حجم سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في دورة حياة تطوير البرمجيات، وتحليل تأثير المشاركة وكوفيد-19، حسب التطبيق (إنشاء التعليمات البرمجية والإكمال التلقائي، وأدوات التطوير المخصصة، وواجهات اللغة الطبيعية للتطوير، والتصميم المعزز بالذكاء الاصطناعي وتجربة المستخدم، وغيرها)، بحلول النهاية -المستخدم (مهندسو البرمجيات/متخصصو DevOps، ومتخصصو الأمان/SecOps)، والتوقعات الإقليمية، 2023-2030

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة حجم سوق دورة حياة تطوير البرمجيات للذكاء الاصطناعي العالمي 265.9 مليون دولار أمريكي في عام 2022. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 341.3 مليون دولار أمريكي في عام 2023 إلى 2,833.9 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2030، مما يُظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 35.3٪ خلال الفترة المتوقعة.

يشير الذكاء الاصطناعي التوليدي في دورة حياة تطوير البرمجيات إلى أتمتة المهام في عملية تطوير البرمجيات ويهدف أيضًا إلى تعزيز إنتاجية المطورين. تقوم هذه العملية تلقائيًا بإنشاء التعليمات البرمجية وتحريرها وتحويلها وتحسينها. يقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك Anthropic's Claude، وBing Chat من Microsoft، وChatGPT من OpenAI، وBard من Google، بإنشاء محتوى جديد يعتمد على كميات كبيرة من البيانات المنظمة وغير المنظمة. ويمكنه أيضًا تقديم استجابة شبيهة بالإنسان للمستخدم.

التكامل المتزايد لالذكاء الاصطناعي التوليديفي دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC) يوفر فرصًا تحويلية للمطورين لتقليل أخطاء إنشاء التعليمات البرمجية. ويهدف إلى تسريع تقديم حلول برمجية جديدة. وفقًا لدراسة الباحثين، يمكن للأدوات التوليدية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقديم خوارزميات متقدمة لإنشاء التعليمات البرمجية تلقائيًا، وتوفير الوقت والتكلفة في العديد من مهام المطورين الشائعة، مثل كتابة تعليمات برمجية جديدة (أسرع بنسبة 47%)، وتوثيق وظائف التعليمات البرمجية (أسرع بنسبة 50%). وتحسين الكود الحالي (أسرع بنسبة 63%).

تأثير كوفيد-19

التكامل السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي في صناعة الرعاية الصحية وسط الوباء عزز نمو السوق

عززت جائحة كوفيد-19 غير المسبوقة اعتماد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات الصناعية. ووفقا لمسح الباحثين، كان هناك ارتفاع بنسبة 45٪ في اعتمادالذكاء الاصطناعي (AI)وسط الوباء. كان للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تأثير كبير عالميًا وإقليميًا على القطاعات الصناعية المختلفة، بما في ذلك الرعاية الصحية وتجارة التجزئة والتصنيع وغيرها الكثير.

• على سبيل المثال، في يونيو 2023، لتحقيق التحول الرقمي في صناعة الرعاية الصحية، تستخدم شركة IBM وجامعة أكسفورد الذكاء الاصطناعي التوليدي لنشر الأدوية المضادة لفيروسات كوفيد-19. وبالتالي، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتسريع عملية اكتشاف الأدوية أثناء أزمة الصحة العامة.

وبالمثل، أدى الارتفاع في عدد نماذج تشغيل العمل من المنزل أثناء الوباء إلى تعزيز تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملية دورة حياة تطوير البرمجيات لتعزيز إنتاجية المؤسسات. وسط الوباء العالمي، كانت شركات الرعاية الصحية والأدوية تتبنى تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية للتنبؤ بخصائص الأدوية والبروتينات وأيضًا لتصميم وإنشاء جزيئات جديدة ذات خصائص طبية مرغوبة باستخدام عملية تصميم تجربة المستخدم. وقد عزز هذا العامل الطلب على الذكاء الاصطناعي التوليدي في صناعة الرعاية الصحية.

الذكاء الاصطناعي التوليدي في اتجاهات سوق دورة حياة تطوير البرمجيات

دمج نماذج اللغات واسعة النطاق (LLM) مع الذكاء الاصطناعي التوليدي لدفع نمو السوق

التكامل المتزايد لحوسبة الحافةمع الذكاء الاصطناعي التوليدي في دورة حياة تطوير البرمجيات، يعزز المعالجة في الوقت الفعلي وتحليل البيانات مع تحسين الأمان والموثوقية. يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بالقدرة على تحسين إنتاجية مطوري البرامج بشكل كبير. يؤدي تكامل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مع قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى نشر كبير في عملية تطوير البرامج. نظرًا لأن نماذج اللغات الكبيرة (LLM) لديها القدرة على تحسين المهام الآلية في مجال هندسة البرمجيات، فيمكنها أيضًا تحليل البنية والبيانات غير المنظمة.

على سبيل المثال، في أغسطس 2023، أطلقت شركة Stability AI، وهي شركة ناشئة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، نموذجًا جديدًا مفتوحًا كبيرًا للغة (LLM) يسمى "StableCode"، والذي يساعد المستخدمين بشكل كبير على إنشاء كود لغة البرمجة. يمكن لنموذج LLM هذا تطوير التعليمات البرمجية باستخدام Java وmarkdown وPython وGo وJavaScript وC وC++ ولغات البرمجة الأخرى.

من المتوقع أن يؤدي هذا العامل إلى دفع الذكاء الاصطناعي التوليدي في نمو دورة حياة تطوير البرمجيات خلال فترة التنبؤ.

الذكاء الاصطناعي التوليدي في عوامل نمو سوق دورة حياة تطوير البرمجيات

تزايد الطلب على الأتمتة في تطوير البرمجيات في مختلف القطاعات الصناعية لدفع نمو السوق

يمكن أن تؤدي أتمتة مهام الترميز المتكررة إلى تحسين كفاءة تطوير البرامج بشكل كبير. الأتمتة تقلل من خطر الخطأ البشري في الترميز. تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية بإنشاء تعليمات برمجية تلتزم بأفضل الممارسات ومعايير الترميز، مما يقلل من احتمالية حدوث أخطاء ونقاط ضعف. كلما قل عدد الأخطاء، أصبح برنامجك أكثر موثوقية وأمانًا. يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد مشكلات التعليمات البرمجية واقتراح التحسينات وإجراء تحليل التعليمات البرمجية بشكل أسرع وأكثر اتساقًا من المراجعات اليدوية. يسد الذكاء الاصطناعي التوليدي فجوة سلسلة التوريد من خلال أتمتة بعض مهام التطوير والسماح للمطورين المبتدئين والهواة الذين لديهم القليل من المعرفة البرمجية بإنشاء التعليمات البرمجية وإنشاء الحلول بسرعة.

بالإضافة إلى ذلك، تقلل عمليات التشغيل الآلي من الحاجة إلى الترميز والاختبار اليدوي الشامل، مما يؤدي إلى توفير التكاليف للشركات. هناك حاجة إلى موارد أقل لتحقيق نفس الإنتاجية وجودة التعليمات البرمجية أو أفضل منها. ومن المتوقع أن تؤدي هذه العوامل إلى زيادة الذكاء الاصطناعي التوليدي في الطلب على دورة حياة تطوير البرمجيات في السنوات القادمة.

العوامل المقيدة

إن الافتقار إلى خصوصية البيانات وأمنها يعيق نمو السوق

يحتاج الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات السرية، والتي تعالج بشكل كبير مختلف القضايا الأخلاقية والفنية والتنظيمية للمنظمة.

على الرغم من تزايد شعبية أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن إنشاء معلومات مزيفة أو مضللة، مثل مقاطع الفيديو أو الصور عبر الذكاء الاصطناعي التوليدي وأدوات برمجية مختلفة، يعد مصدر قلق كبير في الوقت الحاضر. ويرجع ذلك إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يستخدم البيانات الشخصية والسرية للعملاء والمؤسسات في عملية الاختبار. يؤدي هذا العامل إلى إنشاء عمليات تصيد احتيالي، ويؤدي أيضًا إلى اختراق البيانات وحوادث الخسارة المالية. وبالتالي، فإن الافتقار إلى خصوصية البيانات والمخاوف الأمنية يعيق نمو السوق.

الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحليل تجزئة سوق دورة حياة تطوير البرمجيات

عن طريق تحليل التطبيق

الحاجة المتزايدة إلى إنشاء الأكواد البرمجية لأتمتة المهام المتكررة تهدف إلى تحفيز إنشاء الأكواد البرمجية ونمو قطاع الإكمال التلقائي

بناءً على النوع، ينقسم السوق إلى إنشاء التعليمات البرمجية والإكمال التلقائي وأدوات التطوير المخصصة وواجهات اللغة الطبيعية للتطوير والتصميم المعزز بالذكاء الاصطناعي وتجربة المستخدم وغيرها.

من المتوقع أن ينمو قطاع إنشاء الأكواد والإكمال التلقائي بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة ويمتلك أيضًا الجزء الأكبر حاليًا في الذكاء الاصطناعي التوليدي في حصة سوق دورة حياة تطوير البرمجيات. ويرجع ذلك إلى أن عملية إنشاء التعليمات البرمجية تساعد في إنشاء أجزاء من التعليمات البرمجية أو إكمال البرنامج تلقائيًا باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية. يساعد هذا العامل أيضًا على توفير الوقت والجهد للمطورين من خلال أتمتة المهام المتكررة وتوفير بنية تعليمات برمجية أولية مفيدة للمطورين. ومن ثم، تعد تطبيقات إنشاء التعليمات البرمجية والإكمال التلقائي ذات أهمية كبيرة مقارنة بالتطبيقات الأخرى.

وبالمثل، فإن واجهات اللغة الطبيعية لقطاع التطوير تمتلك ثاني أعلى حصة. ويرجع ذلك إلى دمج Gen AI مع البرمجة اللغوية العصبية (NLP)، مما يساعد على فهم النصوص المشابهة للإنسان ويكون قادرًا على أداء مهام مختلفة متعلقة باللغة. يمكن أن يؤدي هذا العامل أيضًا إلى زيادة الطلب على واجهات اللغة الطبيعية في عملية تطوير البرامج لتسريع عمليات البيانات.

عن طريق تحليل المستخدم النهائي

الاعتماد السريع لـ GenAI لتسريع عملية الترميز من قبل مهندسي البرمجيات/محترفي DevOps لتعزيز نمو القطاع

استنادًا إلى المستخدم النهائي، ينقسم السوق إلى مهندسي البرمجيات/محترفي DevOps ومحترفي الأمان/SecOps.

يمتلك قطاع مهندسي البرمجيات / محترفي DevOps أكبر حصة في السوق ومن المتوقع أن ينمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. ويرجع ذلك إلى استخدام محترفي DevOps للذكاء الاصطناعي التوليدي لتسريع عملية الترميز وتحسين الأمان وتعزيز أداء سلسلة التوريد. تساعد زيادة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل Copilot وChatGPT وGitHub على إحداث ثورة في بيانات الصورة والنص لتحسين أداء التطبيق ومساعدة المطورين على اكتشاف التهديدات في الوقت الفعلي للحفاظ على جودة التعليمات البرمجية. يعزز هذا العامل نمو قطاع مهندسي البرمجيات / محترفي DevOps.

وبالمثل، يعد SecOps نهجًا جديدًا لتطوير البرمجيات يجمع بين الأمان والعمليات لضمان أمان المؤسسات من خلال دمج الأدوات والعمليات الخاصة بدورة حياة تطوير البرامج (SDLC).

رؤى إقليمية

تتم دراسة السوق العالمية في المناطق، بما في ذلك أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية.

تشير التقديرات إلى أن أمريكا الشمالية تمتلك أعلى حصة في السوق نظرًا لوجود عدد كبير من موفري أدوات تحليل البيانات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المنطقة. وفقًا لاستطلاع الباحث، يبلغ معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي 35% في صناعة التكنولوجيا الموجودة في جميع أنحاء الولايات المتحدة لتحقيق التطوير في العمليات التشغيلية للشركة وتحسين أداء الأعمال. علاوة على ذلك، فإن وجود عدد كبير من الشركات الناشئة وشركات الذكاء الاصطناعي المولدة في بلدان، مثل الولايات المتحدة والمكسيك، يجلب الأتمتة إلى البنية التحتية السحابية للشركات. يعزز هذا العامل الطلب على الذكاء الاصطناعي التوليدي في دورة حياة تطوير البرمجيات خلال الفترة المتوقعة.

من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة بسبب زيادة الإنفاق على البيانات الضخمة والتحليلات في بلدان، مثل الصين والهند. هناك اعتماد كبير للذكاء الاصطناعي التوليدي في مختلف القطاعات الصناعية بين الشركات الهندية بسبب زيادة التطوير والاستثمارات في تطوير البرمجيات لتحقيق التحولات الرقمية عبر صناعات متعددة. هذه العوامل الرئيسية هي المسؤولة عن نمو السوق في المنطقة. وفقًا لاستطلاع رأي المحللين، يقوم المبرمجون الهنود بإنشاء 13% من التعليمات البرمجية وتقليل 16% من وقت البرمجة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. إن الاستخدام المتزايد لجيل الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات بين البلدان، مثل الهند والصين واليابان، يعزز كفاءة البرمجيات ويزيد من موثوقيتها.

من المتوقع أن تحتفظ أوروبا بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال فترة التوقعات بسبب تزايد معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي العام في الدول الأوروبية، مثل ألمانيا وفرنسا وإيطاليا وإسبانيا. تزايد ظهورالحوسبة السحابيةتؤدي التكنولوجيا والتقدم في التعلم الآلي وتكنولوجيا التعلم العميق إلى نمو السوق في أوروبا.

من المتوقع أن تنمو منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا بمعدل نمو سنوي مركب ثالث أكبر خلال الفترة المتوقعة بسبب الظهور المتزايد لتكنولوجيا الجيل التالي والتحولات الرقمية المتزايدة في تطوير نماذج المؤسسات المتقدمة عبر مختلف الصناعات. وفقًا لدراسة تحليلية، فإن الاستثمار المتزايد في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية في دول مجلس التعاون الخليجي، مثل الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية، له معدل اعتماد واسع النطاق خلال فترة 6 إلى 12 شهرًا القادمة. تشير التقديرات إلى أن تكامل الذكاء الاصطناعي التوليدي سيعزز النمو الاقتصادي لدول مجلس التعاون الخليجي بمقدار 23.5 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030.

وبالمثل، فإن أمريكا الجنوبية تمر بمرحلة تطوير بسبب قيام الشركات بتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي لتوفير قدرات مبتكرة بين مختلف قطاعات الصناعة لتلبية الطلبات الناتجة عن العملاء. تساعد الاستثمارات المتزايدة في الذكاء الاصطناعي التوليدي على توسيع أداء الأعمال وتحقيق التحول في عملية تطوير البرمجيات، بهدف إنشاء المزيد من رؤى البيانات عبر البنى التحتية للمؤسسات.

قائمة الشركات الرئيسية في الذكاء الاصطناعي التوليدي في سوق دورة حياة تطوير البرمجيات

زيادة التركيز على الشراكات من قبل كبار اللاعبين لدعم تنمية السوق

تعقد الشركات الرائدة شراكات لتقديم التقدم في الذكاء الاصطناعي التوليدي في دورة حياة تطوير البرمجيات لتحسين عملية تطوير البرمجيات الخاصة بها. إنهم يركزون على الابتكارات في عروض المنتجات للحفاظ على قدرتهم التنافسية. يركز هؤلاء اللاعبون على إطلاق المنتجات وعمليات الاستحواذ الإستراتيجية والشراكات والتعاون لزيادة أعمالهم وشبكة التوزيع لتعزيز حصصهم في السوق.

قائمة الشركات الرئيسية لمحة:

• ساب سي(ألمانيا)


• شركة الفكر(نحن.)


• شركة هارنس (الولايات المتحدة)


• OpenAI OpCo, LLC (الولايات المتحدة)


• Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)


• تابنين المحدودة (إسرائيل)


• ريبليت (الولايات المتحدة)


• جوجل ذ.م.م (الولايات المتحدة)


• C3 AI, Inc. (الولايات المتحدة)


• رد(إيطاليا)

التطورات الصناعية الرئيسية:

• ديسمبر 2023 –أطلقت Google Duet AI أداة GenAI، وهي أداة مصممة لإدارة دورة حياة تطوير البرامج بالكامل في البنية التحتية السحابية. يساعد GenAI على تقليل الأخطاء وتحسين الإنتاجية وزيادة الوقت الذي تستغرقه مشاريع البرامج من خلال أتمتة المهام مثل الاختبار وإنشاء التعليمات البرمجية والنشر.


• نوفمبر 2023-كشفت شركة SAP SE، وهي شركة تطوير برمجيات ألمانية، عن سلسلة جديدة من أدوات وقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية تسمى SAP HANA Cloud وSAP Build Code ومركز الذكاء الاصطناعي التوليدي في SAP AI Core للمطورين لبناء تطبيقات وحلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي. تساعد إمكانات الذكاء الاصطناعي هذه المطورين على تعزيز مهاراتهم وتطوير تطبيقات وحلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي.


• سبتمبر 2023 –كشفت شركة Response عن منصة جديدة لتطوير البرمجيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي تسمى KICODE Response. هذه المنصة قادرة على دعم جميع مراحل دورة حياة تطوير البرمجيات، بما في ذلك الترميز والتصميم والاختبار والنشر، لتعزيز كفاءة البرنامج وتحسين جودة التعليمات البرمجية من خلال أتمتة المهام.


• يونيو 2023–  أطلقت شركة Harness Inc.، وهي مزود منصة تسليم البرامج، مساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي المسمى AIDA (مساعد تطوير الذكاء الاصطناعي) لدورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC). يساعد مساعد الذكاء الاصطناعي هذا في حل الأخطاء وتحسين التكاليف وضمان أمان عملية SDLC.  


• مارس 2023 – دخلت Google Cloud في شراكة مع شركة Replit, Inc.، وهي مزود منصة لتطوير البرمجيات السحابية، لتعزيز إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية وكتابة التعليمات البرمجية من خلال التنافس مع OpenAI ومنتج مماثل لشركة GitHub التابعة لشركة Microsoft.

تغطية التقرير

تمثيل انفوجرافيك ل Generative AI in Software Development Lifecycle Market

يقدم تقرير أبحاث سوق دورة حياة تطوير البرمجيات للذكاء الاصطناعي تحليلاً مفصلاً للسوق. ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع المنتجات والتطبيقات الرائدة للمنتج. وإلى جانب ذلك، يقدم التقرير نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق ويسلط الضوء على التطورات الرئيسية للمستخدم النهائي. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه، يشمل التقرير العديد من العوامل التي ساهمت في نمو السوق خلال السنوات الأخيرة.

نطاق التقرير وتقسيمه

يصف

تفاصيل

فترة الدراسة

2019-2030

سنة الأساس

2022

السنة المقدرة

2023

فترة التنبؤ

2023-2030

الفترة التاريخية

2019-2021

معدل النمو

معدل نمو سنوي مركب 35.3% من 2023 إلى 2030

وحدة

القيمة (مليون دولار أمريكي)

التقسيم

عن طريق التطبيق

• إنشاء التعليمات البرمجية والإكمال التلقائي


• أدوات التطوير الشخصية


• واجهات اللغة الطبيعية للتنمية


• تصميم معزز بالذكاء الاصطناعي وتجربة المستخدم


• أخرى (إنشاء الوثائق وأمن التعليمات البرمجية والامتثال لها)

بواسطة المستخدم النهائي

• مهندسو البرمجيات / محترفو DevOps


• متخصصو الأمن / SecOps

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (حسب التطبيق والمستخدم النهائي والدولة)
  
  
  • نحن
  
  
  • كندا
  
  
  • المكسيك
  
  
  
  


• أوروبا (حسب التطبيق والمستخدم النهائي والدولة)
  
  
  • المملكة المتحدة.
  
  
  • ألمانيا
  
  
  • فرنسا
  
  
  • إيطاليا
  
  
  • إسبانيا
  
  
  • روسيا
  
  
  • البنلوكس
  
  
  • بلدان الشمال الأوروبي
  
  
  • بقية أوروبا
  
  
  
  


• منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب التطبيق والمستخدم النهائي والدولة)
  
  
  • الصين
  
  
  • اليابان
  
  
  • الهند
  
  
  • كوريا الجنوبية
  
  
  • الآسيان
  
  
  • أوقيانوسيا
  
  
  • بقية دول آسيا والمحيط الهادئ
  
  
  
  


• الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب التطبيق والمستخدم النهائي والدولة)
  
  
  • ديك رومى
  
  
  • إسرائيل
  
  
  • دول مجلس التعاون الخليجي
  
  
  • شمال أفريقيا
  
  
  • جنوب أفريقيا
  
  
  • بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا
  
  
  
  


• أمريكا الجنوبية (حسب التطبيق والمستخدم النهائي والدولة)
  
  
  • البرازيل
  
  
  • الأرجنتين
  
  
  • بقية أمريكا الجنوبية
  
  
  
  

الأسئلة الشائعة

ما هي قيمة الذكاء الاصطناعي التوليدي في سوق دورة حياة تطوير البرمجيات في عام 2030؟

من المتوقع أن يصل الذكاء الاصطناعي التوليدي في سوق دورة حياة تطوير البرمجيات إلى 2,833.9 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2030.

ما هي قيمة الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق دورة حياة تطوير البرمجيات في عام 2022؟

وفي عام 2022، بلغ حجم السوق 265.9 مليون دولار أمريكي.

ما معدل نمو سنوي مركب من المتوقع أن ينمو السوق خلال الفترة المتوقعة (2023-2030)؟

من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل نمو سنوي مركب قدره 35.3٪ خلال الفترة المتوقعة.

ما هو المستخدم النهائي الرائد في السوق؟

يقود قطاع مهندسي البرمجيات / DevOps Professionals السوق.

ما هو العامل الرئيسي الذي يدفع نمو السوق؟

الطلب المتزايد على الأتمتة في تطوير البرمجيات في مختلف القطاعات الصناعية يدفع نمو السوق.

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

تعد SAP SE وThoughtworks, Inc. وHarness Inc. وOpenAI OpCo, LLC وAmazon Web Services, Inc. وTabnine Ltd. وReplit وGoogle LLC وC3 AI, Inc. من أفضل اللاعبين في السوق.

ما هي المنطقة التي من المتوقع أن تمتلك أعلى حصة في السوق؟

من المتوقع أن تحمل أمريكا الشمالية أعلى حصتها في السوق.

ما هي المنطقة التي من المتوقع أن تنمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة؟

من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة.