Taille, part et analyse de l’industrie de l’IA dans la construction, par solution (gestion de projet, gestion des risques, gestion des calendriers, gestion de la chaîne d’approvisionnement et autres), par déploiement (cloud et sur site), par étape de construction (pré-construction, construction et post-construction) ; Par type de construction (résidentielle, industrielle, commerciale, infrastructure) et prévisions régionales, 2026-2034

La taille du marché mondial de l’IA dans la construction était évaluée à 4,86 ​​milliards USD en 2025 et devrait passer de 6,02 milliards USD en 2026 à 35,53 milliards USD d’ici 2034, affichant un TCAC de 24,80 % au cours de la période de prévision. L’Amérique du Nord a dominé le marché de l’IA dans la construction avec une part de marché de 39,10 % en 2025.

L'IA dans la construction est un segment de l'industrie de la construction axé sur le développement, la mise en œuvre et l'utilisation de technologies d'intelligence artificielle (IA) pour améliorer divers aspects des travaux de construction. Cela implique le déploiement de solutions basées sur l'IA, telles que des algorithmes d'apprentissage automatique, des systèmes de vision par ordinateur et des outils de traitement du langage naturel, pour optimiser les processus, tels que la gestion de projet, la gestion des risques, la gestion des plannings,gestion de la chaîne d'approvisionnement, gestion de la qualité et gestion de la sécurité. Le marché est motivé par la demande croissante d’efficacité, de réduction des coûts, d’amélioration de la sécurité et de durabilité dans les projets de construction. Il s’agit d’un secteur en croissance doté d’un potentiel important d’innovation et de transformation au sein de l’industrie de la construction.

Taille et croissance du marché :

• Taille du marché en 2025: 4,86 ​​milliards de dollars
• Taille projetée du marché en 2034: 35,53 milliards de dollars
• Taux de croissance annuel composé (TCAC, 2026-2034): 24,80%
• Taille projetée du marché pour 2026: 6,02 milliards de dollars

Leadership régional :

• Part de marché en Amérique du Nord (2025): 39,10%
• Europe: Deuxième plus grand marché, focus sur la durabilité et l’efficacité
• Asie-Pacifique: TCAC le plus élevé attendu en raison de l'urbanisation rapide et des investissements dans la construction

Principaux facteurs et tendances :

• Demande accrue d’efficacité des projets, sécurité, réduction des coûts et durabilité
• Adoption de l’IA générative: innovation dans la conception, la planification, la gestion des risques et la simulation
• Croissance de l’analyse prédictiveet outils de gestion des risques
• Transition vers des déploiements d'IA basés sur le cloudpour l’évolutivité et la collaboration
• Accent mis sur la réalisation de projets commerciaux de haute qualité et dans les délais

Segmentation du marché :

• Par solution: gestion de projet, gestion des risques, gestion des plannings, gestion de la supply chain
• Par déploiement: prédominance des solutions cloud sur le on-premise
• Par étape: construction (part la plus importante), pré-construction (croissance la plus rapide)
• Par type: commercial (le plus grand), résidentiel (la croissance la plus rapide)

Défis/Obstacles :

• Préoccupations concernant confidentialité des données, sécurité, responsabilité
• Investissement initial élevécoûts et adoption lente de la technologie
• Fragmentation des donnéeset données de construction non standardisées

La pandémie de COVID-19 a accéléré l’adoption de l’IA dans le secteur de la construction, les entreprises cherchant des moyens d’accroître leur efficacité et de minimiser les contacts physiques. Les solutions basées sur l'IA, telles que la surveillance à distance, la maintenance prédictive et les machines autonomes, sont devenues plus cruciales pour maintenir la productivité tout en respectant les directives de distanciation sociale. De plus, la nécessité d’une transformation numérique pour atténuer les perturbations causées par la pandémie a encore stimulé les investissements dans les technologies d’IA au sein du secteur de la construction.

IMPACT DE L’IA GÉNÉRATIVE

Introduction d’algorithmes avancés pour stimuler la créativité et l’efficacité des solutions architecturales afin de favoriser la croissance du marché

La technologie de l'IA générative influence l'IA dans la construction en favorisant l'innovation dans la conception, en rationalisant les processus de construction et en améliorant les capacités de simulation. Grâce aux algorithmes d’IA générative, une multitude d’options de conception peuvent être rapidement générées en fonction des paramètres d’entrée. Cela augmentera la créativité et l’efficacité des solutions architecturales tout en réduisant le temps et les coûts lors de la phase de conception. En outre,IA générativeoptimise les processus de construction en générant des calendriers, des plans d'allocation des ressources et des stratégies logistiques pour maximiser l'efficacité et minimiser les déchets. Cette approche basée sur les données permet une prise de décision éclairée et une gestion proactive des risques, améliorant ainsi les résultats du projet. De plus, l’IA générative facilite la simulation de divers scénarios de construction, tels que l’analyse structurelle et la modélisation de l’efficacité énergétique, facilitant ainsi l’évaluation des risques et les pratiques de durabilité.

• Selon les experts du secteurle marché mondial des logiciels d’IA devrait passer de 64 milliards de dollars en 2022 à 251 milliards de dollars d’ici 2027, avec un TCAC de 31,4 %. Cela inclut diverses catégories de logiciels centrés sur l’IA. De plus, lePlateformes et applications d'IA générativesont estimés générer55,7 milliards de dollarsde revenus d’ici 2027.

Par conséquent, l’IA générative transforme le secteur de la construction en révolutionnant la créativité de conception, l’optimisation des processus et la gestion des risques, conduisant à des chantiers de construction plus efficaces, durables et rentables.

Tendances du marché de l’IA dans la construction

Demande croissante d’analyse prédictive et de gestion des risques dans le secteur de la construction pour accélérer la croissance du marché

L’adoption croissante de solutions basées sur l’IA pour l’analyse prédictive et la gestion des risques stimule la croissance du marché. Les entreprises de construction tirent de plus en plus parti des avancéesapprentissage automatiquealgorithmes pour analyser de vastes ensembles de données, y compris les calendriers de projet, les budgets, l'utilisation des matériaux et les mesures de performance. En identifiant des modèles et des corrélations au sein de ces données, les algorithmes d’IA peuvent prévoir les risques et les retards potentiels dans les projets de construction. Cette tendance est alimentée par la reconnaissance croissante par l'industrie de l'importance d'une gestion proactive des risques pour garantir la réussite des projets. En utilisant l'IA pour l'analyse prédictive, les entreprises de construction peuvent anticiper et résoudre les problèmes potentiels avant qu'ils ne s'aggravent, minimisant ainsi les retards, les dépassements de coûts et les perturbations.

De plus, l'analyse prédictive basée sur l'IA permet aux entreprises de construction d'optimiser l'allocation des ressources, d'améliorer la précision des planifications et d'affiner les processus de planification de projet. Cette évolution vers une prise de décision basée sur les données représente un moteur important pour l’IA dans la construction, car les entreprises reconnaissent la valeur de l’exploitation de l’IA pour la modélisation des informations du bâtiment. Par exemple,

• AutodesketDeloittela recherche souligne qu'une meilleure utilisation des données améliore considérablement les conditions de sécurité sur site, un avantage reconnu par24%d'entreprises.

Télécharger un échantillon gratuit pour en savoir plus sur ce rapport.

L’IA dans les facteurs de croissance du marché de la construction

Besoin constant d’amélioration de l’efficacité et de la productivité dans le secteur de la construction pour alimenter la croissance du marché

Le besoin croissant d’efficacité et de productivité accrues dans le secteur de la construction constitue le principal moteur de la croissance de l’IA dans le marché de la construction. Les projets de construction sont intrinsèquement complexes, caractérisés par de multiples variables, des délais stricts et des contraintes financières. Les approches traditionnelles de gestion de projet s'avèrent souvent inadéquates, entraînant des retards, des dépassements de budget et une qualité compromise. Pour relever ces défis, les entreprises de construction adoptent de plus en plus de solutions basées sur l'IA. Ces solutions exploitent des technologies avancées, telles que l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur ettraitement du langage naturelpour automatiser les tâches, analyser de vastes ensembles de données et faciliter la prise de décision en temps réel. Par exemple,

• Les experts du secteur suggèrent que l’IA pourrait automatiser jusqu’à49%des tâches de construction.

L'intégration de l'IA dans les processus de construction permet aux entreprises d'optimiser la planification des projets, l'ordonnancement, la gestion des risques, le contrôle qualité et la surveillance des risques pour la sécurité. Cela leur permet d'exécuter des projets plus efficacement, de respecter les délais, de respecter les budgets et de fournir des résultats de haute qualité. Par conséquent, la demande croissante d’efficacité et de productivité améliorées alimente l’adoption de solutions d’IA dans le secteur de la construction.

FACTEURS DE RETENUE

Préoccupations concernant la confidentialité, la sécurité et la responsabilité d’entraver la croissance du marché

La nature traditionnelle du secteur et la lenteur de l’adoption de la technologie peuvent entraver l’intégration de l’IA. La complexité des projets de construction impliquant diverses parties prenantes et des environnements imprévisibles présente des défis pour que les algorithmes d’IA puissent naviguer efficacement. La disponibilité et la qualité des données posent également des obstacles importants, car les données sur la construction sont souvent fragmentées et non standardisées. En outre, les préoccupations concernant la confidentialité, la sécurité et la responsabilité peuvent entraver l’adoption généralisée de l’IA dans la construction. De plus, les investissements initiaux élevés et les risques perçus associés à la mise en œuvre de l’IA peuvent dissuader certaines entreprises d’adopter pleinement ces technologies.

Analyse de la segmentation du marché de l’IA dans la construction

Par analyse de solution

Le besoin croissant d’obtenir de meilleurs résultats de projet alimente l’adoption du projetSolutions de gestion

Par solution, le marché est segmenté en gestion de projet, gestion des risques, gestion des calendriers, gestion de la chaîne d'approvisionnement et autres. Le segment des solutions de gestion de projet domine le marché en raison de sa capacité à automatiser les tâches répétitives, à optimiser l'allocation des ressources et à prédire les risques potentiels, garantissant une exécution plus fluide des projets et une rentabilité plus élevée, avec une part de marché de 33,06 % en 2026. Ces outils basés sur l'IA permettent aux entreprises de construction d'obtenir de meilleurs résultats de projets, ce qui en fait un choix de premier ordre pour les professionnels du secteur en quête d'efficacité et de compétitivité.

Le segment de la gestion des risques devrait connaître le TCAC le plus élevé grâce à l'offre de solutions d'IA.analyse prédictive, la planification de scénarios et la surveillance en temps réel, permettant une identification et une atténuation proactives des risques. À mesure que les projets de construction deviennent plus complexes et que les parties prenantes cherchent à minimiser les incertitudes, la demande d’outils de gestion des risques basés sur l’IA est sur le point d’augmenter, stimulant ainsi la croissance du segment.

Par analyse de déploiement

Demande croissante de mobilité, de collaboration et d’optimisation des ressources pour accroître l’adoption des solutions cloud

Par déploiement, le marché est divisé en cloud et sur site. Le segment du cloud domine le marché en raison de sa flexibilité, de son évolutivité et de sa rentabilité, permettant un accès transparent aux outils et aux données d'IA de n'importe où et à tout moment, avec une part de marché de 66,78 % en 2026. Alors que les entreprises de construction donnent la priorité à la mobilité, à la collaboration et à l'optimisation des ressources, les solutions d'IA basées sur le cloud constituent la plate-forme idéale pour répondre aux besoins changeants du secteur, favorisant ainsi leur adoption généralisée.

Le segment du déploiement sur site détient une part de marché moindre en raison des limites d'évolutivité, des coûts d'infrastructure initiaux élevés et des exigences de maintenance, qui peuvent être prohibitives pour de nombreuses entreprises de construction.

Analyse par étape de construction

Besoin croissant de respecter les délais et de réaliser des projets de construction de haute qualité pour stimuler l'utilisation des produits dans la construction

En fonction de l'étape de construction, le marché est segmenté en pré-construction, construction et post-construction. Le segment de la construction détient la part de marché la plus élevée, car les technologies d'IA sont le plus directement appliquées à ce stade pour optimiser les processus tels que la planification, l'allocation des ressources et le contrôle qualité, représentant une part de 43,19 % en 2026. Les solutions d'IA à ce stade rationalisent les opérations, réduisent les erreurs et améliorent la productivité, ce qui les rend essentielles pour respecter les délais et réaliser efficacement des projets de construction de haute qualité.

Le segment de pré-construction devrait enregistrer le TCAC le plus élevé, car il s'agit d'une phase critique où les outils basés sur l'IA permettent une estimation précise du projet, une évaluation des risques et une optimisation de la conception. Par exemple,

• Experts de l'industrierévéler que37%des professionnels de la construction n’ont pas réussi à atteindre leurs objectifs budgétaires ou de calendrier au cours de l’année écoulée. De plus, seulement la moitié des porteurs de projets ont déclaré que leurs projets étaient achevés dans les délais. De plus, les problèmes de budget et de calendrier peuvent souvent être évités grâce à une meilleure prise de décision dès les premières étapes de la construction, alimentant ainsi le taux de croissance du segment.

Par analyse du type de construction

Pour savoir comment notre rapport peut optimiser votre entreprise, Parler à un analyste

Nécessité de livrer les projets commerciaux à temps pour stimuler la croissance du segment

En fonction du type de construction, le marché est segmenté en résidentiel, industriel, commercial et infrastructure. Le segment de la construction commerciale détient la part la plus élevée de l'IA dans le marché de la construction en raison de son ampleur, de sa complexité et des enjeux élevés du projet, car les technologies d'IA optimisent les processus critiques tels que la gestion de projet, la planification et la budgétisation, représentant une part de marché de 34,05 % en 2026. De plus, le potentiel de retours sur investissement importants dans les outils d'IA encourage les développeurs commerciaux à adopter ces technologies plus facilement, renforçant ainsi leur domination dans ce segment.

Le segment de la construction résidentielle devrait enregistrer le TCAC le plus élevé en raison de l’urbanisation croissante, de la croissance rapide de la population et de la demande croissante de logements abordables.

APERÇU RÉGIONAL

Le rapport comprend des études de marché dans cinq régions : Amérique du Nord, Amérique du Sud, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Asie-Pacifique. Ces régions sont ensuite classées en pays leaders.

Amérique du Nord

Pour obtenir plus d'informations sur l'analyse régionale de ce marché, Télécharger un échantillon gratuit

L'Amérique du Nord domine le marché mondial de l'IA dans la construction en raison de son industrie de la construction très développée et de l'accent mis sur l'innovation et l'adoption de technologies, avec un marché évalué à 1,9 milliard de dollars en 2025. L'investissement de la région dans la recherche et le développement de l'IA favorisera la création de solutions avancées adaptées aux besoins du secteur de la construction. De plus, des initiatives gouvernementales de soutien, des infrastructures robustes et un grand nombre de projets de construction contribueront au leadership de l'Amérique du Nord dans la mise en œuvre de l'IA dans la construction. Le marché américain devrait atteindre 1,81 milliard de dollars d’ici 2026.

Europe

L’Europe détient la deuxième plus grande part de marché en raison de la présence d’un secteur de la construction mature qui met l’accent sur la durabilité, l’efficacité et la qualité, favorisant ainsi l’adoption des technologies d’IA. Des réglementations et normes favorables encouragent l’innovation et l’investissement dans les solutions d’IA. Le marché britannique devrait atteindre 0,3 milliard de dollars d'ici 2026, tandis que le marché allemand devrait atteindre 0,37 milliard de dollars d'ici 2026. De plus, une étroite collaboration entre les instituts de recherche, les acteurs industriels et les organismes gouvernementaux favorisera le développement et le déploiement d'applications avancées d'IA dans la construction à travers l'Europe. Par exemple,

• Selon une étude duAgence de l'Union européenne pour la cybersécurité (ENISA), les économies avancées ont des taux d’adoption de l’IA plus élevés.

Asie-Pacifique

L’Asie-Pacifique devrait enregistrer le TCAC le plus élevé en raison de l’urbanisation rapide, du développement des infrastructures et de l’augmentation des investissements dans les projets de construction. Alors que divers pays de la région cherchent à relever des défis tels que la croissance démographique et le développement durable, les avantages potentiels de l’IA pour améliorer l’efficacité et la productivité de la construction sont de plus en plus reconnus. Le marché japonais devrait atteindre 0,34 milliard USD d'ici 2026, le marché chinois devrait atteindre 0,41 milliard USD d'ici 2026 et le marché indien devrait atteindre 0,29 milliard USD d'ici 2026. En outre, la disponibilité de main-d'œuvre qualifiée, les technologies émergentes et les initiatives gouvernementales favorisant transformation numériquestimulera davantage l’adoption de l’IA dans la construction dans la région. Par exemple,

• Dans juin 2023,experts de l'industrietrouvé que38%des entreprises indiennes interrogées n’avaient pas l’intention d’adopter les technologies numériques. Cependant, les partisans du numérique dans divers secteurs privilégient la résilience, la transparence et la durabilité pour la croissance future. Ils soulignent également l’importance de l’innovation et d’une mise sur le marché plus rapide pour rester compétitifs.

Moyen-Orient, Afrique et Amérique du Sud

Le Moyen-Orient, l’Afrique et l’Amérique du Sud détiennent des parts de marché moindres car leurs secteurs de la construction sont plus petits que les autres régions. En outre, l’adoption de technologies avancées, telles que l’IA, pourrait être plus lente en raison de facteurs tels que les infrastructures limitées, les obstacles réglementaires et les défis économiques. De plus, des barrières culturelles et organisationnelles peuvent également entraver la mise en œuvre généralisée de l’IA dans la construction dans ces régions.

Acteurs clés de l'industrie

Des acteurs clés lancent de nouveaux produits pour renforcer leur positionnement sur le marché

Les principaux acteurs opérant sur le marché de l’IA dans la construction créent activement des solutions avancées pour répondre aux demandes des clients. Ils se concentrent également sur l’amélioration de leurs portefeuilles de produits existants pour proposer des solutions flexibles dotées d’attributs uniques. De plus, ces organisations recherchent de manière proactive des collaborations, des acquisitions et des partenariats pour renforcer leur offre de produits.

Liste des meilleures IA dans les entreprises de construction :

• Autodesk(NOUS.)
• SAP SE (Allemagne)
• Systèmes Bentley(NOUS.)
• ALICE Technologies Inc. (États-Unis)
• Dassault Systèmes (France)
• Oracle Corporation (États-Unis)
• Trimble Inc. (États-Unis)
• Komatsu (Japon)
• Procore Technologies, Inc.(NOUS.)
• Doxel (États-Unis)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

• avril 2024:SAP SEa dévoilé les avancées de ses solutions de chaîne d'approvisionnement, qui sont sur le point d'augmenter la productivité, l'efficacité et la précision de la fabrication. Les informations basées sur l'IA dérivées de données en temps réel permettront aux entreprises de construction d'exploiter leurs données pour prendre des décisions éclairées tout au long des chaînes d'approvisionnement. Cela optimisera le développement de produits et améliorera l’efficacité de la fabrication.
• Février 2024:Systèmes de conception Cadence, Inc.a étendu son partenariat avec Dassault Systèmes au 3DEXPERIENCE World. Ils intègrent Cadence, OrCAD X et Allegro X, basés sur l'IA, au portefeuille 3DEXPERIENCE Works de Dassault Systèmes pour les utilisateurs de SOLIDWORKS, facilitant ainsi une collaboration transparente entre les circuits imprimés, la conception mécanique 3D et la simulation. Cette intégration basée sur le cloud offre une solution facile à utiliser pour le développement de produits de nouvelle génération, ce qui se traduit par un délai de conception jusqu'à 5 fois plus rapide.
• novembre 2023:Autodeska lancé Autodesk AI, une technologie intelligente conçue pour inspirer la créativité, surmonter les obstacles et améliorer la productivité dans divers secteurs du secteur de la construction. La solution fournit un support intelligent et des fonctionnalités génératives, permettant aux utilisateurs d'imaginer et d'innover librement, offrant des résultats précis et innovants.
• novembre 2023:Trimblea annoncé ses logiciels ERP de construction Viewpoint Spectrum et Viewpoint Vista dotés de la facturation automatique. L'intégration d'Azure AI Document Intelligence améliore le processus en convertissant automatiquement les factures papier et PDF en entrées validées dans Spectrum et Vista. Cela rationalise les flux de travail, permettant aux entrepreneurs d'économiser du temps et de l'argent.
• septembre 2023:Polyvalent, un fournisseur de solutions de collecte de données spécifiquement pour la construction, a collaboré avec Procore Technologies Inc. Cette collaboration vise à rationaliser les mises à jour quotidiennes des journaux de construction avec des données précises sur l'avancement du chantier. Cette avancée automatisera la gestion des données, fera gagner du temps et améliorera la précision pour les équipes de construction.

COUVERTURE DU RAPPORT

Demande de personnalisation  pour acquérir une connaissance approfondie du marché.

Le rapport fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur les aspects clés, tels que les principales entreprises, les types de produits/services et les principales étapes de construction. En outre, il offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les développements clés du secteur. Outre les facteurs mentionnés ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché ces dernières années.

Portée et segmentation du rapport