智能铁路是一种技术先进的方法,通过跨铁路基础设施组件(例如乘客、控制中心、票务部门和货运公司)共享铁路数据来有效管理铁路运营。智慧铁路集成了各种最新技术,包括物联网(IoT)、大数据、云、分析、人工智能(AI)、全球定位系统(GPS)和机器学习(ML),使铁路运营更加高效并且准确。
不断发展的数字化正在对传统铁路行业产生重大影响。采用各种技术正在帮助铁路行业提供更好的客运和货运服务。云计算、人工智能(AI)和5G网络是铁路行业现代化的三大关键技术。数字基础设施的渗透以及自动化和自主铁路运营的需求推动了全球智能铁路市场的增长。
政府当局运营着大部分铁路,通过赢得合同和协议,主要参与者采购和安装智能技术。高昂的初始实施成本和运营维护成本是智能铁路技术的重大障碍。随着人工智能、物联网、GPS 和机器学习等技术的引入,网络安全威胁可能会阻碍未来几年的市场增长。
在新冠肺炎 (COVID-19) 疫情期间,智能铁路市场面临多项挑战。 COVID-19 限制严重影响了客运和货运、资本进出口以及消费品。全球主要港口和码头宣布暂时关闭。由于劳动力和原材料短缺,许多铁路网建设工地被关闭。由于这些限制,铁路基础设施项目工地报告总体项目成本增加。由于缺乏资金和流动性危机,许多政府和私人项目已暂时关闭。疫情期间,智慧铁路行业因资金不足而受到严重冲击。
放松COVID-19限制后,智能铁路市场正在稳步增长。在后 COVID-19 的情况下,整个公共交通对生物识别、集成、非接触式和移动支付、基于传感器的技术以及票务技术的需求都会增加。此外,由于主要公司为改善公共交通而提供的智能票务、非接触式支付和生物识别系统等创新技术,预计对智能铁路的需求将会增加。
该报告将涵盖以下关键见解:
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与其他公共交通相比,铁路客运有了显着增长。这是由于票价频率和总体通勤时间造成的。中国、印度、日本等国家的客运需求稳步增长。铁路客运量增加,预计未来几年将继续增加,进一步推动市场增长。此外,对具有成本效益和运营效率的铁路解决方案的需求增加了乘客量。智能铁路预计将为客运和货运提供运输服务,减少通勤时间并增强运输体验,其他方面可能会加速该细分市场的增长。
乘客信息系统允许智能铁路运营商通过合并来自多个数据源的实时数据,为乘客和铁路运营商提供更新且可靠的信息。它们广泛用于地铁到高铁应用。乘客数据可以通过地面和云服务器访问。数据可以通过手机、网站和现场展示板访问。智能铁路数据管理需要它。上述所有因素都在推动该部门的收入增长。
货运管理系统包括货运运营管理和货运跟踪,在智慧铁路中发挥着至关重要的作用,从而推动市场增长。此外,智能票务、安防、铁路通信、网络系统等其他运营也是智慧铁路高效、安全运行、方便乘客的关键因素。因此,对增强运输和铁路运输客户便利性的需求不断增加可能会推动预测期内该细分市场的增长。
西欧,包括英国、德国和法国,拥有完善的铁路基础设施。这些国家之间的社会和贸易协定促进了欧洲的大规模客运和跨border贸易。该地区的铁路公司应用了一些最先进的智能铁路系统,进一步加速了该地区智能铁路的普及。
预计北美在预测期内也将出现显着的增长率。开发自动驾驶列车的研发投资不断增加、消费者偏好不断提高、政府为实施高性能列车而投入的资金不断增加,以及智慧城市项目的增加,正在推动该地区的市场增长。
亚太地区在预测期内将出现显着增长。各国政府致力于部署先进的铁路技术以促进交通畅通和通勤运营,这在该地区创造了巨大的商机。此外,亚太地区人口快速增长,加上交通拥堵,正在推动对智能铁路的需求,以实现高效的公共交通运营。
日立铁路(日本)、庞巴迪(德国)、ABB Ltd(瑞士)、西门子股份公司(德国)、思科互联铁路(美国)、华为技术有限公司(中国)、IBM(美国)和Aitek S.P.A(意大利)。