Intelligence artificielle (IA) dans l\'analyse de la taille, de la part et de l\'industrie du marché de détail, par offres (solutions et services), par fonction (axée sur l\'opération et orientée client), par type (en ligne et hors ligne), par application (analyse prédictive, Suivi et surveillance visuels en magasin, gestion de la relation client, prévisions de marché, gestion des stocks et autres), par technologie (vision par ordinateur, apprentissage automatique, traitement du langage naturel et autres) et prévisions régionales, 2024-2032

La taille du marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans le commerce de détail était évaluée à 7,14 milliards de dollars en 2023 et devrait passer de 9,36 milliards de dollars en 2024 à 85,07 milliards de dollars d’ici 2032, avec un TCAC de 31,8 % au cours de la période de prévision. L’utilisation croissante de solutions de recherche vocale et visuelle basées sur l’IA pour améliorer l’expérience d’achat des clients stimulera l’utilisation de l’IA dans le secteur de la vente au détail. L’intelligence artificielle sur le marché de détail aux États-Unis devrait connaître une croissance significative, pour atteindre une valeur estimée à 17,76 milliards de dollars d’ici 2032, grâce à l’utilisation croissante de chatbots basés sur l’IA pour améliorer l’expérience client.

Les entreprises de vente au détail doivent donner la priorité à la productivité pour rester compétitives sur le marché. L'intelligence artificielle (IA) aide les détaillants à automatiser leurs opérations, augmentant ainsi les bénéfices et optimisant les processus commerciaux. Le rapport couvre des solutions telles que la gestion automatisée des stocks, la prévision de la demande, l'assistance client, l'analyse prédictive et bien plus encore pour améliorer les opérations de vente au détail.

Le transformation numérique dans le secteur de la vente au détail stimule l’adoption de l’intelligence artificielle dans le secteur de la vente au détail. Les détaillants et les marques du monde entier mettent rapidement en œuvre la technologie de l’IA pour optimiser l’automatisation dans les magasins de détail. L'IA dans la technologie de vente au détail aide les détaillants à introduire l'automatisation des services en ligne et hors ligne et des solutions orientées client. De plus, les entreprises intègrent rapidement le cloud à ces technologies avancées pour offrir une meilleure expérience client. Par exemple, en février 2023, Google et Accenture ont lancé de nouveaux outils pour aider les détaillants à innover dans leurs activités et à bénéficier de la technologie cloud. Grâce à ce partenariat, la plateforme Accenture ai.RETAIL a été intégrée à Google Cloud pour s'appuyer sur les succès communs des clients.

La pandémie de COVID-19 a gravement touché le secteur de la vente au détail à travers le monde. L’imposition de confinements pendant cette période a considérablement modifié les habitudes et le comportement d’achat des clients. Par conséquent, la mise en œuvre de l’IA a aidé les détaillants à réaligner leurs chaînes d’approvisionnement, à reconnaître la demande dynamique, à comprendre les nouvelles tendances du marché et à accroître leur efficacité.

Intelligence artificielle (IA) sur le marché de détail Tendances

Recherche visuelle et vocale basée sur l'IA pour propulser les opportunités de marché

Les plateformes de commerce électronique et les boutiques virtuelles connaissent une croissance rapide. Aujourd'hui, les consommateurs peuvent utiliser de nouvelles techniques, telles que les images de produits, les vidéos et la voix, pour rechercher de nouveaux produits. Intelligence artificielle (IA) dans la recherche visuelle optimise ses fonctionnalités en traitant les demandes et en exploitant les métadonnées. Le moteur de recherche visuel utilise des fonctionnalités d’IA pour analyser, suivre et prédire les tendances d’achat croissantes, améliorant ainsi l’expérience et l’engagement des acheteurs.

Par exemple, en janvier 2024, Google Cloud a lancé diverses technologies de nouvelle génération basées sur l'IA pour permettre aux détaillants de moderniser leurs opérations, de personnaliser les achats en ligne et de transformer les déploiements technologiques en magasin. Pour aider les clients à trouver et à acheter des produits plus rapidement, la technologie de recherche de Google Cloud destinée aux détaillants a été améliorée avec la possibilité d'utiliser de grands modèles linguistiques. L’utilisation croissante de ces outils numériques peut rendre l’intelligence artificielle dans l’expérience de vente au détail plus fluide et plus spontanée. Il est donc devenu essentiel pour les détaillants de mettre en œuvre des moteurs de recherche basés sur l’IA pour améliorer le service client et stimuler la croissance des revenus. De plus, les détaillants obtiennent des informations précieuses sur les tendances de consommation et prennent de meilleures décisions commerciales grâce aux recherches basées sur l’IA. Une riche base de données et des opportunités de croissance potentielles pour les détaillants devraient être fournies par les moteurs de recherche basés sur l’IA au cours des années à venir.

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L'intelligence artificielle (IA) dans les facteurs de croissance du marché de détail

Utilisation croissante de chatbots basés sur l'IA pour une expérience client améliorée afin de stimuler la croissance du marché

L’assistance chatbot basée sur l’IA gagne en popularité dans le secteur de la vente au détail en raison de son service client très efficace. Un chatbot propose des réponses dédiées et personnalisées aux clients pour booster leur expérience. Par exemple, en mai 2023, la marque d’appareils intelligents upliance.ai a intégré ChatGPT dans ses produits. DelishUp, un assistant de cuisine intelligent, a simplifié la cuisine en automatisant le processus. De plus, la société prévoit de lancer des produits dans la catégorie des appareils électroménagers, établissant ainsi une forte empreinte en matière d'intelligence artificielle dans le secteur de la vente au détail.

Les chatbots IA sont équipés de Traitement du langage naturel (NLP) et les technologies d'apprentissage automatique (ML). Ces technologies offrent des informations en temps réel sur les préférences des clients. En outre, ils aident le chatbot à comprendre les sentiments et les comportements des clients, ce qui l’aide à répondre aux requêtes des clients et à établir des relations. Par exemple, Levi's a mis en place une plateforme de chatbot, Levi's Virtual Stylist, pour fournir des recommandations à ses clients. Le robot demande aux utilisateurs des détails de base, tels que la taille, la coupe, le matériau et même les marques préférées, pour proposer des suggestions rapides. Ainsi, le chatbot basé sur l’IA devrait stimuler l’intelligence artificielle dans la croissance du marché de détail.

FACTEURS DE RETENUE

Manque d'infrastructure et coûts de mise en œuvre plus élevés pour limiter l'adoption de l'IA dans le secteur de la vente au détail

Les marques de vente au détail bien établies investissent continuellement dans des technologies innovantes pour améliorer l'engagement des clients ; cependant, différents facteurs sont susceptibles de limiter la croissance du marché. Les grandes entreprises et les détaillants mondiaux, tels que Walmart, ont déjà mis en œuvre la technologie de l'IA pour les opérations en magasin et pour gérer les portails en ligne. Cependant, aujourd’hui, les nouvelles start-ups et les petites et moyennes entreprises sont confrontées à des difficultés pour adopter la technologie en raison du manque d’infrastructure et d’expertise technique. Selon les informations sur les services de données cloud d'IBM, 37 % des personnes interrogées ont déclaré que le manque d'expertise en IA était un obstacle à la mise en œuvre d'une telle technologie. Le coût élevé de mise en œuvre associé à l’IA dans les solutions de vente au détail constitue également un obstacle majeur pour les petits détaillants, ce qui limite sa mise en œuvre. Ces facteurs devraient entraver l’intelligence artificielle dans l’expansion du marché de détail.

Intelligence artificielle (IA) dans l’analyse de la segmentation du marché de détail

En proposant des analyses

Augmenter l'automatisation dans le secteur de la vente au détail pour alimenter l'adoption de solutions basées sur l'IA

Sur la base de l'offre, l'intelligence artificielle sur le marché de détail est segmentée en solutions et services. Le segment des solutions a dominé le marché en 2023. Certaines des solutions d'IA les plus populaires incluent les magasins intelligents, le commerce électronique, les informations intelligentes sur les clients, la livraison intelligente, la chaîne d'approvisionnement intelligente, etc. Les défis croissants liés à la gestion des diverses opérations de vente au détail sont susceptibles de stimuler le développement de solutions d'automatisation nouvelles et innovantes dans le secteur de la vente au détail. Les solutions de vente au détail basées sur l'IA aident les détaillants à gérer la logistique, les opérations de la chaîne d'approvisionnement et la gestion des entrepôts, et à améliorer l'expérience client. Cela devrait alimenter la mise en œuvre de l’IA dans le secteur de la vente au détail.

Le segment des services devrait connaître le taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision. Les détaillants ont besoin d'une assistance supplémentaire de la part des fournisseurs pour des services spécifiques, tels que l'installation, la gestion, la maintenance, etc. Ainsi, la mise en œuvre rapide de solutions d’IA stimule la demande de services.

Par analyse fonctionnelle

Demande croissante d’opérations efficaces pour stimuler l’utilisation des fonctions axées sur les opérations

Basé sur la fonction, le marché est divisé en deux catégories : axées sur les opérations et orientées vers le client. Le segment axé sur les opérations a capturé la part de marché maximale en 2023. Certaines des solutions populaires axées sur les opérations incluent les VPU Intel Movidius, les agents virtuels Taskdesk, l'agencement des magasins RetailNext et la planification du merchandising ViSenze. Les détaillants mettent en œuvre l'IA pour améliorer l'efficacité de leurs opérations, telles que le merchandising, la logistique, la chaîne d'approvisionnement, la livraison à temps, etc. Une bonne gestion des fonctions backend aide les détaillants à se concentrer sur l’augmentation des revenus et les nouvelles stratégies de croissance.

Le segment orienté client devrait connaître la plus forte croissance au cours de la période de prévision en raison de la demande croissante d'une solution visant à améliorer l'expérience client. Pour réduire les plaintes des clients et renforcer la fidélité à la marque, les détaillants adoptent des solutions basées sur l'IA. De plus, grâce à son service client très efficace, l’assistance par chatbot basée sur l’IA devient de plus en plus populaire dans le secteur grand public. Pour accroître la satisfaction des consommateurs, ces chatbots apportent des réponses clients personnalisées et dédiées.

Analyse par type

Gestion efficace des opérations en magasin pour stimuler l'adoption des produits dans les magasins hors ligne

En fonction du type, le marché est divisé en ligne et hors ligne. Le segment hors ligne a capturé la part maximale des revenus et devrait également enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. La demande en technologie d'IA augmente en raison de ses capacités, telles que la gestion des opérations en magasin, l'amélioration du merchandising et de l'assortiment et l'automatisation des recommandations de produits personnalisées, entre autres, pour améliorer l'expérience d'achat des clients.

En outre, la mise en œuvre de technologies d’IA qui peuvent aider les détaillants à améliorer la croissance de leur activité améliore également les capacités du service client en ligne. Par exemple, ViSenze propose une large gamme de solutions de commerce électronique intelligentes, telles qu'une expérience multi-appareils, des recommandations intelligentes, la découverte et un marketing SEO inspirant.

Par analyse d'application

Changement rapide du comportement des clients pour favoriser l'utilisation de l'IA dans la technologie de vente au détail dans le cadre de l'analyse prédictive

Sur la base des applications, le marché est classé en analyse prédictive, surveillance et surveillance visuelles en magasin, Gestion de la Relation Client (CRM) , prévisions de marché, gestion des stocks et autres. Le segment de l'analyse prédictive a dominé le marché en 2023. Certaines de ses solutions clés sont la segmentation démographique, les opérations des magasins, la gestion des rayons, la gestion des stocks, l'optimisation de la main-d'œuvre, etc. Les détaillants mettent en œuvre des analyses prédictives basées sur l’IA pour comprendre les futures opportunités de marché et le comportement des clients. L’IA est également utilisée pour obtenir une analyse en temps réel de différents lieux, pays, cultures, sexe, âge et autres données démographiques.

Le segment de la gestion de la relation client devrait enregistrer la plus forte croissance au cours de la période de prévision, en raison de la demande croissante d’un meilleur engagement client. L'assistance virtuelle basée sur l'IA, les chatbots, les moteurs de recherche et bien plus encore aident les détaillants à maintenir des relations clients solides et à les fidéliser. La demande d’IA dans les prévisions de marché gagne également du terrain en raison des changements incertains et rapides du comportement d’achat des clients. De même, l’utilisation de l’IA dans le contrôle visuel et la surveillance des magasins connaîtra probablement une croissance constante. La surveillance continue offre une sécurité élevée et capture les informations sur les clients, les alertes de réapprovisionnement des rayons, le contrôle de la fraude et de la démarque inconnue, la reconnaissance faciale, etc.

Par analyse technologique

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Des informations clients très précises pour stimuler l'adoption du machine learning

Basé sur la technologie, le marché est divisé en vision par ordinateur, apprentissage automatique, traitement du langage naturel et autres.

L’apprentissage automatique détient la plus grande part et devrait maintenir sa domination sur le marché au cours de la période de prévision. Les détaillants souhaitent comprendre le comportement, les émotions, le type de personnalité de leurs clients, etc., afin de fournir des services personnalisés. Apprentissage automatique (ML) offre des informations rapides et approfondies à partir des informations collectées et est utile pour offrir des expériences personnalisées aux clients. Pour augmenter la productivité des stocks, il aide les détaillants à optimiser leurs plans de chaîne d'approvisionnement et leurs prévisions de demande. Par exemple, Amazon SageMaker est un service entièrement géré qui déploie des modèles d'apprentissage automatique pour n'importe quelle application, depuis l'analyse prédictive jusqu'à l'expérience client. De même, la mise en œuvre de la vision par ordinateur se développe considérablement dans le secteur de la vente au détail. La vision par ordinateur basée sur l’IA est adoptée pour obtenir des informations sur la reconnaissance faciale et les recherches vidéo.

APERÇU RÉGIONAL

Géographiquement, le marché est fragmenté en cinq grandes régions, à savoir l’Amérique du Nord, l’Europe, l’Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l’Afrique, ainsi que l’Amérique du Sud. Ils sont ensuite classés par pays.

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L’Amérique du Nord domine la part des revenus mondiaux en 2023. Les détaillants de cette région se concentrent sur l’extraction de données basées sur les préférences des clients pour améliorer l’efficacité du service client. Les États-Unis sont parmi les premiers à adopter la technologie de l’IA et sont témoins d’investissements technologiques dans l’IA. Le pays connaît également une croissance notable du réseau de nouvelles startups et de petites entreprises en raison de la demande croissante pour cette technologie. Ce facteur devrait stimuler l’intelligence artificielle (IA) dans la croissance du marché de détail.

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L’Asie-Pacifique devrait afficher le taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision en raison de la numérisation à grande échelle. Le secteur du commerce de détail de la région traverse une phase de transition rapide. Cela stimule la demande de technologies avancées d’IA pour améliorer les opérations et l’expérience client. Par exemple, selon l’analyse de SAP SE de 2020, la Chine a obtenu une part de 23,4 % des investissements en IA pour son secteur du commerce et de la vente au détail. De plus, les investissements dans cette technologie devraient atteindre 18,8 milliards de dollars d'ici 2027. L'Inde devrait enregistrer le TCAC le plus élevé en raison de la forte demande d'outils d'automatisation pour améliorer les capacités de prise de décision et les opérations.

L’Europe va probablement conquérir la deuxième plus grande part de marché. Les grands détaillants actuels de la région dans les secteurs des cosmétiques, de la mode et de l’habillement investissent activement dans les technologies de pointe pour améliorer l’expérience client. Cela devrait accroître la demande d’intelligence artificielle dans le secteur de la vente au détail.

La région Moyen-Orient et Afrique présentera d’importantes opportunités de croissance pour le marché dans les années à venir en raison de l’évolution croissante vers la mise en œuvre de solutions innovantes pour stimuler l’engagement des clients. De même, l’Amérique latine devrait connaître une croissance régulière en raison de l’augmentation des investissements dans l’IA dans le secteur de la vente au détail.

Liste des entreprises clés en matière d’intelligence artificielle (IA) sur le marché de détail

Lancements de produits nouveaux et innovants pour renforcer les positions sur le marché des acteurs clés

Les principaux acteurs du marché investissent en permanence dans des solutions innovantes. Ces solutions aident les détaillants à s'adapter rapidement aux nouveaux services des entreprises. Le volume croissant de données dans le secteur de la vente au détail stimule encore davantage la mise en œuvre de l’IA. Ainsi, les acteurs du marché lancent des solutions adaptées et ciblées clients. En tirant parti des technologies de pointe, les entreprises renforcent leur portefeuille de produits pour rester en tête face à la concurrence sur le marché. En outre, les principaux acteurs mettent en œuvre des stratégies de partenariat, de fusion et d’acquisition pour accroître leur part de marché.

• janvier 2024 – Salesforce a lancé des outils basés sur l'IA et de nouvelles données pour transformer toutes les expériences d'achat. Les détaillants et les sociétés de marketing peuvent utiliser des outils génératifs avec une compréhension en temps réel des préférences et du comportement des clients pour optimiser chaque interaction avec les clients en intégrant l'IA dans le cloud marketing et le cloud commercial.


• janvier 2024 – Lenovo a lancé ses solutions de vente au détail de bout en bout, basées sur l'IA, conçues pour les détaillants et les consommateurs de toutes catégories afin de contribuer à réduire les pertes, à développer les opportunités commerciales et à améliorer l'expérience client.

Liste des principales entreprises profilées :

• Amazon.com, Inc. (États-Unis)


• Google LLC (États-Unis)


• Société IBM (NOUS.)


• Société Intel (NOUS.)


• Société Microsoft (NOUS.)


• Nvidia Corporation (États-Unis)


• Société Oracle (NOUS.)


• SAP SE (Allemagne)


• Salesforce.com, Inc. (États-Unis)


• Talkdesk, Inc. (États-Unis)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

• avril 2023 – Siam Makro Public Company Limited, l'un des principaux détaillants, a collaboré avec Oracle pour accélérer sa transformation numérique. La société a mis en œuvre Oracle Cloud Infrastructure pour améliorer l'efficacité de la gestion de Makro Retail.


• janvier 2023 – Microsoft a collaboré avec AiFi, une start-up technologique, pour lancer Smart Store Analytics. Il s'agit d'un service de suivi cloud pour les points de vente intelligents et sans caissier qui aide les détaillants avec des analyses d'achat et opérationnelles.


• janvier 2023 – EY, une société Fintech, a lancé la solution EY Retail Intelligence construite sur Microsoft Cloud pour offrir aux clients une expérience d'achat sécurisée et rapide. Cette solution utilise Microsoft Cloud for Retail et ses technologies, notamment l'intelligence artificielle (IA), l'analyse et la reconnaissance d'images pour fournir des informations précieuses.


• janvier 2023 – Perfect en partenariat avec Valmont, une marque de cosmétiques de luxe, pour son dernier partenariat beauté axé sur l'IA. La collaboration associe l’expérience de Valmont en soins de la peau à la solution d’intelligence artificielle de Perfect pour offrir aux consommateurs une analyse détaillée de la peau.


• novembre 2022 – Fractal a lancé Asper.ai, un produit d'IA destiné aux secteurs de la fabrication, des biens de consommation et de la vente au détail. La solution apporte un produit d'IA de bout en bout, unifiant l'optimisation des stocks, la planification de la demande, la tarification stratégique et le positionnement.

COUVERTURE DU RAPPORT

Una representación infográfica de Artificial Intelligence (AI) in Retail Market

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Le rapport sur l’intelligence artificielle sur le marché de détail met en évidence les principales régions du monde pour offrir une meilleure compréhension du marché. En outre, le rapport donne un aperçu des dernières tendances du secteur et analyse les technologies déployées au niveau mondial. Il met en outre en évidence certains des facteurs et contraintes qui stimulent la croissance, aidant ainsi le lecteur à acquérir une connaissance approfondie du marché.

PORTÉE ET SEGMENTATION DU RAPPORT