Taille du marché de l’IA dans la construction, part et analyse de l’industrie, par solution (gestion de projet, gestion des risques, gestion des calendriers, gestion de la chaîne d’approvisionnement et autres), par déploiement (cloud et sur site), par étape de construction (pré-construction, construction) , et post-construction); Par type de construction (résidentielle, industrielle, commerciale, infrastructure) et prévisions régionales, 2024-2032

L'IA mondiale dans la taille du marché de la construction était évaluée à 3,20 milliards USD en 2023 et devrait passer de 3,93 milliards USD en 2024 à 22,68 milliards USD d'ici 2032, présentant un TCAC de 24,5% au cours de la période de prévision. L'Amérique du Nord a dominé l'IA sur le marché de la construction avec une part de marché de 38,75% en 2023.

L'IA dans la construction est un segment de l'industrie de la construction axé sur le développement, la mise en œuvre et l'utilisation de technologies d'intelligence artificielle (IA) pour améliorer divers aspects des travaux de construction. Cela implique le déploiement de solutions basées sur l'IA, telles que des algorithmes d'apprentissage automatique, des systèmes de vision par ordinateur et des outils de traitement du langage naturel, pour optimiser les processus, tels que la gestion de projet, la gestion des risques, la gestion des plannings, gestion de la chaîne d'approvisionnement , gestion de la qualité et gestion de la sécurité. Le marché est motivé par la demande croissante d'efficacité, la réduction des coûts, l'amélioration de la sécurité et la durabilité entre les projets de construction. Il s'agit d'un secteur croissant avec un potentiel important d'innovation et de transformation au sein de l'industrie de la construction.

La pandémie Covid-19 a accéléré l'adoption de l'IA dans l'industrie de la construction alors que les entreprises cherchaient des moyens d'augmenter l'efficacité et de minimiser le contact physique. Les solutions alimentées par l'IA, telles que la surveillance à distance, la maintenance prédictive et les machines autonomes sont devenues plus cruciales pour maintenir la productivité tout en adhérant aux directives de distanciation sociale. De plus, la nécessité d'une transformation numérique pour atténuer les perturbations causées par la pandémie a encore conduit des investissements dans les technologies de l'IA dans l'industrie de la construction.

Impact de l'IA générative

Introduction d'algorithmes avancés pour stimuler la créativité et l'efficacité des solutions architecturales pour aider à la croissance du marché

La technologie de l'IA générative influence l'IA dans la construction en favorisant l'innovation dans la conception, en rationalisant les processus de construction et en améliorant les capacités de simulation. Grâce aux algorithmes d’IA générative, une multitude d’options de conception peuvent être rapidement générées en fonction des paramètres d’entrée. Cela augmentera la créativité et l’efficacité des solutions architecturales tout en réduisant le temps et les coûts lors de la phase de conception. En outre, AI génératif Optimise les processus de construction en générant des horaires, des plans d'allocation des ressources et des stratégies logistiques pour maximiser l'efficacité et minimiser les déchets. Cette approche basée sur les données permet une prise de décision éclairée et une gestion proactive des risques, améliorant finalement les résultats du projet. De plus, l'IA génératrice facilite la simulation de divers scénarios de construction, tels que l'analyse structurelle et la modélisation de l'efficacité énergétique, aidant à l'évaluation des risques et aux pratiques de durabilité.

• Selon les experts du secteur le marché mondial des logiciels d’IA devrait passer de 64 milliards de dollars en 2022 à 251 milliards de dollars d’ici 2027, avec un TCAC de 31,4 %. Cela inclut diverses catégories de logiciels centrés sur l’IA. De plus, le Plateformes et applications d'IA générative sont estimés pour générer 55,7 milliards de dollars de revenus d’ici 2027.

Par conséquent, l’IA générative transforme le secteur de la construction en révolutionnant la créativité de conception, l’optimisation des processus et la gestion des risques, conduisant à des chantiers de construction plus efficaces, durables et rentables.

Tendances du marché de l’IA dans la construction

La demande croissante d'analyse prédictive et de gestion des risques dans l'industrie de la construction

L’adoption croissante de solutions basées sur l’IA pour l’analyse prédictive et la gestion des risques stimule la croissance du marché. Les entreprises de construction tirent de plus en plus parti des avancées apprentissage automatique algorithmes pour analyser de vastes ensembles de données, y compris les calendriers de projet, les budgets, l'utilisation des matériaux et les mesures de performance. En identifiant des modèles et des corrélations au sein de ces données, les algorithmes d’IA peuvent prévoir les risques et les retards potentiels dans les projets de construction. Cette tendance est alimentée par la reconnaissance croissante par l'industrie de l'importance d'une gestion proactive des risques pour garantir la réussite des projets. En utilisant l'IA pour l'analyse prédictive, les entreprises de construction peuvent anticiper et résoudre les problèmes potentiels avant qu'ils ne s'aggravent, minimisant ainsi les retards, les dépassements de coûts et les perturbations.

De plus, l'analyse prédictive basée sur l'IA permet aux entreprises de construction d'optimiser l'allocation des ressources, d'améliorer la précision des planifications et d'affiner les processus de planification de projet. Cette évolution vers une prise de décision basée sur les données représente un moteur important pour l’IA dans la construction, car les entreprises reconnaissent la valeur de l’exploitation de l’IA pour la modélisation des informations du bâtiment. Par exemple,

• Autodesk et Deloitte Soulies en évidence que l'utilisation améliorée des données améliore considérablement les conditions de sécurité sur place, un avantage reconnu par 24% des entreprises.

L’IA dans les facteurs de croissance du marché de la construction

Besoin constant d’amélioration de l’efficacité et de la productivité dans le secteur de la construction pour alimenter la croissance du marché

Le besoin croissant d’amélioration de l’efficacité et de la productivité dans le secteur de la construction constitue le principal moteur de la croissance de l’IA dans le marché de la construction. Les projets de construction sont intrinsèquement complexes, caractérisés par de multiples variables, des délais stricts et des contraintes financières. Les approches traditionnelles de gestion de projet s'avèrent souvent inadéquates, entraînant des retards, des dépassements de budget et une qualité compromise. Pour relever ces défis, les entreprises de construction adoptent de plus en plus de solutions basées sur l'IA. Ces solutions exploitent des technologies avancées, telles que l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et traitement du langage naturel Pour automatiser les tâches, analysez des ensembles de données approfondis et facilitez la prise de décision en temps réel. Par exemple,

• Les experts de l'industrie suggèrent que l'IA pourrait automatiser 49% des tâches de construction.

L'intégration de l'IA dans les processus de construction permet aux entreprises d'optimiser la planification du projet, la planification, la gestion des risques, le contrôle de la qualité et la surveillance des risques de sécurité. Cela leur permet d'exécuter des projets plus efficacement, de respecter les délais, d'adhérer aux budgets et de fournir des résultats de haute qualité. Par conséquent, la demande croissante d'une amélioration de l'efficacité et de la productivité alimente l'adoption de solutions d'IA dans l'industrie de la construction.

FACTEURS DE RETENUE

Préoccupations concernant la confidentialité, la sécurité et la responsabilité d’entraver la croissance du marché

La nature traditionnelle du secteur et la lenteur de l’adoption de la technologie peuvent entraver l’intégration de l’IA. La complexité des projets de construction impliquant diverses parties prenantes et des environnements imprévisibles présente des défis pour que les algorithmes d’IA puissent naviguer efficacement. La disponibilité et la qualité des données posent également des obstacles importants, car les données sur la construction sont souvent fragmentées et non standardisées. En outre, les préoccupations concernant la confidentialité, la sécurité et la responsabilité peuvent entraver l’adoption généralisée de l’IA dans la construction. De plus, les investissements initiaux élevés et les risques perçus associés à la mise en œuvre de l’IA peuvent dissuader certaines entreprises d’adopter pleinement ces technologies.

Analyse de la segmentation du marché de l’IA dans la construction

Par analyse de solution

Le besoin croissant d’obtenir de meilleurs résultats de projet alimente l’adoption du projet Solutions de gestion

Par solution, le marché est segmenté en gestion de projet, gestion des risques, gestion des horaires, gestion de la chaîne d'approvisionnement et autres. Le segment des solutions de gestion de projet domine le marché en raison de leur capacité à automatiser les tâches répétitives, à optimiser l'allocation des ressources et à prédire les risques potentiels, assurant finalement une exécution de projet plus fluide et une rentabilité plus élevée. Ces outils axés sur l'IA permettent aux entreprises de construction pour obtenir de meilleurs résultats de projet, ce qui en fait un choix de premier plan pour les professionnels de l'industrie à la recherche d'efficacité et de compétitivité.

Le segment de la gestion des risques devrait connaître le TCAC le plus élevé grâce à l'offre de solutions d'IA. analytique prédictive , Planification du scénario et surveillance en temps réel, permettant une identification proactive et une atténuation des risques. À mesure que les projets de construction deviennent plus complexes et que les parties prenantes cherchent à minimiser les incertitudes, la demande d'outils de gestion des risques axée sur l'IA est prête à augmenter, ce qui stimule la croissance du segment.

Par analyse de déploiement

Demande croissante de mobilité, de collaboration et d’optimisation des ressources pour accroître l’adoption des solutions cloud

Par déploiement, le marché est divisé en cloud et sur site. Le segment du cloud domine le marché en raison de sa flexibilité, de son évolutivité et de sa rentabilité, permettant un accès transparent aux outils et aux données d'IA de n'importe où et à tout moment. Alors que les entreprises de construction donnent la priorité à la mobilité, à la collaboration et à l’optimisation des ressources, les solutions d’IA basées sur le cloud constituent la plate-forme idéale pour répondre aux besoins changeants du secteur, favorisant ainsi leur adoption généralisée.

Le segment du déploiement sur site détient une part de marché moindre en raison des limites d'évolutivité, des coûts d'infrastructure initiaux élevés et des exigences de maintenance, qui peuvent être prohibitives pour de nombreuses entreprises de construction.

Analyse par étape de construction

Besoin croissant de respecter les délais et de réaliser des projets de construction de haute qualité pour stimuler l'utilisation des produits dans la construction

Sur la base du stade de construction, le marché est segmenté en pré-construction, construction et post-construction. Le segment de la construction détient la part le plus élevée du marché, car il est à ce stade où les technologies de l'IA sont les plus directement appliquées, optimisant ainsi les processus, y compris la planification, l'allocation des ressources et le contrôle de la qualité. Les solutions d'IA à ce stade rationalisent les opérations, réduisent les erreurs et améliorent la productivité, ce qui les rend essentielles pour respecter efficacement les délais et la livraison de projets de construction de haute qualité.

Le segment de pré-construction devrait enregistrer le TCAC le plus élevé, car il s'agit d'une phase critique où les outils basés sur l'IA permettent une estimation précise du projet, une évaluation des risques et une optimisation de la conception. Par exemple,

• Experts de l'industrie révéler que 37% des professionnels de la construction n'ont pas atteint les objectifs de budget ou de planification au cours de la dernière année. De plus, seulement la moitié des propriétaires de projets ont déclaré que leurs projets étaient terminés dans les délais. En outre, les problèmes de budget et de calendrier peuvent souvent être empêchés avec une prise de décision améliorée aux premiers stades de la construction, alimentant ainsi le taux de croissance du segment.

Par analyse du type de construction

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Besoin de livrer des projets commerciaux à temps pour stimuler la croissance du segment

Sur la base du type de construction, le marché est segmenté en résidentiel, industriel, commercial et infrastructure. Le segment de la construction commerciale contient l'IA la plus élevée de la part de marché de la construction en raison de son échelle, de sa complexité et des enjeux élevés impliqués. Les technologies d'IA aident à optimiser les processus, tels que la gestion de projet, la planification et la budgétisation, qui sont cruciaux pour la livraison de projets commerciaux dans le temps et dans le budget. De plus, le potentiel de rendement important sur l'investissement dans les outils d'IA encourage les développeurs commerciaux à adopter ces technologies plus facilement, ce qui entraîne leur domination dans ce segment.

Le segment de la construction résidentielle devrait enregistrer le TCAC le plus élevé en raison de l’urbanisation croissante, de la croissance rapide de la population et de la demande croissante de logements abordables.

APERÇU RÉGIONAL

Le rapport comprend des études de marché dans cinq régions: l'Amérique du Nord, l'Amérique du Sud, l'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique et l'Asie-Pacifique. Ces régions sont en outre classées en pays de premier plan.

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L’Amérique du Nord domine la part de marché mondiale de l’IA dans la construction en raison de son industrie de la construction très développée qui met fortement l’accent sur l’innovation et l’adoption de technologies. L'investissement de la région dans la recherche et le développement de l'IA favorisera la création de solutions avancées adaptées aux besoins du secteur de la construction. De plus, des initiatives gouvernementales de soutien, des infrastructures robustes et un grand nombre de projets de construction contribueront au leadership de l'Amérique du Nord dans la mise en œuvre de l'IA dans la construction.

L'Europe détient la deuxième part du marché en raison de la présence d'une industrie de la construction mature en mettant l'accent sur la durabilité, l'efficacité et la qualité, ce qui stimule ainsi l'adoption des technologies de l'IA. Les réglementations et les normes favorables encouragent l'innovation et l'investissement dans les solutions d'IA. De plus, une forte collaboration entre les institutions de recherche, les acteurs de l'industrie et les organismes gouvernementaux favorisera le développement et le déploiement d'applications avancées de l'IA dans la construction à travers l'Europe. Par exemple,

• Selon une étude du Agence de l'Union européenne pour la cybersécurité (EISA) , les économies avancées ont des taux d’adoption de l’IA plus élevés.

L’Asie-Pacifique devrait enregistrer le TCAC le plus élevé en raison de l’urbanisation rapide, du développement des infrastructures et de l’augmentation des investissements dans les projets de construction. Alors que divers pays de la région cherchent à relever des défis tels que la croissance démographique et le développement durable, les avantages potentiels de l’IA pour améliorer l’efficacité et la productivité de la construction sont de plus en plus reconnus. De plus, la disponibilité d'une main-d'œuvre qualifiée, les technologies émergentes et les initiatives gouvernementales promouvant transformation numérique propulsera en outre l'adoption de l'IA dans la construction de la région. Par exemple,

• Dans Juin 2023 , experts de l'industrie trouvé que 38% des entreprises indiennes interrogées n’avaient pas l’intention d’adopter les technologies numériques. Cependant, les partisans du numérique dans divers secteurs privilégient la résilience, la transparence et la durabilité pour la croissance future. Ils soulignent également l’importance de l’innovation et d’une mise sur le marché plus rapide pour rester compétitifs.

Le Moyen-Orient et l'Afrique et l'Amérique du Sud détiennent des parts moindres du marché car elles ont de plus petites industries de la construction par rapport à d'autres régions. De plus, il peut y avoir une adoption plus lente de technologies avancées, telles que l'IA en raison de facteurs comprenant des infrastructures limitées, des obstacles réglementaires et des défis économiques. De plus, les barrières culturelles et organisationnelles peuvent également entraver la mise en œuvre généralisée de l'IA dans la construction dans ces régions.

Liste des entreprises clés du marché de l’IA sur la construction

Les acteurs clés lancent de nouveaux produits pour renforcer le positionnement du marché

Les principaux acteurs opérant dans l'IA sur le marché de la construction créent activement des solutions avancées pour répondre aux demandes des clients. Ils se concentrent également sur l'amélioration de leurs portefeuilles de produits existants pour fournir des solutions flexibles avec des attributs uniques. En outre, ces organisations poursuivent de manière proactive des collaborations, des acquisitions et des partenariats pour renforcer leurs offres de produits.

Liste des principales entreprises profilées :

• Autodesk (NOUS.)


• SAP SE (Allemagne)


• Systèmes Bentley (NOUS.)


• ALICE Technologies Inc. (États-Unis)


• Dassault Systèmes (France)


• Oracle Corporation (États-Unis)


• Trimble Inc. (États-Unis)


• Komatsu (Japon)


• Procore Technologies, Inc. (NOUS.)


• Doxel (États-Unis)

Développements clés de l'industrie:

• avril 2024 : SAP SE Les avancées dévoilées dans ses solutions de chaîne d'approvisionnement, qui sont prête à augmenter la productivité de la fabrication, l'efficacité et la précision. Des informations alimentées par l'IA dérivées de données en temps réel permettra aux entreprises de construction de tirer parti de leurs données pour la prise de décision éclairée dans les chaînes d'approvisionnement. Cela optimisera le développement de produits et améliorera l'efficacité de la fabrication.


• Février 2024 : Cadence Design Systems, Inc. a étendu son partenariat avec Dassault Systèmes au 3DEXPERIENCE World. Ils intègrent Cadence, OrCAD X et Allegro X, basés sur l'IA, au portefeuille 3DEXPERIENCE Works de Dassault Systèmes pour les utilisateurs de SOLIDWORKS, facilitant ainsi une collaboration transparente entre les circuits imprimés, la conception mécanique 3D et la simulation. Cette intégration basée sur le cloud offre une solution facile à utiliser pour le développement de produits de nouvelle génération, ce qui se traduit par un délai de conception jusqu'à 5 fois plus rapide.


• Novembre 2023 : Autodesk a lancé Autodesk AI, une technologie intelligente conçue pour inspirer la créativité, surmonter les obstacles et améliorer la productivité dans divers secteurs du secteur de la construction. La solution fournit un support intelligent et des fonctionnalités génératives, permettant aux utilisateurs d'imaginer et d'innover librement, offrant des résultats précis et innovants.


• novembre 2023 : Trimpe a annoncé ses logiciels ERP de construction Viewpoint Spectrum et Viewpoint Vista dotés de la facturation automatique. L'intégration d'Azure AI Document Intelligence améliore le processus en convertissant automatiquement les factures papier et PDF en entrées validées dans Spectrum et Vista. Cela rationalise les flux de travail, permettant aux entrepreneurs d'économiser du temps et de l'argent.


• Septembre 2023 : Polyvalent , un fournisseur de solutions de collecte de données spécifiquement pour la construction, a collaboré avec Procore Technologies Inc. Cette collaboration vise à rationaliser les mises à jour quotidiennes de journaux de construction avec des données précises sur le site. Cette progression automatisera la gestion des données, le temps d'économie et l'amélioration de la précision pour les équipes de construction.

COUVERTURE DU RAPPORT

Una representación infográfica de AI in Construction Market

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Le rapport fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur les aspects clés, tels que les principales entreprises, les types de produits/services et les principales étapes de construction. En outre, il offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les développements clés du secteur. Outre les facteurs mentionnés ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché ces dernières années.

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Rapport Portée et segmentation