الذكاء الاصطناعي في حجم سوق البناء، وتحليل الأسهم والصناعة، حسب الحل (إدارة المشاريع، وإدارة المخاطر، وإدارة الجدول الزمني، وإدارة سلسلة التوريد، وغيرها)، حسب النشر (السحابة والمحلية)، حسب مرحلة البناء (ما قبل البناء، البناء ، وما بعد البناء)؛ حسب نوع البناء (سكني، صناعي، تجاري، بنية تحتية)، والتوقعات الإقليمية، 2024-2032

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق البناء 3.20 مليار دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن ينمو من 3.93 مليار دولار أمريكي في عام 2024 إلى 22.68 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 24.5٪ خلال الفترة المتوقعة. سيطرت أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعي في سوق البناء بحصة سوقية بلغت 38.75% في عام 2023.

الذكاء الاصطناعي في البناء هو جزء من صناعة البناء يركز على تطوير وتنفيذ واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين جوانب مختلفة من أعمال البناء. يتضمن نشر الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مثل خوارزميات التعلم الآلي، وأنظمة رؤية الكمبيوتر، وأدوات معالجة اللغة الطبيعية لتحسين العمليات، مثل إدارة المشاريع، وإدارة المخاطر، وإدارة الجدول الزمني،إدارة سلسلة التوريد، وإدارة الجودة، وإدارة السلامة. يحرك السوق الطلب المتزايد على الكفاءة وخفض التكلفة وتعزيز السلامة والاستدامة عبر مشاريع البناء. إنه قطاع متنامٍ يتمتع بإمكانيات كبيرة للابتكار والتحول في صناعة البناء والتشييد.

أدى جائحة كوفيد-19 إلى تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي في صناعة البناء والتشييد حيث سعت الشركات إلى إيجاد طرق لزيادة الكفاءة وتقليل الاتصال الجسدي. أصبحت الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل المراقبة عن بعد، والصيانة التنبؤية، والآلات المستقلة، أكثر أهمية للحفاظ على الإنتاجية مع الالتزام بإرشادات التباعد الاجتماعي. بالإضافة إلى ذلك، أدت الحاجة إلى التحول الرقمي للتخفيف من الاضطرابات الناجمة عن الوباء إلى زيادة الاستثمارات في تقنيات الذكاء الاصطناعي في صناعة البناء والتشييد.

تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي

مقدمة للخوارزميات المتقدمة لتعزيز الإبداع والكفاءة في الحلول المعمارية للمساعدة في نمو السوق

تؤثر تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي على الذكاء الاصطناعي في البناء من خلال تعزيز الابتكار في التصميم، وتبسيط عمليات البناء، وتعزيز قدرات المحاكاة. من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية، يمكن إنشاء العديد من خيارات التصميم بسرعة بناءً على معلمات الإدخال. سيؤدي ذلك إلى زيادة الإبداع والكفاءة في الحلول المعمارية مع تقليل الوقت والتكاليف في مرحلة التصميم. بالإضافة إلى،الذكاء الاصطناعي التوليدييعمل على تحسين عمليات البناء من خلال إنشاء الجداول الزمنية وخطط تخصيص الموارد والاستراتيجيات اللوجستية لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة وتقليل النفايات. يتيح هذا النهج المبني على البيانات اتخاذ قرارات مستنيرة وإدارة استباقية للمخاطر، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين نتائج المشروع. علاوة على ذلك، يسهل الذكاء الاصطناعي التوليدي محاكاة سيناريوهات البناء المتنوعة، مثل التحليل الهيكلي ونمذجة كفاءة الطاقة، مما يساعد في تقييم المخاطر وممارسات الاستدامة.

• وفقا لخبراء الصناعةومن المتوقع أن يرتفع سوق برمجيات الذكاء الاصطناعي العالمي من 64 مليار دولار أمريكي في عام 2022 ليصل إلى 251 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 31.4%. يتضمن ذلك فئات البرامج المختلفة التي تركز على الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، فإنمنصات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليديةمن المقدر أن تولد55.7 مليار دولار أمريكيفي الإيرادات بحلول عام 2027.

لذلك، يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحويل صناعة البناء والتشييد من خلال إحداث ثورة في الإبداع في التصميم، وتحسين العمليات، وإدارة المخاطر، مما يؤدي إلى مواقع بناء أكثر كفاءة واستدامة وفعالية من حيث التكلفة.

الذكاء الاصطناعي في اتجاهات سوق البناء

زيادة الطلب على التحليلات التنبؤية وإدارة المخاطر في صناعة البناء والتشييد لتسريع نمو السوق

يؤدي الاعتماد المتزايد للحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي للتحليلات التنبؤية وإدارة المخاطر إلى دفع نمو السوق. شركات البناء تستفيد بشكل متزايد من التقدمالتعلم الآليخوارزميات لتحليل مجموعات البيانات الشاملة، بما في ذلك الجداول الزمنية للمشروع والميزانيات واستخدام المواد ومقاييس الأداء. ومن خلال تحديد الأنماط والارتباطات ضمن هذه البيانات، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي التنبؤ بالمخاطر المحتملة والتأخيرات في مشاريع البناء. ويغذي هذا الاتجاه الاعتراف المتزايد في الصناعة بأهمية إدارة المخاطر الاستباقية في ضمان نجاح المشروع. ومن خلال توظيف الذكاء الاصطناعي للتحليلات التنبؤية، يمكن لشركات البناء توقع المشكلات المحتملة ومعالجتها قبل تفاقمها، وبالتالي تقليل التأخير وتجاوز التكاليف والاضطرابات.

علاوة على ذلك، تتيح التحليلات التنبؤية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لشركات البناء تحسين تخصيص الموارد، وتعزيز دقة الجدولة، وتحسين عمليات تخطيط المشروع. يمثل هذا التحول نحو اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات محركًا مهمًا للذكاء الاصطناعي في مجال البناء حيث تدرك الشركات قيمة تسخير الذكاء الاصطناعي في نمذجة معلومات البناء. على سبيل المثال،

• أوتوديسكوديلويتيسلط البحث الضوء على أن الاستخدام المعزز للبيانات يعزز بشكل كبير ظروف السلامة في الموقع، وهي ميزة اعترفت بها24%من الشركات.

[مفوووبيرجي]

الذكاء الاصطناعي في عوامل نمو سوق البناء

الحاجة المستمرة لتحسين الكفاءة والإنتاجية في صناعة البناء والتشييد لتعزيز نمو السوق

تعد الحاجة المتزايدة لتعزيز الكفاءة والإنتاجية في قطاع البناء بمثابة المحرك الأساسي لدفع الذكاء الاصطناعي في نمو سوق البناء. مشاريع البناء معقدة بطبيعتها، وتتميز بمتغيرات متعددة، وجداول زمنية صارمة، وقيود مالية. غالبًا ما تكون الأساليب التقليدية لإدارة المشاريع غير كافية، مما يؤدي إلى التأخير وتجاوز الميزانية والإضرار بالجودة. ولمواجهة هذه التحديات، تتبنى شركات البناء بشكل متزايد الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تستفيد هذه الحلول من التقنيات المتقدمة، مثل التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعيةلأتمتة المهام، وتحليل مجموعات البيانات الشاملة، وتسهيل عملية اتخاذ القرار في الوقت الفعلي. على سبيل المثال،

• يقترح خبراء الصناعة أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أتمتة ما يصل إلى49%من مهام البناء.

إن دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات البناء يمكّن الشركات من تحسين تخطيط المشاريع، والجدولة، وإدارة المخاطر، ومراقبة الجودة، ومراقبة مخاطر السلامة. وهذا يمكّنهم من تنفيذ المشاريع بشكل أكثر كفاءة، والوفاء بالمواعيد النهائية، والالتزام بالميزانيات، وتحقيق نتائج عالية الجودة. ولذلك، فإن الطلب المتزايد على تحسين الكفاءة والإنتاجية يغذي اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي في صناعة البناء والتشييد.

العوامل المقيدة

المخاوف المتعلقة بالخصوصية والأمن والمسؤولية عن إعاقة نمو السوق

يمكن أن تؤدي الطبيعة التقليدية للصناعة والاعتماد البطيء للتكنولوجيا إلى إعاقة تكامل الذكاء الاصطناعي. يمثل تعقيد مشاريع البناء التي تشمل مختلف أصحاب المصلحة والبيئات غير المتوقعة تحديات أمام خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتنقل بفعالية. ويشكل توافر البيانات وجودتها أيضًا عقبات كبيرة لأن بيانات البناء غالبًا ما تكون مجزأة وغير موحدة. علاوة على ذلك، فإن المخاوف المتعلقة بالخصوصية والأمن والمسؤولية يمكن أن تعيق اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في البناء. بالإضافة إلى ذلك، فإن الاستثمارات الأولية المرتفعة والمخاطر المتصورة المرتبطة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي يمكن أن تمنع بعض الشركات من تبني هذه التقنيات بشكل كامل.

الذكاء الاصطناعي في تحليل تجزئة سوق البناء

عن طريق تحليل الحل

الحاجة المتزايدة لتحقيق نتائج أفضل للمشروع تغذي تبني المشروعالحلول الإدارية

عن طريق الحل، يتم تقسيم السوق إلى إدارة المشاريع، وإدارة المخاطر، وإدارة الجدول الزمني، وإدارة سلسلة التوريد، وغيرها. يهيمن قطاع حلول إدارة المشاريع على السوق نظرًا لقدرته على أتمتة المهام المتكررة وتحسين تخصيص الموارد والتنبؤ بالمخاطر المحتملة، مما يضمن في النهاية تنفيذ المشروع بشكل أكثر سلاسة وربحية أعلى. تعمل هذه الأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي على تمكين شركات البناء من تحقيق نتائج أفضل للمشروع، مما يجعلها الخيار الأفضل لمحترفي الصناعة الذين يبحثون عن الكفاءة والقدرة التنافسية.

من المتوقع أن يشهد قطاع إدارة المخاطر أعلى معدل نمو سنوي مركب كما تقدمه حلول الذكاء الاصطناعيالتحليلات التنبؤيةوتخطيط السيناريوهات والمراقبة في الوقت الفعلي، مما يتيح التحديد الاستباقي للمخاطر وتخفيفها. نظرًا لأن مشاريع البناء أصبحت أكثر تعقيدًا وسعى أصحاب المصلحة إلى تقليل حالات عدم اليقين، فإن الطلب على أدوات إدارة المخاطر المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من المتوقع أن يرتفع، مما يدفع نمو هذا القطاع.

عن طريق تحليل النشر

زيادة الطلب على التنقل والتعاون وتحسين الموارد لزيادة اعتماد الحلول السحابية

من خلال النشر، ينقسم السوق إلى سحابي ومحلي. يهيمن قطاع السحابة على السوق نظرًا لمرونته وقابليته للتوسع وفعاليته من حيث التكلفة، مما يتيح الوصول السلس إلى أدوات وبيانات الذكاء الاصطناعي من أي مكان وفي أي وقت. نظرًا لأن شركات البناء تعطي الأولوية للتنقل والتعاون وتحسين الموارد، فإن حلول الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة توفر منصة مثالية لتلبية احتياجات الصناعة المتطورة، مما يؤدي إلى اعتمادها على نطاق واسع.

يحتفظ قطاع النشر المحلي بحصة أقل من السوق بسبب القيود المفروضة على قابلية التوسع، وارتفاع تكاليف البنية التحتية الأولية، ومتطلبات الصيانة، والتي يمكن أن تكون باهظة بالنسبة للعديد من شركات البناء.

عن طريق تحليل مرحلة البناء

الحاجة المتزايدة للوفاء بالمواعيد النهائية وتقديم مشاريع بناء عالية الجودة لتعزيز استخدام المنتج في البناء

استنادا إلى مرحلة البناء، يتم تقسيم السوق إلى ما قبل البناء، والبناء، وما بعد البناء. يحتفظ قطاع البناء بأعلى حصة من السوق حيث أنه في هذه المرحلة يتم تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر، وبالتالي تحسين العمليات بما في ذلك الجدولة وتخصيص الموارد ومراقبة الجودة. تعمل حلول الذكاء الاصطناعي في هذه المرحلة على تبسيط العمليات وتقليل الأخطاء وتعزيز الإنتاجية، مما يجعلها ضرورية للوفاء بالمواعيد النهائية وتقديم مشاريع البناء عالية الجودة بكفاءة.

من المتوقع أن يسجل قطاع ما قبل البناء أعلى معدل نمو سنوي مركب لأنه مرحلة حرجة حيث تتيح الأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تقديرًا دقيقًا للمشروع وتقييم المخاطر وتحسين التصميم. على سبيل المثال،

• خبراء الصناعةتكشف ذلك37%من محترفي البناء فشلوا في تحقيق أهداف الميزانية أو الجدول الزمني في العام الماضي. بالإضافة إلى ذلك، قال نصف أصحاب المشاريع فقط أن مشاريعهم قد اكتملت في الموعد المحدد. علاوة على ذلك، يمكن في كثير من الأحيان منع المشكلات المتعلقة بالميزانية والجدول الزمني من خلال تحسين عملية اتخاذ القرار في المراحل الأولى من البناء، وبالتالي زيادة معدل نمو هذا القطاع.

عن طريق تحليل نوع البناء

الحاجة إلى تسليم المشاريع التجارية في الوقت المحدد لدفع نمو القطاع

بناءً على نوع البناء، يتم تقسيم السوق إلى سكني وصناعي وتجاري وبنية تحتية. يتمتع قطاع البناء التجاري بأعلى حصة من الذكاء الاصطناعي في سوق البناء نظرًا لحجمه وتعقيده والمخاطر العالية التي ينطوي عليها. تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي على تحسين العمليات، مثل إدارة المشاريع والجدولة وإعداد الميزانية، والتي تعتبر ضرورية لتسليم المشاريع التجارية في الوقت المحدد وفي حدود الميزانية. بالإضافة إلى ذلك، فإن إمكانية تحقيق عوائد كبيرة على الاستثمار في أدوات الذكاء الاصطناعي تشجع المطورين التجاريين على اعتماد هذه التقنيات بسهولة أكبر، مما يعزز هيمنتهم في هذا القطاع.

من المتوقع أن يسجل قطاع البناء السكني أعلى معدل نمو سنوي مركب بسبب زيادة التحضر والنمو السكاني السريع وزيادة الطلب على الإسكان بأسعار معقولة.

رؤى إقليمية

يتضمن التقرير أبحاث السوق عبر خمس مناطق: أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ. يتم تصنيف هذه المناطق أيضًا إلى دول رائدة.

تهيمن أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعي العالمي في حصة سوق البناء بسبب صناعة البناء المتطورة للغاية مع التركيز القوي على الابتكار واعتماد التكنولوجيا. ومن شأن استثمار المنطقة في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي أن يعزز إنشاء حلول متقدمة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات قطاع البناء. بالإضافة إلى ذلك، ستساهم المبادرات الحكومية الداعمة والبنية التحتية القوية وعدد كبير من مشاريع البناء في ريادة أمريكا الشمالية في تنفيذ الذكاء الاصطناعي في البناء.

وتمتلك أوروبا ثاني أكبر حصة من السوق بسبب وجود صناعة إنشاءات ناضجة مع التركيز على الاستدامة والكفاءة والجودة، وبالتالي دفع اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي. تعمل اللوائح والمعايير الداعمة على تشجيع الابتكار والاستثمار في حلول الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، فإن التعاون القوي بين المؤسسات البحثية والجهات الفاعلة في الصناعة والهيئات الحكومية سيعزز تطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في البناء في جميع أنحاء أوروبا. على سبيل المثال،

• وبحسب دراسة أجراهاوكالة الاتحاد الأوروبي للأمن السيبراني (ENISA)، تتمتع الاقتصادات المتقدمة بمعدلات أعلى في تبني الذكاء الاصطناعي.

ومن المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب بسبب التحضر السريع، وتطوير البنية التحتية، وزيادة الاستثمار في مشاريع البناء. بينما تسعى العديد من البلدان في جميع أنحاء المنطقة إلى مواجهة التحديات، مثل النمو السكاني والتنمية المستدامة، هناك اعتراف متزايد بالفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة البناء والإنتاجية. بالإضافة إلى ذلك، يتم تعزيز توافر العمالة الماهرة والتقنيات الناشئة والمبادرات الحكوميةالتحول الرقميسيعزز اعتماد الذكاء الاصطناعي في البناء في جميع أنحاء المنطقة. على سبيل المثال،

• في يونيو 2023,خبراء الصناعةوجدت ذلك38%من الشركات الهندية التي شملها الاستطلاع ليس لديها خطط لتبني التقنيات الرقمية. ومع ذلك، فإن الداعمين الرقميين في مختلف القطاعات يعطون الأولوية للمرونة والشفافية والاستدامة من أجل النمو المستقبلي. كما يشددون على أهمية الابتكار وسرعة الوصول إلى السوق لتظل قادرة على المنافسة.

تمتلك منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية حصصًا أقل في السوق نظرًا لوجود صناعات إنشائية أصغر مقارنة بالمناطق الأخرى. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون هناك تباطؤ في اعتماد التقنيات المتقدمة، مثل الذكاء الاصطناعي بسبب عوامل تشمل البنية التحتية المحدودة، والحواجز التنظيمية، والتحديات الاقتصادية. علاوة على ذلك، قد تعيق الحواجز الثقافية والتنظيمية أيضًا التنفيذ الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي في البناء في هذه المناطق.

قائمة الشركات الرئيسية في الذكاء الاصطناعي في سوق البناء

يطلق اللاعبون الرئيسيون منتجات جديدة لتعزيز وضعهم في السوق

يعمل اللاعبون الرئيسيون العاملون في الذكاء الاصطناعي في سوق البناء على إنشاء حلول متقدمة لتلبية متطلبات العملاء. إنهم يركزون أيضًا على تعزيز مجموعات منتجاتهم الحالية لتقديم حلول مرنة ذات سمات فريدة. علاوة على ذلك، تسعى هذه المنظمات بشكل استباقي إلى التعاون والاستحواذ والشراكات لتعزيز عروض منتجاتها.

قائمة الشركات الرئيسية لمحة:

• أوتوديسك(نحن.)


• ساب SE (ألمانيا)


• أنظمة بنتلي(نحن.)


• شركة أليس تكنولوجيز (الولايات المتحدة)


• شركة داسو سيستيمز (فرنسا)


• شركة أوراكل (الولايات المتحدة)


• شركة تريمبل (الولايات المتحدة)


• كوماتسو (اليابان)


• شركة بروكور تكنولوجيز(نحن.)


• دوكسل (الولايات المتحدة)

التطورات الصناعية الرئيسية:

• أبريل 2024:ساب سيكشفت النقاب عن التطورات في حلول سلسلة التوريد الخاصة بها، والتي من المتوقع أن تزيد إنتاجية التصنيع والكفاءة والدقة. إن الرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي المستمدة من البيانات في الوقت الفعلي ستمكن شركات البناء من الاستفادة من بياناتها لاتخاذ قرارات مستنيرة عبر سلاسل التوريد. سيؤدي ذلك إلى تحسين تطوير المنتج وتعزيز كفاءة التصنيع.


• فبراير 2024:شركة كادينس ديزاين سيستمزقامت بتوسيع شراكتها مع Dassault Systèmes في 3DEXPERIENCE World. إنهم يقومون بدمج Cadence وOrCAD X وAllegro X المستندة إلى الذكاء الاصطناعي مع مجموعة 3DEXPERIENCE Works من Dassault Systèmes لمستخدمي SOLIDWORKS، مما يسهل التعاون السلس عبر ثنائي الفينيل متعدد الكلور والتصميم الميكانيكي ثلاثي الأبعاد والمحاكاة. يوفر هذا التكامل الممكّن على السحابة حلاً سهل الاستخدام لتطوير منتجات الجيل التالي، مما يؤدي إلى وقت تنفيذ أسرع للتصميم بما يصل إلى 5 مرات.


• نوفمبر 2023:أوتوديسكتم إطلاق Autodesk AI لأول مرة، وهي تقنية ذكية مصممة لإلهام الإبداع ومعالجة العقبات وتعزيز الإنتاجية عبر مختلف القطاعات في صناعة البناء والتشييد. يوفر الحل دعمًا ذكيًا ووظائف توليدية، مما يمكّن المستخدمين من التصور والابتكار بحرية، وتقديم نتائج دقيقة ومبتكرة.


• نوفمبر 2023:تريمبلأعلنت عن برنامج Viewpoint Spectrum وViewpoint Vista لتخطيط موارد المؤسسات (ERP) الذي يتميز بميزة الفوترة التلقائية. يعمل دمج Azure AI Document Intelligence على تحسين العملية عن طريق تحويل الفواتير الورقية وPDF تلقائيًا إلى إدخالات تم التحقق من صحتها داخل Spectrum وVista. يؤدي ذلك إلى تبسيط سير العمل، مما يوفر الوقت والمال للمقاولين.


• سبتمبر 2023:متنوع القدرات، وهي شركة تقدم حلول جمع البيانات خصيصًا للبناء، تعاونت مع شركة Procore Technologies Inc. ويهدف هذا التعاون إلى تبسيط تحديثات سجل البناء اليومية باستخدام بيانات دقيقة عن تقدم الموقع. سيؤدي هذا التقدم إلى أتمتة إدارة البيانات وتوفير الوقت وتعزيز الدقة لفرق البناء.

تغطية التقرير

تمثيل انفوجرافيك ل AI in Construction Market

يقدم التقرير تحليلاً مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية، مثل الشركات الرائدة وأنواع المنتجات/الخدمات ومراحل البناء الرائدة. بالإضافة إلى ذلك، فهو يقدم نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق ويسلط الضوء على التطورات الصناعية الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه، يشمل التقرير عدة عوامل ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

[إيلهكسيوثV]

نطاق التقرير والتجزئة

يصف

تفاصيل

فترة الدراسة

2019-2032

سنة الأساس

2023

السنة المقدرة

2024

فترة التنبؤ

2024-2032

الفترة التاريخية

2019-2022

معدل النمو

معدل نمو سنوي مركب 24.5% من 2024 إلى 2032

وحدة

القيمة (مليار دولار أمريكي)

التقسيم

بالحل

• إدارة المشاريع


• إدارة المخاطر


• إدارة الجدول الزمني


• إدارة سلسلة التوريد


• أخرى (إدارة الجودة، إدارة السلامة)

عن طريق النشر

• سحاب


• داخل مقر العمل

حسب مرحلة البناء

• ما قبل البناء


• بناء


• ما بعد البناء

حسب نوع البناء

• سكني


• صناعي


• تجاري


• بنية تحتية

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (حسب الحل والنشر ومرحلة الإنشاء ونوع الإنشاء والبلد)
  
  
  • نحن.
  
  
  • كندا
  
  
  • المكسيك
  
  
  
  


• أمريكا الجنوبية (حسب الحل والنشر ومرحلة الإنشاء ونوع الإنشاء والبلد)
  
  
  • البرازيل
  
  
  • الأرجنتين
  
  
  • بقية أمريكا الجنوبية
  
  
  
  


• أوروبا (حسب الحل والنشر ومرحلة الإنشاء ونوع الإنشاء والبلد)
  
  
  • المملكة المتحدة.
  
  
  • ألمانيا
  
  
  • فرنسا
  
  
  • إيطاليا
  
  
  • إسبانيا
  
  
  • روسيا
  
  
  • البنلوكس
  
  
  • بلدان الشمال الأوروبي
  
  
  • بقية أوروبا
  
  
  
  


• الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب الحل والنشر ومرحلة الإنشاء ونوع الإنشاء والبلد)
  
  
  • ديك رومى
  
  
  • إسرائيل
  
  
  • دول مجلس التعاون الخليجي
  
  
  • شمال أفريقيا
  
  
  • جنوب أفريقيا
  
  
  • بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا
  
  
  
  


• منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب الحل والنشر ومرحلة الإنشاء ونوع الإنشاء والبلد)
  
  
  • الصين
  
  
  • اليابان
  
  
  • الهند
  
  
  • كوريا الجنوبية
  
  
  • الآسيان
  
  
  • أوقيانوسيا
  
  
  • بقية دول آسيا والمحيط الهادئ