البيانات الضخمة في حجم الصناعة التحويلية، والمشاركة وتحليل الصناعة، من خلال العرض (الحلول والخدمات)، ومن خلال النشر (في مكان العمل، والقائم على السحابة والمختلط)، ومن خلال التطبيق (تحليلات العملاء، والتحليلات التشغيلية، وتقييم الجودة، وإدارة سلسلة التوريد، والإنتاج الإدارة، وآخرون) والتنبؤات الإقليمية، 2019 - 2032

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة البيانات الضخمة العالمية في حجم الصناعة التحويلية 3.22 مليار دولار أمريكي في عام 2018، ومن المتوقع أن تصل إلى 21.51 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 12.6٪ خلال الفترة المتوقعة.سيطرت أوروبا على البيانات الضخمة في الصناعة التحويلية بحصة سوقية بلغت 26.70٪ في عام 2018.

مع بيئة الأعمال سريعة التغير والتقدم التكنولوجي، يستثمر المصنعون في أتمتة عمليات التصنيع. بالإضافة إلى ذلك، يركز المصنعون على زيادة الإنتاجية وخفض التكاليف من خلال نشر التقنيات المتقدمة مثل البيانات الضخمة،الذكاء الاصطناعي (AI)، وإنترنت الأشياء (IoT)، من بين أمور أخرى. تدعم تكنولوجيا البيانات الضخمة الصناعة التحويلية لتحسين عملية الإنتاج والمساعدة في استخراج البيانات من الأجهزة المختلفة لتحسين الإنتاج والجودة وسير العمل التشغيلي الآلي وتقليل تكاليف الصيانة.

تساعد برامج تحليل البيانات الضخمة على تحليل أنماط المخاطر والحفاظ على سير العمل وتحسين جودة العمليات والإنتاج وغيرها. تقوم حلول البيانات الضخمة بتحليل وجمع ومراقبة كمية كبيرة من البيانات غير المنظمة والمنظمة الناتجة عن مجموعة متنوعة من المصادر مثل وحدة الإنتاج وجودة المنتج وأرضية المصنع وما إلى ذلك. وتساعد تكنولوجيا البيانات الضخمة على الكشف عن الاتجاهات والأنماط الأحدث وتوفر رؤى قابلة للتنفيذ إلى الشركات. علاوة على ذلك، أصبحت البيانات الضخمة أحد العناصر المهمة في الصناعة التحويلية، حيث تلعب دورًا رئيسيًا في الجيل الرابع من أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP). تدعم تقنية تخطيط موارد المؤسسات (ERP) تحويل مرافق التصنيع القديمة إلى قوى مؤتمتة وفعالة للغاية. تم إعداد تكنولوجيا البيانات الضخمة لخلق حقبة جديدة للتصنيع لأنها تمتلك القدرة على إشراك العملية والبيانات والأشخاص. من المتوقع أن يبشر التقدم التكنولوجي المتزايد بالخير للبيانات الضخمة في الصناعة التحويلية.

 

في الصناعة التحويلية، يتم جمع البيانات من خلال العملية التقليدية القائمة على مسح الصيانة أو بمساعدة أجهزة التكنولوجيا المتقدمة مثل أجهزة الاستشعار وRFID وما إلى ذلك. وتساعد هذه البيانات المجمعة على تتبع الموارد وتحليل البيانات التي تم إنشاؤها (مثل الآلة الملتقطة القراءات، وإدارة سلسلة التوريد، وما إلى ذلك) من خلال أجهزة الاستشعار والأجهزة الأخرى. نظرًا لقاعدة البيانات الضخمة المطلوبة لجمع وصيانة وتحليل الكمية الكبيرة من البيانات التي تولدها هذه الأجهزة، تساعد البيانات الضخمة الشركات المصنعة على تتبع وتحليل عملية الإنتاج والمخاطر والجودة والمعلمات الأخرى للعمليات. علاوة على ذلك، تساعد البيانات الضخمة الصناعة التحويلية على تحقيق الأتمتة الكاملة للعمليات. علاوة على ذلك، ومع توسع إنترنت الأشياء والتقدم في تقنيات الاتصال، توفر البيانات الضخمة فرصة لجيل جديد من تكنولوجيا التصنيع الذكية.

محركات السوق

"من المرجح أن يؤدي تحسين إدارة سلسلة التوريد وعملية الإنتاج إلى دفع السوق"

مع تزايد اعتماد البيئة المترابطة، أصبحت إدارة سلسلة التوريد في عمليات التصنيع أكثر تعقيدًا وتستغرق وقتًا طويلاً. لتحسين سلسلة التوريد وتبسيط عملياتها، هناك حاجة لفحص العملية على مستوى تفصيلي. توفر تكنولوجيا البيانات الضخمة للمصنعين القدرة على تتبع وتتبع وتحليل وتبسيط عملية سلسلة التوريد بأكملها. علاوة على ذلك، يمكن اعتبار سلسلة التوريد أكثر أهمية بالنسبة للمصنعين من عملية الإنتاج، لأنها يمكن أن تؤدي إلى خسائر بسبب عدم الكفاءة في العمليات. تدعم البيانات الضخمة الشركات المصنعة في فهم العمليات والأخطاء المرتبطة بها لإكمال مهمة أو عملية. وبالنظر إلى هذا، فمن المرجح أن تتوسع البيانات الضخمة في الصناعة التحويلية في السنوات المقبلة.

علاوة على ذلك، في إدارة سلسلة التوريد، ساعدت البيانات الضخمة بعض الشركات على التغلب على المشكلات وإكمال العملية. على سبيل المثال، بمساعدة تكنولوجيا البيانات الضخمة، تمكنت شركة John Deere (Deere & Company) من توفير 900 مليون دولار أمريكي في مراقبة المخزون على مدار فترة عامين. كما تمكنت شركة كوكا كولا من توفير حوالي 45 مليون دولار أمريكي سنويًا من خلال اتباع تحليل البيانات الضخمة لأنظمة توجيه المركبات. ستساعد مثل هذه التطورات المهمة البيانات الضخمة في الصناعة التحويلية على الازدهار بحلول عام 2026.

 "تزايد اعتماد الأتمتة في الصناعة التحويلية سيسهل نمو السوق"

تهدف الثورة الصناعية الحالية إلى دعم الصناعة لتقديم منصة متقدمة لتحسين الإجراءات الحالية من خلال عملية آلية. بسبب الاعتماد المتزايد على الخدمات الآلية والمبادرات الحكومية نحو نشر تقنيات الأتمتة المتقدمة في التصنيع، وبالتالي تعزيز البيانات الضخمة في الصناعة التحويلية. ومن المتوقع أن تخلق هذه الخدمات الآلية فرصًا واسعة لسوق البيانات الضخمة. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن تؤدي التقنيات الرائجة مثل الاتصالات من آلة إلى آلة (M2M)، والبيانات الضخمة، وإنترنت الأشياء، والتعلم الآلي بشكل جماعي إلى زيادة مستويات الفعالية والإنتاجية والأداء غير المسبوقة في عمليات التصنيع. تعمل صناعة التصنيع أيضًا على زيادة الاستثمار في حلول تحليلات الأعمال والبيانات الضخمة عبر الخدمات المهنية وتصنيع العمليات والتصنيع المنفصل وغيرها. علاوة على ذلك، تعد تقنيات أتمتة العمليات الآلية (RPA) فعالة من حيث التكلفة وقادرة على رقمنة العمليات اليدوية في الصناعة إلى جانب إنشاء بيانات عملية قيمة. يوفر RPA مع أدوات تحليل البيانات القدرة على التنبؤ بتغييرات العملية وسير العمل بالإضافة إلى تحديد تحسين العملية وفرص التحسين. سيؤدي الاعتماد المتزايد للتقنيات المتقدمة في الصناعة التحويلية إلى دفع البيانات الضخمة إلى نمو الصناعة التحويلية في المستقبل القريب.

التقسيم

من خلال تقديم التحليل

 "الطلب المتزايد على حلول البيانات الضخمة في قطاع التصنيع يساعد على تعزيز نمو السوق"

بناءً على العرض، يتم تصنيف السوق إلى حلول وخدمات. وفي قطاع البيانات العالمية الضخمة في مجال التصنيع، من المتوقع أن ينمو قطاع الحلول بأعلى معدل نمو سنوي مركب في العام المقبل. يوفر حل البيانات الضخمة منصة لتحليل الحجم الكبير من البيانات المنظمة وغير المنظمة التي تم جمعها من مصادر مختلفة مثل أجهزة إنترنت الأشياء وأجهزة الاستشعار والشبكات الاجتماعية وغيرها. تدعم حلول البيانات الضخمة الصناعة التحويلية لتحسين رؤية سلسلة التوريد الشاملة بالإضافة إلى تسريع تبادل المعلومات واتخاذ القرار بمساعدة التكنولوجيا المعرفية. علاوة على ذلك، يتم استخدام التحليلات التنبؤية أيضًا للحصول على متطلبات وتنبؤات أكثر دقة وتقليل المخزون المؤقت. علاوة على ذلك، تساعد تحليلات البيانات الضخمة في التصنيع الشركات المصنعة على تقليل عبء العمل كثيف العمالة، وتحسين الرؤية التشغيلية واكتساب تحليلات عميقة من خلال إنشاء مصدر واحد لجميع بيانات وتقارير المخزون.

عن طريق تحليل النشر

"من المتوقع أن تظهر العروض السحابية معدل نمو سنوي مركب صحي خلال فترة التوقعات"

يركز التقرير على العديد من البيانات الضخمة في اتجاهات الصناعة التحويلية التي تغطي حلول النشر التي تشمل الحلول المحلية والقائمة على السحابة والهجينة. من المتوقع أن يؤدي الاعتماد المتزايد لحلول البرمجيات المستندة إلى السحابة بين المؤسسات إلى خلق فرص سوقية مربحة لمقدمي حلول البيانات الضخمة في السنوات القادمة. تساعد تحليلات البيانات الضخمة المستندة إلى السحابة في عمليات التصنيع أيضًا على معالجة قاعدة البيانات وتحليلها لتحسين عملية الإنتاج وإدارة المخزون في الصناعة التحويلية.

تساعد حلول البيانات الضخمة المستندة إلى السحابة المؤسسات على اكتساب فهم متعمق للتحسينات والاتجاهات والتفضيلات. يتم استخدام هذا الفهم لإدارة سلسلة التوريد الفعالة والقرارات التشغيلية بناءً على المخرجات التحليلية.

عن طريق تحليل التطبيقات

"التحليلات التشغيلية وتطبيق تقييم الجودة للحصول على أعلى حصة في السوق"

بناءً على التطبيق، ينقسم السوق إلى تحليلات العملاء، والتحليلات التشغيلية، وتقييم الجودة، وإدارة سلسلة التوريد، وإدارة الإنتاج، وغيرها. في الصناعة التحويلية، هناك حاجة مستمرة للحفاظ على جودة المنتج وإدارة العمليات. تساعد تكنولوجيا البيانات الضخمة في تحليل النشاط التشغيلي والأخطاء وتقييم جودة المنتج. ومن بين التطبيقات التي يغطيها نطاق الدراسة، في عام 2018، غطت التحليلات التشغيلية غالبية البيانات الضخمة في إيرادات سوق التصنيع في السوق. علاوة على ذلك، من المتوقع أن يشهد قطاع إدارة سلسلة التوريد نموًا كبيرًا خلال الفترة المتوقعة. في إدارة سلسلة التوريد، مكنت حلول البيانات الضخمة العديد من الشركات من تقليل رأس المال العامل وتكاليف الخدمات اللوجستية، مما أدى إلى تزايد اعتماد تكنولوجيا البيانات الضخمة في الصناعة التحويلية. ومن المتوقع أن يؤدي الطلب المتزايد على مثل هذه التطبيقات في جميع أنحاء العالم إلى تحفيز فرص النمو للبيانات الضخمة في الصناعة التحويلية.

التحليل الإقليمي

وفي إطار الدراسة، ينقسم القطاع الإقليمي إلى خمس مناطق رئيسية بما في ذلك أمريكا الشمالية وآسيا والمحيط الهادئ (APAC) وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا اللاتينية. من المقدر أن تلتقط أمريكا الشمالية أعلى البيانات الضخمة في حصة سوق التصنيع خلال الفترة المتوقعة. حققت أمريكا الشمالية إيرادات ملحوظة في السوق العالمية في عام 2018. ويرجع هذا النمو إلى التطوير المتزايد والمبادرة في الصناعة التحويلية في الولايات المتحدة وكندا.

من المتوقع أن تنمو البيانات الضخمة لمنطقة آسيا والمحيط الهادئ في الصناعة التحويلية من حيث معدل النمو السنوي المركب خلال الفترة المتوقعة. تتخذ العديد من الهيئات التنظيمية في دول آسيا والمحيط الهادئ مبادرات لنشر حلول التكنولوجيا المتقدمة في الصناعة التحويلية. في الهند، برز التصنيع كقطاع عالي النمو ومن المتوقع أن يدعم نمو البلاد في السنوات القادمة. من المحتمل أن يكون هذا النمو في الصناعة التحويلية في الهند بسبب التركيز المتزايد للحكومة على قطاع التصنيع إلى جانب زيادة الاستثمارات في التصنيع. على سبيل المثال، من المتوقع أن يؤدي برنامج "صنع في الهند" الذي بدأته حكومة الهند بالإضافة إلى الشراكات الإستراتيجية إلى زيادة تطوير قطاع التصنيع في المستقبل القريب. علاوة على ذلك، من المتوقع أن تؤدي مبادرة "صنع في الصين 2025" في الصين إلى تعزيز تنمية قطاع التصنيع الصيني في السنوات المقبلة.

إلى جانب ذلك، من المتوقع أن تنمو مناطق أمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وأفريقيا بمعدل نمو سنوي مركب ثابت خلال الفترة المتوقعة. بالنسبة للسنوات الأولى (2015 - 2018)، كان النمو بطيئًا في أمريكا اللاتينية ومنطقة الشرق الأوسط وأفريقيا، وسينمو بمعدل ثابت خلال الفترة المتوقعة (2019 - 2026). ويعزى هذا النمو في المقام الأول إلى المبادرات الحكومية المتزايدة ودخول اللاعبين الناشئين بالإضافة إلى وجود لاعبين راسخين في أمريكا اللاتينية ومنطقة الشرق الأوسط وأفريقيا. علاوة على ذلك، اتخذت البرازيل زمام المبادرة نحو تنفيذ الصناعة 4.0، والتي بدورها تشكل البيانات الضخمة في الصناعة التحويلية. بدأت العديد من الشركات أيضًا في تطبيق تقنيات متقدمة للشبكات الذكية المتصلة والرقمنة والعمليات الآلية وغيرها في البرازيل.

بينما في أوروبا، فإن اتجاه السوق مدفوع بشكل كبير من خلال زيادة مشاريع التوسع من قبل الشركات الكبرى في البلدان المتقدمة مثل المملكة المتحدة وألمانيا وفرنسا وغيرها. وتلعب الدول الاسكندنافية أيضًا دورًا رئيسيًا في تكنولوجيا البيانات الضخمة لقطاع التصنيع وتستثمر في أتمتة عمليات التصنيع. من بين الدول الاسكندنافية، تتمتع السويد بحضور قوي لوحدات التصنيع التي تساهم أيضًا بنسبة كبيرة في نمو الناتج المحلي الإجمالي للبلاد. بالإضافة إلى ذلك، أطلقت الحكومة السويدية استراتيجية للتصنيع الذكي في عام 2016، والتي تؤكد على أتمتة عمليات التصنيع واعتماد المعدات والآلات الصناعية المتقدمة وغيرها. ومن المتوقع أن يرتفع السوق في أوروبا بمعدل كبير بسبب الطلب المتزايد على البيانات الضخمة عبر الصناعات التحويلية، بما في ذلك السيارات والتصنيع المنفصل والأغراض الصناعية.

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

"يهدف اللاعبون الرئيسيون بما في ذلك شركة IBM، وشركة Microsoft، وشركة Fair Isaac، وشركة Accenture إلى تعزيز وحدة أعمال البيانات الضخمة الخاصة بهم"

بعض اللاعبين الرئيسيين في مجال البيانات الضخمة في الصناعة التحويلية هم SAS Institute Inc.، وIBM Corporation، وTibco Software Inc.، وSAP SE، وOracle Corporation، وAccenture Plc.، وMicrosoft Corporation، وغيرها. وقد غطت هذه الشركات أغلبية الأسهم في السوق. علاوة على ذلك، يستثمر مقدمو حلول البيانات الضخمة أيضًا في التقنيات المبتكرة لتقديم حلول وخدمات متقدمة لعملائهم. يكتسب اللاعبون العاملون في مجال البيانات الضخمة في الصناعة التحويلية أيضًا شركات ناشئة تعمل على التحليلات لتعزيز قدرات منتجاتهم.

علاوة على ذلك، يقدم اللاعبون البارزون منصات متقدمة لتحليلات البيانات الضخمة في الصناعة التحويلية الخاصة بأرضية المتجر، وأتمتة المصانع، وإدارة سلسلة التوريد، وغيرها والتي من المتوقع أن تكمل الطلب على حلول البيانات الضخمة في الصناعة التحويلية.

قائمة الشركات الرئيسية:

• شركة أكسنتشر ش.


• شركة ألتيريكس


• شركة أنجوس للبرمجيات


• شركة عادل إسحاق


• شركة آي بي إم


• شركة مايكروسوفت


• شركة أوراكل


• ساب سي


• معهد ساس، وشركة


• شركة تيبكو للبرمجيات (بيانات جبال الألب)

تغطية التقرير

تمثيل انفوجرافيك ل Big Data in Manufacturing Industry

يقدم التقرير تحليلاً تفصيليًا للعديد من العوامل التي تؤثر على البيانات الضخمة العالمية في الصناعة التحويلية. وتشمل هذه الفرص ومحركات النمو والتهديدات والتطورات الرئيسية والقيود. بالإضافة إلى ذلك، فهو يساعد أيضًا في تحليل السوق وتقسيمه وتعريفه بناءً على قطاعات مختلفة مثل العرض والنشر والتطبيق. يقوم بتحليل استراتيجي للعديد من الاستراتيجيات مثل ابتكارات المنتجات وعمليات الدمج والتحالفات والمشاريع المشتركة وعمليات الاستحواذ التي يعتمدها اللاعبون في الصناعة.

نطاق التقرير والتجزئة

يصف

 تفاصيل

فترة الدراسة

  2019-2032

سنة الأساس

  2023

فترة التنبؤ

 2019-2032

الفترة التاريخية

  2015-2017

وحدة

  القيمة (مليار دولار أمريكي)

التقسيم

بالطرح

• حل


• خدمات

عن طريق النشر

• على فرضية


• القائم على السحابة


• هجين

عن طريق التطبيق

• تحليلات العملاء


• التحليلات التشغيلية


• تقييم الجودة


• إدارة سلسلة التوريد


• إدارة الإنتاج


• أخرى (صيانة الآلات، الخ.)

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا)


• أوروبا (المملكة المتحدة وألمانيا وفرنسا والدول الاسكندنافية وبقية أوروبا)


• آسيا والمحيط الهادئ (الصين واليابان والهند وجنوب شرق آسيا وبقية آسيا والمحيط الهادئ)


• الشرق الأوسط وأفريقيا (دول مجلس التعاون الخليجي وجنوب أفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا)


• أمريكا اللاتينية (البرازيل والمكسيك وبقية أمريكا اللاتينية)

تطوير الصناعة:

• يونيو 2016 –شركة أكسنتشر ش. أطلقت سبعة تطبيقات تحليلية متقدمة ستساعد في اكتشاف عمليات الاحتيال، وقد تم تصميمها للشركات المصرفية والهيئات الحكومية والتصنيع وشركات الاتصالات.


• يناير 2018 –استحوذت شركة Datawatch Corporation على شركة Angoss Software Corporation لتوسيع مجموعة المنتجات لتقديم تحليلات تنبؤية وإرشادية واسعة النطاق لكل تطبيق، وستساعد الشركة على اكتشاف رؤى قيمة.

الأسئلة الشائعة

ما هي قيمة البيانات الضخمة في الصناعة التحويلية في عام 2018؟

تقول Fortune Business Insights أن الصناعة بلغت 3.22 مليار دولار أمريكي في عام 2018

ما هي قيمة البيانات الضخمة العالمية في الصناعة التحويلية في المستقبل؟

وبحلول عام 2032، من المتوقع أن يصل السوق العالمي إلى قيمة سوقية تبلغ 21.51 مليار دولار أمريكي.

ما هو معدل النمو السنوي المركب (CAGR) الذي ستنمو به البيانات العالمية الضخمة في الصناعة التحويلية؟

من المتوقع أن يرتفع السوق بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 12.6٪ خلال الفترة المتوقعة (2019-2032)

ما حجم السوق الأوروبية؟

من المتوقع أن تكون أوروبا هي المنطقة المهيمنة في البيانات العالمية الضخمة في الصناعة التحويلية وبلغت 0.86 مليار دولار أمريكي في عام 2018.

ما هي البيانات الضخمة الرئيسية في محركات سوق التصنيع؟

من المتوقع أن يكون التركيز المتزايد على تحسين إدارة سلسلة التوريد وعملية الإنتاج عاملاً دافعًا للسوق

من هي الشركات الرائدة في البيانات الضخمة في الصناعة التحويلية؟

تعد IBM Corporation وMicrosoft Corporation وFair Isaac Corporation وAccenture Plc من أفضل الشركات في السوق، حيث أنها تقدم مجموعة واسعة من حلول وخدمات البيانات الضخمة لقطاع التصنيع

ما التطبيق الذي من المتوقع أن يحتفظ بأعلى حصة في سوق البيانات الضخمة في التصنيع؟

من المتوقع أن يحتفظ قطاع التحليلات التشغيلية بأعلى حصة للبيانات الضخمة في الصناعة التحويلية.

ما هي حصة اللاعبين الرئيسيين في البيانات الضخمة العالمية في صناعة التصنيع؟

يمتلك اللاعبون الرئيسيون في سوق البيانات الضخمة في التصنيع ما يقرب من 61% إلى 65% من السوق بسبب عروض منتجاتهم ومنصاتهم القوية.