Tamaño del mercado de Data Fabric, participación y análisis de la industria, por implementación (en la nube y local), por tipo (basado en disco y en memoria), por aplicación (detección de fraude y gestión de seguridad, gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento, experiencia del cliente) gestión, gestión de ventas y marketing, gestión de procesos empresariales y otros), por tipo de empresa (gran empresa y pequeña y mediana empresa), por industria (BFSI, TI y telecomunicaciones, venta minorista y comercio electrónico, atención sanitaria y ciencias biológicas, fabricación, Gobierno, Energía y

El tamaño del mercado mundial de tejido de datos se valoró en 2,29 mil millones de dólares en 2023. Se proyecta que el mercado tendrá un valor de 2,77 mil millones de dólares en 2024 y alcanzará los 12,91 mil millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 21,2% durante el período previsto. Se prevé que el mercado de tejido de datos en los EE. UU. crezca significativamente, alcanzando un valor estimado de 1,52 mil millones de dólares para 2032, impulsado por la seguridad de datos mejorada a través de soluciones de gestión de datos.

En nuestro alcance, hemos considerado soluciones como Oracle Coherence Queryable, SAP Data Intelligence Cloud, HPE Ezmeral e IBM Cloud Pak. Data Fabric es una solución completa de integración y gestión de datos que ofrece una experiencia de usuario e información únicas para cada empleado de la empresa en todo el mundo y en tiempo real. Su sólida arquitectura regula las viabilidades en la nube, en las instalaciones, las prácticas de gestión de datos y los dispositivos de borde. El rápido cambio de las empresas a la nube y sus diversas fuentes de datos impulsará el crecimiento del mercado.

Los cambios masivos hacia la digitalización han creado fuentes de datos nuevas e inestables. Esto ha creado problemas devastadores para las empresas a la hora de gestionar grandes cantidades de datos. Por ejemplo, en 2020, Blackboard Inc. vio cómo su volumen de registros diarios se disparaba de la noche a la mañana cuando estudiantes de todo el mundo cambiaron a herramientas de aprendizaje en línea. Por lo tanto, muchas empresas están integrando arquitecturas de gestión de datos en sus sistemas de flujo de trabajo para hacer frente al rápido crecimiento de datos causado por el brote de COVID-19. Como resultado, empresas de todo el mundo están implementando rápidamente soluciones para acelerar su transformación digital.

Tendencias del mercado de tejido de datos

Seguridad de datos mejorada a través de soluciones de gestión de datos para ayudar a la expansión del mercado 

Los datos seguros y sólidos son esenciales para operaciones comerciales adecuadas y resultados exitosos. Las empresas pueden lograr datos seguros cumpliendo con las regulaciones globales que protegen los datos confidenciales de sus clientes. Según Consumer Intelligence Series: Trusted Tech Report, entre el 80 % y el 90 % de los clientes de todos los países, como EE. UU., Canadá, China, India, Reino Unido y otros, buscan empresas más confiables para la protección de sus datos. Por lo tanto, se ha vuelto indispensable que las organizaciones de todo el mundo adopten herramientas de gestión de datos más seguras. Data fabric es una arquitectura bien estructurada que ofrece protección adicional contra el acceso no autorizado y la explotación de datos. Su ecosistema proporciona una gestión de datos confiable al ofrecer un marco seguro por diseño. 

Además, la implementación de soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial en la arquitectura mejora sus capacidades operativas. En diciembre de 2021, la organización de unificación de identidades Radiant Logic lanzó RadiantOne Intelligent Identity Data Platform como Identity Data Fabric para fortalecer las capacidades de seguridad y cumplimiento. Por lo tanto, las diferentes características de seguridad de datos con la solución aumentarán la cuota de mercado del tejido de datos.

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Factores de crecimiento del mercado de tejido de datos

Integración de AI/ML en herramientas de integración de datos para aumentar la demanda de arquitectura

La transformación digital y la adopción de plataformas en línea han impulsado el proceso de generación de datos. Las empresas almacenan los datos y los conocimientos derivados en diferentes fuentes distribuidas. Como resultado, los proveedores de gestión de datos enfrentan varios desafíos para brindar acceso rápido a los datos en estos paisajes distribuidos. Un mayor nivel de distribución y una variedad de activos de datos comerciales crean complejidad en la gestión e integración de datos.

Según el Estudio de tendencias de adopción de datos y análisis de 2018, las organizaciones planearon automatizar el 49 % de la integración de datos y el 37 % de las herramientas de preparación de datos para 2020. Por lo tanto, las industrias de datos y análisis invierten en tecnologías avanzadas para respaldar las estrategias de gestión de datos. Esto ha resultado en el aumento de la demanda de adopción de inteligencia artificial o aprendizaje automático -arquitecturas basadas en. Las nuevas herramientas y técnicas ayudan a habilitar casos de uso de datos complejos. Su capacidad para acelerar el diseño de datos y análisis y ofrecer un flujo de decisiones transparente impulsa su demanda de supervivencia empresarial.

Además, las soluciones impulsadas por ML/AI brindan acceso rápido a datos para ayudar a las empresas a dirigirse a clientes potenciales y planificar nuevas estrategias de marketing. Ofrece información detallada de 360 ​​grados sobre los clientes y proveedores que ayudan a recuperar las tasas de ventas. Por ejemplo, en junio de 2021, IBM Corporation lanzó IBM Cloud Pak for Data 4.0, utilizando datos y automatización del ciclo de vida de la IA para ofrecer soluciones inteligentes de gestión de datos.

FACTORES RESTRICTIVOS

La falta de control sobre los datos obstaculiza el crecimiento del mercado

Los datos son una parte esencial de las industrias basadas en datos que atienden diversas aplicaciones. La arquitectura conecta directamente los datos con las áreas funcionales de las empresas, como recursos humanos, finanzas, ventas, operaciones y más. Sin embargo, estas conexiones no retienen la transacción de datos históricos. Esta transacción es potencialmente valiosa para científicos de datos, analistas de negocios, ingenieros de aprendizaje automático y otros usuarios. Su arquitectura carece de la unidad para incorporar estos datos.

Del mismo modo, la falta de visibilidad para almacenar datos en la nube limita el control directo sobre los datos. La falta de visibilidad probablemente afectará la protección y la gobernanza de los datos almacenados, lo que obstaculizará el crecimiento del mercado.  

Análisis de segmentación del mercado de tejido de datos

Por implementación Análisis

Escalabilidad y flexibilidad mejoradas para impulsar la demanda de la nube

En términos de implementación, el mercado se clasifica en nube y local. Se espera que el segmento de la nube domine el mercado en 2023, ya que ofrece la eficiencia, las opciones y la flexibilidad que las empresas necesitan. Las empresas están ampliando sus inteligencia artificial y proyectos de análisis avanzado en la nube, ayudándolos a tomar mejores decisiones basadas en datos en mercados cada vez más competitivos.

Las implementaciones locales requieren una importante inversión inicial y soporte e incurren en altos costos operativos y, por lo tanto, se espera que mantengan una participación de mercado mínima que la nube al final del período de pronóstico. Además, el software debe instalarse en servidores y computadoras individuales, lo que hace que la implementación requiera más tiempo. Por ejemplo, SAP lanzó SAP Data Intelligence 3.1. Esta actualización incluye integración y conectividad, implementación y entrega, modelado y gobernanza de canales de metadatos y procesamiento inteligente. Esta es la versión local del sistema SAP Data Intelligence.

Análisis por tipo

El segmento basado en disco liderará debido al menor costo de propiedad

Según el tipo, el mercado se segmenta en basado en disco y en memoria.

Es probable que el segmento basado en discos capture la máxima participación de mercado debido al menor costo de propiedad y cumplimiento de datos y a la necesidad cada vez mayor de integración y gestión de datos en varios repositorios de datos.

Es probable que el segmento en memoria crezca rápidamente, ya que es más rápido que las bases de datos basadas en disco. Como las bases de datos en memoria utilizan memoria de hardware para el almacenamiento de datos, se requiere menos tiempo para sondear los datos. Se puede utilizar en la nube y en ecosistemas de hardware locales básicos. Se espera que esto aumente la demanda de bases de datos en memoria.

Por análisis de aplicaciones

Creciente demanda de automatización para ayudar al crecimiento del segmento de gestión de procesos comerciales

Según la aplicación, el mercado se clasifica en detección de fraude y gestión de seguridad, gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento, gestión de la experiencia del cliente , gestión de ventas y marketing, gestión de procesos de negocio y otros.

La gestión de procesos de negocio ayuda a las empresas a supervisar sus datos para maximizar su valor. Se espera que tenga la participación más alta en 2023, a medida que las empresas utilicen la solución para automatizar y optimizar los procesos de gestión de datos en menos tiempo y con un costo mínimo.

La herramienta de gestión de datos se utiliza principalmente para la gestión de procesos empresariales y se prevé que su uso para la detección de fraudes y la gestión de la seguridad aumente en los próximos años.

La gestión de la seguridad es un gran desafío para las empresas; por lo tanto, se espera que la demanda del software para la detección de fraudes tenga la CAGR más alta durante el período de pronóstico. También ayuda a mejorar el cumplimiento normativo y al mismo tiempo reducir las pérdidas. En la gestión de ventas y marketing, ayuda a extraer datos de varios puntos finales y ofrece información para desarrollar nuevas estrategias. La gestión de la experiencia del cliente es el dato más importante; por lo tanto, se requiere la tecnología adecuada para acabar con los silos de datos. Las técnicas de gestión de datos permiten a las empresas compartir datos entre empleados y socios en tiempo real.

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Por tipo de empresa Análisis

Adopción creciente de tecnologías complejas en grandes empresas para impulsar el crecimiento del mercado

Por tipo de empresa, el mercado se clasifica en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas. Está previsto que el segmento de grandes empresas lidere durante el período de pronóstico. Las grandes empresas están implementando la tecnología de estructura de datos para gestionar entornos complejos y dispares en curso y nuevas aplicaciones existentes y basadas en microservicios.

De manera similar, las pequeñas empresas han adoptado la arquitectura para extraer, transformar, integrar, gobernar y analizar fácilmente datos locales y en la nube de múltiples fuentes para ofrecer análisis de datos avanzados. Se espera que esto impulse el crecimiento del mercado de tejido de datos.

Por análisis de la industria

Aumento de los datos de los clientes en BFSI para impulsar la demanda de soluciones de gestión de datos

Por industria, el mercado está segregado en BFSI, TI y telecomunicaciones, venta minorista y comercio electrónico, atención médica y ciencias biológicas, manufactura, gobierno, energía y servicios públicos, medios y entretenimiento, educación y otros.

En el segmento BFSI, la necesidad de conocimientos específicos, mejores experiencias de usuario y mejor acceso a capacidades analíticas extraídas de diferentes fuentes en toda la empresa está centrando la atención en las herramientas. De manera similar, se espera que la generación diaria de un enorme volumen de datos en organizaciones de atención médica y ciencias biológicas impulse el crecimiento del mercado.

La industria minorista está en transición; Así, el mercado digital o de comercio electrónico está ganando protagonismo. Para hacer frente a esta transformación digital, las empresas minoristas implementan soluciones de gestión de datos para permitir una estrategia integral de gestión de datos y almacenamiento. La rápida adopción de la tecnología digital en todos los sectores gubernamentales está preparada para impulsar el crecimiento del mercado. De manera similar, las TI y las tecnologías de información de rápido crecimiento basadas en datos industria de las telecomunicaciones mejorará las perspectivas del mercado.

PERSPECTIVAS REGIONALES

El mercado global se clasifica en cinco regiones: América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África y América del Sur.

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Entre ellos, América del Norte domina el mercado debido a la presencia de muchos proveedores de soluciones de gestión de datos en los EE. UU. Además, la región es considerada una de las primeras en adoptar tecnologías avanzadas. En Estados Unidos, el aumento en la recopilación de datos de fuentes no estructuradas y la presencia de la mayoría de los centros de datos son los principales factores impulsores del mercado.

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Se prevé que Asia Pacífico sea la región de más rápido crecimiento durante el período previsto. Un número creciente de centros de datos y un rápido cambio hacia la digitalización podrían impulsar la adopción de la solución en Asia Pacífico. China es el segundo país líder a nivel mundial, siendo el primero Estados Unidos en adopción de centros de datos. Según el análisis, se prevé que la industria de Big Data en China continúe mostrando una expansión constante en los próximos años.

En Europa, las tecnologías Big Data están creciendo de manera asombrosa, creando un espacio para la adopción de herramientas de gestión de datos. El uso cada vez mayor de dispositivos y redes electrónicos hace avanzar las tecnologías de la información y la comunicación, y la digitalización de los procesos productivos genera datos diariamente a través de actividades sociales y económicas. El Reino Unido, Alemania, Francia, Rusia, los países nórdicos e Italia se encuentran entre los principales países de Europa.

La creciente demanda de productos en Medio Oriente y África se debe a la adopción de la nube y el Internet de las cosas (IoT), la próxima inteligencia empresarial móvil y soluciones de dominios específicos. De manera similar, la rápida adopción de soluciones analíticas por parte de empresas de todos los tamaños, un importante enfoque en la automatización y la prevención del fraude en todos los sectores y la creciente demanda de Software como servicio (SaaS) son algunos de los factores que impulsan el crecimiento del mercado de América del Sur.

Lista de empresas clave en el mercado de tejido de datos

Adquisiciones estratégicas y colaboraciones para impulsar la expansión del mercado

Los actores clave invierten en soluciones innovadoras de tejido de datos en todos los segmentos comerciales. Las principales empresas que operan en el mercado amplían el alcance de los datos subyacentes para actualizar sus herramientas y tecnología y crear soluciones novedosas.

LISTA DE EMPRESAS CLAVE PERFILADAS:

• Corporación IBM (EE.UU.)


• Oracle Corporation (EE.UU.)


• Empresa Hewlett Packard Enterprise (A NOSOTROS.)


• SAP SE (Alemania)


• NetApp, Inc. (A NOSOTROS.)


• TIBCO Software Inc. (A NOSOTROS.)


• Talend Inc. (A NOSOTROS.)


• Denodo Technologies Inc. (EE.UU.)


• Cloudera, Inc. (EE. UU.)


• CledIn (Dinamarca)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA:

• junio 2023 : CloudFabrix, el inventor de Robotic Data Automation Fabric (RDAF), lanzó Data Fabric for Observability con el servicio de automatización e ingesta dinámica de datos (DIA) de Cisco Observability Platform. CloudFabrix también validó el uso de este servicio en varios elementos de la aplicación en Cisco Observability Platform.


• mayo 2023 : Sonata Software se asoció con Microsoft para lanzar Microsoft Fabrics en el evento Microsoft Build en Seattle, EE. UU. Microsoft Fabrics es una plataforma de análisis completa y unificada que reúne todas las herramientas y datos de análisis que una empresa necesita. Las empresas podrán gestionar sus datos en un solo lugar con una variedad de experiencias analíticas.


• junio 2022 : HPE lanzó HPE GreenLake para estructura de datos, un servicio que unió el análisis híbrido inicial de la industria con el software, hardware y servicios de HPE GreenLake. Este servicio mantiene la TI en control con una perspectiva única para monitorear y administrar datos distribuidos.


• abril 2022 : Privitar Ltd. se asoció con Denodo para desarrollar una gestión de datos moderna y poner los datos seguros en el centro de cualquier entorno de almacenamiento lógico cargado con redes de datos y virtualización de datos.


• marzo 2022 : Vyasa lanzó Cortex, el mayor proveedor de software de análisis de aprendizaje profundo para biociencias, servicios de atención médica y aplicaciones empresariales. Cortex, una solución de gestión de datos detallada, ayuda como "modelo" de la estructura de datos, lo que permite a los clientes gestionar y construir el acceso necesario a las fuentes de datos asociadas con las estructuras de datos de Vyasa Layar.

COBERTURA DEL INFORME

Una representación infográfica de Data Fabric Market

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El informe de investigación destaca las regiones líderes de todo el mundo para ofrecer una mejor comprensión del usuario. Además, el informe proporciona información sobre las últimas tendencias del mercado y analiza las tecnologías implementadas a un ritmo rápido a nivel global. Además, destaca algunos factores y restricciones que estimulan el crecimiento, lo que ayuda al lector a obtener un conocimiento profundo sobre el mercado.

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