微型机器学习市场规模、份额和 COVID-19 影响分析，按组成部分（解决方案和服务）；按应用（零售、医疗保健、农业、制造业等）；和区域预测，2024-2032

微型机器学习 (TinyML) 是机器学习的一个子集，它致力于在微控制器等低功耗设备上运行机器学习应用程序。这是一个快速发展的研究领域，最近受到欢迎。 TinyML 具有多种优势，例如低延迟、低功耗、隐私和低频段width。

尽管 TinyML 是一个新兴领域，但它已经投入生产多年。它用于手势识别、音频检测、关键字识别、机器监控、对象识别和分类。 TinyML 的一些示例包括 OK Google、Hey Siri、Alexa 和其他唤醒词。

物联网设备数量的增加和机器学习技术的进步推动了市场增长。此外，较低的功耗有助于 TinyML 设备在边缘运行 ML 应用程序时长时间不插电地使用电池运行。它通过需要更少的计算、更少的数据和更少的工程师来提高深度学习人工智能 (AI) 系统的生产力，以促进边缘人工智能和物联网的大市场。

例如，麦肯锡表示，分析每年创造的价值中有 40% 由深度机器学习技术组成。

COVID-19 对小型机器学习市场的影响

COVID-19 对市场产生了积极影响，医疗保健领域的机器学习应用程序数量广泛增加。机器学习在医疗保健领域被用来准确预测疾病并护理新冠患者。

TinyML 被用作应对和抗击这一流行病的平台。一些国家使用人工智能和机器学习来跟踪、追踪和了解新冠病例。这场大流行见证了 TinyML 应用程序的采用显着加速。

例如，

• 根据布鲁金斯学会的报告，研究人员使用韩国的闭路电视录像和地理定位数据来追踪新冠患者。
• 法国初创公司 Clevy.io 推出了一款聊天机器人，供人们了解政府就 COVID-19 提供的信息。

然而，硬件人工智能市场扰乱了供应链，多个国家实施了贸易限制。 Data Forecast 2020 年 AI 硬件芯片全球营收受 COVID-19 影响下降 12%。

主要见解

该报告将涵盖以下关键见解：

• 微观宏观经济指标。
• 驱动因素、限制因素、趋势和机遇。
• 参与者采取的业务策略。
• COVID-19 对小型机器学习市场的影响。
• 主要参与者的综合 SWOT 分析。

按应用分析

根据应用，市场分为零售、医疗保健、农业、制造业等。医疗保健行业在市场中占有最大份额，预计在预测期内将以最高速度增长。该细分市场的增长归因于 TinyMl 在医疗保健领域的应用不断增加。它可用于诊断和检测疾病。例如，

• 人工智能初创公司 Closedloop 使用 TinyML 和人工智能来识别那些因 COVID-19 发生严重并发症的风险最高的人。
• 加拿大初创公司 BlueDot 使用人工智能和机器学习算法来检测疾病爆发。

区域分析

获得对市场的广泛洞察, 定制请求

全球TinyML市场分为五个地区：北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美。由于美国和加拿大国家拥有领先的技术提供商，北美占据了最重要的市场份额。此外，该地区在先进技术的早期采用方面处于领先地位，从而加速了市场增长。汽车行业对这些解决方案的需求不断增长。它有助于预测性维护、供应链管理和质量控制。例如，

• Escorts Group 实施了机器学习和人工智能解决方案，以利用其农业机械业务的库存提供营运资金。
• Mahindra & Mahindra 使用 TinyML 和人工智能支持的动态细分功能来优化其备件库存。

Tiny Machine Learning 市场按地区分布如下：

• 北美 – 49%
• 欧洲 – 26%
• 亚太地区 – 16%
• 中东和非洲 – 6%
• 南美洲 – 3%

涵盖的主要参与者

全球 TinyML 市场的主要公司包括 Google LLC、Microsoft Corporation、ARM、STMicroElectronics、Cartesian、Meta Platforms、EdgeImpulse Inc.、InData Labs、Amazon Web Services、Databricks、ScienceSoft、MobiDev 等。

细分

主要行业发展

• 2022 年 6 月：半导体解决方案供应商瑞萨电子公司收购了人工智能解决方案提供商 Reality Analytics, Inc.。通过此次收购，瑞萨电子公司可以访问和利用 Reality AI 的人工智能和微型机器学习 (TinyML) 解决方案。
• 2022 年 1 月：物联网和云产品及解决方案开发公司 Klika Tech 加入 TinyML 基金会，以通过机器学习促进边缘计算的发展。通过此次合作，Klika Tech 可以通过机器学习访问设备上的数据分析。