Tamaño del mercado de infraestructura de IA, participación y análisis de la industria, por oferta (hardware y software), por implementación (local, en la nube e híbrida), por usuario final (empresas, organizaciones gubernamentales y proveedores de servicios en la nube) y pronóstico regional , 2024 – 2032

El tamaño del mercado mundial de infraestructura de IA se valoró en 36,59 mil millones de dólares en 2023. Se proyecta que el mercado crecerá de 46,15 mil millones de dólares en 2024 a 356,14 mil millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 29,1% durante el período previsto.

La infraestructura de IA se refiere a los recursos fundamentales de hardware y software necesarios para desarrollar, implementar y gestionar aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA). Abarca una amplia gama de componentes que trabajan juntos para respaldar las complejas tareas computacionales asociadas con la IA, incluido el procesamiento de datos, el entrenamiento de modelos y la inferencia. La infraestructura de alto rendimiento es crucial para manejar las necesidades computacionales de entrenar y ejecutar modelos de IA, particularmente modelos de aprendizaje profundo que requieren una potencia de procesamiento significativa. Los proveedores de la nube ofrecen servicios de IA que permiten a las empresas aprovechar las capacidades de la IA sin necesidad de invertir grandes cantidades en infraestructura local. Inversiones en IA y aprendizaje automático están en su punto más alto, con gobiernos, capitalistas de riesgo y empresas invirtiendo fuertemente en tecnologías de IA. Estas inversiones están impulsando el desarrollo de soluciones de infraestructura de IA más avanzadas, a medida que las organizaciones buscan capitalizar el potencial de la IA para impulsar la innovación, mejorar la productividad y obtener una ventaja competitiva.

La pandemia de COVID-19 aceleró los esfuerzos de transformación digital en varios sectores. Las organizaciones adoptaron cada vez más la IA para mejorar la eficiencia operativa, mejorar la experiencia del cliente y tomar decisiones basadas en datos. Con el cambio al trabajo remoto, hubo una mayor dependencia de la infraestructura de la nube. La infraestructura de IA experimentó un crecimiento a medida que las empresas trasladaron sus cargas de trabajo de IA a la nube para beneficiarse de la escalabilidad, la flexibilidad y la accesibilidad remota.

Nuestro alcance de trabajo incluyó soluciones ofrecidas por empresas como Oracle Corporation, IBM Corporation, Salesforce, Inc., Nvidia Corporation, Amazon.com, Inc., ConcertAI y otras.

Tendencias del mercado de infraestructura de IA

El aumento de la adopción de implementaciones híbridas y de múltiples nubes en las empresas ayuda al crecimiento del mercado

Las empresas adoptan cada vez más estrategias híbridas y de múltiples nubes para aprovechar las fortalezas de los entornos locales y de nube. Este enfoque proporciona flexibilidad, escalabilidad y optimización de costos. Además, la nube híbrida y la nube múltiple brindan diversos beneficios, como la mitigación de riesgos y una mayor flexibilidad, lo que permite a las empresas elegir el mejor entorno para diferentes cargas de trabajo de IA. Por ejemplo,

• En abril de 2024, Según el sexto índice global anual de nube empresarial (ECI), una encuesta realizada por Nutanix reveló que la implementación híbrida y de múltiples nubes es el modelo de implementación líder en la India. Aproximadamente el 44% de las empresas de la India utilizan estos modelos, cifra que supera a todos los demás países encuestados en el ECI.

Además, la infraestructura de IA incorpora cada vez más herramientas de gestión de datos impulsadas por IA. Estas herramientas automatizan los procesos de integración, limpieza y transformación de datos, lo que permite un manejo más eficiente de grandes conjuntos de datos necesarios para las aplicaciones de IA. Se espera que estos factores impulsen el crecimiento del mercado durante el período previsto.

Solicite una muestra gratis para obtener más información sobre este informe.

Factores de crecimiento del mercado de infraestructura de IA

La creciente adopción de IA y la explosión de datos en todas las industrias impulsan el crecimiento del mercado

Industrias como la atención sanitaria, el comercio minorista, las finanzas, la fabricación y la automoción están adoptando cada vez más la IA para mejorar la eficiencia, mejorar las experiencias de los clientes e impulsar la innovación. Esta amplia adopción alimenta la demanda de una infraestructura de IA sólida. Además, el crecimiento exponencial de los datos generados a partir de diversas fuentes, incluidas Internet de las cosas (IoT) Los dispositivos, las redes sociales y los sistemas empresariales están impulsando la necesidad de una infraestructura de inteligencia artificial para procesar, analizar y obtener información a partir de vastos conjuntos de datos.

Además, los gobiernos y las empresas están invirtiendo cada vez más en investigación y desarrollo de IA. La financiación y los incentivos para proyectos de IA están impulsando la demanda de infraestructura que pueda respaldar iniciativas avanzadas de IA. Estos factores darán forma al futuro del mercado de infraestructura de IA, lo que conducirá a un crecimiento y desarrollo continuos. Por ejemplo,

• En mayo de 2024 , Nvidia lanzó el curso Fundamentos de operaciones e infraestructura de IA que brinda a los profesionales empresariales capacitación sobre los aspectos operativos y de infraestructura de la IA.

FACTORES RESTRICTIVOS

El alto costo de implementación y la integración compleja pueden obstaculizar el crecimiento del mercado

Construir y mantener una infraestructura de IA puede resultar costoso. El costo del hardware especializado, como (GPU y TPU), las licencias de software y el personal calificado puede resultar prohibitivo para muchas organizaciones, especialmente para las pequeñas y medianas empresas (PYME).

Además, la integración de la infraestructura de inteligencia artificial con los sistemas y flujos de trabajo de TI existentes puede resultar compleja y llevar mucho tiempo. Es posible que los sistemas heredados no sean compatibles con las tecnologías modernas de inteligencia artificial y requieran modificaciones o reemplazos importantes. Además, el manejo de grandes volúmenes de datos confidenciales plantea importantes problemas de privacidad y seguridad. Las organizaciones deben garantizar el cumplimiento de las normas de protección de datos, que pueden retrasar el cumplimiento y ralentizar los proyectos de infraestructura de IA, obstaculizando así el crecimiento del mercado.

Análisis de segmentación del mercado de infraestructura de IA

Ofreciendo análisis

Adopción creciente de hardware de procesamiento acelerado entre las empresas Hardware de propulsión Crecimiento del segmento 

Según la oferta, el mercado se divide en hardware ( GPU {Unidad de procesamiento de gráficos} Servidores, aceleradores de IA, TPU (unidades de procesamiento tensorial) y sistemas de computación de alto rendimiento (HPC) y software.

El hardware capturó la cuota máxima de mercado en 2023. Los aceleradores de hardware como GPU y TPU pueden acelerar significativamente el procesamiento de algoritmos de IA. Esta aceleración es crucial para aplicaciones que requieren análisis en tiempo real o casi en tiempo real, como vehículos autónomos, robótica y sistemas de comercio financiero. El hardware especializado permite ampliar las aplicaciones de IA mediante el manejo eficiente de grandes conjuntos de datos y modelos complejos. Esta escalabilidad es esencial para las empresas que buscan ampliar sus capacidades de IA y gestionar cargas de trabajo cada vez mayores.

Se espera que el software crezca al CAGR más alto en los próximos años, a medida que los programas de software de IA ofrezcan capacidades de automatización y orquestación, agilizando la implementación, el monitoreo y la gestión de los modelos de IA. Esto reduce el esfuerzo manual requerido y garantiza que las aplicaciones de IA se ejecuten de manera eficiente y confiable.

Por análisis de implementación

El segmento de la nube dominó la creciente demanda de servicios avanzados de IA basados ​​en la nube entre las grandes empresas

Según la implementación, el mercado se divide en local, en la nube e híbrido.

La nube capturó la mayor cuota de mercado en 2023. Las plataformas en la nube suelen proporcionar un conjunto de servicios avanzados de IA, como modelos de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y API de visión por computadora. Estos servicios listos para usar permiten a las organizaciones integrar capacidades sofisticadas de IA sin crearlas desde cero. Además, los principales proveedores de nube ofrecen una infraestructura sólida con alta disponibilidad y redundancia. Esto garantiza que las aplicaciones de IA tengan un tiempo de inactividad mínimo y puedan continuar funcionando incluso en caso de fallas de hardware.

Se prevé que el híbrido crezca a la tasa CAGR más alta durante el período de pronóstico. La infraestructura híbrida permite una escalabilidad perfecta, lo que permite a las organizaciones escalar utilizando recursos de la nube durante las horas pico o para la capacitación de modelos de IA a gran escala, sin la necesidad de una inversión de capital significativa en hardware local adicional. Además, la infraestructura híbrida proporciona sólidas opciones de recuperación ante desastres al replicar datos y aplicaciones en la nube, lo que garantiza la continuidad del negocio en caso de fallas locales.

Por análisis del usuario final

Para saber cómo nuestro informe puede ayudarle a optimizar su negocio, Hablar con la analista

El segmento de proveedores de servicios en la nube domina con una creciente demanda de adopción de soluciones de IA perimetral entre los usuarios

Según el usuario final, el mercado se clasifica en empresas, organizaciones gubernamentales y proveedores de servicios en la nube.

Los proveedores de servicios en la nube capturaron la mayor participación de mercado en 2023, ya que ofrecen soluciones de inteligencia artificial de vanguardia que acercan las capacidades de inteligencia artificial a la fuente de datos. Esto reduce la latencia y el uso de ancho de banda, lo que permite el procesamiento en tiempo real para aplicaciones como vehículos autónomos, dispositivos IoT y ciudades inteligentes . Además, los proveedores de servicios en la nube ofrecen recursos informáticos elásticos que se escalan automáticamente en función de las demandas de la carga de trabajo. Esto garantiza que las aplicaciones de IA puedan manejar distintos niveles de actividad sin intervención manual ni una inversión inicial significativa.

Se espera que las empresas crezcan al CAGR más alto en los próximos años. La infraestructura de IA permite a las empresas analizar grandes cantidades de datos y obtener información útil, mejorando los procesos de toma de decisiones en diversas funciones como marketing, finanzas, operaciones y recursos humanos. Aprovechar la IA permite a las empresas brindar un servicio al cliente personalizado y proactivo al comprender las preferencias de los clientes, predecir el comportamiento y ofrecer soluciones personalizadas.

PERSPECTIVAS REGIONALES

Por regiones, el mercado se ha analizado en cinco regiones principales: América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África y América del Sur.

Para obtener más información sobre el análisis regional de este mercado, Solicite una muestra gratis

América del Norte tenía la mayor cuota de mercado de infraestructura de IA en 2023. América del Norte, particularmente EE. UU., alberga importantes empresas tecnológicas como Google, Amazon, Microsoft e IBM, que están a la vanguardia de la investigación y el desarrollo de la IA, impulsando la innovación en infraestructura de inteligencia artificial. Importantes inversiones de empresas del sector público y privado están impulsando el crecimiento de la infraestructura de inteligencia artificial. La financiación de capital de riesgo, las subvenciones gubernamentales y las inversiones corporativas están apoyando las iniciativas de investigación y las nuevas empresas de IA. Además, las empresas norteamericanas son las primeras en adoptar computación en la nube , que proporciona una base escalable y flexible para la infraestructura de inteligencia artificial. Por ejemplo,

• En junio de 2024 , ConcertAI se asoció con Nvidia para avanzar en soluciones de desarrollo clínico mediante el uso de la plataforma ConcertAI CARA AI.

Se espera que el mercado de infraestructura de IA de Asia Pacífico crezca al CAGR más alto durante el período de pronóstico. Varios países de la región han lanzado estrategias nacionales de IA para promover la investigación y el desarrollo de la IA. Por ejemplo, el Plan de Desarrollo de la IA de China tiene como objetivo convertir al país en un líder mundial en 2030. Japón, Corea del Sur y Singapur han establecido marcos nacionales de IA para apoyar la innovación. Los gobiernos están proporcionando importantes fondos e incentivos para proyectos de IA, incluidas subvenciones, subsidios e incentivos fiscales para fomentar el desarrollo y la implementación de tecnologías de IA en diversos sectores. India también está emergiendo como un actor clave en el panorama de la IA, con un número creciente de nuevas empresas de IA y un enfoque en aprovechar la IA para generar impacto social. La estrategia de IA del gobierno indio enfatiza la investigación, el desarrollo de habilidades y la colaboración entre la industria y la academia.

• En mayo de 2024, Amazon Web Services planeaba invertir 9 mil millones de dólares en Singapur hasta 2028 para infraestructura en la nube. Con esta inversión, la empresa pretendía crear más de 12.000 oportunidades laborales equivalentes a tiempo completo en empresas de Singapur para 2028.

Se prevé que Europa crecerá a una CAGR destacada en los próximos años. Los gobiernos de la región están promoviendo activamente la adopción de la IA a través de iniciativas como la estrategia de IA de la Comisión Europea y el programa de financiación Horizonte Europa. Estas iniciativas tienen como objetivo mejorar la investigación, el desarrollo y la implementación de la IA en todos los estados miembros. Las industrias europeas colaboran cada vez más en proyectos de IA, a menudo respaldados por consorcios respaldados por gobiernos y colaboraciones de investigación. Este enfoque colaborativo ayuda a compartir conocimientos, recursos y mejores prácticas. Londres, Berlín, París y Ámsterdam están emergiendo como centros de IA, fomentando la innovación a través de nuevas empresas tecnológicas, instituciones de investigación y centros corporativos de I+D. Estos centros son fundamentales para impulsar la adopción de infraestructura de inteligencia artificial. Por ejemplo,

Se espera que Oriente Medio y África (MEA) muestren un crecimiento notable durante el período previsto. Los Emiratos Árabes Unidos y Arabia Saudita han lanzado ambiciosas estrategias de IA, incluida la “Estrategia de IA 2031” de los Emiratos Árabes Unidos y la Visión 2030 de Arabia Saudita, con importantes inversiones en infraestructura y desarrollo de IA. Además, en América del Sur, Brasil y Argentina están desarrollando estrategias nacionales de IA para guiar la inversión y las políticas en el desarrollo de la IA. Los gobiernos de estas regiones están invirtiendo en investigación e infraestructura de IA, a menudo en colaboración con organizaciones internacionales. Debido a estos factores, se espera que el mercado aumente de manera constante en la región.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Los actores clave hacen hincapié en las inversiones en I+D para ampliar su base de clientes

Los participantes de la industria se están concentrando en intensificar su presencia geográfica presentando servicios específicos de la industria. Las empresas clave están haciendo hincapié en las fusiones y adquisiciones con empresas locales estratégicamente para mantener su posición principal en todas las regiones. Participantes de renombre de la industria están introduciendo nuevas soluciones para aumentar su base de clientes. El aumento de las inversiones en I+D para innovaciones de productos está impulsando la expansión de la industria. Por lo tanto, empresas destacadas están aplicando rápidamente estas iniciativas para mantener su dominio en la industria.

Lista de las principales empresas de infraestructura de IA:

• Corporación Nvidia (A NOSOTROS.)


• AIBrain (EE.UU.)


• Corporación IBM (EE.UU.)


• ConcertAI (EE. UU.)


• Corporación Oráculo (A NOSOTROS.)


• Salesforce, Inc. (EE. UU.)


• Amazon.com, Inc. (EE. UU.)


• Google LLC (Alphabet Inc.) (EE.UU.)


• Super Micro computadoras, Inc. (A NOSOTROS.)


• Corporación Intel (EE.UU.)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA:

• Abril de 2024: Nvidia adquirió Run:ai, una nueva empresa de gestión de cargas de trabajo de IA por un precio de 700 millones de dólares. La empresa continuaría invirtiendo en la cartera de Run:ai bajo la plataforma DGX Cloud AI de Nvidia.


• Abril de 2024: Microsoft se asoció con el G42 de Abu Dabi y realizó una inversión estratégica de 1.500 millones de dólares para acelerar el desarrollo de la IA en los EAU.


• Octubre de 2023:   Futureverse, una empresa proveedora de tecnología de inteligencia artificial, colaboró ​​con Alibaba Cloud Company para brindar servicios de computación en la nube confiables y sólidos a la plataforma JEN Music AI.


• Marzo de 2023: Nvidia lanzó el servicio en la nube DGX para brindar a las empresas acceso a su infraestructura de IA y software para entrenar modelos para IA generativa.


• Marzo de 2023: AWS y Nvidia se asociaron para desarrollar optimizados Inteligencia artificial (IA) infraestructura para desarrollar aplicaciones de IA generativa y entrenar modelos de lenguajes grandes (LLM) complejos.

COBERTURA DEL INFORME

El informe proporciona un análisis detallado del mercado y se centra en aspectos clave como empresas líderes, tipos de productos/servicios y aplicaciones líderes del producto. Además, el informe ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca desarrollos clave de la industria. Además de los factores anteriores, el informe abarca varios factores que contribuyeron al crecimiento del mercado en los últimos años.

Para obtener una visión más amplia del mercado, Solicitud de personalización

Alcance y segmentación del informe