Taille du marché de l’AIOps, part et analyse de l’industrie, par type d’entreprise (petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises), par déploiement (sur site et cloud), par application (gestion des performances des applications, gestion de l’infrastructure, gestion des réseaux et de la sécurité, analyse en temps réel et autres), par industrie (informatique et télécommunications, BFSI, soins de santé, fabrication, vente au détail et commerce électronique, gouvernement, énergie et services publics, et autres) et prévisions régionales, 2026-2034

La taille du marché mondial de l’AIOps était évaluée à USD2.23milliards en 2025 et devrait passer de 1 000 000 000 USD2,67milliards en 2026 en USD11.8milliards d’ici 2034, affichant un TCAC de20h40% au cours de la période de prévision. L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial avec une part de37.50% en 2025.

L'intelligence artificielle pour les opérations informatiques (AIOps) englobe l'application de l'analyse du Big Data, de l'apprentissage automatique (ML) et de diverses technologies d'IA pour rationaliser la détection et la résolution des problèmes informatiques fréquents. Il permet de fournir des informations approfondies sur les données, de faire des prédictions, de découvrir des modèles, de détecter les problèmes et de faciliter le dépannage dans les environnements informatiques avancés. Dans les grandes entreprises, en particulier avec les progrès des architectures distribuées telles que les configurations multi-cloud, les systèmes, les conteneurs, les configurations de microservices et les applications génèrent de grandes quantités de données de journaux et de performances qui peuvent entraver la capacité d'une équipe informatique à identifier et résoudre rapidement les problèmes. AIOps exploite ces données pour superviser les actifs et comprendre les relations entre les composants au sein et au-delà des systèmes informatiques.

La croissance du marché de l’AIOps est tirée par la nécessité d’une gestion plus efficace et proactive des infrastructures informatiques complexes. Le marché est également stimulé par les volumes croissants de données générées par les systèmes informatiques, la nécessité d'automatiser les tâches opérationnelles informatiques et la demande d'une résolution plus rapide des problèmes pour garantir la continuité des activités.

• Selon le rapport NetBase Quid via AI Index de 2023, l'investissement annuel des entreprises dans l'intelligence artificielle en 2021 et 2022, basé sur des collaborations et des acquisitions d'entreprises de différents secteurs, était estimé à 119,66 et 77,17 milliards de dollars, respectivement.

Ainsi, l’intelligence artificielle pour la technologie des opérations informatiques a le potentiel de faciliter la transformation numérique en fournissant aux entreprises une infrastructure informatique plus flexible, agile et sécurisée.

La pandémie de COVID-19 a eu un impact négatif sur l’ensemble de l’écosystème informatique des différents secteurs verticaux. Ainsi, pour gérer et contrôler les opérations informatiques des organisations à distance, les entreprises visent à adopter des plateformes AIOps pour améliorer la productivité et maintenir la continuité des activités.

L’utilisation croissante de l’intelligence artificielle pour les plates-formes d’opérations informatiques contribue à réduire les temps d’arrêt et à stimuler le parcours de transformation numérique des organisations au cours de la période de prévision. Ainsi, l’adoption de l’intelligence artificielle pour les plateformes d’opérations informatiques est accrue afin d’automatiser les opérations informatiques.

IMPACT DE L’IA GÉNÉRATIVE

Les outils AIOps intégrés de Gen AI automatisent les tâches opérationnelles informatiques pour fournir des informations approfondies sur les données

L’intégration croissante deIA générativela technologie dotée de l’intelligence artificielle pour les plates-formes d’opérations informatiques aide à identifier les causes profondes et à répondre aux menaces. Il améliore considérablement les performances opérationnelles, la disponibilité et la sécurité des systèmes informatiques pour les équipes informatiques. L'intelligence artificielle pour les opérations informatiques intègre des techniques d'analyse prédictive pour identifier les problèmes potentiels avant qu'ils ne surviennent. En évaluant les modèles de données historiques, il permet d'identifier les tendances et les opportunités de croissance avec des mesures correctives proactives. Selon une enquête, 80 % des fournisseurs d’intelligence artificielle destinée aux opérations informatiques devraient mettre en œuvre l’IA générative d’ici 2024. Cette mise en œuvre fournira une assistance à la demande, augmentera les taux d’adoption et améliorera l’expérience utilisateur.

L'IA générative permet aux utilisateurs de visualiser et d'interagir avec des données et des informations. Il est utilisé par différentes plateformes d'intelligence artificielle pour les opérations informatiques, telles que Splunk, IBM Watson et Google Cloud, pour améliorer les performances de leurs systèmes informatiques avec une grande précision. L'intelligence artificielle générative pour les opérations informatiques présente un énorme potentiel pour les organisations en automatisant les tâches répétitives et en permettant aux professionnels de l'informatique de se concentrer sur des initiatives plus stratégiques. En analysant les données historiques et en temps réel, l'IA pour les opérations informatiques donne aux entreprises des informations exploitables pour résoudre activement les problèmes, réduire les temps d'arrêt, optimiser l'allocation des ressources et permettre une résolution plus rapide des incidents.

L'IA générative a été mise en œuvre avec succès dans divers secteurs verticaux pour révolutionner leurs opérations informatiques en appliquant des stratégies concrètes pour obtenir des informations approfondies sur les données. L'intelligence artificielle pour la plate-forme d'exploitation informatique optimisée par la génération AI peut aider à optimiser les dépenses cloud moyennes des entreprises en identifiant plusieurs ressources et en apportant la transformation numérique à travers divers processus d'allocation de ressources.

• Par exemple, en juillet 2023, BigPanda a intégré des capacités avancées d'intelligence artificielle (IA) générative basées sur de grands modèles de langage (LLM) dans sa plateforme d'intelligence artificielle pour les opérations informatiques pour l'analyse automatisée des incidents, atteignant un taux de précision de 95 % lors de l'exécution du processus de test bêta.

Ainsi, l’intégration croissante de la génération IA avec l’intelligence artificielle pour les plates-formes d’opérations informatiques devrait générer des opportunités lucratives et stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision.

Tendances du marché de l’AIOps

Demande croissante d’opérations informatiques prédictives pour stimuler la croissance du marché

Demande croissante d'opérations informatiques proactives et prédictives en raison de l'intégration du traitement du langage naturel (NLP), de l'intelligence artificielle (IA) etapprentissage automatique (ML)Ces méthodes augmentent la complexité de l’infrastructure informatique. L'intelligence artificielle (IA) destinée aux plates-formes d'opérations informatiques exploite les algorithmes d'apprentissage automatique pour prévoir les problèmes potentiels avant qu'ils n'impactent les opérations, permettant ainsi aux équipes informatiques d'adopter des mesures préventives. L’adoption d’approches traditionnelles pour résoudre les incidents informatiques n’est plus suffisamment efficace ou efficiente pour répondre aux exigences d’un paysage numérique moderne et en évolution rapide. Ainsi, plusieurs entreprises combinent leur expertise pour améliorer l’intelligence artificielle pour les plateformes et services d’opérations informatiques.

L'utilisation croissante de l'intelligence artificielle pour les plates-formes d'opérations informatiques réduit les temps d'arrêt et améliore l'expérience utilisateur globale. Ainsi, les entreprises comprennent l'importance de l'intelligence artificielle pour les plates-formes d'opérations informatiques et réalisent des investissements stratégiques pour garantir la disponibilité et les performances continues de leurs systèmes informatiques en fournissant une infrastructure informatique plus agile et plus réactive. Ainsi, la demande croissante d’opérations informatiques prédictives propulse la croissance du marché au cours de la période de prévision.

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Facteurs de croissance du marché AIOps

Augmentation de la demande pour les plateformes AIOps Aide à reprendre le contrôle et les opérations informatiques sur les sous-traitants pour stimuler la croissance du marché

L'investissement croissant dans l'AIOps permet aux organisations de reprendre le contrôle et de réduire les risques opérationnels sans sacrifier les avantages financiers de l'externalisation. Il offre une vue complète des performances des opérations informatiques, garantissant l’efficacité des prestataires de services. Il fournit un accès automatisé à la gestion des processus opérationnels informatiques globaux, ainsi qu'à leurs données et mesures de performances, ce qui aide considérablement les entreprises à réduire leurs coûts au fil du temps.

• Par exemple, selon le Global AI Adoption Index 2022 d'IBM, 33 % des organisations utilisent l'IA pour automatiser les processus opérationnels informatiques, 29 % utilisent l'IA pour la sécurité et la détection des menaces, et 22 % utilisent l'IA à des fins de planification et d'analyse financières.

La pénétration croissante de la technologie de l’intelligence artificielle pour gérer diverses opérations informatiquestransformation numériquedans l’ensemble des processus informatiques, permettant aux organisations de se concentrer sur la mise en œuvre de nouvelles initiatives numériques.  

• Selon une enquête IBM réalisée en 2022, 54 % des entreprises ont bénéficié des avantages de la mise en œuvre de l'IA dans différents secteurs. L'adoption de l'IA contribue à améliorer les performances des opérations informatiques ou réseau (53 %), à réduire les coûts grâce à une efficacité accrue et à améliorer la satisfaction des clients (48 %).

Cette demande accrue d’intelligence artificielle pour les plateformes d’opérations informatiques permet aux organisations de reprendre le contrôle de leurs opérations auprès des sous-traitants au cours de la période de prévision.

FACTEURS DE RETENUE

Des problèmes de sécurité des données et de confidentialité pour restreindre la croissance du marché

Intelligence artificielletraite de grandes quantités de données confidentielles provenant de diverses sources et canaux numériques, ce qui soulève d’importantes préoccupations quant à la confidentialité des données et aux problèmes liés à la sécurité. Pour réduire les activités de fraude aux données, le recours croissant aux réglementations gouvernementales de conformité, telles que le RGPD, ralentit la mise en œuvre de l'intelligence artificielle pour les plateformes d'opérations informatiques dans différents secteurs verticaux. Il est crucial pour les entreprises de s’assurer que ces solutions répondent à des critères de sécurité rigoureux pour répondre à ces problématiques.

Le coût élevé de mise en œuvre de ces plateformes limite leur adoption par les petites et moyennes entreprises. Le volume croissant de données généré par l’évolution des demandes des clients soulève d’importants problèmes de confidentialité et de sécurité des données, qui limitent considérablement la croissance du marché au cours de la période de prévision.

Analyse de la segmentation du marché AIOps

Analyse par type d'entreprise

Les PME connaîtront une croissance avec le TCAC le plus élevé grâce à l'adoption rapide de la plateforme AIOPs pour prendre des décisions basées sur les données

Par type d'entreprise, le marché est divisé en petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises.

Le segment des grandes entreprises représentera 52,12 % de part de marché en 2026. Le segment des petites et moyennes entreprises devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. La mise en œuvre de l’intelligence artificielle pour les outils d’exploitation informatique par les PME contribue à améliorer la performance des opérations informatiques intégrées et soutient une meilleure prise de décision. L'utilisation croissante de ces plates-formes par les petites et moyennes entreprises améliore la rétention et la fidélité des clients, ce qui se traduit par une clientèle élargie.  Selon le Wall Street Journal, les PME et les grandes entreprises forment désormais des partenariats avec en moyenne huit fournisseurs de cloud différents pour l'utilisation de différents services et applications.

De même, les grandes entreprises détenaient la plus grande part de marché de l’AIOps en 2024 en raison de l’utilisation accrue de l’IA dans les solutions d’opérations informatiques afin de réduire les temps d’arrêt du système lors de l’exécution d’opérations informatiques.

Par analyse de déploiement

Les AIOP basées sur le cloud connaîtront une croissance avec le TCAC le plus élevé en raison de la mise en œuvre croissante de l'infrastructure informatique basée sur le cloud

Sur la base du déploiement, le marché est divisé en sur site et dans le cloud.

Le segment sur site devrait dominer le marché, avec une contribution de 50,83 % à l'échelle mondiale en 2026. La plate-forme basée sur le cloud devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. La mise en œuvre croissante d'une infrastructure informatique basée sur le cloud par plusieurs entreprises augmente la demande d'intelligence artificielle basée sur le cloud pour les systèmes d'exploitation informatiques afin d'améliorer les performances des opérations commerciales. Par conséquent, la demande de plates-formes basées sur le cloud est plus élevée que celle des plates-formes sur site, ce qui propulse la croissance des plates-formes basées sur le cloud au cours de la période de prévision.

En outre, les déploiements sur site devraient croître à un rythme constant dans les années à venir en raison de l'adoption croissante de la technologie cloud par les petites et moyennes entreprises.

Par analyse d'application

Le segment de gestion des performances des applications sécurise le niveau le plus élevé TCAC prendre des décisions proactives

Par application, le marché est divisé en gestion des performances des applications, gestion de l'infrastructure, gestion du réseau et de la sécurité, analyse en temps réel, etc.

Le segment de la gestion des performances représentera 32,00 % de part de marché en 2026. Le segment de la gestion des performances des applications détient le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Cela est dû à l'approche révolutionnaire de l'IA dans la gestion et l'optimisation des performances des applications, des réseaux et des infrastructures informatiques au sein des opérations informatiques. APM exploite les technologies d’IA et d’automatisation pour prendre des décisions proactives et rationaliser les opérations.

De même, le segment de la gestion des infrastructures détenait la plus grande part de marché en 2024. Cela est dû à l’utilisation croissante deinformatique en nuageinfrastructure, qui entraîne l’automatisation de nombreuses opérations. À mesure que les entreprises abandonnent leur infrastructure informatique traditionnelle vers le cloud, le besoin de ces plates-formes devrait augmenter au cours de la période de prévision.

• Selon une enquête menée auprès de 270 professionnels de l'informatique, 43 % des organisations n'ont pas encore adopté l'intelligence artificielle pour les plates-formes d'opérations informatiques afin d'effectuer des opérations de gestion d'infrastructure et seulement 15 % prévoient de le faire au cours des 12 prochains mois.

Par analyse de l’industrie

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Informatique & Télécom Segment à dominer grâce à l'automatisation des tâches d'infrastructure de routine

Par secteur, le marché est divisé en informatique et télécommunications, BFSI, soins de santé, fabrication, vente au détail et commerce électronique, gouvernement, énergie et services publics, etc.

Le segment informatique et télécommunications devrait dominer le marché avec une part de 33,44 % en 2026.TélécomLe secteur détenait la plus grande part de marché en 2024 et connaîtra une croissance avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Cela est dû à l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle pour les outils et services d'opérations informatiques par les professionnels de l'informatique afin d'automatiser les tâches d'infrastructure de routine et d'améliorer l'expérience client. L’utilisation de ces solutions dans le secteur informatique accélère les performances des ressources lors de l’exécution de tâches informatiques complexes, stimulant ainsi la croissance du marché au cours de la période de prévision.

Le secteur BFSI devrait afficher le deuxième TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. L'utilisation croissante de l'intelligence artificielle pour la technologie des opérations informatiques dans le secteur BFSI contribue à protéger les données confidentielles et financières. La mise en œuvre de l'IA dans la gestion des opérations informatiques bancaires et financières fournit des solutions d'analyse en temps réel, résout des problèmes informatiques complexes, automatise les processus bancaires et améliore l'évolutivité opérationnelle.

APERÇU RÉGIONAL

Le marché est étudié en Amérique du Nord, en Amérique du Sud, en Europe, au Moyen-Orient, en Afrique et en Asie-Pacifique, et chaque région est étudiée plus en détail dans tous les pays.

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Amérique du Nord

Amérique du Nord a dominé le marché avec une valorisation de 0,83 milliard USD en 2025 et de 0,98 milliard USD en 2026. L'Amérique du Nord devrait être un contributeur important à la croissance du marché de l'AIOps et détenir la part de marché maximale en 2024. La demande croissante d'avancées numériques et les investissements croissants des entreprises pour améliorer la précision et la rapidité des solutions stimulent la demande pour ces outils dans la région. De plus, la présence d'intelligence artificielle majeure pour les fournisseurs d'outils d'exploitation informatique tels qu'Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, Dynatrace LLC., BMC Software, Inc. et Dell Inc. dans des pays comme les États-Unis, le Canada et le Mexique stimulera la croissance du marché de l'AIOps en Amérique du Nord au cours de la période de prévision. Le marché américain devrait atteindre 0,71 milliard de dollars d’ici 2026.

Asie-Pacifique

On estime que l’Asie-Pacifique connaîtra la croissance avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Cela est dû à l’intégration continue des technologies IA/ML, conduisant à des transformations numériques dans différents secteurs verticaux. Cette intégration rationalise les opérations commerciales grâce à des actions intégrées à l'IA et améliore les opportunités de jugement humain dans des pays comme l'Inde, la Chine, le Japon et la Corée du Sud. L’augmentation des investissements dans les PME grâce à l’intelligence artificielle pour les fournisseurs de plates-formes d’opérations informatiques et les progrès de l’infrastructure informatique dus à l’acceptation accrue des technologies d’automatisation stimulent également la croissance du marché dans la région au cours de la période de prévision. En outre, l'infrastructure informatique numérique avancée de la Chine stimule la mise en œuvre de ces plates-formes pour gérer en douceur les opérations commerciales. Le marché japonais devrait atteindre 0,10 milliard USD d'ici 2026, le marché chinois devrait atteindre 0,21 milliard USD d'ici 2026 et le marché indien devrait atteindre 0,13 milliard USD d'ici 2026.

Europe

L’Europe devrait afficher une croissance modérée au cours de la période de prévision. Cela est dû aux progrès croissants de l'infrastructure informatique développée dans divers pays européens pour reconnaître et résoudre les menaces de sécurité avancées afin d'améliorer les performances opérationnelles ainsi qu'une plus grande précision grâce à une infrastructure informatique avancée. En outre, on estime que l’utilisation croissante des technologies numériques et d’automatisation alimentera la croissance du marché au cours de la période de prévision. Le marché britannique devrait atteindre 0,17 milliard de dollars d'ici 2026, tandis que le marché allemand devrait atteindre 0,21 milliard de dollars d'ici 2026.

Le Moyen-Orient et l’Afrique devraient connaître une croissance avec le deuxième TCAC le plus élevé en raison de la mise en œuvre croissante des technologies de gestion des données et des investissements croissants dans les technologies d’IA et d’apprentissage automatique qui stimuleront la croissance du marché.

• Par exemple, en février 2024, Metra Group a déclaré un partenariat à valeur ajoutée avec TechBridge Consultancy Servies LLP, une société indienne de fournisseur de plates-formes d'intelligence artificielle sécurisée pour les opérations informatiques, pour piloter la transformation numérique dans les pays du CCG à l'aide d'analyses avancées et de capacités d'IA/ML.

L'Amérique du Sud est dans une phase de développement en raison de l'utilisation croissante de plates-formes de gestion de l'infrastructure informatique, des réseaux et de la sécurité dans des pays comme le Brésil et l'Argentine. Cette tendance alimente l’adoption de ces plateformes au cours de la période de prévision.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Développements technologiques réalisés par des entreprises leaders pour favoriser la prolifération du marché

Les sociétés opérant sur le marché comprennent principalement Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, Dynatrace LLC., BMC Software, Inc., Open Text Corporation (Micro Focus), Dell Inc. et HCL Technologies Limited. Ces entreprises restent concentrées sur l’innovation de leur logiciel ERP en améliorant leurs fonctionnalités.  Les partenariats, les collaborations, les acquisitions et les fusions sont quelques-unes des méthodes stratégiques utilisées par les principaux acteurs du marché pour improviser leurs opérations.

Liste des meilleurs Entreprises AIOps :

• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• Société IBM(NOUS)
• Dynatrace SARL.(NOUS.)
• BMC Software, Inc. (États-Unis)
• Société de texte ouvert (Micro Focus)(ROYAUME-UNI.)
• Dell Inc. (États-Unis)
• HCL Technologies Limitée(Inde)
• Splunk Inc. (États-Unis)
• Réseaux extrêmes(NOUS.)
• Broadcom Inc. (États-Unis)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE

• Avril 2024 :BMC, un fournisseur de solutions logicielles, a acquis Netreo, un fournisseur de réseaux et d'applications informatiques intelligents et sécurisés, pour renforcer son leadership en matière d'observabilité et d'intelligence artificielle pour les opérations informatiques. Grâce à cette acquisition, BMC vise à améliorer la visibilité des performances opérationnelles de l'entreprise sur l'infrastructure, les réseaux et les applications grâce à une plateforme d'observabilité ouverte.
• Mars 2024 :Visionet Systems Inc., un fournisseur de services technologiques, a formé un partenariat avec Algomox, un fournisseur de plateforme d'exploitation informatique d'intelligence artificielle, pour apporter des transformations numériques dans les opérations ITOps de Visionet. L'intégration de la plateforme AIOps d'Algomox dans les services cloud gérés de Visionet automatise les tâches informatiques complexes à l'aide d'une technologie d'IA de pointe, fournit des informations approfondies sur les données opérationnelles et garantit une prestation de services fiable.
• Septembre 2023 :Viavi Solutions Inc. a formé un partenariat avec Google Cloud pour lancer NITRO AIOps, une solution d'intelligence et d'optimisation de réseau basée sur le cloud. Ce partenariat visait à gérer les défis critiques pour les fournisseurs de services de communication (CSP) et à explorer de nouvelles opportunités d'optimisation et d'intelligence des réseaux.
• Octobre 2022 :Mazda Motor Europe (MME) a ​​choisi Fujitsu pour faciliter la transformation numérique dans l'infrastructure multi-cloud publique à l'aide de DevOps, AIOps, FinOps et des divers services de sécurité de Fujitsu. Ce partenariat a permis aux opérations informatiques de Mazda d'adapter intelligemment l'infrastructure informatique avancée, les applications et les services utilisés dansnuage hybrideécosystèmes.
• Mars 2022 :Deloitte a développé une nouvelle plateforme commerciale basée sur l'IA, AIOPS.D, pour gérer et mettre en œuvre automatiquement les processus opérationnels de base afin de répondre aux besoins spécifiques des entreprises. Cette plateforme gérait plusieurs fonctions de processus métier, notamment la finance, les achats, la chaîne d'approvisionnement, etc., avec une meilleure expérience client.

COUVERTURE DU RAPPORT

L’étude sur le marché comprend des domaines importants à l’échelle mondiale pour acquérir une meilleure connaissance des secteurs verticaux de l’industrie. De plus, la recherche offre un aperçu des efforts et des développements industriels les plus récents ainsi qu'une analyse des solutions de haute technologie adoptées rapidement dans le monde entier. Il met également en évidence certaines des limites et éléments stimulant la croissance, permettant au lecteur d’obtenir une compréhension complète du marché.

Demande de personnalisation  pour acquérir une connaissance approfondie du marché.

PORTÉE ET SEGMENTATION DU RAPPORT