البيانات الضخمة في حجم سوق التصنيع، وتحليل الأسهم والصناعة، من خلال العرض (الحلول والخدمات)، ومن خلال النشر (محليًا، وسحابيًا، ومختلطًا)، ومن خلال التطبيق (تحليلات العملاء، والتحليلات التشغيلية، وتقييم الجودة، وإدارة سلسلة التوريد، وإدارة الإنتاج، وغيرها)، والتنبؤات الإقليمية، 2026 - 2034

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة البيانات الضخمة العالمية في حجم سوق التصنيع 7.94 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 9.11 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 30.15 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 16.10٪ خلال الفترة المتوقعة. سيطرت أمريكا الشمالية على البيانات الضخمة في سوق التصنيع بحصة سوقية بلغت 39.50٪ في عام 2025.

تشير البيانات الضخمة في التصنيع إلى جمع وتخزين وتحليل كميات كبيرة من البيانات المحددة وغير المحددة من عمليات التصنيع. ويساعد ذلك في تحقيق رؤى تحليلية وتنبؤية في الوقت الفعلي لمعالجة الكفاءة التشغيلية في بيئة رقمية تنافسية.

يتطور السوق وينمو بقوة بسبب تزايد أنواع البيانات المتاحة من خلال الأجهزة وأجهزة الاستشعار والأنظمة المتصلة. تتكون هذه البيانات في التصنيع من مجموعة واسعة من المنتجات/الحلول التحليلية، مثل منصات التحليلات والأنظمة/الأجهزة المتصلة بإنترنت الأشياء. ويشمل أيضًا الخدمات الاستشارية وتكامل الأنظمة لتحسين كفاءة الإنتاج و/أو سلسلة التوريد و/أو الصيانة التنبؤية.

يتميز السوق بقدرة تنافسية عالية نظرًا لوجود كبار اللاعبين مثل SAS Institute وAltair Engineering وIBM وMicrosoft وAccenture الذين يقومون بتطوير وتنفيذ حلول تحليلات من الجيل التالي مع خدمات مستهدفة أو عروض متقدمة من خلال استوديوهات أو اتصالات أوسع.

أدى جائحة كوفيد-19 إلى تسريع استخدام حلول البيانات الضخمة في التصنيع وتطوير المرونة التشغيلية المثلى والمراقبة عن بعد. ومع ذلك، كانت الفجوات في سلسلة التوريد بمثابة عوائق أمام توسيع الرؤية والمراقبة والتحليلات والتقدم الاستباقي. المصانع الذكية، من خلال زيادة اتصال البيانات، واستخدام التعلم الآلي (ML)،الذكاء الاصطناعي (AI)والخدمات السحابية، تلاحظ التطورات وحالات الاستخدام المتزايدة لاتخاذ القرارات في الوقت الفعلي أو في الوقت الفعلي تقريبًا وتطوير ممارسات مستدامة. تشمل التحديات الحالية التي تعيق اعتماد أنماط البيانات الضخمة، أو الاتصال، قضايا أمن البيانات والمعلومات، وقابلية التشغيل البيني، ونقص الأفراد المؤهلين وذوي الخبرة والموهوبين في مجال البيانات.

تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي

يعزز الذكاء الاصطناعي تحليلات البيانات الضخمة من خلال تحسين الكفاءة التشغيلية وصنع القرار المبني على البيانات

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على إحداث تحول جذري في السوق من خلال زيادة عملية صنع القرار القائمة على البيانات وكفاءة العمليات. تسمح هذه التقنية للمصنعين بإنتاج بيانات تركيبية، ومحاكاة التصاميم وتحسينها، والتنبؤ بمتطلبات الصيانة بشكل أكثر دقة، وبالتالي تقليل النفقات ووقت التوقف عن العمل. التكاملتحليلات البيانات الكبيرةويخلق الذكاء الاصطناعي التوليدي كفاءات سير العمل مثل إدارة سلسلة التوريد ومراقبة الجودة، مما يشجع الابتكار في المصانع الذكية. ويمكن استخدامه أيضًا في النماذج الأولية والتصنيع المخصص مع تغير السوق.

ومع ذلك، مع التغيير الذي يقدمه الذكاء الاصطناعي التوليدي، لا تزال هناك تحديات مثل خصوصية البيانات وأمنها. ويضمن ذلك إمكانية دمج النظام بشكل كافٍ، مما يعزز الحاجة إلى المواهب المؤهلة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وتحليلات البيانات الضخمة. علاوة على ذلك، مع استمرار تقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي وإنترنت الأشياء والحوسبة السحابية، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيقود النمو ويوفر حلاً ذكيًا للقبول الآلي. وبشكل عام، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي له آثار هائلة على مستقبل الصناعة التحويلية والتحولات في إعادة الهيكلة.

البيانات الضخمة في اتجاهات سوق التصنيع

زيادة اعتماد تقنيات الصناعة 4.0 يدفع إلى اعتماد التحليلات المتقدمة في التصنيع

زيادة الاختراقالصناعة 4.0تتبنى تقنيات مثل إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية في التصنيع طريقة جديدة للتعامل مع البيانات الضخمة. هناك تحول متزايد بعيدا عن التصنيع التقليدي نحو أساليب التصنيع الجديدة التي تميز المصانع الذكية. يستخدم هذا تقنيات مختلفة لتمكين أتمتة تحليل البيانات في الوقت الفعلي، وتحسين عمليات الإنتاج، وضمان مراقبة الجودة، وتقليل تكاليف التشغيل، وبالتالي إعادة تنظيم المصنع في نظام بيئي يعتمد على البيانات.

يشهد السوق ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي وتوليد البيانات الاصطناعية لتكرار عملية التصنيع للصيانة التنبؤية التي تسمح بمستوى جديد من الإنتاجية. علاوة على ذلك، يستخدم المصنعون بشكل متزايد منصات البيانات الضخمة ويربطونها بقدرات التعلم الآلي الأخرى لتحليل وإيجاد رؤى قابلة للتنفيذ لتبسيط سلاسل التوريد وتشجيع ممارسات التصنيع المستدامة. تعمل هذه التطورات على تعزيز البيانات الضخمة في نمو سوق التصنيع، حيث تعطي الشركات الأولوية لاتخاذ القرارات القائمة على البيانات والكفاءة التشغيلية. يؤدي دمج هذه الشبكات في الأنظمة الذكية إلى إحداث تحول في عمليات التصنيع. يرجع الفضل في أمريكا الشمالية في المقام الأول إلى مزايا البنية التحتية، ومع ذلك، من المتوقع أيضًا أن تظهر مناطق أخرى نموًا بارزًا في المستقبل بسبب العديد من المزاياالتحول الرقميالمبادرات.

ديناميكيات السوق

محركات السوق

يؤدي تزايد توليد البيانات من عمليات التصنيع إلى زيادة الطلب على حلول البيانات الضخمة

يؤدي الارتفاع الكبير في استخدام أجهزة إنترنت الأشياء وأجهزة الاستشعار في التصنيع إلى توليد كميات كبيرة من البيانات، مما يستلزم تحليلات قوية للبيانات الضخمة لمعالجة المعلومات واستخراجها. يتيح انفجار البيانات مجموعة واسعة من القدرات، مثل التخطيط المتقدم، والصيانة التنبؤية، والمراقبة في الوقت الفعلي، وتحسين سلسلة التوريد، وغيرها، من خلال تعزيز الكفاءة التشغيلية في قطاعات التصنيع والفضاء والسيارات واستهلاك الأجهزة الذكية. علاوة على ذلك، تعمل المبادرات الحكومية المتزايدة، مثل سياسة Nova Indústria Brasil في البرازيل، على تعزيز التحول الرقمي وتشجيع تبني المنتجات. التكاملالحوسبة السحابيةويزيد الذكاء الاصطناعي (AI) من قدرة المؤسسات على تحليل مجموعات البيانات المعقدة ويساعد في التصنيع الذكي المبتكر. إن النمو السريع للبيانات يجعل التوسع أكثر صعوبة ويدفع الاستثمار في المنصات المتقدمة. ومع تركيز الشركات المصنعة على الاستراتيجيات القائمة على البيانات والنتائج ذات الصلة، فإن الطلب على هذه الخدمات يتزايد من مؤسسات مثل معهد SAS وIBM، وفي الاقتصادات الصناعية القوية.

قيود السوق

مخاطر أمن البيانات وتحديات تكامل النظام تحد من اعتماد البيانات الضخمة في التصنيع

تسمح الهجمات الإلكترونية التي تستهدف حلول البيانات الضخمة للمصنعين بالكشف عن البيانات التشغيلية وبيانات العملاء المهمة. يعد دمج منصات البيانات الضخمة في الأنظمة القديمة الحالية وتمكين قابلية التشغيل البيني عبر تقنيات مختلفة أمرًا معقدًا، خاصة بالنسبة للمصنعين الذين لديهم بنية تحتية قديمة، حيث يصبح أكثر تكلفة مع زيادة المهلة الزمنية. كما أن عدم اليقين والتكاليف المرتفعة وبطء المهل الزمنية يعيق اعتمادها بسبب الافتقار إلى بروتوكولات مشاركة البيانات الموحدة والمقبولة بشكل عام والتي تم إطلاقها في سلسلة التوريد العالمية.

ويعاني المصنعون الصغار من محدودية الموارد المالية والبشرية، مما يؤدي إلى مزيد من التأخير في التنفيذ. وللتغلب على هذه القيود، يحتاج المصنعون إلى تطوير أطر عمل لتأمين الأمن السيبراني والوصول إلى حلول قابلة للتشغيل البيني تتيح الاعتماد الآمن والفعال لتقنيات البيانات الضخمة عبر صناعة التصنيع العالمية.

فرص السوق

يؤدي التقدم في مبادرات الذكاء الاصطناعي والاستدامة إلى خلق فرص جديدة للسوق

التقنيات الناشئة مثلالذكاء الاصطناعي التوليدييوفر التعلم الآلي وتعلم الآلة فرصًا رائعة للمصنعين لرفع مستوى استخدام البيانات الضخمة وتمكين الابتكار من خلال المحاكاة المتقدمة والنماذج الأولية المتسارعة والتخصيص السريع للمنتج. يمكن للمصنعين استخدام هذه التقنية لتحسين التصميم والتنبؤ بأعطال المعدات المحتملة. يمكن للبيانات الضخمة أن تزيد من الكفاءة، وتوفر التكاليف، وتحافظ على عمليات عالمية متسقة.

بالإضافة إلى ذلك، مع تركيز البلدان على الاستدامة، هناك فرصة للبيانات الضخمة للمساعدة في كفاءة الطاقة، والحد من النفايات، وعمليات وممارسات التصنيع الواعية بيئيًا لاتباع اللوائح. كما أن نمو منصات التحليلات المستندة إلى السحابة يمكّن المصنعين والصناعات، بما في ذلك صناعة السيارات والأدوية، من تعزيز عملياتهم والحصول على رؤية في الوقت الفعلي عبر الأعمال. من المقرر أن تساعد شركات مثل Accenture وAltair Engineering في تقديم حلول مخصصة ومساعدة الشركات المصنعة على الاستفادة من الفرص والابتكار والحفاظ على الميزة التنافسية في السوق العالمية.

تحليل التجزئة

بالطرح

يهيمن قطاع الحلول على السوق بسبب الطلب المتزايد على منصات تحليلات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء

من خلال العرض، يتم تقسيم السوق إلى حلول وخدمات.

يحتفظ قطاع الحلول بأعلى حصة من البيانات الضخمة في سوق التصنيع بسبب الطلب المتزايد على منصات التحليلات وأدوات إنترنت الأشياء. تعمل هذه الحلول على تحسين الإنتاج والتمكينالصيانة التنبؤيةباستخدام الذكاء الاصطناعي. مع أعلى معدل نمو سنوي مركب، يوفر قطاع الحلول برامج سحابية قابلة للتطوير للحصول على رؤى في الوقت الفعلي. بالإضافة إلى ذلك، تعتمد الشركات المصنعة الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء لتحقيق الكفاءة التشغيلية. وهذا يعكس الاستثمارات المستمرة في التحليلات للمصانع الذكية. تقدم الشركات البارزة الخبرة، ولكن الحلول هي الرائدة نظرًا لتأثيرها المباشر على الإنتاج وتحسين سلسلة التوريد على مستوى العالم. ومن المتوقع أن يهيمن قطاع الحلول على السوق بحصة قدرها 65.53% في عام 2026.

يدعم قطاع الخدمات، بما في ذلك الاستشارات والتكامل، نشر الحلول. تقدم شركات مثل IBM وSAS Institute خدمات لضمان التنفيذ السلس. ومع ذلك، فإنهم يمتلكون حصة سوقية صغيرة بسبب التركيز المتزايد على التحول القائم على البرمجيات. تتيح الخدمات أيضًا إمكانية التخصيص والتكامل، مما يساعد الشركات المصنعة على الاستفادة من الأنظمة الأساسية المعقدة.

عن طريق النشر

يتصدر النشر السحابي حصة السوق نظرًا لفعاليته من حيث التكلفة وإمكانات التحليل في الوقت الفعلي

من خلال النشر، يتم تقسيم السوق إلى محلي، وسحابي، ومختلط.

يقود قطاع السحابة السوق من حيث حصة الإيرادات. يعد النشر السحابي أمرًا جذابًا نظرًا لفعاليته من حيث التكلفة وسرعة الحركة وتسهيل تحليل البيانات في الوقت الفعلي من أجل التصنيع الفعال للمنتجات والخدمات. فهو يوفر وصولاً سهلاً إلى برامج التحليلات ويعزز اعتماد تقنيات إنترنت الأشياء للتصنيع الذكي. يتم تعزيز الشعبية المتزايدة لعمليات النشر السحابية من خلال نمو بائعي التكنولوجيا مثل Microsoft وAWS وGoogle، الذين يقدمون منصات التحليل للعديد من الصناعات. ومن المتوقع أن يقود قطاع السحابة السوق، حيث سيساهم بنسبة 52.36% عالميًا في عام 2026.

ومع ذلك، فإن الصناعات الرئيسية، بما في ذلك الطيران والدفاع، تفضل النشر داخل الشركة بسبب البيئات الحساسة وأمن البيانات والامتثال التنظيمي. بالنسبة لمثل هؤلاء المصنعين، يعد أمان بياناتهم والتحكم فيها (خاصة عندما تكون مملوكة وبالغة الأهمية للنظام) أمرًا بالغ الأهمية في العمليات التجارية.

يتزايد القطاع الهجين بأعلى معدل نمو سنوي مركب. يوفر النشر المختلط المرونة من خلال الجمع بين الأمان والتحكم في البيانات للأنظمة المحلية مع قابلية التوسع والتكلفة الإجمالية للتشغيل وإدارة الحلول السحابية. إحدى المزايا البارزة لعمليات النشر الهجين هي قدرتها على تلبية البيئات التنظيمية المختلفة والمرونة التشغيلية التي يواجهها العديد من الشركات المصنعة العالمية. يستخدم الداخلون الجدد في نماذج الترجمة المختلطة الميزات المتكاملة للمنصات الخاصة التي يقدمها مقدمو الخدمات مثل Microsoft وGoogle وOracle. يتيح ذلك للمصنعين زيادة الإنتاجية والحصول على الأمان والنمو الموسع والامتثال التنظيمي.

عن طريق التطبيق

التحليلات التشغيلية تقود السوق لأنها تعمل على تحسين الإنتاج وتقليل وقت التوقف عن العمل

حسب التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى تحليلات العملاء، والتحليلات التشغيلية، وتقييم الجودة،إدارة سلسلة التوريدوإدارة الإنتاج وغيرها (صيانة الآلات وابتكار المنتجات والخدمات الجديدة).

تمتلك التحليلات التشغيلية أكبر حصة في السوق لأنها تستخدم البيانات في الوقت الفعلي لزيادة عمليات الإنتاج إلى أقصى حد، وتقليل وقت التوقف عن العمل، وتعزيز إنتاجية المصنع في صناعات مثل السيارات والإلكترونيات. سيستحوذ قطاع التحليلات التشغيلية على 32.82% من حصة السوق في عام 2026.

تشهد تحليلات العملاء أعلى معدل نمو سنوي مركب واستفادت من نموها السريع، حيث تعتمد على تحليل بيانات المستهلك لإنشاء عروض منتجات مخصصة، وتحسين رضا العملاء، وإنشاء حلول تلبي متطلبات الاحتياجات المتغيرة باستمرار.

تستخدم خبرة تقييم الجودة تحليل البيانات الضخمة لضمان أداء المنتجات بشكل موثوق. يعد هذا أمرًا بالغ الأهمية لقطاع الإلكترونيات والأدوية، حيث يعد الحفاظ على المعايير العالية وجودة المنتج أمرًا ضروريًا.

تدعم إدارة سلسلة التوريد الخدمات اللوجستية والمخزون عن طريق خفض التكاليف مع مساعدة الشركات المصنعة على مراقبة سلسلة التوريد العالمية الخاصة بهم بشكل أكثر وضوحًا.

إدارة الإنتاج مسؤولة عن تحسين التخطيط وتخصيص الموارد والجدولة لجعل الإنتاج فعالاً للمصنعين في جميع أنحاء العالم.

وتستخدم تطبيقات تحليل البيانات الأخرى، مثل صيانة الآلاتالتحليلات التنبؤيةلفهم فشل المعدات. وبالمثل، يعمل ابتكار المنتجات الجديدة على تعزيز المنافسة في الصناعات ذات الاستراتيجيات القائمة على البيانات باستخدام البيانات لدعم الابتكار في التصاميم وتسليم المنتجات إلى السوق العالمية.

بيانات كبيرة في التوقعات الإقليمية لسوق التصنيع

حسب المنطقة، وينقسم السوق إلى أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية.

أمريكا الشمالية

تقود أمريكا الشمالية السوق نظرًا لبنيتها التحتية التكنولوجية المتفوقة والمتنامية واعتماد تقنيات الصناعة 4.0. وبما أن المنطقة تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، فإنإنترنت الأشياء (IoT)والتحليلات، يمكنها تطوير حلول تحليلية متقدمة وتحسين الأداء وتفسير البيانات للتصنيع، خاصة في قطاعي السيارات والفضاء. توفر الشركات الكبرى، مثل IBM وMicrosoft، حلولاً متقدمة ومتفوقة، حيث توفر التحليلات التعلم الآلي والصيانة التنبؤية في الوقت الفعلي وتحسينات سلسلة التوريد. يتمتع النظام البيئي في أمريكا الشمالية بميل قوي نحو الابتكار والبصمة الرقمية المحسنة الناشئة والتي ستسهل النمو في تطبيقات البيانات الضخمة. 

تمتلك الولايات المتحدة نسبة كبيرة من البيانات الضخمة في سوق التصنيع، حيث أن القطاعات المختلفة (مثل الإلكترونيات والصناعات التحويلية)المستحضرات الصيدلانية) تمكنوا من الوصول إلى المنصات التحليلية والتطبيقات وغيرها من البيانات الضخمة وحلول تحليل البيانات. بالإضافة إلى ذلك، سيتم استخدام التحليلات المستمرة للصيانة التنبؤية. تقدم الشركات الأمريكية مثل SAS Institute وAltair Engineering تطورات رئيسية مختلفة في حلول التحليلات. وتلتزم الولايات المتحدة بتحسين التصنيع الذكي والابتكار القائم على الذكاء الاصطناعي، حيث ستكون البيانات الضخمة سمة متكاملة لكفاءة العمليات وتطوير المنتجات. ومن المتوقع أن يصل حجم السوق الأمريكية إلى 2.72 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026.

أمريكا الجنوبية

يستمر سوق أمريكا الجنوبية في التوسع والنضج، مدعومًا بالتحول الرقمي المتزايد عبر صناعات مثل السيارات والزراعة. يتبنى المصنعون التحليلات، مما أدى إلى تحسينات في كفاءة سلسلة التوريد وتحسين الكفاءات في الإنتاج، من بين فوائد أخرى للبيانات الضخمة. كما تكتسب الحلول المستندة إلى السحابة المزيد من الاهتمام، بدعم من شركات مثل أكسنتشر. إن بيئة الاقتصاد الكلي معقدة. ومع ذلك، فإن المنطقة تركز وتتفائل بشأن تحديث العمليات الصناعية، مما يدعم النمو المستمر واعتماد تقنيات البيانات الضخمة.

أوروبا

وتتمتع السوق الأوروبية بالقوة بسبب قاعدتها الصناعية العميقة في قطاعات مثل السيارات والآلات. تنشر البلدان، بما في ذلك ألمانيا والمملكة المتحدة، العديد من حالات استخدام إنترنت الأشياء والتحليلات لتحسين جودة الإنتاج ومراقبة الجودة وعمليات التصنيع المستدامة الفعالة بشكل متزايد. تقدم الشركات، بما في ذلك SAP SE وSiemens، حلولاً مختلفة بينما تقود أيضًا مبادرات التحول الرقمي. يشجع التركيز المتزايد على الاستدامة الشركات المصنعة على اعتماد تقنيات البيانات الضخمة لتقليل الطاقة وتقليل النفايات والتحرك نحو الاستدامة في إدارة العمليات التجارية. ومن المتوقع أن يصل سوق المملكة المتحدة إلى 0.76 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026، في حين من المتوقع أن يصل سوق ألمانيا إلى 0.77 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026.

الشرق الأوسط وأفريقيا

تعد منطقة الشرق الأوسط وإفريقيا سوقًا ناشئة للبيانات الضخمة في مجال التصنيع، حيث تعتمد عليها قطاعات النفط والغاز والتعدين. يستخدم المصنعون التحليلات لتحسين العمليات التشغيلية والصيانة التنبؤية، بدعم من الأنظمة الأساسية السحابية من موفري الخدمة مثل Oracle. يساهم تطوير البنية التحتية وزيادة جهود الرقمنة في النمو التدريجي لتطبيقات البيانات الضخمة في جميع أنحاء المنطقة.

آسيا والمحيط الهادئ

ويشهد السوق في منطقة آسيا والمحيط الهادئ توسعاً سريعاً، مدفوعاً بالنمو الصناعي في الهند والصين. وتعتمد المنطقة تحليلات إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي لتحقيق كفاءة الإنتاج وسلسلة التوريد، لا سيما في قطاعي الإلكترونيات والسيارات. تقدم شركات مثل Hitachi Vantara حلولاً مبتكرة ودعمًاالمصنع الذكيالمبادرات. كما أن التوسع الحضري السريع والاستثمارات التكنولوجية تؤدي أيضًا إلى نمو كبير في السوق في جميع أنحاء المنطقة. ومن المتوقع أن يصل حجم سوق اليابان إلى 0.67 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026، ومن المتوقع أن يصل حجم السوق الصيني إلى 0.90 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026، ومن المرجح أن يصل سوق الهند إلى 0.46 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026.

مشهد تنافسي

اللاعبين الرئيسيين في الصناعة

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة مثل SAS Institute وIBM وMicrosoft يدفعون نمو السوق من خلال تقديم حلول تحليلية مبتكرة

يتم تشغيل البيانات الضخمة ذات التنافسية العالية في سوق التصنيع من قبل اللاعبين الرئيسيين في الصناعة الذين يقدمون حلولاً وخدمات تحليلية مبتكرة لتحسين عمليات التصنيع. يمتلك كل من SAS Institute وIBM وMicrosoft وAltair Engineering وAccenture حصة سوقية كبيرة من خلال المنصات التحليلية التي تدمج الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء (IoT) واستراتيجيات الحوسبة السحابية. توفر هذه التقنيات رؤى في الوقت الفعلي، وصيانة تنبؤية، وكفاءة سلسلة التوريد. ويُظهر هؤلاء اللاعبون الرئيسيون أيضًا نموذجًا متكاملاً - خيارات الأجهزة، وبرامج تحليل البيانات، والخدمات الاستشارية والمتكاملة لمجالات التصنيع المختلفة - مع صناعات مثل الطيران والإلكترونيات والسيارات. يقوم البائعون الجدد والناشئون بإنشاء بائعين متخصصين لتطبيقات متخصصة محددة أثناء عملهم على تشكيل أسواقهم المتميزة. بينما سيقوم اللاعبون الحاليون/الناشئون والمستخدمون الحاليون بتقييم مشهد السوق المحلي والعالمي باستمرار والابتكار لتلبية متطلبات السوقالتصنيع الذكيالنموذج، فهي تساعد في التطور الزمني للبيانات الضخمة في التصنيع واعتمادها في الصناعة العالمية.

لمحة عن قائمة البيانات الضخمة الرئيسية في شركات التصنيع

• آي بي إم (الولايات المتحدة)
• معهد ساس (الولايات المتحدة)
• مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• أوراكل(نحن.)
• ساب سي(ألمانيا)
• أكسنتشر(أيرلندا)
• هندسة ألتير (الولايات المتحدة)
• برامج تيبكو (الولايات المتحدة)
• ألتيريكس (الولايات المتحدة)
• فيكو (الولايات المتحدة)
• أمازون (الولايات المتحدة)
• جوجل (الولايات المتحدة)
• إنفورماتيكا (الولايات المتحدة)
• ندفة الثلج (الولايات المتحدة)
• كلاوديرا(نحن.)
• تيراداتا (الولايات المتحدة)
• هيتاشي فانتارا (اليابان)
• ديل تكنولوجيز (الولايات المتحدة)
• هيوليت باكارد إنتربرايز (الولايات المتحدة)
• سيمنز (ألمانيا)

التطورات الصناعية الرئيسية

• مايو 2025:وقعت شركة HD Hyundai وشركة Altair Heavy Industries مذكرة تفاهم استراتيجية لتعزيز تطوير المحركات البحرية الصديقة للبيئة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والمحاكاة. وتشمل أهداف المشروع تحسين كفاءة التصميم، وتقليل الجدول الزمني للتطوير، وتحسين الأداء للامتثال للوائح الشحن العالمية. وباستخدام تقنيات التصميم المعتمدة على محاكاة Altair، ستساعد تقنية HD Hyundai تقنية التحليلات التنبؤية الخاصة بشركة Altair على تحقيق هذه الأهداف.
• مايو 2025: دخلت Altair في شراكة مع MILIZE Inc. لتوزيع تحليلات البيانات RapidMiner ومنصة الذكاء الاصطناعي لقطاع الخدمات المالية في اليابان، حيث تجمع بين تقنية Altair للذكاء الاصطناعي والخبرة المالية لشركة MILIZE. يدعم هذا التعاون التحول الرقمي من خلال تمكين حلول الذكاء الاصطناعي السريعة ومنخفضة التعليمات البرمجية لإدارة المخاطر والامتثال وتحليلات العملاء، مما يعزز الكفاءة التشغيلية.
• مارس 2025: يقوم متجر Enterprise Vector Store من Teradata، المدعوم بواسطة NVIDIA NeMo Retriever، بإدارة مليارات المتجهات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الموثوقة مثل RAG وحالات الاستخدام الوكيل، مثل مراكز الاتصال المعززة. وهو يدعم البيانات المنظمة وغير المنظمة عبر البيئات السحابية أو المحلية أو المختلطة، مما يضمن التوسع الفعال من حيث التكلفة والرؤى في الوقت الحقيقي. تم التخطيط لتكامل NVIDIA الموسع في عام 2025.
• ديسمبر 2024: قامت Teradata بدمج VantageCloud مع Amazon Bedrock لتمكين حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي السريع، بما في ذلك اكتشاف عناصر البيع بالتجزئة واسترجاع عقود التأمين، المتوفرة في الربع الثاني من عام 2025. تدعم حزمة Teradatagenai Python واجهات برمجة التطبيقات لتحليلات النص القابلة للتطوير، والاستفادة من النماذج من AI21 Labs وAnthropic لتعزيز تجارب العملاء وتبسيط العمليات المؤسسية.
• أكتوبر 2024: تعاونت Teradata مع NVIDIA لتعزيز VantageCloud مع NVIDIA AI Enterprise، ودمج خدمات NeMo وNIM الصغيرة لنماذج اللغات الكبيرة المخصصة، وRAG، وسير العمل الوكيل. تتيح هذه الشراكة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي عالية الأداء عبر السحابات العامة والخاصة، مع توفر AWS الأولي في نوفمبر 2024 وإمكانات أوسع يتم نشرها خلال الربع الأول من عام 2025.

تغطية التقرير

يقدم التقرير رؤى قيمة للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة والعروض والنشر والتطبيقات الرائدة للبيانات الضخمة في التصنيع. بالإضافة إلى ذلك، يقدم التقرير نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق ويسلط الضوء على تطورات الصناعة الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه، يشمل التقرير عدة عوامل ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

نطاق التقرير وتقسيمه

• يصف: تفاصيل
• فترة الدراسة: 2021-2034
• سنة الأساس: 2025
• السنة المقدرة: 2026
• فترة التنبؤ: 2026-2034
• الفترة التاريخية: 2021-2024
• معدل النمو: معدل نمو سنوي مركب 16.10% من 2026 إلى 2034
• وحدة: القيمة (مليار دولار أمريكي)

التقسيم

بالطرح

• حل
• خدمات

عن طريق النشر

• على فرضية
• سحاب
• هجين

عن طريق التطبيق

• تحليلات العملاء
• التحليلات التشغيلية
• تقييم الجودة
• إدارة سلسلة التوريد
• إدارة الإنتاج
• أخرى (صيانة الآلات، ابتكار المنتجات والخدمات الجديدة)

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (من خلال العرض والنشر والتطبيق وحسب البلد)
  • الولايات المتحدة (من خلال العرض)
  • كندا (بالعرض)
  • المكسيك (بالعرض)
• أوروبا (من خلال العرض والنشر والتطبيق وحسب البلد)
  • المملكة المتحدة (من خلال العرض)
  • ألمانيا (بالعرض)
  • فرنسا (بالعرض)
  • الدول الاسكندنافية (بالعرض)
  • بقية أوروبا
• منطقة آسيا والمحيط الهادئ (من خلال العرض والنشر والتطبيق وحسب البلد)
  • الصين (بالطرح)
  • اليابان (بالعرض)
  • الهند (بالطرح)
  • جنوب شرق آسيا (بالعرض)
  • بقية دول آسيا والمحيط الهادئ
• الشرق الأوسط وأفريقيا (من خلال العرض، ومن خلال النشر، ومن خلال التطبيق، ومن خلال البلد)
  • دول مجلس التعاون الخليجي (بالطرح)
  • جنوب أفريقيا (بالعرض)
  • بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا
• أمريكا الجنوبية (من خلال العرض والنشر والتطبيق وحسب البلد)
  • البرازيل (بالعرض)
  • الأرجنتين (بالعرض)
  • بقية أمريكا الجنوبية

• الشركات المذكورة في التقرير: IBM (الولايات المتحدة)، وSAS Institute (الولايات المتحدة)، وMicrosoft (الولايات المتحدة)، وOracle (الولايات المتحدة)، وSAP SE (ألمانيا)، وAccenture (أيرلندا)، وAltair Engineering (الولايات المتحدة)، وTIBCO Software (الولايات المتحدة)، وAlteryx (الولايات المتحدة)، وFICO (الولايات المتحدة).

الأسئلة الشائعة

ما هي قيمة البيانات الضخمة في سوق التصنيع بحلول عام 2034؟

ومن المتوقع أن يصل حجم السوق إلى 30.15 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034.

ما هي قيمة البيانات الضخمة العالمية في سوق التصنيع في عام 2025؟

وفي عام 2025، بلغت قيمة السوق 7.94 مليار دولار أمريكي.

ما معدل نمو سنوي مركب من المتوقع أن ينمو السوق خلال الفترة المتوقعة (2026-2034)؟

من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل نمو سنوي مركب قدره 16.10٪ خلال الفترة المتوقعة.

ما هو قطاع النشر الرائد في السوق؟

يتصدر قطاع السحابة السوق من حيث الإيرادات.

ما هو العامل الرئيسي الذي يدفع نمو السوق؟

يؤدي تزايد توليد البيانات من عمليات التصنيع إلى زيادة الطلب على حلول البيانات الضخمة، مما يدفع نمو السوق.

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

يعد كل من SAS Institute وIBM وMicrosoft وAltair Engineering وAccenture من أفضل اللاعبين في السوق.

ما هي المنطقة التي تمتلك أعلى حصة في السوق؟

تمتلك أمريكا الشمالية أعلى سوق بحصة تبلغ 39.50٪ في عام 2025.

ما هو التطبيق الذي من المتوقع أن ينمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات؟

من خلال التطبيق، من المتوقع أن ينمو قطاع تحليلات العملاء بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات.