حجم سوق معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، وتحليل المشاركة والصناعة، حسب النشر (محليًا، وسحابيًا، ومختلطًا)، حسب نوع المؤسسة (المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم والمؤسسات الكبيرة)، حسب التكنولوجيا (الاستجابة الصوتية التفاعلية، والبصرية) التعرف على الحروف، وتحليلات النص، وتحليلات الكلام، والتصنيف والتصنيف، والتعرف على الأنماط والصور، وغيرها)، حسب الصناعة (الرعاية الصحية، وتجارة التجزئة، والتكنولوجيا المتقدمة والاتصالات، والخدمات المصرفية، والخدمات المالية، و التأمين، السيارات والنقل، الإعلان والإعلام، التصنيع، وغيرها)، والتوقعات الإقليمية، 2024-2032

بلغت قيمة سوق معالجة اللغات الطبيعية (NLP) العالمية 24.10 مليار دولار أمريكي في عام 2023. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 29.71 مليار دولار أمريكي في عام 2024 إلى 158.04 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، مما يُظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 23.2٪ خلال الفترة المتوقعة. من المتوقع أن ينمو سوق البرمجة اللغوية العصبية (NLP) في الولايات المتحدة بشكل كبير، ليصل إلى قيمة تقديرية تبلغ 33,976.1 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2032، حيث يعمل اللاعبون في هذا السوق باستمرار على تطوير منصات البرمجة اللغوية العصبية المتقدمة القائمة على التكنولوجيا لتحسين العمليات التجارية من خلال اعتماد العديد من الاستراتيجيات مثل عمليات الدمج والاستحواذ والشراكات. .

تتكون معالجة اللغة الطبيعية من مزيج من النمذجة الحاسوبية القائمة على القواعد للغة البشرية والتي تمثل البيانات في نماذج التعلم الآلي والإحصائية والتعلم العميق. يشتمل التقرير على العديد من منتجات معالجة اللغات الطبيعية من اللاعبين الرئيسيين مثل Hewlett Packard Enterprise Development LP وAmazon.com, Inc. وGoogle, LLC (Alphabet) وSAP SE وIBM Corporation وغيرها. يقدم هؤلاء اللاعبون تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية (NLP) مثل التعرف على الكلام، وتحليل المشاعر، والوكلاء الافتراضيين،روبوتات الدردشة، وتحليلات النص لتوفير جمل وعبارات ذات معنى من التمثيلات الداخلية في شكل لغة طبيعية.

البرمجة اللغوية العصبية (NLP) مطلوبة عندما يعمل نظام ذكي مثل الروبوت وفقًا لتعليمات المستخدم. الرد الصوتي التفاعلي هو نظام هاتف آلي يتفاعل مع المتصلين، ويوجه المكالمات إلى المستلمين المناسبين، ويجمع المعلومات. يتخذ نظام الرد الصوتي التفاعلي (IVR) الإجراء بناءً على استجابة المتصل عبر الإخراج الصوتي أو لوحة مفاتيح الهاتف. تقوم تقنية التعرف الضوئي على الحروف باستخراج البيانات واستخدامها من صور الكاميرا والمستندات الممسوحة ضوئيًا.

يسمح التحول الرقمي المتزايد واعتماد هذه الأدوات للشركات بتحويل وحدات الأعمال، مما يدفع نمو سوق معالجة اللغات الطبيعية.

يقوم اللاعبون الرائدون بتطوير تقنية البرمجة اللغوية العصبية المتقدمة لصناعات الرعاية الصحية والسيارات. على سبيل المثال،

• مارس 2022 –أطلقت شركة Enterpret تقنية البرمجة اللغوية العصبية (NLP) لفك تعليقات العملاء. وبمساعدة هذه التقنية، قامت شركة Enterpret بنشر نماذج خاصة بالعميل، بناءً على ملاحظات العملاء.

لقد أثر جائحة كوفيد-19 سلبًا على الاقتصاد العالمي حيث فرضت الحكومات في جميع أنحاء العالم عمليات الإغلاق والقيود. ومع ذلك، فقد دفعت جائحة كوفيد-19 الشركات في جميع أنحاء العالم إلى التحول إلى المنصات الرقمية وتنفيذ الحلول القائمة على التقنيات الرقمية لتبسيط عملياتها التجارية. نفذت الشركات استراتيجيات رقمية لأتمتة عملياتها التجارية. على الصعيد العالمي، ارتفعت إيرادات السوق بشكل طفيف بنسبة 0.2٪، لتصل إلى 13.55 مليار دولار أمريكي في عام 2020 وسط الوباء.

اتجاهات سوق معالجة اللغات الطبيعية (NLP).

ارتفاع الرقمنة واعتماد التقنيات المتقدمة للمساعدة في نمو السوق

يؤدي الاعتماد المتزايد للبرامج القائمة على التكنولوجيا الرقمية بين المؤسسات والشركات العالمية إلى دفع نمو السوق. يستثمر العديد من اللاعبين الرائدين في تطوير برامج البرمجة اللغوية العصبية القائمة على التكنولوجيا المتقدمة لتحسين العمليات التجارية. أصبح الذكاء الاصطناعي للمحادثة، المدعوم بتقنيات البرمجة اللغوية العصبية (NLP)، منتشرًا بشكل متزايد في خدمة العملاء، والمساعدين الافتراضيين، وروبوتات الدردشة. تستفيد الشركات من الذكاء الاصطناعي للمحادثة لتوفير تجارب مخصصة للعملاء، وتعزيز المشاركة، وزيادة المبيعات. تمكن البرمجة اللغوية العصبية (NLP) هذه الأنظمة من فهم استعلامات اللغة الطبيعية والرد عليها، مما يؤدي إلى تواصل وتفاعلات أكثر فعالية مع المستخدمين. على سبيل المثال،

• في فبراير 2023، عقدت Bain & Company تحالفات مع OpenAI، شركة البحث والتطوير التي تقف وراء أنظمة الذكاء الاصطناعي ChatGPT وCodex وDALL·E. ومن خلال هذه الشراكة، قامت Bain بدمج قدراتها الرقمية مع أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ OpenAI لمساعدة عملائها العالميين على تحديد قيمة الذكاء الاصطناعي وتنفيذها.


• في أبريل 2021، خططت شركة Apple Inc. لإطلاق الجيل التاليالبنية التحتية 5G. وأعلنت الشركة عن استثمار حوالي 430 مليار دولار أمريكي لتطوير شبكات الجيل الخامس للاقتصاد الأمريكي على مدى السنوات الخمس المقبلة. 

ونظرًا لهذا الطلب المتزايد على هذه الأدوات وسط جائحة كوفيد-19، فمن المرجح أن يزيد اللاعبون في السوق الإنفاق على التقنيات والبروتوكولات المتقدمة. من المرجح أن يشجع هذا العامل إيرادات اللاعب في السوق على توسيع مجموعة المنتجات، وزيادة الوعي بالعلامة التجارية، والشراكة مع الشركات القائمة للحفاظ على قدرتها التنافسية في السوق بعد تفشي فيروس كورونا (COVID-19).

طلب عينة مجانية لمعرفة المزيد عن هذا التقرير.

عوامل نمو سوق معالجة اللغات الطبيعية (NLP).

تزايد شعبية حلول البرمجة اللغوية العصبية القائمة على السحابة والبرامج القائمة على الذكاء الاصطناعي بين الشركات الصغيرة والمتوسطة لتعزيز نمو السوق

تعتمد الشركات الحلول المستندة إلى السحابة لتوفير قابلية توسع أفضل وتقليل التكاليف الإجمالية. تعمل هذه الحلول على تقليل الوقت اللازم لجمع البيانات ومعالجتها. تساعد روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وأنظمة التعرف على الصوت التفاعلية القائمة على السحابة في أتمتة العمليات التجارية واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. تقوم روبوتات الدردشة بجمع البيانات ومساعدة الشركات في إجراء التحليلات التنبؤية والسوقية لمنتج معين.

لقد أدى التقدم التكنولوجي في الذكاء الاصطناعي إلى تغيير الطريقة التي تعمل بها الشركات. تحصل الشركات، وخاصة الشركات الناشئة والشركات الصغيرة والمتوسطة، على حلول مخصصة بناءً على متطلباتها. على سبيل المثال،

• في نوفمبر 2022، قامت شركة IBM بتوسيع مجموعة برامج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من خلال إطلاق ثلاث مكتبات لمعالجة اللغات الطبيعية. ساعد هذا التوسع شركاء نظام IBM البيئي والعملاء العالميين على بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي فعالة من حيث التكلفة عبر بيئة سحابية متعددة ومختلطة.

أدت التطورات السريعة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) إلى تحسين دقة وأداء نماذج البرمجة اللغوية العصبية (NLP) بشكل كبير. لقد مكنت تقنيات التعلم العميق، مثل الشبكات العصبية، نظام البرمجة اللغوية العصبية من فهم وإنشاء لغة شبيهة بالإنسان بدقة أكبر، مما أدى إلى اختراقات في المهام، مثل تحليل المشاعر، وترجمة اللغة، وروبوتات الدردشة.

العوامل المقيدة

من المرجح أن تعيق المخاوف المتعلقة بأمن البيانات نمو السوق

إن تزايد المخاوف المتعلقة بأمن البيانات مع إمكانية التشغيل البيني المحدودة للبرامج القائمة على البرمجة اللغوية العصبية بين المؤسسات يعيق نمو السوق. يثير استخدام تقنيات البرمجة اللغوية العصبية (NLP) مخاوف بشأن خصوصية البيانات وأمنها، خاصة عند التعامل مع المعلومات الحساسة أو الشخصية. يجب على المؤسسات التأكد من الامتثال للوائح، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون قابلية النقل والمساءلة للتأمين الصحي (HIPAA) لحماية بيانات المستخدم والتخفيف من مخاطر اختراق البيانات أو إساءة استخدام المعلومات. يُستخدم هذا البرنامج لأداء إسناد التأليف وتحليل المشاعر كوظيفة أساسية لـ Siri من Apple وWatson من IBM. ومع ذلك، فهي تخضع لمخاوف أمنية تعيق نمو السوق. متوسط ​​تكلفةالأمن السيبرانيوتبلغ قيمة هجمات البرامج الضارة لأي شركة حوالي 2.6 مليون دولار أمريكي، وهو ما من المرجح أن يؤدي إلى انخفاض نمو السوق.

تحليل تجزئة سوق معالجة اللغات الطبيعية (NLP).

عن طريق تحليل النشر

 قطاع السحابة سيهيمن بسبب تزايد اعتماد البرامج والخدمات السحابية

يشمل نطاق السوق المنتجات المحلية والسحابية والمختلطة بناءً على النشر. من المتوقع أن تحصل السحابة على الحصة الأكبر في عام 2022 وتنمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة بسبب الاعتماد المتزايد على الخدمات المستندة إلى السحابة بين المؤسسات في جميع أنحاء العالم. وفقًا لتقرير حالة السحابة Flexera لعام 2022، اعتمدت حوالي 81% من المؤسسات استراتيجية السحابة المتعددة لأعمالها. وفي عام 2021 أيضًا، استخدم أكثر من 67.0% من جميع المؤسسات البنية التحتية القائمة على السحابة وفقًا للتقرير.

علاوة على ذلك، من المتوقع أن ينمو القطاع المختلط بمعدل نمو سنوي مركب معتدل خلال الفترة المتوقعة بسبب الزيادة الكبيرة في الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي واعتماد البرامج. كما أن زيادة الإنفاق السنوي على الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الناشئة من قبل البلدان النامية يقود السوق على مستوى العالم.

عن طريق تحليل نوع المؤسسة

الشركات الكبيرة ستهيمن بسبب التطور المتزايد لأدوات البرمجة اللغوية العصبية

بناءً على نوع المؤسسة، يشمل نطاق السوق الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم والمؤسسات الكبيرة. استحوذ قطاع المؤسسات الكبيرة على أكبر حصة في سوق البرمجة اللغوية العصبية في عام 2022. ويرجع هذا العامل في المقام الأول إلى التطوير المتزايد لمنصات البرمجة اللغوية العصبية المتقدمة بين المؤسسات الكبيرة. على سبيل المثال،

ومن المتوقع أيضًا أن تنمو الشركات الصغيرة والمتوسطة بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات. ويرجع هذا العامل في المقام الأول إلى الاعتماد المتزايد علىالتحول الرقميبواسطة شركات التكنولوجيا الرقمية الناشئة والشركات الصغيرة والمتوسطة في جميع أنحاء العالم.

عن طريق تحليل التكنولوجيا

سيحتفظ قطاع تحليلات النصوص بحصة سوقية مهيمنة بسبب التطوير المتزايد لتحليلات المستهلك

يتم تقسيم السوق إلى الاستجابة الصوتية التفاعلية، والتعرف البصري على الأحرف، وتحليلات النص، وتحليلات الكلام، والتصنيف والتصنيف، والتعرف على الأنماط والصور، وغيرها (الترميز التلقائي، والخدمات المهنية، وغيرها) بناءً على التكنولوجيا. من المتوقع أن يحصل قطاع تحليلات النصوص على الحصة الأكبر في عام 2022 بسبب التطوير المتزايد لأدوات التحليلات هذه من قبل اللاعبين الرئيسيين في السوق. على سبيل المثال، في فبراير 2022، أطلقت شركة Qina أداة تحليل النصوص QinaVer لمساعدة الشركات على ابتكار التغذية الشخصية. تستخدم أدوات تحليل النص التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لاستخدام البيانات غير المنظمة وتحليل مشاعر البيانات والموضوعات والعبارات الرئيسية. من المتوقع أن يؤدي هذا الاستخدام المتزايد وتطوير أدوات تحليل النص من الجيل التالي إلى تعزيز نمو السوق.

من المتوقع أن ينمو قطاع الاستجابة الصوتية التفاعلية بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة بسبب زيادة الاعتماد خلال جائحة كوفيد-19. أثناء الجائحة، يستخدم مقدمو الرعاية الصحية الاستجابة الصوتية التفاعلية لمساعدة المرضى في توفير العلاج اللازم لعلاج المرضى المصابين بـCOVID-19. كما تعمل حكومات العديد من البلدان أيضًا على تطوير أنظمة التعرف على الصوت التفاعلية القائمة على التكنولوجيا المتقدمة للمساعدة أثناء الوباء. على سبيل المثال،

من خلال تحليل الصناعة

لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعدك في تبسيط عملك، تحدث إلى المحلل

قطاع التكنولوجيا العالية والاتصالات سيهيمن مدعومًا بتزايد اعتماد الشركات على الأدوات المتقدمة القائمة على الذكاء الاصطناعي

يشمل نطاق السوق الرعاية الصحية، وتجارة التجزئة، والتكنولوجيا العالية والاتصالات، والخدمات المصرفية، والخدمات المالية والتأمين (BFSI)، والسيارات والنقل، والإعلان والإعلام، والتصنيع، وغيرها (الحكومة والطاقة والطاقة وغيرها) على أساس الصناعة. ومن بين هذه القطاعات، من المتوقع أن يحظى قطاع التكنولوجيا العالية والاتصالات بالحصة الأكبر بسبب زيادة الاستثمارات وتطوير شركات تكنولوجيا المعلومات باستخدام الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي للتحول الرقمي للشركات، على سبيل المثال.

• في مارس 2023، أطلقت Kensho Technologies حل معالجة اللغات الطبيعية، Kensho Classify الذي يفهم المستندات ويصنفها من الناحية المفاهيمية. فهو يجعل المحتوى أكثر قابلية للاكتشاف ويتيح تحليل النص.

من المتوقع أن ينمو قطاع الرعاية الصحية بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة بسبب الاعتماد المتزايد على التقنيات الناضجة وبرامج تكنولوجيا المعلومات مثلالتحليلات التنبؤيةوأدوات التشغيل الآلي وأدوات البرمجة اللغوية العصبية والبرامج السحابية في قطاع الرعاية الصحية. باستخدام البرمجة اللغوية العصبية، يمكن للباحثين الطبيين مراقبة لوحات التعليقات الشائعة عبر الإنترنت وفهم المخاوف العامة بشكل أفضل أثناء جائحة كوفيد-19، مما ساعد في تطوير لقاح كوفيد-19.

رؤى إقليمية

جغرافياً، ينقسم السوق إلى خمس مناطق رئيسية؛ آسيا والمحيط الهادئ، وأمريكا الشمالية، والشرق الأوسط وأفريقيا، وأوروبا، وأمريكا اللاتينية.

للحصول على مزيد من المعلومات حول التحليل الإقليمي لهذا السوق، طلب عينة مجانية

من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على حصة السوق العالمية لمعالجة اللغات الطبيعية خلال فترة التوقعات، وذلك بسبب وجود لاعبين رائدين مثل IBM Corporation، وAlphabet LLC، وOracle Corporation، وMicrosoft Corporation، وغيرها. يقوم هؤلاء اللاعبون بتطوير منصات البرمجة اللغوية العصبية (NLP) القائمة على التكنولوجيا المتقدمة لتحسين العمليات التجارية من خلال اعتماد العديد من الاستراتيجيات مثل عمليات الدمج والاستحواذ والشراكات.

• في يوليو 2022، استحوذت Reddit على شركة MeanCloud، وهي شركة البرمجة اللغوية العصبية (NLP) لدعم مشاريع التعلم الآلي (ML) عبر فرقها الإعلانية. لقد ساعد في فهم البيانات غير المنظمة لتوفير المعلومات ذات الصلة لمستخدمي Reddit.

من المتوقع أن تنمو أوروبا بمعدل نمو سنوي مركب معتدل خلال الفترة المتوقعة بسبب الارتفاعالحوسبة السحابيةاعتماد بين الشركات في أوروبا. وفقًا لمنظمة المفوضية الأوروبية، اعتمدت حوالي 42% من الشركات الأوروبية الخدمات السحابية في عام 2021 وهي في ازدياد. ومن المتوقع أن تؤدي هذه الزيادة في اعتماد الخدمات السحابية إلى تعزيز نمو السوق. 

من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب بسبب ارتفاع البرمجة اللغوية العصبية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، والتي من المتوقع أن تظهر نموًا كبيرًا في السنوات القادمة، وذلك بسبب التركيز المتزايد على اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق والتعلم الآلي من قبل البلدان. تتخذ الحكومة اليابانية مبادرات مختلفة لتشجيع البرمجة اللغوية العصبية في جميع أنحاء البلاد، إلى جانب زيادة اعتماد خدمات التعلم الآلي، والتي تلعب دورًا حيويًا في قيادة السوق في اليابان. يركز اللاعبون في المنطقة على تقديم منصات مفتوحة المصدر لبناء هذه الحلول المخصصة وفقًا لمتطلبات العملاء وتقديم أدوات برمجية متقدمة أو حلول واجهة برمجة التطبيقات (API) مع ميزات متقدمة وفقًا لمتطلبات المستخدم.

ومن المتوقع أن تنمو دول أمريكا اللاتينية، مثل المكسيك والبرازيل وغيرها، بمعدل نمو سنوي مركب معتدل بسبب الاعتماد المتزايد على منصة البرمجة اللغوية العصبية المتقدمة بين الشركات الكبيرة والصغيرة الحجم.

تشهد منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا نمواً بمعدل نمو سنوي مركب معتدل بسبب تزايد الرقمنة واعتماد التقنيات المتقدمة في دول الخليج. إن الخطط الطموحة لحكومات دول مجلس التعاون الخليجي لوضع نفسها في طليعة الثورة الرقمية ستؤثر بشكل إيجابي على هذا السوق. وفقاً لاستطلاع أجرته شركة مايكروسوفت، فإن 30% من الشركات في المنطقة بدأت في استخدام البرمجة اللغوية العصبية لتحسين تجربة العملاء.

قائمة الشركات الرئيسية في سوق معالجة اللغات الطبيعية (NLP).

يستثمر اللاعبون الرئيسيون في اعتماد البرمجة اللغوية العصبية المتقدمة من خلال العديد من الاستراتيجيات

يتم دمج السوق العالمية مع لاعبين رائدين مثل Hewlett Packard Enterprise Development LP وAmazon.com, Inc. وGoogle, LLC. (Alphabet)، وSAP SE، وشركة IBM، وغيرها. يقوم هؤلاء اللاعبون الأساسيون بالاستثمار واختراع المنتجات المتقدمة من خلال اعتماد استراتيجيات الشركات مثل الشراكات وعمليات الدمج والاستحواذ والتعاون. على سبيل المثال،

• في يوليو 2022،استحوذت SAP SE على Askdata (شركة التحليلات المبنية على البحث) لمساعدة المؤسسات في اتخاذ قرارات أفضل بمساعدة عمليات البحث باللغة الطبيعية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.


• في يوليو 2021أعلنت SAP SE وGoogle Cloud عن تعاون استراتيجي لمساعدة العملاء في نقل أنظمة الأعمال المهمة إلى السحابة، وإنجاز تحويلات الأعمال، وزيادة أنظمة الأعمال الحالية من خلال كفاءة Google Cloud فيالتعلم الآليوالذكاء الاصطناعي.

قائمة الشركات الرئيسية لمحة عامة:

• شركة Hewlett Packard Enterprise Development LP (الولايات المتحدة)


• أمازون.كوم، إنك.(نحن.)


• جوجل، ذ م م. (الأبجدية)(نحن.)


• ساب SE (ألمانيا)


• شركة آي بي إم(نحن.)


• شركة إنبينتا القابضة (الولايات المتحدة)


• اللغويات(المملكة المتحدة.)


• SoundHound AI, Inc. (الولايات المتحدة)


• NetBase Quid, Inc. (الولايات المتحدة)


• فقط AI المحدودة (المملكة المتحدة)

التطورات الصناعية الرئيسية:

• مارس 2023 – أطلقت Kensho Technologies حلاً جديدًا للبرمجة اللغوية العصبية، اسمه Kensho Classify. يستمد هذا الحل القيم من حجم كبير من النصوص والمستندات من خلال تسهيل اكتشاف المحتوى والبحث الذكي والبحث والتحليل المبسط.


• مارس 2023 –تعاونت أمازون مع IIT Bombay وأطلقت مبادرة Amazon IIT–Bombay AI-ML. يعمل هذا البرنامج على تسهيل أبحاث التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المتقدمة في مجالات اللغة والكلام والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.


• فبراير 2023 -تعاونت Amazon Web Services (AWS) مع Hugging Face، وهو مزود نموذج معالجة اللغة الطبيعية، لتسريع التدريب ونشر اللغات الكبيرة.


• يوليو 2022 -تعاونت SoundHound مع LG لتطوير تقنية Voice AI للجيل التالي من أنظمة المعلومات والترفيه داخل السيارة، والتي ستشجع مصنعي المعدات الأصلية على إنشاء مصادر إيرادات جديدة.


• أبريل 2022 -أطلق معهد الابتكار التكنولوجي (TII)، أحد المؤسسات البحثية في أبو ظبي، نور، وهو نموذج لمعالجة اللغة العربية الطبيعية للتعامل مع المهام خارج نطاق اللغة.


• مارس 2022 -عقدت Cerebras Systems شراكة مع nference، وهي شركة تكنولوجيا صحية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، لتسريع البرمجة اللغوية العصبية للبحث والتطوير في مجال الطب الحيوي بمساعدة نظام Cerebras CS-2 المطبق في المقر الرئيسي لـ nference.

تغطية التقرير

تمثيل انفوجرافيك ل Natural Language Processing (NLP) Market

عرض الرسم البياني الكامل

للحصول على معلومات عن مختلف القطاعات, مشاركة استفساراتك معنا

يقدم التقرير رؤى نوعية وكمية للسوق وتحليلاً مفصلاً للحجم ومعدل النمو لجميع القطاعات الممكنة. كما أنه يشرح أبحاث السوق والديناميكيات والاتجاهات الناشئة والمشهد التنافسي. الأفكار الرئيسية المقدمة في التقرير هي اعتماد الأتمتة من قبل القطاعات الفردية، وذكاء السوق، والتطورات الصناعية الأخيرة مثل الشراكات وعمليات الدمج والاستحواذ، وتحليل SWOT الموحد للاعبين الرئيسيين، واستراتيجيات الأعمال للاعبين الرائدين في السوق، ومؤشرات الاقتصاد الكلي والجزئي، واتجاهات الصناعة الرئيسية.

نطاق التقرير وتقسيمه