光计算市场规模、份额和行业分析，按组件（硬件、软件和服务）、技术（光子集成电路 (PIC)、光互连、光处理单元 (OPU)、光神经网络等）、按最终用户（IT 和电信、航空航天和国防、医疗保健和生命科学、汽车、制造等）和区域预测，2024-2032 年

地区 :Global | 报告编号: FBI110253 | Status : Ongoing

主要市场洞察

光计算是一种使用光信号而不是电信号来执行计算的技术。这种方法利用光子的高速和并行性比传统电子计算更有效地处理数据，从而实现更快的处理速度和更低的功耗。光计算有利于需要高数据带宽width 和快速数据处理的应用，例如电信和复杂模拟。该市场包括支持光计算技术部署的硬件组件、软件和服务等各个领域。光计算市场的增长是由对高速数据处理和传输的需求不断增长、对节能计算解决方案的需求以及对光子技术的投资推动的。例如，

2023 年 11 月，光子量子计算先驱法国初创公司 Quandela 从不同来源获得了超过 5000 万美元的投资。资金来自投资者、法国政府的“法国 2030 计划”和银行合作伙伴。 Serena、Credit Mutuel Innovation 和欧洲创新理事会基金等新投资者加入了 Bpifrance、OMNES Capital 和 Quantonation 等历史支持者的行列。

此外，人们对人工智能和机器学习日益增长的兴趣进一步加速了市场扩张，因为这些领域从光计算的功能中受益匪浅。

生成式人工智能的影响

生成式人工智能通过增强光学处理器处理图像和语音识别、自然语言处理和数据生成等复杂任务的能力，正在推动光学计算市场的增长。这增加了对高速、低功耗计算解决方案的需求，加速了光学技术的创新和采用。此外，生成式人工智能与光计算的集成提高了效率和性能，进一步扩大了各行业的市场应用。例如，

2023 年 9 月，Quandela 领导的团队推出了使用单光子的六量子位光子量子计算平台。该处理器将高效量子点单光子源与容纳通用线性光网络的可重构芯片集成在一起。利用机器学习的转译，它们可以减轻电路缺陷，减少错误。

细分

按组件	按技术	按最终用户	按地区
硬件光纤光开关光收发器光放大器滤光片其他（光模块）软件服务	光子集成电路 (PIC) 光互连光学处理单元 (OPU) 光学神经网络其他（光学传感器）	IT 和电信航空航天和国防医疗保健和生命科学汽车制造其他（能源和公用事业、研究机构）	北美（美国、加拿大和墨西哥）南美洲（巴西、阿根廷和南美洲其他地区）欧洲（英国、德国、法国、意大利、西班牙、俄罗斯、比荷卢经济联盟、北欧和欧洲其他地区）中东和非洲（土耳其、以色列、海湾合作委员会、北非、南非以及中东和非洲其他地区）亚太地区（中国、印度、日本、韩国、东盟、大洋洲和亚太地区其他地区）

主要见解

该报告涵盖以下主要见解：

微观宏观经济指标
驱动因素、限制因素、趋势和机遇
主要参与者采取的业务策略
生成式 AI 对全球光学计算市场的影响
主要参与者的综合 SWOT 分析

最终用户分析

光计算应用于 IT 和电信、航空航天和国防、医疗保健和生命科学、汽车、制造等行业。由于对高速数据传输和处理能力的迫切需求，IT 和电信行业占据了最高的市场份额。光计算的效率和处理大量数据的能力使其成为电信基础设施和数据中心的理想选择。该行业对快速、可靠连接的需求推动了其在市场中的主导地位。

由于对处理复杂生物数据的高级计算能力的需求不断增加，医疗保健和生命科学预计将以市场上最高的复合年增长率增长。光学计算快速准确地处理大型数据集的能力对于基因组学、医学成像和个性化医疗的进步至关重要。此外，这些领域研发活动的激增进一步推动了需求。

区域分析

获得对市场的广泛洞察, 定制请求

全球光计算市场分布于北美、南美、欧洲、中东和非洲、亚太地区五个地区。

由于该地区主要行业参与者的强大影响力、对研发的大量投资以及对先进技术的大力采用，北美占据了最高的市场份额。此外，该地区受益于完善的电信基础设施和对高速数据处理解决方案的高需求，推动了该地区的市场增长。

由于技术的快速进步、电信基础设施投资的增加以及各行业对高速数据处理解决方案的需求不断增长，亚太地区预计将以市场中最高的复合年增长率增长。此外，该地区不断扩大的 IT 和电信行业，加上政府促进数字化的举措，进一步推动了该地区的市场增长。例如，

2023 年 9 月，台湾《经济日报》报道了台积电、博通和 NVIDIA 之间的合作伙伴关系，以推进人工智能硬件的硅光子技术。这涉及重新分配 200 名台积电员工，将硅光子集成到高性能计算解决方案中，以实现更快的数据传输和更低的功耗。

全球光计算市场按地区分布如下：

北美 – 32%
南美洲 – 7%
欧洲 – 24%
中东和非洲 – 12%
亚太地区 – 25%

涵盖的关键参与者

该市场的主要参与者包括英特尔公司、思科系统公司、瞻博网络公司、博通公司、英飞朗公司、诺基亚、Ciena公司、Lumentum Operations LLC、NVIDIA公司、HPC光学、Orca计算、Atom计算, Inc.、IBM Corporation、Aegiq Ltd.、Quandela、Lumai 和 Lightelligence。

主要行业发展

2024 年 3 月，ORCA Computering 推出了采用 NVIDIA CUDA Quantum 和 ORCA PT-1 光子量子处理器的混合算法的首次演示。这标志着领先的量子计算公司向实际量子计算应用迈出了一大步。
2024 年 3 月，Broadcom Inc. 推出了 Bailly，该产品采用 8 个硅光子驱动的 6.4 Tbps 光学引擎，并与 Broadcom 的 StrataXGS Tomahawk 5 交换芯片相结合。与可插拔收发器解决方案相比，这一进步将光学互连的功耗降低了 70%，并将硅片面积效率提高了 8 倍。