Taille du marché de l'infrastructure de l'IA, analyse des actions et de l'industrie, par offrande (matériel et logiciel), par déploiement (sur site, cloud et hybride), par l'utilisateur final (entreprises, organisations gouvernementales et fournisseurs de services cloud) et les prévisions régionales , 2024 - 2032

La taille du marché mondial des infrastructures d’IA était évaluée à 36,59 milliards USD en 2023. Le marché devrait passer de 46,15 milliards USD en 2024 à 356,14 milliards USD d’ici 2032, avec un TCAC de 29,1 % au cours de la période de prévision.

L'infrastructure d'IA fait référence aux ressources matérielles et logicielles de base nécessaires au développement, au déploiement et à la gestion d'applications d'intelligence artificielle (IA). Il englobe un large éventail de composants qui fonctionnent ensemble pour prendre en charge les tâches informatiques complexes associées à l'IA, notamment le traitement des données, la formation de modèles et l'inférence. Une infrastructure haute performance est cruciale pour répondre aux besoins informatiques liés à la formation et à l’exécution de modèles d’IA, en particulier les modèles d’apprentissage en profondeur qui nécessitent une puissance de traitement importante. Les fournisseurs de cloud proposent des services d'IA qui permettent aux entreprises d'exploiter les capacités de l'IA sans avoir besoin d'investir massivement dans une infrastructure sur site. Investissements dans l'IA et apprentissage automatique sont à un niveau record, avec des gouvernements, des capital-risqueurs et des entreprises qui investissent massivement dans les technologies de l'IA. Ces investissements stimulent le développement de solutions d'infrastructure d'IA plus avancées, car les organisations cherchent à capitaliser sur le potentiel de l'IA pour stimuler l'innovation, améliorer la productivité et gagner un avantage concurrentiel.

La pandémie de COVID-19 a accéléré les efforts de transformation numérique dans divers secteurs. Les organisations adoptent de plus en plus l’IA pour améliorer leur efficacité opérationnelle, améliorer l’expérience client et prendre des décisions basées sur les données. Avec le passage au travail à distance, le recours à l’infrastructure cloud s’est accru. L'infrastructure d'IA a connu une croissance à mesure que les entreprises ont déplacé leurs charges de travail d'IA vers le cloud pour bénéficier de l'évolutivité, de la flexibilité et de l'accessibilité à distance.

Notre champ de travail comprenait des solutions proposées par des entreprises telles qu'Oracle Corporation, IBM Corporation, Salesforce, Inc., Nvidia Corporation, Amazon.com, Inc., ConcertAI et d'autres.

Tendances du marché des infrastructures d'IA

L’augmentation de l’adoption des déploiements hybrides et multi-cloud dans les entreprises favorise la croissance du marché

Les entreprises adoptent de plus en plus de stratégies hybrides et multi-cloud pour tirer parti des atouts des environnements sur site et cloud. Cette approche offre flexibilité, évolutivité et optimisation des coûts. De plus, les environnements hybrides et multicloud offrent divers avantages tels qu'une atténuation des risques et une flexibilité accrue, permettant aux entreprises de choisir le meilleur environnement pour différentes charges de travail d'IA. Par exemple,

• En avril 2024, Selon le sixième indice mondial annuel Enterprise Cloud (ECI), une enquête menée par Nutanix a révélé que le déploiement multi-cloud et hybride est le principal modèle de déploiement en Inde. Environ 44 % des entreprises en Inde utilisent ces modèles, ce qui dépasse tous les autres pays interrogés dans le cadre de l'ECI.

De plus, l'infrastructure d'IA incorpore de plus en plus des outils de gestion des données axés sur l'IA. Ces outils automatisent l'intégration, le nettoyage et les processus de transformation des données, permettant une gestion plus efficace des grands ensembles de données requis pour les applications d'IA. Ces facteurs devraient alimenter la croissance du marché au cours de la période de prévision.

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Facteurs de croissance du marché des infrastructures d'IA

L'adoption croissante de l'IA et l'explosion des données dans les industries alimentent la croissance du marché

Des secteurs tels que la santé, la vente au détail, la finance, l’industrie manufacturière et l’automobile adoptent de plus en plus l’IA pour accroître leur efficacité, améliorer l’expérience client et stimuler l’innovation. Cette large adoption alimente la demande d’infrastructures d’IA robustes. De plus, la croissance exponentielle des données générées à partir de diverses sources, notamment Internet des objets (IoT) Les appareils mobiles, les médias sociaux et les systèmes d'entreprise nécessitent une infrastructure d'intelligence artificielle pour traiter, analyser et tirer des informations à partir de vastes ensembles de données.

En outre, les gouvernements et les entreprises investissent de plus en plus dans la recherche et le développement en matière d’IA. Le financement et les incitations pour les projets d’IA stimulent la demande d’infrastructures capables de soutenir les initiatives avancées d’IA. Ces facteurs devraient façonner l’avenir du marché des infrastructures d’IA, conduisant à une croissance et un développement continus. Par exemple,

• En mai 2024 , Nvidia a lancé le cours AI Infrastructure and Operations Fundamentals qui offre aux professionnels de l'entreprise une formation sur les aspects opérationnels et infrastructurels de l'IA.

Facteurs de contenus

Un coût de mise en œuvre élevé et une intégration complexe peuvent entraver la croissance du marché

La construction et l'entretien des infrastructures d'IA peuvent être coûteuses. Le coût du matériel spécialisé tel que (GPUS et TPU), les licences logicielles et le personnel qualifié peut être prohibitif pour de nombreuses organisations, en particulier les petites et moyennes entreprises (PME).

De plus, l'intégration des infrastructures d'intelligence artificielle avec les systèmes informatiques et les flux de travail existants peut être complexe et prend du temps. Les systèmes hérités peuvent ne pas être compatibles avec les technologies d'IA modernes, nécessitant de vastes modifications ou remplacements. En outre, la gestion de grands volumes de données sensibles soulève des problèmes de confidentialité et de sécurité importants. Les organisations doivent garantir la conformité aux réglementations sur la protection des données, qui peuvent retarder la conformité et ralentir les projets d'infrastructure d'IA, ce qui entrave la croissance du marché.

Analyse de la segmentation du marché des infrastructures d’IA

En offrant une analyse

Adoption croissante du matériel de traitement accéléré parmi les entreprises Propulse le matériel Croissance du segment 

En fonction de l'offre, le marché est divisé en matériel ( GPU {Unité de traitement graphique} Serveurs, accélérateurs AI, TPU {Unités de traitement des tenseurs} et systèmes informatiques à haute performance (HPC)) et le logiciel.

Le matériel a conquis la part maximale du marché en 2023. Les accélérateurs matériels tels que les GPU et les TPU peuvent accélérer considérablement le traitement des algorithmes d’IA. Cette accélération est cruciale pour les applications nécessitant une analyse en temps réel ou quasi réel, telles que les véhicules autonomes, la robotique et les systèmes de trading financier. Le matériel spécialisé permet la mise à l’échelle des applications d’IA en gérant efficacement de grands ensembles de données et des modèles complexes. Cette évolutivité est essentielle pour les entreprises qui cherchent à étendre leurs capacités d’IA et à gérer des charges de travail croissantes.

Les logiciels devraient croître au plus haut TCAC des années à venir, car les logiciels d'IA offrent des capacités d'automatisation et d'orchestration, rationalisant le déploiement, la surveillance et la gestion des modèles d'IA. Cela réduit l'effort manuel requis et garantit que les applications d'IA s'exécutent efficacement et de manière fiable.

Par analyse de déploiement

Le segment cloud domine la demande croissante de services d'IA avancés basés sur le cloud parmi les grandes entreprises

En fonction du déploiement, le marché est divisé en sur site, cloud et hybride.

Cloud a capturé la part de marché la plus élevée en 2023. Les plates-formes cloud fournissent souvent une suite de services d'IA avancés, tels que les modèles d'apprentissage automatique, traitement du langage naturel et les API de vision par ordinateur. Ces services prêts à l'emploi permettent aux organisations d'intégrer des capacités de l'IA sophistiquées sans les construire à partir de zéro. De plus, les principaux fournisseurs de cloud offrent une infrastructure robuste avec une haute disponibilité et une redondance. Cela garantit que les applications d'IA ont un temps d'arrêt minimal et peuvent continuer à fonctionner même en cas d'échecs matérielles.

L’hybride devrait croître au taux de TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. L'infrastructure hybride permet une évolutivité transparente, permettant aux organisations d'évoluer en utilisant les ressources cloud pendant les heures de pointe ou pour la formation de modèles d'IA à grande échelle, sans avoir besoin d'investissements importants dans du matériel sur site supplémentaire. De plus, l'infrastructure hybride offre de solides options de reprise après sinistre en répliquant les données et les applications dans le cloud, garantissant ainsi la continuité des activités en cas de panne sur site.

Par analyse de l'utilisateur final

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Le segment des fournisseurs de services cloud domine avec une demande croissante d'adoption de solutions de pointe de l'IA parmi les utilisateurs

En fonction de l’utilisateur final, le marché est classé en entreprises, organisations gouvernementales et fournisseurs de services cloud.

Les fournisseurs de services cloud ont conquis la part de marché la plus élevée en 2023, car ils proposent des solutions d'IA de pointe qui rapprochent les capacités d'IA de la source de données. Cela réduit la latence et l'utilisation de la bande passante, permettant un traitement en temps réel pour des applications telles que les véhicules autonomes, les appareils IoT et villes intelligentes . De plus, les fournisseurs de services cloud proposent des ressources informatiques élastiques qui évoluent automatiquement en fonction des demandes de charge de travail. Cela garantit que les applications d'IA peuvent gérer différents niveaux d'activité sans intervention manuelle ou investissement initial significatif.

Les entreprises devraient croître au TCAC le plus élevé dans les années à venir. L'infrastructure d'IA permet aux entreprises d'analyser de grandes quantités de données et d'en tirer des informations exploitables, améliorant ainsi les processus de prise de décision dans diverses fonctions telles que le marketing, la finance, les opérations et les ressources humaines. Tirer parti de l'IA permet aux entreprises de fournir un service client personnalisé et proactif en comprenant les préférences des clients, en prédisant leur comportement et en proposant des solutions personnalisées.

Idées régionales

Par région, le marché a été analysé dans cinq grandes régions, à savoir l’Amérique du Nord, l’Europe, l’Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l’Afrique et l’Amérique du Sud.

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L'Amérique du Nord a organisé la plus grande part de marché de l'infrastructure d'IA en 2023. L'Amérique du Nord, en particulier les États-Unis, abrite de grandes sociétés technologiques telles que Google, Amazon, Microsoft et IBM, qui sont à l'avant-garde de la recherche et du développement de l'IA, stimulant l'innovation en Infrastructure d'intelligence artificielle. Des investissements importants de la part des sociétés privées et du secteur public alimentent la croissance des infrastructures d'intelligence artificielle. Le financement du capital-risque, les subventions gouvernementales et les investissements d'entreprise soutiennent les startups et les initiatives de recherche en IA. En outre, les entreprises nord-américaines sont les premiers à adopter cloud computing , qui fournit une base évolutive et flexible pour l'infrastructure d'intelligence artificielle. Par exemple,

• En juin 2024 , ConcertAI s'est associé à Nvidia pour faire progresser les solutions de développement clinique en utilisant la plateforme ConcertAI CARA AI.

Le marché des infrastructures d’IA en Asie-Pacifique devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Plusieurs pays de la région ont lancé des stratégies nationales en matière d’IA pour promouvoir la recherche et le développement en matière d’IA. Par exemple, le plan de développement de l’IA de la Chine vise à faire du pays un leader mondial d’ici 2030. Le Japon, la Corée du Sud et Singapour ont établi des cadres nationaux d’IA pour soutenir l’innovation. Les gouvernements fournissent des financements et des incitations importants pour les projets d’IA, notamment des subventions et des incitations fiscales pour encourager le développement et le déploiement de technologies d’IA dans divers secteurs. L’Inde est également en train de devenir un acteur clé dans le paysage de l’IA, avec un nombre croissant de startups dans le domaine de l’IA et une volonté de tirer parti de l’IA pour avoir un impact social. La stratégie du gouvernement indien en matière d’IA met l’accent sur la recherche, le développement des compétences et la collaboration entre l’industrie et le monde universitaire.

• En mai 2024, Amazon Web Services prévoyait d'investir 9 milliards USD à Singapour d'ici 2028 pour les infrastructures cloud. Avec cet investissement, la société visait à créer plus de 12 000 opportunités d'emploi équivalentes à temps plein dans les entreprises de Singapour d'ici 2028.

L'Europe devrait se développer dans un TCAC de premier plan dans les années à venir. Les gouvernements de la région font activement la promotion de l’adoption de l’IA par le biais d’initiatives telles que le programme de financement de la stratégie d’IA et de l’IA de la Commission européenne. Ces initiatives visent à améliorer la recherche, le développement et le déploiement de l'IA entre les États membres. Les industries européennes collaborent de plus en plus sur des projets d'IA, souvent soutenus par des consortiums soutenus par le gouvernement et des collaborations de recherche. Cette approche collaborative aide à partager les connaissances, les ressources et les meilleures pratiques. Londres, Berlin, Paris et Amsterdam émergent comme des hubs d'IA, favorisant l'innovation par le biais de startups technologiques, d'institutions de recherche et de centres de R&D d'entreprise. Ces hubs jouent un rôle déterminant dans la conduite de l'adoption des infrastructures d'intelligence artificielle. Par exemple,

Le Moyen-Orient et l’Afrique (MEA) devraient connaître une croissance remarquable au cours de la période de prévision. Les Émirats arabes unis et l’Arabie saoudite ont lancé des stratégies ambitieuses en matière d’IA, notamment la « Stratégie 2031 » des Émirats arabes unis et la Vision 2030 de l’Arabie saoudite, avec des investissements importants dans l’infrastructure et le développement de l’IA. De plus, en Amérique du Sud, le Brésil et l’Argentine élaborent des stratégies nationales en matière d’IA pour orienter les investissements et les politiques dans le développement de l’IA. Les gouvernements de ces régions investissent dans la recherche et les infrastructures en matière d’IA, souvent en collaboration avec des organisations internationales. En raison de ces facteurs, le marché devrait croître régulièrement dans la région.

Jouants clés de l'industrie

Les principaux acteurs mettent l'accent sur les investissements en R&D pour élargir leur clientèle

Les participants à l'industrie se concentrent sur l'intensification de leur présence géographique en présentant des services spécifiques à l'industrie. Les entreprises clés mettent l'accent sur les fusions et les acquisitions avec les entreprises locales stratégiquement pour tenir leur position Apex entre les régions. Les participants renommés de l'industrie introduisent de nouvelles solutions pour stimuler leur clientèle. L'augmentation des investissements en R&D pour les innovations de produits stimule l'expansion de l'industrie. Par conséquent, des entreprises éminentes appliquent rapidement ces initiatives pour maintenir leur domination dans l'industrie.

Liste des principales sociétés d'infrastructure d'IA :

• Nvidia Corporation (NOUS.)


• AIBrain (États-Unis)


• IBM Corporation (États-Unis)


• ConcertAI (États-Unis)


• Oracle Corporation (NOUS.)


• Salesforce, Inc. (États-Unis)


• Amazon.com, Inc. (États-Unis)


• Google LLC (Alphabet Inc.) (États-Unis)


• Super Micro Ordinateurs, Inc. (NOUS.)


• Intel Corporation (États-Unis)

Développements clés de l'industrie:

• Avril 2024 : NVIDIA a acquis Run: AI, une entreprise de démarrage de la charge de travail de l'IA à un prix de 700 millions USD. La société continuerait d'investir dans RUN: le portefeuille de l'IA sous la plate-forme DGX Cloud AI de NVIDIA.


• Avril 2024: Microsoft s'est associé au G42 d'Abu Dhabi, faisant un investissement stratégique de 1,5 milliard USD pour accélérer le développement de l'IA aux EAU.


• Octobre 2023:   Futureverse, une entreprise de fournisseurs de technologies de l'IA, a collaboré avec Alibaba Cloud Company pour fournir des services fiables et robustes de cloud computing à la plate-forme Jen Music AI.


• Mars 2023: NVIDIA a lancé DGX Cloud Service pour offrir aux entreprises l'accès à son infrastructure et logiciels d'IA pour les modèles de formation pour une IA générative.


• Mars 2023 : AWS et Nvidia se sont associés pour se développer optimisé Intelligence artificielle (IA) Infrastructure pour développer des applications d'IA génératives et une formation de modèles de grandes langues complexes (LLM).

COUVERTURE DU RAPPORT

Le rapport fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur des aspects clés tels que les principales entreprises, les types de produits / services et les applications de premier plan du produit. En outre, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements de l'industrie. En plus des facteurs ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché ces dernières années.

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Rapport Portée et segmentation