测试数据管理市场规模、份额和行业分析，按部署（本地和云）、按企业类型（中小企业和大型企业）、按应用程序（综合测试数据生成、数据子集、数据合规性和安全性） 、数据屏蔽等），按行业（IT 和电信、BFSI、零售、制造、医疗保健、政府等）和区域预测，2024-2032 年

测试数据管理涉及规划、维护和生成数据集，以提高用于自动化测试、代码开发、故障排除和验证的应用程序的代码质量、应用程序开发速度和数据合规性。这些解决方案有助于使用多种数据脱敏技术来识别敏感数据的位置，这极大地有助于满足数据隐私法规和合规性。

增加测试数据管理解决方案的使用有助于通过确保数据质量节省 5-10% 的平均软件测试成本，并旨在向最终用户提供安全的测试数据。人工智能、大数据和云计算等现代技术的日益融合有助于做出数据驱动的决策。公司越来越多地转向采用测试数据管理解决方案来管理测试数据，以解决与数据隐私、安全性以及实际测试情况的​​必要性相关的问题。

管理测试数据需要开发不在生产中使用但密切模仿组织实际数据的数据集，使开发人员能够进行全面且准确的系统测试。对测试数据管理解决方案的需求由多个因素推动，例如对更好质量测试条件的需求不断增长、对使用数据集成工具的需求不断增长、更高效的存储和处理费用以及为执行黑盒的团队提供更好的技术援助测试。

生成式人工智能对测试数据管理市场的影响

生成式人工智能与测试数据管理工具的集成，通过分析历史数据并识别各种合成数据模式的输入来生成各种实时测试数据，从而实现数据管理流程的自动化。

• 例如，2023 年 3 月，GenRocket 为其测试数据自动化平台推出了新的基于人工智能的合成数据生成器，名为“异常检测”。这些合成数据生成器有助于满足各种最终用户的机器学习模型的复杂数据生成要求。

越来越多地使用 Gen AI 有助于解决测试数据管理的各种挑战，例如

生成真实数据-生成式人工智能有助于生成实时合成数据，这些数据可以被认为是积极的和消极的。因此，为了彻底改变数据管理流程，生成式人工智能模型经过训练，可以生成具有正值和负值的合成数据集。这些数据集与真实场景非常相似。

提高测试数据覆盖率-升级后的生成数据集主要由多个测试团队使用，以提高其测试目的的性能。这会增强测试覆盖率并提高测试效率。

按需提供测试数据 - 生成式 AI 旨在根据客户的特定测试和开发需求创建数据。例如，经过验证的软件提供的下一代测试数据管理解决方案可加快数据配置速度，旨在为全球客户提供高质量的数据。

因此，Gen AI 与 TDM 工具的集成将在预测期内推动市场增长。

细分

按部署

按企业type

按应用

按行业

按地区

• 本地部署
• 云

• 中小企业
• 大型企业

• 生成综合测试数据
• 数据子集化
• 数据合规性和安全性
• 数据屏蔽
• 其他（数据配置和数据监控）

• IT 与电信
• BFSI
• 零售
• 制造
• 医疗保健
• 政府
• 其他（能源与公用事业、媒体与娱乐）

• 北美（美国、加拿大和墨西哥）
• 南美洲（巴西、阿根廷和南美洲其他地区）
• 欧洲（英国、德国、法国、意大利、西班牙、俄罗斯、比荷卢经济联盟、北欧和欧洲其他地区）
• 中东和非洲（土耳其、以色列、海湾合作委员会、北非、南非以及中东和非洲其他地区）
• 亚太地区（中国、印度、日本、韩国、东盟、大洋洲和亚太地区其他地区）

主要见解

该报告涵盖以下主要见解：

• 微观宏观经济指标
• 驱动因素、限制因素、趋势和机遇
• 主要参与者采取的业务策略
• 生成式 AI 对全球测试数据管理市场的影响
• 主要参与者的综合 SWOT 分析

部署分析

根据部署，市场分为本地部署和云部署。越来越多地采用基于云的 TDM 解决方案有助于减少数据丢失、提高移动性并通过远程访问促进数据协作流程。  对云 TDM 软件不断增长的需求通过为测试过程提供实时数据洞察来提高报告和分析功能。同样，基于云的 TDM 有助于保护客户的数据隐私并确保遵守屏蔽算法。这些是导致预测期内不同工业最终用户更多地采用基于云的测试数据管理解决方案的关键因素。

区域分析

获得对市场的广泛洞察, 定制请求

全球测试数据管理市场分布于五个地区：北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美。采用测试数据管理解决方案的需求不断增长，有助于克服数据安全和数据隐私等多重挑战，并满足实际测试场景的需求。先进数字技术的渗透率不断提高，例如人工智能、物联网和机器学习 (ML)，用于数据分析、测试数据挖掘和合成数据生成，这些技术在多个行业垂直领域的不同中小企业中不断渗透，推动了北美预测期内的市场增长。此外，美国和加拿大等国家/地区存在大量测试数据管理解决方案和服务提供商，例如 IBM Corporation、Informatica Inc. 和 Delphix Corp.，推动了该地区市场的增长.

• 例如，2024 年 3 月，Perforce 完成了对测试数据管理 (TDM) 平台提供商 Delphix 的收购，并将测试数据管理功能集成到其 DevOps 和软件开发解决方案中。 Perforce 还旨在以更低的成本和更高的运营效率向客户提供 Delphix TDM 平台。

此外，越来越多地采用云计算技术来管理机密和敏感的测试数据，以确保准确高效的测试流程，这推动了印度、中国和日本等不同国家对测试数据管理解决方案的需求，推动了测试数据管理解决方案的增长亚太市场。

全球测试数据管理市场按地区分布如下：

• 北美 – 43%
• 南美洲 – 6%
• 欧洲 – 23%
• 中东和非洲 – 9%
• 亚太地区 – 19%

涵盖的关键参与者

该市场的主要参与者包括 Delphix Corp.、DATPROF、K2view Ltd.、IBM Corporation、Informatica Inc.、LeverX Inc. (DataLark)、CA Technologies、Parasoft、Qualitest Group、Broadcom、Infosys Limited、GenRocket, Inc. .、Bitwise 和 Cigniti Technologies。

主要行业发展

• 2023 年 11 月：端到端数据库 DevOps 提供商 Redgate 推出了名为“Redgate Test Data Manager”的新自动化测试数据管理解决方案。该解决方案极大地有助于管理端到端工作流程并实现跨多个数据库的软件开发。
• 2023 年 5 月：综合测试数据生成软件 GenRocket 推出了用于综合测试数据自动化的分布式自助服务平台。该平台帮助开发人员和测试团队检索和重新创建可与测试框架和开发工具集成的可执行测试数据案例。