حجم سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء، وحصتها، وتحليل تأثير كوفيد-19، من خلال النشر (القائمة على السحابة وتقنية Edge AIoT)، حسب التطبيق (المراقبة بالفيديو، والإدارة القوية للأصول، وإدارة المخزون، وإدارة استهلاك الطاقة، والصيانة التنبؤية، والآلات في الوقت الفعلي مراقبة الحالة وإدارة سلسلة التوريد)، حسب الصناعة (الرعاية الصحية، التصنيع، البيع بالتجزئة، الزراعة، الخدمات اللوجستية، BFSI، وغيرها)، والتنبؤات الإقليمية، 2023-2030

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء 27.92 مليار دولار أمريكي في عام 2022، ومن المتوقع أن ينمو من 35.65 مليار دولار أمريكي في عام 2023 إلى 253.86 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 32.4٪ خلال الفترة المتوقعة.

الذكاء الاصطناعي للأشياء هو ترتيب بين الذكاء الاصطناعي (AI) وإنترنت الأشياء (IoT). تجمع هذه التقنية بين توصيل الأجهزة بالإنترنت لجمع البيانات وتزويد الأجهزة بقدرات التعلم والتفكير والتخطيط. تمتد تطبيقات الذكاء الاصطناعي للأشياء عبر عدة مجالات، بما في ذلك النقل والمنازل الذكية والتصنيع والرعاية الصحية. إنه يعزز التخصيص والأتمتة وتحديث الصناعات ويعزز نوعية حياة الأفراد.

ولذلك، فإن الاستخدام المتزايد لأجهزة إنترنت الأشياء، والتغييرات والتحسينات في قوة الحوسبة، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، والطلب على العمليات الفعالة، والرؤى المستندة إلى البيانات، كلها تؤدي إلى الطلب المتزايد على حلول الذكاء الاصطناعي للأشياء. تعتبر الزراعة والمنازل الذكية والرعاية الصحية والتصنيع والنقل من القطاعات التي تطبق الذكاء الاصطناعي للأشياء بشكل نشط لزيادة الإنتاج وتعزيز تجارب المستهلك وخفض التكاليف واكتساب ميزة تنافسية. ومع التطورات المستمرة في إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي، فإن السوق مهيأ للنمو المستقبلي، مما يوفر آفاقًا تجارية واسعة وتحديث العديد من القطاعات في الإطار الزمني المقدر. على سبيل المثال،

• يونيو 2023:تُحدث متاجر Amazon Go ثورة في مجال البيع بالتجزئة باستخدام الذكاء الاصطناعي للأشياء. توظف هذه المتاجر التي لا يوجد بها أمين صندوقإنترنت الأشياء (IoT)الأجهزة التي تقوم بالخصم تلقائيًا من المحفظة الإلكترونية للعميل عند الخروج. عندما يقوم العميل بإرجاع عنصر ما، يقوم النظام على الفور بإزالة العنصر من سلة التسوق وضبط المبلغ الإجمالي وفقًا لذلك. لقد أدى تطبيق AIoT إلى إحداث تحول كبير في تجربة التسوق في متجر Amazon Go، مما جعلها أكثر كفاءة وسهولة في الاستخدام.

تأثير كوفيد-19

عززت التطورات السريعة في صناعة الرعاية الصحية خلال فيروس كورونا (COVID-19) نمو السوق

أثر جائحة كوفيد-19 بشكل كبير على تطوير الذكاء الاصطناعي للأشياء. أدت الحاجة إلى الحلول اللاتلامسية وعن بعد إلى تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي للأشياء في قطاع الرعاية الصحية وزيادة الاستثمار في البحث والتطوير. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام الأجهزة القابلة للارتداء التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للأشياء لمراقبة العلامات الحيوية للمريض، في حين يتم إدخال روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في الرعاية الافتراضية لتسهيل التفاعلات عن بعد.

خلال الفوضى التي أحدثها فيروس كورونا في جميع أنحاء العالم، تم نشر الأجهزة القابلة للارتداء المدعومة بأنظمة الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) لمراقبة الأعراض المرتبطة بفيروس كورونا (COVID-19). ولذلك، كان الذكاء الاصطناعي للأشياء بمثابة عامل تغيير في الوقاية من الأوبئة ومكافحتها، حيث أنه يعمل على تسريع تطوير الطب الذكي الحالي، مثل الفحص عن بعد، والتشخيص الذكي، والعناية المركزة عن بعد.

علاوة على ذلك، أدى الوباء أيضًا إلى تطوير تطبيقات جديدة. خلال الوباء، تم استخدام الذكاء الاصطناعي للأشياء لتطوير حلول لتتبع انتشار الفيروسات، وإدارة الحجر الصحي، وتأمين إمدادات الغذاء والمياه. بشكل عام، كان للوباء تأثير إيجابي على تطوير واعتماد الذكاء الاصطناعي للأشياء.

أحدث الاتجاهات

زيادة الأتمتة الصناعية والروبوتات في الذكاء الاصطناعي للأشياء لتعزيز الطلب على الخدمة

الذكاء الاصطناعي للأشياء يتغيرالأتمتة الصناعيةوالروبوتات. يمكن للروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التواصل والتعاون مع بعضها البعض، والتكيف مع البيئات المتغيرة، وأداء المهام المعقدة بأقل قدر من التدخل البشري. يقود هذا الاتجاه التقدم في التصنيع والخدمات اللوجستية وغيرها من الصناعات.

علاوة على ذلك، يعمل الذكاء الاصطناعي للأشياء على تعزيز الروبوتات من خلال تمكين الأنظمة الذكية والمستقلة. تقوم أجهزة إنترنت الأشياء المدمجة في الروبوتات بجمع البيانات من المناطق المحيطة بها، مثل قراءات أجهزة الاستشعار والظروف البيئية وأداء الآلة. تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) بمعالجة هذه البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة، والتكيف مع البيئات المتغيرة، وأداء المهام بشكل أكثر كفاءة. يمكن للروبوتات الذكية أن تتعاون مع البشر والروبوتات الأخرى، مما يؤدي إلى زيادة الإنتاجية والمرونة في العمليات الصناعية. على سبيل المثال،

• يناير 2022: أعلنت شركة هيتاشي المحدودة وشركة هيتاشي لأنظمة المعدات الصناعية المحدودة عن قيامهما بتسريع التطوير العالمي لأعمال البناء، والاستفادة من ذلكالروبوتات الصناعيةفي اليابان ودول الآسيان. وتهدف الشركات أيضًا إلى أن تصبح رائدة عالميًا من خلال توفير حلول متكاملة متكاملة في بناء الخطوط والاندماج مع الحلول الرقمية.

ولذلك، فإن الأتمتة الصناعية والروبوتات تقود تقنيات الذكاء الاصطناعي للأشياء مما يخلق تأثيرًا كبيرًا على نمو السوق.

العوامل الدافعة

زيادة الطلب على تطوير المدن الذكية المستدامة لدفع نمو السوق

يلعب الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) دورًا رئيسيًا في إعادة تعريف المنازل الرقمية وبناء مجتمعات مستدامة. وقد أدى ذلك إلى زيادة استخدام الطاقة المستدامة وإدارة المياه فيالمدن الذكية، قيادة تقدم السوق. تتيح هذه الحلول أتمتة العمليات واتخاذ القرارات الذكية وزيادة الكفاءة. على سبيل المثال،

• تقدم شركة Planet Smart City، وهي شركة تقوم ببناء وتصميم مدن ذكية ذكية وبأسعار معقولة، حلاً يسمى إدارة البنية التحتية الذكية (SIM). ويركز الحل على إنترنت الأشياء، وهو المكون الرئيسي الذي يوفر البيانات التي يعمل عليها الذكاء الاصطناعي، والتي يتم جمعها من أجهزة إنترنت الأشياء. 

بالإضافة إلى ذلك، يعتبر الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) استباقيًا ومصممًا لتحديد الأحداث. يتم تطبيقه على شاحنة الخزان ونظام إدارة المياه في SIM لملاحظة انخفاض مستويات المياه في الخزانات العلوية (OHT) بشكل استباقي والاستجابة عن طريق تشغيل مضخات إعادة التعبئة. وهذا يتيح للسكان الحصول على إمدادات المياه دون انقطاع. 

ولذلك، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي للأشياء لتحسين استخدام المياه والطاقة يقود نمو السوق العالمية. 

العوامل المقيدة

المشكلات المتعلقة بأمن البيانات والمخاوف المتعلقة بالخصوصية قد تعيق نمو السوق

يثير تكامل أجهزة الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء مخاوف كبيرة تتعلق بالأمن والخصوصية. تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) بجمع وتحليل كميات هائلة من البيانات، بما في ذلك المعلومات الشخصية والحساسة، مما يجعلها أهدافًا محتملة للهجمات الإلكترونية. يعد ضمان خصوصية البيانات والحماية من الوصول غير المصرح به والحفاظ على أمان شبكات الذكاء الاصطناعي للأشياء من التحديات الحاسمة للسوق.

وبالتالي، فإن حماية أنظمة الذكاء الاصطناعي للأشياء من التهديدات السيبرانية وضمان خصوصية بيانات المستخدم تعد من التحديات الحاسمة التي تعيق نمو السوق.

التقسيم

عن طريق تحليل النشر

يعود نمو القطاع القائم على السحابة إلى ارتفاع الطلب عليه من التطبيقات الصناعية المختلفة

من خلال النشر، ينقسم السوق إلى تقنية الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) القائمة على السحابة والحوسبة الطرفية. سيطرت السحابة على السوق بأعلى حصة في السوق.الحوسبة السحابيةالمجهزة بـ AIoT قد بشرت بعصر جديد من الأتمتة الرقمية في التطبيقات الصناعية. يمكن أن يكون النشر المستند إلى السحابة أكثر فعالية من حيث التكلفة حيث يتولى مزود السحابة تخزين ومعالجة البيانات مما يوفر أموال الشركات على تكاليف الأجهزة والبرامج. علاوة على ذلك، توفر هذه الأنظمة تحليلات في الوقت الفعلي، مما يساعد الشركات على اتخاذ قرارات أفضل بسرعة أكبر، مما يمنحها ميزة تنافسية في السوق.

بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن ينمو الذكاء الاصطناعي للأشياء القائم على الحافة بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات. يمكن لهذا النظام توفير استجابة في الوقت الفعلي، حيث لا يلزم إرسال البيانات إلى السحابة وإعادتها إلى جهاز إنترنت الأشياء. وبالتالي، فهي مهمة للتطبيقات التي تتطلب إجراءً فوريًا، مثل السيارات ذاتية القيادة أو الصيانة التنبؤية.

عن طريق تحليل التطبيق

[زففJQDvTyP]

أنظمة المراقبة بالفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع الأمان المعزز لزيادة نمو القطاع

حسب التطبيق، يتم تصنيف السوق إلى المراقبة بالفيديو، وإدارة الأصول القوية، وإدارة المخزون، وإدارة استهلاك الطاقة، والصيانة التنبؤية، ومراقبة تكييف الآلات في الوقت الحقيقي، وإدارة سلسلة التوريد. استحوذت المراقبة بالفيديو على الحصة السوقية الرئيسية في عام 2022. وينمو السوق بسرعة، وتعد المراقبة بالفيديو أحد التطبيقات الرئيسية. تساعد أنظمة المراقبة بالفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحسين الأمان من خلال اكتشاف وتتبع الأنشطة المشبوهة، مما يساعد في الكشف عن الجرائم والقبض على المجرمين. علاوة على ذلك، يساعد النظام الشركات على اتخاذ قرارات أفضل من خلال توفير رؤى حول سلوك العملاء وأنماط حركة المرور.

بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن تنمو الصيانة التنبؤية بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ لأنها استراتيجية صيانة تستخدم البيانات والتحليلات للتنبؤ بالوقت المحتمل لفشل الأصول. يتيح ذلك للمؤسسات اتخاذ إجراءات وقائية قبل حدوث الفشل، مما يوفر الوقت والمال ويحسن الأمان.

من خلال تحليل الصناعة

زيادة الاعتماد في الصناعة التحويلية لتعزيز الطلب على الخدمات

بناءً على الصناعة، يتم تقسيم السوق إلى الرعاية الصحية، والسيارات والنقل، والتصنيع، وتجارة التجزئة، والزراعة، والخدمات اللوجستية، وBFSI، وغيرها. يمتلك التصنيع أعلى حصة في السوق بسبب ارتفاع تطبيقات الذكاء الاصطناعي للأشياء في هذا القطاع. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للأشياء لتحسين العمليات والصيانة التنبؤية ومراقبة الجودة. وفي التصنيع، يمكنه مراقبة حركة البضائع والمواد عبر سلسلة التوريد، مما يسمح بتخطيط وتنسيق أكثر كفاءة.

بالإضافة إلى ذلك، يحمل الذكاء الاصطناعي للأشياء إمكانات كبيرة في تسهيل مراقبة المرضى عن بعد، والكشف المبكر عن الأمراض، وتخطيط العلاج الشخصي. تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات من الأجهزة القابلة للارتداء، أجهزة الاستشعار الطبيةوالسجلات الطبية الإلكترونية لتزويد المتخصصين برؤى قيمة للتشخيص الدقيق والتدخلات الفعالة والرعاية المستمرة للمرضى.

رؤى إقليمية

من حيث المنطقة، ينقسم السوق العالمي إلى خمس مناطق رئيسية: أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ. يتم تقسيمها إلى مزيد من البلدان.

سيطرت أمريكا الشمالية على سوق الذكاء الاصطناعي العالمي للأشياء بحصة بلغت 35.6% في عام 2022. ويعزى هذا النمو إلى الاعتماد المتزايد على إنترنت الأشياء عبر مختلف القطاعات في المنطقة. يتزايد إنترنت الأشياء (IoT) بسرعة، مع نشر أجهزة الاستشعار وأجهزة إنترنت الأشياء في صناعات متنوعة لجمع البيانات وتعزيز الكفاءة التشغيلية.

بالإضافة إلى ذلك، توفر منصات الذكاء الاصطناعي للأشياء البنية التحتية والأدوات الأساسية لإدارة البيانات وتحليلها بكفاءة. كما تقود التحليلات التنبؤية نمو السوق في المنطقة. وباستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يمكن لهذه المنصات تحليل الأنماط المعقدة والارتباطات ضمن بيانات إنترنت الأشياء، والتنبؤ بالاتجاهات القادمة، وتحديد الحالات الشاذة، وتقديم توصيات في الوقت الفعلي. تتيح هذه الإمكانية للمؤسسات تحسين تجربة العملاء وتبسيط العمليات ودفع الابتكار.  وهكذا، تمتلك أمريكا الشمالية أكبر حصة سوقية في السوق العالمية بسبب التقدم المتزايد في المنطقة.

من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نمواً سريعاً في الذكاء الاصطناعي للأشياء خلال الفترة المتوقعة، حيث تعد الصين والهند واليابان الدول الرئيسية المساهمة في نمو السوق الإقليمية. وقد ساهم اعتماد المنطقة على نطاق واسع لتقنيات الإنترنت والهاتف المحمول، وعدد السكان الكبير، وقطاع التصنيع المزدهر في زيادة الطلب على تطبيقات الذكاء الاصطناعي للأشياء.

ومن المتوقع أن تظهر أوروبا معدل نمو مستقر خلال الفترة المتوقعة. ويمكن أن يعزى النمو في المنطقة إلى زيادة الاستثمار في البنية التحتية المتطورة لإنترنت الأشياء وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. تركز الشركات في المنطقة بشكل أساسي على المشاريع التي تغطي سلسلة القيمة بأكملها، الذكاء الاصطناعي للأشياء، مثل السلامة البيئية وأمن البيانات، أو تطوير منصة إقليمية لإنترنت الأشياء لاستعادة السيطرة والأمن والحوكمة للبيانات الهامة. توفر المنطقة أيضًا منظورًا عالميًا للمؤسسات، مما يؤدي إلى زيادة الطلب على تقنيات الذكاء الاصطناعي للأشياء في المنطقة.

وبالمثل، تظهر أمريكا الجنوبية نموًا كبيرًا في السوق بسبب زيادة توافر البيانات. مع اتصال المزيد والمزيد من الأجهزة بالإنترنت، فإنها تولد كميات هائلة من البيانات. ويمكن استخدام هذه البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها اتخاذ قرارات أفضل وتحسين الكفاءة. بالإضافة إلى ذلك، تتبنى دول في أمريكا الجنوبية مثل تشيلي وكولومبيا وبيرو الذكاء الاصطناعي للأشياء وتستثمر في البنية التحتية والتعليم لدعم تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي للأشياء. علاوة على ذلك، من المتوقع أن يشهد سوق الشرق الأوسط وأفريقيا نموًا في السنوات المقبلة بسبب ارتفاع الاستثمارات والتمويل الحكومي نحو التحول الرقمي.

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

التركيز على توسيع الأعمال التجارية لتعزيز حصة السوق للاعبين الرئيسيين

يهدف قادة السوق إلى التوسع العالمي من خلال تقديم حلول خاصة بالصناعة. للحصول على موطئ قدم قوي وعمليات استحواذ وشراكات استراتيجية من قبل هؤلاء القادة في المقام الأول. علاوة على ذلك، تضع الشركات إستراتيجيات للكشف عن منتجات جديدة لجذب قاعدة عملائها والاحتفاظ بها. علاوة على ذلك، يزدهر نمو سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء بسبب الاستثمارات المستمرة في البحث والتطوير لعروض المنتجات. وهكذا، تحافظ المنظمات على قدرتها التنافسية في السوق من خلال اعتماد مثل هذه الاستراتيجيات المؤسسية.

قائمة الشركات الرئيسية المذكورة في التقرير:

• بوش(ألمانيا)


• شركة أدفانتك المحدودة(تايوان)


• شركة نفيديا (الولايات المتحدة)


• نظم المعلومات CMS(الهند)


• خدمات أمازون ويب (الولايات المتحدة)


• مايكروسوفت (الولايات المتحدة)


• شركة إنفينتيك(تايوان)


• إنتل (الولايات المتحدة)


• كوالكوم (الولايات المتحدة)


• أرمينيا (المملكة المتحدة)


• بي تي سي (الولايات المتحدة)

التطورات الصناعية الرئيسية:

• يونيو 2023:قدمت شركة Dahua Technology، وهي مزود حلول الذكاء الاصطناعي للأشياء التي تركز على الفيديو، العرضالبناء الذكيالقمة العالمية في مقرها العالمي بمدينة هانغتشو. وجمعت هذه المناسبة أكثر من 50 من المديرين التنفيذيين العقاريين المشهورين عالميًا وقادة الصناعة لتبادل وجهات نظرهم حول التحديات الحالية والاتجاهات الناشئة والتجارب والممارسات الفريدة في الصناعة. 


• يونيو 2023:تعرض Fibocom، المزود لوحدات الاتصالات اللاسلكية والحلول اللاسلكية لإنترنت الأشياء، وحداتها وحلولها الخلوية في Computex 2023، مما يفتح قيمة 5G AIoT لتحويل الصناعة. أطلقت الشركة وحدة FG132-NA من سلسلة 5G RedCap، مما يتيح سيناريوهات التطبيقات مثل النفاذ اللاسلكي الثابت (FWA)، والأتمتة الصناعية، والأجهزة الذكية القابلة للارتداء، والمدن. 


• مارس 2023:أعلنت شركة WISekey International Holding Ltd، وهي شركة عالمية متخصصة في الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، عن دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في منصة AIoT الخاصة بها. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي، تعمل WISeAI على تعزيز قدرتها على التعلم من الأنماط والبيانات لإنشاء محتوى وبيانات جديدة ومبتكرة. تتمتع هذه التكنولوجيا بالقدرة على التأثير بشكل كبير على قدرات الأجهزة المستقلة (IoT)، حيث يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتطوير أجهزة ذكية مستقلة يمكنها التكيف مع سيناريوهات مختلفة. 


• فبراير 2023:أبرمت شركة Aspen Technology Inc.‎ شراكة مع Inmation Software وAIoT Hub لتوسيع نطاق أعمالها. تعد إضافة البرامج إلى محفظة AspenTech خطوة رئيسية لمساعدة الشركات في استخلاص المزيد من القيمة من استراتيجية البيانات الصناعية الخاصة بها. تعمل منصة البيانات في الوقت الفعلي على ربط أنظمة متباينة وحل العديد من المشكلات في السياق وتنقية البيانات وقابلية التوسع. 


• سبتمبر 2022: دخلت AlwaysAI في شراكة مع منصة الأجهزة AIoT Seed Studio. توفر الشراكة حلول الذكاء الاصطناعي التي تعمل على تسريع نشر تطبيقات رؤية الكمبيوتر على أجهزة Seed المتطورة من خلال التكامل مع منصة رؤية الكمبيوتر AlwaysAI. 


• يوليو 2022:أطلقت Realme مجموعة من المنتجات في محفظة AIoT الخاصة بها. هدف الشركة هو تزويد المستهلكين بأنماط حياة متقدمة وأحدث التقنيات في السوق. 

تغطية التقرير

تمثيل انفوجرافيك ل Artificial Intelligence of Things Market

يقدم التقرير تحليلاً مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع المنتجات/الخدمات والتطبيقات الرائدة للمنتج. بالإضافة إلى ذلك، يقدم التقرير نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق ويسلط الضوء على تطورات الصناعة الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه، يشمل التقرير عدة عوامل ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

نطاق التقرير والتجزئة

يصف

 تفاصيل

فترة الدراسة

2019-2030

سنة الأساس

2022

السنة المقدرة

2023

فترة التنبؤ

2023-2030

الفترة التاريخية

2019-2021

معدل النمو

معدل نمو سنوي مركب 32.4% من 2023 إلى 2030

وحدة

القيمة (مليار دولار أمريكي)

التقسيم

حسب النشر، حسب التطبيق، حسب الصناعة والمنطقة

عن طريق النشر

• القائم على السحابة


• حافة الذكاء الاصطناعي للأشياء

عن طريق التطبيق

• المراقبة بالفيديو


• إدارة قوية للأصول


• إدارة المخزون


• إدارة استهلاك الطاقة


• الصيانة التنبؤية


• مراقبة حالة الآلات في الوقت الحقيقي


• إدارة سلسلة التوريد

حسب الصناعة

• الرعاية الصحية


• السيارات والنقل


• بيع بالتجزئة


• زراعة


• تصنيع


• اللوجستية


• بفسي


• أخرى (النفط والغاز)

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (حسب النشر، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)
  
  
  • نحن.
  
  
  • كندا
  
  
  • المكسيك
  
  
  
  


• أمريكا الجنوبية (حسب النشر، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)
  
  
  • البرازيل
  
  
  • الأرجنتين
  
  
  • بقية أمريكا الجنوبية
  
  
  
  


• أوروبا (حسب النشر، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)
  
  
  • ألمانيا
  
  
  • فرنسا
  
  
  • إيطاليا
  
  
  • إسبانيا
  
  
  • روسيا
  
  
  • البنلوكس
  
  
  • بلدان الشمال الأوروبي
  
  
  • بقية أوروبا
  
  
  
  


• الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب النشر، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)
  
  
  • ديك رومى
  
  
  • إسرائيل
  
  
  • دول مجلس التعاون الخليجي
  
  
  • جنوب أفريقيا
  
  
  • شمال أفريقيا
  
  
  • بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا
  
  
  
  


• منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب النشر، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)
  
  
  • الصين
  
  
  • الهند
  
  
  • اليابان
  
  
  • كوريا الجنوبية
  
  
  • الآسيان
  
  
  • أوقيانوسيا
  
  
  
  


• بقية دول آسيا والمحيط الهادئ

الأسئلة الشائعة

كم ستكون قيمة سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء في عام 2030؟

ومن المتوقع أن يصل حجم السوق إلى 253.86 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030.

ما هي قيمة سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء عالمياً في عام 2022؟

وفي عام 2022، بلغت قيمة السوق 27.92 مليار دولار أمريكي.

ما معدل نمو سنوي مركب من المتوقع أن ينمو السوق خلال الفترة المتوقعة (2023-2030)؟

من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل نمو سنوي مركب قدره 32.4٪ خلال الفترة المتوقعة.

ما هو قطاع النشر الرائد في السوق؟

ومن المتوقع أن يقود القطاع القائم على السحابة السوق.

ما هو العامل الرئيسي الذي يدفع نمو السوق؟

يعد تطوير المدن الذكية المستدامة في جميع أنحاء العالم هو العامل الرئيسي الذي يدفع نمو السوق.

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

تعد BOSCH وAdvantech Co., Ltd. وLITEMAX وCMS Info Systems وAmazon Web Services وMicrosoft Inventec Corporation وIntel وQualcomm وARM وPTC وNvidia Corporation وAxiomtek من أفضل اللاعبين في السوق.

ما هي المنطقة التي من المتوقع أن تمتلك أعلى حصة في السوق؟

ومن المتوقع أن تستحوذ أمريكا الشمالية على أعلى حصة في السوق.

ما هو التطبيق المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي كبير؟

ومن خلال التطبيق، من المتوقع أن تنمو الصيانة التنبؤية بمعدل نمو سنوي مركب ملحوظ خلال فترة التنبؤ.