增长率增长，无需大量编码即可完成图像识别和物体检测等任务。 Viso.ai 的低代码 AI 视觉平台支持定制深度学习和计算机视觉应用。

• 2023 年 5 月，Viso.ai 推出了用于计算机视觉应用的低代码 AI 平台，允许组织创建用于图片识别和对象检测的独特 AI 模型，而无需大量编程经验。该平台使企业能够更有效地构建人工智能驱动的视觉系统，促进安全和制造等领域的创新。

按行业分析：

凭借无代码 AI 平台自动执行操作任务、改善客户服务并增强网络性能，IT 和电信行业预计将在 2023 年引领市场。

用于欺诈检测、风险评估和财务建议的人工智能解决方案在银行和金融服务行业越来越受欢迎。此外，银行和金融企业正在采用人工智能进行欺诈检测和风险管理，埃森哲报告称该领域的人工智能投资增长了 45%。

• 2023 年 6 月，埃森哲设立了 10 亿美元的人工智能创新基金，帮助金融机构实施基于人工智能的欺诈检测和风险管理技术。该计划旨在简化银行流程，从而提供更快、更安全的金融服务。

区域分析

获得对市场的广泛洞察, 定制请求

由于该地区人工智能解决方案的高采用率、技术进步以及众多重要的市场参与者，北美拥有最大的市场份额。

预计美国市场尤其将展现出巨大的潜力。这种主导地位是由于消费者渴望使用简单且不需要高级编程知识的人工智能解决方案。

• Microsoft 被评为 2023-2024 年无代码解决方案 Omdia Universe 的领导者。由于 Microsoft Copilot 与 Microsoft Power Platform 紧密相连，因此创建者可以使用生成式 AI 来创建定期更新的网页、应用程序、自动化和自定义 Copilot。 Power Apps 为初学者提供了广泛的功能，为专业人士提供了快速的开发速度，可以满足业余和专家开发人员的需求。。

由于各行业对人工智能解决方案的需求不断增长，欧洲的无代码人工智能平台市场正在迅速扩大。主要竞争者是欧洲公司，例如 Betty Blocks（荷兰）、Celonis（德国）和 Appway（瑞士）。对人工智能技术的大力投资、鼓励促进数字化转型的政府计划以及对提高客户满意度和运营效率的重视都有助于该地区的进步。

无代码人工智能平台市场分布（按地区划分）：

• 北美 – 38.2%
• 南美洲 – 5.4%
• 欧洲 – 32%
• 中东和非洲 – 2.4%
• 亚太地区 – 22%

涵盖的主要参与者

• 苹果公司（美国）
• 亚马逊公司（美国）
• Google LLC（美国）
• 微软公司（美国）
• DataRobot Inc.（美国）
• QuickBase Inc.（美国）
• Akkio Inc.（美国）
• Caspio Inc.（美国）
• Clarifai Inc.（美国）
• Levity AI GmbH（德国）

主要行业发展

• 2024 年 5 月：为了提高 AI 功能以提供尖端的客户体验，IBM 和 Salesforce 通过将 IBM Watson 与 Salesforce Einstein 集成来加深合作。
• 2024 年 4 月：通过 Google Cloud Marketplace 的无代码技术，C3 AI 和 Google Cloud 携手合作，实现生成式 AI 的民主化。
• 2023 年 10 月：CyborgIntell 推出两个新平台，为 BFSI 领域提供存储和模型风险管理功能，实现数据准备自动化，并使金融机构能够分析交易模式、习惯和风险。