Big Data en el tamaño de la industria manufacturera, participación y análisis de la industria, por oferta (soluciones y servicios), por implementación (local, basada en la nube e híbrida), por aplicación (análisis de clientes, análisis operativos, evaluación de calidad, gestión de la cadena de suministro, producción Gerencia, y Otros) y Pronóstico Regional, 2019 - 2032

El big data mundial en el tamaño de la industria manufacturera se valoró en 3.220 millones de dólares en 2018 y se prevé que alcance los 21.510 millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 12,6% durante el período previsto. Europa dominó el Big Data en la industria manufacturera con una cuota de mercado del 26,70% en 2018.

Con el entorno empresarial que cambia rápidamente y los avances tecnológicos, los fabricantes están invirtiendo en la automatización de las operaciones de fabricación. Además, los fabricantes se están centrando en aumentar la productividad y reducir los costes mediante la implementación de tecnologías avanzadas como big data, inteligencia artificial (IA) , y el Internet de las cosas (IoT) , entre otros. La tecnología de big data está apoyando a la industria manufacturera para mejorar el proceso de producción y ayudar a extraer datos de varios dispositivos para mejorar la producción, la calidad, el flujo de trabajo operativo automatizado y reducir los costos de mantenimiento.

El software de análisis de big data ayuda a analizar patrones de riesgo, mantener flujos de trabajo, mejorar la calidad de los procesos, la producción y otros. Las soluciones de big data analizan, recopilan y monitorean un gran volumen de datos estructurados y no estructurados generados a partir de una variedad de fuentes, como unidades de producción, calidad del producto, planta de fábrica, etc. La tecnología de big data ayuda a descubrir tendencias y patrones más nuevos y proporciona información útil a las empresas. Además, los big data se están convirtiendo en uno de los elementos importantes en la industria manufacturera, ya que desempeñan un papel importante en la cuarta generación de sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP). La tecnología ERP ayuda a transformar instalaciones de fabricación obsoletas en centrales eléctricas altamente automatizadas y eficientes. La tecnología de big data está destinada a crear una nueva era para la fabricación, ya que posee la capacidad de involucrar el proceso, los datos y las personas. Se espera que los crecientes avances tecnológicos sean un buen augurio para el big data en la industria manufacturera.

Solicite una muestra gratis para obtener más información sobre este informe.

En la industria manufacturera, los datos se recopilan a partir del proceso tradicional basado en encuestas de mantenimiento o con la ayuda de dispositivos de tecnología avanzada como sensores, RFID, etc. Estos datos recopilados ayudan a rastrear los recursos y analizar los datos generados (como los datos de la máquina capturados). lecturas, gestión de la cadena de suministro, etc.) a través de sensores y otros dispositivos. Debido a la enorme base de datos necesaria para recopilar, mantener y analizar la gran cantidad de datos generados por estos dispositivos, los big data ayudan a los fabricantes a rastrear y analizar el proceso de producción, el riesgo, la calidad y otros parámetros de las operaciones. Además, los macrodatos están ayudando a la industria manufacturera a lograr la automatización total de las operaciones. Además, en la expansión del Internet de las cosas y el avance de las tecnologías de conectividad, los macrodatos ofrecen una oportunidad para una nueva generación de tecnología de fabricación inteligente.

IMPULSORES DEL MERCADO

"Es probable que la optimización de la gestión de la cadena de suministro y del proceso de producción impulse el mercado"

Con la creciente adopción de un entorno interconectado, la gestión de la cadena de suministro en las operaciones de fabricación se está volviendo más compleja y requiere más tiempo. Para optimizar la cadena de suministro y agilizar sus operaciones, es necesario examinar el proceso a nivel granular. La tecnología de big data brinda a los fabricantes la capacidad de rastrear, rastrear, analizar y optimizar todo el proceso de la cadena de suministro. Además, la cadena de suministro puede considerarse más vital para los fabricantes que el proceso de producción, ya que puede provocar pérdidas debido a ineficiencias en las operaciones. Big data ayuda a los fabricantes a comprender los procesos y errores asociados a ellos para completar una tarea u operación. Teniendo esto en cuenta, es probable que el big data en la industria manufacturera se expanda en los próximos años.

Además, en la gestión de la cadena de suministro, los macrodatos han ayudado a algunas de las empresas a superar los problemas y completar el proceso. Por ejemplo, con la ayuda de la tecnología big data, John Deere (Deere & Company) pudo ahorrar 900 millones de dólares en control de inventario durante un período de dos años. Además, Coca-Cola Company pudo ahorrar alrededor de 45 millones de dólares al año siguiendo el análisis de big data para sistemas de rutas de vehículos. Estos importantes avances ayudarán a que los big data en la industria manufacturera florezcan de aquí a 2026.

 "La creciente adopción de la automatización en la industria manufacturera facilitará el crecimiento del mercado"

La actual revolución industrial tiene como objetivo apoyar a la industria para ofrecer una plataforma avanzada para mejorar los procedimientos existentes con un proceso automatizado. Debido a la creciente adopción de servicios automatizados e iniciativas gubernamentales hacia el despliegue de tecnologías de automatización avanzadas en la fabricación, impulsando así el big data en la industria manufacturera. Se prevé que estos servicios automatizados crearán grandes oportunidades para el mercado de big data. Además de esto, se espera que las tecnologías de tendencia, como la comunicación de máquina a máquina (M2M), big data, IoT y el aprendizaje automático, impulsen colectivamente niveles de eficacia, productividad y rendimiento sin precedentes en las operaciones de fabricación. La industria manufacturera también está aumentando la inversión en soluciones de análisis empresarial y big data en servicios profesionales, fabricación de procesos, fabricación discreta y otros. Además, las tecnologías de automatización robótica de procesos (RPA) son rentables y capaces de digitalizar procesos manuales en la industria además de crear valiosos datos de procesos. RPA con herramientas de análisis de datos ofrece la capacidad de predecir cambios en los procesos y flujos de trabajo, así como identificar oportunidades de optimización y mejora de procesos. La creciente adopción de tecnologías avanzadas en la industria manufacturera impulsará el crecimiento del big data en la industria manufacturera en el futuro próximo.

SEGMENTACIÓN

Ofreciendo análisis

 “La creciente demanda de soluciones de Big Data en la industria manufacturera ayuda a impulsar el crecimiento del mercado”

Según la oferta, el mercado se clasifica en soluciones y servicios. En el big data global en la industria manufacturera, se espera que el segmento de soluciones crezca con la CAGR más alta durante el próximo año. La solución de big data proporciona una plataforma para analizar el gran volumen de datos estructurados y no estructurados recopilados de diferentes fuentes, como dispositivos IoT, sensores, redes sociales, entre otros. Las soluciones de big data ayudan a la industria manufacturera a improvisar la visibilidad de la cadena de suministro de un extremo a otro, así como a acelerar el intercambio de información y la toma de decisiones con la ayuda de la tecnología cognitiva. Además, el análisis predictivo también se utiliza para requisitos y pronósticos más precisos y para reducir el inventario de reserva. Además, el análisis de big data en la fabricación ayuda a los fabricantes a reducir la carga de trabajo que requiere mucha mano de obra, mejorar la visibilidad operativa y obtener análisis profundos al establecer una fuente única para todos los datos e informes de inventario.

Por análisis de implementación

"Se proyecta que las ofertas en la nube exhibirán una CAGR saludable durante el período de pronóstico"

El informe se centra en varias tendencias de big data en la industria manufacturera que cubren soluciones de implementación que incluyen soluciones locales, basadas en la nube e híbridas. Se espera que la creciente adopción de soluciones de software basadas en la nube entre las organizaciones cree oportunidades de mercado lucrativas para los proveedores de soluciones de big data en los próximos años. El análisis de big data basado en la nube en las operaciones de fabricación también ayuda a procesar y analizar la base de datos para mejorar el proceso de producción y la gestión de inventario en la industria manufacturera.

Las soluciones de big data basadas en la nube ayudan a las organizaciones a obtener una comprensión profunda de las mejoras, tendencias y preferencias. Este conocimiento se utiliza para una gestión eficaz y eficiente de la cadena de suministro y para tomar decisiones operativas basadas en resultados analíticos.

Por análisis de aplicaciones

Para saber cómo nuestro informe puede ayudarle a optimizar su negocio, Hablar con la analista

“ Aplicación de análisis operativo y evaluación de calidad para dar cuenta de la mayor participación de mercado”

Según la aplicación, el mercado se divide en análisis de clientes, análisis operativos, evaluación de calidad, gestión de la cadena de suministro, gestión de la producción y otros. En la industria manufacturera, existe un requisito continuo de mantener la calidad del producto y gestionar las operaciones. La tecnología de big data ayuda a analizar la actividad operativa, los errores y la evaluación de la calidad del producto. Entre las aplicaciones cubiertas en el alcance del estudio, en 2018, el análisis operativo cubrió la mayoría de los big data en los ingresos del mercado manufacturero. Además, se espera que el segmento de gestión de la cadena de suministro experimente un crecimiento significativo durante el período de pronóstico. En la gestión de la cadena de suministro, las soluciones de big data han permitido a varias empresas reducir los costos de capital de trabajo y logística, lo que ha llevado a la creciente adopción de la tecnología de big data en la industria manufacturera. Se espera que la creciente demanda de este tipo de aplicaciones en todo el mundo estimule oportunidades de crecimiento para los macrodatos en la industria manufacturera.

ANÁLISIS REGIONAL

Según el alcance del estudio, el segmento regional se divide en cinco regiones principales, incluidas América del Norte, Asia Pacífico (APAC), Europa, Medio Oriente y África, y América Latina. Se estima que América del Norte capturará la mayor participación de big data en el mercado manufacturero durante el período de pronóstico. América del Norte generó ingresos notables en el mercado global en 2018. Este crecimiento se debe al creciente desarrollo e iniciativa en la industria manufacturera de EE. UU. y Canadá.

Para obtener más información sobre el análisis regional de este mercado, Solicite una muestra gratis

Se prevé que los big data de APAC en la industria manufacturera crezcan en términos de CAGR durante el período de pronóstico. Muchos organismos reguladores de los países de Asia Pacífico están tomando iniciativas para implementar soluciones tecnológicas avanzadas en la industria manufacturera. En la India, la manufactura se ha convertido en un sector de alto crecimiento y se espera que apoye el crecimiento del país en los próximos años. Este crecimiento de la industria manufacturera en la India probablemente se deba al creciente enfoque del gobierno hacia el sector manufacturero junto con el aumento de las inversiones en manufactura. Por ejemplo, se espera que el programa Make in India iniciado por el gobierno de la India, así como las asociaciones estratégicas, aumenten el desarrollo del sector manufacturero en un futuro próximo. Además, en China, se prevé que la iniciativa “Made in China 2025” impulse el desarrollo del sector manufacturero chino en los próximos años.

Además de esto, se prevé que las regiones de América Latina y Medio Oriente y África crezcan a una tasa CAGR constante durante el período de pronóstico. Para los años iniciales (2015 - 2018) el crecimiento para América Latina y MEA es lento, crecerá a un ritmo constante durante el período previsto (2019-2026). Este crecimiento es principalmente atribuible a las crecientes iniciativas gubernamentales y la entrada de actores emergentes, así como a la presencia de actores establecidos en América Latina y MEA. Además, Brasil ha tomado la iniciativa de implementar la Industria 4.0, que a su vez está configurando el big data en la industria manufacturera. Varias empresas también han comenzado a implementar tecnologías avanzadas para redes conectadas inteligentes, digitalización, procesos automatizados, entre otras, en Brasil.

Mientras que en Europa, la tendencia del mercado está impulsada significativamente por las crecientes iniciativas de expansión de las principales empresas en países desarrollados como el Reino Unido, Alemania, Francia y otros. Escandinavia también está desempeñando un papel importante en la tecnología de big data para el sector manufacturero e invirtiendo en la automatización de las operaciones de fabricación. Entre los países escandinavos, Suecia tiene una fuerte presencia de unidades manufactureras que también contribuyen con un porcentaje importante al crecimiento del PIB del país. Además, el gobierno sueco lanzó una estrategia para la industrialización inteligente en 2016, que enfatiza la automatización de las operaciones de fabricación y la adopción de equipos y maquinaria industriales avanzados, entre otras cosas. Se espera que el mercado en Europa aumente a un ritmo sustancial debido a la creciente demanda de big data en las industrias manufactureras, incluidas la automoción, la fabricación discreta y los fines industriales.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

"Los principales actores, incluidos IBM Corporation, Microsoft Corporation, Fair Isaac Corporation y Accenture, apuntan a mejorar su unidad de negocios de Big Data"

Algunos de los actores clave del big data en la industria manufacturera son SAS Institute Inc., IBM Corporation, Tibco Software Inc., SAP SE, Oracle Corporation, Accenture Plc., Microsoft Corporation y otros. Estas empresas han cubierto la mayor parte de la cuota de mercado. Además, los proveedores de soluciones de big data también están invirtiendo en tecnologías innovadoras para ofrecer soluciones y servicios avanzados a sus clientes. Los actores que operan en big data en la industria manufacturera también están adquiriendo empresas emergentes que trabajan en análisis para fortalecer las capacidades de sus productos.

Además, actores destacados están introduciendo plataformas avanzadas para el análisis de big data en la industria manufacturera específicas para el taller, la automatización de fábricas, la gestión de la cadena de suministro y otras, que se espera complementen la demanda de soluciones de big data en la industria manufacturera.

LISTA DE EMPRESAS CLAVE PERFILADAS:

• Accenture Plc.


• Alteryx, Inc.


• Corporación de software Angoss


• Corporación Fair Isaac


• Corporación IBM


• Corporación Microsoft


• Corporación Oráculo


• SAP SE


• Instituto SAS, Inc.


• Tibco Software, Inc. (datos alpinos)

COBERTURA DEL INFORME

Una representación infográfica de Big Data in Manufacturing Industry

View Full Infographic

Para obtener información sobre varios segmentos, Comparte tus consultas con nosotros

El informe ofrece un análisis detallado de numerosos factores que afectan el big data global en la industria manufacturera. Estos incluyen oportunidades, impulsores del crecimiento, amenazas, acontecimientos clave y restricciones. Además de esto, ayuda aún más a analizar, segmentar y definir el mercado en función de diferentes segmentos, como la oferta, la implementación y la aplicación. Analiza estratégicamente varias estrategias, como innovaciones de productos, fusiones, alianzas, empresas conjuntas y adquisiciones adoptadas por los actores de la industria.

Alcance y segmentación del informe

DESARROLLO DE LA INDUSTRIA:

• junio 2016 – Accenture Plc. lanzó siete aplicaciones de análisis avanzado, que ayudarán en la detección de fraude, y fue diseñada para banca, agencias gubernamentales, empresas manufactureras y de telecomunicaciones.


• enero 2018 – Datawatch Corporation adquirió Angoss Software Corporation para ampliar la cartera de productos y ofrecer análisis predictivos y prescriptivos exhaustivos para cada aplicación y ayudará a una empresa a descubrir información valiosa.