Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für Big-Data-Technologie, nach Typ (Big-Data-Speicherung, Big-Data-Mining, Big-Data-Analyse und Big-Data-Visualisierung), nach Endverbrauchsbranche (BFSI, Einzelhandel, Fertigung, IT und Telekommunikation, Regierung, Gesundheitswesen und andere) und regionale Prognose, 2024–2032

Die Größe des globalen Big-Data-Technologiemarktes wurde im Jahr 2023 auf 349,40 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 397,27 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 1.194,35 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 14,8 % in der Prognose (2024–2032) entspricht. . Auf Nordamerika entfiel im Jahr 2023 ein Marktwert von 104,90 Milliarden US-Dollar. Big Data ist eine große Menge strukturierter und unstrukturierter Datensätze, die aus verschiedenen Quellen extrahiert werden. Big-Data-Technologie kann für Erkenntnisse genutzt werden, die zu besseren strategischen Initiativen und Geschäftsentscheidungen führen. Es handelt sich um eine Kombination verschiedener Softwaretools mit der Funktionalität zum Verwalten, Sammeln, Analysieren, Organisieren, Bereitstellen und Zugreifen auf strukturierte und unstrukturierte Daten.

Die Big-Data-Technologie gewinnt aufgrund steigender Investitionen und Ausgaben für verschiedene Technologieprojekte seitens staatlicher und privater Akteure an Bedeutung. Laut dem im Jahr 2022 veröffentlichten Worldwide Big Data and Analytics Spending Guide werden die Ausgaben für Big-Data-Technologie bis 2025 um das 1,6-fache steigen. Darüber hinaus werden die zunehmende Verbreitung des Internets und die zunehmende Akzeptanz von Technologien wie Cybersicherheit, Internet der Dinge (IoT) und 5G-Infrastrukturen dürften das Marktwachstum vorantreiben.

Organisationen und Regierungen haben im Jahr 2020 erhebliche Summen in Big-Data-Technologie investiert, um Daten und Informationen über Patienten zu speichern, bei denen COVID-19 diagnostiziert wurde. Diese Technologie trug dazu bei, große Mengen an Echtzeitdaten über COVID-Patienten digital zu speichern. Verschiedene Unternehmen implementierten außerdem fortschrittliche Analyselösungen, um den Einfluss des Virus zu eliminieren, seine Natur zu verstehen und diejenigen zu schützen, die sehr anfällig für schwere Krankheiten sind. Es wird erwartet, dass solche aktiven Initiativen die Nachfrage nach Big-Data-Lösungen in den kommenden Jahren ankurbeln werden.

Markt für Big-Data-Technologie Trends

Steigende Akzeptanz von Big Data und Business Analytics in Endverbrauchsbranchen

Mit dem Aufkommen der Big-Data-Technologie ist die Notwendigkeit, riesige Datenmengen wirtschaftlich und schneller zu verarbeiten und zu analysieren, für Unternehmen weltweit von entscheidender Bedeutung. Einer der aufkommenden Trends ist die zunehmende Einführung von Big-Data-Analysen in allen Unternehmen. Big-Data-Analyselösungen gewinnen an Bedeutung, da sie die effiziente Analyse und Sammlung großer Datenmengen ermöglichen, mit denen verschiedene Regierungen und Unternehmen täglich umgehen müssen. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre IT-Infrastruktur zu stärken und zu aktualisieren, was das Wachstum des Big-Data-Technologiemarktes im Prognosezeitraum steigern könnte.

Die Durchdringung der Big-Data-Technologie hat massive Auswirkungen auf verschiedene Industriesektoren, zu denen hauptsächlich Einzelhandel, Gesundheitswesen, Fertigung, Telekommunikation, Finanzen und Transport gehören. Der Bedarf an Big-Data-Analysen zur kostengünstigen und schnellen Verarbeitung von Daten steigt bei Unternehmen. Analyselösungen unterstützen Unternehmen auch dabei, Informationen in einem anspruchsvolleren Format darzustellen, um eine bessere Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Wichtige Marktteilnehmer konzentrieren sich auf die Einführung fortschrittlicher Big-Data-Lösungen, die mit Analysefunktionen ausgestattet sind, um das Kundenerlebnis zu verbessern.

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Wachstumsfaktoren für den Markt für Big-Data-Technologie

Zunehmende Einführung von KI, ML und Datenanalyse zur Steigerung des Marktwachstums

Mit der Einführung von Technologien wie Maschinelles Lernen (ML), KI, und Datenanalyse nehmen zu, sie verändern den Aspekt der Big-Data-Technologie. Die Integration von Technologien mit Big Data hilft Unternehmen dabei, komplexe Daten durch visuelle Darstellung nutzbarer und zugänglicher zu machen und ihre Visualisierungsmöglichkeiten zu verbessern. Zur Untersuchung unstrukturierter und strukturierter Daten nutzen ML-Tools Business-Intelligence-Lösungen. Endbenutzer verwenden Datenanalyse- und maschinelle Lerntools, die in Big-Data-Technologie integriert sind, um Informationen zu analysieren und Erkenntnisse über Verkäufe, Preise und Mengen abzuleiten, um die Zielkunden zu erreichen. Dies hilft Endbenutzern, zukünftige Bedingungen vorherzusagen und die Versand- und Lieferkettenkomponenten effizient zu verwalten.

Die Integration von Lösungen für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) mit Big Data kann die verborgenen Trends und Korrelationen aus der riesigen Datenmenge verstärken, indem manuelle Eingriffe reduziert werden. Diese Verbindung zwischen KI und Big Data bringt Fortschritte mit sich, darunter die Verarbeitung natürlicher Sprache und prädiktive Analysen in verschiedenen Branchen wie Finanzen, E-Commerce und Gesundheitswesen, um datengesteuerte Erlebnisse bereitzustellen. Die KI-Lösung bietet Unternehmen Einblicke in Echtzeit und ermöglicht es ihnen, die Netzwerksicherheit, beschleunigen Sie digitale Geschäfte und sorgen Sie für ein besseres Kundenerlebnis. Die Integration von KI und Big Data trägt dazu bei, Geschäftsabläufe, Entscheidungsgeschwindigkeit und Kundenerlebnis zu optimieren. Es wird erwartet, dass die zunehmende Einführung dieser Technologien das Marktwachstum vorantreiben wird. Große Marktteilnehmer konzentrieren sich darauf, Partnerschaften mit anderen Akteuren einzugehen, um innovative Lösungen auf der Grundlage von Kerntechnologien wie KI und anderen auf den Markt zu bringen.

• Zum Beispiel brachte Fujitsu, ein japanisches Unternehmen für Kommunikationstechnologie, im April 2023 Fujitsu Kozuchi auf den Markt, eine neue KI-Plattform, die es Kunden ermöglicht, das Testen und den Einsatz von KI-Technologien zu beschleunigen.< /em>

BESCHRÄNKENDE FAKTOREN

Steigende Bedenken hinsichtlich Informationssicherheit und Datenschutz hindern das Marktwachstum

Benutzer speichern ihre sensiblen Daten und Informationen zu Geschäftsaktivitäten auf Big-Data-Plattformen. Bei der Verwaltung und Speicherung von Dokumenten bestehen jedoch zahlreiche mögliche Risiken und Schwachstellen. Mit zunehmender Beliebtheit nehmen auch Sicherheitsbedenken hinsichtlich Datenschutzverletzungen, unvorhergesehenen Notfällen, Anwendungsschwachstellen und Informationsverlusten zu.

Bedenken hinsichtlich der Informationssicherheit und des Datenschutzes können die Einnahmen in einigen Branchen schmälern, beispielsweise in der Wissenschaft und Forschung, in Bundesbehörden, im Finanzdienstleistungsbereich und anderen. Dies kann den Ruf des Unternehmens erheblich schädigen und letztendlich das Vertrauen der Menschen, die das Unternehmen leiten, schwächen. Dies kann wiederum strafrechtliche Sanktionen und sogar eine gerichtliche Haftung nach sich ziehen. Sensible Informationen und Daten werden oft in Datenbanken und in der Cloud gespeichert, was es Cyberkriminellen ermöglicht, wertvolle Unternehmensinformationen zu untergraben und sie für rechtswidrige Geschäfte zu nutzen. Darüber hinaus wird erwartet, dass massive Investitionen und Komplikationen im Zusammenhang mit der Big-Data-Infrastruktur bei KMU das Marktwachstum behindern.

Marktsegmentierungsanalyse für Big-Data-Technologie

Nach Typanalyse

Big-Data-Analytics-Segment führt aufgrund des wachsenden Trends zum Edge Computing den Marktanteil an

Basierend auf der Art wird der Markt in Big Data Storage, Big Data Mining und groß eingeteilt Datenanalyse und Big-Data-Visualisierung.

Das Segment Big Data Analytics dominierte den Markt im Jahr 2022 und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine hohe CAGR aufweisen, da es dazu beiträgt, die Kosten für die Speicherung aller Geschäftsdaten an einem Ort zu senken. Anbieter von Big-Data-Analysen, darunter Splunk, KNIME und andere, konzentrieren sich auf die Bereitstellung von Analyselösungen für Unternehmen, um diese bei der Nutzung der Lösung zur Verbesserung ihrer Marketingbemühungen und zur Stärkung ihrer Beziehungen zu ihren Kunden zu unterstützen. Big-Data-Analysen helfen Unternehmen, ihre Konkurrenz besser zu verstehen, indem sie bessere Einblicke in Markttrends, Marktbedingungen und andere Parameter liefern.

Nach Analyse der Endverbrauchsbranche

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BFSI-Segment wird den Markt dominieren, angetrieben durch die zunehmende Einführung von Big-Data-Lösungen

Basierend auf der Endverbrauchsindustrie ist der Markt in BFSI, Einzelhandel, Fertigung, IT und Telekommunikation, Regierung, Gesundheitswesen und andere unterteilt.

Unter diesen hielt das BFSI-Segment im Jahr 2022 einen großen Marktanteil. Die Big-Data-Lösung für den BFSI-Sektor gewinnt aufgrund ihrer Kosteneffizienz und Benutzerfreundlichkeit an Bedeutung. Mehrere FinTech-Unternehmen setzen zunehmend auf Big-Data-Lösungen für Betriebs- und Lieferkettenoptimierung, Risikomanagement sowie vorbeugende und vorausschauende Wartung.

Das Einzelhandelssegment dürfte im Prognosezeitraum ein erhebliches Wachstum verzeichnen. Es wird erwartet, dass die zunehmende Einführung cloudbasierter Lösungen im Einzelhandel zur Optimierung des Filialbetriebs und der Personalleistung das Segmentwachstum vorantreiben wird. Darüber hinaus dürfte die zunehmende Produktakzeptanz in den Bereichen Fertigung, IT und Telekommunikation, Regierung, Gesundheitswesen, Versorgungsunternehmen und anderen Endverbrauchsbranchen das Marktwachstum vorantreiben.

REGIONALE EINBLICKE

Geografisch ist der Markt in fünf Hauptregionen unterteilt: Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Asien-Pazifik.

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Nordamerika hatte im Jahr 2023 einen großen Marktanteil. Die USA erzielten im Jahr 2023 den höchsten Umsatz, was auf die frühzeitige Einführung fortschrittlicher Technologien und die starke Präsenz vieler Rechenzentren im Land zurückzuführen ist. Darüber hinaus entstehen durch die zunehmende Verbreitung vernetzter Geräte, Video-Streaming-Dienste und Digitale Zahlungen schaffen unter anderem Möglichkeiten für die Akteure in der Region.

Die Präsenz großer Schlüsselakteure wie IBM Corporation, Oracle Corporation, Microsoft Corporation und andere steigert die Nachfrage nach Big-Data-Lösungen in der Region.

• Zum Beispiel hat Cloudera im August 2022 die Cloudera Data Platform (CDP) One auf den Markt gebracht, die schnelle und einfache Self-Service-Analysen und explorative Datenwissenschaft für beliebige Daten ermöglicht. CDP One verfügt über integriertes maschinelles Lernen und Unternehmenssicherheit.

Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich exponentiell wachsen. Die zunehmende Akzeptanz von Geräten für das Internet der Dinge (IoT) und Big-Data-Technologien wie Hadoop, Apache und andere in allen Unternehmen treiben das regionale Wachstum voran. Laut Oracle führen Unternehmen in Indien schneller als in anderen Ländern der Region Big-Data-Lösungen ein, um ihre Abläufe zu verbessern und das Kundenerlebnis zu verbessern. Darüber hinaus unterstützt ein Aufschwung der E-Commerce-Branche in der Region den Ausbau des Marktanteils der Big-Data-Technologie. Wichtige Marktteilnehmer konzentrieren sich auf Fusions- und Übernahmestrategien, um ihr Produktportfolio zu erweitern.

Europa wird in den kommenden Jahren voraussichtlich ein radikales Wachstum verzeichnen. Europa zeigt die Präsenz einer beträchtlichen Anzahl von Top-Einzelhändlern. Einzelhändler aus den größten Märkten Europas, darunter Frankreich, Deutschland, Italien, Spanien und das Vereinigte Königreich, tragen maßgeblich zum Wachstum von Big-Data-Lösungen bei. Nach Angaben des CBI-Außenministeriums nehmen im Jahr 2021 die Investitionen von KMU und Großunternehmen in den Ländern Mittel- und Osteuropas (MOE) zu, um Geschäftsanalysen und Big-Data-Techniken zur Analyse von Kundenerlebnissen einzusetzen.

Es wird erwartet, dass die Märkte im Nahen Osten, Afrika und Südamerika im Prognosezeitraum eine allmähliche CAGR verzeichnen werden. Der zunehmende Einsatz von Big-Data-Analysen in den Bereichen Kohlenwasserstoffe, Gesundheitswesen, Bildung und Transport in der Region Naher Osten und Afrika trägt dazu bei, Geschäftsabläufe durch datengesteuerte Entscheidungen zu optimieren.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Big-Data-Technologiemarkt

Hauptakteure konzentrieren sich auf die Entwicklung innovativer Big-Data-Lösungen, um den Wettbewerb zu intensivieren

Große Big-Data-Technologieunternehmen wie SAP SE, IBM Corporation und Microsoft Corporation stärken ihre Marktpositionen durch die Modernisierung ihrer bestehenden Produktlinien. Darüber hinaus wird die Einführung von Partnerschafts- und Kooperationsstrategien es den Unternehmen ermöglichen, die Produktpalette zu erweitern und organisatorische Ziele zu erreichen. Wichtige Akteure setzen Big-Data-Lösungen mit fortschrittlichen Technologien wie KI, ML und Cloud ein, um die Produkte zu verbessern und verbesserte Lösungen bereitzustellen. Diese Hauptakteure konzentrieren sich derzeit auf Investitionen in die Entwicklung verschiedener Big-Data-bezogener Projekte auf der ganzen Welt.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:

• IBM Corporation (USA)


• KNIME (Schweiz)


• Oracle Corporation (USA)


• Alteryx (USA) )


• Databricks (USA)


• Tableau (USA)


• Cloudera, Inc. (USA)


• Salesforce.com, Inc. (USA)


• Teradata Corporation (USA)


• Mongo DB (USA)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:

• Februar 2024: - SQream, eine GPU-Datenanalyseplattform, hat sich mit Dataiku, einer Plattform für KI und maschinelles Lernen, zusammengetan, um eine umfassende Lösung für die effiziente Generierung von Big-Data-Analysen und Geschäftserkenntnissen durch die Handhabung komplexer Daten bereitzustellen Daten.


• Oktober 2023: - MultiversX (ELGD), ein Blockchain-Infrastrukturunternehmen, hat eine Partnerschaft mit Google Cloud geschlossen, um die Präsenz von Web3 durch die Integration von Big-Data-Analysen und Tools für künstliche Intelligenz zu verbessern. Ziel der Zusammenarbeit ist es, neue Möglichkeiten für Entwickler und Startups zu bieten.


• Mai 2023: - Die Vpon Big Data Group ist eine Partnerschaft mit VIOOH eingegangen, einer Supply-Side-Plattform für digitale Out-of-Home-Werbung (DOOH), um die einzigartigen Werbeinhalte anzuzeigen, die durch die visuellen KI-Inhalte von Vpon generiert werden Generator „InVnity“ mit den digitalen Außenwerbebeständen von VIOOH. Diese Partnerschaft ist Vorreiter für die Zukunft der Außenwerbung durch den Einsatz von KI- und Big-Data-Lösungen.


• Mai 2023: – Salesforce hat die nächste Generation von Tableau auf den Markt gebracht, damit Benutzer die Datenanalyse automatisieren und umsetzbare Erkenntnisse generieren können.


• März 2023: - SAP SE, ein deutsches multinationales Softwareunternehmen, ist eine Partnerschaft mit KI-Unternehmen wie Databricks, Collibra NV und DataRobot, Inc. eingegangen, um die nächste Generation des Datenmanagements einzuführen Portfolio.


• November 2022: - Thai Oil and Retail Corporation PTT Oil and Retail Business Public Company implementierte die Cloudera-Datenplattform, um Erkenntnisse zu liefern und die Kundenbindung zu verbessern. Die Implementierung bot ein einheitliches und personalisiertes Erlebnis an 1.900 Tankstellen und 3.000 Einzelhandelsfilialen.


• November 2022: - IBM hat neue Software für Unternehmen auf den Markt gebracht, um Daten- und Analysesilos aufzubrechen, die Benutzern dabei helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Die Software trägt dazu bei, die Art und Weise zu optimieren, wie Benutzer in einer einzigen Dashboard-Ansicht auf Analyse- und Planungstools mehrerer Anbieter zugreifen und diese entdecken.


• September 2022: - ActionIQ, ein weltweit führender Anbieter von CX-Lösungen, und Teradata, ein führendes Softwareunternehmen, sind eine strategische Partnerschaft eingegangen und haben die neue HybridCompute-Technologie von AIQ in die Analyse- und Datenplattform Teradata VantageCloud integriert.
  

BERICHTSBEREICH

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