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2025年全球销售情报市场价值为48.5亿美元,预计将从2026年的53.7亿美元增长到2034年的124.5亿美元,预测期内复合年增长率为11.10%。 2025年,北美主导全球市场,占据42.30%的市场份额。
此外,美国销售情报市场预计将大幅扩张,到 2032 年价值将达到 28.55 亿美元。对实时客户洞察和竞争情报不断增长的需求正在推动发达经济体的销售情报市场向前发展。
销售情报是一种基于技术的工具,专为各个组织的销售团队设计,以更好地了解市场及其潜在客户,从而实现收入增长。它是一部分商业智能它提供了来自市场趋势、增长机会、竞争对手趋势和客户行为的重要见解。该工具收集并结合来自内部和外部来源的数据,以创建有意义的见解,从而有助于制定销售策略。
人工智能、机器学习和大数据分析的集成正在改变销售智能平台的功能。这些进步实现了自动化潜在客户评分、基于意图的定位和动态预测,从而提高了决策准确性并加速了创收。随着全球数字化转型的加速,组织正在增加对销售智能解决方案的投资,以加强数据驱动的销售策略并扩大其市场份额。
COVID-19 大流行给全球各行业的企业带来了一些干扰。随着组织在后疫情时代的恢复、成长和转型,他们需要重新审视其销售流程并同时构建智能框架。随着虚拟和数字时代的普及,买卖双方的信息和数据共享快速流动。这种转变强化了智能自动化在销售运营中的重要性。公司正在利用先进的销售智能工具来驾驭混合销售环境、管理远程销售团队并通过数字渠道个性化买家参与。这些趋势预计将在未来十年维持销售情报市场规模的上升轨迹。
根据知名研究公司进行的一项调查,卖家通过采用重要技术可以将盈利能力提高 26%。这可以通过深入了解各行业目标受众不断变化的战略重点来实现。
人工智能驱动的销售智能工具为销售专业人员提供指导
随着人工智能(AI)在销售部门的引入,销售部门克服了体验经济中的独特挑战,每年都在发生巨大的变化。根据《FeaturedCustomers 2023 年春季客户成功报告》,AI 销售辅助软件的自动化流程正在帮助销售代理使用 AI 执行各种任务,包括数据输入、潜在客户跟进、会议安排、渠道管理等。
人工智能在销售智能市场中的日益融合,使公司能够通过自动化和预测分析实现数据驱动的销售加速。人工智能驱动的工具正在通过识别高价值潜在客户、优化客户参与度和提高转化率来改变传统的销售职能。随着企业寻求可扩展的智能系统来提高销售效率和决策精度,这种持续的技术演进是推动销售智能市场规模整体扩大的主要因素。
人工智能通过利用数据分析技术和先进算法从大量数据中提取重要见解来增强销售智能。使用人工智能增强销售智能的方法有很多,例如销售预测和预测分析、数据分析和模式识别、销售线索评分和优先级、个性化销售建议、销售流程自动化、销售渠道可视化和预测以及销售绩效分析。
例如,甲骨文公司正在为销售提供“Oracle AI 应用程序”,其中结合了人工智能和机器学习,从而增加并加速了销售人员的销售。这些应用程序处理领先分数预测、机会的行动推荐以及预测机会获胜概率。
不断发展的数据驱动趋势将扩大销售智能市场的增长
新兴技术驱动的持续演进是这个市场的未来。区块链的进步、有望提高的安全性、物联网 (IoT)、扩展的功能和实时洞察是市场的趋势因素。
此外,销售智能市场对支持高级数据可视化和全渠道分析的云平台的需求正在激增。企业越来越多地采用人工智能集成的销售工具来统一客户数据、跟踪跨数字接触点的参与度并实现超个性化的推广。这种向智能自动化的转变预计将推动持续增长,并进一步加强领先销售智能供应商的竞争地位。
整合客户关系管理(CRM)销售情报可以成为显着改善组织销售策略和结果的战略步骤。研究表明,超过 78% 的销售专业人士将 CRM 视为增强销售和营销的代码。这种集成需要与 CRM 提供商进行密切合作,以在系统之间提供完美的数据移动。
人工智能(AI)和机器学习(ML)在过去几年中取得了显着的进步。人工智能由复杂的算法提供支持,可以分析广泛的数据集并提供决策所需的宝贵见解。据 HubSpot 称,79% 使用人工智能的销售人员表示,这让他们可以花更多时间进行销售,72% 使用人工智能的销售专业人员表示,这有助于他们更快地构建报告,85% 使用该技术的销售代表表示,这使他们的勘探工作更加有效。
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对销售和营销情报的需求不断增长以促进市场增长
如今,B2B 业务要发展,为目标客户提供有意义的市场数据洞察至关重要。根据 DiscoverOrg 研究,只有 1.2% 的公司在企业领域实现了 B2B 销售和营销智能成熟度。此外,大约 8% 的营销代表表示,他们的销售和营销数据准确度为 91%-100%。然而,拥有高质量和数量潜在客户的领先公司显示,潜在客户数量增加了 35%,高质量潜在客户数量增加了 45%,从而带来了更高的收入增长。
对实时、数据驱动决策的需求不断增长以及预测分析解决方案的采用进一步推动了销售智能市场的增长。企业正在专注于整合跨渠道客户数据,以优化营销支出并提高销售效率。此外,基于订阅的软件模型的兴起和人工智能驱动分析的日益普及预计将扩大中小企业和大型企业的销售智能市场规模。
维护销售智能数据完整性的复杂性可能会阻碍市场增长
数据完整性是数据管理的一个重要方面,它为给定市场提供数据一致性和可靠性。在当前数字时代,数据是业务运营设计关键战略的重要因素,数据安全、数据质量保证、数据治理、监管合规等业务面临着一些挑战。此外,处理关键数据的公司面临着挑战,例如数据必须经过大量转换才能到达代表处。
销售情报市场的增长往往受到不一致的数据标准、隐私法规以及缺乏统一的数据验证框架的限制。随着数据集跨多个渠道扩展,保持准确性、消除重复以及确保遵守 GDPR 和 CCPA 等法律变得越来越复杂。供应商正在通过开发人工智能驱动的数据清理和治理工具来解决这些限制,但由于实施成本高昂,采用仍然是渐进的,特别是在中小型企业中。
此外,中小型企业 (SMB) 在部署基于云的部署模型或从本地模型转向云模型时面临挑战。中小型企业透露,这些流程最耗时且成本更高,这可能会妨碍满足客户需求和赢得未来客户的能力。此外,目前发展中和欠发达地区以及某些处于成长期的行业对数据完整性的认识还较低。
自动化和人工智能的不断采用增加了对云部署模型的需求
根据部署,市场分为云和本地。
2026年,云细分市场占据最高市场份额,达到65.39%,预计在预测期内将以更快的复合年增长率增长。近年来,市场对于组织了解其生成的大量数据变得至关重要。该市场的一个主要趋势是人工智能、自动化和数据管理的使用不断增加。此外,新兴技术,例如物联网 (IoT)区块链有望为市场带来更多安全性、实时洞察和扩展功能。
基于云的模型提供与 CRM 和 ERP 系统的无缝集成,支持跨分布式团队实时访问销售数据和分析。这种灵活性使组织能够提高运营效率、减少 IT 开销并动态扩展其运营,从而显着促进销售智能市场规模的整体增长。
2022年,基于云的部署细分市场占据最高市场份额。基于云的部署模型的灵活性和可扩展性使其成为营销人员的理想选择。多云部署模型由于其内置的弹性和低成本存储的可访问性,成为市场运营的坚实基础。
此外,企业越来越多地采用人工智能驱动的云分析平台来获得对买家意图和市场机会的预测性见解。这一趋势,加上对远程协作工具和安全云数据环境不断增长的需求,预计将在预测期内进一步加强云部署领域在销售智能市场中的主导地位。
大企业多种营销销售方案拉动市场整体销量
根据企业类型,市场分为中小企业(SME)和大型企业。
到2026年,大型企业细分市场的市场份额最高,为58.31%。预计在分析期间,中小企业对销售智能工具的使用将创下最高的复合年增长率。此外,中小企业可以轻松使用各种开源销售智能工具,这将有助于其市场份额的增长。
基于云的解决方案的可承受性不断提高以及人工智能驱动的见解的集成正在鼓励中小企业部署销售智能工具来丰富销售线索、客户细分和市场分析。 预计这些因素将在预测期内对销售情报市场规模的整体扩张做出重大贡献。
2022年,大型企业细分市场占有最高的市场份额。由于这些企业需要处理更多的数据,因此它们对销售智能解决方案的采用率更高。这些解决方案为大型企业提供各种销售和营销模式的深入分析和修正。此外,它们还有助于通过民主化和更大规模的更好决策来优化生产开发。
此外,大型企业越来越多地将销售智能工具与企业资源规划(ERP)和客户关系管理(CRM)系统集成,以创建统一的数据生态系统。这种集成可以提高预测准确性、增强客户参与度以及营销预算的战略分配,从而增强其市场影响力并推动全球销售情报市场的增长。
2023 年领先管理细分市场份额领先,人工智能和机器学习的采用加速
根据应用程序,市场分为潜在客户管理、数据管理、分析和报告以及其他(消息传递和警报)。
2026年,领先管理细分市场占据最高市场份额,达到37.63%,预计在预测期内将录得更快的复合年增长率。该细分市场增长的主要原因是人工智能和机器学习应用程序在该市场的快速采用、预见未来趋势以及潜在客户评分(根据潜在客户转化的可能性对潜在客户进行排名的过程)。这将帮助营销和销售团队将精力集中在巨大的潜在机会上并完善他们的策略。
潜在客户生成软件可帮助市场参与者通过节省时间和宝贵资源来生成和培育关键潜在客户。研究表明,如果潜在客户培养得当,潜在客户管理应用程序可以增加约 20% 的销售机会。此外,大约 65% 的 B2B 参与者尚未建立潜在客户培育流程。
预计数据管理领域在预测期内将创下 11% 的第二高复合年增长率,仅次于领先管理领域。在现代数据管理时代,元数据管理是一种先进的工具,它为组织高效运营提供最新的见解和重要视角。有效管理和理解数据使组织能够增强其运营并获得前所未有的见解。
此外,由于销售情报和相关先进解决方案的快速采用以改善客户定位,分析和报告部门预计将在预测期内显示出有竞争力的增长,这将推动未来的市场增长。
由于 IT 投资增加,零售和电子商务行业将增加销售智能工具的使用
按行业垂直划分,市场分为 BFSI(银行金融服务和保险)、IT 和电信、医疗保健和生命科学、零售和电子商务、媒体和娱乐以及其他(房地产)。
预计零售和电子商务领域在预测期内将录得更快的复合年增长率。零售和电子商务是快节奏、充满活力的行业,反映了巨大的变革,并对不断变化的客户行为做出快速反应。客户需求和行为的日益复杂性使这些行业变得无缝。销售情报在这些发展中发挥着至关重要的作用。例如,
目前,由于这些工具在整个行业的各种应用中独家使用,IT 和电信领域预计将引领市场,到 2026 年将占全球市场的 29.06%。此外,IT领域新技术的不断发展和大量数据的可用性,加上电信基础设施的高投资和扩张,预计将在未来几年推动该领域的增长。
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该市场覆盖五个不同的地区:北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区。
North America Sales Intelligence Market Size, 2025
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北美以2025年20.5亿美元的估值和2026年22.5亿美元的估值主导市场。内部市场的扩张可归功于数字化和变革性技术的早期采用。这也可能是由于市场上主要参与者的存在,例如 LinkedIn Corporation、Oracle Corporation、Dun & Bradstreet Corporation 和 ZoomInfo Technologies LLC。预计到2026年美国市场将达到16.7亿美元。
该地区的零售和电子商务行业正以快速的复合年增长率增长,这有助于扩大该地区市场。这一扩张还得益于美国零售电子商务销售额的持续增长,2022年达到1.05万亿美元。预计到2026年,这一数字将增至1.7万亿美元,反映出全国零售总额增长6.2%。此外,人口增长、通信服务扩展和智能手机普及率上升等因素推动了该行业的增长,所有这些都对该地区的市场份额做出了重大贡献。
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印度、韩国、日本积极实施信息化人工智能(AI)以及跨越各个领域的机器学习 (ML) 技术,导致这些工具的采用率不断提高。据行业分析师称,到 2022 年,亚太地区 66% 的营销人员增加了对第一方数据收集的投资,而 2021 年这一比例为 60%。无论是涉及增强客户参与度、完善预测分析还是建立强大的数据治理实践,制定和实施明确的数据转换和数据科学策略都被认为对于实现长期成功至关重要。日本市场预计到2026年将达到2.7亿美元,中国市场预计到2026年将达到3亿美元,印度市场预计到2026年将达到2.3亿美元。
欧洲专业销售和营销情报工具的可用性略有增加,导致此类解决方案得到广泛采用。在该地区各国中,德国是欧洲最大的经济体,人口占欧盟的19%。德国被认为是欧盟内部的稳定力量,与其他成员国相比,德国持续实现了更高的增长率。而且,由于欧洲今后的GDPR立法,获取相关数据并不容易,这意味着预计会与其他地区有所不同。英国市场预计到2026年将达到2.6亿美元,而德国市场预计到2026年将达到2.8亿美元。
许多因素,例如大数据、销售和预测分析参与者的进入,以及人工智能/机器学习技术在中东、非洲和南美洲的医疗保健、银行和零售等不同行业的不断实施,导致了该地区市场的进步。此外,涉及人工智能、大数据、 数据分析,还有更多将为这些地区的市场进步做出贡献。
主要参与者的战略合作和销售情报的增强将帮助他们获得竞争优势
LinkedIn、Oracle、ZoomInfo、D&B 等知名行业参与者以及其他实体正在执行不同的业务战略和计划。他们正在扩大数据利用范围,以增强其工具和技术、创新解决方案,并通过整合包括人工智能 (AI)、机器学习(ML)、自然语言处理 (NLP) 和其他前沿创新。
该报告对市场进行了详细分析,重点关注领先公司、产品/服务类型以及产品的顶级应用等关键方面。此外,它还提供了对市场趋势的洞察并突出了关键的行业发展。除了上面列出的因素外,该报告还涵盖了近年来促进市场增长的几个因素。
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属性 |
细节 |
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学习期限 |
2021-2034 |
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基准年 |
2025年 |
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预计年份 |
2026年 |
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预测期 |
2026-2034 |
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历史时期 |
2021-2024 |
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增长率 |
2026 年至 2034 年复合年增长率为 11.1% |
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单元 |
价值(十亿美元) |
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分割 |
按部署、企业类型、应用程序、行业垂直和区域 |
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分割 |
按部署
按企业类型
按申请
按行业分类
按地区
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预计到 2034 年,市场规模将达到 124.5 亿美元。
2025年,市场估值为48.5亿美元。
预计该市场在预测期内将以 11.1% 的复合年增长率增长。
IT 和电信行业预计将引领市场。
中小企业对自助服务分析的投资增加,以推动市场增长。
微软公司、甲骨文公司、IBM公司、SAP SE、SAS Institute、Zoho公司、Qlik Technologies, Inc.、Microstrategy, Inc.是市场上的顶级参与者。
预计北美将占据最高的市场份额。
通过部署,云预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。