Tamaño del mercado de AIOps, participación y análisis de la industria, por tipo de empresa (pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas), por implementación (local y en la nube), por aplicación (gestión del rendimiento de aplicaciones, gestión de infraestructura, gestión de redes y seguridad, análisis en tiempo real y otros), por industria (TI y telecomunicaciones, BFSI, atención médica, manufactura, venta minorista y comercio electrónico, gobierno, energía y servicios públicos, y otros) y pronóstico regional, 2026-2034

El tamaño del mercado global de AIOps se valoró en USD2.23mil millones en 2025 y se prevé que crezca de USD2.67mil millones en 2026 a USD11.8mil millones para 2034, exhibiendo una CAGR de20.40% durante el período de pronóstico. América del Norte dominó el mercado global con una participación del37,50% en 2025.

La inteligencia artificial para operaciones de TI (AIOps) abarca la aplicación de análisis de big data, aprendizaje automático (ML) y diversas tecnologías de IA para agilizar la detección y solución de problemas frecuentes de TI. Ayuda a ofrecer conocimientos profundos de datos, hacer predicciones, descubrir patrones, detectar problemas y facilitar la resolución de problemas en entornos de TI avanzados. En las empresas de gran tamaño, especialmente con el progreso en arquitecturas distribuidas como configuraciones de múltiples nubes, sistemas, contenedores, configuraciones de microservicios y aplicaciones generan grandes cantidades de datos de registro y rendimiento que pueden obstaculizar la capacidad de un equipo de TI para identificar y abordar problemas rápidamente. AIOps aprovecha estos datos para supervisar los activos y comprender las relaciones entre los componentes dentro y fuera de los sistemas de TI.

El crecimiento del mercado AIOps está impulsado por la necesidad de una gestión más eficiente y proactiva de infraestructuras de TI complejas. El mercado también está impulsado por los crecientes volúmenes de datos generados por los sistemas de TI, la necesidad de automatizar las tareas operativas de TI y la demanda de una resolución de problemas más rápida para garantizar la continuidad del negocio.

• Según NetBase Quid via AI Index Report en 2023, la inversión corporativa anual en inteligencia artificial en 2021 y 2022, basada en colaboraciones y adquisiciones de empresas de diferentes industrias, se estimó en 119,66 y 77,17 mil millones de dólares, respectivamente.

Por lo tanto, la inteligencia artificial para la tecnología de operación de TI tiene el potencial de facilitar la transformación digital al proporcionar a las empresas una infraestructura de TI más flexible, ágil y segura.

La pandemia de COVID-19 ha afectado negativamente a todo el ecosistema de TI de diferentes sectores verticales de la industria. Por lo tanto, para gestionar y controlar las operaciones de TI de las organizaciones desde ubicaciones remotas, las empresas pretenden adoptar plataformas AIOps para mejorar la productividad y mantener la continuidad del negocio.

El aumento del uso de inteligencia artificial para las plataformas de operaciones de TI ayuda a disminuir el tiempo de inactividad e impulsar el viaje de transformación digital de las organizaciones durante el período previsto. Por lo tanto, se incrementa la adopción de inteligencia artificial para plataformas de operaciones de TI para automatizar las operaciones de TI.

IMPACTO DE LA IA GENERATIVA

Las herramientas AIOps integradas de Gen AI automatizan las tareas operativas de TI para brindar información detallada sobre los datos

La creciente integración deIA generativaLa tecnología con inteligencia artificial para plataformas de operaciones de TI ayuda a identificar las causas fundamentales y responder a las amenazas. Mejora significativamente el rendimiento operativo, la disponibilidad y la seguridad de los sistemas de TI para los equipos de TI. La inteligencia artificial para operaciones de TI incorpora técnicas de análisis predictivo para identificar problemas potenciales antes de que ocurran. La evaluación de patrones de datos históricos ayuda a identificar tendencias y oportunidades de crecimiento con una corrección proactiva. Según una encuesta de investigación, se proyecta que el 80% de los proveedores de inteligencia artificial para operaciones de TI implementarán IA generativa para 2024. Esta implementación brindará asistencia bajo demanda, aumentará las tasas de adopción y mejorará la experiencia del usuario.

La IA generativa permite a los usuarios visualizar e interactuar con datos e ideas. Lo utilizan diferentes plataformas de inteligencia artificial para operaciones de TI, como Splunk, IBM Watson y Google Cloud, para mejorar el rendimiento de sus sistemas de TI con alta precisión. La inteligencia artificial generativa para operaciones de TI tiene un enorme potencial para las organizaciones al automatizar tareas repetitivas y permitir que los profesionales de TI se concentren en iniciativas más estratégicas. Al analizar datos históricos y en tiempo real, la IA para operaciones de TI brinda a las empresas información procesable para la resolución activa de problemas, reduciendo el tiempo de inactividad, optimizando la asignación de recursos y permitiendo una resolución de incidentes más rápida.

La IA generativa se ha implementado con éxito en varios sectores verticales de la industria para revolucionar sus operaciones de TI mediante la aplicación de estrategias viables para obtener valiosos conocimientos profundos de datos. La inteligencia artificial para la plataforma de operación de TI impulsada por IA de generación puede ayudar a optimizar el gasto promedio en la nube de las empresas al identificar múltiples recursos y llevar la transformación digital a través de varios procesos de asignación de recursos.

• Por ejemplo, en julio de 2023, BigPanda integró capacidades avanzadas de inteligencia artificial generativa (IA) basadas en grandes modelos de lenguaje (LLM) en su plataforma de inteligencia artificial para operaciones de TI para el análisis automatizado de incidentes, logrando una tasa de precisión del 95 % mientras llevaba a cabo el proceso de prueba beta.

Por lo tanto, se estima que la creciente integración de la IA gen con la inteligencia artificial para las plataformas de operaciones de TI generará oportunidades lucrativas e impulsará el crecimiento del mercado durante el período previsto.

Tendencias del mercado de AIOps

Demanda creciente de operaciones de TI predictivas para impulsar el crecimiento del mercado

La creciente demanda de operaciones de TI proactivas y predictivas debido a la integración del procesamiento del lenguaje natural (NLP), la inteligencia artificial (IA) yaprendizaje automático (ML)Los métodos aumentan la complejidad de la infraestructura de TI. A medida que la inteligencia artificial (IA) para las plataformas de operaciones de TI aprovecha los algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar problemas potenciales antes de que afecten las operaciones, lo que permite a los equipos de TI adoptar medidas preventivas. La adopción de enfoques tradicionales para resolver incidentes de TI ya no es lo suficientemente efectiva o eficiente para mantenerse al día con las demandas del panorama digital moderno y en rápida evolución. Por lo tanto, varias empresas están combinando su experiencia para mejorar la inteligencia artificial para plataformas y servicios de operaciones de TI.

El uso cada vez mayor de inteligencia artificial para las plataformas de operaciones de TI reduce el tiempo de inactividad y mejora la experiencia general del usuario. Por lo tanto, las empresas comprenden la importancia de la inteligencia artificial para las plataformas de operaciones de TI y realizan inversiones estratégicas para garantizar la disponibilidad y el rendimiento continuos de sus sistemas de TI mediante la entrega de una infraestructura de TI más ágil y con mayor capacidad de respuesta. Por lo tanto, la creciente demanda de operaciones de TI predictivas impulsa el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.

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Factores de crecimiento del mercado de AIOps

Aumento de la demanda de plataformas AIOps Ayuda a recuperar el control y las operaciones de TI sobre los subcontratistas para impulsar el crecimiento del mercado

La creciente inversión en AIOps permite a las organizaciones recuperar el control y reducir los riesgos operativos sin sacrificar las ventajas financieras de la subcontratación. Ofrece una visión integral del desempeño de las operaciones de TI, garantizando la eficiencia de los proveedores de servicios. Proporciona acceso automatizado para manejar los procesos generales de operaciones de TI, junto con sus datos y métricas de rendimiento, lo que ayuda significativamente a las empresas a ahorrar costos con el tiempo.

• Por ejemplo, según el Índice Global de Adopción de IA 2022 de IBM, el 33% de las organizaciones utiliza IA para automatizar procesos operativos de TI, el 29% usa IA para seguridad y detección de amenazas, y el 22% usa IA con fines de análisis y planificación financiera.

La creciente penetración de la tecnología de inteligencia artificial para manejar diversas operaciones de TItransformación digitalen todos los procesos de TI, lo que permite a las organizaciones centrarse en implementar nuevas iniciativas digitales.  

• Según una encuesta de IBM realizada en 2022, el 54% de las empresas ha experimentado las ventajas de la implementación de la IA en diferentes industrias. La adopción de IA ayuda a mejorar el rendimiento de las operaciones de TI o de red (53%), reducir los costos con mayor eficiencia y mejorar la satisfacción del cliente (48%).

Esta mayor demanda de inteligencia artificial para plataformas de operaciones de TI permite a las organizaciones recuperar el control de sus operaciones de manos de los subcontratistas durante el período de pronóstico.

FACTORES RESTRICTIVOS

Preocupaciones por la seguridad y privacidad de los datos que restringirán el crecimiento del mercado

Inteligencia artificialmaneja grandes cantidades de datos confidenciales de diversas fuentes y canales digitales, lo que plantea importantes preocupaciones sobre la privacidad de los datos y cuestiones relacionadas con la seguridad. Para reducir las actividades de fraude de datos, el uso cada vez mayor de regulaciones gubernamentales de cumplimiento, como el GDPR, ralentiza la implementación de inteligencia artificial para plataformas de operaciones de TI en diferentes sectores verticales de la industria. Es fundamental que las empresas se aseguren de que estas soluciones cumplan con rigurosos criterios de seguridad para abordar estos problemas.

El alto costo de implementación de estas plataformas restringe su adopción entre las pequeñas y medianas empresas. El creciente volumen de datos generado por las cambiantes demandas de los clientes plantea importantes preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos, que restringen significativamente el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.

Análisis de segmentación del mercado AIOps

Por análisis de tipo de empresa

Las pymes crecerán con la CAGR más alta gracias a la rápida adopción de la plataforma AIOP para tomar decisiones basadas en datos

Por tipo de empresa, el mercado se divide en pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas.

El segmento de grandes empresas representará el 52,12 % de la cuota de mercado en 2026. Se espera que el segmento de pequeñas y medianas empresas crezca con la tasa compuesta anual más alta durante el período previsto. La implementación de inteligencia artificial para herramientas de operación de TI por parte de las PYMES ayuda a mejorar el desempeño de las operaciones de TI integradas y respalda una mejor toma de decisiones. El aumento del uso de estas plataformas entre las pequeñas y medianas empresas mejora la retención y la lealtad de los clientes, lo que resulta en una base de clientes ampliada.  Según el Wall Street Journal, tanto las PYMES como las grandes empresas forman ahora asociaciones con un promedio de ocho proveedores de nube diferentes para el uso de diferentes servicios y aplicaciones.

De manera similar, las grandes empresas tuvieron la mayor participación de mercado de AIOps en 2024 debido al mayor uso de IA en soluciones de operaciones de TI para reducir el tiempo de inactividad del sistema mientras realizan operaciones de TI.

Por análisis de implementación

Las AIOP basadas en la nube crecerán con la mayor CAGR debido a la creciente implementación de infraestructura de TI basada en la nube

Según la implementación, el mercado se divide en local y en la nube.

Se espera que el segmento local lidere el mercado, contribuyendo con el 50,83 % a nivel mundial en 2026. Se prevé que la plataforma basada en la nube crezca con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. La creciente implementación de infraestructura de TI basada en la nube por parte de múltiples empresas impulsa la demanda de inteligencia artificial basada en la nube para que los sistemas de operaciones de TI mejoren el rendimiento de las operaciones comerciales. Por lo tanto, la demanda de plataformas basadas en la nube es mayor en comparación con las plataformas locales, lo que impulsa el crecimiento de las plataformas basadas en la nube durante el período de pronóstico.

Además, se prevé que las implementaciones locales crezcan a una tasa de crecimiento constante en los próximos años debido a la creciente adopción de la tecnología en la nube por parte de las pequeñas y medianas empresas.

Por análisis de aplicaciones

El segmento de gestión del rendimiento de aplicaciones garantiza lo más alto CAGR para tomar decisiones proactivas

Por aplicación, el mercado se divide en gestión del rendimiento de aplicaciones, gestión de infraestructura, gestión de redes y seguridad, análisis en tiempo real y otros.

El segmento de gestión del rendimiento representará el 32,00 % de la cuota de mercado en 2026. El segmento de gestión del rendimiento de aplicaciones tiene la CAGR más alta durante el período de previsión. Esto se debe al enfoque revolucionario de la IA para gestionar y optimizar el rendimiento de aplicaciones, redes e infraestructuras de TI dentro de las operaciones de TI. APM aprovecha las tecnologías de automatización e inteligencia artificial para tomar decisiones proactivas y optimizar las operaciones.

De manera similar, el segmento de gestión de infraestructura tuvo la mayor participación de mercado en 2024. Esto se debe al creciente uso decomputación en la nubeinfraestructura, que impulsa la automatización de muchas operaciones. A medida que las empresas pasan de su infraestructura de TI tradicional a la nube, se prevé que la necesidad de estas plataformas aumente durante el período previsto.

• Según una encuesta realizada a 270 profesionales de TI, el 43% de las organizaciones aún deben adoptar la inteligencia artificial para que las plataformas de operaciones de TI realicen operaciones de gestión de infraestructura y solo el 15% planea hacerlo en los próximos 12 meses.

Por análisis de la industria

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TI y telecomunicaciones Segmento a dominar gracias a la automatización de tareas rutinarias de infraestructura

Por industria, el mercado está segregado en TI y telecomunicaciones, BFSI, atención médica, manufactura, venta minorista y comercio electrónico, gobierno, energía y servicios públicos, y otros.

Se prevé que el segmento de TI y telecomunicaciones domine el mercado con una participación del 33,44% en 2026. El segmento de TI y telecomunicacionestelecomunicacionesEl sector tuvo la mayor cuota de mercado en 2024 y crecerá con la CAGR más alta durante el período previsto. Esto se debe al creciente uso de inteligencia artificial para herramientas y servicios de operaciones de TI por parte de profesionales de TI con el fin de automatizar tareas rutinarias de infraestructura y mejorar las experiencias de los clientes. El uso de estas soluciones en el sector de TI acelera el rendimiento de los recursos mientras se realizan tareas de TI complejas, impulsando así el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.

Es probable que el sector BFSI exhiba la segunda CAGR más alta durante el período de pronóstico. El uso cada vez mayor de inteligencia artificial para la tecnología de operaciones de TI en el sector BFSI ayuda a proteger los datos financieros y confidenciales. La implementación de IA en la gestión de operaciones de TI bancarias y financieras proporciona soluciones de análisis en tiempo real, resuelve problemas de TI desafiantes, automatiza los procesos bancarios y aumenta la escalabilidad operativa.

PERSPECTIVAS REGIONALES

El mercado se estudia en América del Norte, América del Sur, Europa, Medio Oriente y África, y Asia Pacífico, y cada región se estudia más a fondo en todos los países.

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América del norte

América del norte dominó el mercado con una valoración de 830 millones de dólares en 2025 y 980 millones de dólares en 2026. Se espera que América del Norte sea un contribuyente destacado al crecimiento del mercado AIOps y mantuvo la cuota de mercado máxima en 2024. La creciente demanda de avances digitales y las crecientes inversiones de las empresas para mejorar la precisión y velocidad de las soluciones impulsan la demanda de estas herramientas en la región. Además, la presencia de importantes proveedores de herramientas de operación de TI de inteligencia artificial como Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, Dynatrace LLC., BMC Software, Inc. y Dell Inc. en países como EE. UU., Canadá y México impulsará el crecimiento del mercado AIOps en América del Norte durante el período de pronóstico. Se espera que el mercado estadounidense alcance los 710 millones de dólares en 2026.

Asia Pacífico

Se estima que Asia Pacífico crecerá con la CAGR más alta durante el período previsto. Esto se debe a la integración continua de las tecnologías AI/ML, que conducen a transformaciones digitales en diferentes sectores verticales de la industria. Esta integración agiliza las operaciones comerciales con acciones integradas en IA y mejora las oportunidades de juicio humano en países como India, China, Japón y Corea del Sur. Las crecientes inversiones en PYMES por parte de inteligencia artificial para proveedores de plataformas de operaciones de TI y los avances en la infraestructura de TI debido a una mayor aceptación de las tecnologías de automatización también impulsan el crecimiento del mercado en la región durante el período previsto. Además, la avanzada infraestructura de TI digital de China impulsa la implementación de estas plataformas para gestionar las operaciones comerciales sin problemas. Se espera que el mercado de Japón alcance los 100 millones de dólares en 2026, el mercado de China alcance los 210 millones de dólares en 2026 y el mercado de la India alcance los 130 millones de dólares en 2026.

Europa

Se prevé que Europa muestre un crecimiento moderado durante el período previsto. Esto se debe al avance cada vez mayor en la infraestructura de TI desarrollada en varios países europeos para reconocer y resolver las amenazas de seguridad avanzadas para impulsar el rendimiento operativo junto con una mayor precisión gracias a la infraestructura de TI avanzada. Además, también se estima que el creciente uso de tecnologías digitales y de automatización impulsará el crecimiento del mercado durante el período previsto. Se prevé que el mercado del Reino Unido alcance los 170 millones de dólares en 2026, mientras que se prevé que el mercado de Alemania alcance los 210 millones de dólares en 2026.

Se espera que Oriente Medio y África crezcan con la segunda CAGR más alta debido a la creciente implementación de tecnologías de gestión de datos y las crecientes inversiones en inteligencia artificial y tecnologías de aprendizaje automático que impulsarán el crecimiento del mercado.

• Por ejemplo, en febrero de 2024, Metra Group declaró una asociación de valor agregado con TechBridge Consultancy Servies LLP, una empresa proveedora de plataformas de operaciones de TI de inteligencia artificial segura con sede en India, para impulsar la transformación digital en los países del CCG utilizando análisis avanzados y capacidades de IA/ML.

América del Sur se encuentra en una fase de desarrollo debido al creciente uso de plataformas de gestión de infraestructura, redes y seguridad de TI en países como Brasil y Argentina. Esta tendencia impulsa la adopción de estas plataformas durante el período de pronóstico.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Desarrollos tecnológicos de empresas líderes para ayudar a la proliferación del mercado

Las empresas que operan en el mercado incluyen principalmente Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, Dynatrace LLC., BMC Software, Inc., Open Text Corporation (Micro Focus), Dell Inc. y HCL Technologies Limited. Estas empresas mantienen su enfoque en innovar su software ERP mejorando sus funciones.  Asociaciones, colaboraciones, adquisiciones y fusiones son algunos de los métodos estratégicos utilizados por los actores clave del mercado para improvisar sus operaciones.

Lista de los mejores Empresas AIOps:

• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
• Corporación IBM(A NOSOTROS)
• Dynatrace LLC.(A NOSOTROS.)
• BMC Software, Inc. (EE. UU.)
• Corporación de texto abierto (Micro Focus)(Reino Unido)
• Dell Inc. (EE. UU.)
• HCL tecnologías limitadas(India)
• Splunk Inc. (EE. UU.)
• Redes extremas(A NOSOTROS.)
• Broadcom Inc. (EE. UU.)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA

• Abril de 2024:BMC, un proveedor de soluciones de software, adquirió Netreo, un proveedor de aplicaciones y redes de TI inteligentes y seguras, para fortalecer su liderazgo en observabilidad e inteligencia artificial para operaciones de TI. A través de esta adquisición, BMC pretende mejorar la visibilidad del rendimiento operativo empresarial en infraestructura, redes y aplicaciones a través de una plataforma de observabilidad abierta.
• Marzo de 2024:Visionet Systems Inc., un proveedor de servicios de tecnología, formó una asociación con Algomox, un proveedor de plataforma de operación de TI de inteligencia artificial, para lograr transformaciones digitales en las operaciones ITOps de Visionet. La integración de la plataforma AIOps de Algomox en los servicios administrados en la nube de Visionet automatiza tareas de TI complejas utilizando tecnología de inteligencia artificial de vanguardia, brinda información detallada sobre datos operativos y garantiza una prestación de servicios confiable.
• Septiembre de 2023:Viavi Solutions Inc. formó una asociación con Google Cloud para lanzar NITRO AIOps, una solución de optimización e inteligencia de redes basada en la nube. Esta asociación tenía como objetivo gestionar los desafíos críticos para los proveedores de servicios de comunicación (CSP) y explorar nuevas oportunidades para la optimización e inteligencia de la red.
• Octubre de 2022:Mazda Motor Europe (MME) seleccionó a Fujitsu para facilitar la transformación digital en la infraestructura pública de múltiples nubes utilizando DevOps, AIOps, FinOps y los diversos servicios de seguridad de Fujitsu. Esta asociación permitió a las operaciones de TI de Mazda adaptar de manera inteligente la infraestructura, las aplicaciones y los servicios de TI avanzados utilizados en todonube híbridaecosistemas.
• Marzo de 2022:Deloitte desarrolló una nueva plataforma empresarial impulsada por IA, AIOPS.D, para gestionar e implementar automáticamente procesos operativos empresariales centrales para satisfacer las necesidades específicas de las empresas. Esta plataforma gestionó múltiples funciones de procesos comerciales, incluidas finanzas, adquisiciones, cadena de suministro y más, con una mejor experiencia para el cliente.

COBERTURA DEL INFORME

El estudio del mercado incluye áreas destacadas a nivel mundial para obtener un mayor conocimiento de las verticales de la industria. Además, la investigación ofrece información sobre los esfuerzos y desarrollos de la industria más recientes y un análisis de las soluciones de alta tecnología que se están adoptando rápidamente en todo el mundo. También destaca algunas de las limitaciones y elementos que estimulan el crecimiento, lo que permite al lector obtener una comprensión integral del mercado.

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ALCANCE Y SEGMENTACIÓN DEL INFORME