Taille, part et analyse du marché de la gouvernance de l\'IA, par déploiement (cloud et sur site), par type d\'entreprise (grandes entreprises et petites et moyennes entreprises (PME)), par utilisateur final (santé, vente au détail, informatique et télécommunications, BFSI , automobile, médias et divertissement, fabrication et autres) et prévisions régionales, 2024-2032

Le marché mondial de la gouvernance de l’IA était évalué à 125 886 000 USD en 2023. Le marché devrait valoir 176 788 000 USD en 2024 et atteindre 2 291 494 000 USD d’ici 2032, affichant un TCAC de 37,7 % au cours de la période de prévision.

Les solutions de gouvernance de l’IA englobent un cadre complet de réglementations, de protocoles, de méthodologies et de technologies avancées pour garantir que l’utilisation des technologies d’IA par une organisation s’aligne sur ses stratégies, objectifs, valeurs et obligations juridiques. Il garantit également le respect des principes éthiques et la réalisation des objectifs organisationnels. L'adoption de ces solutions devrait être motivée par plusieurs facteurs, notamment les initiatives gouvernementales croissantes visant à exploiter la technologie de l'IA, le besoin croissant d'établir la confiance dans les systèmes d'IA, la demande croissante de transparence dans la prise de décision liée à l'IA et l'expansion des exigences de conformité réglementaire. entourant l’IA.

La pandémie de COVID-19 a eu un impact significatif sur le marché. Le recours accru aux technologies de l’IA pendant la pandémie a mis en évidence la nécessité de mécanismes de gouvernance solides. Les gouvernements et les organisations ont pris conscience de l’importance des considérations éthiques, de la transparence et de la responsabilité dans le déploiement de l’IA. La pandémie a également révélé les limites et les biais des systèmes d’IA. À mesure que les technologies d’IA ont été déployées pour des tâches liées à la pandémie, il est devenu évident que ces systèmes ne sont pas à l’abri des biais et des erreurs. Cette prise de conscience a conduit à une surveillance accrue et à une demande accrue de pratiques de gouvernance responsables de l’IA. En outre, les parties prenantes ont souligné la nécessité d’assurer l’équité et de tester de manière robuste les algorithmes d’IA.

Tendances du marché de la gouvernance de l’IA

Besoin croissant de transparence et d’instauration de la confiance dans les technologies d’IA pour favoriser la croissance du marché

La demande croissante de transparence et de confiance dans les systèmes d’IA est un moteur crucial pour le marché. Les fournisseurs du marché se concentrent de plus en plus sur les progrès de l'IA, des solutions et des services cloud, en intégrant des algorithmes d'apprentissage automatique et apprentissage profond cadres. Ces facteurs contribuent à la croissance rapide du marché. Les organisations adoptent activement ces solutions pour garantir la réalisation efficace de leurs objectifs commerciaux. Par exemple,

• Selon une enquête menée par l'IBM Institute for Business Value, les dépenses moyennes consacrées à l'intelligence artificielle (IA) devraient augmenter au cours des trois prochaines années. À mesure que l’utilisation de l’IA augmente, les préoccupations concernant la responsabilité des données augmentent également.

La transparence est donc devenue un facteur crucial pour résoudre les problèmes de confiance, d’équité et de discrimination. Ces préoccupations ont suscité une attention particulière ces derniers temps.

Adoption croissante de l’IA dans le commerce de détail pour accélérer la croissance du marché

Le secteur de la vente au détail connaît des changements majeurs. À mesure que les clients deviennent des natifs du numérique, leurs préférences en matière de canaux et leurs habitudes d'achat changent également. Le passage au numérique a suscité des inquiétudes quant aux données qui sous-tendent la transformation numérique. La gouvernance de l'IA est essentielle pour améliorer les performances globales du commerce de détail, relever les défis communs et garder une longueur d'avance sur les puissants concurrents du commerce de détail et les marques agiles de vente directe au consommateur. La gouvernance élimine les frictions pour ceux qui ont besoin d’un accès rapide aux données et met davantage de données à la disposition des décideurs. L'IA et le ML sont des technologies puissantes que les entreprises de vente au détail déploient de plus en plus. Cependant, les entreprises doivent élaborer des plans d'éthique complets et les inclure dans le processus. L'élaboration d'un code de conduite devrait établir la structure et la responsabilité, permettre de bonnes pratiques de gestion des données et aider à établir un cadre pour guider l'ensemble de l'organisation. Ces facteurs sont considérés comme des facteurs de tendance pour la croissance du marché.

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Facteurs de croissance du marché de la gouvernance de l’IA

Accès facile et rapide à l'ensemble de données historiques pour stimuler la croissance du marché

L’accessibilité des ensembles de données historiques joue un rôle crucial dans l’accélération du rythme de intelligence artificielle innovation. Avec la diminution des coûts de stockage et de récupération des données, les établissements de santé et les agences gouvernementales génèrent de grandes quantités de données non structurées auxquelles les chercheurs peuvent facilement accéder. Ces ensembles de données couvrent de nombreux domaines, notamment les modèles météorologiques historiques et l’imagerie médicale. En outre, les progrès des architectures informatiques de nouvelle génération permettent aux data scientists et aux chercheurs d’accélérer l’innovation en fournissant un accès étendu à de vastes ensembles de données. De plus, les progrès réalisés dans le domaine de l’apprentissage profond et des réseaux de neurones artificiels (ANN) accélèrent considérablement l’intégration de l’IA dans diverses industries, notamment l’aérospatiale, la santé, la fabrication et l’automobile.

De plus, les chercheurs et ingénieurs en IA ont besoin d’une meilleure qualité des données pour garantir une gouvernance efficace de l’IA. Le succès repose sur l’algorithme d’apprentissage, tel qu’un modèle de réseau neuronal profond, et sur l’évaluation. Dans divers secteurs, cette solution améliore les capacités, telles que le stockage de données en ligne et hors ligne, la gestion des offres en temps réel, les systèmes de paiement automatisés et l'analyse avancée des comportements. La demande de gouvernance dans les applications de stockage de données a connu une croissance substantielle ces dernières années, principalement en raison de la facilité d'accès à des ensembles de données précieux. Par exemple,

• En décembre 2021, Google a apporté des contributions substantielles à la gouvernance de l’IA centrée sur les données, démontrant ainsi son engagement dans ce domaine. Dans le cadre de ses efforts, Google Cloud a élargi son programme d'ensembles de données publics en incluant un ensemble de données précieux, qui ajoute une valeur significative aux offres du programme. De plus, les chercheurs de Google ont introduit DataPerf, une initiative collaborative impliquant plusieurs organisations. L'objectif principal de DataPerf est d'établir des réglementations et des lignes directrices sur la qualité des données et des algorithmes centrés sur les données.

Ainsi, ces contributions remarquables de Google ont joué un rôle central dans l’expansion de la part de marché de la gouvernance de l’IA.

FACTEURS DE RETENUE

Une expertise et des compétences inadéquates en IA pour entraver la croissance du marché

Le marché est confronté à des défis importants en raison d’une expertise et de compétences inadéquates en matière d’IA. À mesure que l’intelligence artificielle progresse rapidement, la nécessité d’une gouvernance et d’une réglementation efficaces devient de plus en plus importante. Cependant, le manque d’expertise pour comprendre et aborder les questions éthiques, juridiques et sociétales complexes entourant l’IA devrait entraver la croissance du marché. En outre, les professionnels requis pour concevoir des politiques et des lignes directrices solides doivent avoir une compréhension approfondie des technologies de l’IA, de leurs risques potentiels et de leurs implications plus larges pour la société. Par conséquent, le manque de professionnels qualifiés pour atténuer ces risques devrait encore entraver l’adoption.

Analyse de la segmentation du marché de la gouvernance de l’IA

Par analyse de déploiement

Avantages fournis par la solution basée sur le cloud pour alimenter la croissance du segment

Nos recherches montrent que le déploiement est mis en œuvre sur le cloud et sur site. Le segment du cloud a dominé le marché et devrait enregistrer le TCAC le plus élevé tout au long de la période de prévision en raison de ses nombreux avantages. Ces avantages incluent l'évolutivité, la flexibilité, l'accessibilité, la rentabilité et les capacités de gestion des données, permettant aux utilisateurs de gérer et de réglementer efficacement les technologies d'IA, tout en se concentrant sur les objectifs principaux.

Analyse par type d'entreprise

Les grandes entreprises domineront le marché en raison de la demande croissante de produits

Par type d’entreprise, le marché est divisé en grandes entreprises et petites et moyennes entreprises. Le segment des grandes entreprises devrait dominer le marché en raison de leur adoption précoce de technologies, principalement de l’intelligence artificielle (IA), et de la nécessité de sa gouvernance.

Le segment des PME devrait connaître un taux de croissance moyen en matière d’adoption de la gouvernance de l’IA. Cette croissance peut être attribuée au nombre croissant de PME dans les régions en développement, telles que l'Asie-Pacifique, le Moyen-Orient, l'Afrique et l'Amérique du Sud, où les technologies d'IA sont de plus en plus adoptées.

Par analyse de l'utilisateur final

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Utilisation croissante de l’intelligence artificielle (IA) dans le commerce de détail pour propulser la croissance du marché

Selon notre étude, le marché compte des utilisateurs finaux spécifiques, notamment les soins de santé, la vente au détail, l'informatique et les télécommunications, la BFSI, l'automobile, les médias et le divertissement, l'industrie manufacturière et autres. Le segment de la vente au détail détient la part la plus élevée du marché mondial, car les clients adoptent de plus en plus les technologies numériques, entraînant des changements dans les comportements d'achat. En conséquence, il existe un besoin croissant d’une gouvernance efficace de l’IA pour améliorer les performances du commerce de détail, relever les défis et garder une longueur d’avance sur le paysage concurrentiel du commerce de détail, ce qui devrait accroître la croissance globale du marché.

Le segment des soins de santé devrait enregistrer le TCAC le plus élevé, car la gouvernance de l'IA dans les établissements de santé est cruciale pour garantir la sécurité des patients, respecter les normes éthiques, protéger la vie privée des patients et promouvoir l'utilisation responsable et efficace des technologies de l'IA.

APERÇU RÉGIONAL

Selon notre rapport, le marché est étudié dans cinq régions, dont l’Amérique du Nord, l’Amérique du Sud, l’Europe, le Moyen-Orient et l’Afrique, ainsi que l’Asie-Pacifique. Ces régions sont ensuite classées en pays leaders.

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L’Amérique du Nord détient la part la plus élevée et a récemment suscité une attention et un élan considérables. Les gouvernements, les organismes de réglementation et les acteurs industriels de la région ont reconnu la nécessité de politiques et de cadres pour aborder l’utilisation éthique et responsable des technologies de l’IA. Par exemple,

• Le ministère américain de la Défense a publié sa stratégie en matière d'IA, qui comprend l'adoption de normes éthiques pour les systèmes d'IA utilisés par l'armée et les industries connexes. De plus, le gouvernement canadien a lancé la Stratégie pancanadienne sur l'intelligence artificielle, qui vise à faire progresser la recherche sur l'IA et à promouvoir un développement responsable et inclusif de l'IA.

L'Asie-Pacifique connaît une croissance et un développement rapides grâce à plusieurs pays de la région, dont la Chine, le Japon et Singapour, qui travaillent activement à l'établissement de cadres réglementaires et de lignes directrices pour régir l'utilisation éthique et responsable de l'IA. Par exemple,

• Le gouvernement chinois a publié des lignes directrices et des politiques visant à réglementer les technologies d'IA, à promouvoir la sécurité des données et à encourager la collaboration.

L'Inde et la Corée du Sud élaborent également des cadres pour relever les défis juridiques et éthiques. Par exemple,

• L'Inde a proposé une stratégie nationale pour l'intelligence artificielle, axée sur la R&D, l'adoption et les considérations éthiques.

L’Europe gagne en importance à mesure que la région reconnaît la nécessité d’une utilisation éthique et responsable des technologies de l’IA. Les pays européens élaborent activement des réglementations et des cadres pour faire face aux risques potentiels associés à l’IA tout en promouvant l’innovation.

• La Commission européenne a proposé de créer un cadre réglementaire complet sur l’IA, comprenant des lignes directrices sur l’éthique, la transparence et la responsabilité de l’IA.

L’Amérique du Sud, le Moyen-Orient et l’Afrique devraient connaître une croissance lente alors que la gouvernance de l’IA dans ces régions continue de se développer, les pays commençant à reconnaître l’importance d’élaborer des cadres réglementaires et des lignes directrices pour aborder l’utilisation éthique et responsable de l’IA.

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Liste des entreprises clés sur le marché de la gouvernance de l’IA

Des acteurs clés lancent de nouveaux produits pour renforcer leur positionnement sur le marché

Les principaux acteurs du marché créent activement des solutions avancées pour répondre aux demandes des clients. Ils se concentrent également sur l’amélioration de leurs portefeuilles de produits existants pour proposer des solutions flexibles dotées d’attributs uniques. De plus, ces organisations recherchent de manière proactive des collaborations, des acquisitions et des partenariats pour renforcer leur offre de produits.

Liste des principales entreprises profilées :

• Microsoft Corporation (États-Unis)


• Société IBM (NOUS.)


• SAP SE (Allemagne)


• FICO (États-Unis)


• H2O.ai, Inc. (États-Unis)


• Informatica LLC (NOUS.)


• OneTrust, LLC (États-Unis)


• Accenture (Irlande)


• Salesforce.com, Inc. (États-Unis)


• Crédo IA (NOUS.)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

• Décembre 2023 : Meta et IBM ont lancé l'AI Alliance en collaboration avec plus de 50 membres fondateurs et employés à travers le monde. L’innovation ouverte en IA profite à tous et est développée de manière responsable. L'AI Alliance comprend un large éventail d'organisations travaillant dans l'enseignement, la recherche, le développement et le déploiement de l'IA, ainsi que dans la gouvernance.


• Décembre 2023 : D2L a annoncé le lancement d'un nouveau cours gratuit, Introduction à l'éthique et à la gouvernance de l'IA, développé en collaboration avec les experts en IA INQ Consulting. Le cours gratuit vise à rapprocher les entreprises d’une gouvernance responsable de l’IA pour une compréhension plus approfondie de la technologie de l’IA.


• Mai 2023 : IBM a dévoilé IBM WatsonX, une plateforme d'IA et de données conçue pour permettre aux entreprises d'exploiter des technologies d'IA avancées et des données fiables à grande échelle. Cette pile technologique permet aux entreprises de former, d'optimiser et de mettre en œuvre des modèles d'IA dans toute leur organisation, y compris des modèles fondamentaux et apprentissage automatique capacités. Il offre une solution unifiée qui garantit l'intégrité des données, un déploiement rapide et une gouvernance dans divers environnements cloud.


• Mai 2023 : OpenAI, qui a introduit ChatGPT, a annoncé des subventions d'une valeur de 100 000 USD pour des expériences axées sur les processus démocratiques. Ces expériences explorent comment la gouvernance des logiciels d’IA peut lutter efficacement contre les préjugés et d’autres facteurs pertinents.


• Mai 2023 : OneTrust a lancé OneTrust Artificial Intelligence Governance, une solution complète qui aide les organisations à gérer les risques liés aux technologies d'IA et d'apprentissage automatique (ML). Avec l’utilisation croissante de l’IA et du ML pour fournir des données et stimuler l’innovation, la gouvernance de l’IA par OneTrust offre une visibilité et un contrôle sur l’utilisation des données et les risques associés découlant des modèles d’IA. Il permet aux organisations d’inventorier, d’évaluer et de surveiller efficacement ces risques.

COUVERTURE DU RAPPORT

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Le rapport fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur les aspects clés, tels que les principales entreprises, les types de produits/services et les principales applications du produit. En outre, il offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les développements clés du secteur. Outre les facteurs mentionnés ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché ces dernières années.

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