Tamaño del mercado de IA conversacional, participación y análisis de tendencias de la industria, por tipo (asistente virtual inteligente y chatbots de IA), por tecnología (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento automático de voz), por implementación (local y en la nube), Por función empresarial (ventas y marketing, operaciones y cadena de suministro, finanzas y contabilidad, recursos humanos, gestión de servicios de TI), por industria (BFSI, TI y telecomunicaciones, venta minorista y comercio electrónico, educación, atención médica, med

El tamaño del mercado mundial de IA conversacional se valoró en 10,19 mil millones de dólares en 2023 y se prevé que crezca de 12,24 mil millones de dólares en 2024 a 61,69 mil millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 22,4% durante el período previsto. La región de América del Norte dominó el mercado global con una participación del 35,72% en 2023.

Los principales factores que influyen en el crecimiento del mercado global de IA conversacional incluyen servicios de atención al cliente basados ​​en IA, implementación omnicanal y costos reducidos de desarrollo de chatbot. Las aplicaciones de mensajería y voz basadas en inteligencia artificial están reemplazando rápidamente a las aplicaciones web y móviles tradicionales y se espera que se conviertan en un nuevo modo de comunicación. Los expertos de la industria predicen que para 2023, más del 70% de los trabajadores administrativos interactuarán regularmente con plataformas de inteligencia artificial conversacional.

La Inteligencia Artificial (IA) conversacional se refiere a una tecnología que permite a las máquinas entablar conversaciones naturales y similares a las humanas con los usuarios a través de interfaces de texto o voz. En esencia, la IA conversacional aprovecha varias técnicas, incluido el procesamiento del lenguaje natural (PLN),  Aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo para comprender las aportaciones de los usuarios, generar respuestas adecuadas e imitar patrones de conversación humana.

• Según el índice global de adopción de IA de IBM 2022, Aproximadamente el 40 % de las grandes empresas están aprovechando la IA para mejorar el servicio al cliente, la productividad de los agentes y crear experiencias más personalizadas para clientes y empleados.

La pandemia de COVID-19 aceleró significativamente la adopción de la IA conversacional. Según un estudio de la industria, el 52% de las empresas aumentaron su uso de inteligencia artificial en 2020 como resultado directo de la pandemia. A nivel mundial, actores clave y agencias gubernamentales comenzaron a invertir en IA conversacional para hacerla compatible con varias plataformas industriales. Por ejemplo, en abril de 2020, el gobierno francés lanzó AlloCovid, un servicio de asistente de voz basado en inteligencia artificial, en todo el país para ayudar a los pacientes con COVID-19 que experimentan posibles síntomas de coronavirus. Esta iniciativa impulsó la cuota de mercado global de IA conversacional.

IMPACTO GENERATIVO DE LA IA EN EL MERCADO DE IA CONVERSACIONAL

IA generativa para ayudar al crecimiento del mercado de IA conversacional con interacciones más humanas

La creciente aceptación de IA generativa presenta importantes oportunidades de crecimiento para los proveedores de IA conversacional en todo el mundo, permitiéndoles ofrecer interacciones más personalizadas, eficientes y humanas. Las tecnologías de IA generativa, como los modelos Generative Pre-Trained Transformers (GPT), han demostrado un progreso notable en la comprensión y generación del lenguaje natural, lo que permite que la IA conversacional involucre a los usuarios en conversaciones más dinámicas y contextualmente relevantes. Por ejemplo, el modelo GPT-3 de OpenAI, con 175 mil millones de parámetros, ha mostrado la capacidad de generar textos similares a los humanos para una amplia gama de temas y contextos.

• Octubre de 2023: Rasa, un proveedor de tecnología de IA conversacional, anunció el lanzamiento de su innovadora plataforma conversacional empresarial basada en IA generativa. Rasa tiene como objetivo minimizar la complejidad de crear asistentes de IA y al mismo tiempo garantizar la facilidad de uso en toda la organización con una interfaz de usuario intuitiva.

El último  Tendencias del mercado de IA conversacional

Incorporación de inteligencia emocional en soluciones de IA conversacional para impulsar el crecimiento del mercado

Una tendencia importante en la IA conversacional es el desarrollo de chatbots con inteligencia emocional. Estos chatbots serán capaces de reconocer las emociones humanas y responder de forma más empática. Los chatbots con inteligencia emocional podrán comprender emociones humanas complejas, como la insatisfacción, la ira y la frustración, y ajustar sus respuestas para manejar eficazmente las interacciones desafiantes con los clientes.

Por lo tanto, mejorar la satisfacción del usuario con estas tecnologías es imperativo para su integración exitosa. Los investigadores han estado aprovechando la Inteligencia Artificial (IA) y Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Técnicas para impartir capacidades de inteligencia emocional en chatbots. Más recientemente, los chatbots también se utilizan para brindar apoyo social y emocional en la atención médica y la vida personal.

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Factores que impulsan el mercado de la IA conversacional

La creciente demanda de atención al cliente basada en IA e integración con servicios de mensajería para impulsar el crecimiento del mercado

El creciente uso de la IA chatbots en los servicios de mensajería es un factor importante que impulsa la demanda de soluciones de IA conversacional. Dado que las plataformas de mensajería se están convirtiendo en los principales canales de comunicación a nivel mundial, las empresas se están dando cuenta del potencial de implementar chatbots impulsados ​​por inteligencia artificial para interactuar de manera efectiva con los clientes. En 2023, más de 2.700 millones de personas en todo el mundo utilizan aplicaciones de mensajería, lo que destaca el amplio alcance y el impacto significativo del uso de estas plataformas para las interacciones con los clientes.

Además, la integración de chatbots de IA en los servicios de mensajería permite a las empresas conectarse con los clientes dondequiera que estén, ofreciendo asistencia inmediata y personalizada directamente a través de sus aplicaciones de mensajería preferidas. Según una investigación de IBM, la IA conversacional puede reducir los costos de servicio al cliente hasta en un 30%, lo que demuestra las ventajas económicas tangibles de incorporar soluciones de IA conversacional en los servicios de mensajería.

FACTORES RESTRICTIVOS

Las preocupaciones sobre la privacidad de los datos y la falta de conciencia sobre los beneficios de la IA conversacional probablemente obstaculicen el crecimiento del mercado

Es importante que las empresas y los consumidores comprendan las capacidades y beneficios de la IA conversacional. Muchos dudan en aceptar estas tecnologías debido a la falta de conciencia. Los usuarios suelen tener preocupaciones sobre la privacidad, ya que desconocen cómo operan y manejan sus datos los sistemas de inteligencia artificial conversacional. Además, es posible que las empresas no se den cuenta del potencial de la IA conversacional para mejorar las experiencias de los clientes y la eficiencia operativa, ya que no comprenden completamente sus capacidades.

Algunas empresas pueden creer que utilizar la IA conversacional es demasiado complejo o costoso, mientras que otras pueden estar preocupadas por el desplazamiento laboral o la pérdida del contacto humano en las interacciones con los clientes. Estos malentendidos impiden que las empresas aprovechen todos los beneficios de la IA conversacional.

Segmentación del mercado de IA conversacional

Análisis por tipo

Los avances en las tecnologías de aprendizaje automático y PNL impulsaron la demanda de soluciones de chatbot de IA

Según el tipo, el mercado se divide en asistente virtual inteligente (IVA) y chatbots de IA.

En 2023, el segmento de chatbots de IA capturó la mayor cuota de mercado. Los avances destacados en el aprendizaje automático (ML) y la PNL en chatbots están aumentando el crecimiento del segmento. Los chatbots se utilizan principalmente para recopilar datos. Además, los clientes pueden interactuar con ellos para obtener información sobre productos o servicios o programar citas. Gracias a los avances en la tecnología NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural), los chatbots ahora son capaces de comprender y generar un lenguaje similar al de los humanos. Algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo Los modelos han sido esenciales para mejorar la precisión del chatbot y el conocimiento contextual.

Se espera que el segmento de tipo IVA experimente la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Muchos proveedores de servicios de IA conversacional operan en el mercado y crean chatbots y asistentes virtuales. Estos asistentes y chatbots vienen con características limitadas personalizadas por el usuario. Por ejemplo, en septiembre de 2021 se presentó en el mercado un nuevo e innovador robot Astro. Está diseñado para ayudar a los clientes en las actividades diarias, como monitorear el entorno en casa y mantenerse en contacto con los miembros de la familia.

• En noviembre de 2022 , Google LLC había expandido su chatbot de IA Bard en Europa y Brasil, marcando su mayor expansión desde su lanzamiento en febrero. Bard ahora compite con ChatGPT de Microsoft.

Por análisis de tecnología

Aumentará la demanda de reconocimiento automático de voz (ASR) para mejorar los resultados de la transcripción

Por tecnología, el mercado se ha clasificado en Machine Learning (ML), deep learning, Natural Language Processing (NLP), Automatic Speech Recognition (ASR) y otras.

Se espera que el segmento de tecnología de reconocimiento automático de voz sea testigo de la mayor tasa de crecimiento durante el período de pronóstico. El reconocimiento automático de voz (ASR) facilita el desarrollo de interfaces de usuario de voz para IA conversacional. Las soluciones ASR convierten las entradas habladas en texto, lo que permite interacciones naturales e intuitivas y brinda experiencias de manos y ojos libres a los usuarios. Sin embargo, las variaciones en la pronunciación, el ruido de fondo y otros factores pueden provocar imprecisiones en las transcripciones. Para mejorar la precisión y determinar el nivel de confianza en el habla reconocida, se utilizan algoritmos de corrección de errores y puntuaciones de confianza.

En 2023, el procesamiento del lenguaje natural (PNL) obtuvo la mayor cuota de mercado. La PNL implica procesar grandes cantidades de datos en lenguaje natural y optimizar los procesos de documentación para mejorar la eficiencia y la precisión. Por ejemplo, SAP SE desarrolló aplicaciones con capacidades automatizadas mejoradas, como la traducción automática y el servicio Incident Solution Matching (ISM) basado en el aprendizaje automático y los avances de la IA. La PNL también incluye sistemas de reconocimiento de voz que pueden traducir palabras habladas en texto escrito y permitir interacciones basadas en voz con los usuarios a través de sistemas de IA conversacionales.

Por análisis de implementación

La adopción de soluciones basadas en la nube aumentó debido a sus mejoras periódicas

Por implementación, el mercado se ha clasificado en local y en la nube. El segmento de implementación de la nube dominó la cuota de mercado en 2023 y se espera que sea testigo de la tasa de crecimiento más alta durante el período previsto. El crecimiento del segmento se debe a la creciente importancia de las tecnologías y servicios basados ​​en la nube en empresas de todo el mundo. Las plataformas de IA conversacional en la nube se actualizan periódicamente con nuevas funciones, mejoras y avances en el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. La disponibilidad global de tecnologías de IA conversacional en la nube permite a las empresas brindar soporte a clientes en diferentes zonas horarias y ubicaciones geográficas, ampliando su impacto y alcance.

El segmento local mantuvo una participación de mercado decente en 2023 debido a la flexibilidad que este modelo de implementación brinda a los clientes, ya que las transacciones solo se realizan una vez. Los costos son relativamente más bajos en comparación con los gastos de la nube. Algunos sectores, como el de la salud, la banca o el gobierno, tienen reglas estrictas y preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos. Las organizaciones pueden tener control total sobre sus datos y reducir el riesgo de violaciones de datos o acceso no autorizado mediante el uso de IA conversacional local, que está impulsando el crecimiento en este segmento.

Por análisis de funciones empresariales

Experiencia del cliente mejorada Mayor aceptación de la IA conversacional entre los equipos de ventas y marketing

Según la función empresarial, el mercado se clasifica en ventas y marketing, operaciones y cadena de suministro, finanzas y contabilidad, recursos humanos (RRHH) y Gestión de Servicios de TI (ITSM) . El segmento de ventas y marketing representó la mayor cuota de mercado en 2023. Dados los rápidos avances en IA, la industria ya no puede darse el lujo de ignorar o retrasar la educación y capacitación en IA en todas las funciones de marketing y ventas. Al aprovechar el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, la IA conversacional permite a los equipos de ventas interactuar con los clientes de manera más efectiva, lo que resulta en conversaciones de ventas de IA más personalizadas e impactantes.

• En octubre de 2023 , Invoca, un proveedor de inteligencia artificial conversacional para ventas y marketing, presentó Signal AI Studio y anunció mejoras en su suite Signal AI. Esta solución permite a las empresas crear rápidamente modelos de IA personalizados que desbloquean automáticamente información de las conversaciones telefónicas. Invoca AI permite que los equipos de marketing digital y del centro de contacto colaboren para generar un crecimiento de ingresos para las empresas que adquieren miembros, pacientes o clientes por teléfono.

Se prevé que el segmento de recursos humanos probablemente experimente la mayor tasa de crecimiento en los próximos años. Las tecnologías de inteligencia artificial presentan importantes oportunidades para mejorar las funciones de recursos humanos, incluido el reclutamiento y la adquisición de talento, las transacciones de autoservicio, los informes, las políticas y procedimientos de acceso y la nómina. Por ejemplo, la solución en la nube de recursos humanos SuccessFactors (SF) incorpora capacidades de IA conversacional a través de SAP Leonardo ML Foundation, Recast.AI, ServiceNow, Microsoft Azure/Skype e IBM Watson, lo que muestra cómo los motores cognitivos pueden ayudar a los empleados a tomar decisiones cruciales en el día a día. decisiones diarias en el lugar de trabajo.

Por análisis de la industria

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Importancia creciente de la participación del paciente en el sector sanitario para aumentar la demanda de IA conversacional

Según la industria, el mercado se segmenta en BFSI, TI y telecomunicaciones , venta minorista y comercio electrónico, educación, atención médica, medios y entretenimiento, automoción y otros. Es probable que el segmento de atención médica registre la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Esta industria actualmente está experimentando un crecimiento exponencial, revolucionando así la atención al paciente y los procesos administrativos. Según estudios de la industria, la IA en la atención médica podría ahorrar a la economía de la atención médica de EE. UU. alrededor de 150 mil millones de dólares anuales para 2026. Al mejorar las capacidades y actividades humanas, la IA conversacional para la atención médica tiene el potencial de aportar mejoras significativas en la accesibilidad, los costos y la calidad de la atención médica.

• Según los expertos de la industria, el ahorro de costos anual global mediante el uso de chatbots en la atención médica alcanzó los 3.600 millones de dólares en 2023. Esto demostró su potencial para reducir significativamente la carga de trabajo del personal médico y mejorar la eficiencia operativa.

El segmento minorista y de comercio electrónico tuvo la mayor cuota de mercado en 2023. La IA conversacional permite a las empresas ofrecer chatbots y asistentes virtuales para un servicio al cliente 24 horas al día, 7 días a la semana. Según Tovie.ai, un proveedor de chatbots y soluciones de IA conversacional, se espera que el gasto global en canales de comercio electrónico conversacional aumente a alrededor de 290 mil millones de dólares para 2025. La IA conversacional ayuda a reducir el tiempo de respuesta y mejorar la satisfacción del cliente al brindar servicios inmediatos y soporte personalizado.

PERSPECTIVAS REGIONALES

El alcance del mercado global se clasifica en cinco regiones: América del Norte, América del Sur, Europa, Oriente Medio y África y Asia Pacífico.

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En 2023, América del Norte tenía la mayor participación de mercado impulsada por la adopción generalizada de tecnologías emergentes y la creciente necesidad de servicios de atención al cliente impulsados ​​por IA. La mayoría de las organizaciones de América del Norte están invirtiendo en avances tecnológicos para satisfacer los requisitos de sus clientes. La creciente conciencia sobre la salud entre la población también está alimentando la demanda de IA conversacional. Además, la industria de la salud de la región se está expandiendo para implementar Realidad Aumentada (RA) , Realidad Virtual (VR), robótica e IA.

• En 2023, hubo un aumento significativo en la cantidad de regulaciones relacionadas con la IA en los EE. UU. en comparación con los últimos cinco años. En 2023 se introdujeron 25 nuevas regulaciones relacionadas con la IA, frente a solo una en 2016. Solo en ese año, el número total de regulaciones relacionadas con la IA creció un 56,3%.

Se espera que Asia Pacífico experimente la CAGR más alta impulsada por la creciente conciencia entre las organizaciones sobre los servicios y tecnologías innovadores de atención al cliente. Además, hay una creciente aceptación de la IA conversacional en la industria minorista, un creciente desarrollo en el sector del comercio electrónico, avances tecnológicos en consultoría y atención médica y una creciente penetración de Internet en esta región. El año 2023 fue testigo de un aumento en el uso de la IA para la atención al cliente, caracterizado por tendencias como la IA generativa, el enrutamiento inteligente, la soporte proactiva y los chatbots en las redes sociales.

La cuota de mercado de la IA conversacional en Europa está siendo impulsada por la expansión de la industria 4.0 y la IoT. Se espera que el mercado experimente un crecimiento significativo debido al uso cada vez mayor de métodos omnicanal. Además, se prevé que atraer clientes a través de plataformas de redes sociales cree oportunidades lucrativas para los actores clave en el mercado durante el período de pronóstico.

• En abril de 2024, El banco ruso Sberbank presentó su propia plataforma de Inteligencia Artificial (IA) conversacional llamada GigaChat. Esta medida es parte de los esfuerzos de Sberbank para reducir la dependencia de Rusia de las importaciones y expandir sus servicios más allá de la banca tradicional. GigaChat está posicionado para competir con ChatGPT de OpenAI.

Oriente Medio y África están experimentando un crecimiento continuo en el uso de la IA conversacional. La región tiene una población joven y conocedora de la tecnología, y el auge de la banca digital y el comercio electrónico ha creado una demanda de un servicio al cliente rápido y eficiente. Además, Brasil, Argentina y Chile están desarrollando nuevas regulaciones sobre IA y planes organizados para mejorar el uso de tecnologías avanzadas en la región.

Panorama competitivo

Colaboraciones estratégicas y lanzamientos/mejoras de nuevos productos por parte de actores clave para aumentar su presencia en el mercado

El mercado global está fragmentado, con presencia de varias Pequeñas y Medianas Empresas (PYME) y grandes empresas, como Microsoft, Google, Cognigy, Amelia e IBM. Estos actores están adoptando diversas estrategias que incluyen contratos, acuerdos, adquisiciones y fusiones. También se están centrando en implementar tecnologías más avanzadas en aplicaciones de IA conversacional y en crear, probar y lanzar soluciones nuevas y mejoradas.

• En marzo de 2023, Nuance Communications, Inc., una empresa de Microsoft, anunció Dragon Ambient eXperience (DAX) Express, una aplicación de documentación clínica totalmente automatizada e integrada en el flujo de trabajo que combina IA ambiental y conversacional con el modelo GPT-4 de OpenAI.

Lista de empresas clave perfiladas:

• Google LLC (A NOSOTROS.)


• Corporación Microsoft (EE.UU.)


• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)


• Corporación IBM (EE.UU.)


• Corporación Oráculo (A NOSOTROS.)


• Cognición (Alemania)


• Amelia US LLC (Estados Unidos)


• Avaamo (A NOSOTROS.)


• Omilia Natural Language Solutions Ltd. (Chipre)


• Kore.ai Inc. (EE. UU.)

ÚLTIMOS DESARROLLOS CONVERSACIONALES EN LA INDUSTRIA DE LA IA

• Abril 2024 – Amazon Web Services anunció la disponibilidad general de Amazon Q, un generativo Inteligencia artificial (IA) Asistente potenciado diseñado para utilizar datos internos de la empresa y acelerar el desarrollo de software. Amazon Q trae su avanzada tecnología de IA generativa a Amazon QuickSight, el servicio unificado de inteligencia empresarial (BI) de AWS creado para la nube.


• febrero 2024 – Amazon había presentado Rufus, un asistente de compras basado en inteligencia artificial, para revolucionar la interacción del usuario con su plataforma, brindando un compañero de compras personalizado y conversacional.


• enero 2024 – IBM Consulting había presentado IBM Consulting Advantage, una plataforma de servicios de inteligencia artificial diseñada para ayudar a los consultores a brindar coherencia, repetibilidad y eficiencia a los clientes. La plataforma comprende métodos, activos y asistentes exclusivos que aprovechan la tecnología de IBM y sus socios estratégicos. Los equipos de los primeros usuarios experimentaron mejoras de productividad de hasta un 50 % al integrar elementos de IBM Consulting Advantage en el diseño, desarrollo y pruebas de aplicaciones para los proyectos piloto de los clientes.


• enero 2024 – Google Cloud presentó una nueva solución de comercio conversacional que permite a los minoristas integrar sin problemas agentes virtuales impulsados ​​por IA en sus sitios web y aplicaciones móviles. Estos agentes involucran a los compradores en conversaciones en lenguaje natural y brindan recomendaciones de productos personalizadas basadas en preferencias individuales.


• enero 2024 – OpenAI anunció el lanzamiento de ChatGPT Teams. Esta oferta brinda acceso a herramientas, como el análisis de datos avanzado, junto con modelos innovadores, como DALL E 3 y GPT-4. El espacio de trabajo colaborativo incluye funciones dedicadas para la gestión de equipos, lo que facilita la colaboración y la ejecución de proyectos sin problemas.

COBERTURA DEL INFORME

Una representación infográfica de Conversational AI Market

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El informe de investigación incluye el análisis de regiones destacadas para obtener un mejor conocimiento de la industria. Además, proporciona información sobre las tendencias más recientes de la industria y un análisis de las tecnologías que se están adoptando rápidamente a escala global. También hace hincapié en los impulsores y las restricciones del mercado, lo que permite al lector obtener una comprensión profunda de la industria.

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