Tamaño del mercado de tecnología Deepfake, participación y análisis de la industria, por componente (software y servicios), por usuario final (organizaciones gubernamentales, medios y entretenimiento, comercio minorista y electrónico, legal y otros) y pronóstico regional, 2024-2032

El tamaño del mercado mundial de tecnología deepfake se valoró en 6.260 millones de dólares en 2023 y se prevé que crezca de 7.570 millones de dólares en 2024 a 38.440 millones de dólares en 2032, con una tasa compuesta anual del 22,5%. Asia Pacífico dominó el mercado global con una participación del 35,62% en 2023.

Los deepfakes son medios generados por IA, que a menudo son videos o imágenes que representan de manera convincente eventos o situaciones que nunca sucedieron. Varias industrias de uso final, incluidas las de medios y entretenimiento, gobierno, venta minorista y comercio electrónico, entre otras, utilizan herramientas deepfake para crear imágenes realistas. La creciente necesidad de evitar el uso indebido de estas imágenes generadas por IA aumentará la demanda de herramientas de detección de falsificaciones profundas.

El actual período electoral ha provocado un aumento del contenido deepfake en todo el mundo. En los próximos meses, se espera que aumente la demanda de soluciones para detectar estos medios sintéticos e influya positivamente en el mercado de la tecnología deepfake.

Además, como el mercado depende en gran medida de la tecnología de IA, se espera que los avances en el mercado de IA generativa influyan positivamente en el crecimiento del mercado global.

IMPACTO de la IA GENERATIVA

Naturaleza en evolución de la IA generativa para impulsar el progreso del mercado

IA generativa ha creado un impacto positivo en el mercado en general. A medida que la tecnología evoluciona, se espera que los deepfakes se vuelvan más accesibles y baratos para crear contenido manipulado más realista. Sin embargo, su potencial de ser utilizados para actividades maliciosas también está aumentando simultáneamente. Recientemente, el mundo fue testigo de ejemplos de deepfakes desarrollados por IA generativa debido al actual período electoral. Con las elecciones a la vuelta de la esquina, ha habido un aumento en la cantidad de deepfakes en todo el mundo. Desde el desarrollo de contenidos mediáticos hiperrealistas hasta la creación de propaganda respaldada por IA, estos avances tecnológicos presentan desafíos y oportunidades en el sector político.

Para combatir estas situaciones, el uso de IA generativa para desarrollar herramientas de detección avanzadas está creciendo rápidamente. Sin embargo, la eficacia de estos esfuerzos sigue siendo limitada ya que la tecnología evoluciona rápidamente. Otro enfoque para combatir los problemas de seguridad es desarrollar un sistema de marcas de agua digitales que pueda verificar la autenticidad del contenido multimedia. Por ejemplo,

• Mayo de 2023: Google presentó "Acerca de esta imagen", una nueva herramienta destinada a ayudar a los usuarios finales a detectar fotografías manipuladas por IA en Internet. La nueva herramienta ofrece contexto adicional junto con imágenes, incluidos detalles de su primera aparición en Google y cualquier desarrollo reciente relacionado.

En los próximos años, se espera que el mercado sea testigo de una batalla constante entre los creadores y los desarrolladores de herramientas de detección a medida que la tecnología continúa evolucionando rápidamente.

Tendencias del mercado de tecnología deepfake

El creciente uso de la tecnología Deepfake para transformar la publicidad y las promociones de prendas de vestir impulsará el crecimiento del mercado

La tecnología deepfake ha transformado las industrias de la publicidad y la promoción de prendas de vestir al proporcionar una nueva forma de desarrollar modelos de inteligencia artificial. En publicidad y promociones de indumentaria, las soluciones deepfake ayudan a las marcas a crear modelos hiperrealistas y exhibir sus productos en diversos escenarios sin costosas sesiones fotográficas ni prototipos físicos. Un caso de uso importante de la tecnología en publicidad es la creación de modelos virtuales que pueden modificarse para adaptarse a diferentes campañas y audiencias objetivo.

Técnicamente, el deepfake se basa en tecnologías avanzadas. aprendizaje automático algoritmos, principalmente redes generativas adversarias (GAN), para generar imágenes y videos realistas. A través de una capacitación iterativa, estas redes aprenden a producir resultados cada vez más realistas, lo que da como resultado que los deepfakes sean prácticamente indistinguibles de los medios genuinos. Esta destreza técnica permite a los anunciantes crear modelos de inteligencia artificial que no solo muestren sus productos, sino que también cuenten historias convincentes que capten la atención de su público objetivo.

• Según un estudio, se espera que la dirección/identificación y evitación de objetos de máquinas/vehículos obtenga los mayores ingresos en aplicaciones de IA debido a las crecientes innovaciones en la industria automotriz y la creciente adopción de la IA en los automóviles.

Por lo tanto, el uso de soluciones deepfake para crear modelos de inteligencia artificial para publicidad y promociones de ropa ha impulsado el crecimiento del mercado en los últimos años.

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Factores de crecimiento del mercado de tecnología deepfake

Ampliación de las aplicaciones de Deepfakes en experiencias de AR y VR para garantizar el crecimiento del mercado

Las aplicaciones de la tecnología deepfake han aumentado enormemente para mejorar Realidad Aumentada (RA) y experiencias de Realidad Virtual (VR). Estas tecnologías, que combinan elementos digitales con el mundo real o crean entornos digitales completamente inmersivos, están encontrando aplicaciones innovadoras en todos los sectores, como la educación, los juegos, la formación e incluso la terapia. Por ejemplo,

• En junio de 2023, Apple presentó Vision Pro, un auricular que combina la realidad aumentada (AR) con un factor de forma de realidad virtual, con un precio de 3499 dólares. Cuenta con movimientos oculares innovadores, controles de gestos y un sistema de avatar 3D único, VisionOS, que utiliza tecnología deepfake para crear avatares fotorrealistas. Aprovechando el chip R1 de Apple, Vision Pro transformará su presencia virtual y su disponibilidad está prevista para 2024.


• Según Exploding Topics, el crecimiento de los auriculares AR se ve acelerado por los recientes lanzamientos e innovaciones en auriculares AR/VR y se espera que alcance los 35,06 mil millones de dólares en 2026. La creciente adopción de estos auriculares indica el aumento de las innovaciones tecnológicas, lo que resulta en la utilización de Soluciones deepfake para crear modelos basados ​​en IA. A continuación se destaca el estudio de Exploding Topics sobre los ingresos de los auriculares AR de 2021 a 2026 en miles de millones.

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Por lo tanto, las crecientes aplicaciones del producto en la transformación de AR y Realidad virtual (RV) Las experiencias influirán positivamente en el crecimiento del mercado de tecnología deepfake.

FACTORES RESTRICTIVOS

Los rápidos cambios en el cumplimiento y las regulaciones pueden restringir la adopción de tecnología

A medida que los gobiernos y los organismos reguladores de todo el mundo se esfuerzan por seguir el ritmo de los avances en las tecnologías digitales, continuamente se introducen nuevas reglas y estándares para mitigar los riesgos potenciales asociados con los deepfakes. Sin embargo, la naturaleza dinámica de estas regulaciones podría crear incertidumbre y complejidad para las empresas y desarrolladores que buscan aprovechar la tecnología deepfake. La creciente amenaza de fraudes y delitos cibernéticos basados ​​en deepfakes es la principal preocupación que impulsa estos cambios regulatorios.

Además, las implicaciones éticas de las soluciones deepfake también están impulsando cambios regulatorios. Los reguladores se están centrando en garantizar la transparencia y la responsabilidad en el desarrollo y la implementación de tecnología deepfake. Esto incluye requisitos para un etiquetado claro del contenido generado por IA, divulgación de técnicas de manipulación y mecanismos de reparación en casos de uso indebido o daño causado por deepfakes. La instancia que resalta algunas de las regulaciones son:

En agosto de 2023, China implementó nuevas regulaciones sobre el contenido deepfake generado por IA, equilibrando la competitividad en IA con una estricta censura en línea. La medida abordó las preocupaciones globales sobre el uso indebido de deepfake a pesar de la prohibición del ChatGPT de OpenAI en China.

Análisis de segmentación del mercado de tecnología Deepfake

Por análisis de componentes

La creciente demanda de soluciones de software deepfake tecnológicamente avanzadas contribuyó al dominio del segmento

Por componentes, el mercado se divide en software y servicios.

El segmento de software se clasifica además en dos categorías: software de creación de deepfakes y software de detección de deepfakes. En 2023, el segmento de software tenía la mayor cuota de mercado de tecnología deepfake. Este crecimiento se atribuye a la creciente demanda de soluciones de software deepfake tecnológicamente avanzadas entre los usuarios finales en los últimos años. Varias empresas se están centrando en desarrollar herramientas tecnológicamente avanzadas de creación y detección de deepfakes a nivel mundial para atender esto. Por ejemplo,

• Septiembre de 2020: Microsoft introdujo una herramienta de detección de deepfakes, Video Authenticator, que detecta contenido que ha sido manipulado artificialmente.

Se espera que el segmento de servicios registre la CAGR más alta en los próximos años. Esto se debe a la inclinación de los usuarios finales a adoptar un modelo de servicio eficaz.

Por análisis del usuario final

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Las organizaciones gubernamentales se convirtieron en principales usuarios finales debido a la mayor adopción de tecnología Deepfake para detectar actividades fraudulentas

Por usuario final, el mercado se clasifica en organizaciones gubernamentales, medios y entretenimiento, venta minorista y comercio electrónico, legal y otros (atención médica y otros).

En 2023, el segmento de organizaciones gubernamentales tenía la mayor cuota de mercado con un 35,7 % y se espera que mantenga su dominio hasta 2032. A medida que aumenta el número de fraudes cometidos con la ayuda de soluciones deepfake, los gobiernos de todo el mundo están tomando medidas para mitigar estas preocupaciones. . Por ejemplo, el gobierno de EE. UU. introdujo la Ley de Responsabilidad de Deep FAKES para abordar los desafíos que plantea la tecnología deepfake en 2023.

• Además, en septiembre de 2023, el CSI, la NSA y la CISA introdujeron una hoja de información sobre ciberseguridad denominada “Contextualización de las amenazas de los deepfake a las organizaciones”. Este informe se presentó para ayudar a las empresas con la información correcta e informarles sobre las posibles implicaciones de la tecnología deepfake.

Además, se espera que el segmento del sector minorista y de comercio electrónico registre la CAGR más alta durante el período previsto. Este crecimiento se debe a una gran cantidad de beneficios que ofrece la tecnología en este sector.

El software es popular entre varias industrias de uso final, como organizaciones gubernamentales, medios y entretenimiento, venta minorista y comercio electrónico, legal y otras, debido a su capacidad para usarse con fines de marketing, entretenimiento, investigación, capacitación y seguridad.

PERSPECTIVAS REGIONALES

Geográficamente, el mercado se estudia en cinco regiones clave: América del Norte, América del Sur, Europa, Oriente Medio y África, y Asia Pacífico.

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En 2023, Asia Pacífico dominó el mercado mundial de tecnología deepfake con la mayor participación. Este crecimiento se atribuye a los avances tecnológicos de la región en IA y otras tecnologías de la nueva era, y a la gran población, que proporciona una base sólida y una amplia base de usuarios para sus aplicaciones. Además, la creciente economía digital y el apoyo gubernamental a inteligencia artificial Los acontecimientos han contribuido aún más al crecimiento del mercado en la región. Además, se espera que el aumento del número de actores del mercado especializados en la detección de vídeos e imágenes deepfake influya positivamente en el mercado en los próximos años.

América del Norte dominó el mercado y continúa creciendo a un ritmo saludable. Se espera que el uso de soluciones deepfake en vehículos autónomos cree oportunidades lucrativas para el crecimiento del mercado en toda la región. Por ejemplo,

Oxa, una empresa de software para vehículos autónomos, utiliza la tecnología para desarrollar alternativas a la imagen original cambiando las marcas viales y el clima, y ​​manipulando otros elementos.

Europa ocupó el tercer lugar en términos de cuota de mercado. Las razones que contribuyen al crecimiento del mercado regional son los crecientes cambios y desarrollos en el cumplimiento normativo y el aumento de las colaboraciones estratégicas.

Además, se espera que las regiones MEA y Sudamérica crezcan más lentamente que otras regiones, ya que esta tecnología aún se encuentra en sus primeras etapas en estas regiones.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Aumento de asociaciones y colaboraciones entre empresas para enriquecer el ecosistema del mercado

Los actores del mercado están dando prioridad a las estrategias comerciales, como asociaciones y colaboraciones, para expandir sus operaciones comerciales y su base de clientes. Están aprovechando las tecnologías de la nueva era para integrar y lanzar soluciones de detección y creación de deepfakes. La integración de la tecnología deepfake en la vida cotidiana ha permitido a los actores del mercado ampliar sus capacidades comerciales principales, generar ingresos adicionales y promover una mayor transparencia y calidad. Además, estos actores están ampliando su cartera de productos al ofrecer capacidades mejoradas de reconocimiento de bases de datos y proporcionar una interfaz fácil de usar para un fácil manejo y uso.

Lista de las principales empresas de tecnología Deepfake:

• DeepfakesWeb.com (Japón)


• Reface (Ucrania)


• MyHeritage Limited (Israel)


• IA del cerebro profundo (A NOSOTROS.)


• Zaodownload.com (Porcelana)


• WOMBO Studios Inc. (Canadá)


• Iconos8 LLC (A NOSOTROS.)


• IA de sensibilidad (Países Bajos)


• Botika E.Y Ltd. (Israel)


• TrueBees (U-Hopper S.r.l) (Italia)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA:

• Enero de 2024: Icons8 lanzó herramientas Human Generator para permitir la creación de imágenes humanas falsas generadas por IA. Esto mejoró el crecimiento de la empresa en la creación de contenido deepfake.


• enero 2024 : Deepbrain, en asociación con Lenovo y la Fundación Scott Morgan, presentó un avatar de IA diagnosticado con ELA. La empresa tenía como objetivo ayudar a las personas con discapacidad a interactuar mejor con el uso de la tecnología de inteligencia artificial.


• Diciembre de 2023: WOMBO lanzó una nueva aplicación impulsada por IA llamada Wombo Me. Permitió a los usuarios convertir un autorretrato en múltiples avatares realistas.


• Septiembre de 2023: Botika se asoció con Flipkart como parte de la cohorte 2 de Flipkart Leap Innovation Network. Permitió a la empresa colaborar con varias unidades de negocios en Flipkart y ejecutar pilotos, contribuyendo al avance de las experiencias de comercio electrónico.


• Marzo de 2022: MyHeritage lanzó DeepStory, que permitió a los usuarios crear videos animados de sus antepasados ​​que describen sus historias de vida. La función utilizó IA y una gran cantidad de fotografías para generar retratos parlantes de los sujetos determinados.

COBERTURA DEL INFORME

Una representación infográfica de Deepfake Technology Market

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