规范性维护市场规模、份额和行业分析，按组件（解决方案、服务）、按部署（本地、基于云、混合）、按行业（政府与国防、制造、能源与公用事业、运输与物流、医疗保健）和生命科学、其他）和区域预测，2024-2032

随着人工智能 (AI)、机器学习和人工神经网络 (ANN) 等新兴技术的采用，世界正在变得更加智能。各行业还期待将此类先进技术与现有系统集成，以提高效率、减少延迟、成本和劳动力。机器维护是任何行业的一个亲密组成部分。如果有机器，那么维护是至关重要的部分。此外，随着先进技术的采用，维护行业也在不断发展。对一段时间内不断发展的机器或系统进行维护的方法。以下是跨行业进行的 type 维护，

1. 纠正性维护
2. 预防性维护/规范性维护
3. 基于状态的维护
4. 预测性维护
5. 预定维护

规范性维护是一种战略维护流程，通过应用认知分析和 IIoT 工具持续监控和识别资产故障。它还为最终用户提供解决方案。由于能够通过实时数据分析做出智能且高效的决策，预计规范性维护市场的增长将会增加。此外，成本优化和停机时间减少使系统的采用效率更高，这进一步促进了规范性维护市场的增长。

主要市场驱动因素 -

� Growing need to reduce maintainance time and cost � Adoption of innovative technologies

主要市场限制 -

� Deficiency of skilled workforce

实时状态监测有助于采取快速行动，为市场的增长创造了机会。隐私和数据安全问题可能会给规范维护市场带来挑战。定期维护和升级需要保持系统更新。

涵盖的主要参与者：

Infor.、Accenture.、SAS Institute Inc.、IBM Corporation、GENERAL ELECTRIC、Schneider Electric、Teradata.、Hitachi 在规范性维护的实施中发挥着重要作用。这些公司采取了不同的增长战略，例如合作伙伴关系和协作、新产品发布、收购，以进一步扩大其在全球规范维护市场的影响力。

SAP SE 是一家提供企业资源规划 (ERP) 软件、分析、智能技术和管理的云公司。 Gruppo FS Italiane (Trenitalia) 创建了一个动态资产系统，能够通过使用 SAP 预测维护和服务解决方案做出更好、实时和错误预测的决策。现在，该公司正在寻求通过支持物联网和机器学习工程模拟来实施规范性维护，以降低维护成本、意外故障和维护操作数量。

施耐德电气提供能源和数字自动化解决方案。该公司将实时自动化、领先的能源技术、软件和服务相结合，为数据中心、家庭、建筑、基础设施和工业提供集成解决方案。该公司还提供配电维护解决方案。随着维护技术的发展，施耐德电气采用了从反应性维护到规范性维护的先进维护策略。

区域分析：

制造商越来越倾向于基于可靠性的维护，这为北美规范维护市场的增长提供了机会。对更长资产正常运行时间和更低维护成本的需求不断增长预计将推动规范维护市场的增长。将维护系统与物联网、机器学习等新兴技术相集成，可以提高系统的性能。这一增强有助于改进欧洲的规范性维护方法。配电维护技术的进步也提供了推动该地区市场增长的机会。全球技术演进、实时数据分析、智能资产故障跟踪和解决方案是规范性维护的优势特征。这鼓励各行业采用规范性维护技术，为亚太地区、中东、非洲和拉丁美洲市场的增长做出贡献。

获得对市场的广泛洞察, 定制请求

细分

主要行业发展

• 2018 年 4 月：日立电源解决方案有限公司。 Ltd. 推出了“用于规范性维护的基于知识的分析解决方案”，应用了其专利的“结构标识符管理技术”(SIMT)
• 2019 年 4 月：SAS 宣布与西门子合作，将其“流分析”与西门子“MindsPhere”结合起来。这一组合有助于提高生产力、优化资产绩效并通过预测性和规范性维护降低运营风险。