"明智的策略,加速您的成长轨迹"

回归分析工具市场规模、份额和新冠肺炎影响分析,按部署(云和本地)划分;按类型(简单线性回归工具和多元线性回归工具)、最终用户(BFSI、零售、教育、医疗保健和酒店、媒体和娱乐、运输和物流等)以及区域预测,2024-2032 年

地区 :Global | 报告编号: FBI108269 | Status : Ongoing

 

主要市场洞察

回归分析是一种统计方法,它描述自变量和因变量之间的关系,并确定这两个变量之间的强度。它有助于预测年龄、温度、价格、工资等实际值。此方法可用于使用各种图形和数字工具测量自变量对因变量的影响。

Request a sample PDF First Mover

不同的垂直行业可以使用回归分析工具来提高生产率、缩短运营时间周期,并且还有助于提供准确的生产分析。回归分析可帮助组织使用业务分析技术了解数据点代表什么,以便更好地利用数据点并做出更好的决策。回归分析工具在企业中的使用越来越多,有助于通过进行准确的运营分析并提供有关产品销售和利润的深入见解来预测错误。

COVID-19 对回归分析工具市场的影响

COVID-19 大流行给运输和物流行业带来了干扰,导致消费者需求下降。疫情催生了医疗保健、运输物流、零售和农业等各行业采用回归分析工具的需求,以预测未来并找到恢复措施以提高生产力。

回归分析统计方法被认为是估计新冠病毒对数据分析实时影响的重要工具。利用疫情期间的回归分析工具,对预计的新冠患者进行准确的短期预测。

  • 据 Researchgate.net 报道,2020 年 5 月,疫情期间,对印度及其各邦的 COVID-19 疫情进行了回归分析。线性回归模型预测印度及其各邦的治愈率 (RR) 为 43.1%,病死率 (CFR) 为 3.14%,准确率达 95%。

因此,疫情期间回归分析方法的使用增加推动了预测期内对回归分析工具的需求。

细分

最终用户 -回归分析工具广泛用于各个垂直行业,例如 BFSI、零售、教育、医疗保健、媒体和娱乐、金融、运输和物流等(农业、 ETC。)。在医疗保健和 BFSI 领域,回归分析方法有助于改进决策,同时通过预测价格建模技术管理大量复杂的数据。

主要见解

该报告将涵盖以下关键见解:

  • 微观宏观经济指标
  • 驱动因素、限制因素、趋势和机遇
  • 主要参与者采取的业务策略
  • COVID-19 对全球回归分析工具市场的影响
  • 主要参与者的综合 SWOT 分析

区域分析

获得对市场的广泛洞察, 定制请求

全球回归分析工具市场分布于北美、南美、欧洲、中东和非洲、亚太地区五个地区。

由于许多主要参与者提供回归分析工具和软件,以及该地区各行业基于云的回归分析工具的使用不断增加,预计北美将占据最大的市场份额。

由于印度、中国和日本等国家有效使用回归分析方法来预测大流行期间的新冠患者人数,预计亚太地区将持续增长。

全球回归分析工具市场按地区分布如下:

  • 北美 – 32%
  • 南美洲 – 9%
  • 欧洲 – 19%
  • 中东和非洲 – 12%
  • 亚太地区 – 28%

涵盖的主要参与者

该市场的主要参与者包括 Qualtrics LLC、Alchemer、Microsoft Corporation、IBM Corporation、GraphPad Software, Inc.、TIBCO Software、StataCorp、QuestionPro、Voxco、Lumivero 等。

细分

按部署

作者:type

最终用户

按地区

  • 本地部署
  • 简单线性回归工具
  • 多元线性回归工具
  • BFSI
  • 零售
  • 教育
  • 医疗保健
  • 媒体与娱乐
  • 运输与物流
  • 其他(农业等)
  • 北美(美国、加拿大和墨西哥)
  • 南美洲(巴西、阿根廷和南美洲其他地区)
  • 欧洲(英国、德国、法国、意大利、西班牙、俄罗斯、比荷卢经济联盟、北欧和欧洲其他地区)
  • 中东和非洲(土耳其、以色列、海湾合作委员会、北非、南非和中东和非洲其他地区)
  • 亚太地区(中国、印度、日本、韩国、东盟、大洋洲和亚太地区其他地区)

 

  • 进行中
  • 2023
  • 2019-2022

个性化这项研究

  • 对特定区域或细分市场的精细研究
  • 根据用户需求分析的公司
  • 与特定细分市场或地区相关的更广泛的见解
  • 根据您的要求打破竞争格局
  • 其他特殊定制要求
Request Customization Banner

客户

Lek
huawei
Toshiba
Sony
Yahoo
我们使用 cookie 来增强您的体验。继续访问本网站即表示您同意我们使用 cookie。 隐私.
X