Tamaño del mercado de pruebas habilitadas para IA, participación y análisis de impacto de COVID-19, por implementación (en la nube y en las instalaciones), por aplicación (basada en la web y en dispositivos móviles), por tecnología (aprendizaje automático, PNL (procesamiento del lenguaje natural), Visión por computadora, MBTA (automatización de pruebas basada en modelos) y otros), por industria (TI y telecomunicaciones, BFSI, atención médica, energía y servicios públicos, y otros) y pronóstico regional, 2025-2032

El tamaño del mercado mundial de pruebas habilitadas por IA se valoró en 856,7 millones de dólares en 2024. Se prevé que el mercado crezca de 1.010,9 millones de dólares en 2025 a 3.824,0 millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 20,9% durante el período previsto.

Las pruebas de software basadas en IA se refieren al uso de tecnologías, como el aprendizaje automático (ML), Inteligencia artificial (IA) y otros mecanismos relacionados para probar aplicaciones de software para certificar que están funcionando y funcionando con precisión para ofrecer una mejor experiencia de usuario. Estas soluciones ayudan a los evaluadores a ahorrar esfuerzos en las pruebas, tienen la capacidad de generar casos de prueba de calidad mejorada, ejecuciones de pruebas más rápidas y lograr una mayor cobertura de pruebas.

Las funciones de IA evalúan de manera competente los fundamentos y su usabilidad y reconocen componentes reutilizables que se pueden usar en lugar de crear casos de prueba idénticos. Por lo tanto, el uso de la IA en las pruebas de software mejora la capacidad de desarrollar casos de prueba autocurativos de mayor calidad. Por lo tanto, varios actores clave están mejorando sus ofertas con nuevas tecnologías emergentes, como IA, aprendizaje automático, RPA, visión por computadora y muchas otras. Por ejemplo,

• En junio de 2023, InfoVision, en colaboración con Tricentis, anunció una solución de prueba continua impulsada por IA para acelerar la velocidad de prueba de su software. La solución es una prueba continua impulsada por IA de extremo a extremo y una solución autónoma impulsada por IA. Se basa en la plataforma de automatización sin scripts, sin código y basada en IA de Tricentis para aplicaciones empresariales e instalaciones de prueba de infraestructura con el uso de modelado predictivo y automatización preestablecida para su reutilización.

IMPACTO DEL COVID-19

El aumento de la introducción de soluciones de prueba basadas en IA con tecnologías avanzadas durante la pandemia favoreció el crecimiento del mercado 

A medida que la pandemia de COVID-19 afectó la movilidad intranacional y transfronteriza, las empresas recurrieron a canales en línea para gestionar operaciones, potenciar las ventas, recibir pagos y llegar a los clientes. Las fallas de software provocadas por errores internos causaron estragos en las transacciones, lo que resultó en pérdidas multimillonarias, robo de identidad y fuga de datos.

Las pruebas habilitadas por IA ayudan a mejorar la eficiencia de los equipos de pruebas. Las estructuras de automatización habilitadas por IA certifican correcciones rápidas de errores, minimizan los costos de control de calidad y aceleran el tiempo de comercialización con funciones avanzadas que incluyen generación rápida de datos de prueba, pruebas visuales, creación de pruebas más inteligente y rápida, y muchas más. Estas características impulsaron el progreso de la cuota de mercado de pruebas habilitadas por IA en varias industrias. Por lo tanto, varios actores clave introdujeron nuevas soluciones con tecnologías avanzadas durante tiempos de pandemia con nuevas colaboraciones y alianzas en diferentes regiones.

• En septiembre de 2020, Appvance, en asociación con PwC Australia, presentó Appvance IQ (AIQ) en Australia y creó una práctica de pruebas basada en IA sobre AIQ. AIQ es el sistema de automatización de pruebas combinado habilitado por IA con mecanismos de aprendizaje automático que revoluciona los procedimientos de control de calidad del software.

Por lo tanto, dichos avances y modernizaciones impulsaron el crecimiento del mercado durante la pandemia.

Tendencias del mercado de pruebas habilitadas por IA

Implementación de pruebas de seguridad impulsadas por IA para una mejor seguridad para impulsar el progreso del mercado 

La inteligencia artificial ayuda a reconocer los riesgos y vulnerabilidades de seguridad de manera más eficiente y, al mismo tiempo, hace que las aplicaciones de prueba impulsadas por IA sean más seguras y confiables. Las pruebas de seguridad basadas en IA ayudan a los usuarios a incorporar de forma profesional las pruebas de seguridad de las aplicaciones en cada fase del desarrollo.

Permite a los usuarios y a las empresas impulsar su ciberseguridad , acelere los procedimientos de remediación, cumpla con las regulaciones esperadas, agilice las pruebas de seguridad, elimine los obstáculos de seguridad y desarrolle la confianza en todas las etapas del SDLC (ciclo de vida de desarrollo de software). Utiliza algoritmos de aprendizaje automático, herramientas de inteligencia sobre amenazas en tiempo real y automatización para brindar seguridad y beneficios adicionales.

Al aprovechar el poder de la IA, las organizaciones pueden mejorar significativamente su postura de seguridad, adelantarse a las próximas amenazas y desarrollar una defensa más resistente contra la ciberseguridad. Por lo tanto, los proveedores clave del mercado están introduciendo nuevas pruebas de IA basadas en seguridad para satisfacer las demandas de los clientes. Por ejemplo,

• En noviembre de 2023, GitHub anunció el lanzamiento de pruebas de seguridad de aplicaciones impulsadas por IA para ayudar a los usuarios a proteger su código de manera más competente y segura. Las nuevas soluciones avanzadas comprenden tres características principales con sólidas mejoras en las capacidades de seguridad. Estos incluyen la solución más rápida de problemas con la reparación automática del escaneo de códigos, la identificación de contraseñas filtradas con escaneo secreto y la reducción del tiempo con generadores de expresiones consistentes para patrones personalizados.

Estos avances con nuevas tecnologías están mejorando el crecimiento del mercado de pruebas habilitadas por IA en varias industrias.

Solicite una muestra gratis para obtener más información sobre este informe.

Factores de crecimiento del mercado de pruebas habilitadas por IA

La creciente demanda de soluciones de pruebas sin código o sin código para impulsar el desarrollo del mercado 

Las plataformas con código bajo o sin código ofrecen una interfaz gráfica instintiva, lo que permite a los evaluadores crear diseños habilitados para IA e implementar casos de prueba automáticos con codificación nominal. Esto agiliza la automatización de pruebas, poniéndola a disposición de una audiencia más amplia, incluidos aquellos usuarios con experiencia parcial en codificación. Por lo tanto, la automatización de pruebas con código bajo está ganando una popularidad significativa debido a su capacidad para acelerar y optimizar el procedimiento de automatización de pruebas. Por ejemplo,

• Según los expertos de la industria, para el año 2025, casi el 70% de las soluciones empresariales recién desarrolladas se crearán con la ayuda de tecnologías de código bajo o sin código.

Con la interfaz fácil de usar de las herramientas de prueba sin código impulsadas por IA, las partes interesadas y los gerentes de proyectos pueden cooperar sin ningún conocimiento técnico generalizado. Los usuarios deben tener conocimientos elementales de CSS y HTML para ejecutar, mantener y editar casos de prueba.

• En abril de 2023, Sofy presentó SofySense, una solución de prueba de aplicaciones móviles sin código, impulsada por IA generativa. La nueva solución de prueba innovadora combina inteligencia artificial y automatización sin código o sin código. La solución aumenta la plataforma preexistente de Sofy e integra sistemas de inteligencia artificial de prueba de software inteligentes unificados con GPT para ofrecer asistencia de control de calidad (control de calidad).

Todos estos factores, como la creciente necesidad de pruebas e innovaciones basadas en IA sin código, están impulsando el crecimiento de estas soluciones en el mercado.

FACTORES RESTRICTIVOS

Una mayor dependencia de los datos de las aplicaciones de prueba basadas en IA puede impedir el progreso del mercado

Los modelos de IA estudian datos históricos y, si estos datos contienen sesgos, los modelos posteriores pueden propagar esos sesgos. Los modelos y soluciones basados ​​en IA dependen en gran medida de la disponibilidad de datos en esa industria en particular. Los datos sesgados e insuficientes pueden dar lugar a resultados de pruebas injustos o inexactos.

En el marco de las pruebas de software, los datos de entrenamiento parciales pueden provocar informes de pruebas inadecuados o un trato discriminatorio de grupos de usuarios específicos. Por lo tanto, es necesario ser conscientes de esos sesgos e iniciar medidas para disminuirlos salvaguardando la diversidad y representatividad de estos conjuntos de datos.

Por lo tanto, los desarrolladores deben priorizar la adición de conjuntos de datos para evitar la discriminación y el sesgo en las tecnologías en evolución y realizar pruebas exhaustivas sobre las mismas. Además, los datos limitados llevarían a la IA a tener una comprensión limitada de los matices y complejidades del software. Por lo tanto, es posible que se pierdan los defectos ocultos o los casos extremos críticos.

Análisis de segmentación del mercado de pruebas habilitadas por IA

Por análisis de implementación

Crecimiento de soluciones de pruebas habilitadas por IA basadas en la nube mejorado por la rentabilidad y ciclos de prueba más rápidos

Según la implementación, el mercado se clasifica en nube y local.

El segmento de la nube representa la mayor participación en los ingresos del mercado y se prevé que crezca con una CAGR líder durante el período de pronóstico. Dado que la infraestructura basada en la nube ayuda a realizar pruebas accesibles en todo el mundo y al mismo tiempo ofrece información procesable según los requisitos de prueba y las cargas de trabajo fluctuantes, tiene la participación más alta. También proporciona mejor accesibilidad y rentabilidad con modelos de pago por uso, ciclos de prueba rápidos, colaboración mejorada de información en tiempo real y entorno de prueba, y muchos beneficios similares.

Las implementaciones locales representan una participación de mercado sustancial durante el período de pronóstico. La implementación local ofrece mayor privacidad y seguridad ya que el entorno de prueba está completamente bajo el control de la empresa. También permite a las organizaciones personalizar el entorno de pruebas según sus requisitos.

Por análisis de aplicaciones

Aplicaciones habilitadas con IA basadas en web para impulsar el crecimiento del segmento gracias a su facilidad de uso y escalabilidad

Por aplicación, el mercado se divide en basado en web y basado en dispositivos móviles.

El segmento basado en la web tuvo la participación máxima del mercado en 2024 y se prevé que crezca con la CAGR más alta durante el período previsto. Las pruebas basadas en la web utilizan el poder de la inteligencia artificial y la web para ofrecer soluciones de prueba accesibles y fáciles de usar para todos, independientemente de su experiencia técnica. Por lo tanto, se utilizan ampliamente en pruebas de aplicaciones web, pruebas de API, pruebas de regresión automatizadas y otras, representando así la participación máxima del mercado.

Las pruebas habilitadas con IA basadas en dispositivos móviles brindan a los usuarios la comodidad y flexibilidad de una tableta o un teléfono inteligente. Ayuda a las empresas a probar directamente la funcionalidad, la experiencia del usuario y la funcionalidad de la aplicación con la guía de la IA.

Por análisis de tecnología

El segmento de aprendizaje automático impulsará el crecimiento con sus capacidades mejoradas

Por tecnología, el mercado se segmenta en aprendizaje automático, PNL (Procesamiento del Lenguaje Natural) , visión por computadora, MBTA (Automatización de pruebas basada en modelos) y otros (RPA).

El segmento de aprendizaje automático tuvo la mayor cuota de mercado en 2024. Los mecanismos de aprendizaje automático optimizan los conjuntos de pruebas identificando casos de prueba innecesarios y garantizando informes de prueba óptimos mediante análisis de palabras clave. El aprendizaje automático automatiza los conjuntos de pruebas mediante la creación de scripts que realizan tareas u operaciones similares a las de los probadores manuales. En comparación con los evaluadores manuales, el aprendizaje automático requiere mucho menos tiempo, lo que la convierte en la tecnología preferida por las empresas y los evaluadores. Por ejemplo,

• Según el Informe de tendencias de automatización de pruebas de 2022 de Zappletech, se prevé que la participación del aprendizaje automático en las pruebas de software crecerá con una tasa compuesta anual de más del 7% de 2021 a 2027.

Se estima que el segmento de visión por computadora crecerá con una CAGR líder durante el período de pronóstico. La visión por computadora permite a las empresas reinventar su forma actual de funcionar y resolver problemas. La tecnología se puede utilizar en varias soluciones de prueba, como pruebas de aplicaciones móviles, pruebas de dispositivos IoT, pruebas de marketing y publicidad, automoción y muchas más. Por ejemplo,

• En agosto de 2023, Anyverse y Tech Mahindra colaboraron en la adopción de la IA en el sector automotriz. La alianza simplificaría el uso de datos sintéticos para probar, entrenar y certificar sistemas de inteligencia artificial para clientes del sector automotriz a nivel mundial. Anyverse es una solución de generación de datos sintéticos que acelera el crecimiento de soluciones impulsadas por visión por computadora para usos autónomos.

Por análisis de la industria

Para saber cómo nuestro informe puede ayudarle a optimizar su negocio, Hablar con la analista

Mayor uso de pruebas habilitadas por IA en el sector de TI y telecomunicaciones para impulsar la expansión del segmento

Según la industria, el mercado se segmenta en TI y telecomunicaciones , BFSI, atención médica, energía y servicios públicos, y otros (gobierno, educación y manufactura).

El segmento de TI y telecomunicaciones tuvo la mayor participación de mercado en 2024. Las soluciones de prueba basadas en IA ayudan a las empresas de TI y telecomunicaciones a analizar grandes cantidades de datos de redes, servidores y aplicaciones y a reconocer cuellos de botella en el rendimiento, errores de configuración, vulnerabilidades de seguridad y muchos más. Por lo tanto, varios actores del mercado avanzan en sus soluciones para satisfacer las necesidades cambiantes de estas organizaciones y empresas. Por ejemplo,

• En marzo de 2022, HeadSpin colaboró ​​con Tricentis para reunir una amplia gama de inteligencia artificial, infraestructura de dispositivos y ventaja global para aumentar significativamente la calidad de la experiencia del software. La alianza también permite a HeadSpin utilizar la plataforma ágil de gestión de pruebas de Tricentis, qTest, para mejorar la eficiencia y salvaguardar la colaboración de los equipos de DevOps.

Se prevé que el segmento de atención médica crezca con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Las soluciones de pruebas impulsadas por IA ofrecen análisis y monitoreo en tiempo real, análisis predictivo de grandes cantidades de datos médicos para reconocer patrones y otras complicaciones, identificar sesgos en los algoritmos de atención médica, etc. Por lo tanto, se puede utilizar en diversas operaciones de atención médica y se prevé que crecerá con una CAGR líder.

PERSPECTIVAS REGIONALES

El mercado se estudia geográficamente en América del Norte, América del Sur, Europa, Oriente Medio y África y Asia Pacífico.

North America AI-enabled Testing Market Size, 2024

More

Para obtener más información sobre el análisis regional de este mercado, Solicite una muestra gratis

América del Norte representó la mayor participación de mercado en 2024. La región tiene el número máximo de inversores, con la mayoría de las inversiones en los EE. UU.. Los EE. UU. también tienen una presencia importante de actores destacados que ayudan al progreso de las soluciones de prueba habilitadas por IA en el mercado. Además, la región aporta la mayor proporción de tecnologías emergentes y sus avances, como el aprendizaje automático, automatización de procesos robóticos y PNL, entre otros. Por ejemplo,

• En septiembre de 2023, Copado anunció el lanzamiento de Copado 1 Platform, la solución DevOps llave en mano de extremo a extremo para Salesforce. La solución combina el SDLC completo de Salesforce, que incluye pruebas habilitadas por IA, en una sola plataforma.

Para saber cómo nuestro informe puede ayudarle a optimizar su negocio, Hablar con la analista

Según Fortune Business Insights, se prevé que Asia Pacífico crezca con una tasa compuesta anual líder durante el período previsto. El desarrollo de mecanismos emergentes, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la PNL, está creciendo en Japón, India, Corea del Sur y otros países. Contribuyendo así al progreso de las soluciones habilitadas para IA en el mercado. Además, actores clave están invirtiendo en dichos países con estrategias como colaboraciones, inversiones y asociaciones. Por ejemplo,

• En mayo de 2023, Micron Technology anunció que invertiría más de 500 mil millones de yenes (3,6 mil millones de dólares) en Japón en los próximos años. Con el apoyo del gobierno de Japón, mejoran la innovación tecnológica de extremo a extremo, como las emergentes. IA generativa aplicaciones y otros.

Las pruebas basadas en IA están ganando terreno rápidamente en los países europeos, con diversas instalaciones e iniciativas para ayudar en su adopción y desarrollo. Además, diversas políticas e inversiones gubernamentales en Alemania, España, Italia y Francia están contribuyendo al crecimiento del mercado de la región. Por lo tanto, Europa está adoptando un enfoque preventivo respecto del desarrollo de pruebas basadas en IA y reconociéndolo para impulsar la innovación y la economía. Por ejemplo,

• En marzo de 2023, El Gobierno español, con el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, firmó un importante acuerdo con el centro de investigación inventiva ADIA Lab, que ha elegido España como su sede en Europa para el progreso de la informática avanzada y la IA.

Varios factores, como la penetración de nuevas industrias y el desarrollo de la economía en Medio Oriente, África y América del Sur, llevaron al desarrollo de la cuota de mercado de pruebas habilitadas por IA en 2024. Además, el gasto relativo en inteligencia artificial, robótica , y el aprendizaje automático en estas regiones contribuye al progreso del mercado.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Énfasis creciente en la expansión global para fortalecer las posiciones de mercado de los actores clave

Los actores clave son competentes en la incorporación de nuevos mecanismos en diversos sectores, como BFSI, atención médica, TI y telecomunicaciones, entre otros. Actualizar las soluciones con mecanismos innovadores es uno de los enfoques importantes que implementan los actores. De manera similar, actores destacados colaboran intencionalmente y forman alianzas para la expansión global.

Lista de las principales empresas de pruebas habilitadas para IA:

• Functionize, Inc. (EE. UU.)


• Sauce Labs Inc. (EE. UU.)


• Tricentis (Estados Unidos)


• Diffblue Ltd. (Reino Unido)


• herramientas de aplicación (Israel)


• Mabl Inc. (Estados Unidos)


• UBS Hainer GmbH (Alemania)


• Testimonio  (A NOSOTROS.)


• Perforce Software, Inc. (EE. UU.)


• Texto abierto (MicroFocus) (Canadá)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA:

Noviembre de 2023: Mabl anunció una incorporación con pruebas automatizadas avanzadas GitLab, la solución DevSecOps impulsada por IA más completa para la modernización de software. La integración permite a los equipos de desarrollo aprovechar sin esfuerzo las plataformas para una respuesta de prueba de un extremo a otro directamente dentro de los canales de CI/CD.

Septiembre de 2023: Perforce Software anunció la incorporación de IA generativa, Test Data Pro de BlazeMeter, para probar la automatización y mejorar la cobertura, la precisión y cambiar la velocidad a la izquierda. Su objetivo es mejorar la creación de datos de prueba. Aprovecha mecanismos pioneros de IA para democratizar y optimizar el uso de datos de prueba.

Octubre de 2023: Katalon presentó TrueTest con tres competencias basadas en IA que permiten a los equipos de ingeniería de calidad comprender verdaderamente la aplicación, generar pruebas de regresión de manera no convencional y ejecutar automáticamente pruebas de regresión empresarial.

Mayo de 2023: UiPath presentó una plataforma de automatización empresarial de extremo a extremo impulsada por IA para acelerar la transformación digital de los clientes de SAP. Ayuda a los clientes a automatizar y centralizar sus pruebas con su UiPath Test Suite, desbloquear la priorización de pruebas todo en uno con mapa de calor y cambiar la exploración de influencia para SAP.

Mayo de 2023: Applitools presentó Execution Cloud, una innovadora plataforma de pruebas basada en la nube que permite a los equipos ejecutar sus pruebas actuales a través de una subestructura de pruebas potenciada por IA. La nueva incorporación a la plataforma Ultrafast Test de Applitools está desarrollada para ofrecer equipos que utilizan estructuras de código abierto.

COBERTURA DEL INFORME

El informe proporciona un análisis exhaustivo del mercado y destaca aspectos vitales como las principales empresas, tipos de productos y nuevas aplicaciones de soluciones emergentes. Además de esto, ofrece información sobre la evolución reciente del mercado y proporciona información sobre expansiones esenciales de la industria. Además de los aspectos indicados anteriormente, el informe combina numerosas dinámicas que han contribuido al desarrollo del mercado en los últimos años.

Alcance y segmentación del informe