الذكاء الاصطناعي في حجم سوق الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، وحصته، وتحليل الصناعة، حسب التكنولوجيا (التعلم العميق، والتعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية، ورؤية الآلة/الكمبيوتر، وغيرها)، حسب التطبيق (اكتشاف الأدوية وتطويرها، والبحث السريري وتحسينه، والدقة الطب، وتصنيع الأدوية، وغيرها)، حسب المستخدم النهائي (شركات الأدوية، وشركات التكنولوجيا الحيوية، وغيرها)، والتوقعات الإقليمية، 2024-2032

رؤى السوق الرئيسية

يشير الذكاء الاصطناعي (AI) في مجال الأدوية والتكنولوجيا الحيوية إلى تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) على مراحل مختلفة من الصناعات الدوائية والتكنولوجيا الحيوية. يُحدث الذكاء الاصطناعي في مجال الأدوية والتكنولوجيا الحيوية ثورة في اكتشاف الأدوية والتجارب السريرية والطب الشخصي. فهو يعمل على تسريع عملية تحديد الجزيئات، وتحسين التصنيع، وتحليل مجموعات البيانات الضخمة للتنبؤ بفعالية الدواء واستجابات المرضى. بالإضافة إلى ذلك، فهو يساعد في تصميم تجارب فعالة، واختيار المرضى، وتصميم العلاجات للأفراد.

تعمل قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة وتفسير البيانات الطبية الحيوية، بما في ذلك الأبحاث وسجلات المرضى والعوامل البيئية، على تسريع الابتكار وتحسين خيارات العلاج. وبهذه الطريقة، من المتوقع أن تؤدي فوائد الذكاء الاصطناعي (AI) في تعزيز الكفاءة والدقة والفعالية في شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية إلى تعزيز اعتماده في السنوات المقبلة.

ويعزى نمو السوق في المقام الأول إلى الطلب المتزايد على اكتشاف الأدوية وتطويرها بسرعة. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أن تقلل بشكل كبير من الوقت والتكاليف المرتبطة بإطلاق أدوية جديدة من خلال أتمتة المهام مثل الفحص المركب وتحسين التصاميم التجريبية في شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية. ومن المتوقع أن يؤدي ذلك إلى تعزيز اعتمادها، مما يدفع نمو السوق في السنوات القادمة.

• على سبيل المثال، في مارس 2024، أقرت إدارة الغذاء والدواء (FDA) بزيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) / التعلم الآلي (ML) طوال دورة تطوير الأدوية.

علاوة على ذلك، فإن الطلب المتزايد على الطب الشخصي يدفع إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض والتنبؤ بها. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل كميات كبيرة من بيانات المرضى لتحديد خيارات العلاج المخصصة وتحسين نتائج المرضى. ومن المتوقع أن يؤدي هذا إلى زيادة نمو السوق خلال الفترة المتوقعة.

علاوة على ذلك، فإن التطورات المتزايدة في الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) تؤدي إلى زيادة الكفاءة في عمليات البحث والتطوير. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أن تساعد في التصميم التجريبي، والتنبؤ بالحركية الدوائية والسمية، وتحسين مركبات الرصاص، مما يقلل الحاجة إلى اختبارات مكثفة ومكلفة. من المتوقع أن تؤدي هذه الفوائد المرتبطة بالتقدم في الذكاء الاصطناعي (AI) إلى تعزيز نمو السوق.

كان لوباء كوفيد-19 تأثير كبير على الذكاء الاصطناعي في سوق الأدوية والتكنولوجيا الحيوية. وقد أدى الوباء إلى تسريع استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة، مثل الرعاية الصحية، وتطوير الأدوية، والتجارب السريرية. علاوة على ذلك، أدى الوباء إلى زيادة اعتماد خدمات الأدوية الإلكترونية، مع تحول الأشخاص إلى المنصات عبر الإنترنت لتلبية احتياجات الرعاية الصحية. وقد أدى ذلك إلى تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي، مما دفع نمو السوق في عام 2020.

• على سبيل المثال، في أغسطس 2020، تنبأ نظام AlphaFold التابع لشركة Google DeepMind ببنية العديد من البروتينات غير المدروسة، بما في ذلك تلك المرتبطة بـCOVID-19.

علاوة على ذلك، استمر السوق في النمو في سنوات ما بعد الوباء حيث أدركت الشركات فوائد دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي من أجل الحفاظ على قدرتها التنافسية ودفع الابتكار.

التقسيم

بواسطة التكنولوجيا

• التعلم العميق


• التعلم الآلي


• معالجة اللغات الطبيعية


• رؤية الآلة/الكمبيوتر


• آحرون

عن طريق التطبيق

• اكتشاف المخدرات وتطويرها


• البحوث السريرية والتحسين


• الطب الدقيق


• تصنيع الأدوية


• آحرون

بواسطة المستخدم النهائي

• شركات الأدوية


• شركات التكنولوجيا الحيوية


• آحرون

بواسطة الجغرافيا

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا)


• أوروبا (المملكة المتحدة وألمانيا وفرنسا وإسبانيا وإيطاليا والدول الاسكندنافية وبقية أوروبا)


• آسيا والمحيط الهادئ (اليابان والصين وأستراليا والهند وجنوب شرق آسيا وبقية آسيا والمحيط الهادئ)


• أمريكا اللاتينية (البرازيل والمكسيك وبقية أمريكا اللاتينية)


• الشرق الأوسط وأفريقيا (دول مجلس التعاون الخليجي وجنوب أفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا)

رؤى رئيسية

ويغطي التقرير الأفكار الرئيسية التالية:

• إطلاق منتج جديد من قبل اللاعبين الرئيسيين


• نظرة عامة: التقدم في الذكاء الاصطناعي في مجال الأدوية والتكنولوجيا الحيوية


• المبادئ التوجيهية/الاعتبارات لاستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في الأدوية والتكنولوجيا الحيوية


• تطورات الصناعة الرئيسية (عمليات الدمج والاستحواذ والشراكات)


• تأثير كوفيد-19 على السوق

التحليل عن طريق التطبيق

بناءً على التطبيق، يتم تصنيف السوق إلى اكتشاف الأدوية وتطويرها، والبحث السريري وتحسينه، والطب الدقيق، وتصنيع الأدوية، وغيرها. من المتوقع أن يمثل قطاع اكتشاف الأدوية وتطويرها حصة كبيرة من الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الأدوية والتكنولوجيا الحيوية خلال فترة التنبؤ. ويعزى نمو هذا القطاع إلى عدة عوامل، مثل الطلب المتزايد على علاجات جديدة لمعالجة الأمراض والحالات المختلفة والحاجة إلى تقليل الوقت والتكاليف في عملية اكتشاف الأدوية. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلل هذه التكاليف بشكل كبير ويسرع العملية من خلال تحسين التجارب وتحديد الأهداف المؤثرة وتمكين الفحص الافتراضي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تسهيل التعاون بين الباحثين والأطباء، وتحسين التواصل واتخاذ القرار طوال عملية تطوير الأدوية. تلهم هذه الفوائد اللاعبين الرئيسيين لضمان توافر منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم لاكتشاف الأدوية في جميع أنحاء العالم، وهو ما من المتوقع أن يعزز نمو القطاع في السنوات القادمة.

• على سبيل المثال، اعتبارًا من يونيو 2023، تقدم Insilico Medicine PHARMA.AI لتسريع ثلاثة مجالات لاكتشاف الأدوية وتطويرها، بما في ذلك تحديد أهداف المرض، وتوليد بيانات جزيئية جديدة، والتنبؤ بنتائج التجارب السريرية.

من ناحية أخرى، من المتوقع أن ينمو قطاع الطب الدقيق بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال الفترة المتوقعة. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية المخصصة بالجرعة المطلوبة ومعلمات الإطلاق والجوانب الأخرى المطلوبة، مما قد يؤدي إلى نتائج أفضل للمرضى. ومن المتوقع أن يؤدي ذلك إلى زيادة اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي، وبالتالي دفع نمو القطاع في السنوات المقبلة.

التحليل الإقليمي

السوق العالمية مقسمة جغرافيًا إلى أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وأفريقيا. من المتوقع أن تمتلك أمريكا الشمالية حصة كبيرة من الذكاء الاصطناعي في سوق الأدوية والتكنولوجيا الحيوية خلال فترة التنبؤ. ويعزى هذا النمو بشكل رئيسي إلى وجود شركات الأدوية الكبرى مثل شركة فايزر، وشركة نوفارتيس إيه جي، وشركة جونسون آند جونسون سيرفيسز، لتحفيز نمو أعمالها في المنطقة. علاوة على ذلك، تقوم شركات الأدوية باستثمارات استراتيجية في الذكاء الاصطناعي لتأمين صفقات مربحة ووضع نفسها في طليعة التطورات الصناعية، مما يدفع الابتكار عبر القطاع. ومن المتوقع أن يعزز هذا نمو السوق في السنوات المقبلة.

• على سبيل المثال، وفقًا للبيانات التي نشرتها شركة P360، وهي شركة برمجيات دوائية متقدمة، في يناير 2022، استخدمت شركة Pfizer Inc. الذكاء الاصطناعي على مدار السنوات القليلة الماضية لتعزيز عمليات وبروتوكولات اكتشاف الأدوية.

من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال الإطار الزمني المتوقع. ويعزى النمو الإقليمي في المقام الأول إلى العدد المتزايد من شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية في دول مثل الهند والصين. تستكشف هذه الشركات فرصًا هائلة لتطوير الاختراعات المحلية لمساعدة الصناعة وقيادة الطريق في اعتماد الذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع أن يعزز هذا نمو السوق الإقليمية خلال الفترة المتوقعة.

تغطية اللاعبين الرئيسيين

يتكون السوق من لاعبين مهمين، مثل Merck KGaA وBenevolentAI وInsilico Medicine وRecursion وAtomwise Inc. وBPGbio, Inc. وCloud Pharmaceuticals وIBM وExscientia plc وAstraZeneca.

تطورات الصناعة الرئيسية

• في ديسمبر 2023، أطلقت شركة Merck KGaA برنامج AIDDISON، وهو برنامج لاكتشاف الأدوية يعمل على تسريع عملية تطوير الأدوية وزيادة معدل نجاح الأدوية الجديدة.


• في سبتمبر 2023، عقدت شركة Merck KGaA شراكة مع BenevolentAI وExscientia لتعزيز عملية اكتشاف الأدوية مع زيادة احتمالية النجاح.


• في مايو 2023، أطلقت Google Cloud جهازين جديدين يعملان بالذكاء الاصطناعي لمساعدة شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية على تسريع اكتشاف الأدوية وتطوير الطب الدقيق.