"Capapult عملك لتوفير ميزة تنافسية"
بلغت قيمة إنترنت الأشياء العالمية في سوق التصنيع 27.8 مليار دولار أمريكي في عام 2018، ومن المتوقع أن تصل إلى 452.27 مليار دولار أمريكي بحلول نهاية عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 22.1٪ خلال الفترة المتوقعة. سيطرت أمريكا الشمالية على إنترنت الأشياء في سوق التصنيع بحصة بلغت 44.12% في عام 2018. ومن المتوقع أن تنمو إنترنت الأشياء في سوق التصنيع في الولايات المتحدة بشكل ملحوظ، لتصل إلى قيمة تقديرية تبلغ 146.58 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، مدفوعًا بنمو تطبيق إدارة سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية.
يشتمل إنترنت الأشياء في التصنيع على أجزاء ميكانيكية وكهربائية، وأجهزة استشعار متقدمة، وبنية اتصال بالشبكة، وأدوات تحكم، وتطبيقات برمجية، وأجهزة ذكية تعمل معًا لجمع المعلومات في الوقت الفعلي ومشاركتها بين الآلات والبشر. تكتسب إنترنت الأشياء في الصناعة التحويلية نموًا قويًا بسبب الاعتماد المتزايد عليهاالذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي)وغيرها من الأجهزة المتصلة القائمة على التعلم الآلي (M2M، M2P).
يوفر تطبيق تقنية إنترنت الأشياء في الصناعة التحويلية للعديد من المؤسسات فرصًا جديدة بما في ذلك تقنيات التحول الرقمي ويمكّنها من ترقية العمليات الجارية الحالية من خلال إنشاء نماذج أعمال جديدة وتتبعها. علاوة على ذلك، تساعد حلول إنترنت الأشياء في تزويد الشركات المصنعة برؤية شاملة لمراقبة التعقيدات التي تستمر في الظهور في كل نقطة وسيطة في عملية التصنيع وتساعد في تطوير التعديلات في الوقت الفعلي.
يقوم اللاعبون الرئيسيون في هذا السوق بتطوير الاستراتيجيات والمبادئ التوجيهية من خلال استكمال عمليات الدمج والشراكات المتعمدة لتطوير حلول إنترنت الأشياء المتقدمة لصناعة التصنيع. تتبنى المؤسسات الصغيرة والمتوسطة بشكل كبير حلول إنترنت الأشياء في وحدات التصنيع الخاصة بها للحفاظ على كفاءة التكلفة والإنتاجية والتقدم التشغيلي في أعمالها.
طلب عينة مجانية لمعرفة المزيد عن هذا التقرير.
كما أن الاعتماد المتزايد لحلول إنترنت الأشياء والتحليلات المستندة إلى السحابة يعد بمثابة المحرك الرئيسي لنمو برامج وحلول إنترنت الأشياء في سوق التصنيع خلال الفترة المتوقعة. تقوم الشركات المصنعة الرئيسية في مجال السيارات ومحطات الطاقة الثقيلة بتنفيذ نماذج إنترنت الأشياء لتطوير المعاملات الآلية والموحدة.
تشمل نماذج إنترنت الأشياء في الصناعة التحويلية ما يلي:
منتجات- يتم تشغيل أجهزة الاستشعار المتقدمة وهندسة التوصيل وعناصر التحكم وحلول التطبيقات البرمجية في وقت واحد لتبادل المعلومات بين الآلات والأجهزة. تساعد هذه المنتجات الآلية على تمكين الآلات والأجهزة من الحصول على المعلومات ومشاركتها واتخاذ المزيد من الإجراءات المستقلة.
الناس– يساعد المحترفون المهرة على تحويل المعلومات ذات الصلة في الوقت الفعلي ويوفرون التصميم الذكي والعمليات والضوابط الفكرية والصيانة.
العمليات– تساعد العمليات المستنيرة في مشاركة المعلومات ثنائية الاتجاه عبر سلسلة قيمة التصنيع من المورد إلى العميل. تساعد العمليات أيضًا في إنشاء المعلومات ذات الصلة وتخزينها بشكل مجمّع مما يساعد المنتجات الآلية على اتخاذ إجراءات مستقلة.
بنية تحتية– تساعد مكونات البنية التحتية على إنشاء واجهة واتصال بين الآلات والأجهزة والمنتجات والأشخاص. تساعد البنية التحتية على مراقبة وإدارة التعقيدات وتمكين تصنيع السلع بشكل أكثر كفاءة.
"ارتفاع الطلب على الأجهزة الذكية التي تدعم إنترنت الأشياء"
يساعد التنفيذ المتزايد للتكنولوجيات، مثل الثورة الصناعية 4.0، والروبوتات الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي، وغيرها في الصناعة التحويلية، على تقليل تكلفة التصنيع الإجمالية وتوفير الجودة والموثوقية المحسنة. تعتبر هذه المحركات حاسمة للغاية بالنسبة لشركات التصنيع لتحتل مكانة رائدة في السوق التنافسية. تركز شركات التصنيع الرئيسية على عمليات الدمج والتعاون الاستراتيجي لاكتشاف فرص جديدة من خلال اعتماد النماذج القائمة على تكنولوجيا إنترنت الأشياء. على سبيل المثال، في أبريل 2019، عقدت مجموعة BMW شراكة مع شركة Microsoft Corporation لتعزيز تطوير إنترنت الأشياء الصناعية المفتوحة وبناء حلول الصناعة 4.0. تم الانتهاء من هذه الشراكة لتطوير "منصة التصنيع المفتوحة (OMP)" استنادًا إلى النظام الأساسي السحابي لـ Microsoft Azure Industrial IoT. توفر منصة التصنيع المفتوحة بنية اتصال بمكونات مفتوحة المصدر بناءً على معايير الصناعة المفتوحة ونموذج البيانات المفتوحة.
"ظهور الصناعة 4.0 في الصناعة التحويلية سيعزز نمو السوق"
تساعد التطورات المستمرة في مجال الصناعة 4.0 أيضًا في دفع التقدم في صناعة الأتمتة وخلق فرص لنماذج الصناعة الثورية. تستثمر الدول الكبرى بشكل كبير في تطوير ونشر التصنيع الذكي. على سبيل المثال، خلال الفترة 2016-2018، استثمرت الحكومة النمساوية حوالي 300 مليون دولار أمريكي لتطوير مشاريع إنترنت الأشياء المرتبطة بالصناعة 4.0. كما أطلقت مشروع "SemI40" (أشباه موصلات الطاقة وتصنيع الإلكترونيات 4.0). يركز المشروع على تطوير أنظمة الإنتاج الذكي والإنتاج المادي السيبراني. تشمل المحركات الأخرى التي تعزز برامج وخدمات إنترنت الأشياء (IoT) في سوق التصنيع التقدم فيإنترنت الأشياء الصناعي(IIoT)، والبيانات الضخمة، ونموذج 5G الصناعي القادم، وغيرها.
"تعتمد الشركات حلول إنترنت الأشياء في وحدات التصنيع الخاصة بها بسبب تزايد شعبية المنصة كخدمة"
ضمن نطاق الدراسة، ينقسم قطاع النظام الأساسي إلى إدارة الأجهزة، وإدارة التطبيقات، وإدارة الشبكات. من المتوقع أن ينمو قطاع إدارة الأجهزة بمعدل نمو سنوي مركب لائق خلال فترة التوقعات. ويرجع هذا النمو إلى الطلب المتزايد على المراقبة المتكاملة والحلول التحليلية التنبؤية في البنية التحتية للتصنيع والاعتماد المتزايد لتقنيات الاتصالات المتقدمة. إدارة الأجهزة هي عملية تصميم أجهزة وبرامج أجهزة إنترنت الأشياء والمصادقة عليها ومراقبتها وصيانتها والتي توفر إمكانات وظيفية. علاوة على ذلك، فإن الاعتماد المتزايد لحلول النظام الأساسي كخدمة يساعد المؤسسات على مراقبة عملية التصنيع الشاملة والتحكم فيها وتقديم منتجات عالية الجودة.
سيكون لقطاع إدارة التطبيقات طلب مرتفع في السوق بسبب الطلب المتزايد على الحلول المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في تطبيقات التصنيع المختلفة، بما في ذلك الاختيار والمكان والتصميم والتعبئة وتصنيع أشباه الموصلات ونقل الأجزاء وغيرها.
"تزايد اعتماد النظام الأساسي السحابي"
استنادًا إلى البرامج والخدمات، يتم تقسيم السوق إلى حلول وخدمات برمجية. من المتوقع أن تحتفظ الخدمات بالجزء الأقصى من إنترنت الأشياء في حصة سوق التصنيع خلال فترة التنبؤ. ضمن الحل البرمجي، قمنا بتضمين إدارة البيانات، وتحليلات التدفق، والمراقبة الذكية، والمراقبة عن بعد، وإدارة نطاق الشبكة. تمتلك المراقبة الذكية حصة كبيرة من حيث الإيرادات ومن المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب استثنائي خلال الفترة المقبلة.
ويرجع هذا النمو بشكل أساسي إلى الطلب المتزايد على الحوسبة السحابية والبرامج مفتوحة المصدر القائمة على حلول إنترنت الأشياء. سيكون الطلب المتزايد على برامج إنترنت الأشياء (IoT) في منتجات التصنيع مدفوعًا في الغالب من صناعة السيارات والتصنيع الثقيل والإلكترونيات لتسهيل عملية التصنيع. ويركز كبار موفري البرمجيات على تطوير ونشر نماذج "البرمجيات كخدمة" للصناعة التحويلية، بناءً على قدرات إنترنت الأشياء.
"التقدم في التعلم الآلي (ML) ونماذج البيانات الضخمة"
بناءً على التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى الصيانة التنبؤية، وتتبع الأصول وإدارتها، والقوى العاملة في الوقت الفعلي، وإدارة الطوارئ والحوادث، وغيرها (تحسين العمليات التجارية، والاتصالات التجارية، وغيرها). من المتوقع أن تحتفظ الصيانة التنبؤية بأقصى حصة ومن المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب مذهل خلال فترة التوقعات. تعتمد الصيانة التنبؤية على الرؤى والمعلومات القيمة التي يتم الحصول عليها بمساعدة حلول مراقبة حالة المعدات المستمرة.
لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعدك في تبسيط عملك، تحدث إلى المحلل
يستخدم مهندسو البرمجيات خوارزمية وأنماط بيانات محددة لإنشاء نماذج تنبؤية. تتم برمجة الصيانة التنبؤية المستندة إلى التعلم الآلي (ML) ونماذج البيانات الضخمة، واختبارها، واستخدامها أيضًا لاكتشاف وتحديد أي حدوث للمشكلات الأولية، والتنبؤ بالأخطاء المتعلقة بالآلات، واكتشاف ظروف التشغيل وأنماط استخدام الآلة.
وفي إطار الدراسة، ينقسم القطاع الإقليمي إلى خمس مناطق رئيسية بما في ذلك أمريكا الشمالية وآسيا والمحيط الهادئ وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا اللاتينية.
تمتلك أمريكا الشمالية أعلى حصة سوقية في إنترنت الأشياء في سوق التصنيع. وقد حققت إيرادات قدرها 12.25 مليار دولار أمريكي في عام 2018. ويرجع هذا النمو إلى العدد المتزايد من الشركات الناشئة الناشئة، وزيادة اعتماد التقنيات الأساسية، مثل التعلم الآلي، والبيانات الضخمة، و DevOps (تطوير البرمجيات (Dev) وعمليات تكنولوجيا المعلومات). (Ops))، وشبكة 5G القادمة في هذه المنطقة.
تساعد زيادة تنفيذ حلول إنترنت الأشياء من قبل المؤسسات الصغيرة والمتوسطة والكبيرة في وحدات التصنيع الخاصة بها أيضًا على نمو إنترنت الأشياء في أمريكا الشمالية في سوق التصنيع. تركز الشركات الكبرى في هذا السوق على التعاون الاستراتيجي مع اللاعبين الآخرين لتطوير التصنيع الذكي بناءً على منصة إنترنت الأشياء. على سبيل المثال، في مارس 2019، تعاونت شركات Rockwell Automation وPanduit وCisco Systems, Inc. مع شركة Tecnologico de Monterrey، EY، واتحدت لتطوير "مركز تكنولوجيا التصنيع المتقدم (MATC)."
North America Internet of Things (IoT) in Manufacturing Market Size, 2018, (USD Billion)
للحصول على مزيد من المعلومات حول التحليل الإقليمي لهذا السوق، طلب عينة مجانية
من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب بسبب السوق المتزايدة لشركات السيارات والتصنيع. من المرجح أن يحدث النمو في هذه المنطقة بسبب الطلب المتزايد على حلول إنترنت الأشياء لعمليات الأتمتة المتقدمة في صناعة السيارات والتصنيع. تركز الشركات الرئيسية في هذه المنطقة على عمليات الدمج والتعاون مع لاعبين آخرين لتطوير وإطلاق منتجات آلية متقدمة. من المتوقع أن ينمو السوق في الهند بمعدل نمو سنوي مركب استثنائي بسبب ارتفاع الاستثمارات التي تقوم بها الحكومة والمستثمرون الأجانب.
في أوروبا، يعتمد السوق بشكل كبير على زيادة أنشطة التوسع الصناعي والتصنيعي في دول مثل ألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وغيرها. ويرجع هذا النمو إلى الطلب المتزايد على الأجهزة الذكية المتصلة وظهور تحليلات البيانات ومعالجة البيانات في هذه المنطقة. وستساعد هذه العوامل على توسيع السوق، وبالتالي تعزيز إنترنت الأشياء في نمو سوق التصنيع.
"اللاعبون الرئيسيون مثل IBM وCisco وجنرال إلكتريك سيركزون على تعزيز مكانتهم من خلال توفير إنترنت الأشياء المبتكر في حلول التصنيع"
برزت شركة IBM كواحدة من الشركات الرئيسية التي تمتلك أكبر حصة في السوق من حيث الإيرادات في عام 2018. وتعمل شركة IBM حاليًا على تطوير تقنية "Watson IoT"، وهي التقنية الرائدة في مجال الحوسبة الإدراكية. توفر تقنية Watson IoT من IBM حلولاً متقدمة في مجال التصنيع بما في ذلك الأصول والمعدات الذكية والعمليات والعمليات المعرفية والموارد الأكثر ذكاءً والتحسين. يساعد حل IoT من IBM للتصنيع على تعزيز العمليات التجارية من خلال توفير القدرات المعرفية والتحليلية الرائدة في الصناعة.
الهدف الرئيسي للشركة هو دمج تقنية Watson مع تقنية إنترنت الأشياء لتعزيز العمليات من خلال تطبيق الاستجابة في الوقت الفعلي لتحسين إنتاجية الأصول وزيادة الكفاءة التشغيلية. تمتلك شركة IBM حوالي 750 براءة اختراع متعلقة بإنترنت الأشياء.
تمثيل انفوجرافيك ل Internet of Things (IoT) in Manufacturing Market
للحصول على معلومات عن مختلف القطاعات, مشاركة استفساراتك معنا
يقدم التقرير تحليلاً تفصيليًا لإنترنت الأشياء (IoT) في ديناميكيات سوق التصنيع والمشهد التنافسي. يتضمن التقرير رؤى حول منصات إنترنت الأشياء بما في ذلك التطورات الأخيرة في الصناعة وعمليات الدمج والاستحواذ والسيناريو التنظيمي وعوامل الاقتصاد الكلي والجزئي وتحليل SWOT واتجاهات إنترنت الأشياء والمناظر الطبيعية التنافسية وملفات تعريف الشركة.
يصف | تفاصيل |
فترة الدراسة | 2015-2026 |
سنة الأساس | 2018 |
فترة التنبؤ | 2019-2026 |
الفترة التاريخية | 2015-2017 |
وحدة | القيمة (مليار دولار أمريكي) |
التقسيم
| بواسطة منصة
|
بواسطة البرامج والخدمات
| |
عن طريق التطبيق
| |
حسب المنطقة
|