机器学习 (ML) 市场规模、份额和 COVID-19 影响分析，按企业类型（中小企业 (SME) 和大型企业）、按部署（云和本地）、按最终用途行业（医疗保健、零售、IT 和电信、BFSI、汽车和运输、广告和媒体、制造业等）以及区域预测，2023-2030 年

表中的内容:

1. 简介
   1. 定义，按细分市场
   2. 研究方法ology/Approach
   3. 数据源
2. 执行摘要
3. 市场动态
   1. 宏观和微观经济指标
   2. 驱动因素、限制因素、机遇和趋势
   3. 新冠肺炎 (COVID-19) 的影响
4. 竞争格局
   1. 主要参与者采取的业务策略
   2. 缺点olidated 主要参与者的 SWOT 分析
   3. 2022 年全球机器学习 (ML) 主要参与者市场份额/排名
5. 2019-2030 年全球机器学习 (ML) 市场规模估计和预测（按细分市场）
   1. 主要发现
   2. 按企业类型（美元）
      1. 中小企业 (SME)
      2. 大型企业
   3. 按部署（美元）
      1. 云
      2. 本地部署
   4. 按最终用途行业（美元）
      1. 医疗保健
      2. 零售
      3. IT 与电信
      4. 银行、金融服务和保险 (BFSI)
      5. 汽车与运输
      6. 广告与媒体
      7. 制造
      8. 其他（能源和公用事业等）
   5. 按地区（美元）
      1. 北美
      2. 欧洲
      3. 亚太地区
      4. 中东和非洲
      5. 拉丁美洲
6. 2019-2030 年北美机器学习 (ML) 市场规模估计和预测（按细分市场）
   1. 主要发现
   2. 按企业类型（美元）
      1. 中小企业 (SME)
      2. 大型企业
   3. 按部署（美元）
      1. 云
      2. 本地部署
   4. 按最终用途行业（美元）
      1. 医疗保健
      2. 零售
      3. IT 与电信
      4. 银行、金融服务和保险 (BFSI)
      5. 汽车与运输
      6. 广告与媒体
      7. 制造
      8. 其他（能源和公用事业等）
   5. 按国家/地区（美元）
      1. 美国
      2. 加拿大
7. 2019-2030 年欧洲机器学习 (ML) 市场规模估计和预测（按细分市场）
   1. 主要发现
   2. 按企业类型（美元）
      1. 中小企业 (SME)
      2. 大型企业
   3. 按部署（美元）
      1. 云
      2. 本地部署
   4. 按最终用途行业（美元）
      1. 医疗保健
      2. 零售
      3. IT 与电信
      4. 银行、金融服务和保险 (BFSI)
      5. 汽车与运输
      6. 广告与媒体
      7. 制造
      8. 其他（能源和公用事业等）
   5. 按国家/地区（美元）
      1. 英国
      2. 德国
      3. 法国
      4. 斯堪的纳维亚半岛
      5. 欧洲其他地区
8. 2019-2030 年亚太地区机器学习 (ML) 市场规模估计和预测（按细分市场）
   1. 主要发现
   2. 按企业类型（美元）
      1. 中小企业 (SME)
      2. 大型企业
   3. 按部署（美元）
      1. 云
      2. 本地部署
   4. 按最终用途行业（美元）
      1. 医疗保健
      2. 零售
      3. IT 与电信
      4. 银行、金融服务和保险 (BFSI)
      5. 汽车与运输
      6. 广告与媒体
      7. 制造
      8. 其他（能源和公用事业等）
   5. 按国家/地区（美元）
      1. 中国
      2. 日本
      3. 印度
      4. 东南亚
      5. 亚太地区其他地区
9. 2019-2030 年中东和非洲机器学习 (ML) 市场规模估计和预测（按细分市场）
   1. 主要发现
   2. 按企业类型（美元）
      1. 中小企业 (SME)
      2. 大型企业
   3. 按部署（美元）
      1. 云
      2. 本地部署
   4. 按最终用途行业（美元）
      1. 医疗保健
      2. 零售
      3. IT 与电信
      4. 银行、金融服务和保险 (BFSI)
      5. 汽车与运输
      6. 广告与媒体
      7. 制造
      8. 其他（能源和公用事业等）
   5. 按国家/地区（美元）
      1. 海湾合作委员会
      2. 南非
      3. 中东和非洲其他地区
10. 2019-2030 年拉丁美洲机器学习 (ML) 市场规模估计和预测（按细分市场）
    1. 主要发现
    2. 按企业类型（美元）
       1. 中小企业 (SME)
       2. 大型企业
    3. 按部署（美元）
       1. 云
       2. 本地部署
    4. 按最终用途行业（美元）
       1. 医疗保健
       2. 零售
       3. IT 与电信
       4. 银行、金融服务和保险 (BFSI)
       5. 汽车与运输
       6. 广告与媒体
       7. 制造
       8. 其他（能源和公用事业等）
    5. 按国家/地区（美元）
       1. 巴西
       2. 墨西哥
       3. 拉丁美洲其他地区
11. 排名前 10 位的公司简介（基于公共领域和/或付费数据库中的数据可用性）
    1. IBM公司
       1. 概述
          1. 密钥管理
          2. 总部
          3. 产品/业务部门
       2. 关键细节（关键细节是consolidated数据，而不是特定于产品/服务）
          1. 员工规模
          2. 过去和当前的收入
          3. 地域份额
          4. 业务部门份额
          5. 近期动态
    2. SAP SE
       1. 概述
          1. 密钥管理
          2. 总部
          3. 产品/业务部门
       2. 关键细节（关键细节是consolidated数据，而不是特定于产品/服务）
          1. 员工规模
          2. 过去和当前的收入
          3. 地域份额
          4. 业务部门份额
          5. 近期动态
    3. 甲骨文公司
       1. 概述
          1. 密钥管理
          2. 总部
          3. 产品/业务部门
       2. 关键细节（关键细节是consolidated数据，而不是特定于产品/服务）
          1. 员工规模
          2. 过去和当前的收入
          3. 地域份额
          4. 业务部门份额
          5. 近期动态
    4. 惠普企业公司
       1. 概述
          1. 密钥管理
          2. 总部
          3. 产品/业务部门
       2. 关键细节（关键细节是consolidated数据，而不是特定于产品/服务）
          1. 员工规模
          2. 过去和当前的收入
          3. 地域份额
          4. 业务部门份额
          5. 近期动态
    5. 微软公司
       1. 概述
          1. 密钥管理
          2. 总部
          3. 产品/业务部门
       2. 关键细节（关键细节是consolidated数据，而不是特定于产品/服务）
          1. 员工规模
          2. 过去和当前的收入
          3. 地域份额
          4. 业务部门份额
          5. 近期动态
    6. 亚马逊公司
       1. 概述
          1. 密钥管理
          2. 总部
          3. 产品/业务部门
       2. 关键细节（关键细节是consolidated数据，而不是特定于产品/服务）
          1. 员工规模
          2. 过去和当前的收入
          3. 地域份额
          4. 业务部门份额
          5. 近期动态
    7. 英特尔公司
       1. 概述
          1. 密钥管理
          2. 总部
          3. 产品/业务部门
       2. 关键细节（关键细节是consolidated数据，而不是特定于产品/服务）
          1. 员工规模
          2. 过去和当前的收入
          3. 地域份额
          4. 业务部门份额
          5. 近期动态
    8. 数据块
       1. 概述
          1. 密钥管理
          2. 总部
          3. 产品/业务部门
       2. 关键细节（关键细节是consolidated数据，而不是特定于产品/服务）
          1. 员工规模
          2. 过去和当前的收入
          3. 地域份额
          4. 业务部门份额
          5. 近期动态
    9. SAS 研究所公司
       1. 概述
          1. 密钥管理
          2. 总部
          3. 产品/业务部门
       2. 关键细节（关键细节是consolidated数据，而不是特定于产品/服务）
          1. 员工规模
          2. 过去和当前的收入
          3. 地域份额
          4. 业务部门份额
          5. 近期动态
    10. BigML 公司
        1. 概述
           1. 密钥管理
           2. 总部
           3. 产品/业务部门
        2. 关键细节（关键细节是consolidated数据，而不是特定于产品/服务）
           1. 员工规模
           2. 过去和当前的收入
           3. 地域份额
           4. 业务部门份额
           5. 近期动态

List of Tables：

表 1：2019 年至 2030 年全球机器学习 (ML) 市场规模估计和预测

表 2：2019 年至 2030 年按企业类型划分的全球机器学习 (ML) 市场规模估计和预测

表 3：2019 年至 2030 年全球机器学习 (ML) 市场规模估计和预测（按部署）

表 4：2019 年至 2030 年按最终用途行业划分的全球机器学习 (ML) 市场规模估计和预测

表 5：2019 年至 2030 年按地区划分的全球机器学习 (ML) 市场规模估计和预测

表 6：2019 年至 2030 年北美机器学习 (ML) 市场规模估计和预测

表 7：2019 年至 2030 年北美机器学习 (ML) 市场规模估计和预测（按企业类型）

表 8：2019 年至 2030 年北美机器学习 (ML) 市场规模估计和预测（按部署）

表 9：2019 年至 2030 年北美机器学习 (ML) 市场规模估计和预测（按最终用途行业）

表 10：2019 年至 2030 年按国家/地区划分的北美机器学习 (ML) 市场规模估计和预测

表 11：2019 年至 2030 年欧洲机器学习 (ML) 市场规模估计和预测

表 12：2019 年至 2030 年欧洲机器学习 (ML) 市场规模估计和预测（按企业类型）

表 13：2019 年至 2030 年欧洲机器学习 (ML) 市场规模估计和预测（按部署）

表 14：2019 年至 2030 年欧洲机器学习 (ML) 市场规模估计和预测（按最终用途行业）

表 15：2019 年至 2030 年欧洲机器学习 (ML) 市场规模估计和预测（按国家/地区）

表 16：2019 年至 2030 年亚太地区机器学习 (ML) 市场规模估计和预测

表 17：2019 年至 2031 年亚太地区机器学习 (ML) 市场规模估计和预测（按企业类型）

表 18：2019 年至 2030 年亚太地区机器学习 (ML) 市场规模估计和预测（按部署）

表 19：2019 年至 2030 年亚太地区机器学习 (ML) 市场规模估计和预测（按最终用途行业）

表 20：2019 年至 2030 年亚太地区机器学习 (ML) 市场规模估计和预测（按国家/地区）

表 21：2019 年至 2030 年中东和非洲机器学习 (ML) 市场规模估计和预测

表 22：2019 年至 2030 年中东和非洲机器学习 (ML) 市场规模估计和预测（按企业类型）

表 23：2019 年至 2030 年中东和非洲机器学习 (ML) 市场规模估计和预测（按部署）

表 24：2019 年至 2030 年中东和非洲机器学习 (ML) 市场规模估计和预测（按最终用途行业）

表 25：2019 年至 2030 年中东和非洲机器学习 (ML) 市场规模估计和预测（按国家/地区）

表 26：2019 年至 2030 年拉丁美洲机器学习 (ML) 市场规模估计和预测

表 27：2019 年至 2030 年拉丁美洲机器学习 (ML) 市场规模估计和预测（按企业类型）

表 28：2019 年至 2030 年拉丁美洲机器学习 (ML) 市场规模估计和预测（按部署）

表 29：2019 年至 2030 年拉丁美洲机器学习 (ML) 市场规模估计和预测（按最终用途行业）

表 30：2019 年至 2030 年按国家/地区划分的拉丁美洲机器学习 (ML) 市场规模估计和预测

List of Figures：

图 1：2022 年和 2030 年全球机器学习 (ML) 市场收入份额 (%)

图 2：2022 年和 2030 年全球机器学习 (ML) 市场收入份额 (%)，按企业类型划分

图 3：2022 年和 2030 年全球机器学习 (ML) 市场收入份额 (%)（按部署情况）

图 4：2022 年和 2030 年全球机器学习 (ML) 市场收入份额 (%)，按最终用途行业划分

图 5：2022 年和 2030 年全球机器学习 (ML) 市场收入份额 (%)，按地区划分

图 6：2022 年和 2030 年北美机器学习 (ML) 市场收入份额 (%)，按企业类型划分

图 7：2022 年和 2030 年北美机器学习 (ML) 市场收入份额 (%)（按部署情况）

图 8：2022 年和 2030 年北美机器学习 (ML) 市场收入份额 (%)，按最终用途行业划分

图 9：2022 年和 2030 年北美机器学习 (ML) 市场收入份额 (%)，按国家/地区划分

图 10：2022 年和 2030 年欧洲美洲机器学习 (ML) 市场收入份额 (%)，按企业类型划分

图 11：2022 年和 2030 年欧洲美洲机器学习 (ML) 市场收入份额 (%)（按部署情况）

图 12：2022 年和 2030 年欧洲美洲机器学习 (ML) 市场收入份额 (%)，按最终用途行业划分

图 13：2022 年和 2030 年欧洲美洲机器学习 (ML) 市场收入份额 (%)，按国家/地区划分

图 14：2022 年和 2030 年亚太地区机器学习 (ML) 市场收入份额 (%)，按企业类型划分

图 15：2022 年和 2030 年亚太地区机器学习 (ML) 市场收入份额 (%)（按部署情况）

图 16：2022 年和 2030 年亚太地区机器学习 (ML) 市场收入份额 (%)，按最终用途行业划分

图 17：2022 年和 2030 年亚太地区机器学习 (ML) 市场收入份额 (%)，按国家/地区划分

图 18：2022 年和 2030 年中东和非洲机器学习 (ML) 市场收入份额 (%)，按企业类型划分

图 19：2022 年和 2030 年中东和非洲机器学习 (ML) 市场收入份额 (%)（按部署情况）

图 20：2022 年和 2030 年中东和非洲机器学习 (ML) 市场收入份额 (%)，按最终用途行业划分

图 21：2022 年和 2030 年中东和非洲机器学习 (ML) 市场收入份额 (%)，按国家/地区划分

图 22：2022 年和 2033 年拉丁美洲机器学习 (ML) 市场收入份额 (%)，按企业类型划分

图 23：2022 年和 2034 年拉丁美洲机器学习 (ML) 市场收入份额 (%)（按部署情况）

图 24：2022 年和 2030 年拉丁美洲机器学习 (ML) 市场收入份额 (%)，按最终用途行业划分

图 25：2022 年和 2030 年拉丁美洲机器学习 (ML) 市场收入份额 (%)，按国家/地区划分

图 26：2022 年全球机器学习 (ML) 主要参与者市场收入份额 (%)