Taille, part du marché des tests basés sur l’IA et analyse d’impact COVID-19, par déploiement (cloud et sur site), par application (basée sur le Web et mobile), par technologie (apprentissage automatique, PNL (traitement du langage naturel), Vision par ordinateur, MBTA (automatisation des tests basés sur des modèles) et autres), par secteur (informatique et télécommunications, BFSI, soins de santé, énergie et services publics, et autres) et prévisions régionales, 2025-2032

La taille du marché mondial des tests en AI a été évaluée à 856,7 millions USD en 2024. Le marché devrait passer de 1 010,9 millions USD en 2025 à 3 824,0 millions USD d'ici 2032, présentant un TCAC de 20,9% au cours de la période de prévision.

Les tests de logiciels basés sur l'IA font référence à l'utilisation des technologies, telles que l'apprentissage automatique (ML), Intelligence artificielle (IA) , et d'autres mécanismes connexes pour tester les applications logicielles afin de certifier qu'elles fonctionnent et fonctionnent avec précision afin d'offrir une meilleure expérience utilisateur. Ces solutions aident les testeurs à économiser leurs efforts de test, ont la capacité de générer des cas de test de qualité améliorée, des exécutions de tests plus rapides et d'obtenir une couverture de test plus élevée.

Les fonctionnalités de l'IA évaluent efficacement les principes fondamentaux et leur convivialité et reconnaissent les composants réutilisables qui peuvent être utilisés au lieu de créer des cas de test identiques. Par conséquent, l'utilisation de l'IA dans les tests de logiciels améliore la capacité de développer des cas de test d'automobilisation de qualité améliorée. Ainsi, divers acteurs clés améliorent leurs offres avec de nouvelles technologies émergentes, comme l'IA, l'apprentissage automatique, la RPA, la vision par ordinateur et bien d'autres. Par exemple,

• En juin 2023, InfoVision, en collaboration avec Tricentis, a annoncé une solution de test continu basée sur l'IA pour accélérer la vitesse de test de ses logiciels. La solution est une solution de test continu de bout en bout basée sur l'IA et une solution autonome alimentée par l'IA. Il est basé sur la plate-forme d'automatisation sans code et sans script Tricentis, alimentée par l'IA, pour les applications d'entreprise et les installations de test d'infrastructure, avec l'utilisation d'une modélisation prédictive et d'une automatisation préétablie pour la réutilisation.

IMPACTS DE LA COVID-19

Augmentation de l'introduction de solutions de tests en AI avec des technologies avancées pendant la croissance du marché privilégié pandémique 

Alors que la pandémie de COVID-19 a affecté la mobilité intranationale et transfrontalière, les entreprises se sont appuyées sur les canaux en ligne pour gérer leurs opérations, faciliter les ventes, recevoir des paiements et atteindre les clients. Les pannes logicielles provoquées par des bogues internes ont perturbé les transactions, entraînant des pertes de plusieurs dollars, des vols d'identité et des fuites de données.

Les tests basés sur l'IA contribuent à améliorer l'efficacité des équipes de test. Les structures d'automatisation basées sur l'IA certifient des corrections rapides de bogues, minimisent les coûts d'assurance qualité et une mise sur le marché plus rapide grâce à des fonctionnalités avancées, notamment la génération rapide de données de test, les tests visuels, la création de tests plus intelligente et plus rapide, et bien d'autres encore. Ces fonctionnalités ont propulsé la progression de la part de marché des tests basés sur l’IA dans divers secteurs. Ainsi, divers acteurs clés ont introduit de nouvelles solutions dotées de technologies avancées en période de pandémie, avec de nouvelles collaborations et alliances dans différentes régions.

• En septembre 2020, Appvance, en partenariat avec PwC Australie, a introduit Appvance IQ (AIQ) en Australie et a créé une pratique de test basée sur l'IA sur AIQ. AIQ est le système d'automatisation des tests combiné basé sur l'IA et doté de mécanismes d'apprentissage automatique qui révolutionne les procédures d'assurance qualité des logiciels.

Par conséquent, de telles avancées et modernisations ont alimenté la croissance du marché pendant la pandémie.

Tendances du marché des tests AI

Mise en œuvre de tests de sécurité basés sur l'IA pour une meilleure sécurité afin de propulser les progrès du marché 

L'intelligence artificielle aide à reconnaître plus efficacement les risques et les vulnérabilités de sécurité tout en rendant les applications de tests en AI plus sûres et plus fiables. Les tests de sécurité alimentés par AI aident les utilisateurs de la sécurité des applications à tisser des tests de sécurité professionnellement dans chaque phase de développement.

Il permet aux utilisateurs et aux entreprises de renforcer leur cybersécurité , accélérez les procédures de remédiation, respectez les réglementations attendues, rationalisez les tests de sécurité, éliminez les obstacles à la sécurité et développez la confiance à toutes les étapes du SDLC (Software Development Life Cycle). Il utilise des algorithmes d'apprentissage automatique, des outils de veille sur les menaces en temps réel et l'automatisation pour offrir une sécurité et des avantages supplémentaires.

En tirant parti de la puissance de l’IA, les organisations peuvent améliorer considérablement leur posture de sécurité, garder une longueur d’avance sur les menaces à venir et développer une défense plus résistante contre la cybersécurité. Par conséquent, les principaux fournisseurs du marché introduisent de nouveaux tests d’IA basés sur la sécurité pour répondre aux demandes des clients. Par exemple,

• En novembre 2023, GitHub a annoncé le lancement de tests de sécurité des applications basés sur l'IA pour aider les utilisateurs à sécuriser leur code de manière plus efficace et sécurisée. Les nouvelles solutions avancées comprennent trois fonctionnalités majeures avec des améliorations robustes pour les capacités de sécurité. Celles-ci incluent une résolution plus rapide des problèmes grâce à la correction automatique de l'analyse de code, l'identification des mots de passe divulgués grâce à l'analyse secrète et une réduction du temps grâce à des générateurs d'expressions cohérents pour des modèles personnalisés.

De telles progrès avec les nouvelles technologies améliorent la croissance du marché des tests Ai-AI dans diverses industries.

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Facteurs de croissance du marché des tests AI compatibles

Demande croissante de solutions de tests sans code ou sans code pour stimuler le développement du marché 

Les plates-formes low-code ou sans code offrent une interface graphique instinctive, permettant aux testeurs de créer des conceptions basées sur l'IA et de mettre en œuvre des cas de test automatiques avec un codage nominal. Cela rationalise l’automatisation des tests, la rendant accessible à un public plus large, y compris aux utilisateurs ayant une expertise partielle en codage. Par conséquent, l’automatisation des tests low-code gagne en popularité grâce à sa capacité à accélérer et à rationaliser la procédure d’automatisation des tests. Par exemple,

• Selon des experts de l'industrie, d'ici 2025, près de 70% des solutions d'entreprise fraîchement développées seront créées à l'aide de technologies à faible code ou sans code.

Grâce à l'interface simple à utiliser des outils de test sans code basés sur l'IA, les parties prenantes et les chefs de projet peuvent coopérer sans aucune connaissance technique étendue. Les utilisateurs doivent avoir une connaissance élémentaire de CSS et HTML pour exécuter, maintenir et modifier des cas de test.

• En avril 2023, Sofy a présenté SofySense, une solution de test d'applications mobiles sans code générative basée sur l'IA. La nouvelle solution de test innovante combine l’IA et l’automatisation sans code/sans code. La solution augmente la plate-forme préexistante de Sofy et intègre des systèmes d'IA de test de logiciels intelligents et unifiés GPT pour offrir une assistance QA (assurance qualité).

Tous ces facteurs, tels que le besoin croissant de tests et d’innovations basés sur l’IA sans code, stimulent la croissance de ces solutions sur le marché.

FACTEURS DE RETENUE

Une dépendance des données plus élevée à l'égard des applications de tests basées sur l'IA peut entraver les progrès du marché

Les modèles d'IA étudient les données historiques, et si ces données comprennent des biais, les modèles suivants peuvent propager ces biais. Les modèles et les solutions basés sur l'IA dépendent fortement de la disponibilité des données dans cette industrie particulière. Des données biaisées et insuffisantes peuvent conduire à des résultats de test injustes ou inexacts.

Dans le cadre des tests de logiciels, les données de formation partielle peuvent provoquer des rapports de tests inadéquats ou une discrimination de traitement de groupes d'utilisateurs spécifiques. Par conséquent, il est nécessaire d'être conscient de ces biais et de lancer des étapes pour les diminuer en protégeant la diversité et la représentativité de ces ensembles de données.

Par conséquent, les développeurs doivent donner la priorité à l’ajout d’ensembles de données pour éviter la discrimination et les préjugés dans l’évolution des technologies et effectuer des tests approfondis sur ceux-ci. En outre, le nombre limité de données amènerait l’IA à avoir une compréhension limitée des nuances et des complexités du logiciel. Il manque donc potentiellement les vices cachés ou les cas critiques.

Analyse de segmentation du marché des tests AI compatible

Par analyse de déploiement

Croissance des solutions de test basées sur l'IA basées sur le cloud, améliorée par la rentabilité et des cycles de test plus rapides

Sur la base du déploiement, le marché est classé en cloud et sur site.

Le segment du cloud représente la part de revenus du marché la plus élevée et devrait croître avec un TCAC de premier plan au cours de la période de prévision. Étant donné que l’infrastructure basée sur le cloud facilite les tests accessibles dans le monde entier tout en offrant des informations exploitables en fonction des exigences de test et des charges de travail fluctuantes, elle détient la part la plus élevée. Il offre également une meilleure accessibilité et une meilleure rentabilité grâce à des modèles de paiement à l'utilisation, des cycles de test rapides, une collaboration améliorée des informations en temps réel et un environnement de test, et de nombreux autres avantages.

Les déploiements sur site représentent une part de marché substantielle au cours de la période de prévision. Le déploiement sur site offre une meilleure confidentialité et sécurité car l'environnement de test est complètement sous le contrôle de l'entreprise. Il permet également aux organisations de personnaliser l'environnement de test conformément à leurs besoins.

Par analyse d'application

Applications compatibles sur AI basées sur le Web à la croissance du segment de mise à jour en raison de la facilité d'utilisation et de l'évolutivité

Par application, le marché est divisé en deux catégories : Web et mobile.

Le segment basé sur le Web détenait la part maximale du marché en 2024 et devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Les tests sur le Web utilisent la puissance de l'intelligence artificielle et du Web pour fournir des solutions de test accessibles conviviales et accessibles à tous, quelle que soit l'expertise technique. Par conséquent, ils sont largement utilisés à travers les tests d'applications Web, les tests d'API, les tests de régression automatisés et d'autres, ce qui représente ainsi la part maximale du marché.

Les tests basés sur l'IA sur mobile offrent aux utilisateurs la commodité et la flexibilité d'une tablette ou d'un smartphone. Il aide les entreprises à tester directement les fonctionnalités, l’expérience utilisateur et les fonctionnalités de l’application avec l’aide de l’IA.

Par analyse technologique

Le segment de l'apprentissage automatique pour propulser la croissance grâce à ses capacités améliorées

Par technologie, le marché est segmenté en machine apprentissage, PNL (Traitement du Langage Naturel) , Vision par ordinateur, MBTA (Automation des tests basés sur des modèles) et autres (RPA).

Le segment de l'apprentissage automatique détenait la plus grande part de marché en 2024. Mécanismes ML Optimiser les ensembles de tests en identifiant les cas de test inutiles et en garantissant des rapports de test optimaux via une analyse des mots clés. L'apprentissage automatique automatise les ensembles de tests en créant des scripts qui effectuent des tâches ou des opérations similaires à celles des testeurs manuels. Par rapport aux testeurs manuels, l'apprentissage automatique nécessite beaucoup moins de temps, ce qui en fait une technologie préférée pour les entreprises et les testeurs. Par exemple,

• Selon le rapport Zappletech Test Automation Trends Report 2022, la part de l’apprentissage automatique dans les tests logiciels devrait croître avec un TCAC de plus de 7 % de 2021 à 2027.

Le segment de la vision par ordinateur devrait croître avec un TCAC leader au cours de la période de prévision. La vision par ordinateur permet aux entreprises de réinventer leur façon actuelle de fonctionnement et de résolution des problèmes. La technologie peut être utilisée dans diverses solutions de test, telles que les tests d'applications mobiles, les tests d'appareils IoT, les tests de marketing et de publicité, l'automobile et bien d'autres. Par exemple,

• En août 2023, Anyverse et Tech Mahindra ont collaboré à l'adoption de l'IA dans le secteur automobile. L'alliance simplifierait l'utilisation de données synthétiques pour tester, former et certifier les systèmes d'IA pour les clients du secteur automobile du monde entier. Anyverse est une solution de génération de données synthétiques qui accélère la croissance des solutions basées sur la vision par ordinateur pour des utilisations autonomes.

Par analyse de l'industrie

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Utilisation plus élevée des tests compatibles AI et du secteur des télécommunications

Basé sur l'industrie, le marché est segmenté en informatique et télécommunications , BFSI, soins de santé, énergie et services publics, et autres (gouvernement, éducation et fabrication).

Le segment informatique et télécommunications détenait la part de marché la plus élevée en 2024. Les solutions de tests basées sur l'IA aident les entreprises informatiques et télécoms à analyser de grandes quantités de données provenant des réseaux, des serveurs et des applications et à reconnaître les goulots d'étranglement en matière de performances, les erreurs de configuration, les vulnérabilités de sécurité et bien d'autres encore. Par conséquent, divers acteurs du marché proposent des solutions pour satisfaire les besoins changeants de ces organisations et entreprises. Par exemple,

• En mars 2022, HeadSpin a collaboré avec Tricentis pour rassembler une large gamme d'IA, d'infrastructures d'appareils et d'avantage mondial afin d'augmenter considérablement la qualité de l'expérience logicielle. L'alliance permet également à HeadSpin d'utiliser la plateforme agile de gestion des tests de Tricentis, qTest, pour améliorer l'efficacité et garantir la collaboration des équipes DevOps.

Le segment des soins de santé devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Les solutions de tests basées sur l'IA offrent une analyse et une surveillance en temps réel, une analyse prédictive de plus grandes quantités de données médicales afin de reconnaître des modèles et d'autres complications, l'identification des biais dans les algorithmes de soins de santé, etc. Par conséquent, il peut être utilisé dans diverses opérations de soins de santé et il devrait croître avec un TCAC de premier plan.

Idées régionales

Le marché est géographiquement étudié en Amérique du Nord, en Amérique du Sud, en Europe, au Moyen-Orient, en Afrique et en Asie-Pacifique.

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L’Amérique du Nord représentait la part de marché la plus élevée en 2024. La région compte le nombre maximum d’investisseurs, avec la plupart des investissements aux États-Unis. Les États-Unis comptent également une présence majeure d’acteurs de premier plan qui contribuent au progrès des solutions de test basées sur l’IA sur le marché. En outre, la région apporte la plus grande part des technologies émergentes et de leurs avancées, telles que l'apprentissage automatique, automatisation des processus robotisés et NLP, entre autres. Par exemple,

• En septembre 2023, Copado a annoncé le lancement de la plate-forme Copado 1, la solution de DevOps en main de bout en bout pour Salesforce. La solution combine le SDLC complet sur Salesforce, comprenant des tests compatibles AI, dans une seule plate-forme.

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Selon Fortune Business Insights, la région Asie-Pacifique devrait connaître une croissance avec un TCAC de premier plan au cours de la période de prévision. Le développement de mécanismes émergents, tels que l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et la PNL, se développe au Japon, en Inde, en Corée du Sud et dans d’autres pays. Contribuant ainsi au progrès des solutions basées sur l’IA sur le marché. En outre, des acteurs clés investissent dans ces pays avec des stratégies telles que des collaborations, des investissements et des partenariats. Par exemple,

• En mai 2023, Micron Technology a annoncé qu'elle investirait plus de 500 milliards de yens (3,6 milliards de dollars) au Japon dans les années à venir. Avec le soutien du gouvernement japonais, ils améliorent l'innovation technologique de bout en bout, comme les projets émergents. AI génératif applications et autres.

Les tests compatibles AI gagnent rapidement du terrain dans les pays européens, avec diverses installations et initiatives pour aider à l'adoption et au développement. De plus, diverses politiques gouvernementales et investissements en Allemagne, en Espagne, en Italie et en France, contribuent à la croissance du marché de la région. Par conséquent, l'Europe adopte une approche préventive du développement de tests en AI et de la reconnaissance pour stimuler l'innovation et l'économie. Par exemple,

• En mars 2023, le gouvernement espagnol, avec le ministère de l'Économie et de la Transformation numérique, a signé un accord essentiel avec le centre de recherche inventive ADIA Lab, qui a choisi l'Espagne comme siège en Europe pour le progrès de l'informatique avancée et de l'IA.

Divers facteurs, tels que la pénétration de nouvelles industries et le développement de l’économie au Moyen-Orient, en Afrique et en Amérique du Sud, ont conduit au développement de la part de marché des tests basés sur l’IA en 2024. En outre, les dépenses relatives en matière d’intelligence artificielle, de robotique , et l'apprentissage automatique dans ces régions contribue aux progrès du marché.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Accent croissant sur l’expansion mondiale pour renforcer les positions des principaux acteurs sur le marché

Les acteurs clés sont compétents pour incorporer de nouveaux mécanismes dans divers secteurs, tels que le BFSI, les soins de santé, l'informatique et les télécommunications, entre autres. La mise à niveau des solutions avec des mécanismes innovantes est l'une des approches substantielles que les joueurs mettent en œuvre. De même, les joueurs éminents collaborent intentionnellement et forment des alliances pour l'expansion mondiale.

Liste des principales sociétés de tests basés sur l'IA :

• Functionize, Inc. (États-Unis)


• Sauce Labs Inc. (États-Unis)


• Tricentis (États-Unis)


• Diffblue Ltd. (ROYAUME-UNI.)


• Outils d'application (Israël)


• MALL Inc. (États-Unis)


• UBS Hainer GmbH (Allemagne)


• Témoigner  (NOUS.)


• Perforce Software, Inc. (États-Unis)


• Texte ouvert (MicroFocus) (Canada)

Développements clés de l'industrie:

Novembre 2023 : MABL a annoncé une incorporation avec des tests automatisés avancés GitLab, la solution DevSecops AI la plus inclusive à AI pour la modernisation des logiciels. L'intégration permet aux équipes de développement de tirer parti sans effort les plateformes de réponse de test de bout en bout directement dans les canaux CI / CD.

Septembre 2023: Perforce Software a annoncé l'ajout de l'IA générative, Test Data Pro de BlazeMet, pour tester l'automatisation pour améliorer la couverture, la précision et la vitesse de gauche de décalage. Il est destiné à améliorer la création de données de test. Il exploite les mécanismes de l'IA pionnière pour démocratiser et rationaliser l'utilisation des données de test.

Octobre 2023 : Katalon a présenté TrueTest avec trois compétences basées sur l'IA qui permettent aux équipes d'ingénierie de qualité de vraiment comprendre l'application, de générer des tests de régression non conventionnels et d'exécuter automatiquement des tests de régression commerciale.

Mai 2023 : UIPATH a présenté une plate-forme d'automatisation commerciale de bout en bout AI pour accélérer la transformation numérique pour les clients SAP. Il aide les clients à automatiser et à centraliser leurs tests avec sa suite de tests UIPATH, à déverrouiller le test tout-en-un hiérarchisant avec HeatMap et changer d'influence l'exploration de SAP.

Mai 2023: Applitools a introduit Execution Cloud, une plate-forme de test innovante basée sur le cloud qui permet aux équipes de fonctionner leurs tests actuels sur une sous-structure de tests d'alimentation en AI. Le nouvel ajout à la plate-forme de test ultra-rapide d'Applitools est développé pour offrir aux équipes qui utilisent des structures open-source.

Reporter la couverture

Le rapport fournit une analyse complète du marché et met en évidence des aspects vitaux tels que les grandes entreprises, les types de produits et les nouvelles applications de solutions émergentes. En outre, il fournit des informations sur les développements récents du marché et fournit des informations sur les extensions essentielles de l'industrie. En plus des aspects énoncés ci-dessus, le rapport combine de nombreuses dynamiques qui ont contribué au développement du marché ces dernières années.

Rapport Portée et segmentation