Analyse de la taille, de la part et des tendances du marché de l’IA conversationnelle, par type (assistant virtuel intelligent et chatbots IA), par technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel, reconnaissance automatique de la parole), par déploiement (sur site et cloud), Par fonction commerciale (ventes et marketing, opérations et chaîne d'approvisionnement, finance et comptabilité, ressources humaines, gestion des services informatiques), par secteur (BFSI, informatique et télécommunications, vente au détail et e-commerce, éducation, santé, mé

La taille du marché mondial de l’IA conversationnelle était évaluée à 10,19 milliards USD en 2023 et devrait passer de 12,24 milliards USD en 2024 à 61,69 milliards USD d’ici 2032, avec un TCAC de 22,4 % au cours de la période de prévision. La région Amérique du Nord dominait le marché mondial avec une part de 35,72 % en 2023.

Les principaux facteurs influençant la croissance mondiale du marché de l'IA conversationnel comprennent, les services de support client alimenté en AI, le déploiement omnicanal et les coûts de développement du chatbot réduits. La messagerie alimentée par AI et les applications basées sur la parole remplacent rapidement les applications mobiles et Web traditionnelles et devraient devenir un nouveau mode de communication. Les experts de l'industrie prévoient qu'en 2023, plus de 70% des cols blancs interagiront régulièrement avec les plateformes de l'IA conversationnelle.

L'intelligence artificielle conversationnelle (IA) fait référence à une technologie qui permet aux machines de s'engager dans des conversations naturelles de type humain avec les utilisateurs via des interfaces de texte ou de parole. À la base, l'IA conversationnelle tire parti de diverses techniques, notamment le traitement du langage naturel (PNLP),  Apprentissage automatique (ML) et l'apprentissage en profondeur pour comprendre les entrées des utilisateurs, générer des réponses appropriées et imiter les modèles de conversation humaine.

• Selon l'IBM Global IA Adoption Index 2022, environ 40 % des grandes entreprises exploitent l'IA pour améliorer le service client, la productivité des agents et créer des expériences plus personnalisées pour les clients et les employés.

La pandémie Covid-19 a considérablement accéléré l'adoption de l'IA conversationnelle. Selon une étude de l'industrie, 52% des entreprises ont augmenté leur utilisation de l'intelligence artificielle en 2020 à la suite de la pandémie. À l'échelle mondiale, les acteurs clés et les agences gouvernementales ont commencé à investir dans une IA conversationnelle pour le rendre compatible avec diverses plateformes industrielles. Par exemple, en avril 2020, le gouvernement français a lancé Allocovid, un service d'assistant vocal alimenté par l'IA, à travers le pays pour aider les patients Covid-19 à présenter des symptômes de coronavirus potentiels. Cette initiative a stimulé la part de marché mondiale de l'IA conversationnelle.

Impact générateur d'IA sur le marché de l'IA conversationnel

IA générative pour faciliter la croissance du marché de l'IA conversationnel avec plus d'interactions de type humain

L’acceptation croissante de IA générative présente des opportunités de croissance majeures pour les fournisseurs d’IA conversationnelle du monde entier, leur permettant d’offrir des interactions plus personnalisées, plus efficaces et plus humaines. Les technologies d'IA générative, telles que les modèles Generative Pre-Trained Transformers (GPT), ont démontré des progrès remarquables dans la compréhension et la génération du langage naturel, permettant à l'IA conversationnelle d'engager les utilisateurs dans des conversations plus pertinentes et plus dynamiques sur le plan contextuel. Par exemple, le modèle GPT-3 d’OpenAI, avec 175 milliards de paramètres, a démontré sa capacité à générer des textes de type humain pour un large éventail de sujets et de contextes.

• Octobre 2023: Rasa, un fournisseur de technologies de l'IA conversationnelle, a annoncé le lancement de sa plateforme conversationnelle d'entreprise basée sur l'IA innovante. RASA vise à minimiser la complexité de la construction d'assistants d'IA tout en garantissant une facilité d'utilisation dans toute l'organisation avec une interface utilisateur intuitive.

Dernier  Tendances du marché de l'IA conversationnel

Intégrer l’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA conversationnelle pour propulser la croissance du marché

Une tendance majeure de l’IA conversationnelle est le développement de chatbots dotés d’intelligence émotionnelle. Ces chatbots seront capables de reconnaître les émotions humaines et d’y répondre de manière plus empathique. Les chatbots dotés d'une intelligence émotionnelle seront capables de comprendre les émotions humaines complexes, telles que l'insatisfaction, la colère et la frustration, et d'ajuster leurs réponses pour gérer efficacement les interactions clients difficiles.

Par conséquent, l'amélioration de la satisfaction des utilisateurs à l'égard de ces technologies est impérative pour leur intégration réussie. Les chercheurs ont tiré parti de l'intelligence artificielle (IA) et Traitement du langage naturel (NLP) Techniques pour conférer des capacités d'intelligence émotionnelle dans les chatbots. Plus récemment, les chatbots sont également utilisés pour fournir un soutien social et émotionnel dans les soins de santé et les vies personnelles.

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Facteurs moteurs du marché de l'IA conversationnel

La demande croissante de support client et d'intégration alimentée par l'IA avec des services de messagerie pour stimuler la croissance du marché

L'utilisation croissante de l'IA chatbots dans les services de messagerie est un facteur majeur de la demande de solutions d’IA conversationnelle. Alors que les plateformes de messagerie deviennent les principaux canaux de communication à l’échelle mondiale, les entreprises réalisent le potentiel du déploiement de chatbots basés sur l’IA pour interagir efficacement avec les clients. En 2023, plus de 2,7 milliards de personnes dans le monde utilisent des applications de messagerie, ce qui souligne la portée étendue et l'impact significatif de l'utilisation de ces plateformes pour les interactions avec les clients.

De plus, l'intégration de chatbots IA dans les services de messagerie permet aux entreprises de se connecter avec les clients où qu'ils se trouvent, en leur offrant une assistance immédiate et personnalisée directement via leurs applications de messagerie préférées. Selon une étude d'IBM, l'IA conversationnelle peut réduire les coûts du service client jusqu'à 30 %, démontrant ainsi les avantages économiques tangibles de l'intégration de solutions d'IA conversationnelle dans les services de messagerie.

FACTEURS DE RETENUE

Préoccupations de confidentialité des données et manque de sensibilisation aux avantages de l'IA conversationnelle susceptibles de gêner la croissance du marché

Il est important que les entreprises et les consommateurs comprennent les capacités et les avantages de l’IA conversationnelle. Beaucoup hésitent à accepter ces technologies en raison d’un manque de sensibilisation. Les utilisateurs ont souvent des problèmes de confidentialité car ils ignorent comment les systèmes d’IA conversationnelle fonctionnent et traitent leurs données. En outre, les entreprises ne réalisent peut-être pas le potentiel de l’IA conversationnelle pour améliorer l’expérience client et l’efficacité opérationnelle, car elles ne comprennent pas pleinement ses capacités.

Certaines entreprises peuvent croire que l'utilisation d'IA conversationnelle est trop complexe ou coûteuse, tandis que d'autres peuvent être préoccupés par le déplacement du travail ou la perte de contact humain dans les interactions des clients. Ces malentendus empêchent les entreprises de réaliser tous les avantages de l'IA conversationnelle.

Segmentation du marché de l'IA conversationnel

Par analyse de type

Les progrès des technologies ML et NLP ont stimulé la demande de solutions de chatbot IA

En fonction du type, le marché est divisé en assistants virtuels intelligents (IVA) et chatbots IA.

En 2023, le segment des chatbots IA a conquis la plus grande part de marché. Les développements importants en matière d’apprentissage automatique (ML) et de PNL dans les chatbots augmentent la croissance du segment. Les chatbots sont principalement utilisés pour collecter des données. De plus, les clients peuvent interagir avec eux pour obtenir des informations sur des produits ou des services ou pour planifier des rendez-vous. Grâce aux progrès de la technologie NLP (Natural Language Processing), les chatbots sont désormais capables de comprendre et de générer un langage similaire à celui des humains. Algorithmes d'apprentissage automatique et apprentissage profond les modèles ont été essentiels pour améliorer la précision et la connaissance contextuelle des chatbots.

Le segment de type IVA devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. De nombreux fournisseurs de services d’IA conversationnelle opèrent sur le marché et créent des chatbots et des assistants virtuels. Ces assistants et chatbots sont dotés de caractéristiques personnalisées limitées par l’utilisateur. Par exemple, en septembre 2021, un nouveau robot innovant Astro a été dévoilé sur le marché. Il est conçu pour aider les clients dans leurs activités quotidiennes, telles que surveiller l'environnement à la maison et rester en contact avec les membres de leur famille.

• En novembre 2022 , Google LLC a étendu son chatbot IA Bard à toute l'Europe et au Brésil, marquant sa plus grande expansion depuis son lancement en février. Bard est désormais en concurrence avec ChatGPT de Microsoft.

Par analyse technologique

La demande de reconnaissance automatique de la parole (ASR) va augmenter pour améliorer les résultats de transcription

Par technologie, le marché a été classé en apprentissage automatique (ML), apprentissage profond, traitement du langage naturel (NLP), reconnaissance automatique de la parole (ASR) et autres.

Le segment automatique de la technologie de reconnaissance de la parole devrait assister au taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision. La reconnaissance automatique de la parole (ASR) facilite le développement des interfaces utilisateur de la parole pour l'IA conversationnelle. Les solutions ASR convertissent les entrées parlées en texte, permettant des interactions naturelles et intuitives et offrant des expériences mains libres et sans yeux pour les utilisateurs. Cependant, les variations de prononciation, de bruit de fond et d'autres facteurs peuvent entraîner des inexactitudes dans les transcriptions. Pour améliorer la précision et déterminer le niveau de confiance dans la parole reconnue, les algorithmes de correction d'erreur et les scores de confiance sont utilisés.

En 2023, le traitement du langage naturel (PNL) a acquis la part de marché la plus élevée. La PNL consiste à traiter de grandes quantités de données sur le langage naturel et à rationaliser les processus de documentation pour améliorer l'efficacité et la précision. Par exemple, SAP SE a développé des applications avec des capacités automatisées améliorées, telles que la traduction automatique et le service de correspondance de solution incidente (ISM) basé sur l'apprentissage automatique et les progrès de l'IA. La PNL comprend également des systèmes de reconnaissance vocale qui peuvent traduire les mots prononcés en texte écrit et permettre des interactions vocales avec les utilisateurs via des systèmes d'IA conversationnels.

Par analyse de déploiement

L'adoption de solutions basées sur le cloud a augmenté grâce à leurs améliorations régulières

Par déploiement, le marché a été classé sur site et cloud. Le segment de déploiement du cloud a dominé la part de marché en 2023 et devrait être témoin du taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision. La croissance du segment est due à l’importance croissante des technologies et services basés sur le cloud dans les entreprises du monde entier. Les plates-formes de l'IA conversationnelle cloud sont régulièrement mises à jour avec de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des progrès de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel. La disponibilité mondiale des technologies de l'IA conversationnelle cloud permet aux entreprises de soutenir les clients dans différents fuseaux horaires et emplacements géographiques, élargissant leur impact et leur portée.

Le segment sur site détenait une part de marché décente en 2023 en raison de la flexibilité que ce modèle de déploiement offre aux clients, car les transactions ne sont effectuées qu'une seule fois. Les coûts sont relativement inférieurs à ceux du cloud. Certains secteurs, tels que la santé, la banque ou le gouvernement, ont des règles strictes et des préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des données. Les organisations peuvent avoir un contrôle total sur leurs données et réduire le risque de violations de données ou d'accès non autorisé en utilisant l'IA conversationnelle sur site, qui stimule la croissance de ce segment.

Par analyse des fonctions commerciales

Expérience client améliorée Acceptation accrue de l'IA conversationnelle parmi les équipes de vente et de marketing

Sur la base de la fonction commerciale, le marché est classé en ventes et marketing, chaîne opérationnelle et approvisionnement, financement et comptabilité, ressources humaines (RH), et Gestion des services informatiques (ITSM) . Le segment des ventes et du marketing représentait la plus grande part de marché en 2023. Compte tenu des progrès rapides de l’IA, le secteur ne peut plus se permettre d’ignorer ou de retarder l’éducation et la formation à l’IA dans toutes les fonctions marketing et commerciales. En exploitant le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, l'IA conversationnelle permet aux équipes commerciales d'interagir plus efficacement avec les clients, ce qui se traduit par des conversations commerciales plus personnalisées et plus percutantes.

• En octobre 2023 , Invoca, un fournisseur d'IA de conversation Intelligence pour les ventes et le marketing, avait présenté Signal AI Studio et annoncé des améliorations à sa suite Signal AI. Cette solution permet aux entreprises de créer rapidement des modèles d'IA personnalisés qui débloquent automatiquement les informations issues des conversations téléphoniques. Invoca AI permet aux équipes des centres de contact et de marketing numérique de collaborer pour générer une croissance des revenus pour les entreprises qui acquièrent des membres, des patients ou des clients par téléphone.

Il est prévu que le segment des ressources humaines connaîtra probablement le taux de croissance le plus élevé dans les années à venir. Les technologies d'IA offrent des opportunités significatives pour améliorer les fonctions RH, notamment le recrutement et l'acquisition de talents, les transactions en libre-service, le reporting, les politiques et procédures d'accès et la paie. Par exemple, la solution cloud RH SuccessFactors (SF) intègre des capacités d'IA conversationnelle via SAP Leonardo ML Foundation, Recast.AI, ServiceNow, Microsoft Azure/Skype et IBM Watson, démontrant comment les moteurs cognitifs peuvent aider les employés à réaliser des tâches cruciales au quotidien. décisions quotidiennes sur le lieu de travail.

Par analyse de l'industrie

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Importance croissante de l’engagement des patients dans le secteur de la santé pour augmenter la demande d’IA conversationnelle

Sur la base de l'industrie, le marché est segmenté en BFSI, informatique et télécom , Retail et commerce électronique, éducation, soins de santé, médias et divertissement, automobile et autres. Le segment des soins de santé est susceptible d'enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Cette industrie subit actuellement une croissance exponentielle, révolutionnant ainsi les soins aux patients et les processus administratifs. Selon les études de l'industrie, l'IA dans les soins de santé pourrait potentiellement sauver l'économie des soins de santé aux États-Unis autour de 150 milliards de dollars par an d'ici 2026. En améliorant les capacités et les activités humaines, l'IA conversationnelle pour les soins de santé a le potentiel d'apporter des améliorations significatives dans l'accessibilité des soins de santé, les coûts et la qualité.

• Selon les experts de l'industrie, les économies annuelles mondiales en utilisant des chatbots dans les soins de santé ont atteint 3,6 milliards USD en 2023.

Le segment de la vente au détail et du commerce électronique détenait la part de marché la plus importante en 2023. L'IA conversationnelle permet aux entreprises de proposer des chatbots et des assistants virtuels pour un service client 24h/24 et 7j/7. Selon Tovie.ai, fournisseur de chatbots et de solutions d'IA conversationnelle, les dépenses mondiales consacrées aux canaux de commerce électronique conversationnels devraient atteindre environ 290 milliards de dollars d'ici 2025. L'IA conversationnelle contribue à réduire le temps de réponse et à améliorer la satisfaction des clients en fournissant des services immédiats et un accompagnement personnalisé.

Idées régionales

La portée du marché mondial est classée dans cinq régions, à savoir l'Amérique du Nord, l'Amérique du Sud, l'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique et l'Asie-Pacifique.

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En 2023, l'Amérique du Nord détenait la part de marché la plus élevée motivée par l'adoption généralisée des technologies émergentes et le besoin croissant de services de support client alimenté par l'IA. La plupart des organisations en Amérique du Nord investissent dans des progrès technologiques pour répondre aux exigences de leurs clients. La conscience croissante de la santé parmi la population alimente également la demande d'IA conversationnelle. De plus, l'industrie des soins de santé de la région se développe pour mettre en œuvre Réalité augmentée (RA) , réalité virtuelle (VR), robotique et IA.

• En 2023, il y a eu une augmentation significative du nombre de réglementations liées à l'IA aux États-Unis par rapport aux cinq dernières années. 25 Nouvelles réglementations liées à l'IA ont été introduites en 2023, une augmentation d'une seule une seule en 2016. Au cours de cette seule année, le nombre total de réglementations liées à l'IA a augmenté de 56,3%.

L’Asie-Pacifique devrait connaître le TCAC le plus élevé, alimenté par la sensibilisation croissante des organisations aux services et technologies innovants de support client. De plus, l’IA conversationnelle est de plus en plus acceptée dans le secteur de la vente au détail, le développement s’accélère dans le secteur du commerce électronique, les progrès technologiques dans le conseil et la santé et la pénétration croissante d’Internet dans cette région. L’année 2023 a été marquée par une forte augmentation de l’utilisation de l’IA pour le support client, caractérisée par des tendances telles que l’IA générative, le routage intelligent, l’assistance proactive et les chatbots des réseaux sociaux.

La part de marché de l'IA conversationnelle en Europe est tirée par l'expansion de l'industrie 4.0 et de l'IoT. Le marché devrait connaître une croissance significative en raison de l'utilisation croissante des méthodes omnicanal. De plus, l'engagement des clients via des plateformes de médias sociaux devrait créer des opportunités lucratives pour les acteurs clés sur le marché au cours de la période de prévision.

• En avril 2024, La banque russe Sberbank a présenté sa propre plate-forme d'intelligence artificielle conversationnelle (AI) appelée Gigachat. Cette décision fait partie des efforts de Sberbank pour réduire la dépendance de la Russie à l'égard des importations et étendre ses services au-delà de la banque traditionnelle. Gigachat est positionné pour rivaliser avec le chatppt d'Openai.

Le Moyen-Orient et l'Afrique connaissent une croissance continue de l'utilisation de l'IA conversationnelle. La région possède une population jeune et averti de la technologie, et la montée de la banque numérique et du commerce électronique a créé une demande de service client rapide et efficace. En outre, le Brésil, l'Argentine et le Chili développent de nouvelles réglementations d'IA et des plans organisés pour améliorer l'utilisation des technologies avancées dans la région.

Paysage compétitif

Collaborations stratégiques et lancements / améliorations de nouveaux produits par les principaux acteurs pour augmenter leur présence sur le marché

Le marché mondial est fragmenté, avec la présence de plusieurs petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises, telles que Microsoft, Google, Cognigy, Amelia et IBM. Ces acteurs adoptent diverses stratégies, notamment des contrats, des accords, des acquisitions et des fusions. Ils se concentrent également sur la mise en œuvre de technologies plus avancées dans les applications d’IA conversationnelle et sur la création, le test et le lancement de solutions nouvelles et améliorées.

• En mars 2023, Nuance Communications, Inc., une société Microsoft, a annoncé Dragon Ambient Experience (DAX) Express, une application de documentation clinique intégrée au flux de travail entièrement automatisé qui combine une IA ambiante et conversationnelle avec le modèle GPT-4 d'OpenAI.

Liste des principales entreprises profilées :

• Google LLC (NOUS.)


• Microsoft Corporation (États-Unis)


• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)


• IBM Corporation (États-Unis)


• Société Oracle (NOUS.)


• Cognigie (Allemagne)


• Amelia US LLC (États-Unis)


• Avaamo (NOUS.)


• Omilia Natural Language Solutions Ltd. (Chypre)


• Kore.ai Inc. (États-Unis)

DERNIERS DÉVELOPPEMENTS DE L’INDUSTRIE DE L’IA CONVERSATIONNELLE

• avril 2024 – Amazon Web Services a annoncé la disponibilité générale d'Amazon Q, un générateur Intelligence artificielle (IA) -Assistant conçu pour utiliser les données internes de l'entreprise et accélérer le développement de logiciels. Amazon Q apporte sa technologie avancée d'IA générative à Amazon QuickSight, le service unifié de Business Intelligence (BI) d'AWS conçu pour le cloud.


• Février 2024 - Amazon avait introduit Rufus, un assistant d'achat basé sur l'IA, pour révolutionner l'interaction des utilisateurs avec sa plateforme, en fournissant un compagnon d'achat conversationnel et personnalisé.


• janvier 2024 – IBM Consulting a dévoilé IBM Consulting Advantage, une plateforme de services d'IA conçue pour aider les consultants à assurer cohérence, répétabilité et efficacité aux clients. La plateforme comprend des méthodes, des actifs et des assistants exclusifs qui exploitent la technologie d'IBM et de ses partenaires stratégiques. Les équipes des premiers utilisateurs ont constaté des améliorations de productivité allant jusqu'à 50 % en intégrant des éléments d'IBM Consulting Advantage dans la conception, le développement et les tests d'applications pour les projets pilotes des clients.


• janvier 2024 – Google Cloud a introduit une nouvelle solution de commerce conversationnel qui permet aux détaillants d'intégrer de manière transparente des agents virtuels basés sur l'IA dans leurs sites Web et applications mobiles. Ces agents engagent les acheteurs dans des conversations en langage naturel et fournissent des recommandations de produits personnalisées basées sur les préférences individuelles.


• Janvier 2024 - OpenAI a annoncé le lancement des équipes ChatGPT. Cette offre donne accès à des outils tels que Advanced Data Analysis, ainsi qu'à des modèles innovants tels que DALL E 3 et GPT-4. L'espace de travail collaboratif comprend des fonctionnalités dédiées à la gestion d'équipe, facilitant une collaboration et une exécution de projet transparentes.

COUVERTURE DU RAPPORT

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Le rapport de recherche comprend l'analyse des régions éminentes pour acquérir une meilleure connaissance de l'industrie. En outre, il donne un aperçu des tendances les plus récentes de l'industrie et de l'analyse des technologies qui sont rapidement adoptées à l'échelle mondiale. Il met également l'accent sur les moteurs et les restrictions du marché, permettant au lecteur d'obtenir une compréhension approfondie de l'industrie.

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PORTÉE ET SEGMENTATION DU RAPPORT