智能公路市场规模、份额和行业分析，按技术（智能运输管理系统、智能管理系统、通信系统、监控系统等）、按部署（云和本地）、按显示（可变信息标志、数字标牌等）和区域预测，2024-2032

智能高速公路是可持续的道路。 GLOWING LINES 设计白天充电，晚上发光数小时，打造标志性的高速公路体验并提高安全性。其他设计，如“梵高自行车道”和“TORS OF LIGHT”，也被实施以增强安全性和诗意。目标是利用光、能源和与交通状况相互作用的信息来创建智能街道。智慧高速公路由动态油漆、电动优先车道、互动灯光、发光线、风灯、道路打印机等项目组成。

随着城市化的快速发展，温室气体 (GHG) 排放量的增加导致碳足迹增加，迫使智能交通采用清洁和可持续的技术。 例如，根据美国环境保护署的统计，交通运输产生的温室气体排放量约占美国温室气体排放总量的28%。此外，市场受到许多因素的推动，例如提供安全高效的运输系统、减少高速公路事故数量以及减少连接国内主要城市的高速公路的运输时间。所有这一切都可以通过部署智能技术来实现，这些技术可以有效监控交通并有助于高速公路的正常运行，同时向当局提供实时信息。

COVID-19 大流行对现代社会的日常生活造成了严重破坏。在各个城市系统中，交通服务尤其是高速公路受到的影响最大。公路运营商面临两大挑战：需要应对疫情和近三个月的全国封锁造成的潜在破坏；需要确保提供道路服务、适当的运营和维护；第二。另一方面，疫情对交通造成了严重的负面影响。

生成式人工智能对智能高速公路市场的影响

生成式人工智能通过增强研发、设计和运营效率的各个方面，对智能高速公路市场产生了重大影响。生成式人工智能的主要贡献之一是其优化设计流程的能力。该技术可以快速产生多个设计迭代，从而更有效地利用材料并优化制造工艺，这对于智能高速公路基础设施的发展至关重要。生成式人工智能可以通过生成传统方法可能不明显的更有效和创新的解决方案来改进通信设备、传感器和节能系统等组件的设计。这可以提高建设和维护这些先进道路系统的性能并降低成本。

细分

主要见解

该报告涵盖以下主要见解：

• 微观宏观经济指标
• 驱动因素、限制因素、趋势和机遇
• 主要参与者采取的业务策略
• 生成式人工智能对全球智能高速公路的影响 市场
• 主要参与者的综合 SWOT 分析

部署分析

根据部署，智能高速公路 市场分为云和本地。

到 2023 年，本地部署领域将占据主要市场份额。本地部署是指在负责高速公路管理的组织或政府机构的场所内管理和托管智能高速公路应用程序和基础设施。本地部署激增的主要原因之一是对数据安全和控制的巨大需求。智慧高速公路需要收集和处理大量敏感数据，包括实时交通信息、车辆数据和用户行为模式。通过采用本地部署方法，利益相关者可以完全控制其数据，并确保其保留在安全的网络中。就隐私法规和网络安全问题而言，这一点尤其重要。所有这些因素都有助于市场的增长。

区域分析

获得对市场的广泛洞察, 定制请求

全球智慧高速公路市场分布于北美、南美、欧洲、中东和非洲、亚太地区五个地区。

北美市场份额最高，因为该地区的政府机构正在积极推动智能交通解决方案的采用，以解决交通拥堵、减少事故并提高整体运输效率。此外，美国道路项目和高速公路的公共建设支出非常高。例如，

• 2022 年 10 月，美国交通部联邦公路管理局 (FHWA) 在 12 个官方项目中投资了 599 亿美元，以支持道路、桥梁和隧道等关键基础设施的投资。

亚太地区是增长最快的市场。该地区强大的技术基础设施和智能手机的高普及率促进了电子收费系统、交通管理系统和实时交通信息等智能交通系统技术的采用。例如，

• 2024 年 3 月，公路和运输部长 Nitin Gadkari 在议会表示，政府计划实施基于新型高速公路收费系统的全球导航卫星系统。

全球智慧高速公路市场按地区分布如下：

• 北美 – 38%
• 南美洲 – 5%
• 欧洲 – 27%
• 中东和非洲 – 7%
• 亚太地区 – 23%

涵盖的关键参与者

该市场的主要参与者包括阿尔卡特朗讯、Kapsch AG、LG CNS、Siemens AG、IBM Corp.、Kapsch、TrafficCom、Cisco Systems, Inc.、Indra Sistemas SA、ALE  International、ABB Ltd. 和华为技术有限公司.

主要行业发展

• 2023 年 12 月：作为新型基础设施建设的一部分，中国扩大了智能高速公路网络。成都至宜宾高速公路全长157公里，据称是中国第一条“全要素”智慧高速公路。每隔800米安装一个配备雷达和摄像头的智能立柱，收集道路信息。
• 2023 年 5 月：在意大利，启动了公私合作伙伴关系，将陶尔米纳市转变为智慧城市。 “陶尔米纳科技城市系统”项目是通过智能方法改造国家的实验步骤之一。该项目旨在将城市的一切数字化，并通过智能传感器网络对其进行管理，其中包括“智能道路4.0”系统，该系统使用各种现代技术连接车辆并改善交通流量。