Taille du marché de l’analyse avancée, part et analyse d’impact COVID-19, par déploiement (cloud et sur site), par type (analyse prédictive, analyse de texte, analyse prescriptive, exploration de données, analyse des risques et autres), par application (RH, Ventes et marketing, opérations et chaîne d'approvisionnement, finance et comptabilité et autres), par secteur (BFSI, vente au détail et biens de consommation, fabrication, soins de santé, informatique et télécommunications, médias et divertissement, gouvernement et autres) et prévisions régionales, 2023-2030

La taille du marché de l’analyse avancée était évaluée à 79,77 milliards USD en 2022 et devrait passer de 97,69 milliards USD en 2023 à 434,60 milliards USD d’ici 2030, avec un TCAC de 23,8 % au cours de la période de prévision (2023-2030). L’Amérique du Nord représentait une valeur marchande de 29,27 milliards de dollars en 2022. L’analyse avancée fait référence à l’utilisation de technologies et d’outils avancés pour examiner de manière autonome ou semi-autonome les données et le contenu au-delà des techniques traditionnelles de business intelligence. Contrairement aux techniques d'analyse traditionnelles, l'analyse avancée se concentre sur les données historiques à l'aide de diverses techniques, telles que l'exploration de données,  apprentissage automatique , Modélisation prédictive et analyse statistique.

L'utilisation croissante des outils d'analyse aide les organisations à découvrir des modèles, des tendances et des corrélations cachées afin d'optimiser leurs processus métier. Cela contribue également à accroître l’efficacité opérationnelle, à améliorer les performances de l’organisation et à réduire le temps nécessaire pour prendre des décisions éclairées et fondées sur les données. Selon une étude, 98 % des organisations ont déclaré que l'analyse est importante pour déterminer les priorités commerciales. Il permet de tirer parti de l’utilisation de diverses techniques d’analyse pour améliorer l’expérience client.

L’intégration de l’IoT, la demande croissante d’informations prédictives et la réduction du coût du stockage des données pour les organisations sont les facteurs clés qui stimulent la croissance du marché.

IMPACTS DE LA COVID-19

Besoin accru de développer des modèles d'analyse prédictive dans l'industrie des soins de santé pendant la croissance du marché stimulé par la pandémie

La demande croissante de politiques de travail à distance pendant la pandémie de COVID-19 a stimulé la croissance des solutions mondiales d’analyse de données et de gestion à distance. Au milieu de la pandémie mondiale, les organisations ont adopté des solutions et techniques avancées d’analyse commerciale pour surveiller l’engagement et les performances des employés afin d’augmenter la productivité organisationnelle. L'utilisation d'outils et de techniques analytiques avancés dans le secteur de la santé a contribué à prédire et à suivre la propagation du virus en développant des modèles prédictifs pour la planification de la santé publique. Cela a également contribué à optimiser les ressources de santé en prenant des décisions basées sur les données.

L'augmentation de transformation numérique et une forte dépendance à l'égard des techniques d'analyse des données ont accéléré l'adoption d'outils d'analyse dans différentes industries telles que les soins de santé et la finance et différentes chaînes d'approvisionnement pour fournir des informations en temps réel. Une augmentation des modèles d'exploitation de travail à domicile pendant la pandémie a permis d'adopter des analyses avancées pour améliorer la productivité de la main-d'œuvre et améliorer les mesures de cybersécurité pour protéger les données des menaces intérieures et extérieures.

Tendances du marché de l’analyse avancée

Intégration de la technologie AI et ML avec des outils d'analyse avancés pour des informations exploitables pour augmenter la croissance du marché

L'intégration croissante de l'informatique de pointe avec les outils analytiques stimule le traitement et l'analyse des données en temps réel avec une sécurité et une fiabilité améliorées. Selon une enquête de recherche, 71 % des entreprises utilisent activement des techniques d'analyse pour intégrer des décisions basées sur les données dans la vie quotidienne. Ainsi, de nombreuses entreprises sont passées de la simple analyse statistique à l’analyse avancée pour prédire l’avenir et faciliter l’analyse des données historiques.

L'intégration croissante de Intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) avec des outils d'analyse des données et de la Business Intelligence (BI) combinant des modèles d'apprentissage automatique avec Business Intelligence pour dériver des informations profondes en données en améliorant la précision et l'efficacité des opérations commerciales. L'IA et la ML intégrées aux outils d'analyse améliorent la capacité d'analyser des ensembles de données complexes et visent à dériver des informations de données exploitables. Ce facteur devrait stimuler la croissance du marché des analyses avancées au cours de la période de prévision.

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Facteurs de croissance du marché de l’analyse avancée

Augmentation de la demande d'outils d'analyse avancée pour améliorer la gestion des risques pour stimuler la croissance du marché

Le volume, la vitesse et la variété croissants des données génèrent le besoin de sources de données riches pour l'analyse des données et permettent aux organisations de tirer parti des techniques analytiques pour acquérir un avantage concurrentiel dans la prise de décisions basées sur les données. Il aide les organisations à créer des modèles prédictifs pour prédire les risques qui se produisent, notamment les risques financiers, les risques opérationnels et les risques liés à la chaîne d'approvisionnement. Il développe différentes approches de gestion des risques pour intégrer la technologie analytique tout au long du processus de gestion des risques, depuis l'identification, l'évaluation, l'atténuation et la surveillance.

• Selon des experts de l'industrie, de nos jours, le volume de la production quotidienne de données est énorme et dépasse 180 zettaoctets d'ici 2025. Ainsi, les organisations mettent en œuvre des analyses de données pour atténuer les risques et améliorer les performances globales de l'entreprise.

L'analyse avancée des données pour la gestion des risques permet de mettre en œuvre des techniques de détection de fraude plus avancées pour analyser les médias sociaux, les données transactionnelles et géospatiales en identifiant les modèles et les tendances suspects. L'augmentation des changements dans la demande du marché, l'évolution des préférences des consommateurs et les pressions concurrentielles ont un impact énorme sur la génération de revenus. Ainsi, pour prédire les risques futurs dans les opérations commerciales, la demande de analytique prédictive Les outils devraient augmenter rapidement au cours de la période de prévision.

Facteurs de contenus

Le manque de sécurité des données et de confidentialité restreint la croissance du marché

Une grande quantité de données structurées et non structurées est créée via les recherches sur Internet, les informations de localisation GPS, les réseaux sociaux, les transactions boursières et divers appareils connectés à Internet. Alors que diverses organisations rassemblent et analysent une énorme quantité de données pour en tirer des informations appropriées, il existe un risque d'incidents entraînant des fuites de données et des violations de données confidentielles, y compris des conséquences juridiques, de réputation et financières.

Malgré la popularité croissante des outils d'analyse, la culture et la résistance d'une organisation à l'adoption des techniques de prise de décision basées sur les données peuvent entraver l'utilisation d'outils analytiques de données dans les processus métier. Le gouvernement a mis en œuvre les réglementations sur la protection des données, telles que le règlement général sur la protection des données (RGPD), pour restreindre l'utilisation des données et fournir des directives pour la gestion éthique des données et la protection des données personnelles. Ce facteur limite la disponibilité des données, ce qui restreint la précision et la fiabilité des résultats de l'analyse. Ce facteur a un impact énorme sur l'utilisation de certains types de données pour l'analyse. Ainsi, le manque de problèmes de confidentialité et de sécurité des données restreint la croissance du marché.

Analyse de segmentation du marché de l'analyse avancée

Par analyse de déploiement

La nécessité de gérer les données complexes de grande taille vise à stimuler la croissance du segment des nuages

En fonction du déploiement, le marché est divisé en cloud et sur site.

Parmi ceux-ci, le segment basé sur le cloud devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. C'est dû au fait que analytique cloud Les outils analysent et extraient les informations profondes de données à partir de grands ensembles de données, car les déploiements de cloud sont capables d'effectuer une analyse complexe des données et sont faciles à utiliser. Les outils d'analyse basés sur le cloud ne nécessitent pas la maintenance du matériel physique, réduisant ainsi le temps de traitement et fournissant une surveillance continue des données.

De plus, le besoin de matériel, de stockage important et de puissance de calcul élevé pour installer des solutions d'analyse sur site nécessite un investissement élevé. Étant donné que les organisations doivent répondre aux exigences spécifiques des clients, des serveurs et d'autres composants ont besoin de plus de maintenance.

Par conséquent, la demande pour l’adoption d’outils d’analyse cloud est élevée par rapport aux outils sur site.

Analyse par type

L'augmentation du nombre de cas frauduleux augmente la demande de croissance du segment d'analyse des risques

Sur la base du type, le marché est divisé en analyse prédictive, analyse de texte , analyse prescriptive, exploration de données, analyse des risques et autres.

Le segment d'analyse des risques détient la plus grande part de marché et devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Cela est dû à l'augmentation de la demande de solutions de gestion des risques entre les différents secteurs verticaux de l'industrie pour évaluer et analyser divers scénarios de risque, diriger les processus d'évaluation des risques et de prise de décision. Ainsi, pour optimiser le processus d'évaluation des risques, améliorer la détection de la fraude et améliorer la conformité à la sécurité, la nécessité de techniques d'analyse des risques augmente de jour en jour.

Le segment de l’analyse prédictive devrait croître avec le deuxième plus grand TCAC au cours de la période de prévision, car il fait des prédictions sur certaines inconnues à l’avenir. L'intégration de l'IA, de la modélisation des données, du data mining, apprentissage automatique , et les techniques statistiques aident à déterminer les performances futures des secteurs verticaux de l’industrie.

Ainsi, le segment d'analyse des risques a une croissance plus rapide que tout autre type.

Par analyse d'application

Intégration de technologies avancées dans les applications financières et comptables pour améliorer l’efficacité opérationnelle afin d’alimenter la croissance du segment

Par application, le marché est divisé en RH, ventes et marketing, opérations et chaîne d’approvisionnement, finance et comptabilité, etc.

Parmi ceux-ci, le segment des finances et de la comptabilité devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Il est dû aux banques qui prennent des décisions basées sur les données pour améliorer l'efficacité opérationnelle et détecter les cas de fraude en utilisant des technologies avancées. L'utilisation des techniques d'analyse parmi les banques et les sociétés financières réduit les coûts opérationnels et fournit une expérience client personnalisée aux utilisateurs.

Pendant ce temps, le segment des ventes et du marketing détient la plus grande part de marché en raison du besoin d’engagement client et de modélisation prédictive pour les campagnes marketing personnalisées. L'intégration de techniques d'analyse avancées avec les ventes et le marketing contribue à améliorer les performances des processus marketing afin d'obtenir un résultat efficace.

Par analyse de l’industrie

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Le besoin croissant d'outils d'analyse avancés dans le secteur BFSI pour détecter les activités frauduleuses stimule la croissance du segment

Sur la base de l'industrie, le marché est segmenté en BFSI, en vente au détail et en biens de consommation, en fabrication, en soins de santé, en informatique et en télécommunications, des médias et du divertissement, du gouvernement et autres.

Le segment BFSI détient la plus grande part de marché parmi ces industries et devrait se développer avec un TCAC élevé au cours de la période de prévision. L'intégration des outils analytiques avancés pour détecter les modèles inhabituels dans les transactions et détecter les activités frauduleuses potentielles aide à réduire les risques financiers. L'utilisation des techniques statistiques et ML génère des informations pour apporter le développement à l'avant et au back-office des données, ce qui contribue à améliorer l'efficacité opérationnelle et à améliorer la précision des données.

En outre, le segment de la vente au détail et des biens de consommation détient la deuxième plus grande part en raison de l'intégration croissante des techniques d'analyse prédictive pour prédire les conditions du marché et d'autres situations pertinentes dans le secteur de la vente au détail et des biens de consommation.

Le secteur manufacturier devrait croître avec le deuxième plus grand TCAC au cours de la période de prévision grâce à l'utilisation d'outils d'analyse avancés, accélérant la transformation numérique dans les industries manufacturières pour analyser et prédire de nouvelles opportunités de marché à travers le monde. Il améliore l'efficacité opérationnelle et assure la sécurité des systèmes en utilisant des opérations de données sans contact.

Idées régionales

Le marché mondial est étudié dans toutes les régions, notamment l’Amérique du Nord, l’Europe, l’Asie-Pacifique, le Moyen-Orient, l’Afrique et l’Amérique du Sud.

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L’Amérique du Nord devrait représenter la plus grande part de marché de l’analyse avancée en raison de la présence d’un grand nombre de fournisseurs d’outils d’analyse de données dans la région. Selon les experts du secteur, 55 % des entreprises nord-américaines ont adopté analyse des mégadonnées pour apporter du développement aux processus opérationnels de l’entreprise et améliorer la performance commerciale. De plus, la présence d’un grand nombre de start-ups et d’entreprises qui adoptent des technologies de pointe dans des pays comme les États-Unis et le Mexique génère une demande pour l’adoption d’outils d’analyse pour automatiser l’infrastructure des entreprises.

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L’Asie-Pacifique devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision en raison de l’augmentation des dépenses en matière de Big Data et d’analyse dans des pays comme la Chine et l’Inde. Selon les chercheurs, les entreprises indiennes adoptent massivement la technologie de l’IA dans les secteurs des produits industriels, de la fabrication et de la vente au détail, en raison du développement croissant des transformations numériques dans ces secteurs. En outre, les investissements croissants dans les petites et moyennes entreprises de différents secteurs pour mettre en œuvre des solutions d'IA/ML afin d'améliorer les performances de l'organisation alimentent la demande d'outils d'analyse. Ces facteurs sont responsables de la croissance du marché dans la région.

L’Europe devrait connaître un TCAC significatif au cours de la période projetée en raison du taux d’adoption croissant de l’intelligence artificielle dans les pays européens, comme la France, l’Allemagne, l’Italie et l’Espagne. Cette adoption apporte l’automatisation dans différents secteurs verticaux pour améliorer les performances opérationnelles des organisations. Selon nos recherches, le taux d'adoption du déploiement et de l'exploration de l'IA dans des pays comme la France, l'Allemagne, l'Italie et l'Espagne est respectivement d'environ 75 %, 78 %, 83 % et 76 %. Ainsi, l’adoption croissante de l’IA par les entreprises européennes témoigne du développement d’une infrastructure informatique moderne pour optimiser leurs processus métier.

On estime que le Moyen-Orient et l’Afrique connaîtront une croissance au troisième TCAC au cours de la période de prévision, en raison de l’augmentation des investissements gouvernementaux visant à apporter la transformation numérique dans le développement des infrastructures modernes dans diverses industries. En comparaison, l’adoption rapide de la technologie et l’adoption croissante de l’IA dans les pays du CCG en raison de l’essor des techniques de génération et de traitement des données stimulent la croissance du marché dans la région.

De même, l'Amérique du Sud est dans une phase de croissance en raison des investissements croissants des entreprises dans le renforcement de leurs capacités d'analyse afin de répondre aux demandes générées par les clients et de développer leurs activités en générant davantage d'informations sur les données dans leurs infrastructures.

Liste des principales sociétés du marché de l’analyse avancée

Augmenter les investissements dans les partenariats par les principaux acteurs pour stimuler l’expansion du marché

Les grandes entreprises concluent des partenariats pour stimuler l’innovation en matière d’analyse avancée afin d’améliorer leurs opérations de chaîne d’approvisionnement. Les innovations rapides dans les offres de produits aident les principaux acteurs du marché à maintenir leur avantage concurrentiel. Ils se concentrent sur les acquisitions, les partenariats stratégiques, les lancements de produits et les collaborations pour accroître leur activité et leur réseau de distribution afin d'alimenter leurs revenus sur le marché.

Liste des principales sociétés profilé:

• Aveva Group Limited (NOUS.)


• RapidMiner, Inc. (États-Unis)


• Experian Information Solutions, Inc. (NOUS.)


• IBM Corporation (États-Unis)


• Oracle Corporation (États-Unis)


• Groupe de téléperformance  (France)


• Altair Engineering, Inc. (États-Unis)


• SG Analytics Pvt. Ltd. (NOUS.)


• Alteryx (États-Unis)


• Intel Corporation (États-Unis)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

• Décembre 2023 - FICO, le fournisseur de logiciels Advanced Analytics, a lancé sa nouvelle plateforme basée sur le cloud en Inde pour la banque pour remodeler ses modèles commerciaux et offrir une meilleure expérience client. Les adoptants de cette plate-forme d'analyse basée sur le cloud comprennent la banque de finance AU, la banque HDFC et la banque Axe.


• juin 2023 – Alteryx, un fournisseur de plate-forme d'analyse, s'est associé à Snowflake pour développer l'automatisation intelligence décisionnelle Cloud Capacités pour permettre aux utilisateurs de stimuler les informations en analyse profonde dans une durée minimale.


• Mai 2023– Teradata s'est associé à FICO et a lancé de nouvelles analyses avancées pour fournir des informations sur les données profondes en temps réel pour les fraudes de paiement, les optimisations de la chaîne d'approvisionnement et les réclamations d'assurance pour accroître l'atténuation des risques et améliorer les bénéfices.


• Mai 2023- SAS SE a investi 1,00 milliard USD au cours des trois prochaines années pour développer des solutions d'analyse pour différentes industries, qui comprennent le gouvernement, la banque, les soins de santé, la vente au détail, l'énergie, la fabrication et bien d'autres.


• août 2022 – Teradata a développé une nouvelle offre d'analyse avancée nommée VantageCloud Lake pour gérer les capacités de gestion de la charge de travail et l'efficacité du stockage dans le cloud.

COUVERTURE DU RAPPORT

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Le rapport d'étude de marché Advanced Analytics fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur des aspects clés tels que les entreprises principales, les types de produits et les applications de premier plan du produit. En plus de cela, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les développements clés de l'utilisateur final. En plus des facteurs susmentionnés, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché avancé au cours des dernières années.

Rapport Portée et segmentation