"الاستراتيجيات الذكية ، وإعطاء السرعة لمسار النمو الخاص بك"
قُدر حجم سوق الحوسبة العصبية العالمية بـ 139,291 ألف دولار أمريكي في عام 2024. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 213,344 ألف دولار أمريكي في عام 2025 إلى 1,300,575 ألف دولار أمريكي بحلول عام 2032، مما يُظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 29.5٪ خلال الفترة المتوقعة.
الحوسبة العصبية هي طريقة في هندسة الكمبيوتر مستوحاة من بنية الدماغ البشري ووظيفته. يقوم بإنشاء شبكات من الخلايا العصبية الإلكترونية ويستخدم الأجهزة بناءً على قدرات الخلايا العصبية والمشابك العصبية في الأدمغة البيولوجية. الشبكات العصبية المتصاعدة (SNNs)، الشكل الأكثر شيوعًا للأجهزة العصبية، تحاكي التعلم الطبيعي عن طريق إعادة رسم خرائط الشبكات العصبية ديناميكيًا.
في التقرير، أخذنا في الاعتبار اللاعبين الرئيسيين الذين يقدمون الحلول، بما في ذلك شركة IBM Corporation وIntel Corporation وBrainChip Holdings Ltd. وQualcomm وغيرها. مثل هذه التكنولوجيا العصبية تعمل بشكل مستقلالذكاء الاصطناعي (AI)الحلول التي تتطلب كفاءة الطاقة والتعلم العميق المستمر. إنه يفتح إمكانيات جديدة في الحوسبة ويستخدم في الروبوتات والرعاية الصحية والاستشعار وتطبيقات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. أثرت جائحة كوفيد-19 بشكل إيجابي على قطاع الرعاية الصحية، حيث يتم استخدام الرقائق العصبية في المستشفيات والعيادات على مستوى العالم. ومع ذلك، أثر الوباء سلبًا على قطاعات السيارات والإلكترونيات الاستهلاكية والتصنيع وغيرها من الصناعات. أدت القيود التجارية وسلسلة التوريد واضطرابات الإنتاج إلى انخفاض الطلب والإنفاق في العديد من القطاعات.
علاوة على ذلك، فإن ارتفاع الطلب على التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي والدوائر المتكاملة ذات الأداء الأفضل يقود نمو سوق الحوسبة العصبية. على سبيل المثال، تلبي شريحة NeuRRAM العصبية، التي صممها فريق دولي من الباحثين، مجموعة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي بينما تستهلك كمية صغيرة من الطاقة.
زيادة اعتماد الحوسبة العصبية لإحداث ثورة في إنترنت الأشياء (IoT) يعزز نمو السوق
تعمل الحوسبة العصبية على تحسين وإحداث ثورة في طريقة تواصل الأجهزة مع بعضها البعض. ويستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية لمعالجة المعلومات، مما يزيد من سرعة اتخاذ القرار دون تدخل بشري. يمكنه معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة من العديد من أجهزة إنترنت الأشياء (IoT)، مما يجعله مثاليًا لأتمتة المنزل والسيارات ذاتية القيادة وتطبيقات التشخيص الطبي.
علاوة على ذلك، باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي، تتيح هذه الحوسبة تصميمات شبكات فعالة ومعالجة أسرع للبيانات. إن السيارة ذاتية القيادة التي تتعلم من السيارات الأخرى المجاورة لها لاتخاذ قرارات أسرع أو التعلم المنزلي الآلي من ركابها لضبط درجة الحرارة والإضاءة هي بعض الأمثلة على تكنولوجيا الأشكال العصبية الفعالة. علاوة على ذلك، يؤدي اعتماد مثل هذه الحوسبة أيضًا إلى زيادة أمان إنترنت الأشياء، حيث يمكن للأجهزة اكتشاف الأنشطة المشبوهة باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في يناير 2024، كشفت Innatera النقاب عن متحكم عصبي دقيق في معرض CES 2024، وهو Spiking Neural Processor T1. يتضمن الإطلاق تطورات رئيسية في الذكاء الاصطناعي الموفر للطاقة لحالات استخدام أجهزة الاستشعار، بما في ذلك الأجهزة المنزلية الذكية والأجهزة القابلة للارتداء وتطبيقات إنترنت الأشياء.
طلب عينة مجانية لمعرفة المزيد عن هذا التقرير.
ارتفاع الطلب على الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التعلم الآلي لدفع نمو سوق الحوسبة العصبية
تعمل الحوسبة العصبية على تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مثل الأنظمة المستقلة ورؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية. إنها مناسبة تمامًا للتطبيقات المتطورة التي تتطلب معالجة في الوقت الفعلي واستهلاكًا منخفضًا للطاقة. وتشمل هذه التطبيقات أجهزة إنترنت الأشياء، والروبوتات، والمركبات ذاتية القيادة. تقوم العديد من الصناعات بأتمتة عملياتها التجارية لتحسين كفاءة وجودة منتجاتها النهائية. يكتسب السوق الاهتمام وسيكون لديه فرص في الصناعات، مثل الصناعات العسكرية والأمن السيبراني، حيث يمكن أن تساعد هذه الحوسبة في اكتشاف الحالات الشاذة والتعرف على الصور/الأشياء من خلال تحليل أنماط حركة مرور الشبكة. على سبيل المثال، في سبتمبر 2023، عقدت شركة BrainChip Holdings Ltd، وهي شركة منتجة للملكية الفكرية ذات الشكل العصبي، شراكة مع VVDN Technologies لتقديم صندوق Edge يعتمد على تقنية الشكل العصبي. يعمل الجهاز على العديد من تطبيقات Edge AI باستخدام معالجات Akida العصبية من BrainChip.
علاوة على ذلك، فإن العدد المتزايد من المبادرات البحثية والتعاون بين الأوساط الأكاديمية والصناعة والدعم الحكومي يساهم في تقدم هذا المجال ونمو هذا السوق.
تعقيد دمج التقنيات العصبية في الأنظمة الحالية لإعاقة السوق
لا تزال الحوسبة العصبية في مراحلها الناشئة مع نطاق ونطاق محدود من التطبيقات. يتطلب تطوير مثل هذه البرامج والأجهزة بحثًا وتطويرًا مكثفًا، مما يجعل من الصعب على الشركات اعتماد أنظمتها الحالية والاندماج فيها. كما أن الافتقار إلى أطر عمل موحدة ولغات برمجة يجعل من الصعب على المطورين إنشاء الخوارزميات. علاوة على ذلك، فإن تكاليف البحث والتطوير المتعلقة بهذه الحوسبة مرتفعة نسبيا، مما يجعل من الصعب على الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الناشئة اعتماد هذه التكنولوجيا.
تم تعزيز نمو قطاع التعرف على الصور من خلال التعرف القوي على الأنماط والتحليل الفوري للصور
استنادا إلى التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى معالجة الإشارات،التعرف على الصورواستخراج البيانات وغيرها. استحوذ قطاع التعرف على الصور على أكبر حصة في السوق بسبب التقدم في أجهزة استشعار الصور وتقنيات المعالجة الأخرى. يمكن للرقائق العصبية معالجة المعلومات في الوقت الفعلي، وهو أمر حيوي للتطبيقات، مثل المركبات ذاتية القيادة، والروبوتات، والتصوير الطبي، حيث تكون القرارات السريعة المستندة إلى البيانات المرئية ضرورية.
من المتوقع أن ينمو قطاع معالجة الإشارات بأعلى معدل نمو سنوي مركب نظرًا لشعبيته المتزايدة بين التطبيقات، مثل معالجة الكلام والصوت وتحليل الموسيقى والتشخيص الطبي وغيرها.
لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعدك في تبسيط عملك، تحدث إلى المحلل
نمو قطاع الإلكترونيات الاستهلاكية مدفوعًا بارتفاع عدد الهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء
استنادًا إلى الصناعة، تتم دراسة السوق عبر السيارات والرعاية الصحية والإلكترونيات الاستهلاكية والتصنيع والصناعة والفضاء والدفاع وغيرها. يمتلك قطاع الإلكترونيات الاستهلاكية الحصة الأكبر من السوق بسبب الاستخدام المتزايد لأجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر الشخصية والهواتف الذكية والأجهزة اللوحية وغيرها من الأجهزة الذكية التي يمكن ارتداؤها. وبحسب شركة سيسكو سيستمز، فقد وصل عدد الأجهزة المتصلة القابلة للارتداء على مستوى العالم في عام 2022 إلى 1,110 ملايين. أيضًا، في أكتوبر 2023، كشفت شركة Prophesee، وهي شركة مطورة لأنظمة الرؤية العصبية المتطورة، عن مستشعر Metavision القائم على الأحداث GenX320. تم تخصيص هذا الإصدار الأحدث من المستشعر خصيصًا لأجهزة رؤية Edge AI ذات الطاقة المنخفضة للغاية، وهو يعمل على توسيع نطاق وصول تقنية Prophesee إلى أسواق Edge، مثل سماعات الرأس AR/VR، وأنظمة الأمان، وشاشات العرض التي لا تعمل باللمس، وغيرها. وتؤدي الحاجة المتزايدة لتقليل حجم الدوائر المتكاملة في الهواتف الذكية والأجهزة الحسية الأخرى إلى زيادة الطلب على الرقائق العصبية، مما يؤدي إلى دفع السوق.
من المتوقع أن تنمو صناعة السيارات بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. تعمل تقنية Neuromorphic على تعزيز أداء الذكاء الاصطناعي وأنظمة التعلم الآلي بشكل كبير وتمكين المهام، مثل القيادة الذاتية،معالجة اللغة الطبيعية، والتعرف على الصور.
لقد قمنا بدراسة السوق في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وبقية العالم.
North America Neuromorphic Computing Market Size, 2024
للحصول على مزيد من المعلومات حول التحليل الإقليمي لهذا السوق، طلب عينة مجانية
تمتلك أمريكا الشمالية أعلى حصة سوقية عالمية للحوسبة العصبية بسبب النضج الرقمي للمنطقة. تكتسب المنطقة فرصًا في تطبيقات أشباه الموصلات. على سبيل المثال، قام قانون الرقائق والعلوم لعام 2022 بتمويل صناعة أشباه الموصلات في الولايات المتحدة بمبلغ 39.0 مليار دولار أمريكي لإنتاج رقائق ذاكرة رائدة بكميات كبيرة. علاوة على ذلك، فإن وجود اللاعبين الرئيسيين يوفر فرص نمو كبيرة لنمو السوق.
من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة بسبب التقدم التكنولوجي المزدهر في صناعة أشباه الموصلات. تشهد الصناعة طلبًا على تصغير الدوائر المتكاملة (ICs). ومن المتوقع أيضًا أن ينمو قطاع السيارات بشكل ملحوظ مع تزايد الطلب عليهسيارات ذاتية القيادةوالمركبات الذكية. على سبيل المثال، في سبتمبر 2023، تعاونت شركة Intelligent Hardware Korea (IHWK) مع شركة Microchip Technology لتطوير منصة حوسبة عصبية للأجهزة العصبية القابلة للبرمجة ميدانيًا وأجهزة التكنولوجيا العصبية. وتهدف الشراكة إلى إنشاء وحدة معالجة تناظرية منخفضة الطاقة للغاية لتطبيقات مثل السيارات ذاتية القيادة، ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، ومعالجة الصوت، والتشخيص الطبي، والأمن/المراقبة، والطائرات بدون طيار التجارية.
من المتوقع أن تنمو أوروبا بسرعة خلال الفترة المتوقعة بسبب الحاجة المتزايدة للرقائق العصبية. إن اعتماد أجهزة الاستشعار الذكية واستخدامها المفرط في العديد من صناعات المستخدم النهائي، مثل الإلكترونيات والطبية والسيارات، يدفع الحاجة إلى مثل هذه الحوسبة في المنطقة. بالإضافة إلى ذلك، تركز المنطقة على الاستثمار في برامج ومبادرات البحوث العصبية والموردين لتسريع اعتماد هذه التكنولوجيا. على سبيل المثال، وفقًا لـ EE Times Europe، في أبريل 2023، قام برنامج Horizon Europe للبحث والابتكار التابع للاتحاد الأوروبي بتمويل مشروع بحثي، NimbleAI، للمساعدة في تصميم شريحة عصبية ثلاثية الأبعاد.
التعاون والشراكات بين مقدمي الخدمات لدفع نمو السوق
يقوم المشاركون الرئيسيون في السوق بالتكامل والتعاون مع شركات مماثلة لتحقيق مكاسب مالية كبيرة لكلا الطرفين. تساعد عمليات التعاون والشراكات الشركات على خفض التكاليف من خلال الجمع بين الموارد أو مشاركتها وزيادة المبيعات.
على سبيل المثال، في مايو 2023: تعاونت شركة Quantum Ventura Inc. وشركة BrainChip Holdings Ltd. لتطوير أدوات الكشف عن التهديدات السيبرانية. ساعدت الشراكة شركة Quantum في استخدام تقنية Akida من BrainChip لإنشاء تطبيقات الأمن السيبراني لوزارة الطاقة الأمريكية.
يقدم تقرير أبحاث السوق تحليلاً مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع المنتجات/الخدمات والتطبيقات الرائدة للمنتج. بالإضافة إلى ذلك، يقدم التقرير نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق ويسلط الضوء على تطورات الصناعة الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه، يشمل التقرير عدة عوامل ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.
للحصول على رؤى واسعة النطاق في السوق، طلب التخصيص
يصف | تفاصيل |
فترة الدراسة | 2019-2032 |
سنة الأساس | 2024 |
فترة التنبؤ | 2025-2032 |
الفترة التاريخية | 2019-2023 |
معدل النمو | معدل نمو سنوي مركب 29.5% من 2025 إلى 2032 |
وحدة | القيمة (آلاف الدولارات الأمريكية) |
التقسيم | عن طريق التطبيق
حسب الصناعة
حسب المنطقة
|
ومن المتوقع أن يصل السوق إلى 1,300,575 ألف دولار أمريكي بحلول عام 2032.
وفي عام 2024، بلغت قيمة السوق 139.291 ألف دولار أمريكي.
من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل نمو سنوي مركب قدره 29.5٪ خلال الفترة المتوقعة.
السيارات هي الصناعة الرائدة في السوق.
ارتفاع الطلب على الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التعلم الآلي لدفع نمو السوق.
تعد شركات Intel Corporation وIBM Corporation وBrainChip Holdings Ltd. وQualcomm و General Vision Inc. وGrAI Matter Labs وInnatera Nanosystems وSynSense AG وSamsung Electronics Co. Ltd. وSK Hynix Inc. من أفضل اللاعبين في السوق.
ومن المتوقع أن تستحوذ أمريكا الشمالية على أعلى حصة في السوق.
من المتوقع أن تنمو معالجة الإشارات بمعدل نمو سنوي مركب ملحوظ خلال فترة التنبؤ.
التقارير ذات الصلة