"الاستراتيجيات الذكية ، وإعطاء السرعة لمسار النمو الخاص بك"

حجم سوق الذكاء الاصطناعي، والمشاركة وتحليل الصناعة، حسب المكونات (الأجهزة، البرامج، الخدمات)، حسب النشر (في المؤسسة والسحابة)، حسب نوع المؤسسة (المؤسسات الكبيرة والصغيرة والمتوسطة الحجم)، حسب الوظيفة (الموارد البشرية، التسويق والمبيعات، نشر المنتج/الخدمة، تشغيل الخدمة، المخاطر، إدارة سلسلة التوريد)، حسب التكنولوجيا (التعلم الآلي، معالجة اللغات الطبيعية، رؤية الكمبيوتر)، حسب الصناعة (الرعاية الصحية، السيارات، البيع بالتجزئة، BFSI، التصنيع، الزراعة) والتوقعات الإقليمية، 2026 - 2034

آخر تحديث: December 22, 2025 | شكل: PDF | معرف التقرير: FBI100114

 

حجم سوق الذكاء الاصطناعي والتوقعات المستقبلية

Play Audio استمع إلى النسخة الصوتية

تم تقدير حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي بالدولار الأمريكي294.16مليار دولار في عام 2025 ومن المتوقع أن ينمو من الدولار الأمريكي375.93مليار دولار في عام 20262480.05مليار بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره26.60%خلال فترة التوقعات. سيطرت أمريكا الشمالية على السوق العالمية بحصة31.80%في عام 2025.

يُعرف استخدام الآلات لمحاكاة عمليات الذكاء البشري بالذكاء الاصطناعي. وهو ينطوي على تطوير البرمجيات والأجهزة الذكية لتقليد القدرات البشرية، مثل التعلم وحل المشكلات. تتجه العديد من الشركات إلى الذكاء الاصطناعي لتحليل بياناتها لاتخاذ قرارات مستنيرة، حيث تمتلك ما يقرب من 35% من الشركات الذكاء الاصطناعي المدمج و9 من أصل 10 مؤسسات تستخدم هذه التكنولوجيا للبقاء في المقدمة في السوق. تقوم الحكومات في جميع أنحاء العالم باستثمارات كبيرة في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي، ووفقًا لبنك جولدمان ساكس، من المتوقع أن تصل الاستثمارات العالمية في الذكاء الاصطناعي إلى حوالي 200 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025.

تنزيل عينة مجانية للتعرف على المزيد حول هذا التقرير.

يوضح الرسم البياني أعلاه أنه في عام 2024، بلغ إجمالي عدد شركات الذكاء الاصطناعي الممولة في الولايات المتحدة 2049 شركة وتمولها الولايات المتحدة 1143 شركة ذكاء اصطناعي. ويشير هذا إلى الاهتمام المستمر والتفاؤل بإمكانيات هذا القطاع. وبالنظر إلى المستقبل، من المتوقع أن يجلب عام 2025 ابتكارًا مستمرًا، مع فرص تمويل واعدة ومزيدًا من النمو في سوق الذكاء الاصطناعي.

ما هو تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على الصناعة؟

تستمر تقنيات الذكاء الاصطناعي في الهيمنة مع تقديم ChatGPT

تتمتع أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية بالقدرة على إنشاء نص يشبه الكتابة البشرية، ويغطي مجموعة واسعة من المهام، مثل صياغة القصص القصيرة، وتأليف أوراق بحثية وموسيقى، وحل مسائل الرياضيات، وترميز البرامج الأساسية، وإجراء الترجمات. ذكرت OpenAI أنه في غضون خمسة أيام من إصدارها في نوفمبر 2022، اجتذبت أداة الذكاء الاصطناعي ChatGPT، أكثر من مليون مستخدم. توضح الإحصائيات أدناه طول الوقت الذي استغرقته الخدمات الشائعة عبر الإنترنت للوصول إلى نفس العدد من المستخدمين. وبالمقارنة، تطلبت منصات الإنترنت المعروفة الأخرى فترة زمنية أطول للوصول إلى مليون مستخدم.

استجابة للإصدار الأخير لأداة الذكاء الاصطناعي، قامت شركات التكنولوجيا الكبرى في جميع أنحاء العالم بطرح روبوتات الدردشة الخاصة بها والتي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. هؤلاءروبوتات الدردشةتم تصميمها للتنافس مع ChatGPT ومساعدة هذه المنظمات في الحفاظ على مكانتها في هذه الصناعة. تتضمن بعض أحدث عمليات الإطلاق استجابةً لـ ChatGPT ما يلي:

  • فبراير 2023- أطلقت شركة Baidu, Inc. برنامج الدردشة الآلي الخاص بها والذي يحمل اسم Ernie bot باللغة الإنجليزية وWenxin Yiyan باللغة الصينية. وبهذا ارتفعت أسهم بايدو بأكثر من 13% في هونغ كونغ.

وبالتالي، أدى وصول ChatGPT إلى قيام الشركات بالمشاركة بنشاط والاستثمار في تقنيات الذكاء الاصطناعي للاستفادة من هذه الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. كان هذا الدفع لتقنيات الذكاء الاصطناعي هو الدافع وراء نمو السوق. ومن المتوقع أن يحافظ هذا الطلب على المكانة الرائدة للذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة.

من المتوقع أن يستمر التوسع في الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر مختلف الصناعات على مستوى العالم في عام 2024. وقدمت وكالة بلومبرج إنتليجنس (BI) تقريرًا يتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 1.3 تريليون دولار أمريكي خلال العقد المقبل. علاوة على ذلك، وفقًا لـ Fortune Business Insights، فإن حجمسوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالميوصلت قيمتها إلى 43.87 مليار دولار أمريكي في عام 2023. وفي الوقت الحاضر، يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي نماذج إنشاء النصوص القائمة على المحولات ونماذج إنشاء الصور القائمة على الانتشار. تسمح هذه النماذج للأنظمة بالتعلم من البيانات الموجودة وإنتاج معلومات شاملة تشبه إلى حد كبير البيانات المدخلة. بالإضافة إلى ذلك، يتم تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل chatGPT وLLM (نموذج اللغة الكبيرة) بشكل متزايد في قطاعات، مثل الخدمات المصرفية والمالية والرعاية الصحية والسفر والضيافة، مما يؤدي إلى تقليل التدخل البشري.

ما هو تأثير التعرفة المتبادلة على صناعة الذكاء الاصطناعي؟

يشتمل الذكاء الاصطناعي على مكونات متقدمة مثل وحدات معالجة الرسومات والخوادم وأجهزة الاستشعار والكاميرات ورقائق الحوسبة المتطورة. عندما يتم فرض رسوم جمركية مثل فرض الولايات المتحدة رسومًا على رقائق الذكاء الاصطناعي الصينية أو انتقام الصين من الخوادم الأمريكية الصنع، فإن ذلك يؤدي إلى ارتفاع تكاليف الإنتاج. ولهذا السبب فإن الشركات فيالحوسبة السحابيةوتتأثر الأنظمة الذاتية ومختبرات أبحاث الذكاء الاصطناعي بشكل خاص بسبب اعتمادها على الأجهزة المتخصصة المستوردة. تؤدي زيادة تكلفة التصنيع إلى ارتفاع الأسعار بالنسبة للمستهلكين. ومن الممكن أن تدفع التعريفات الجمركية المتبادلة الشركات إلى إعادة النظر في استراتيجيات التوريد العالمية الخاصة بها. قد يلزم الحصول على مكونات الذكاء الاصطناعي الرئيسية، مثل لوحات FPGA، ووحدات الشبكات عالية الأداء، وخوادم الذكاء الاصطناعي، من موردين بديلين أو مواقع تصنيع خارج البلدان التي تفرض عليها التعريفات الجمركية. تخلق هذه التحولات تعقيدات تشغيلية بما في ذلك فترات زمنية أطول، وإعادة تأهيل الموردين الجدد، وإعادة الشهادات التنظيمية. تؤثر التعريفات المتبادلة على قدرة الشركة على تصدير المنتجات والخدمات التي تدعم الذكاء الاصطناعي بتكلفة فعالة. الشركات التي تعتمد على عمليات نشر الذكاء الاصطناعي عبر الحدود (واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي السحابية،مدينة ذكيةالحلول، أو مجموعات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات) قد تواجه تكاليف امتثال أعلى وتحتاج إلى عمليات نشر خاصة بالمنطقة أو الترجمة القسرية.

"ما هي اتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي الرئيسية والإنجازات وفرص الاستثمار التي ستشكل العقد القادم؟"

يقف سوق الذكاء الاصطناعي على حافة تحول زلزالي، تغذيه التطورات الرائدة في الذكاء الاصطناعي الكمي، والحوسبة العصبية، والنماذج التوليدية من الجيل التالي. على مدى العقد المقبل، سنشهد انفجارا في الاستثمار في الأتمتة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، والطب الدقيق، والأنظمة المستقلة، والأخلاقيات.حوكمة الذكاء الاصطناعي. لكن التغيير الحقيقي لقواعد اللعبة يكمن في تقارب الصناعة - حيث يتشابك الذكاء الاصطناعي بسلاسة مع التكنولوجيا الحيوية، والتمويل، وإنترنت الأشياء، مما يعيد تشكيل النظم البيئية بأكملها. ومع انتقال الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من مجرد الكفاءة إلى مجالات الإبداع وصنع القرار المستقل، لا يتعين على الشركات أن تتبنى هذه الاضطرابات فحسب، بل أن تتوقعها. المستقبل ملك لأولئك الذين لا يواكبون تطور الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يصوغونه بنشاط.

ديناميكيات السوق

محركات السوق

كيف ستساعد مساعدة الذكاء الاصطناعي للوكلاء البشريين على تنمية السوق؟

من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي يعمل على تمكين مراكز الاتصال من خلال روبوتات الدردشة الخاصة بتجربة العملاء للمساعدة في الاستفسارات الشائعة وتوجيه العملاء إلى الموارد ذات الصلة. بحلول عام 2024، سيدعم الذكاء الاصطناعي الوكلاء الافتراضيين من خلال العمل كمساعدين للوكلاء. أحد الأمثلة على ذلك هو قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل مشاعر العملاء وتقديم استجابات مقترحة لمساعدة الوكلاء البشريين في تقديم خدمة عملاء محسنة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع بعض المهام المتكررة التي ينفذها الوكلاء عادةً، مثل تلخيص المحادثات وتصنيفها للرجوع إليها مستقبلاً.

يوفر الذكاء الاصطناعي دعمًا شاملاً لجميع عروض خدمة العملاء، ويتعامل مع المهام الأساسية لتقليل طلبات الوكلاء. عندما تكون هناك حاجة إلى وكلاء بشريين، يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز فعاليتهم لتحسين تفاعلات العملاء عبر جميع نقاط الاتصال. ومع تقدم الذكاء الاصطناعي، فإنه سيوفر قدرات أكبر لمساعدة العناصر البشرية. ولذلك، فإن اعتماد مساعدة الذكاء الاصطناعي للعملاء البشريين يؤدي إلى زيادة حصة سوق الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم.

قيود السوق

هل يمكن للاعتماد الشامل لأدوات الذكاء الاصطناعي أن يخلق تحديات قد تعيق نمو السوق؟

إن الافتقار إلى مواهب الذكاء الاصطناعي في البلدان النامية، والتحديات المرتبطة بالاعتماد الشامل لأدوات الذكاء الاصطناعي، وتأثير الصندوق الأسود، تمثل العوامل المقيدة للسوق. قامت الشركات بتحديث حلولها لمواجهة هذه العوامل من خلال نماذج ذكاء اصطناعي أكثر أخلاقية وقابلة للتفسير للقضاء على تأثير الصندوق الأسود. ويعني تأثير الصندوق الأسود أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي تطور أحيانًا نتائج لا يمكن التحقق منها بسهولة. قد يكون لنتائج هذه الخوارزميات تحيز خفي يصعب اكتشافه. ولذلك، لا يوجد تفسير كاف للنتائج. وبالتالي، يميل المستخدمون إلى الافتقار إلى الثقة والأمان في اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي.

علاوة على ذلك، تعمل الحكومات والشركات على تطوير معاهد البحوث والمراكز التعليمية للتغلب على نقص مواهب الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم. وبالتالي، تعد هذه العوامل بتسريع نمو هذه الصناعة في جميع أنحاء العالم في السنوات القادمة.

فرص السوق

هل يمكن أن يؤدي تقديم أجهزة كمبيوتر فائقة الذكاء الاصطناعي كخدمة إلى فتح فرص مربحة للاعبين في السوق؟

توفر الحوسبة الفائقة قدرات معالجة قوية مماثلة لتلك الموجودة فيالحوسبة عالية الأداء (HPC). ومع ذلك، على عكس خادم HPC، الذي يمكن استخدامه لدعم تطبيقات متعددة، سيتكون الكمبيوتر العملاق فقط من جهاز كمبيوتر واحد يمكن تخصيصه لأداء مهمة مخصصة. أدى الوباء إلى زيادة الطلب على مجموعات الحواسيب العملاقة، مما ساعد الباحثين في تطوير أدوية مختلفة ومكن الحكومات والمنظمات الأخرى من إكمال المبادرات المتعلقة بالوباء بنجاح.

وتشارك شركات Hyperscalers، مثل Microsoft وHewlett Packard Enterprise (HPE)، من بين شركات أخرى، في التطوير والاستثمار في هذا السوق المربح للاستحواذ على الحصة الأكبر. تساعد هذه الاستثمارات والخبرة التكنولوجية هؤلاء البائعين على وضع أنفسهم كقادة في السوق. على سبيل المثال، أصدرت Microsoft Azure خدمة الكمبيوتر العملاقة السحابية العامة عالية الدقة والتي يتم تشغيلها بواسطة وحدات معالجة الرسوميات A100 Tensor Core من NVIDIA. تنضم الشركة إلى AWS وOracle وGoogle من خلال إطلاق عروض مماثلة للحوسبة الفائقة كخدمة، استنادًا إلى منصة NVIDIA.

  • فبراير 2023 - قامت شركة IBM ببناء كمبيوتر فائق الذكاء الاصطناعي في السحابة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة للشركة.
  • يناير 2022 - قامت شركة Meta ببناء "كمبيوتر فائق الذكاء الاصطناعي" تم تطويره خصيصًا لتدريب أنظمة التعلم الآلي.

وبالتالي، من المتوقع أن تؤدي الشعبية المتزايدة لأجهزة الكمبيوتر العملاقة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي يتم تقديمها كخدمة إلى خلق فرص مربحة للبائعين الرئيسيين العاملين في سوق الذكاء الاصطناعي.

اتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي

كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي الكمي على السوق؟

استخدامالحوسبة الكموميةتُعرف المبادئ في الذكاء الاصطناعي باسم الذكاء الاصطناعي الكمي. أصبح هذا النوع من الذكاء الاصطناعي شائعًا بشكل متزايد نظرًا لقدرته على تعزيز خوارزميات الذكاء الاصطناعي. يتمتع الذكاء الاصطناعي الكمي بالقدرة على دفع التقدم في مجالات مثل علوم المواد وتحسين الأنظمة المعقدة والتشفير من خلال حل المشكلات المعقدة التي تواجهها أجهزة الكمبيوتر التقليدية بسرعة. تتمثل إحدى الفوائد الرئيسية لـ Quantum AI في قدرته على تحسين نماذج التعلم الآلي بشكل كبير من خلال التعامل بكفاءة مع مجموعات البيانات الكبيرة وإجراء العمليات الحسابية غير الممكنة حاليًا. ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي الكمي، فإنه سيحفز الابتكار والتقدم في المجالات التي كانت محدودة في السابق بقوة المعالجة التقليدية. ومن المتوقع أن يُحدث هذا النوع من الذكاء الاصطناعي ثورة في العديد من الصناعات. على سبيل المثال،

  • يتمتع الذكاء الاصطناعي الكمي بالقدرة على تسريع عملية تحديد جزيئات جديدة للأدوية العلاجية المحتملة في مجال اكتشاف الأدوية. ومع قدرته على محاكاة التفاعلات الكيميائية المعقدة بدقة استثنائية، فقد يؤدي إلى تقدم كبير في علاج الأمراض التي كان من الصعب معالجتها. يمكن أن يكون التأثير المحتمل على صحة الإنسان ثوريًا.
  • في القطاع المالي، يتمتع الذكاء الاصطناعي الكمي بالقدرة على إحداث ثورة في تقييم المخاطر وإدارة المحافظ الاستثمارية. ومن خلال تحليل بيانات السوق التفصيلية والنظر في متغيرات لا تعد ولا تحصى في وقت واحد، يمكن أن تقدم رؤى قيمة توفر للمستثمرين ميزة كبيرة. قد تكون قادرة على التنبؤ بأنماط السوق بمستوى من الدقة من شأنه أن يجعل أفضل الخوارزميات الحالية مجرد تخمين.

تنزيل عينة مجانية للتعرف على المزيد حول هذا التقرير.

يتمتع الذكاء الاصطناعي الكمي بالقدرة على تعزيز نمذجة المناخ من خلال تحسين دقة التنبؤات المتعلقة بتغير المناخ وتأثيراته، وهو أمر ضروري لتطوير استراتيجيات تخفيف فعالة. في مجالالأمن السيبرانييمكن أن يمثل الذكاء الاصطناعي الكمي مخاطر كبيرة، مثل إمكانية المساس بطرق التشفير الحالية، وفرصًا، مثل إنشاء تشفير جديد مقاوم للكم. إن القدرات التحويلية للذكاء الاصطناعي الكمي لها آثار على كل القطاعات تقريبًا. وفي مجال التصنيع، فإن لديها القدرة على تعزيز سلاسل التوريد وعمليات الإنتاج إلى حد يصعب تصوره حاليًا. وفي مجال النقل، لديها القدرة على إحداث تحول في إدارة حركة المرور وتكنولوجيا المركبات ذاتية القيادة. وفي قطاع الطاقة، يمكنها تسريع عملية تطوير تكنولوجيات جديدة وأكثر فعالية للطاقة المتجددة.

وتستثمر شركات التكنولوجيا الكبرى والشركات الناشئة على حد سواء بكثافة في هذا المجال، وتطلق الحكومات في جميع أنحاء العالم مبادرات لدعم البحث والتطوير الكمي. يتعاون اللاعبون أيضًا لتسريع تطوير هذا النوع من الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال،

  • في يوليو 2024، شكلت زاباتا وD-Wave شراكة لتعزيز اندماج الذكاء الاصطناعي الكمي. الهدف من هذا التعاون هو تسريع تطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي الكمية والمولدة على منصة D-Wave’s Leap السحابية.

وبالتالي، فإن شعبية الذكاء الاصطناعي الكمي ستخلق فرصًا لنمو سوق الذكاء الاصطناعي.

كيف يتم تقسيم السوق، وما هي الأفكار الرئيسية من تحليل التجزئة؟

بواسطة رؤى المكونات

هل سيساهم الاعتماد المتزايد للذكاء الاصطناعي في العديد من الصناعات في نمو برمجيات الذكاء الاصطناعي؟

على أساس المكونات، يتم تقسيم السوق إلى الأجهزة والبرامج والخدمات.

سيطر البرنامج على حصة السوق من خلال44.94%في عام 2026. يتزايد الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي حيث تلعب برامج الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في عملية سير عمل الذكاء الاصطناعي بأكملها. ويمكن الآن الوصول إلى مجموعة متنوعة من منصات برمجيات الذكاء الاصطناعي الشاملة، مما يوفر أدوات لتبسيط تدريب النماذج للعلماء غير المتخصصين في البيانات. وهذا يقلل من الاعتماد على توظيف المتخصصين ويسرع عملية التطوير ووقت الوصول إلى السوق. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام العديد من الأدوات البرمجية للاستفادة من قدرات الأجهزة وتعزيز إدارة الموارد وكفاءة التعليمات البرمجية، وبالتالي تعزيز الأداء العام لتطبيقات البرامج.

من المتوقع أن تنمو الخدمات بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات، حيث أن المزيد من المؤسسات تتبنى الذكاء الاصطناعي، وتسعى للحصول على خبرة خارجية للنشر والتخصيص والتدريب والصيانة، وهذا يؤدي إلى زيادة الطلب على خدمات الذكاء الاصطناعي. سجلت IBM وAccenture وPwC وTCS وCapgemini نموًا بمقدار 2-3 أضعاف في الطلب على خدمات استشارات الذكاء الاصطناعي من عام 2022 إلى عام 2024.

بواسطة رؤى النشر

هل يؤدي الاعتماد المتزايد على السحابة بين المؤسسات إلى زيادة الطلب على النشر المستند إلى السحابة؟

بناءً على النشر، يتم تقسيم السوق إلى سحابية ومحلية.

تهيمن السحابة على السوق في عام 2026. يمثل قطاع السحابة71.64%من حصة السوق في عام 2025 ونتوقع معدل نمو سنوي مركب ملحوظًا يبلغ 30.70٪ خلال الفترة المتوقعة. يستمر الذكاء الاصطناعي في التطور يوميًا؛ على سبيل المثال، دفع الاتجاه المستمر للذكاء الاصطناعي التوليدي الشركات إلى الاستثمار في أدوات الذكاء الاصطناعي وتطويرها. ويشير هذا إلى الطلب المتزايد على الحلول السحابية في جميع أنحاء العالم. علاوة على ذلك، ساهمت الزيادة الكبيرة في اعتماد تقنيات الحوسبة السحابية وسط الوباء في زيادة عمليات نشر السحابة.

ومن المتوقع أن ينمو داخل الشركة بشكل ملحوظ في السنوات القادمة. يضمن الحل داخل الشركة بقاء البيانات داخل منطقة جغرافية محددة، وهو أمر بالغ الأهمية بالنسبة للشركات العاملة في الولايات القضائية التي لديها قوانين صارمة بشأن سيادة البيانات.

حسب رؤى نوع المؤسسة

"هل اعتماد الذكاء الاصطناعي مدفوع في المقام الأول من قبل الشركات الكبيرة التي تسعى إلى تعزيز الإنتاجية؟"

بناءً على نوع المؤسسة، ينقسم السوق إلى مؤسسات كبيرة ومؤسسات صغيرة ومتوسطة الحجم.

استحوذت المؤسسات الكبيرة على حصة سوقية كبيرة في عام 2024. وتشير تقارير IBM إلى أن ما يقرب من 42% من المؤسسات الكبيرة طبقت الذكاء الاصطناعي في عملياتها التجارية، بينما أكد 59% من متخصصي تكنولوجيا المعلومات في هذه المؤسسات على النشر النشط للذكاء الاصطناعي. قطاع المؤسسات الكبيرة يحمل58.99%من الحصة السوقية في عام 2026.

ومن المتوقع أن تسجل الشركات الصغيرة والمتوسطة أعلى معدل نمو سنوي مركب بنسبة 32.10٪ خلال الفترة المتوقعة. يمكن أن يؤدي استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى تعزيز الابتكار وأداء الشركات الصغيرة والمتوسطة في مجالات متعددة، بما في ذلك الإدارة المالية والمبيعات والتسويق،إدارة رأس المال البشري، وتطوير المنتجات. وتشير دراسة أجرتها شركة SAP إلى أن الشركات الصغيرة والمتوسطة يمكنها توقع زيادة بنسبة 6 إلى 10% في إيراداتها من خلال اعتماد الذكاء الاصطناعي.

بواسطة رؤى الوظيفة

هل يهيمن تشغيل الخدمة على السوق بسبب شعبيته المتزايدة؟

بناءً على الوظيفة، يتم تصنيف السوق إلى الموارد البشرية، والتسويق والمبيعات، ونشر المنتج/الخدمة، وتشغيل الخدمة، والمخاطر، وإدارة سلسلة التوريد، وغيرها.

تهيمن عملية الخدمة على السوق في عام 2024. ويقلل الذكاء الاصطناعي من أعمال إدارة الخدمة ويعزز خدمة العملاء من خلال حل المشكلات بسرعة أكبر. وفقًا لمسح أجرته BMC مؤخرًا، فإن 69% من الشركات تطبق تقنيات متقدمة، مثل الذكاء الاصطناعي في إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات وعمليات إدارة عمليات تكنولوجيا المعلومات، والتي تسمى ServiceOps. كان السبب وراء دمج الذكاء الاصطناعي في خدماتهم هو تحسين الكفاءة التشغيلية. حسابات تشغيل الخدمة20.86%من الحصة السوقية في عام 2026.

من المتوقع أن تنمو المخاطر بأعلى معدل نمو سنوي مركب يبلغ 32.40٪ خلال فترة التوقعات. تواجه المؤسسات الحديثة مخاطر متعددة الأبعاد مثل الاحتيال، وانتهاكات البيانات، والانتهاكات التنظيمية، والتأثيرات المتعلقة بالمناخ، واضطرابات سلسلة التوريد. إن أنظمة إدارة المخاطر التقليدية ثابتة ومتفاعلة، في حين أن الذكاء الاصطناعي يتيح معلومات تنبؤية عن المخاطر في الوقت الحقيقي.

إدارة سلسلة التوريد، وتعتمد وظائف التسويق/المبيعات الذكاء الاصطناعي بوتيرة متسارعة. تعمل وظائف الأعمال هذه على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحقيق أقصى استفادة من التكنولوجيا وتعزيز تجربة عملائها. وبالتالي، من المتوقع أن تظهر هذه القطاعات معدل نمو واعدًا في السنوات القادمة.

بواسطة رؤى التكنولوجيا

هل التعلم الآلي رائد بسبب استخدامه على نطاق واسع من حيث الدقة والدقة؟

حسب التكنولوجيا، يتم تقسيم السوق إلى التعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية،رؤية الكمبيوتر، الروبوتات والأتمتة، الأنظمة المتخصصة.

يمثل قطاع التعلم الآلي 40.00% من الحصة في عام 2025 ومن المتوقع أن يسجل أعلى معدل نمو سنوي مركب يبلغ 32.60% خلال فترة التوقعات حيث تتمتع هذه التكنولوجيا بالقدرة على تحسين الدقة والدقة في المهام المختلفة. ويمكنه أيضًا معالجة كميات هائلة من البيانات وتحديد الأنماط التي قد يتجاهلها البشر. من خلال تحديد الاتجاهات والارتباطات والشذوذات، يساعد التعلم الآلي الشركات والمؤسسات على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. وفقًا لـ Fortune Business Insights، من المتوقع أن تصل القيمة السوقية العالمية للتعلم الآلي إلى حوالي 50 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025.

من المتوقع أن تنمو معالجة اللغة الطبيعية بشكل ملحوظ خلال فترة التوقعات. بمساعدة تقنيات البرمجة اللغوية العصبية، مثلالرد الصوتي التفاعلي (IVR)والمساعدين الافتراضيين، والترجمة الفورية، وروبوتات الدردشة، تتزايد كفاءة العمليات التجارية المختلفة. تعمل معالجة اللغة الطبيعية على تسهيل جمع البيانات بشكل سلس حيث يتفاعل الذكاء الاصطناعي مع العميل مباشرة. كما أنه يبني المرونة في مزامنة البيانات الضخمة، ويساعد على تحسين تكلفة التشغيل، ويساعد على تحسين إنتاجية الأعمال. جلبت التطورات التكنولوجية دقة هائلة وتعزيز الإنتاجية في الصناعات.

بواسطة رؤى الصناعة

لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعد في تبسيط عملك، التحدث إلى المحلل

"هل يؤدي تزايد الاحتيال المالي المتزايد إلى دفع قطاع الخدمات المالية والخدمات المالية (BFSI) إلى تأمين الحصة الأكبر من السوق؟"

بناءً على الصناعة، تم تقسيم السوق إلى الرعاية الصحية، والسيارات، وتجارة التجزئة، وBFSI، والتصنيع، والزراعة، والقطاع الحكومي والعام، وتكنولوجيا المعلومات والخدمات.اتصالاتوالطاقة والمرافق والتعليم.

سيطر BFSI على السوق في عام 2024، ويتيح الذكاء الاصطناعي المشورة المالية الشخصية، وتعمل روبوتات الدردشة والدعم متعدد القنوات على تعزيز مشاركة العملاء ورضاهم. يتم استخدام تطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات المالية لتطوير حلول مبتكرة تعالج العوائق التقليدية التي تحول دون الوصول إلى الخدمات المالية، مما يسمح لعدد أكبر من الأشخاص والشركات الصغيرة بالمشاركة في النظام المالي الرسمي. ووفقاً لخبراء الصناعة، يمكن أن يساهم الذكاء الاصطناعي بما يصل إلى 13.6% من الناتج المحلي الإجمالي لدول مجلس التعاون الخليجي من خلال القطاع المصرفي وحده بحلول عام 2030، مما يشير إلى مكاسب كبيرة في الكفاءة. يمتلك قطاع BFSI 18.90٪ من حصة السوق في عام 2025.

من المتوقع أن تسجل صناعة الرعاية الصحية أعلى معدل نمو سنوي مركب بنسبة 36.50٪ خلال الفترة المتوقعة بسبب التطور المتزايد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تستهدف هذه الصناعة على وجه التحديد. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل مؤسسات الرعاية الصحية لتعزيز كفاءة العمليات المختلفة، بدءًا من المهام الإدارية إلى رعاية المرضى. وفقًا لدراسة أجرتها شركة IBM، فإن ما يقرب من 64% من المرضى منفتحون لاستخدام الذكاء الاصطناعي للوصول على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع إلى الإجابات التي يقدمها الممرضون الداعمون. ويمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأخطاء في كيفية إعطاء المرضى الدواء ذاتيًا. على سبيل المثال، وفقًا لدراسة Nature Medicine، فإن ما يصل إلى 70% من المرضى لا يلتزمون بالجرعة الموصوفة من الأنسولين. يمكن استخدام أداة تعمل بالذكاء الاصطناعي، تشبه إلى حد كبير جهاز توجيه Wi-Fi في بيئة المريض، لتحديد الأخطاء في الطريقة التي يستخدم بها المريض قلم الأنسولين أو جهاز الاستنشاق.

التوقعات الإقليمية لسوق الذكاء الاصطناعي

تتم دراسة السوق جغرافيًا عبر أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ، كما تتم دراسة كل منطقة بشكل أكبر عبر البلدان.

أمريكا الشمالية

North America Artificial Intelligence Market Size, 2025 (USD Billion)

للحصول على مزيد من المعلومات حول التحليل الإقليمي لهذا السوق، تنزيل عينة مجانية

تهيمن أمريكا الشمالية على السوق نظرًا لوجود شركات التوسع المفرط، مثل شركة IBM Corporation وشركة Microsoft Corporation وغيرها. لقد دفع اتجاه الذكاء الاصطناعي التوليدي المستمر مؤخرًا هؤلاء المتوسعين الفائقين إلى ترقية تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم وتطوير الحلول التي تلبي متطلبات المستخدم المتغيرة. وفي عام 2023، ذهب حوالي 25% من الاستثمارات في الشركات الأمريكية الناشئة إلى الشركات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، تلعب أمريكا الشمالية دورًا حيويًا في الابتكارات التكنولوجية للذكاء الاصطناعي. وبسبب الأسباب المذكورة أعلاه، تهيمن المنطقة على السوق.

من المتوقع أن يشهد نمو صناعة الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة معدل نمو قوي خلال الفترة المتوقعة. من المتوقع أن يصل حجم السوق في هذا البلد إلى الدولار الأمريكي82.63مليار دولار في عام 2026. ولدى الولايات المتحدة العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الممولة حديثًا. وفقًا لتقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2022، تلقت 1392 شركة في مجال الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم تمويلًا يزيد عن 1.5 مليون دولار أمريكي لكل منها، وتمثل الولايات المتحدة 542 من هذه الشركات. علاوة على ذلك، تستخدم حوالي 73% من الشركات الأمريكية الذكاء الاصطناعي في بعض جوانب أعمالها. شهد الذكاء الاصطناعي التوليدي نموًا واستثمارًا كبيرًا في السنوات الأخيرة في الولايات المتحدة، ووفقًا لـ Fortune Business Insights، وصل سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في الولايات المتحدة إلى دولار أمريكي82.63مليار دولار في عام 2026. وفقًا لاستطلاع أجرته Skynova في عام 2023، كان ما يقرب من 80% من أصحاب الأعمال الصغيرة في الولايات المتحدة متفائلين بشأن نشر الذكاء الاصطناعي لديهم. علاوة على ذلك، تم سؤال المشاركين المقيمين في الولايات المتحدة عن أداة الذكاء الاصطناعي التي استخدموها في المبيعات والتسويق وحالات الاستخدام الأخرى، وتم تقديم الإجابات في شكل جدولي أدناه.

آسيا والمحيط الهادئ

يقدر حجم سوق آسيا والمحيط الهادئ بالدولار الأمريكي112.16مليار دولار في عام 2026 ومن المتوقع أن تشهد ثاني أعلى معدل نمو سنوي مركب بنسبة 34.70٪ خلال الفترة المتوقعة، وذلك بسبب زيادة الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي (AI). ومن المتوقع أن يضيف الذكاء الاصطناعي ما يصل إلى 3 تريليون دولار أمريكي إلى الناتج المحلي الإجمالي للمنطقة بحلول عام 2030. أطلقت Google.org وبنك التنمية الآسيوي صندوق فرص الذكاء الاصطناعي بقيمة 15 مليون دولار أمريكي في مايو 2024، لتزويد القوى العاملة في آسيا بمعارف وأدوات الذكاء الاصطناعي الأساسية المطلوبة لمشهد العمل المتطور، وبالتالي ضمان أن الوظائف والأدوار التي يقدمها الذكاء الاصطناعي متاحة لعدد أكبر من الأشخاص في المنطقة، وخاصة أولئك الذين ينتمون إلى المجتمعات ذات الاحتياجات غير الملباة.

من المتوقع أن يصل السوق في الصين إلى الدولار الأمريكي37.16مليار دولار، تليها الهند بقيمة كبيرة قدرها دولار أمريكي18.08مليار واليابان تعرض قيمة الدولار الأمريكي20.9مليار دولار في عام 2026. وتركز دول المنطقة على تقديم المبادرات المتعلقة بسلامة الذكاء الاصطناعي وتركز أيضًا على تطوير قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي. في فبراير 2025، تعمل الهند وكوريا على تطوير قدراتهما في مجال الذكاء الاصطناعي مع التركيز المزدوج على تعزيز السيادة وتعميق التعاون. أعلنت الهند عن خطة لتوفير 18000 منشأة حوسبة تعتمد على وحدات معالجة الرسومات المتطورة لتطوير الذكاء الاصطناعي، وفي كوريا، حدد اجتماع لجنة الذكاء الاصطناعي الرئاسية مشروعًا لتطوير نموذج لغة كبير عالمي المستوى (LLM).

أوروبا

ومن المتوقع أن تظهر أوروبا حجم سوق كبير للدولار الأمريكي81.97مليار دولار في عام 2026، وذلك بسبب ثرائها بكميات كبيرة من البيانات العامة والصناعية، والتي تحمل إمكانات التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي. في فبراير 2025، أطلقت المفوضية الأوروبية مبادرة بقيمة 225 مليار دولار أمريكي تسمى "خطة عمل القارة للذكاء الاصطناعي" لوضع أوروبا في طليعة ثورة الذكاء الاصطناعي. وفي هذه المبادرة، سيتم توفير حوالي 25.51 مليار دولار أمريكي للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، والمؤسسات البحثية، والتقنيات الناشئة، والمصانع العملاقة، والتي ستتخصص في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة جدًا. وستحتوي كل منشأة على حوالي 100 ألف شريحة ذكاء اصطناعي متطورة، أي حوالي أربعة أضعاف عدد مصانع الذكاء الاصطناعي التي يتم إنشاؤها حاليًا.

ويقدر سوق المملكة المتحدة بالدولار الأمريكي19.38مليار دولار، مع ألمانيا في المقدمة بالدولار الأمريكي14.96مليار دولار أمريكي في عام 2026. وسيبلغ حجم السوق الفرنسية 12.12 مليار دولار أمريكي في عام 2025.

الشرق الأوسط وأفريقيا

ومن المتوقع أن تنمو منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا بالدولار الأمريكي46.71مليار دولار في عام 2026. وفي مايو 2025، أطلقت سيسكو سلسلة من المبادرات الإستراتيجية التي تستهدف جميع مراحل ثورة الذكاء الاصطناعي في منطقة الخليج. وتضع هذه المبادرات شركة Cisco في طليعة هذا التحول، حيث تقدم تكنولوجيا موثوقة وذات مستوى عالمي بالتعاون مع شركائها. وستعرض دول مجلس التعاون الخليجي 15.60 مليار دولار أمريكي كحجم سوق في عام 2025.

أمريكا الجنوبية

من المرجح أن يسجل سوق أمريكا الجنوبية معدل نمو مطرد خلال الفترة المتوقعة. يقوم اللاعبون العالميون والمستثمرون المحليون بتمويل الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ومراكز الابتكار الرقمي في أمريكا الجنوبية. وفقًا لجمعية أمريكا اللاتينية للأسهم الخاصة ورأس المال الاستثماري، في عام 2023، وصل تمويل الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في أمريكا اللاتينية إلى 2.5 مليار دولار أمريكي، بزيادة قدرها 40٪ عن العام السابق.

مشهد تنافسي

اللاعبين الرئيسيين في الصناعة

يتعين على اللاعبين في السوق اختيار استراتيجيات الاندماج والاستحواذ لتوسيع تواجدهم

يعمل قادة سوق الذكاء الاصطناعي على ترقية حلول الذكاء الاصطناعي الحالية لمواكبة متطلبات المستخدم المتغيرة. مع الاتجاه الأخير لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، تعمل الشركات على ترقية مجموعة منتجاتها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى تحسينات الذكاء الاصطناعي الحالية، يسعى اللاعبون الرئيسيون في سوق الذكاء الاصطناعي إلى إقامة شراكات وعمليات استحواذ ذات صلة لتقديم خدمات متقدمة ومحسنة لعملائهم. يتم اعتماد هذه الإستراتيجية من قبل اللاعبين للجمع بين أفضل مفاهيمهم وقدراتهم مع خبرة الشركاء المكتسبة والتقنيات المتاحة في السوق.

قائمة الشركات الرئيسية التي تمت دراستها:

  • شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
  • كوم إنك (الولايات المتحدة)
  • شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
  • شركة ألفابيت (Google LLC) (س.)
  • كوم، وشركة(نحن.)
  • شركة بايدو (الصين)
  • شركة نفيديا(س.)
  • منظمة العفو الدولية (الولايات المتحدة)
  • شركة أوراكل(س.)
  • شركة هيوليت باكارد لتطوير المشاريع إل بي(س.)
  • سيسكو (الولايات المتحدة)
  • علي بابا كلاود (الصين)
  • هواوي (الصين)
  • أبير (تايوان)
  • جامايا (سويسرا)
  • هايلو (إسرائيل)
  • لومين 5 (كندا)
  • جرافكور (المملكة المتحدة)
  • أوبن إيه آي (الولايات المتحدة)

… وأكثر

ما هي آخر التطورات الرئيسية في الصناعة؟

  • مايو 2025 –كشفت OpenAI النقاب عن Codex، وهو مساعد ترميز يعتمد على الذكاء الاصطناعي تم تطويره حديثًا ويمكن الوصول إليه الآن كمعاينة بحثية لبعض مشتركي ChatGPT. يمثل هذا الإصدار إنجازًا كبيرًا للشركة، مما يشير إلى هدفها المتمثل في تحويل كيفية تفاعل مطوري البرامج مع الذكاء الاصطناعي في مهامهم اليومية.
  • مايو 2025 –طرحت شركة HP أحدث تطوراتها، وهي سلسلة OmniBook 5 من أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، خلال معرض Computex 2025. وقد تم تجهيز هذه الأجهزة الحديثة بمعالجات Snapdragon X وSnapdragon X Plus، والتي تتضمن وحدة معالجة عصبية متخصصة (NPU) يمكنها تحقيق أداء حسابي رائع يصل إلى 45 تيرا عملية في الثانية (TOPS).
  • مايو 2025 –كشفت Oracle أن NVIDIA AI Enterprise، وهو حل برمجي سحابي شامل مصمم لتعزيز علوم البيانات وتبسيط إنشاء وتنفيذ الذكاء الاصطناعي الجاهز للإنتاج، سيكون متاحًا للوصول إلى Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
  • مايو 2025 –وتخطط شركة OpenAI للمساعدة في بناء مركز بيانات كبير جديد في دولة الإمارات العربية المتحدة، والذي من المحتمل أن يصبح واحدًا من أكبر المراكز على مستوى العالم، مما يمثل استثمارًا كبيرًا في الشرق الأوسط وزيادة كبيرة في أهداف البنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي للشركة.
  • مايو 2025 –أطلقت NVIDIA DGX Cloud Lepton، وهو حل برمجي قائم على السحابة يركز على الذكاء الاصطناعي والذي يبسط العملية لمصانع الذكاء الاصطناعي لتأجير أجهزتها للمطورين الذين يسعون للوصول إلى الحوسبة عالية الأداء في جميع أنحاء العالم.

ما هي العوامل الرئيسية المؤثرة على تحليل الاستثمار والفرص في سوق الذكاء الاصطناعي؟

تقوم العديد من الشركات الصغيرة بتأمين الأموال لتسريع وتعزيز نظامها البيئي للذكاء الاصطناعي. بالمقارنة مع الشركات الناشئة التي لا تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تشهد الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تقييمات أعلى بكثير، وتستمر هذه الفجوة في الاتساع مع تقدمها. خلال مرحلة تمويل السلسلة B، تقدر قيمة الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بنسبة 60% أعلى من نظيراتها التي لا تعتمد على الذكاء الاصطناعي. شهد تمويل الذكاء الاصطناعي طفرة كبيرة في عام 2023، حيث وصلت الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي التوليدي وحده إلى 25.2 مليار دولار أمريكي، وهو ما يمثل زيادة بمقدار ثمانية أضعاف تقريبًا عن عام 2022. وجمعت الشركات الناشئة التي تركز على الذكاء الاصطناعي 12.2 مليار دولار أمريكي من خلال 1166 صفقة في الربع الأول من عام 2024، مما يعكس زيادة متواضعة بنسبة 4٪ من 11.7 مليار دولار أمريكي تم استثمارها في 1072 صفقة خلال الربع الرابع من عام 2023. بحلول عام 2024، حصلت شركات الذكاء الاصطناعي على تمويل مشروع بقيمة 4.7 مليار دولار أمريكي، وهو ما يمثل أكثر من 20% من إجمالي رأس المال الاستثماري المستثمر في فبراير.

تغطية التقرير

يقدم تقرير أبحاث سوق الذكاء الاصطناعي تحليلاً مفصلاً للسوق. ويركز على النقاط الرئيسية، مثل الشركات الرائدة والعروض والتطبيقات. وإلى جانب ذلك، فهو يقدم فهمًا لأحدث اتجاهات السوق ويسلط الضوء على التطورات الصناعية الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه، يحتوي التقرير على عدة عوامل ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

للحصول على رؤى واسعة النطاق حول السوق، تحميل للتخصيص

نطاق التقرير وتقسيمه

يصف

تفاصيل

فترة الدراسة

2021-2034

سنة الأساس

2025

السنة المقدرة

2026

فترة التنبؤ

2026-2034

الفترة التاريخية

2021-2024

معدل النمو

معدل نمو سنوي مركب26.60%من 2026 إلى 2034

وحدة

القيمة (مليار دولار أمريكي)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

التقسيم

حسب المكون

  • الأجهزة
    • المعالجات (GPU، FPGA، ASIC ووحدة المعالجة المركزية)
    • أنظمة الذاكرة
    • أجهزة التخزين
  • برمجة
  • خدمات
    • الخدمات الاستشارية/الاستشارية لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي
    • تكامل النظام ونشره
    • تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي
    • أتمتة العمليات وتحسينها
    • تدريب الذكاء الاصطناعي
    • تجربة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي
    • الدعم والصيانة

عن طريق النشر

  • داخل الشركة
  • سحاب 
    • السحابة العامة
    • السحابة الخاصة
    • السحابة الهجينة

حسب نوع المؤسسة

  • المؤسسات الكبيرة
  • المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم

بواسطة التكنولوجيا

  • التعلم الآلي
    • التعلم تحت الإشراف
    • التعلم غير الخاضع للرقابة
    • التعلم المعزز
    • التعلم العميق
  • معالجة اللغات الطبيعية (NLP)
    • التعرف على الكلام
    • تحليلات النص
    • ترجمة اللغة
  • رؤية الكمبيوتر
    • التعرف على الصور
    • كشف الكائنات
  • الروبوتات والأتمتة
  • الأنظمة الخبيرة
    • نظام الخبراء القائم على القواعد
    • النظام القائم على المعرفة

حسب الوظيفة

  • الموارد البشرية
  • التسويق والمبيعات
  • نشر المنتج/الخدمة
  • تشغيل الخدمة
  • مخاطرة
  • إدارة سلسلة التوريد
  • أخرى (الإستراتيجية وتمويل الشركات)

حسب الصناعة

  • الرعاية الصحية
    • الذكاء الاصطناعي التشخيصي
    • الذكاء الاصطناعي السريري
    • نظام إدارة المستشفيات
  • السيارات
    • مركبة ذاتية القيادة
    • الذكاء الاصطناعي في التنقل كخدمة
  • بفسي
    • كشف الاحتيال
    • إدارة المخاطر
    • التداول الخوارزمي
  • بيع بالتجزئة
    • تحليلات العملاء
    • التسويق والمبيعات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
    • أتمتة سلسلة التوريد
  • تصنيع
    • الصيانة التنبؤية
    • الروبوتات والأتمتة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي
    • ضبط الجودة
  • زراعة
    • الزراعة الذكية
    • مراقبة العائد وتحسينه
    • الكشف عن أمراض المحاصيل
  • الحكومة والقطاع العام
    • مبادرات المدينة الذكية
    • إنفاذ القانون منظمة العفو الدولية
    • إدارة الكوارث
  • تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
    • تحسين الشبكة
    • روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي
    • توجيه المكالمات الذكي
  • الطاقة والمرافق
    • إدارة الشبكة
    • الذكاء الاصطناعي في إدارة الطاقة المتجددة
  • تعليم
    • منصة التعلم التكيفي
    • أدوات التعلم بمساعدة الذكاء الاصطناعي

حسب المنطقة

  • أمريكا الشمالية (حسب المكونات، والنشر، ونوع المؤسسة، والتكنولوجيا، والوظيفة، والصناعة، والبلد)
    • نحن.
    • كندا
    • المكسيك
  • أمريكا الجنوبية (حسب المكونات، والنشر، ونوع المؤسسة، والتكنولوجيا، والوظيفة، والصناعة، والبلد)
    • البرازيل
    • الأرجنتين
    • بقية أمريكا الجنوبية
  • أوروبا (حسب المكونات، والنشر، ونوع المؤسسة، والتكنولوجيا، والوظيفة، والصناعة، والبلد)
    • المملكة المتحدة.
    • ألمانيا
    • إيطاليا
    • فرنسا
    • إسبانيا
    • روسيا
    • البنلوكس
    • بلدان الشمال الأوروبي
    • بقية أوروبا
  • الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب المكونات، والنشر، ونوع المؤسسة، والتكنولوجيا، والوظيفة، والصناعة، والبلد)
    • ديك رومى
    • إسرائيل
    • دول مجلس التعاون الخليجي
    • جنوب أفريقيا
    • شمال أفريقيا
    • بقية طيران الشرق الأوسط
  • منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب المكونات، والنشر، ونوع المؤسسة، والتكنولوجيا، والوظيفة، والصناعة، والبلد)
    • الصين
    • اليابان
    • الهند
    • كوريا الجنوبية
    • الآسيان
    • أوقيانوسيا
    • بقية دول آسيا والمحيط الهادئ

الشركات المذكورة في التقرير

Oracle Corporation (الولايات المتحدة)، وMicrosoft Corporation (الولايات المتحدة)، وAmazon, Inc. (الولايات المتحدة)، وAlphabet Inc. (الولايات المتحدة)، وSalesforce.com, Inc.(نحن.),(الصين)، وشركة NVIDIA (الولايات المتحدة)، وH2O.ai (الولايات المتحدة)، وHPE (الولايات المتحدة)، وغيرها.



الأسئلة الشائعة

ومن المتوقع أن يصل السوق إلى قيمة 2480.05 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034.

وفي عام 2025، بلغت قيمة السوق 294.16 مليار دولار أمريكي.

من المقدر أن يعرض سوق الذكاء الاصطناعي معدل نمو سنوي مركب يبلغ 26.60٪ خلال الفترة المتوقعة.

ومن المتوقع أن يقود قطاع البرمجيات السوق من حيث الحصة.

ستؤدي زيادة اعتماد مساعدة الذكاء الاصطناعي للعملاء البشريين إلى تعزيز نمو السوق.

تعد Oracle Corporation وMicrosoft Corporation وAmazon, Inc. وAlphabet Inc. وSalesforce.com, Inc. وBaidu, Inc. وNVIDIA Corporation وH2O.ai وHPE من أفضل اللاعبين في السوق.

ومن المتوقع أن تستحوذ أمريكا الشمالية على أعلى حصة في السوق.

من المتوقع أن تسجل صناعة الرعاية الصحية أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة.

هل تبحث عن معلومات شاملة حول مختلف الأسواق؟ تواصل مع خبرائنا تحدث إلى خبير
  • 2021-2034
  • 2025
  • 2021-2024
  • 150
الخدمات الاستشارية للنمو
    كيف يمكننا مساعدتك في اكتشاف الفرص الجديدة وتوسيع نطاق عملك بشكل أسرع؟
المعلومات والتكنولوجيا العملاء
Toyota
Ntt
Hitachi
Samsung
Softbank
Sony
Yahoo
NEC
Ricoh Company
Cognizant
Foxconn Technology Group
HP
Huawei
Intel
Japan Investment Fund Inc.
LG Electronics
Mastercard
Microsoft
National University of Singapore
T-Mobile