حجم سوق مولدات صور الذكاء الاصطناعي، والمشاركة، وتحليل تأثير كوفيد-19، حسب التطبيق (الشخصي والمؤسساتي)، حسب المستخدم النهائي (الإعلان، والرعاية الصحية، والألعاب، والأزياء، والتجارة الإلكترونية، وغيرها)، والتوقعات الإقليمية، 2023-2030

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة السوق العالمية لمولدات صور الذكاء الاصطناعي 257.175 مليون دولار أمريكي في عام 2022، ومن المتوقع أن تنمو من 299.295 مليون دولار أمريكي في عام 2023 إلى 917.448 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 17.4%. سيطرت أمريكا الشمالية على السوق العالمية لمولدات صور الذكاء الاصطناعي بحصة سوقية بلغت 39.99% في عام 2022.

مولد الصور بالذكاء الاصطناعي هو تقنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI) يمكنها إنتاج صور أو أعمال فنية أو محتوى مرئي دون تدخل بشري مباشر. انها توظف معقدة التعلم الآليخوارزميات تعتمد على شبكات عصبية عميقة مدربة على مجموعات بيانات ضخمة من الصور الموجودة. تتعلم هذه الشبكات العصبية أنماط الصور وأنماطها وميزاتها أثناء التدريب. بمجرد التدريب، يمكن للمولد أن يأخذ مدخلات مختلفة، مثل أوصاف النص أو الضوضاء العشوائية، وينتج صورًا جديدة تتوافق مع المدخلات. تتمتع هذه التقنية بتطبيقات متنوعة مثل إنشاء الفن الرقمي والرسوم التوضيحية، وإنشاء صور مرئية للمواد التسويقية، وتصميمات الهندسة المعمارية المفاهيمية، والمساعدة في إنشاء المحتوى لمختلف الصناعات.

تأثير كوفيد-19

أدى ارتفاع الطلب على المحتوى الرقمي في مختلف الصناعات إلى زيادة نمو السوق

أدى جائحة كوفيد-19 إلى تعطيل السوق في البداية بسبب انقطاع سلسلة التوريد. ومع ذلك، فقد أدى ذلك أيضًا إلى تسريع اعتماد المنتج مع ارتفاع الطلب على المحتوى الرقمي، بما في ذلك الصور والرسوم التوضيحية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي للاتصالات عبر الإنترنت والتجارة الإلكترونية والترفيه، أثناء فترة الإغلاق. سلطت هذه الأزمة الضوء على قدرات التشغيل الآلي لدمج مولدات الصور ذات الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها ذات قيمة في مختلف الصناعات مثل الرعاية الصحية (التصوير الطبي)، والتسويق (للمحتوى المخصص)، والهندسة المعمارية (لتصور التصميم). وعلى المدى الطويل، من المتوقع أن يؤدي تأثير الوباء على العمل عن بعد والتحول الرقمي إلى الحفاظ على نمو هذا السوق.

أحدث الاتجاهات

زيادة في تنفيذ شبكات الخصومة التوليدية (GANs) لزيادة نمو السوق

في المشهد الرقمي الحالي، يبحث كل من الشركات والأفراد عن طرق للتميز والتواصل مع جمهورهم من خلال الصور المخصصة. تمثل شبكات الخصومة التوليدية (GANs) اتجاهًا تحويليًا في السوق، مما يساعد في فهم تفضيلات المستخدم وترجمتها إلى محتوى مرئي مخصص للغاية. وتتنافس هذه الشبكات، المكونة من المولد والمميز، لإنتاج صور واقعية للغاية. وقد أدى هذا التقدم إلى تعزيز جودة الصورة بشكل كبير، مما يجعل الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لا يمكن تمييزها تقريبًا عن الصور الحقيقية. تعمل شبكات GAN أيضًا على تعزيز التنوع، مما يسمح بتوليد صور متنوعة بناءً على الأوصاف النصية.

علاوة على ذلك، فإنها تساهم في جهود الاستدامة من خلال الاستخدام الأمثل للموارد. ويظهر هذا الاتجاه بشكل خاص في مجال التسويق، حيث تسعى العلامات التجارية جاهدة لإنشاء حملات مقنعة وفردية، وفي التجارة الإلكترونية، حيث تزداد أهمية تخصيص المنتج. تعد شبكات GAN حجر الزاوية في الابتكار في مجال توليد صور الذكاء الاصطناعي، مما يحدث ثورة في جودة الصورة والتنوع والكفاءة البيئية.

عوامل نمو سوق مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي

تزايد اعتماد الواقع المعزز (AR) والواقع الافتراضي (VR) لتغذية نمو السوق

الاعتماد المتزايد علىالواقع المعزز (AR)وتعد تقنيات الواقع الافتراضي (VR) محركًا مهمًا لهذه الصناعة. تهدف تطبيقات الواقع المعزز والواقع الافتراضي إلى خلق تجارب غامرة ونابضة بالحياة من خلال مزج العناصر الرقمية مع العالم الحقيقي أو من خلال إنشاء بيئات افتراضية بالكامل. تجد هذه التقنيات تطبيقات في العديد من الصناعات، بما في ذلك الألعاب والرعاية الصحية والتعليم والسيارات والمزيد. على سبيل المثال،

• فيالألعابتعمل مولدات الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي على إنشاء بيئات وشخصيات وكائنات وأنسجة ثلاثية الأبعاد واقعية. يؤدي ذلك إلى تحسين الجودة المرئية لألعاب الواقع الافتراضي وعمليات المحاكاة، مما يجعلها أكثر جاذبية للمستخدمين. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي إنشاء أصول مرئية معقدة بسرعة، مما يقلل من وقت التطوير وتكاليفه.


•  علاوة على ذلك، فإنالسياراتتستخدم الصناعة الواقع المعزز والواقع الافتراضي في التصميم والنماذج الأولية وصالات العرض الافتراضية. تساعد هذه المولدات في إنشاء نماذج سيارات واقعية وتصميمات داخلية واختبارات قيادة افتراضية. ومع استمرار هذه التقنيات في التوسع في مختلف القطاعات، فإن الطلب على العناصر المرئية عالية الجودة المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي سوف يرتفع. وهذا يتيح إنشاء محتوى رقمي واقعي وقائم على البيانات وتفاعلي، مما يجعل تطبيقات الواقع المعزز والواقع الافتراضي أكثر جاذبية.

علاوة على ذلك، فإن الاعتماد المتزايد للواقع المعزز والواقع الافتراضي (VR)تعد التقنيات قوة دافعة وراء نمو سوق مولدات الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث تلعب دورًا حاسمًا في تقديم الثراء البصري المطلوب للتجارب الغامرة.

العوامل المقيدة

المخاوف المتعلقة بخصوصية البيانات وإنشاء محتوى ضار لعرقلة السوق

نظرًا لأن مولدات الصور التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أكثر قدرة على إنتاج صور واقعية للغاية، يبرز قلق متزايد بشأن قدرتها على إنشاء محتوى مضلل، بما في ذلك التزييف العميق. يثير هذا الموقف تساؤلات أخلاقية فيما يتعلق بالاستخدام المسؤول للصور التي ينشئها الذكاء الاصطناعي ويؤكد ضرورة وجود لوائح صارمة. علاوة على ذلك، هناك مخاوف كبيرة بشأن خصوصية البيانات نظرًا لأن هذه الأنظمة تعتمد على مجموعات بيانات الصور الشاملة، والتي قد تتضمن معلومات شخصية أو حساسة. ستكون معالجة هذه التحديات الأخلاقية وتحديات الخصوصية أمرًا ضروريًا لضمان النمو المسؤول والآمن لحصة سوق مولدات الصور التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي.

التقسيم

عن طريق تحليل التطبيق

يمتلك قطاع المؤسسات الحصة الرئيسية المستحقة لـ الاستخدام المتزايد لمولدات صور الذكاء الاصطناعي في الصناعات المختلفة

بناءً على التطبيق، ينقسم السوق إلى شخصي ومؤسسي. يهيمن قطاع المؤسسات على السوق ومن المتوقع أن ينمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. وترجع هذه الهيمنة إلى الموارد والميزانيات الكبيرة التي تمتلكها الشركات، والتي تمكنها من الاستثمار في التقنيات المتقدمة. علاوة على ذلك، توفر مولدات الصور هذه قيمة هائلة للمؤسسات في مختلف الصناعات. تتمتع هذه الأنظمة بالقدرة على تبسيط وأتمتة المهام المختلفة المتعلقة بإنشاء الصور ومعالجتها، مما يجعلها لا تقدر بثمن لإنشاء المحتوى والتسويق والتصميم وغيرها.

عن طريق تحليل المستخدم النهائي

يعمل قطاع الإعلان على زيادة النمو بسبب ارتفاع الطلب على تبسيط فعالية الحملات الإعلانية

بناءً على المستخدم النهائي، ينقسم السوق إلى الإعلانات والرعاية الصحية والألعاب والأزياء والتجارة الإلكترونية وغيرها. ومن بينها، تحظى صناعة الإعلان بأعلى حصة في السوق بسبب الحاجة المتزايدة إلى تبسيط العمليات الإبداعية. كما أنها مدفوعة أيضًا بقصد خفض النفقات وتعزيز فعالية الحملات الإعلانية في مشهد رقمي مرئي بشكل متزايد.

من المتوقع أن تنمو صناعة الأزياء بأعلى معدل نمو سنوي مركب طوال الفترة المتوقعة. اعتماد صناعة الأزياء على المحتوى المرئي، والوتيرة السريعة للتغيير في الموضة، والحاجة إلى صور مرئية فعالة من حيث التكلفة وقابلة للتخصيص. هؤلاءالذكاء الاصطناعي (AI)تعتبر الأدوات ذات قيمة بالنسبة لعلامات الأزياء التجارية، حيث تمكنها من الحفاظ على قدرتها التنافسية والتكيف مع اتجاهات الموضة المتطورة.

رؤى إقليمية

استنادًا إلى المنطقة، يتم تحليل السوق عبر أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ. يتم تصنيف هذه المناطق أيضًا إلى دول رائدة.

[كنااكسنيلكسك]

تشهد أمريكا الشمالية نموًا وابتكارًا كبيرًا، مدفوعًا بالنظام البيئي التكنولوجي القوي في المنطقة. تعد الولايات المتحدة وكندا موطنًا لبعض المؤسسات البحثية الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في العالم، وعمالقة التكنولوجيا، والشركات الناشئة، مما يعزز مشهدًا تنافسيًا للغاية. تجد مولدات الذكاء الاصطناعي في هذا السوق تطبيقات متنوعة، بدءًا من إحداث ثورة في الرعاية الصحية من خلال إنشاء صور طبية والمساعدة في التشخيص ووصولاً إلى تزويد صناعة الترفيه بالمؤثرات الخاصة وتجارب الألعاب. علاوة على ذلك، فإن وجود لاعبين رئيسيين في المنطقة يغذي هيمنة هذه المنطقة. على سبيل المثال،

• فيأغسطس 2023، وفقOpenAI، اجتذب منشئ الصور AI DALL-E ومنصة ChatGPT أكثر من 3 ملايين مستخدم نشط، الذين ينتجون بشكل جماعي أكثر من 4 ملايين صورة يوميًا.

[نياجفكايهب]

تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا وتحولًا كبيرًا، مدفوعًا بالمشهد التكنولوجي المتوسع في المنطقة والاعتماد الرقمي. وتأتي الصين واليابان وكوريا الجنوبية والهند في طليعة ابتكارات الذكاء الاصطناعي، مما يعزز أرضا خصبة لتوليد صور الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، يعمل التحضر السريع في المنطقة وتزايد عدد سكان الطبقة المتوسطة على زيادة الطلب على الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك توليد الصور. يجد هذا السوق تطبيقات واسعة النطاق، بدءًا من تعزيز التجارة الإلكترونية من خلال صور المنتجات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وحتى تحسين التصوير الطبي والتشخيص.

وفي أوروبا، يتطور السوق استجابة للطلب المتزايد على الحلول المبتكرة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات. يجد السوق في المنطقة تطبيقات في قطاعات تشمل الرعاية الصحية والسيارات والأزياء والألعاب والتسويق وغيرها. يعتمد السوق على مجموعة من العوامل، بما في ذلك الحاجة إلى محتوى مخصص، وتعزيز تجربة العملاء، وزيادة الكفاءة التشغيلية.

لا تزال أسواق أمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا في مراحلها الناشئة وتتمتع بإمكانات نمو كبيرة. وفي أمريكا الجنوبية، تتبنى البرازيل والأرجنتين تدريجياً تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات. وبالمثل، فإن دول الشرق الأوسط وإفريقيا، مثل الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية وجنوب إفريقيا، تقود في تبني الذكاء الاصطناعي. وبالتالي، فإن هذا السوق يكتسب زخمًا في صناعات مثل التعليم وتجارة التجزئة والرعاية الصحية والإعلام. وتشهد كلتا المنطقتين اهتمامًا متزايدًا بتوليد صور الذكاء الاصطناعي نظرًا لتطبيقاته في إنشاء المحتوى والتصميم والأتمتة.

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

يطلق اللاعبون الرئيسيون حلولاً متقدمة لتعزيز وضع السوق

يعمل اللاعبون في السوق بنشاط على إنشاء حلول متقدمة لتلبية متطلبات العملاء. إنهم يركزون أيضًا على تعزيز مجموعة منتجاتهم الحالية لتقديم حلول مرنة ذات سمات فريدة مثل إنشاء المحتوى تلقائيًا مع خيارات التخصيص. علاوة على ذلك، تسعى هذه المنظمات بشكل استباقي إلى التعاون والاستحواذ والشراكات لتعزيز عروض منتجاتها.

أفضل الشركات في سوق مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي: 

• أدوبي(نحن.)


• OpenAI(نحن.)


• شركة كريون ذ.م.م. (النرويج)


• استوديو NightCafe (أستراليا)


• ريسليفي (هولندا)


• شركة رانواي آي آي إنك(نحن.)


• الاستقرار منظمة العفو الدولية(المملكة المتحدة.)


• ستارياي. (نحن.)


• فانس آي (الصين)


• جاسبر.آي (الولايات المتحدة)

التطورات الصناعية الرئيسية:

• سبتمبر 2023- قدمت شركة OpenAI، وهي شركة متخصصة في صناعة الذكاء الاصطناعي التوليدي، DALL-E 3، الإصدار الأحدث من مولد الصور الخاص بها. تنتج هذه الترقية، المدعومة بوحدة التحكم ChatGPT، صورًا عالية الجودة بناءً على مطالبات اللغة الطبيعية وتتضمن ضمانات أخلاقية.


• مايو 2023- قدمت شركة Stability AI StableStudio، وهي نسخة مفتوحة المصدر من تطبيق DreamStudio AI الخاص بها، والمتخصصة في تحويل النص إلى صور. مكّن هذا الإصدار مفتوح المصدر المطورين والمبدعين من الوصول إلى التكنولوجيا واستخدامها، مما أدى إلى إنشاء مجموعة واسعة من التطبيقات لإنشاء تحويل النص إلى صورة.


• أبريل 2023- أطلقت VanceAI مولد الذكاء الاصطناعي لتحويل النص إلى صورة يسمى VanceAI Art Generator، المدعوم من Stable Diffusion. يمكن لهذه الأداة تفسير أوصاف النص وإنشاء أعمال فنية مقابلة.  يمكن للمستخدمين الجمع بين أنواع الصور والأنماط والفنانين وضبط الأحجام لتحويل أفكارهم الإبداعية إلى فن مرئي.


• مارس 2023- كشفت شركة Adobe النقاب عن Adobe Firefly، وهي أداة ذكاء اصطناعي توليدية في الإصدار التجريبي، تلبي احتياجات المستخدمين الذين ليس لديهم مهارات في التصميم الجرافيكي، وتساعدهم على إنشاء الصور وتأثيرات النص. تزامن هذا الإعلان مع إطلاق Microsoft لبرنامج Copilot، الذي يوفر إنشاء محتوى تلقائيًا لمستخدمي 365 وDynamics 365. قدمت هذه التطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي دعمًا قيمًا وفرصًا للأفراد الذين يواجهون تحديات تتعلق بالكتابة أو التصميم أو التنظيم.


• مارس 2023- قدم Runway AI الجيل الثاني، وهو عبارة عن مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي القادرة على إنتاج مقاطع فيديو قصيرة من المطالبات النصية. Gen-2، وهو تقدم مقارنة بسابقه Gen-1، من شأنه أن ينشئ مقاطع ذات جودة أعلى ويزود المستخدمين بخيارات تخصيص متزايدة.

تغطية التقرير

تمثيل انفوجرافيك ل AI Image Generator Market

يقدم التقرير تحليلاً مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع المنتجات/الخدمات والتطبيقات الرائدة للمنتج. بالإضافة إلى ذلك، يقدم التقرير نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق ويسلط الضوء على تطورات الصناعة الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه، يشمل التقرير عدة عوامل ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

نطاق التقرير والتجزئة

يصف

تفاصيل

فترة الدراسة

2017-2030

سنة الأساس

2022

السنة المقدرة

2023

فترة التنبؤ

2023-2030

الفترة التاريخية

2017-2021

معدل النمو

معدل نمو سنوي مركب 17.4% من 2023 إلى 2030

وحدة

القيمة (ألف دولار أمريكي)

التقسيم

عن طريق التطبيق

• شخصي


• مَشرُوع

بواسطة المستخدم النهائي

• دعاية


• الرعاية الصحية


• الألعاب


• موضة


• التجارة الإلكترونية


• أخرى (وسائل التواصل الاجتماعي)

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (حسب التطبيق والمستخدم النهائي والدولة)




• الولايات المتحدة (بواسطة المستخدم النهائي)


• كندا (بواسطة المستخدم النهائي)


• المكسيك (بواسطة المستخدم النهائي)




• أمريكا الجنوبية (حسب التطبيق والمستخدم النهائي والدولة)




• البرازيل (بواسطة المستخدم النهائي)


• الأرجنتين (بواسطة المستخدم النهائي)


• بقية أمريكا الجنوبية




• أوروبا (حسب التطبيق والمستخدم النهائي والدولة)




• المملكة المتحدة (بواسطة المستخدم النهائي)


• ألمانيا (بواسطة المستخدم النهائي)


• فرنسا (بواسطة المستخدم النهائي)


• إيطاليا (بواسطة المستخدم النهائي)


• إسبانيا (بواسطة المستخدم النهائي)


• روسيا (بواسطة المستخدم النهائي)


• البنلوكس (بواسطة المستخدم النهائي)


• بلدان الشمال الأوروبي (بواسطة المستخدم النهائي)


• بقية أوروبا




• الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب التطبيق والمستخدم النهائي والدولة)




• تركيا (بواسطة المستخدم النهائي)


• إسرائيل (بواسطة المستخدم النهائي)


• دول مجلس التعاون الخليجي (بواسطة المستخدم النهائي)


• شمال أفريقيا (بواسطة المستخدم النهائي)


• جنوب أفريقيا (بواسطة المستخدم النهائي)


• بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا




•  منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب التطبيق والمستخدم النهائي والدولة)




• الصين (بواسطة المستخدم النهائي)


• اليابان (بواسطة المستخدم النهائي)


• الهند (بواسطة المستخدم النهائي)


• كوريا الجنوبية (بواسطة المستخدم النهائي)


• الآسيان (بواسطة المستخدم النهائي)


• أوقيانوسيا (بواسطة المستخدم النهائي)


• بقية دول آسيا والمحيط الهادئ