Tamaño del mercado de mantenimiento predictivo, participación e información de la industria, por componente (solución, servicios), por técnicas (evaluaciones de sistemas de energía, termografía infrarroja, monitoreo de temperatura, análisis de fluidos, análisis de monitores de circuitos, monitoreo de vibraciones y otros), por implementación (en Instalaciones y nube), por tamaño de organización (pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas), por usuario final (fabricación, gobierno, energía y servicios públicos, transporte, atención médica, aeroespacial y defensa, y otros) y Pronóstic

El tamaño del mercado mundial de mantenimiento predictivo se valoró en 2.387,6 ​​millones de dólares en 2018 y se prevé que alcance los 18.551,0 millones de dólares en 2026, con una tasa compuesta anual del 29,8%. América del Norte dominó el mercado mundial de mantenimiento predictivo con una participación del 32,43% en 2018. El crecimiento del mercado de mantenimiento predictivo está impulsado por la adopción de tecnologías como IoT, computación en la nube, inteligencia artificial y aprendizaje automático.

El mantenimiento predictivo es la técnica que se utiliza para rastrear el rendimiento de componentes cruciales de la máquina en tiempo real para minimizar el tiempo de inactividad necesario para las reparaciones. Ayuda a los propietarios de empresas a determinar las condiciones de trabajo de los equipos y máquinas que ayudan a maximizar el tiempo de actividad y aumentar la eficiencia. Las herramientas de mantenimiento predictivo evitan costosas interrupciones operativas y fallas en los equipos al proporcionar alertas de llegada de mantenimiento.

El mantenimiento predictivo siempre ha sido muy esencial en las fábricas para mejorar la productividad.  La adopción de soluciones de mantenimiento predictivo está aumentando rápidamente tanto entre las grandes empresas como entre las pymes, debido a diversos beneficios que incluyen reducción del tiempo de inactividad, mayor vida útil de los equipos, mayor seguridad de la planta, programas de mantenimiento optimizados, menores costos de mantenimiento y una mejor tasa de rendimiento.

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El sistema de mantenimiento predictivo se ocupa de revisiones rutinarias y programadas de los equipos mediante la recopilación y análisis de datos en tiempo real sobre las condiciones de los equipos en servicio. El creciente enfoque organizacional en mejorar la eficiencia operativa para obtener más ganancias está impulsando el crecimiento del mercado del mantenimiento predictivo. Además, se espera que la rápida industrialización en todo el mundo impulse el crecimiento del mercado durante el período previsto.  

IMPULSORES DEL MERCADO DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO

“Adopción de Tecnologías como Internet de las cosas (IoT), computación en la nube, inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático en soluciones de mantenimiento predictivo para impulsar el crecimiento del mercado”.

El mantenimiento predictivo utiliza tecnologías como la Internet de las cosas (IoT) , computación en la nube, inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para aumentar la eficiencia operativa de las máquinas. La integración de la IA en las herramientas de mantenimiento predictivo ayuda a recopilar cantidades masivas de datos y traducirlos en conocimientos y puntos de datos significativos, lo que ayuda aún más a evitar la sobrecarga de datos. 

Además, la implementación de sensores de datos y modelos de aprendizaje automático en soluciones de mantenimiento predictivo proporciona una extracción rápida y sencilla de información más valiosa de grandes volúmenes de datos no estructurados. Los proveedores de soluciones de mantenimiento predictivo están actualizando los sistemas de mantenimiento existentes de la organización incorporando tecnologías avanzadas para garantizar el máximo rendimiento de los equipos en servicio.

"La creciente demanda de soluciones de mantenimiento para reducir los costos y el tiempo de inactividad en diversas industrias para impulsar el crecimiento del mercado".

La demanda de soluciones de mantenimiento predictivo está aumentando rápidamente en varios sectores industriales, incluidos la fabricación, la energía y los servicios públicos, el transporte, la atención sanitaria y el sector aeroespacial y de defensa. En las industrias de energía y servicios públicos, los fabricantes de equipos, operadores y propietarios de plantas generalmente enfrentan desafíos relacionados con el funcionamiento eficiente de su maquinaria y otros activos. Las soluciones de mantenimiento predictivo ayudan a los propietarios de plantas a programar un programa de mantenimiento antes de cualquier probabilidad de fallas. 

De manera similar, en la industria manufacturera, es muy importante identificar las causas de las fallas y posibles fallas antes de que ocurran. Por lo tanto, las empresas están implementando soluciones y servicios de mantenimiento predictivo de manera más efectiva para mejorar el tiempo de actividad de los equipos al detectar de manera proactiva problemas potenciales en tiempo real sin alterar el proceso en curso.

SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO

Por análisis de componentes

"Se espera que el segmento de soluciones aumente el mercado de mantenimiento predictivo durante el período de pronóstico"

Según el componente, el mercado se clasifica en segmento de soluciones y servicios. Entre ellos, el segmento de soluciones tuvo la mayor participación de mercado en 2018 y se espera que continúe durante el período de pronóstico debido a la creciente demanda de soluciones de mantenimiento predictivo basadas en IoT y la creciente conciencia entre las industrias para implementar soluciones rentables.

El segmento de soluciones se divide aún más en soluciones integradas e independientes. Entre ellos, se prevé que el segmento de soluciones integradas domine el mercado durante el período de pronóstico debido a la creciente necesidad de soluciones personalizadas y la creciente demanda de soluciones específicas de aplicaciones en varios sectores verticales de la industria.

De manera similar, el segmento de servicios se segmenta aún más en implementación e instalación, soporte y mantenimiento y consultoría. Entre ellos, se prevé que el segmento de servicios de implementación e instalación domine el mercado en los próximos años, debido a la creciente demanda de servicios de mantenimiento predictivo en diversos sectores verticales de la industria, como la automoción y el transporte, la energía y los servicios públicos, y el aeroespacial y la defensa.

Por técnicas de análisis

“El segmento de monitoreo de vibraciones representó la mayor participación de mercado”

Por técnicas, el mercado del mantenimiento predictivo se ha diversificado en evaluaciones de sistemas de energía, termografía infrarroja, monitoreo de temperatura, análisis de fluidos, análisis de monitores de circuitos, monitoreo de vibraciones y otros segmentos. El segmento de monitoreo de vibraciones tuvo la mayor participación en el mercado global de mantenimiento predictivo, debido a su capacidad para detectar y diagnosticar problemas y proporcionar detalles sobre la vida útil y el posible modo de falla de la máquina.

El segmento de análisis de fluidos exhibió la CAGR más alta durante el período de pronóstico debido a su capacidad para monitorear la contaminación de líquidos y reducir la incertidumbre, el riesgo y el trabajo reactivo para un departamento de mantenimiento.

Por análisis de implementación

“Segmento local para aumentar el mercado durante el período de pronóstico”

Según la implementación, el mercado se clasifica en nube y local. Entre ellos, la implementación local tuvo la mayor participación de mercado en 2018 y se espera que continúe durante el período de pronóstico, debido a las crecientes preocupaciones sobre la privacidad de los datos asociadas con la infraestructura de la nube. Por lo tanto, la mayoría de las organizaciones prefieren tener sus servidores y centros de datos para ejecutar sus soluciones de software internas y externas de manera efectiva, lo que aumenta la demanda de soluciones locales.

Se espera que el segmento de soluciones basadas en la nube muestre la CAGR más rápida durante el período de pronóstico, debido a la creciente conciencia sobre los beneficios asociados con las soluciones en la nube, incluido el procesamiento de datos más rápido, el control directo de TI, la utilización eficiente de los recursos y la rentabilidad. Además, proveedores destacados que operan en el mercado global ofrecen soluciones basadas en la nube para la automatización efectiva del mantenimiento de equipos, así como para obtener los máximos beneficios asociados.

Por análisis del tamaño de la organización

“El segmento de grandes empresas representó la mayor cuota de mercado”

Por tamaño de organización, el mercado del mantenimiento predictivo se ha diversificado entre pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas. Se prevé que el segmento de pequeñas y medianas empresas (PYME) registre la CAGR más rápida durante el período previsto, debido a las crecientes inversiones para nuevos establecimientos y a un número creciente de pequeñas y medianas empresas en todo el mundo.

El segmento de grandes empresas tiene una participación significativa en el mercado global de mantenimiento predictivo, debido a la creciente inclinación de las empresas hacia la optimización y automatización de su proceso de mantenimiento operativo mediante el uso de soluciones de mantenimiento predictivo. Además, en las grandes empresas, el costo asociado con el tiempo de inactividad y los activos es muy alto. Por lo tanto, la demanda de soluciones de mantenimiento predictivo está aumentando rápidamente en las grandes empresas de todo el mundo.

Por análisis del usuario final

“El segmento de fabricación representó la mayor cuota de mercado”

Según el usuario final, el mercado del mantenimiento predictivo se ha segmentado en manufactura, gobierno, energía y servicios públicos, transporte, atención médica, aeroespacial y defensa, y otros segmentos. El segmento de fabricación tuvo la mayor participación en el mercado mundial de mantenimiento predictivo, debido a la creciente necesidad de mantenimiento de equipos de fabricación como maquinaria, ascensores, robots industriales y bombas para reducir los tiempos de inactividad generales. Además, se espera que el surgimiento de la Industria 4.0 impulse la demanda de mantenimiento predictivo en los próximos años.

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Se proyecta que el segmento de energía y servicios públicos exhibirá la CAGR más rápida durante el período de pronóstico, debido a la creciente necesidad de monitorear y mantener los activos, así como de aumentar los niveles de eficiencia y confiabilidad de las máquinas. Además, la creciente demanda de predecir fallas previas de componentes antiguos en la infraestructura de energía y servicios públicos está respaldando el crecimiento del segmento.

PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO

El mercado del mantenimiento predictivo se ha analizado en cinco regiones principales, que son América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África, y América Latina. Estas regiones se clasifican además en países.

Se prevé que América del Norte aumente el mercado durante el período de pronóstico. En 2018, América del Norte generó unos ingresos de 774,3 millones de dólares y se espera que alcance hasta 5.454,0 millones de dólares en 2026. América del Norte será la región dominante en el mercado mundial de mantenimiento predictivo durante el período previsto debido a la creciente adopción del mantenimiento predictivo. soluciones que aprovechan tecnologías avanzadas que incluyen IoT, computación en la nube, aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA). 

Las organizaciones de la región están utilizando soluciones de mantenimiento predictivo para identificar factores de rendimiento operativo y mejorar las prácticas y la confiabilidad del mantenimiento. Estados Unidos tiene la mayor cuota de mercado en el mercado de mantenimiento predictivo de América del Norte, debido a la presencia de actores destacados que operan en el mercado de mantenimiento predictivo.

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Se espera que Europa ocupe una segunda posición de liderazgo en el mercado y se espera que crezca a una CAGR notable hasta 2026. La demanda de soluciones de mantenimiento predictivo está aumentando en Europa, debido a las crecientes inversiones organizativas y la conciencia sobre la importancia de la tecnología de mantenimiento predictivo. para obtener una ventaja competitiva.

Asia Pacífico está posicionada para ser la región de más rápido crecimiento en el mercado global de mantenimiento predictivo en términos de CAGR, debido al enorme potencial en el mercado sin explotar, como India y Singapur, donde varias industrias están creciendo rápidamente. En la región de Asia Pacífico, los proveedores de soluciones de mantenimiento predictivo están desarrollando sistemas de mantenimiento predictivo habilitados por IA e IoT para mejorar los servicios de mantenimiento predictivo en toda la región. 

Se prevé que Oriente Medio y África sean testigos de una tasa de crecimiento constante en el mercado del mantenimiento predictivo. La creciente demanda de soluciones de mantenimiento predictivo más rentables y la inclinación a reducir las averías de las máquinas cultivarán el crecimiento del mercado de mantenimiento predictivo en toda la región.

PAISAJE COMPETITIVO

“Los actores clave como IBM Corporation, Banner Engineering Corp. y Axiomtek Co., Ltd. fortalecerán su posición en el mercado”

IBM Corporation ha estado brindando activamente soluciones de mantenimiento predictivo para diversas industrias, incluidas las de transporte, manufactura, energía y servicios públicos, química y petróleo. IBM Maximo es una plataforma de mantenimiento predictivo totalmente integrada que utiliza herramientas analíticas avanzadas y datos de IoT para reducir el riesgo y mejorar la disponibilidad operativa. IBM Maximo comprende paneles de control, alertas y análisis configurables.

Banner Engineering Corp. ofrece soluciones de mantenimiento predictivo como la serie QM30VT, el kit de soluciones inalámbricas y la serie DXM. QM30VT es una serie de sensores de vibración y temperatura que se utilizan para detectar cambios en la vibración y temperatura de la máquina para la identificación previa de posibles problemas. La empresa también ofrece un kit de soluciones inalámbricas diseñado para recopilar datos remotos y crear herramientas de visualización, advertencias y alarmas. Ofrece la serie DXM de controladores inalámbricos diseñados para facilitar la conectividad Ethernet y Internet industrial de las cosas (IIoT) aplicaciones.

Axiomtek Co., Ltd. participa activamente en el mercado del mantenimiento predictivo al ofrecer varios tipos de soluciones de mantenimiento predictivo para operaciones de plantas siderúrgicas. máquina cnc operaciones y gestión de brazos robóticos. La empresa proporciona tecnología de mantenimiento predictivo, que ofrece información valiosa sobre los equipos en servicio y ayuda al cliente a tomar mejores decisiones comerciales. También incluye soluciones de middleware que mejoran la capacidad de los clientes para responder rápidamente a picos de demanda y situaciones de emergencia al ofrecer datos visuales a través de IoT y alertas operativas críticas.    

LISTA DE EMPRESAS CLAVE PERFILADAS: 

• Corporación IBM


• Corporación Microsoft


• SAP SE


• Schneider Electric SE


• Hitachi, Ltd.


• Instituto SAS, Inc.


• Corporación Oráculo


• Siemens AG


• chispacognición


• Axiomtek Co., Ltd.


• Banner Ingeniería Corp.


• Sigma TI


• RFMicron, Inc. opera bajo el nombre de Axzon


• Larsen & Toubro Infotech Ltd.


• Soluciones de mantenimiento predictivo, LLC


• Fujitsu Ltd.


• Software AG


• Grupo de consultores de ingeniería, Inc.

COBERTURA DEL INFORME

Una representación infográfica de PREDICTIVE MAINTENANCE Market

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El informe ofrece un análisis detallado de numerosos factores que afectan el mercado mundial del mantenimiento predictivo. Estos incluyen oportunidades, impulsores del crecimiento, amenazas, acontecimientos clave y restricciones. Además de esto, ayuda aún más a analizar, segmentar y definir el mercado en función de diferentes segmentos, como componentes, técnicas, implementación, tamaño de la organización y usuario final. Analiza estratégicamente varias estrategias, como innovaciones de productos, fusiones, alianzas, empresas conjuntas y adquisiciones adoptadas por los actores de la industria.

Alcance y segmentación del informe

DESARROLLO DE LA INDUSTRIA:

• agosto 2019 – Cisco Systems, Inc. adquirió Cloudcherry, una empresa de gestión de la experiencia del cliente basada en análisis predictivo, para mejorar sus soluciones de centro de contacto cognitivo utilizando capacidades de análisis y mantenimiento predictivo.


• junio 2018 – IBM Corporation adquirió Oniqua Holdings Pty Ltd., uno de los proveedores líderes de software de optimización de operaciones, mantenimiento y reparación, para expandir su práctica de optimización de activos, al tiempo que ayuda a los clientes a reducir y optimizar los inventarios de operaciones y reparaciones de mantenimiento (MRO).