Robotaxi 市场规模、份额和 COVID-19 影响分析，按推进类型（电动汽车、混合动力汽车和燃料电池汽车）、按应用（货物和乘客）、按组件类型（激光雷达、雷达、摄像头和传感器）、和区域预测，2022-2029

2022 年全球机器人出租车市场规模为 17.1 亿美元，预计到 2031 年将达到 1186.1 亿美元。全球市场预计将以 80.8 的复合年增长率 (CAGR) 增长2022-2031 年预测期间的百分比。

全球 COVID-19 大流行是前所未有的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的机器人出租车需求都高于预期。根据我们的分析，2020 年全球市场较 2019 年增长 72.5%。

Robotaxi 是一种自动驾驶/自主出租车驾驶概念，无需人工干预，通过乘车共享服务运营。共享自主移动拥有 LiDAR、RADAR、高密度传感器和各种其他软件算法等组件才能正常运行。

此外，type 辆自主出租车通过强大的互联网连接与内部和外部 V2X 环境连接，以获取实时更新并减少死亡人数。此外，各大公司正在涉足这项技术，在发展中国家制造自动驾驶出租车，这将推动未来几年的市场增长。

新冠肺炎 (COVID-19) 影响

由于半导体芯片短缺，COVID-19 暂时停止并推迟自动出租车的开发

政府强制实施的封锁和因 COVID-19 大流行引发的经济危机严重影响了全球市场的主要参与者。几乎所有无人驾驶汽车开发公司都计划推出正在开发的或正在经历其共享自动驾驶移动性的测试阶段。 COVID-19 大流行引发了经济衰退，限制措施暂时中止了这些自动驾驶汽车的测试。此外，原始设备制造商（OEM）对共享自动驾驶移动开发的投资放缓，严重阻碍了市场增长。这些公司不得不扩大开放机器人出租车叫车服务的计划。例如，2020 年 3 月，由于 COVID-19 大流行，Waymo 暂时暂停了其叫车服务。

由于业务关闭和通勤需求不足，各网约车公司考虑采取削减成本的举措来维持疫情期间的业务。例如，2020 年 5 月，Uber 宣布在印度裁员 600 名员工，作为应对持续的冠状病毒 (COVID-19) 大流行的成本削减计划的一部分。同样，Lyft 于 2020 年 4 月宣布，由于 COVID-19 大流行及其对 Lyft 业务的影响，该公司将裁员 17%，至 982 人。

由于缺乏资金和成本削减举措，这些公司还减少或停止了对共享自动驾驶出行研发的投资，最终进一步推迟了机器人出租车的开发。自动出租车依赖于各种电子系统，例如自动驾驶系统、电池管理系统、传感器、激光雷达、控制单元等。所有这些系统对于车辆的高效和安全运行都是非常重要和强制性的。因此，半导体芯片供货的延迟也影响了自动驾驶出租车车队的推出，从而进一步阻碍了市场增长。

多国政府已推出长期计划，以减少对亚太地区少数半导体芯片制造商的依赖。例如，2022年2月，欧盟委员会主席冯德莱恩推出了《欧洲芯片法案》，美国政府于2021年通过了《CHIPS法案》，以促进国内芯片生产。

因此，全球政府在疫情后采取的增加国内半导体芯片产量的举措可能会在不久的将来影响机器人出租车市场的增长。

最新趋势

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对节能汽车的需求不断增加以促进增长

越来越多地采用节能且无排放的车辆是全球市场的一个主要趋势。日益严格的排放标准使得制造商能够开发燃料电池汽车和电动汽车。 Robotaxi 是完全自主的，因此需要高效且先进的燃油系统来运行车辆。此类车辆的日益普及预计将减少道路拥堵，从而改善空气质量并减少排放。例如，2021 年 1 月 18 日，现代汽车透露，它正在与苹果公司进行谈判，以降低开发苹果自动驾驶汽车的高昂制造成本。

此外，2021 年 12 月，Alphabet 旗下自动驾驶汽车公司 Waymo 与中国汽车制造商吉利合作打造了一支全电动自动驾驶出租车车队。 Waymo 计划在未来几年内将新设计的吉利汽车添加到其在美国的 Waymo One 自动驾驶车队中。

2021 年，自动驾驶汽车初创公司 Motional 还推出了现代 Ioniq 5 电动机器人出租车，并宣布到 2023 年通过 Lyft 应用将其服务商业化。

驱动因素

越来越多地采用高级驾驶辅助系统 (ADAS) 来推动市场增长

自动驾驶汽车中高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的日益普及预计将在预测期内推动市场增长。先进的超声波传感器、摄像头和软件广泛应用于道路障碍物测绘系统。这有助于提高 ADAS 在所有车辆领域的适用性。由于对乘客安全的日益关注，发展中国家政府对汽车制造商制定了严格的安全法规，以开发配备 ADAS 功能的车辆。根据世界卫生组织发布的2018年道路安全报告，全球道路死亡人数达到135万人。例如，2018 年 9 月，印度联邦部宣布，印度政府的重点是到 2022 年在所有车辆领域实施 ADAS 功能，以提高道路运输的安全性。据该部称，电子稳定控制和盲点检测系统将在到 2022 年，所有车辆领域都将强制实施这一规定。

因此，车辆中越来越多地采用 ADAS 功能，为预测期内的市场增长奠定了积极的前景。

对更好的道路安全和交通控制的需求不断增加，以推动市场增长

根据美国交通部报告，当今美国 94% 的交通事故与人为失误有关，每年夺走 130 万人的生命。此外，根据世界卫生组织 (WHO) 的数据，道路交通事故是 5 至 29 岁儿童和年轻人死亡的最大原因。

因此，实施自动驾驶技术每年可以帮助挽救数十万人的生命。这些type 无人驾驶出租车与传统车辆相比具有多种优势，因为它们配备了现代激光雷达、雷达、传感器和摄像头进行操作。

技术先进的短程和远程传感器有助于检测车辆周围的障碍物并降低道路事故率。这些车辆还有助于减少道路上行驶时的交通拥堵。例如，根据伊利诺伊大学的一项研究，如果一个人被困在大约 20 辆由人类驾驶的汽车的交通堵塞中，自动出租车会保持其速度，检测周围的车辆，并在单车道上以稳定的速度行驶，有助于缓解道路拥堵。

此外，据世界卫生组织 (WHO) 称，实施自动驾驶将显着预防一些最主要的风险因素，例如超速、吸毒、酗酒或精神活性物质影响下驾驶以及分心驾驶。< /p>

此外，此类出租车的行驶速度是受控的，有助于减少燃料消耗。

因此，对更好的道路安全和交通控制的日益增长的需求预计将在不久的将来推动市场的增长。

制约因素

研发成本高且采用自动驾驶汽车的复杂性限制了增长

共享自动驾驶由 40 多个传感器组成，包括雷达、摄像头和激光雷达，有助于车辆高效运行。这些先进的传感器价格昂贵，并且它们的工作取决于操作活动期间使用的type硬件和软件。例如，汽车 LiDAR 的成本高达 50,000 美元，这增加了车辆的成本。

因此，由于组件成本高昂，无人驾驶出租车服务的全面部署需要大量投资。此外，robotaxis的实施和集成是一个耗时且困难的过程，因为4级和5级自动驾驶车辆处于开发阶段，用于分析和测试的可用性非常低。此外，此类自动驾驶汽车的软件设计和开发是一个具有挑战性的问题，而5级自动驾驶汽车的广泛使用不仅是资本密集型的​​，而且还需要遵守法规。

机器人出租车需要分析大量传感器数据，这比目前市场上最先进的车辆所需的数据要多近 100 倍。软件的复杂性正在呈指数级增长，多个深度神经网络 (DNN) 作为软件堆栈的一部分同时运行。为了在世界各地的各种环境中操作这些车辆，需要使用大量数据进行严格的 DNN 训练。由于道路上的自动驾驶出行数量不断增加，该数据可能会大幅增加。

例如，根据 Nvidia 的说法，由 50 辆车组成的机器人出租车车队每天行驶 6 小时可能每天会生成约 1.6 PB 的数据。如此大量的数据很难存储和解释，使得汽车在各种设置下扮演各种角色。

沃尔沃、现代、日产、大众、微软和通用汽车等领先公司已经拥有足够的资源进入自动驾驶出租车业务。然而，另一方面，资源较少的公司无法承担昂贵的研发程序，预计这将阻碍预测期内的市场增长。

细分

按推进 type 分析

由于对电气化的日益关注，电动汽车将在预测期内主导市场

按照type的推动力，全球市场分为电动汽车、混合动力电动汽车和燃料电池汽车。

电动汽车领域的主要增长动力主要是在法规和电动汽车成熟度的推动下，对可持续性和脱碳的日益关注。采用电动汽车的主要挑战是缺乏充电基础设施。

然而，名为 WiTricity 的初创公司正在研究基于磁共振的无线充电系统，这可以增加电动汽车的续航里程。 WiTricity 与十几家汽车制造商建立了合作伙伴关系，其中包括全球 10 家最大汽车制造商中的 9 家。

这样的混合动力电动汽车招股说明书预计将在未来的无人驾驶出租车中采用该技术的很大空间。此外，燃料电池领域预计长期将呈现良好增长。近年来，对燃料电池的需求不断增加，因为与汽油和柴油相比，燃料电池效率高、噪音低且维护成本低。

此外，各大公司也在寻求机会，重点开发基于燃料电池的机器人出租车。

按应用分析

通过降低燃油和旅行成本支持客运主导市场

根据应用，市场分为客运和货运。

客运领域在 2021 年占据了最大的市场份额。传统出租车比自动客运出租车更容易发生道路事故。此外，自动客运出租车降低了从一个目的地到另一个目的地的旅行成本，从而导致高昂的燃料和司机成本。

近年来，各汽车公司纷纷推出创新产品，以提高公共交通的便利性。预计这些因素将有助于该领域未来几年的增长。

预计商品领域在预测期内将呈现出更高的复合年增长率。由于大多数汽车公司都在投资自动驾驶汽车，预计商品领域在预测期内将呈现良好增长。自动驾驶汽车为小型企业提供的机器人协助，以完成货物运输、补给和其他日常任务，预计将成为机器人出租车的主要采用因素之一。例如，2021年11月，Nuro筹集了6亿美元投资，并宣布正在开发机器人出租车。

按组件 type 分析

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由于技术进步和 4D LiDAR 的出现，LiDAR 细分市场将引领市场份额

激光雷达领域预计将成为预测期内增长最快的领域。激光雷达用于反射脉冲光来计算两辆车之间的距离。当与先进的传感器集成时，它的工作更加精确。汽车LiDAR技术的快速进步和4D LiDAR的出现预计将为汽车LiDAR市场的增长提供利润丰厚的机会。此外，激光雷达初创公司的投资和融资激增预计将推动该细分市场的增长。雷达是自动驾驶出租车中用于避免碰撞、避免车辆和行人等的关键组件之一。此外，汽车雷达type的距离分辨率和信号频带width的增强趋势日益明显。在无人驾驶汽车中越来越多地采用技术先进的三焦摄像头和基于摄像头的驾驶员辅助传感器是推动细分市场增长的主要因素之一。此外，传感器由于其能够有效检测车辆周围可见和不可见障碍物的特性，在全球市场中占据第二大份额。此外，技术先进的传感器配备在不同的车辆部件中，从而增强了 ADAS（自动驾驶汽车的关键功能之一）。

区域见解

Asia Pacific Robotaxi Market Size, 2021 (USD Billion)

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亚太地区在 2021 年的机器人出租车市场份额中占据主导地位。购买力上升和高端技术采用增加等宏观经济因素将推动该地区市场的增长。此外，印度、韩国和中国等主要新兴国家是汽车行业和技术先进零部件的主要市场。

此外，该地区还出现了一些知名企业以及资金雄厚的自动驾驶汽车初创企业。这将导致产品需求呈指数级增长。

由于对舒适驾驶的高需求以及消费者对豪华车和车载驾驶安全功能的偏好，预计欧洲市场将出现显着增长。此外，有关乘员安全的既定法规和客户可支配收入的增加是该地区市场增长的原因。

由于该地区各国政府开展了众多开发项目，预计北美市场也将出现良好增长。参与者之间不断增长的伙伴关系和协作导致了先进技术的早期采用。例如，2020 年 12 月，Motional & Lyft 宣布到 2023 年在美国多个城市推出自动驾驶汽车服务。

主要行业参与者

特斯拉公司将开发多种充电基础设施以巩固其市场地位

特斯拉是领先的纯电动汽车制造商之一，总部位于美国加利福尼亚州。该公司设计、开发、制造和销售全电动汽车、发电和存储系统。它还提供车辆服务中心、充电站和自动驾驶技术。 2020 年，特斯拉售出的电动汽车数量超过任何其他制造商。

主要公司简介：

• 特斯拉公司（美国）
• Waymo LLC（美国）
• Aptiv（爱尔兰）
• 优步科技公司（美国）
• Cruise LLC（美国）
• Lyft, Inc（美国）
• 百度（中国）
• 滴滴出行科技有限公司（中国）
• Zoox, Inc（美国）
• AutoX, Inc（美国）

主要行业发展：

• 2021 年 7 月- AutoX 推出了 Gen5 共享自主移动自动驾驶系统，这是一个专为自动驾驶汽车设计的自动驾驶平台。它利用 NVIDIA DRIVE 汽车级 GPU 实现每秒高达 2,200 万亿次操作的 AI 计算性能。新系统是该公司在全球推出更高效、更安全的自动驾驶运输的下一步。
• 2022 年 4 月 -中国首次向百度及其竞争对手自动驾驶汽车公司小马智行颁发许可证，向北京公众提供无人驾驶乘车服务。该许可证允许百度和小马智行提供无人驾驶乘车服务，无需安全驾驶员在紧急情况下接管。
• 2021 年 7 月- 在行业合作中，Lyft、福特汽车公司和 Argo AI 合作大规模商业化无人驾驶自动驾驶乘车服务，包括自动驾驶技术、自动驾驶车队和交通网络来支持可扩展的业务，为乘客提供安全的自动驾驶乘车体验。
• 2020 年 11 月-沃尔玛宣布与 Cruise 建立合作伙伴关系，提供无人驾驶送货解决方案。从 2021 年开始，Cruise 的机器人驾驶汽车将从亚利桑那州斯科茨代尔的一家沃尔玛商店将订单运送到客户的住所。该合作伙伴关系将提供一条通往潜在利润丰厚的送货服务的途径，不同于其主要关注的网约车共享自动驾驶出行服务。
• 2021 年 9 月- 现代与安波福 (Aptiv) 合资企业 Motional 推出了首款机器人出租车，并将在 Lyft 的应用程序上提供。该公司的电池电动 IONIQ5 无人驾驶出租车基于 2021 年初推出的同一款车辆。这款新型出租车是 4 级自动驾驶汽车。因此，它可以在没有驾驶员的情况下安全运行。

报告覆盖范围

An Infographic Representation of Robo Taxi Market

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全球机器人出租车市场研究报告涵盖了详细的市场分析。重点关注领先企业、产品type、领先产品应用等关键方面。除此之外，该报告还提供了对市场趋势的见解并强调了关键的行业发展。除了上述因素外，报告还对近年来推动电动汽车市场增长的几个因素进行了深入分析。

报告范围和细分

属性	详细信息
学习期限	2018-2029
基准年	2021
预计年份	2022
预测期	2022-2029
历史时期	2018-2020
单位	价值（十亿美元）
细分	通过推进type 电动汽车 混合动力电动汽车 燃料电池汽车
	按应用 乘客 商品
	按组件type 激光雷达 雷达 相机 传感器
	按地理位置 北美（按推进 type、应用程序、组件 type） 美国 加拿大 墨西哥 欧洲（通过推进 type、应用程序、组件 type） 英国 德国 法国 欧洲其他地区 亚太地区（按推进type、应用程序、组件type） 中国 日本 印度 韩国 亚太地区其他地区 世界其他地区（按推进 type、应用程序、组件 type）