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2023 年销售情报市场规模为 39.9 亿美元。预计该市场将从 2024 年的 43.9 亿美元增长到 2032 年的 102.5 亿美元,预测期内复合年增长率为 11.2%。
销售情报是一种基于技术的工具,专为各个组织的销售团队设计,以更好地了解市场及其潜在客户,从而实现收入增长。它是商业智能的一部分,提供来自市场趋势、增长机会、竞争对手趋势和客户行为的重要见解。该工具收集并结合来自内部和外部来源的数据,以创建有意义的见解,从而有助于制定销售策略。
COVID-19 大流行给全球各行业的企业带来了一些干扰。随着组织在后疫情时代的恢复、成长和转型,他们需要重新审视其销售流程并同时构建智能框架。随着虚拟和数字时代的普及,买卖双方的信息和数据共享快速流动。
根据知名研究公司进行的一项调查,卖家通过采用重要技术可以将盈利能力提高 26%。这可以通过深入了解各行业目标受众不断变化的战略重点来实现。
人工智能驱动的销售智能工具为销售专业人员提供指导
随着人工智能 (AI) 在销售部门的引入,销售部门克服了体验经济中的独特挑战,每年都在发生巨大变化。根据《FeaturedCustomers 2023 年春季客户成功报告》,AI 销售辅助软件的自动化流程正在帮助销售代理使用 AI 执行各种任务,包括数据输入、潜在客户跟进、会议安排、渠道管理等。
人工智能通过利用数据分析技术和先进算法从大量数据中提取重要见解来增强销售智能。使用人工智能增强销售智能的方法有很多,例如销售预测和预测分析、数据分析和模式识别、销售线索评分和优先级、个性化销售建议、销售流程自动化、销售渠道可视化和预测以及销售绩效分析。< /p>
例如,甲骨文公司正在为销售提供“Oracle AI 应用程序”,其中结合了人工智能和机器学习,从而增加并加速了销售人员的销售。这些应用程序处理潜在客户得分预测、机会行动推荐以及预测机会获胜概率。
不断发展的数据驱动趋势,以扩大销售智能市场的增长
新兴技术驱动的持续演进是这个市场的未来。区块链的进步、前景广阔的 height 安全性、物联网 (IoT)、扩展的功能和实时洞察是市场的趋势因素。
客户关系管理 (CRM) 与销售智能的集成可以成为显着改进组织销售策略和结果的战略步骤。研究表明,超过 78% 的销售专业人士将 CRM 视为增强销售和营销的代码。这种集成需要与 CRM 提供商进行密切协作,以在系统之间提供完美的数据移动。
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在过去几年中取得了显着的进步。人工智能由复杂的算法提供支持,可以分析广泛的数据集并提供决策所需的宝贵见解。根据 HubSpot 的数据,79% 使用 AI 的销售人员表示,这让他们可以花更多时间进行销售,72% 使用 AI 的销售专业人员表示,这有助于他们更快地构建报告,85% 使用该技术的销售代表表示,这让他们的勘探工作变得更加高效更有效。
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对销售和营销情报的需求不断增长,以促进市场增长
如今,为了 B2B 业务的发展,为目标客户生成有意义的市场数据洞察至关重要。根据 discoverOrg 研究,只有 1.2% 的公司在企业领域实现了 B2B 销售和营销智能成熟度。此外,大约 8% 的营销代表表示,他们的销售和营销数据准确度为 91%-100%。然而,拥有高质量和数量潜在客户的领先公司显示,潜在客户数量增加了 35%,高质量潜在客户数量增加了 45%,从而带来了更高的收入增长。
维护销售智能数据完整性的复杂性可能会阻碍市场增长
数据完整性是数据管理的一个关键方面,它为给定市场提供数据一致性和可靠性。在当前数字时代,数据是业务运营设计关键战略的重要因素,数据安全、数据质量保证、数据治理、监管合规等业务面临着一些挑战。此外,处理关键数据的公司面临着挑战,例如数据必须经过大量转换才能到达代表处。
此外,中小型企业 (SMB) 在部署基于云的部署模型或从本地模型转向云模型时面临挑战。中小型企业透露,这些流程最耗时且成本最高,这可能会妨碍满足客户需求和赢得未来客户的能力。此外,目前发展中和欠发达地区以及某些处于成长期的行业对数据完整性的认识还较低。
自动化和人工智能的不断采用增加了对云部署模型的需求
根据部署,市场分为云和本地。
云细分市场在 2023 年占据最高市场份额,预计在预测期内将以更快的复合年增长率增长。近年来,市场对于组织了解其生成的大量数据变得至关重要。该市场的一个主要趋势是人工智能、自动化和数据管理的使用不断增加。此外,物联网 (IoT) 和区块链等新兴技术有望为市场提供更高的安全性、实时洞察力和扩展功能。
基于云的部署细分市场在 2022 年占据了最高的市场份额。基于云的部署模型的灵活性和可扩展性使其成为营销人员的理想选择。多云部署模型由于其内置的弹性和低成本存储的可访问性,成为市场运营的坚实基础。
大型企业采用多种营销和销售方案拉动市场整体销量
根据企业 type,市场分为中小企业 (SME) 和大型企业。
大型企业细分市场在 2023 年占据最高市场份额。预计在分析期间,中小企业对销售智能工具的使用将创下最高复合年增长率。此外,中小企业可以轻松使用各种开源销售智能工具,这将有助于其市场份额的增长。
大型企业细分市场在 2022 年占据最高市场份额。由于这些企业需要处理更多数据,因此其中销售智能解决方案的采用率更高。这些解决方案为大型企业提供各种销售和营销模式的深入分析和修正。此外,它们还有助于通过民主化和更大规模的更好决策来优化生产开发。
2023 年领先管理细分市场份额领先,人工智能和机器学习的采用加速
根据应用程序,市场分为潜在客户管理、数据管理、分析和报告以及其他(消息传递和警报)。
领先管理细分市场在 2023 年占据最高市场份额,预计在预测期内将实现更快的复合年增长率。该细分市场增长的主要原因是人工智能和机器学习应用程序在该市场的快速采用、预见未来趋势以及潜在客户评分(根据潜在客户转化的可能性对潜在客户进行排名的过程)。这将帮助营销和销售团队将精力集中在巨大的潜在机会上并完善他们的策略。
潜在客户生成软件可帮助市场参与者通过节省时间和宝贵资源来生成和培养关键潜在客户。研究表明,如果潜在客户培养得当,潜在客户管理应用程序可以增加约 20% 的销售机会。此外,大约 65% 的 B2B 参与者尚未建立潜在客户培育流程。
在预测期内,数据管理领域预计将创下 11% 的第二高复合年增长率,仅次于领先管理领域。在现代数据管理时代,元数据管理是一种先进的工具,它为组织高效运营提供最新的见解和重要视角。有效管理和理解数据使组织能够增强运营并获得前所未有的洞察力。
此外,由于销售情报和相关先进解决方案的快速采用以改善客户定位,分析和报告领域预计将在预测期内呈现出有竞争力的增长,这将推动未来的市场增长。
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由于 IT 投资增加,零售和电子商务行业将增加销售智能工具的使用< /p>
按行业垂直划分,市场分为 BFSI(银行金融服务和保险)、IT 与电信、医疗保健与生命科学、零售与电子商务、媒体与娱乐以及其他(房地产)。
零售和电子商务领域预计在预测期内将录得更快的复合年增长率。零售和电子商务是快节奏、充满活力的行业,反映了巨大的变革,并对不断变化的客户行为做出快速反应。客户需求和行为的日益复杂性使得这些行业变得无缝。销售情报在这些发展中发挥着至关重要的作用。例如,
目前,由于这些工具在整个行业的各种应用中独家使用,IT 和电信领域在市场份额方面处于领先地位。此外,新技术的不断发展和 IT 领域大量数据的可用性,加上电信基础设施的高投资和扩张,预计将在未来几年推动该领域的增长。
市场覆盖五个不同的地区:北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区。
North America Sales Intelligence Market Size, 2023 (USD Billion)
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2023 年,北美占据了最大的销售智能市场份额。该市场的扩张可归功于数字化和变革性技术的早期采用。这也可能是由于市场上主要参与者的存在,例如 LinkedIn Corporation、Oracle Corporation、Dun & Bradstreet Corporation 和 ZoomInfo Technologies LLC。
该地区的零售和电子商务行业的复合年增长率正在快速增长,这有助于该地区市场的扩张。这一增长还得益于美国零售电商销售额的持续增长,2022 年为 1.05 万亿美元。预计到 2026 年,这一数字将达到 1.7 万亿美元,总额变化约 6.2%零售额遍布全国。此外,人口增长、通信服务扩展以及智能手机普及率上升等因素也推动了该行业的扩张,这些因素在扩大该地区市场份额方面发挥了重要作用。
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印度、韩国和日本正在各个领域积极实施信息密集型人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术,从而提高了这些工具的采用率。据行业分析师称,到 2022 年,亚太地区 66% 的营销人员增加了对第一方数据收集的投资,而 2021 年这一比例为 60%。无论是涉及增强客户参与度、完善预测分析还是建立强大的数据治理实践中,制定和实施明确的数据转换和数据科学策略被认为对于实现长期成功至关重要。
欧洲专业销售和营销情报工具的可用性略有增加,导致此类解决方案得到广泛采用。在该地区各国中,德国是欧洲最大的经济体,人口占欧盟的19%。德国被认为是欧盟内部的稳定力量,与其他成员国相比,德国持续实现了更高的增长率。而且,由于欧洲今后的GDPR立法,获取相关数据并不容易,这意味着预计会与其他地区有所不同。
许多因素,例如大数据、销售和预测分析参与者的进入,以及人工智能/机器学习技术在不同行业(例如中东和非洲的医疗保健、银行和零售业)的不断实施,以及南美洲带动了该地区市场的进步。此外,技术支出的增加以及对涉及人工智能、大数据、数据分析等领域的初创公司的资金增加将有助于这些地区的市场进步。
主要参与者在销售智能方面的战略合作和增强将帮助他们获得竞争优势
LinkedIn、Oracle、ZoomInfo、D&B 等知名行业参与者以及其他实体正在执行不同的业务战略和计划。他们正在扩大数据利用范围,以增强其工具和技术、创新解决方案,并通过集成人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、自然语言处理 (ML) 等先进技术来提高技术和分析产品的熟练程度。 NLP)以及其他尖端创新。
An Infographic Representation of Sales Intelligence Market
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该报告对市场进行了详细分析,并重点关注关键方面,例如领先公司、产品/服务 type 以及产品的顶级应用。此外,它还提供了对市场趋势的洞察并突出了关键的行业发展。除了上面列出的因素外,该报告还涵盖了近年来促进市场增长的几个因素。
属性 |
详细信息 |
学习期限 |
2019-2032 |
基准年 |
2023 |
预计年份 |
2024 |
预测期 |
2024-2032 |
历史时期 |
2019-2022 |
增长率 |
2024 年至 2032 年复合年增长率为 11.2% |
单位 |
价值(十亿美元) |
细分 |
按部署
按企业type
按应用
按行业垂直
按地区
|
预计到2032年市场价值将达到102.5亿美元。
2023年,市场估值为39.9亿美元。
预计该市场在预测期内的复合年增长率将达到 11.2%。
潜在客户管理应用领域处于市场领先地位。
对销售和营销情报的需求不断增长是推动市场增长的关键因素。
Dun & Bradstreet Corporation、LinkedIn Corporation、Oracle Corporation、ZoomInfo Technologies LLC 和 Zoho Corporation 是市场上的顶级参与者。
预计北美将占据最高的市场份额。
从垂直行业来看,零售和电子商务行业预计在预测期内将创下最高复合年增长率。