حجم سوق اكتشاف المشاعر والتعرف عليها، وتحليل الأسهم والصناعة، حسب المكونات (البرامج والأجهزة)، حسب التكنولوجيا (التعرف على الوجه، وتحليل الكلام والصوت، والكشف عن المشاعر المستندة إلى النص، والتعرف على المشاعر متعدد الوسائط، والمراقبة الفسيولوجية)، حسب المستخدم النهائي (الرعاية الصحية، السيارات والنقل، البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية، التعليم، الإعلام والترفيه، تكنولوجيا المعلومات، الحكومة والسلامة العامة، BFSI، وغيرها) والتنبؤات الإقليمية. 2026 - 2034

بلغت قيمة السوق العالمية لكشف المشاعر والتعرف عليها 42.83 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 48.71 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 141.85 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 14.30٪ خلال الفترة المتوقعة.

يشير اكتشاف المشاعر والتعرف عليها إلى نظام أو إطار عمل شامل مصمم لتحديد وتحليل وتصنيف المشاعر البشرية من مصادر البيانات المختلفة. يدمج هذا الحل عادةً تقنيات ومنهجيات متعددة لتفسير الحالات العاطفية بشكل فعال، مما يتيح التطبيقات في مجالات مختلفة مثل الرعاية الصحية وخدمة العملاء والترفيه والسيارات والأمن وغيرها. تشتمل أنظمة الكشف عن المشاعر والتعرف عليها على مكونات الأجهزة والبرامج التي تحلل البيانات العاطفية وتفسرها.

وكجزء من استراتيجية النمو الخاصة بها، تهدف شركات مثل SmartEye وRealeyes وVisage Technologies وEmotiv إلى المشاركة في أنشطة التعاون والشراكة والاندماج والاستحواذ (M&A) لتوسيع أعمالها وتواجدها الجغرافي.

تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي

إن زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي من أجل فهم أفضل للمشاعر البشرية سوف يساهم في نمو السوق

يؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير على اكتشاف المشاعر من خلال السماح بإنشاء محتوى أكثر دقة وواعيًا عاطفيًا، مما يمكّن الآلات من فهم المشاعر البشرية والاستجابة لها بشكل أفضل من خلال ميزات مثل تحليل تعبيرات الوجه وتفسير نغمة الصوت وتحليل المشاعر النصية. سيؤدي ذلك إلى تطبيقات في مجالات مثل خدمة العملاء، والتعليم، والرعاية الصحية، والتسويق، حيث يعد تصميم التفاعلات بناءً على الإشارات العاطفية أمرًا بالغ الأهمية. تساعد تقنية Emotion AI على تحسين رضا العملاء بنسبة 25% من خلال تحليل المشاعر في تفاعلات دعم العملاء. على سبيل المثال،

• وفقًا لشركة IBM، أدى دمج الذكاء الاصطناعي للعواطف في عمليات الموارد البشرية إلى زيادة بنسبة 20٪ في رضا الموظفين.

ديناميكيات السوق

محركات السوق

الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي (الحوسبة العاطفية) في صناعة الرعاية الصحية يدفع نمو السوق

تتمتع تقنية Emotion AI بالقدرة على تغيير الطريقة التي يتم بها توفير مرافق الرعاية الصحية وعلاج المرضى. فهو يساعد في تتبع مشاعر المريض وصحته العقلية لتعديل أنظمة العلاج وتحسين العلاقات مع مقدمي الرعاية. على سبيل المثال،

• يتم استخدام تقنية التعرف على المشاعر المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Affectiva في المستشفيات لتقييم انزعاج المريض أو قلقه أثناء العلاج. ومن خلال تحليل تعبيرات الوجه الدقيقة الدقيقة وتعديلات الصوت، يساعد النظام مقدمي الرعاية الصحية على تحديد مستويات الألم لدى المرضى غير اللفظيين، مثل المصابين بالتوحد أو إعاقات ما بعد السكتة الدماغية. وهذا يسمح بالتدخل في الوقت المناسب، والرعاية الشخصية، وتحسين نتائج المرضى من خلال ضمان فهم الحالات العاطفية ومعالجتها بدقة.

أصبحت حلول Emotion AI للتحكم في الصحة العاطفية وتتبعها وتعزيزها شائعة مع الاعتراف على نطاق واسع بالصحة العقلية والرفاهية. يتم استخدام Emotion AI لتقديم رؤى وحلول ومساعدة أولئك الذين يتعاملون مع مشكلات الصحة العقلية من خلال كل شيء بدءًا من مساعدات الصحة العقلية الافتراضية إلى التطبيقات التي تقيس الحالة المزاجية.

قيود السوق

زيادة المخاوف المتعلقة بالخصوصية وانتهاكات البيانات في الكشف عن المشاعر والاعتراف بها لإعاقة نمو السوق

تعتمد أنظمة الكشف عن المشاعر على أنواع مختلفة من البيانات البيومترية، مثل تعبيرات الوجه، ونبرة الصوت، ولغة الجسد، وحتى الاستجابات الفسيولوجية (مثل معدل ضربات القلب). تعتبر نقاط البيانات هذه شخصية للغاية ويمكن أن تكشف عن جوانب خاصة من الحالة العاطفية للفرد، والتي يمكن أن تكشف في بعض الأحيان عن غير قصد عن صحته العقلية أو مستوى التوتر أو الحالات الحساسة الأخرى. على سبيل المثال،

• في أغسطس 2024، وفقًا لمسح الأخلاقيات والخصوصية الرقمية، توفر البيانات البيومترية، بما في ذلك المعرفات السلوكية والمادية، أمانًا محسنًا ولكنها تشكل مخاطر كبيرة على الخصوصية.

يمكن للعوامل المذكورة أعلاه أن تعيق نمو سوق الكشف عن المشاعر والاعتراف بها في السنوات القادمة.

فرص السوق

سوف تساعد تكنولوجيا إنترنت الأشياء (IoT) المتزايدة على التعرف على المشاعر وخلق فرص محتملة للسوق

يشير مصطلح "إنترنت الأشياء والكشف عن المشاعر" إلى دمج تقنية التعرف على المشاعر معإنترنت الأشياء (IoT)مما يسمح للأجهزة المتصلة بالشبكة بتحليل المشاعر الإنسانية من خلال أجهزة استشعار مختلفة مثل الكاميرات والميكروفونات والأجهزة القابلة للارتداء، مما يتيح فهم الحالات العاطفية في الوقت الفعلي في تطبيقات مختلفة مثل الرعاية الصحية وخدمة العملاء والأمن والبيئات الذكية.

علاوة على ذلك، سيوفر اكتشاف المشاعر في إنترنت الأشياء فرصة كبيرة في السنوات القادمة، مع إمكانية إحداث تحول في العديد من المجالات، بما في ذلك الرعاية الصحية والسيارات وخدمة العملاء والمنازل الذكية. ومن خلال دمج التعرف على المشاعر في أنظمة إنترنت الأشياء، يمكن للمستخدمين إنشاء تقنيات أكثر تخصيصًا واستجابة وكفاءة.

مع استمرار تطور اكتشاف المشاعر، يوفر تكامل إنترنت الأشياء فرصة كبيرة للعديد من الصناعات للبقاء متوافقًا وتعزيز الكفاءة التشغيلية.

اكتشاف المشاعر والتعرف على اتجاهات السوق

تعتبر زيادة التفاعلات بين الإنسان والآلة بمثابة اتجاه رئيسي في السوق

يشير التفاعل بين الإنسان والآلة إلى الطريقة التي يتواصل بها البشر ويتفاعلون مع الآلات أو أنظمة الكمبيوتر. يمكن أن يتراوح هذا التفاعل من التعرف على الصوت إلى تعبيرات الوجه والإيماءات وحتى واجهات الدماغ والآلة. يهدف التقدم في التفاعلات بين الإنسان والآلة إلى جعل الآلات أكثر سهولة في الاستخدام، وأكثر استجابة للحالات العاطفية البشرية. ومع انتشار روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والمساعدين الشخصيين الأذكياء، ومنصات المحادثة، والوكلاء الافتراضيين، أصبحت القدرة على تخفيف الإحباطات والتعرف على المشاعر الإنسانية ذات أهمية متزايدة.

[زجببزجوودم]

تم اختراع هذه الأنظمة للتفاعل مع البشر باستمرار من خلال اللغة الطبيعية، وفي كثير من الحالات، تكون شخصية للمستخدمين الأفراد. لكي تكون التفاعلات ذات صلة وتقدم تجربة مستخدم جيدة على مدى فترة طويلة، تحتاج المنصات إلى فهم الحالة العقلية والعاطفية للمستخدم. ومع تحول المستخدمين نحو الاستراتيجيات الرقمية أولاً، فإنها توفر فرصة إيرادات كبيرة للسوق، مما يؤدي إلى نمو الصناعة والابتكار على المدى الطويل.

تحليل التجزئة

حسب المكون

أدى الارتفاع الكبير في الطلب على الكاميرات عالية الدقة إلى تسريع نمو قطاع الأجهزة

بناءً على المكونات، ينقسم السوق إلى برامج وأجهزة.

تمت دراسة البرنامج بشكل أكبر من خلال منصة تحليلات العاطفة المدعمة بالذكاء الاصطناعي، وتحليل المشاعرمعالجة اللغات الطبيعية (NLP)المحركات وواجهة برمجة تطبيقات التعرف على تعبيرات الوجه وDKs وبرامج التحليلات السلوكية. من المقرر أن ينمو هذا القطاع بأعلى معدل نمو سنوي مركب يبلغ 16.83٪ خلال الفترة المتوقعة (2025-2032). وفي الوقت نفسه، تمت دراسة الأجهزة بشكل أكبر في الكاميرات (2D/3D، الأشعة تحت الحمراء، RGB)، وأجهزة الاستشعار (EEG، GSR، تتبع العين، الأجهزة القابلة للارتداء)، والأجهزة التي تدعم إنترنت الأشياء.

استحوذت الأجهزة على حصة أكبر من السوق بحصة تبلغ 55.21% في عام 2025، حيث تُستخدم الكاميرات عالية الدقة المزودة بالأشعة تحت الحمراء أو التصوير ثلاثي الأبعاد لالتقاط التعبيرات الدقيقة. تتيح الكاميرات عالية الدقة المزودة بشرائح الذكاء الاصطناعي إمكانية تحليل مشاعر الوجه في الوقت الفعلي. وفقًا لتحليل الصناعة، في عام 2023، تم تجهيز حوالي 55٪ من السيارات الجديدة بأجهزة استشعار للعواطف لتعزيز سلامة السائق.

من المتوقع أن يسجل البرنامج أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. توفر منصات التحليلات العاطفية المدعومة بالذكاء الاصطناعي رؤى فورية حول الاستجابات العاطفية، مما يسمح للمؤسسات بالتفاعل بسرعة مع المشاعر المتغيرة، سواء في سيناريوهات خدمة العملاء أو التسويق في الوقت الفعلي.

بواسطة التكنولوجيا

تحليل الكلام والصوت قاد السوق كما هو تحويل الصناعات من خلال تعزيز الكفاءة وإمكانية الوصول والأمان

بناءً على التكنولوجيا، ينقسم السوق إلى التعرف على الوجه، وتحليل الكلام والصوت، والكشف عن المشاعر القائم على النص، والتعرف على المشاعر متعدد الوسائط، والمراقبة الفسيولوجية.

سيطر تحليل الكلام والصوت على سوق اكتشاف المشاعر والتعرف عليها بحصة بلغت 35% في عام 2024.التعرف على الكلام والصوتتعمل على إحداث ثورة في الصناعات من خلال تعزيز الكفاءة وإمكانية الوصول والأمن. تساعد هذه التقنية على تحليل النغمة لقياس مزاج المستخدم. وفقًا لتحليل الصناعة، في عام 2023، بدأت حوالي 72% من الشركات في استخدام أدوات المشاعر القائمة على الصوت لتحسين رضا العملاء.

من المتوقع أن ينمو التعرف على المشاعر متعدد الوسائط بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات. يُحدث التعرف على المشاعر متعدد الوسائط ثورة في اكتشاف المشاعر من خلال الجمع بين تدفقات البيانات المتنوعة للحصول على الدقة والرؤية السياقية. وفقًا لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE)، تحقق الأنظمة متعددة الوسائط دقة تتراوح بين 85% إلى 95%، مقارنة بنسبة 60%-75% للأنظمة التقليدية.

بواسطة المستخدم النهائي

لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعد في تبسيط عملك، التحدث إلى المحلل

زيادة خوارزميات الكشف عن المشاعر في شركات الرعاية الصحية عززت نمو القطاع

بناءً على المستخدم النهائي، ينقسم السوق إلى الرعاية الصحية، والسيارات والنقل، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والتعليم، والإعلام والترفيه، وتكنولوجيا المعلومات، والحكومة والسلامة العامة، وBFSI، وغيرها.

وهيمنت الرعاية الصحية على السوق في عام 2024، ومن المتوقع أن تحصل على حصة قدرها 22.28% في عام 2025. وتشير تقارير منظمة الصحة العالمية إلى زيادة في القلق والاكتئاب منذ عام 2020، مما أدى إلى زيادة الطلب على أدوات مراقبة الرفاهية العاطفية. وفقًا لـ JMIR، يحدد اكتشاف المشاعر المدعوم بالذكاء الاصطناعي أعراض حالات مثل اضطراب ما بعد الصدمة والاكتئاب بدقة تصل إلى 80%، مما يتيح التدخلات في الوقت المناسب. وفقًا لشركة Accenture، تستخدم المستشفيات تحليل تعابير الوجه واكتشاف نغمة الصوت لتقييم انزعاج المريض، مما يقلل معدلات التشخيص الخاطئ بنسبة 35%.

من المتوقع أن تنمو BFSI بأعلى معدل نمو سنوي مركب يبلغ 17.76٪ خلال الفترة المتوقعة (2025-2032)، حيث تستخدم البنوك اكتشاف المشاعر لتحليل تفاعلات العملاء (المكالمات والمحادثات) وتعديل الاستجابات. وفقًا لشركة Deloitte، في عام 2023، أبلغت حوالي 65% من المؤسسات المالية عن زيادة في رضا العملاء بنسبة 20% إلى 30% مع روبوتات الدردشة المدركة للعواطف.

الكشف عن المشاعر والتوقعات الإقليمية للسوق

حسب المنطقة، تتم دراسة السوق في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية.

أمريكا الشمالية

[بيويسSLMFS]

قادت أمريكا الشمالية السوق العالمية بقيمة 11.92 مليار دولار أمريكي في عام 2023 و13.16 مليار دولار أمريكي في عام 2024، وذلك بسبب الاعتماد المتزايد على التقنيات المتقدمة. تتصدر المنطقة أبحاث الذكاء الاصطناعي، مع شركات مثل Affectiva وIBM الرائدة في خوارزميات الكشف عن المشاعر. وفقًا لمؤسسة العلوم الوطنية، من المتوقع أن تنفق الحكومة الفيدرالية حوالي 3.3 مليار دولار أمريكي على أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي.

تستفيد الشركات في المنطقة من اكتشاف المشاعر بشكل أفضل لفهم استجابات المستهلكين لإعلاناتها ومنتجاتها، مما يسمح باستراتيجيات تسويق أكثر استهدافًا تتوافق مع مشاعر وسلوكيات محددة.

حجم سوق اكتشاف المشاعر والتعرف عليها في أمريكا الشمالية، 2019-2032 (مليار دولار أمريكي)

سيطرت الولايات المتحدة على السوق في عام 2024 ومن المتوقع أن تنمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. لقد كان نمو اكتشاف المشاعر والتعرف عليها في الولايات المتحدة كبيرًا، مدفوعًا بالتقدم التكنولوجي وزيادة اعتمادها في مختلف القطاعات.  في عام 2022، قامت وكالة الجمارك وحماية الحدود الأمريكية (CBP) بمعالجة أكثر من 100 مليون مسافر من خلال التعرف على الوجه. كما اكتسب التعرف على الوجه اعتماداً واسع النطاق في الأجهزة الاستهلاكية، وخاصة الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة. على سبيل المثال، في عام 2022، تم استخدام جرس الباب Ring من أمازون، والذي يتضمن التعرف على الوجه، في أكثر من مليوني منزل أمريكي لتعزيز السلامة. ومن المقرر أن تبلغ قيمة السوق الأمريكية 12.14 مليار دولار أمريكي في عام 2025.

تنزيل عينة مجانية للتعرف على المزيد حول هذا التقرير.

أوروبا

تعد أوروبا ثاني أكبر سوق، ومن المقرر أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 12.78% خلال الفترة المتوقعة (2025-2032) وتبلغ القيمة السوقية 10.77 مليار دولار أمريكي في عام 2025. وكان اكتشاف المشاعر والاعتراف بها في أوروبا موضوعًا لنقاش كبير، حيث تتخذ البلدان أساليب متنوعة لاستخدامها وتنظيمها وتأثيرها على الخصوصية. يتوسع سوق المملكة المتحدة، ومن المتوقع أن تبلغ قيمته 1.90 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ومع تزايد المخاوف بشأن الخصوصية، من المرجح أن تشهد أوروبا قيودًا أكثر صرامة على استخدام اكتشاف المشاعر والتعرف عليها. وسيتضمن ذلك التطبيق الصارم للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) والإدخال المحتمل لقانون الذكاء الاصطناعي الجديد للاتحاد الأوروبي. يتبنى الاتحاد الأوروبي قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي والذي يتم تنفيذه الآن من قبل الدول الأعضاء فيه. يحظر قانون الذكاء الاصطناعي أنظمة التعرف على المشاعر في أماكن العمل والمؤسسات التعليمية ما لم يتم استخدامها لأسباب طبية أو تتعلق بالسلامة. ومن المتوقع أن تصل قيمة ألمانيا السوقية إلى 1.82 مليار دولار أمريكي في عام 2025، بينما من المتوقع أن تصل قيمة فرنسا إلى 1.70 مليار دولار أمريكي في نفس العام.

آسيا والمحيط الهادئ

تعد منطقة آسيا والمحيط الهادئ ثالث أكبر سوق بقيمة 10.52 مليار دولار أمريكي في عام 2025. وقد أخذت الحكومات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ زمام المبادرة في اعتماد التقنيات في مختلف القطاعات، وتركز الحكومات في دول مثل الهند وماليزيا وسنغافورة وغيرها على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع أن تبلغ قيمة الصين 3.56 مليار دولار أمريكي في عام 2025. وتستثمر دول المنطقة بكثافة فيالمدن الذكية، حيث يتم دمج التعرف على الوجه في البنية التحتية الحضرية، بما في ذلك وسائل النقل والمرافق وأنظمة السلامة العامة. لقد استثمرت الصين بشكل كبير في مبادرات المدن الذكية، ودمجت تقنية التعرف على الوجه في وسائل النقل العام والمطارات وتجارة التجزئة. ومن المتوقع أن تواجه الهند حصة بقيمة 1.36 مليار دولار أمريكي، بينما من المتوقع أن تصل قيمة اليابان السوقية إلى 2.14 مليار دولار أمريكي.

الشرق الأوسط وأفريقيا

ويشهد السوق نموًا كبيرًا في الشرق الأوسط بقيمة 4.18 مليار دولار أمريكي في عام 2025، وذلك بسبب الطلب المتزايد على الأمان المعزز، وتحسين الكفاءة التشغيلية، وتجربة مستخدم أكثر سلاسة. وتتصدر دول مثل المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة الطريق في تبني هذه التكنولوجيا، مع الدعم الحكومي القوي لتطويرها. استثمرت دول الخليج مثل الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية 1.2 مليار دولار أمريكي في الذكاء الاصطناعي والتعرف على المشاعر في إطار مبادرات مثل الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي لدولة الإمارات العربية المتحدة 2031 ورؤية السعودية 2030. ومن المتوقع أن تبلغ قيمة سوق دول مجلس التعاون الخليجي 1.77 مليار دولار أمريكي في عام 2025.

أمريكا الجنوبية

يتزايد الطلب على تقنيات الكشف عن المشاعر والتعرف عليها (EDR) في أمريكا الجنوبية بسببالتحول الرقميوالاحتياجات الخاصة بالصناعة. يشهد الطلب على اكتشاف المشاعر والتعرف عليها ارتفاعًا كبيرًا في أمريكا الجنوبية بسبب زيادة نمو التجارة الإلكترونية في المنطقة. نمت التجارة الإلكترونية في أمريكا الجنوبية بنسبة 25% في عام 2023، مع استثمار 45% من تجار التجزئة في الذكاء الاصطناعي للحصول على رؤى العملاء. تستخدم مراكز التسوق في البرازيل والأرجنتين تقنية التعرف على الوجه لتقدير معنويات المتسوقين.

مشهد تنافسي

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

التعاون والشراكات بين اللاعبين الرئيسيين لدفع نمو السوق

يقوم اللاعبون في السوق بتطوير أدوات مخصصة للكشف عن المشاعر لقطاعات محددة مثل الرعاية الصحية (تحليل مشاعر المرضى)، وتجارة التجزئة (ملاحظات العملاء)، والتعليم (مشاركة الطلاب). على سبيل المثال،

• في يوليو 2024، أعلنت سوكي عن تعاونها مع العديد من مراكز صحة المجتمع والمراكز الصحية المؤهلة اتحاديًا (FQHCs)، بما في ذلك PrimeCare Health. يساعد مساعد الذكاء الاصطناعي الصوتي من Suki الأطباء على تحسين الكفاءة من خلال تقليص ساعات العمل الإداري وزيادة الحضور أثناء الزيارات.

قائمة الشركات الرئيسية للكشف عن المشاعر والتعرف عليها:

• سمارت آي (السويد)
• شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• جوجل (شركة Alphabet, Inc.) (الولايات المتحدة)
• شركة آي بي إم(نحن.)
• Amazon.Com, Inc. (الولايات المتحدة)
• توبي AB (السويد)
• ريال آيز (إنجلترا)
• فيزاج تكنولوجيز (السويد)
• المشاعر (الولايات المتحدة)
• شركة نولدوس لتكنولوجيا المعلومات بي في(هولندا)
• VIER GmbH (ألمانيا)
• رؤية CIPIA (إسرائيل)
• مورفكاست (اليونان)
• سيينا آي آي (الولايات المتحدة)
• أوبسيس (سنغافورة)
• شركة أوديرينج (ألمانيا)
• سيمانتو (ألمانيا)
• شركة كوجيتو(نحن.)
• فويس سينس (إسرائيل)

… وأكثر

التطورات الصناعية الرئيسية:

• يناير 2025:أعلنت شركتا Neuro XR وEmotiv عن إطلاق تقنية Emotional Heatmapping، التي تجمع بين أجهزة EEG من Emotiv وبرنامج التحليلات من NXR. تُحدث هذه الشراكة ثورة في التحليل السلوكي والعاطفي، وتقترح رؤى في الوقت الفعلي حول مشاركة المستخدم.
• يناير 2025:أعلنت شركة Emotiv عن الجيل الجديد من سماعات EEG النشطة المانعة للضوضاء. تعمل هذه السماعات الذكية على تحسين الصحة الشخصية من خلال دمج تقنية EEG المتقدمة لتوفير معلومات حول جودة الصوت والأداء المعرفي.
• أكتوبر 2024:أعلنت شركة Noldus Information Technology عن تعاون جديد مع Blackrock Neurotech، المزود العالمي للأدوات المتقدمة لأبحاث الأطراف الاصطناعية العصبية وعلم الأعصاب وتكنولوجيا واجهة الدماغ والحاسوب (BCI). يدمج هذا التعاون أنظمة الفيزيولوجيا الكهربية من Blackrock مع برنامج التتبع السلوكي EthoVision XT من Noldus لإنشاء منصة قوية وموحدة للأبحاث العصبية والسلوكية.
• يونيو 2024:أعلنت Azure عن مجموعات SDK لخدمات Face API لاكتشاف الحياة. يشتمل تكامل حل Liveness على مكونين منفصلين: خادم التطبيق/المنسق وتطبيق الواجهة الأمامية للهاتف المحمول/الويب.
• فبراير 2024:عقدت Kantar شراكة مع Realeyes لتنفيذ برنامج التعرف على هوية Realeyes الذي يتحقق من برنامج مكافحة الاحتيال QubedAI.

تحليل الاستثمار والفرص

أدى التطوير المستمر للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى تحسين دقة وسرعة وقابلية تطوير أنظمة الكشف عن المشاعر والتعرف عليها بشكل كبير. يستفيد اللاعبون الرئيسيون في السوق، مثل Affective وRealeyes وBeyond Verbal، من الذكاء الاصطناعي المتقدم ونماذج التعلم العميق لاكتشاف المشاعر البشرية وتصنيفها بدقة من بيانات الإدخال المختلفة (تعبيرات الوجه والصوت وما إلى ذلك). لقد تحسنت خوارزمياتهم بمرور الوقت، مما أدى إلى تعزيز دقة اكتشاف المشاعر. ستؤدي زيادة اعتماد المستخدمين على منصات الذكاء الاصطناعي والسحابة إلى خلق فرص كبيرة للاعبين الرئيسيين في السوق في السنوات القادمة.

تغطية التقرير

يقدم التقرير تحليلاً مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع المنتجات والتطبيقات الرائدة للمنتج. بالإضافة إلى ذلك، فهو يقدم نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق ويسلط الضوء على التطورات الصناعية الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه، فهو يشمل عدة عوامل ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

للحصول على رؤى واسعة النطاق حول السوق، تحميل للتخصيص

نطاق التقرير وتقسيمه