حجم سوق الاختبارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والمشاركة، وتحليل تأثير فيروس كورونا (COVID-19)، عن طريق النشر (السحابي والمحلي)، وعن طريق التطبيق (المستند إلى الويب والهاتف المحمول)، وعن طريق التكنولوجيا (التعلم الآلي، والبرمجة اللغوية العصبية (معالجة اللغات الطبيعية)، رؤية الكمبيوتر، MBTA (أتمتة الاختبار على أساس النموذج)، وغيرها)، حسب الصناعة (تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، BFSI، الرعاية الصحية، الطاقة والمرافق، وغيرها)، والتنبؤات الإقليمية، 2025 – 2032

AI-enabled Testing Market Size

قُدر حجم سوق الاختبار العالمي المعتمد على الذكاء الاصطناعي بنحو 856.7 مليون دولار أمريكي في عام 2024. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 1,010.9 مليون دولار أمريكي في عام 2025 إلى 3,824.0 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2032، مما يُظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 20.9٪ خلال الفترة المتوقعة.

يشير اختبار البرامج المستندة إلى الذكاء الاصطناعي إلى استخدام التقنيات، مثل التعلم الآلي (ML)،الذكاء الاصطناعي (AI)والآليات الأخرى ذات الصلة لاختبار التطبيقات البرمجية للتأكد من أنها تعمل وأداءها بدقة لتقديم تجربة أفضل للمستخدم. تساعد هذه الحلول المختبرين على توفير جهودهم في الاختبار، ولديها القدرة على إنشاء حالات اختبار ذات جودة محسنة، وعمليات تنفيذ اختبار أسرع، وتحقيق تغطية اختبار أعلى.

تعمل ميزات الذكاء الاصطناعي على تقييم الأساسيات وسهولة استخدامها بكفاءة والتعرف على المكونات القابلة لإعادة الاستخدام والتي يمكن استخدامها بدلاً من إنشاء حالات اختبار متطابقة. ومن ثم، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في اختبار البرمجيات يعزز القدرة على تطوير حالات اختبار علاجية ذاتية عالية الجودة. وبالتالي، يعمل العديد من اللاعبين الرئيسيين على تعزيز عروضهم باستخدام التقنيات الناشئة الجديدة، مثل الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، وأتمتة العمليات الروبوتية، ورؤية الكمبيوتر، وغيرها الكثير. على سبيل المثال،

• في يونيو 2023،أعلنت شركة InfoVision، بالتعاون مع Tricentis، عن حل اختبار مستمر يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتسريع سرعة اختبار برمجياتها. الحل هو اختبار مستمر متكامل يعتمد على الذكاء الاصطناعي وحل مستقل مدعوم بالذكاء الاصطناعي. وهو يعتمد على منصة التشغيل الآلي التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية وبدون نصوص برمجية من Tricentis لتطبيقات المؤسسات ومرافق اختبار البنية التحتية مع استخدام النمذجة التنبؤية والأتمتة المعدة مسبقًا لإعادة الاستخدام.

تأثير كوفيد-19

زيادة في تقديم حلول الاختبار المدعمة بالذكاء الاصطناعي مع التقنيات المتقدمة أثناء نمو السوق المفضل للوباء 

ومع تأثير جائحة كوفيد-19 على التنقل داخل الدولة وعبر الحدود، اعتمدت الشركات على القنوات عبر الإنترنت للتعامل مع العمليات، وتمكين المبيعات، وتلقي المدفوعات، والوصول إلى العملاء. أدت حالات فشل البرامج الناجمة عن الأخطاء الداخلية إلى إحداث فوضى في التعاملات، مما أدى إلى خسائر فادحة، وسرقة الهوية، وتسرب البيانات.

يساعد الاختبار المدعوم بالذكاء الاصطناعي على تعزيز كفاءة فرق الاختبار. تصادق هياكل الأتمتة المدعمة بالذكاء الاصطناعي على إصلاحات الأخطاء السريعة، وتقليل تكاليف ضمان الجودة، ووقت أسرع للتسويق مع ميزات متقدمة بما في ذلك إنشاء بيانات الاختبار السريع، والاختبار المرئي، وإنشاء اختبار أكثر ذكاءً وأسرع، وغير ذلك الكثير. ساهمت هذه الميزات في دفع التقدم في حصة سوق الاختبارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر مختلف الصناعات. ومن ثم، قدم العديد من اللاعبين الرئيسيين حلولاً جديدة بتقنيات متقدمة خلال أوقات الوباء مع تعاون وتحالفات جديدة عبر مناطق مختلفة.

• في سبتمبر 2020،قامت Appvance، بالشراكة مع PwC Australia، بتقديم Appvance IQ (AIQ) في أستراليا وقامت ببناء ممارسة اختبار مدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر AIQ. AIQ هو نظام أتمتة الاختبار المدمج المدعوم بالذكاء الاصطناعي مع آليات التعلم الآلي التي تُحدث ثورة في إجراءات ضمان الجودة للبرامج.

ومن ثم، غذت هذه التطورات والتحديثات نمو السوق خلال الوباء.

اتجاهات السوق لاختبار الذكاء الاصطناعي

تنفيذ اختبارات الأمان المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتحسين الأمان لدفع تقدم السوق 

يساعد الذكاء الاصطناعي في التعرف على المخاطر الأمنية ونقاط الضعف بشكل أكثر كفاءة مع جعل تطبيقات الاختبار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أكثر أمانًا وموثوقية. يساعد اختبار الأمان المدعوم بالذكاء الاصطناعي المستخدمين في دمج اختبار أمان التطبيقات بشكل احترافي في كل مرحلة من مراحل التطوير.

إنها تمكن المستخدمين والمؤسسات من تعزيز قدراتهمالأمن السيبراني، وتسريع إجراءات المعالجة، وتلبية اللوائح المتوقعة، وتبسيط اختبار الأمان، وإزالة العقبات الأمنية، وتطوير الثقة عبر جميع مراحل SDLC (دورة حياة تطوير البرمجيات). فهو يستخدم خوارزميات التعلم الآلي وأدوات استخبارات التهديدات في الوقت الفعلي والأتمتة لتوفير المزيد من الأمان والفوائد.

ومن خلال الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي، يمكن للمؤسسات تعزيز وضعها الأمني ​​بشكل كبير، والبقاء في صدارة التهديدات القادمة، وتطوير دفاع أكثر مقاومة ضد الأمن السيبراني. ومن ثم، يقدم بائعو السوق الرئيسيون اختبارات الذكاء الاصطناعي الجديدة القائمة على الأمان لتلبية متطلبات العملاء. على سبيل المثال،

• في نوفمبر 2023،أعلنت GitHub عن إطلاق اختبار أمان التطبيقات المعتمد على الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين على تأمين أكوادهم البرمجية بشكل أكثر كفاءة وأمانًا. تشتمل الحلول المتقدمة الجديدة على ثلاث ميزات رئيسية مع تحسينات قوية لقدرات الأمان. يتضمن ذلك إصلاحًا أسرع للمشكلات المتعلقة بالإصلاح التلقائي لمسح التعليمات البرمجية، وتحديد كلمات المرور المسربة من خلال الفحص السري، وتقليل الوقت باستخدام مولدات التعبير المتسقة للأنماط المخصصة.

تعمل هذه التطورات في التقنيات الجديدة على تعزيز نمو سوق الاختبارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات.

اختبار عوامل نمو السوق المدعومة بالذكاء الاصطناعي

الطلب المتزايد على حلول الاختبار بدون كود أو بدون كود لدفع تنمية السوق 

توفر الأنظمة الأساسية منخفضة التعليمات البرمجية أو غير المشفرة واجهة رسومية بديهية، مما يسمح للمختبرين ببناء تصميمات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وتنفيذ حالات اختبار تلقائية بترميز اسمي. يؤدي هذا إلى تبسيط أتمتة الاختبار، مما يجعله متاحًا لجمهور أوسع، بما في ذلك المستخدمين الذين لديهم خبرة جزئية في البرمجة. ومن ثم، تكتسب أتمتة الاختبار ذات التعليمات البرمجية المنخفضة شعبية كبيرة بفضل قدرتها على تسريع وتبسيط إجراءات أتمتة الاختبار. على سبيل المثال،

• وفقًا لخبراء الصناعة، بحلول عام 2025، سيتم إنشاء ما يقرب من 70% من حلول المؤسسات المطورة حديثًا بمساعدة تقنيات منخفضة التعليمات البرمجية أو بدون تعليمات برمجية.

من خلال الواجهة سهلة الاستخدام لأدوات الاختبار بدون تعليمات برمجية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، يمكن لأصحاب المصلحة ومديري المشاريع التعاون دون أي معرفة تقنية واسعة النطاق. يجب أن يكون لدى المستخدمين معرفة أولية بـ CSS وHTML لتشغيل حالات الاختبار وصيانتها وتحريرها.

• في أبريل 2023،قدمت شركة Sofy SofySense، وهو حل اختبار تطبيقات الهاتف المحمول بدون تعليمات برمجية والمدعوم بالذكاء الاصطناعي. يجمع حل الاختبار المبتكر الجديد بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة بدون كود/بدون كود. يعمل هذا الحل على تعزيز منصة Sofy الموجودة مسبقًا ويدمج أنظمة الذكاء الاصطناعي الموحدة لاختبار البرمجيات الذكية لـ GPT لتقديم المساعدة في ضمان الجودة.

كل هذه العوامل، مثل الحاجة المتزايدة للاختبارات والابتكارات القائمة على الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية، تدفع نمو هذه الحلول في السوق.

العوامل المقيدة

يمكن أن يؤدي الاعتماد العالي على البيانات على تطبيقات الاختبار القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى إعاقة تقدم السوق

تدرس نماذج الذكاء الاصطناعي البيانات التاريخية، وإذا كانت هذه البيانات تحتوي على تحيزات، فيمكن للنماذج اللاحقة نشر تلك التحيزات. تعتمد النماذج والحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على توفر البيانات في تلك الصناعة بالذات. يمكن أن تؤدي البيانات المتحيزة وغير الكافية إلى نتائج اختبار غير عادلة أو غير دقيقة.

في إطار اختبار البرمجيات، يمكن أن تؤدي بيانات التدريب الجزئية إلى عدم كفاية تقارير الاختبار أو المعاملة التمييزية لمجموعات محددة من المستخدمين. ومن ثم، فمن الضروري أن نكون على دراية بمثل هذه التحيزات وأن نبدأ خطوات للحد منها من خلال الحفاظ على تنوع مجموعات البيانات هذه وتمثيلها.

ومن ثم، يحتاج المطورون إلى إعطاء الأولوية لإضافة مجموعات البيانات لتجنب التمييز والتحيز في التقنيات المتطورة وإجراء اختبارات مكثفة عليها. كما أن البيانات المحدودة ستقود الذكاء الاصطناعي إلى فهم محدود للفروق الدقيقة والتعقيدات في البرنامج. وبالتالي من المحتمل أن تفتقد العيوب المخفية أو حالات الحافة الحرجة.

تحليل تجزئة السوق لاختبارات الذكاء الاصطناعي

عن طريق تحليل النشر

تعزيز نمو حلول الاختبار المستندة إلى السحابة والمدعمة بالذكاء الاصطناعي بفضل كفاءة التكلفة ودورات الاختبار الأسرع

بناءً على النشر، يتم تصنيف السوق إلى سحابي ومحلي.

يمثل قطاع السحابة أعلى حصة من إيرادات السوق ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب رائد خلال الفترة المتوقعة. نظرًا لأن البنية التحتية المستندة إلى السحابة تساعد في إجراء الاختبارات التي يمكن الوصول إليها في جميع أنحاء العالم مع تقديم رؤى قابلة للتنفيذ وفقًا لمتطلبات الاختبار وأعباء العمل المتقلبة، فإنها تحظى بأعلى حصة. كما أنه يوفر إمكانية وصول أفضل وفعالية من حيث التكلفة من خلال نماذج الدفع أولاً بأول، ودورات الاختبار السريعة، والتعاون المعزز للرؤى في الوقت الفعلي وبيئة الاختبار، والعديد من هذه الفوائد.

تمثل عمليات النشر داخل الشركة حصة سوقية كبيرة خلال فترة التنبؤ. يوفر النشر داخل الشركة خصوصية وأمانًا أفضل نظرًا لأن بيئة الاختبار تخضع بالكامل لسيطرة المؤسسة. كما أنه يمكّن المؤسسات من تخصيص بيئة الاختبار وفقًا لمتطلباتها.

عن طريق تحليل التطبيق

التطبيقات المستندة إلى الويب والمدعمة بالذكاء الاصطناعي لزيادة نمو القطاع نظرًا لسهولة الاستخدام وقابلية التوسع

من خلال التطبيق، ينقسم السوق إلى سوق قائم على الويب وسوق قائم على الهاتف المحمول.

استحوذ القطاع القائم على الويب على أقصى حصة من السوق في عام 2024 ومن المتوقع أن ينمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. يستخدم الاختبار المستند إلى الويب قوة الذكاء الاصطناعي والويب لتقديم حلول اختبار سهلة الاستخدام ويمكن الوصول إليها للجميع، بغض النظر عن الخبرة الفنية. ومن ثم، يتم استخدامها على نطاق واسع عبر اختبار تطبيقات الويب، واختبار واجهة برمجة التطبيقات (API)، واختبار الانحدار الآلي، وغيرها، مما يمثل الحد الأقصى لحصة السوق.

يوفر الاختبار المدعم بالذكاء الاصطناعي المعتمد على الهاتف المحمول للمستخدمين الراحة والمرونة عبر الجهاز اللوحي أو الهاتف الذكي. فهو يساعد المؤسسات على اختبار وظائف التطبيق وتجربة المستخدم والوظائف بشكل مباشر بتوجيه من الذكاء الاصطناعي.

عن طريق تحليل التكنولوجيا

قطاع التعلم الآلي لدفع النمو بقدراته المحسنة

حسب التكنولوجيا، يتم تقسيم السوق إلى التعلم الآلي،البرمجة اللغوية العصبية (معالجة اللغات الطبيعية)ورؤية الكمبيوتر وMBTA (أتمتة الاختبار المستندة إلى النموذج) وغيرها (RPA).

استحوذ قطاع التعلم الآلي على أكبر حصة في السوق في عام 2024. تعمل آليات ML على تحسين مجموعات الاختبار من خلال تحديد حالات الاختبار غير الضرورية وضمان إعداد تقارير الاختبار الأمثل من خلال تحليل الكلمات الرئيسية. يقوم التعلم الآلي بأتمتة مجموعات الاختبار عن طريق إنشاء نصوص برمجية تؤدي مهام أو عمليات مشابهة لتلك التي يقوم بها المختبرون اليدويون. بالمقارنة مع المختبرين اليدويين، يتطلب التعلم الآلي وقتًا أقل بكثير، مما يجعله تقنية مفضلة للمؤسسات والمختبرين. على سبيل المثال،

• وفقًا لتقرير اتجاهات أتمتة اختبار Zappletech لعام 2022، من المتوقع أن تنمو حصة التعلم الآلي في اختبار البرمجيات بمعدل نمو سنوي مركب يزيد عن 7% من عام 2021 إلى عام 2027.

من المتوقع أن ينمو قطاع رؤية الكمبيوتر بمعدل نمو سنوي مركب رائد خلال فترة التوقعات. تمكن الرؤية الحاسوبية الشركات من إعادة تصور طريقتها الحالية في العمل وحل المشكلات. يمكن استخدام التكنولوجيا عبر حلول اختبار مختلفة، مثل اختبار تطبيقات الهاتف المحمول، واختبار أجهزة إنترنت الأشياء، واختبار التسويق والإعلان، والسيارات، وغيرها الكثير. على سبيل المثال،

• في أغسطس 2023،تعاونت Anyverse وTech Mahindra في اعتماد الذكاء الاصطناعي في قطاع السيارات. سيعمل التحالف على تبسيط استخدام البيانات الاصطناعية لاختبار وتدريب واعتماد أنظمة الذكاء الاصطناعي للعملاء على مستوى العالم في قطاع السيارات. Anyverse هو حل اصطناعي لتوليد البيانات يعمل على تسريع نمو الحلول المستندة إلى رؤية الكمبيوتر للاستخدامات المستقلة.

من خلال تحليل الصناعة

زيادة استخدام الاختبارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات لزيادة التوسع في هذا القطاع

استنادا إلى الصناعة، يتم تقسيم السوق إلى تكنولوجيا المعلومات واتصالاتوBFSI والرعاية الصحية والطاقة والمرافق وغيرها (الحكومة والتعليم والتصنيع).

استحوذ قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على أعلى حصة سوقية في عام 2024. وتساعد حلول الاختبار القائمة على الذكاء الاصطناعي مؤسسات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على تحليل كميات هائلة من البيانات من الشبكات والخوادم والتطبيقات والتعرف على اختناقات الأداء وأخطاء التكوين ونقاط الضعف الأمنية وغير ذلك الكثير. ومن ثم، يقوم العديد من اللاعبين في السوق بتطوير حلولهم لتلبية الاحتياجات المتغيرة لهذه المنظمات والمؤسسات. على سبيل المثال،

• في مارس 2022،تعاونت HeadSpin مع Tricentis للجمع بين الذكاء الاصطناعي واسع النطاق والبنية التحتية للأجهزة والحافة العالمية لزيادة جودة تجربة البرامج بشكل كبير. يسمح التحالف أيضًا لـ HeadSpin باستخدام منصة إدارة الاختبار الرشيقة الخاصة بـ Tricentis، qTest، لتعزيز الكفاءة وحماية التعاون لفرق DevOps.

من المتوقع أن ينمو قطاع الرعاية الصحية بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. توفر حلول الاختبار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تحليلاً ومراقبة في الوقت الفعلي، وتحليلاً تنبؤيًا لكميات أكبر من البيانات الطبية للتعرف على الأنماط والمضاعفات الأخرى، وتحديد التحيزات في خوارزميات الرعاية الصحية، وما إلى ذلك. وبالتالي، يمكن استخدامه في عمليات الرعاية الصحية المختلفة، ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب رائد.

رؤى إقليمية

تتم دراسة السوق جغرافيًا عبر أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ.

استحوذت أمريكا الشمالية على أعلى حصة سوقية في عام 2024. وتمتلك المنطقة أكبر عدد من المستثمرين، مع وجود معظم الاستثمارات في الولايات المتحدة. وتتمتع الولايات المتحدة أيضًا بحضور كبير للاعبين البارزين الذين يساعدون في تقدم حلول الاختبار المدعومة بالذكاء الاصطناعي في السوق. كما تساهم المنطقة بأكبر حصة من التقنيات الناشئة وتطوراتها، مثل التعلم الآلي،أتمتة العمليات الروبوتيةو البرمجة اللغوية العصبية، من بين أمور أخرى. على سبيل المثال،

• في سبتمبر 2023،أعلنت شركة Copado عن إطلاق منصة Copado 1، وهو حل DevOps الجاهز والشامل لشركة Salesforce. يجمع الحل بين SDLC الكامل على Salesforce، والذي يشتمل على اختبار مدعوم بالذكاء الاصطناعي، في منصة واحدة.

وفقًا لـ Fortune Business Insights، من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بمعدل نمو سنوي مركب رائد خلال الفترة المتوقعة. إن تطوير الآليات الناشئة، مثل الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والبرمجة اللغوية العصبية، ينمو في اليابان والهند وكوريا الجنوبية ودول أخرى. وبالتالي المساهمة في تقدم الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي في السوق. كما يستثمر اللاعبون الرئيسيون في مثل هذه البلدان باستراتيجيات مثل التعاون والاستثمارات والشراكات. على سبيل المثال،

• في مايو 2023،أعلنت شركة Micron Technology أنها ستستثمر أكثر من 500 مليار ين (3.6 مليار دولار أمريكي) في اليابان في السنوات القادمة. وبدعم من حكومة اليابان، تعمل هذه الشركات على تعزيز الابتكار التكنولوجي الشامل، مثل الابتكارات الناشئةالذكاء الاصطناعي التوليديالتطبيقات وغيرها.

يكتسب الاختبار المدعم بالذكاء الاصطناعي زخمًا سريعًا في الدول الأوروبية، مع وجود مرافق ومبادرات مختلفة للمساعدة في اعتماده وتطويره. كما تساهم السياسات والاستثمارات الحكومية المختلفة في ألمانيا وإسبانيا وإيطاليا وفرنسا في نمو سوق المنطقة. ومن ثم، تتخذ أوروبا نهجا وقائيا لتطوير الاختبارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتعترف بأن ذلك يعزز الابتكار والاقتصاد. على سبيل المثال،

• في مارس 2023،وقعت الحكومة الإسبانية ووزارة الشؤون الاقتصادية والتحول الرقمي اتفاقية أساسية مع مركز الأبحاث الابتكارية ADIA Lab، الذي اختار إسبانيا كمقر رئيسي له في أوروبا لتقدم الحوسبة المتقدمة والذكاء الاصطناعي.

أدت عوامل مختلفة، مثل تغلغل صناعات جديدة وتطور الاقتصاد في الشرق الأوسط وإفريقيا وأمريكا الجنوبية، إلى تطوير الحصة السوقية للاختبارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في عام 2024. علاوة على ذلك، فإن الإنفاق النسبي على الذكاء الاصطناعي والروبوتات ، ويساهم التعلم الآلي في هذه المناطق في تقدم السوق.

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

التركيز المتزايد على التوسع العالمي لتعزيز مراكز السوق للاعبين الرئيسيين

ويتمتع اللاعبون الرئيسيون بالبراعة في دمج آليات جديدة عبر مختلف القطاعات، مثل BFSI والرعاية الصحية وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات وغيرها. يعد تطوير الحلول بآليات مبتكرة أحد الأساليب الأساسية التي ينفذها اللاعبون. وبالمثل، يتعاون اللاعبون البارزون عمدًا ويشكلون تحالفات من أجل التوسع العالمي.

قائمة أفضل شركات الاختبار المدعمة بالذكاء الاصطناعي:

• Functionize, Inc. (الولايات المتحدة)


• شركة سوس لابز (الولايات المتحدة)


• تريسينتيس (الولايات المتحدة)


• ديفبلو المحدودة.(المملكة المتحدة.)


• أبليتوولس(إسرائيل)


• شركة مابل (الولايات المتحدة)


• UBS هاينر GmbH (ألمانيا)


• شهادة (نحن.)


• شركة بيرفورس سوفت وير (الولايات المتحدة)


• افتح النص(مايكرو فوكس) (كندا)

التطورات الصناعية الرئيسية:

نوفمبر 2023:أعلنت شركة Mabl عن دمجها مع الاختبار الآلي المتقدم GitLab، وهو حل DevSecOps الأكثر شمولاً والمدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحديث البرامج. يتيح التكامل لفرق التطوير الاستفادة بسهولة من الأنظمة الأساسية للاستجابة للاختبار الشامل مباشرة داخل قنوات CI/CD.

سبتمبر 2023:أعلنت شركة Perforce Software عن إضافة الذكاء الاصطناعي التوليدي، BlazeMeter's Test Data Pro، لاختبار الأتمتة لتحسين التغطية والدقة وتحويل السرعة اليسرى. الغرض منه هو تعزيز إنشاء بيانات الاختبار. إنه يعزز آليات الذكاء الاصطناعي الرائدة لإضفاء الطابع الديمقراطي على استخدام بيانات الاختبار وتبسيطها.

أكتوبر 2023:قدمت Katalon خدمة TrueTest مع ثلاث كفاءات قائمة على الذكاء الاصطناعي تسمح لفرق الهندسة عالية الجودة بفهم التطبيق حقًا، وإنشاء اختبارات الانحدار بشكل غير تقليدي وتنفيذ اختبارات انحدار الأعمال تلقائيًا.

مايو 2023:قدمت UiPath منصة متكاملة لأتمتة الأعمال تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتسريع التحول الرقمي لعملاء SAP. فهو يساعد العملاء على أتمتة اختباراتهم ومركزيتها من خلال مجموعة اختبار UiPath، وفتح أولويات اختبار الكل في واحد باستخدام خريطة الحرارة، وتغيير استكشاف التأثير لـ SAP.

مايو 2023:قدمت Applitools Execution Cloud، وهي عبارة عن منصة اختبار مبتكرة قائمة على السحابة تتيح للفرق إجراء اختباراتها الحالية عبر بنية فرعية للاختبار مدعومة بالذكاء الاصطناعي. تم تطوير الإضافة الجديدة إلى منصة Ultrafast Test الخاصة بـ Applitools لتقديم فرق تستخدم هياكل مفتوحة المصدر.

تغطية التقرير

يقدم التقرير تحليلاً شاملاً للسوق ويسلط الضوء على الجوانب الحيوية مثل أفضل الشركات وأنواع المنتجات وتطبيقات الحلول الجديدة الناشئة. بالإضافة إلى ذلك، فهو يقدم نظرة ثاقبة لتطورات السوق الأخيرة ويوفر رؤى حول توسعات الصناعة الأساسية. بالإضافة إلى الجوانب المذكورة أعلاه، يجمع التقرير بين العديد من الديناميكيات التي ساهمت في تطوير السوق في السنوات الأخيرة.

نطاق التقرير والتجزئة

نطاق سوق الاختبار العالمي المدعم بالذكاء الاصطناعي

فترة الدراسة

2019-2032

سنة الأساس

2024

فترة التنبؤ

2025-2032

الفترة التاريخية

2019-2023

معدل النمو

معدل نمو سنوي مركب 20.9% من 2025 إلى 2032

وحدة

القيمة (مليون دولار أمريكي)

التقسيم

حسب النشر والتطبيق والتكنولوجيا والصناعة والمنطقة

عن طريق النشر

• سحاب


• داخل الشركة

عن طريق التطبيق

• على شبكة الإنترنت

• على أساس المحمول

بواسطة التكنولوجيا

• التعلم الآلي


• البرمجة اللغوية العصبية (معالجة اللغات الطبيعية)


• رؤية الكمبيوتر


• MBTA (أتمتة الاختبار على أساس النموذج)

• أخرى (RPA)

حسب الصناعة

• تكنولوجيا المعلومات والاتصالات


• بفسي


• الرعاية الصحية


• الطاقة والمرافق


• أخرى (الحكومة والتعليم والتصنيع)

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (حسب النشر والتطبيق والتكنولوجيا والصناعة والدولة)
  
  
  • الولايات المتحدة (حسب الصناعة)
  
  
  • كندا (حسب الصناعة)
  
  
  • المكسيك (حسب الصناعة)
  
  
  
  


• أوروبا (حسب النشر والتطبيق والتكنولوجيا والصناعة والدولة)
  
  
  • المملكة المتحدة (حسب الصناعة)
  
  
  • ألمانيا (حسب الصناعة)
  
  
  • فرنسا (حسب الصناعة)
  
  
  • إيطاليا (حسب الصناعة)
  
  
  • إسبانيا (حسب الصناعة)
  
  
  • روسيا (حسب الصناعة)
  
  
  • البنلوكس (حسب الصناعة)
  
  
  • بلدان الشمال الأوروبي (حسب الصناعة)
  
  
  • بقية أوروبا
  
  
  
  


• منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب النشر والتطبيق والتكنولوجيا والصناعة والدولة)
  
  
  • الصين (حسب الصناعة)
  
  
  • اليابان (حسب الصناعة)
  
  
  • الهند (حسب الصناعة)
  
  
  • كوريا الجنوبية (حسب الصناعة)
  
  
  • آسيان (حسب الصناعة)
  
  
  • أوقيانوسيا (حسب الصناعة)
  
  
  • بقية منطقة آسيا والمحيط الهادئ
  
  
  
  


• الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب النشر والتطبيق والتكنولوجيا والصناعة والدولة)
  
  
  • تركيا (حسب الصناعة)
  
  
  • إسرائيل (حسب الصناعة)
  
  
  • دول مجلس التعاون الخليجي (حسب الصناعة)
  
  
  • شمال أفريقيا (حسب الصناعة)
  
  
  • جنوب أفريقيا (حسب الصناعة)
  
  
  • بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا
  
  
  
  


• أمريكا الجنوبية (حسب النشر والتطبيق والتكنولوجيا والصناعة والدولة)
  
  
  • البرازيل (حسب الصناعة)
  
  
  • الأرجنتين (حسب الصناعة)
  
  
  • بقية أمريكا الجنوبية
  
  
  
  

 

الأسئلة الشائعة

ما هي القيمة المتوقعة لسوق الاختبارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بحلول عام 2032؟

وفقًا لـ Fortune Business Insights، من المتوقع أن يصل السوق إلى 3,824.0 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2032.

ما هي قيمة سوق الاختبارات العالمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في عام 2024؟

وفي عام 2024، بلغت قيمة السوق 856.7 مليون دولار أمريكي.

ما معدل نمو سنوي مركب من المتوقع أن ينمو السوق خلال الفترة المتوقعة (2025-2032)؟

من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل نمو سنوي مركب قدره 20.9٪ خلال الفترة المتوقعة.

ما هو قطاع الصناعة الرائد في السوق؟

استنادًا إلى الصناعة، يتصدر قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات. حصل هذا القطاع على أعلى حصة من حيث الإيرادات في عام 2024.

ما هو العامل الرئيسي الذي يدفع نمو السوق؟

الطلب المتزايد على حلول الاختبار بدون تعليمات برمجية أو بدون تعليمات برمجية لدفع تطوير السوق.

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

تعد Applitools وUiPath وSauce Labs Inc. وTricentis وFunctionize, Inc.، من بين شركات أخرى، من أفضل اللاعبين في السوق.

ما هي المنطقة التي حصلت على أعلى حصة سوقية في عام 2022؟

استحوذت أمريكا الشمالية على أعلى حصة سوقية في عام 2024.

ما هو قطاع التكنولوجيا الذي من المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب رائد خلال الفترة المتوقعة؟

من خلال التكنولوجيا، من المتوقع أن تنمو رؤية الكمبيوتر بمعدل نمو سنوي مركب رائد خلال فترة التوقعات.