حجم سوق توليد البيانات الاصطناعية، والمشاركة وتحليل تأثير كوفيد-19، حسب نوع البيانات (بيانات نصية، وبيانات صور وفيديو، وبيانات جدولية، وغيرها)، حسب التطبيق (إدارة بيانات الاختبار، والتدريب على الذكاء الاصطناعي وتطويره، ومشاركة بيانات المؤسسة، و تحليلات البيانات وتصورها)، حسب الصناعة (الرعاية الصحية، التصنيع، الإعلام والترفيه، السيارات، BFSI، البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، وغيرها)، والتوقعات الإقليمية، 2023-2030

رؤى السوق الرئيسية

قُدر حجم سوق توليد البيانات الاصطناعية بمبلغ 288.5 مليون دولار أمريكي في عام 2022، ومن المتوقع أن ينمو من 351.2 مليون دولار أمريكي في عام 2023 إلى 2,339.8 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2030، مما يُظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 31.1٪ خلال الفترة المتوقعة. وهيمنت أمريكا الشمالية على السوق العالمية بحصة بلغت 33.41% في عام 2022.

توليد البيانات الاصطناعية هو عملية يتم من خلالها إنشاء البيانات خوارزميًا أو بشكل مصطنع ولا تعتمد على ظواهر العالم الحقيقي. البيانات الاصطناعية هي نسخة مشوهة من البيانات الأصلية التي يمكن إنشاؤها من خلال عمليات النمذجة والمحاكاة الإحصائية باستخدام الأدوات المناسبة وتقنيات زيادة البيانات فعالة من حيث التكلفة.

وفقًا لخبراء الصناعة، بحلول عام 2024، سيتم إنشاء ما يقرب من 60% من البيانات المستخدمة لتطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي والتحليلات بشكل صناعي. يمكن إنشاء هذه البيانات باستخدام طرق مختلفة، بما في ذلك عمليات المحاكاة وأخذ العينات الإحصائية وشبكات الخصومة التوليدية (GAN) ويتم استخدامها كمجموعة بيانات اختبار بديلة لبيانات الإنتاج أو البيانات التشغيلية للتحقق من صحة النماذج الرياضية وتدريب نماذج التعلم الآلي. تعتبر عملية توليد البيانات الاصطناعية مفيدة عندما يكون جمع البيانات الواقعية أمرًا صعبًا أو غير عملي.

تأثير كوفيد-19

زيادة استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتجميع قاعدة بيانات معقدة وسط الوباء عزز نمو السوق

تزايدالذكاء الاصطناعي (AI)ويساعد اختراق تكنولوجيا ML عبر مختلف القطاعات الصناعية، بما في ذلك BFSI والرعاية الصحية والإعلام والترفيه والسيارات وغيرها، على تأمين المعلومات العامة السرية من التهديدات السيبرانية. تشجع البيانات الاصطناعية عملية تبادل البيانات الداخلية للمؤسسة، مما يساعد بشكل كبير في تخزين البيانات الهيكلية شديدة التعقيد من خلال اتباع جميع معايير الأمان. وبالتالي، فإن استخدام البيانات الاصطناعية يضمن خصوصية البيانات وتقليد الخصائص الإحصائية للبيانات التشغيلية دون تعريض خصوصية الأفراد والمؤسسات للخطر أثناء وضع فيروس كورونا (COVID-19).

في يونيو 2020، أطلقت المعاهد الوطنية للصحة (NIH) الجهود التعاونية الوطنية لكوفيد-19 (N3C) لجمع قاعدة بيانات عميقة لمرضى كوفيد-19 في جميع أنحاء الولايات المتحدة وساعدت في الحصول على البيانات ذات الصلة من مقدمي الرعاية الصحية الموجودين في جميع أنحاء البلاد. تقوم شركة Syntegra، وهي مزود بيانات رعاية صحية اصطناعية، بإنشاء نسخة اصطناعية من قاعدة بيانات N3C COVID-19 بأكملها، والتي توفر وصولاً سريعًا إلى قاعدة البيانات دون انتهاك الخصوصية.

وبالتالي، كما ذكرنا أعلاه، أدى الاستخدام المتسارع للبيانات الاصطناعية خلال حالة الوباء إلى دفع نمو السوق.

أحدث الاتجاهات

زيادة كبيرة في نشر نماذج اللغات الكبيرة (LLM) لزيادة نمو السوق

نماذج اللغة الكبيرة (LLM) هي خوارزميات تعليمية تساعد في ترجمة النصوص وأنواع المحتوى الأخرى وإنشائها والتنبؤ بها استنادًا إلى مجموعات البيانات الكبيرة والتطوير المستمر لمواقع الويب والحلول المتنوعة التي تستخدم نماذج اللغة. المحول التوليدي المدرب مسبقًا (GPT) هو نموذج لغة يقوم بإنشاء بيانات نصية باستخدام نماذج GPT-1 وGPT-2 وGPT-3. يعد GPT-3 هو النموذج الأكثر تعقيدًا وقد وصل إلى 175 مليون معلمة للتعلم الآلي لإنشاء مجموعة بيانات كبيرة من بيانات المحادثة.

يعمل التطوير المستمر لمواقع الويب وحلول قواعد البيانات الأخرى على زيادة الطلب على نماذج اللغة عبر مختلف الصناعات، والتي تشمل البيع بالتجزئة والرعاية الصحية والتكنولوجيا وغيرها. يتم استخدام نماذج اللغة هذه من قبل مستخدمين نهائيين مختلفين لإنشاء النصوص والتعليقات التوضيحية للصور واكتشاف الاحتيال والذكاء الاصطناعي للمحادثة وإنشاء التعليمات البرمجية.

ومن ثم، من المتوقع أن يؤدي الارتفاع في نشر نماذج اللغات الكبيرة (LLM) إلى دفع نمو السوق خلال الفترة المتوقعة.

عوامل نمو سوق توليد البيانات الاصطناعية

تزايد الطلب على خصوصية البيانات وأمنها لتعزيز نمو السوق

لا يمكن الوصول إلى البيانات الواقعية بسبب مخاوف تتعلق بالخصوصية أو مخاطر الامتثال إلى جانب اللوائح التي تفرضها اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)، وقانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA). إن ارتفاع مخاطر الخصوصية المرتبطة بجمع مجموعات البيانات الواقعية يؤدي إلى توليد الطلب على البيانات الاصطناعية، وهي نسخة واقعية من مجموعة البيانات الحقيقية ذات خصائص إحصائية مماثلة. يمكن استخدام هذه البيانات المركبة كبديل للبيانات الحقيقية وتوفر العديد من المزايا فيما يتعلق بالخصوصية وقابلية التوسع والتنوع.  

على سبيل المثال، في أبريل 2023، أعلنت شركة Betterdata، وهي شركة ناشئة مقرها سنغافورة، عن استخدام بيانات تركيبية لها خصائص وبنية مماثلة لمجموعة بيانات العالم الحقيقي دون الكشف عن معلومات حساسة أو خاصة للفرد لتأمين البيانات السرية وتعزيزها.التعلم الآلينماذج.

العوامل المقيدة

إن الافتقار إلى دقة البيانات وواقعيتها يعيق نمو السوق

يؤدي إنشاء البيانات الاصطناعية إلى إنشاء نسخ متماثلة افتراضية لمجموعات البيانات التي يمكن اختبارها ومشاركتها مع المستخدمين. علاوة على ذلك، تواجه هذه العملية صعوبة في التقاط التفاصيل الدقيقة لصور العالم الحقيقي والنماذج المتخصصة.

نظرًا لأن البيانات الاصطناعية تعتمد على بيانات العالم الحقيقي والتغيرات الناجمة عن الابتكارات والتطورات، فإن الحفاظ على ثبات مجموعة البيانات الاصطناعية مع مرور الوقت يمثل تحديًا. ومن ثم، يجب على المنظمات التأكد بانتظام من دقة وموثوقية البيانات الاصطناعية.

هذا العامل يعيق دقة البيانات الاصطناعية وواقعيتها، مما يعيق بشكل كبير نمو سوق توليد البيانات الاصطناعية.

التقسيم

عن طريق تحليل نوع البيانات

تعرض البيانات الجدولية معدل نمو سنوي مركب بارزمن خلال معالجة المخاوف المتعلقة بالخصوصية باستخدام البيانات الاصطناعية

بناءً على نوع البيانات، يتم تقسيم السوق إلى بيانات نصية وبيانات صور وفيديو وبيانات جدولية وغيرها. في الآونة الأخيرة، تواجه الشركات تحديات في جمع البيانات الواقعية بسبب مخاوف الخصوصية. وتؤدي هذه التحديات إلى توليد بيانات مصطنعة تحاكي بيانات العالم الحقيقي، والتي يمكن تخزينها في شكل جدولي منظم. وهذا يعزز الطلب على البيانات الجدولية، والتي من المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب بارز خلال فترة التوقعات. يمكن إنشاء بيانات جدولية اصطناعية باستخدام شبكة الخصومة التوليدية (GAN) لمساعدة الشركات على تعزيز خصوصية البيانات التشغيلية وأمانها.

وفقًا لمحللي الأبحاث، فإن استخدام البيانات الجدولية الاصطناعية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) سينمو بمعدل أسرع بثلاث مرات تقريبًا من البيانات المنظمة الحقيقية بحلول عام 2030.

علاوة على ذلك، من المتوقع أن ينمو قطاع البيانات النصية بأكبر حصة في السوق بسبب زيادة استخدام أنظمة توليد اللغة الطبيعية مع نماذج التعلم الآلي الجديدة.

عن طريق تحليل التطبيق

الحاجة المتزايدة لإدارة بيانات الاختبار من قبل مديري الاختبار مما يساهم في النمو القطاعي

بناءً على التطبيق، ينقسم السوق إلى إدارة بيانات الاختبار، وتدريب وتطوير الذكاء الاصطناعي، ومشاركة بيانات المؤسسة، وتحليل البيانات وتصورها. يمتلك قطاع إدارة بيانات الاختبار أكبر حصة في السوق بسبب الحاجة المتزايدة لأصغر مجموعة من البيانات من قبل مدير بيانات الاختبار لاختبار البيانات وإخفاء البيانات. ويهدف أيضًا إلى تجنب المشاكل القانونية المرتبطة باللائحة العامة لحماية البيانات.

ينمو قطاع مشاركة بيانات المؤسسة بشكل مطرد حيث تواجه المؤسسات صعوبة أثناء مشاركة البيانات عبر الحدود.

من خلال تحليل الصناعة

تهيمن صناعة BFSI بسبب ارتفاع عدد حالات الاحتيال واستخدام التداول الخوارزمي 

على أساس الصناعة، ينقسم السوق إلى الرعاية الصحية، والتصنيع، والإعلام والترفيه، والسيارات، وBFSI، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، وتكنولوجيا المعلومات والخدمات.اتصالاتوآخرون. تساعد زيادة استخدام البيانات الاصطناعية عبر صناعة BFSI على تعزيز تقنية الكشف عن الاحتيال، وتحليل المخاطر، والتداول الخوارزمي للتحقق من صحة هياكل البيانات المعقدة. وبالتالي، يؤدي قطاع BFSI إلى تعزيز استخدام البيانات الاصطناعية لتقديم تجارب مصرفية تعتمد على البيانات للعملاء العالميين.

وبالمثل، يتصدر قطاع الرعاية الصحية المركز الثاني في السوق حيث يساعد الاستخدام المتزايد للبيانات الاصطناعية في صناعة الرعاية الصحية على إجراء التجارب السريرية والبحث العلمي وإنشاء الصور الطبية والتنبؤ بالأمراض النادرة. وبالتالي، ينمو قطاع الرعاية الصحية بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة.

رؤى إقليمية

يتم تصنيف نطاق السوق العالمية عبر خمس مناطق، أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية.

تمتلك أمريكا الشمالية أكبر حصة في سوق توليد البيانات الاصطناعية، وذلك بسبب وجود العديد من اللاعبين في السوق. ويعمل العدد المتزايد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، ومعاهد البحوث، وشركات التكنولوجيا الفائقة على توليد الطلب على البيانات الاصطناعية عالية الجودة لإجراء البحوث والتجارب. هذا العامل يغذي نمو السوق في جميع أنحاء المنطقة.

من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. ويرجع ذلك إلى الاختراق المتزايد للتقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والاعتماد المتزايد للخدمات السحابية بين مختلف الصناعات لبناء بنية تحتية آمنة للأعمال. زيادة الاستثمار فيالذكاء الاصطناعي التوليديومن المتوقع أن يؤدي التركيز المتزايد للشركات على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الطلب على عمليات توليد البيانات الاصطناعية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ خلال الفترة المتوقعة.

من المتوقع أن تنمو أوروبا بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال الفترة المتوقعة بسبب وجود العديد من بائعي البيانات الاصطناعية والنمو الهائل في تمويل بائعي البيانات الاصطناعية المنظمة لتحقيق التطورات في قدرات البيانات الاصطناعية الداخلية للمؤسسات. ومن المتوقع أن يدفع هذا العامل نمو السوق خلال الفترة المتوقعة.

منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية تنمو بسبب الزيادةالتحول الرقميالمبادرات عبر BFSI والرعاية الصحية والسيارات والإعلام والترفيه. إن دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع التمويل وصناعة السيارات لتوليد بيانات اصطناعية موثوقة يغذي نمو سوق توليد البيانات الاصطناعية في كلا المنطقتين.

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

يركز اللاعبون الرئيسيون على توليد البيانات الاصطناعية لتعزيز مواقعهم

تشمل شركات توليد البيانات الاصطناعية Datagen وMOSTLY AI وTonicAI, Inc. وSynthesis AI وGenRocket, Inc. وGretel Labs, Inc. وK2view Ltd.، وغيرها. تساعد زيادة الاستثمارات في توليد البيانات الاصطناعية لمختلف قطاعات الصناعة اللاعبين الرئيسيين في الحفاظ على قدرتهم التنافسية. وتشارك هذه الشركات أيضًا في شراكات استراتيجية وعمليات استحواذ وتعاون لتوسيع أعمالها وشبكة التوزيع والحفاظ على نمو السوق.

قائمة الشركات الرئيسية في سوق توليد البيانات الاصطناعية:

• داتاجين(نحن.)


• في الغالب منظمة العفو الدولية (النمسا)


• شركة TonicAI, Inc. (الولايات المتحدة)


• الذكاء الاصطناعي الاصطناعي (الولايات المتحدة)


• شركة جينروكيت (الولايات المتحدة)


• شركة جريتيل لابز(نحن.)


• K2view المحدودة.(إسرائيل)


• ضبابي المحدودة.(المملكة المتحدة.)


• Replica Analytics Ltd. (كندا)


• شركة YData Labs Inc. (الولايات المتحدة)


• سوجيتي (فرنسا)

التطورات الصناعية الرئيسية:

• يونيو 2023:تعاونت شركة Seeing Machine Limited مع Devant AB، وهي شركة مزودة للبيانات الاصطناعية التي تركز على الإنسان، لتعزيز سلامة النقل من خلال فهم سلوك السائق المشتت. أدت هذه الشراكة إلى دمج مقصورة مركبة Seeing Machine الجديدة مع الرسوم المتحركة البشرية ثلاثية الأبعاد من Devant والبشر المولدين بالكمبيوتر لتحقيق التطوير في تكنولوجيا الاستشعار داخل المقصورة.


• مايو 2023:أطلقت Synthesis AI مجموعة بيانات اصطناعية جديدة للمؤسسة في سوق Snowflake، حيث يمكن لعملائها الوصول إلى الوجوه البشرية الاصطناعية المتوفرة بسهولة من Synthesis AI لتطوير البيانات المرئية لنموذج رؤية الكمبيوتر دون المساس بخصوصية المستهلك في Synthesis AI.


• ديسمبر 2021:عقدت Gretel.ai شراكة مع شركة Illumina, Inc. لتقديم بيانات تركيبية للأبحاث في علم الجينوم والمجالات الأخرى ذات الصلة، بما في ذلك علم الأحياء الشرعي والتكنولوجيا الحيوية والنظاميات البيولوجية لتعزيز تطوير الطب الدقيق.


• مايو 2021:أطلقت Parallel Domain، وهي مزود منصة لتوليد البيانات الاصطناعية، أول مصور للبيانات الاصطناعية العامة في الصناعة، والذي يساعد مهندسي الصناعة على التفاعل مباشرة مع الكاميرا الاصطناعية ذات العلامات الكاملة ومجموعات بيانات LiDAR لاختبار حلول التعلم الآلي ونشرها وتدريبها.


• أبريل 2021:أطلقت شركة Unity Software Inc. مجموعات بيانات الصور الاصطناعية لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي لرؤية الكمبيوتر والتي يمكن استخدامها بتكاليف أقل في صناعات الهندسة المعمارية والهندسة والبناء (AEC).

تغطية التقرير

تمثيل انفوجرافيك ل Synthetic Data Generation Market

يقدم التقرير تحليلاً مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع المنتجات/الخدمات والتطبيقات الرائدة للمنتج. علاوة على ذلك، يقدم التقرير نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق ويسلط الضوء على التطورات الرئيسية في صناعة توليد البيانات الاصطناعية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه، يشمل التقرير عدة عوامل ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

نطاق التقرير والتجزئة

يصف

 تفاصيل

فترة الدراسة

2019-2030

سنة الأساس

2022

السنة المقدرة

2023

فترة التنبؤ

2023-2030

الفترة التاريخية

2019-2021

معدل النمو

معدل نمو سنوي مركب 31.1% من 2023 إلى 2030

وحدة

القيمة (مليون دولار أمريكي)

التقسيم

حسب نوع البيانات والتطبيق والصناعة والمنطقة

حسب نوع البيانات

• بيانات النص


• بيانات الصور والفيديو


• البيانات الجدولية


• أخرى (الصوت، بيانات السلاسل الزمنية)

عن طريق التطبيق

• إدارة بيانات الاختبار


• التدريب والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي


• مشاركة بيانات المؤسسة


• تحليلات البيانات والتصور

حسب الصناعة

• الرعاية الصحية


• تصنيع


• وسائل الإعلام والترفيه


• السيارات


• بفسي


• البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية


• تكنولوجيا المعلومات والاتصالات


• أخرى (الزراعة، النقل)

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (حسب نوع البيانات وحسب التطبيق وحسب الصناعة وحسب البلد)
  
  
  • الولايات المتحدة (حسب الصناعة)
  
  
  • كندا (حسب الصناعة)
  
  
  • المكسيك (حسب الصناعة)
  
  
  
  

• أوروبا (حسب نوع البيانات، وحسب التطبيق، وحسب الصناعة، وحسب البلد)
  
  
  • المملكة المتحدة (حسب الصناعة)
  
  
  • ألمانيا (حسب الصناعة)
  
  
  • فرنسا (حسب الصناعة)
  
  
  • إيطاليا (حسب الصناعة)
  
  
  • إسبانيا (حسب الصناعة)
  
  
  • روسيا (حسب الصناعة)
  
  
  • البنلوكس (حسب الصناعة)
  
  
  • بلدان الشمال الأوروبي (حسب الصناعة)
  
  
  • بقية أوروبا
  
  
  
  

• منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب نوع البيانات، وحسب التطبيق، وحسب الصناعة، وحسب البلد)
  
  
  • الصين (حسب الصناعة)
  
  
  • اليابان (حسب الصناعة)
  
  
  • الهند (حسب الصناعة)
  
  
  • كوريا الجنوبية (حسب الصناعة)
  
  
  • آسيان (حسب الصناعة)
  
  
  • أوقيانوسيا (حسب الصناعة)
  
  
  • بقية دول آسيا والمحيط الهادئ
  
  
  
  

• الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب نوع البيانات، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)
  
  
  • تركيا (حسب الصناعة)
  
  
  • إسرائيل (حسب الصناعة)
  
  
  • دول مجلس التعاون الخليجي (حسب الصناعة)
  
  
  • شمال أفريقيا (حسب الصناعة)
  
  
  • جنوب أفريقيا (حسب الصناعة)
  
  
  • بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا
  
  
  
  

• أمريكا الجنوبية (حسب نوع البيانات وحسب التطبيق وحسب الصناعة وحسب البلد)
  
  
  • البرازيل (حسب الصناعة)
  
  
  • الأرجنتين (حسب الصناعة)
  
  
  • بقية أمريكا الجنوبية
  
  
  
  

الأسئلة الشائعة

ما هي قيمة السوق العالمية لتوليد البيانات الاصطناعية في عام 2030؟

ومن المتوقع أن يصل السوق إلى 2,339.8 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2030.

ما هي قيمة سوق توليد البيانات الاصطناعية العالمية في عام 2022؟

وفي عام 2022، بلغت قيمة السوق 288.5 مليون دولار أمريكي.

ما معدل نمو سنوي مركب من المتوقع أن ينمو السوق خلال الفترة المتوقعة (2023-2030)؟

من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل نمو سنوي مركب قدره 31.1٪ خلال الفترة المتوقعة.

ما هو قطاع التطبيقات الرائد في السوق؟

ومن المتوقع أن يقود قطاع بيانات الاختبار السوق.

ما هو العامل الرئيسي الذي يدفع نمو السوق؟

تزايد الطلب على خصوصية البيانات وأمنها لدعم نمو السوق.

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

تعد Datagen وMOSTLY AI وTonicAI, Inc. وSynthesis AI وGenRocket, Inc. وGretel Labs, Inc. وK2view Ltd. وSogeti وHazy Limited من أفضل اللاعبين في السوق.

ما هي المنطقة التي من المتوقع أن تمتلك أعلى حصة في السوق؟

ومن المتوقع أن تستحوذ أمريكا الشمالية على أعلى حصة في السوق.

ما هي الصناعة التي من المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي كبير؟

من المتوقع أن ينمو قطاع الرعاية الصحية بمعدل نمو سنوي مركب ملحوظ خلال الفترة المتوقعة.