Taille du marché de l’IA conversationnelle, part et analyse de l’industrie, par type (assistant virtuel intelligent et chatbots IA), par technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel, reconnaissance automatique de la parole), par déploiement (sur site et cloud), par fonction commerciale (ventes et marketing, opérations et chaîne d’approvisionnement, finance et comptabilité, ressources humaines, gestion des services informatiques), par industrie (BFSI, informatique et télécommunications, vente au détail et commerce électronique, éducation, santé) e

La taille du marché mondial de l’IA conversationnelle était évaluée à 14,79 milliards USD en 2025 et devrait passer de 17,97 milliards USD en 2026 à 82,46 milliards USD d’ici 2034, avec un TCAC de 21,00 % au cours de la période de prévision. L’Amérique du Nord a dominé le marché de l’IA conversationnelle avec une part de marché de 35,10 % en 2025.

L'intelligence artificielle conversationnelle (IA) fait référence à une technologie qui permet aux machines d'engager des conversations naturelles et humaines avec les utilisateurs via des interfaces textuelles ou vocales. À la base, l'IA conversationnelle exploite diverses techniques, notamment le traitement du langage naturel (NLP),Apprentissage automatique (ML)et l'apprentissage en profondeur pour comprendre les entrées des utilisateurs, générer des réponses appropriées et imiter les modèles de conversation humaine.

Les principaux facteurs qui influencent la croissance du marché mondial de l’IA conversationnelle comprennent les services de support client basés sur l’IA, le déploiement omnicanal et la réduction des coûts de développement des chatbots. La messagerie basée sur l'IA et les applications vocales remplacent rapidement les applications mobiles et Web traditionnelles et devraient devenir un nouveau mode de communication. Les experts du secteur prédisent que d’ici 2023, plus de 70 % des cols blancs interagiront régulièrement avec les plateformes d’IA conversationnelle.

• Selon l'IBM Global AI Adoption Index 2022,environ 40 % des grandes entreprises exploitent l'IA pour améliorer le service client, la productivité des agents et créer des expériences plus personnalisées pour les clients et les employés.

La pandémie de COVID-19 a considérablement accéléré l’adoption de l’IA conversationnelle. Selon une étude sectorielle, 52 % des entreprises ont accru leur recours à l’intelligence artificielle en 2020, conséquence directe de la pandémie. À l’échelle mondiale, des acteurs clés et des agences gouvernementales ont commencé à investir dans l’IA conversationnelle pour la rendre compatible avec diverses plateformes industrielles. Par exemple, en avril 2020, le gouvernement français a lancé AlloCovid, un service d’assistant vocal basé sur l’IA, dans tout le pays pour aider les patients atteints du COVID-19 présentant des symptômes potentiels du coronavirus. Cette initiative a accru la part de marché mondiale de l’IA conversationnelle.

Télécharger un échantillon gratuit pour en savoir plus sur ce rapport.

IMPACT GÉNÉRATIF DE L'IA

L’IA générative pour soutenir la croissance du marché de l’IA conversationnelle avec davantage d’interactions de type humain

L’acceptation croissante deIA générativeprésente des opportunités de croissance majeures pour les fournisseurs d’IA conversationnelle du monde entier, leur permettant d’offrir des interactions plus personnalisées, plus efficaces et plus humaines. Les technologies d'IA générative, telles que les modèles Generative Pre-Trained Transformers (GPT), ont démontré des progrès remarquables dans la compréhension et la génération du langage naturel, permettant à l'IA conversationnelle d'engager les utilisateurs dans des conversations plus pertinentes et plus dynamiques sur le plan contextuel. Par exemple, le modèle GPT-3 d’OpenAI, avec 175 milliards de paramètres, a démontré sa capacité à générer des textes de type humain pour un large éventail de sujets et de contextes.

• Octobre 2023 :Rasa, un fournisseur de technologie d'IA conversationnelle, a annoncé le lancement de sa plateforme conversationnelle d'entreprise innovante basée sur l'IA générative. Rasa vise à minimiser la complexité de la création d'assistants IA tout en garantissant une facilité d'utilisation dans toute l'organisation grâce à une interface utilisateur intuitive.

Tendances du marché de l’IA conversationnelle

Intégrer l'intelligence émotionnelle dans les solutions d'IA conversationnelle pour propulser la croissance du marché de l'IA conversationnelle

Une tendance majeure de l’IA conversationnelle est le développement de chatbots dotés d’intelligence émotionnelle. Ces chatbots seront capables de reconnaître les émotions humaines et d’y répondre de manière plus empathique. Les chatbots dotés d'une intelligence émotionnelle seront capables de comprendre les émotions humaines complexes, telles que l'insatisfaction, la colère et la frustration, et d'ajuster leurs réponses pour gérer efficacement les interactions clients difficiles.

Par conséquent, améliorer la satisfaction des utilisateurs à l’égard de ces technologies est impératif pour une intégration réussie. Les chercheurs ont exploité l’intelligence artificielle (IA) etTraitement du langage naturel (NLP)techniques pour transmettre des capacités d’intelligence émotionnelle aux chatbots. Plus récemment, les chatbots sont également utilisés pour fournir un soutien social et émotionnel dans le domaine des soins de santé et dans la vie personnelle.

Facteurs de croissance du marché de l’IA conversationnelle

Demande croissante de support client basé sur l’IA et d’intégration avec les services de messagerie pour stimuler la croissance du marché

L’utilisation croissante de l’IAchatbotsdans les services de messagerie est un facteur majeur de la demande de solutions d’IA conversationnelle. Alors que les plateformes de messagerie deviennent les principaux canaux de communication à l’échelle mondiale, les entreprises réalisent le potentiel du déploiement de chatbots basés sur l’IA pour interagir efficacement avec les clients. En 2023, plus de 2,7 milliards de personnes dans le monde utilisent des applications de messagerie, ce qui souligne la portée étendue et l'impact significatif de l'utilisation de ces plateformes pour les interactions avec les clients.

De plus, l'intégration de chatbots IA dans les services de messagerie permet aux entreprises de se connecter avec les clients où qu'ils se trouvent, en leur offrant une assistance immédiate et personnalisée directement via leurs applications de messagerie préférées. Selon une étude d'IBM, l'IA conversationnelle peut réduire les coûts du service client jusqu'à 30 %, démontrant ainsi les avantages économiques tangibles de l'intégration de solutions d'IA conversationnelle dans les services de messagerie.

FACTEURS DE RETENUE

Problèmes de confidentialité des données et manque de sensibilisation aux avantages de l’IA conversationnelle susceptibles d’entraver la croissance du marché

Il est important que les entreprises et les consommateurs comprennent les capacités et les avantages de l’IA conversationnelle. Beaucoup hésitent à accepter ces technologies en raison d’un manque de sensibilisation. Les utilisateurs ont souvent des problèmes de confidentialité car ils ignorent comment les systèmes d’IA conversationnelle fonctionnent et traitent leurs données. En outre, les entreprises ne réalisent peut-être pas le potentiel de l’IA conversationnelle pour améliorer l’expérience client et l’efficacité opérationnelle, car elles ne comprennent pas pleinement ses capacités.

Certaines entreprises peuvent penser que l’utilisation de l’IA conversationnelle est trop complexe ou coûteuse, tandis que d’autres peuvent s’inquiéter du déplacement d’emplois ou de la perte du contact humain dans les interactions avec les clients. Ces malentendus empêchent les entreprises de tirer pleinement parti des avantages de l’IA conversationnelle.

Analyse de la segmentation du marché de l’IA conversationnelle

Analyse par type

Les progrès des technologies ML et NLP ont stimulé la demande de solutions de chatbot IA

En fonction du type, le marché de l’IA conversationnelle est divisé en assistants virtuels intelligents (IVA) et chatbots IA.

En 2024, le segment des chatbots IA a conquis la plus grande part de marché de l’IA conversationnelle. Les développements importants en matière d’apprentissage automatique (ML) et de PNL dans les chatbots augmentent la croissance du segment. Les chatbots sont principalement utilisés pour collecter des données. De plus, les clients peuvent interagir avec eux pour obtenir des informations sur des produits ou des services ou pour planifier des rendez-vous. Grâce aux progrès de la technologie NLP (Natural Language Processing), les chatbots sont désormais capables de comprendre et de générer un langage similaire à celui des humains. Algorithmes d'apprentissage automatique etapprentissage profondles modèles ont été essentiels pour améliorer la précision et la connaissance contextuelle des chatbots. Le segment des chatbots IA devrait dominer le marché, avec une contribution mondiale de 62,23 % en 2026.

Le segment de type IVA devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. De nombreux fournisseurs de services d’IA conversationnelle opèrent sur le marché et créent des chatbots et des assistants virtuels. Ces assistants et chatbots sont dotés de caractéristiques personnalisées limitées par l'utilisateur. Par exemple, en septembre 2021, un nouveau robot innovant Astro a été dévoilé sur le marché. Il est conçu pour aider les clients dans leurs activités quotidiennes, telles que surveiller l'environnement à la maison et rester en contact avec les membres de leur famille.

• En novembre 2022, Google LLC a étendu son chatbot IA Bard à toute l'Europe et au Brésil, marquant sa plus grande expansion depuis son lancement en février. Bard est désormais en concurrence avec ChatGPT de Microsoft.

Par analyse technologique

La demande de reconnaissance automatique de la parole (ASR) va augmenter pour améliorer les résultats de transcription

Par technologie, le marché de l’IA conversationnelle a été classé en apprentissage automatique (ML), apprentissage profond, traitement du langage naturel (NLP), reconnaissance automatique de la parole (ASR) et autres.

Le segment de la technologie de reconnaissance vocale automatique devrait connaître le taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision. La reconnaissance automatique de la parole (ASR) facilite le développement d'interfaces utilisateur vocales pour l'IA conversationnelle. Les solutions ASR convertissent les entrées vocales en texte, permettant des interactions naturelles et intuitives et offrant aux utilisateurs des expériences mains libres et sans yeux. Cependant, les variations de prononciation, le bruit de fond et d’autres facteurs peuvent entraîner des inexactitudes dans les transcriptions. Pour améliorer la précision et déterminer le niveau de confiance dans la parole reconnue, des algorithmes de correction d'erreurs et des scores de confiance sont utilisés.

En 2024, le traitement du langage naturel (NLP) a gagné la part de marché la plus élevée. La PNL implique le traitement de grandes quantités de données en langage naturel et la rationalisation des processus de documentation pour améliorer l'efficacité et la précision. Par exemple, SAP SE a développé des applications dotées de capacités automatisées améliorées, telles que la traduction automatique et le service Incident Solution Matching (ISM) basé sur l'apprentissage automatique et les progrès de l'IA. La PNL comprend également des systèmes de reconnaissance vocale capables de traduire des mots prononcés en texte écrit et de permettre des interactions vocales avec les utilisateurs via des systèmes d'IA conversationnelle. Le segment du traitement du langage naturel (NLP) représentera 38,5 % de part de marché en 2026.

Par analyse de déploiement

L'adoption de solutions basées sur le cloud a augmenté grâce à leurs améliorations régulières

Par déploiement, le marché de l’IA conversationnelle a été classé en sur site et dans le cloud. Le segment du déploiement cloud a dominé la part de marché de l’IA conversationnelle en 2024 et devrait connaître le taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision. La croissance du segment est due à l’importance croissante des technologies et services basés sur le cloud dans les entreprises du monde entier. Les plates-formes d'IA conversationnelle dans le cloud sont régulièrement mises à jour avec de nouvelles fonctionnalités, améliorations et avancées en matière d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel. La disponibilité mondiale des technologies d'IA conversationnelle dans le cloud permet aux entreprises de soutenir leurs clients dans différents fuseaux horaires et emplacements géographiques, élargissant ainsi leur impact et leur portée. Le segment du cloud devrait détenir une part de marché dominante de 59,19 % en 2026.

Le segment sur site détenait une part de marché décente en 2024 en raison de la flexibilité que ce modèle de déploiement offre aux clients, car les transactions ne sont effectuées qu'une seule fois. Les coûts sont relativement inférieurs à ceux du cloud. Certains secteurs, tels que la santé, la banque ou le gouvernement, ont des règles strictes et des préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des données. Les organisations peuvent avoir un contrôle total sur leurs données et réduire le risque de violations de données ou d'accès non autorisé en utilisant l'IA conversationnelle sur site, qui stimule la croissance de ce segment.

Par analyse des fonctions commerciales

Expérience client améliorée Acceptation accrue de l'IA conversationnelle parmi les équipes de vente et de marketing

Sur la base de la fonction commerciale, le marché de l'IA conversationnelle est classé en ventes et marketing, opérations et chaîne d'approvisionnement, finance et comptabilité, ressources humaines (RH) etGestion des services informatiques (ITSM). Le segment des ventes et du marketing représentait la plus grande part de marché de l’IA conversationnelle en 2024. Compte tenu des progrès rapides de l’IA, le secteur ne peut plus se permettre d’ignorer ou de retarder l’éducation et la formation à l’IA dans toutes les fonctions marketing et commerciales. En exploitant le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, l'IA conversationnelle permet aux équipes commerciales d'interagir plus efficacement avec les clients, ce qui se traduit par des conversations commerciales plus personnalisées et plus percutantes.

• En octobre 2023, Invoca, un fournisseur d'intelligence artificielle de conversation pour les ventes et le marketing, avait présenté Signal AI Studio et annoncé des améliorations à sa suite Signal AI. Cette solution permet aux entreprises de créer rapidement des modèles d'IA personnalisés qui débloquent automatiquement les informations issues des conversations téléphoniques. Invoca AI permet aux équipes des centres de contact et de marketing numérique de collaborer pour générer une croissance des revenus pour les entreprises qui acquièrent des membres, des patients ou des clients par téléphone.

Il est prévu que le segment des ressources humaines connaîtra probablement le taux de croissance le plus élevé dans les années à venir. Les technologies d'IA offrent des opportunités significatives pour améliorer les fonctions RH, notamment le recrutement et l'acquisition de talents, les transactions en libre-service, le reporting, les politiques et procédures d'accès et la paie. Par exemple, la solution cloud RH SuccessFactors (SF) intègre des capacités d'IA conversationnelle via SAP Leonardo ML Foundation, Recast.AI, ServiceNow, Microsoft Azure/Skype et IBM Watson, démontrant comment les moteurs cognitifs peuvent aider les employés à prendre des décisions quotidiennes cruciales sur le lieu de travail.

Par analyse de l’industrie

Pour savoir comment notre rapport peut optimiser votre entreprise, Parler à un analyste

Importance croissante de l’engagement des patients dans le secteur de la santé pour augmenter la demande d’IA conversationnelle

Basé sur l'industrie, le marché de l'IA conversationnelle est segmenté en BFSI, IT ettélécom, vente au détail et commerce électronique, éducation, soins de santé, médias et divertissement, automobile et autres. Le segment des soins de santé devrait enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Cette industrie connaît actuellement une croissance exponentielle, révolutionnant ainsi les soins aux patients et les processus administratifs. Selon des études industrielles, l’IA dans le domaine de la santé pourrait potentiellement faire économiser à l’économie américaine de la santé environ 150 milliards de dollars par an d’ici 2026. En améliorant les capacités et les activités humaines, l’IA conversationnelle pour les soins de santé a le potentiel d’apporter des améliorations significatives en termes d’accessibilité, de coûts et de qualité des soins de santé.

• Selon les experts du secteur, les économies annuelles mondiales réalisées grâce à l’utilisation des chatbots dans le secteur de la santé ont atteint 3,6 milliards de dollars en 2023. Cela a démontré leur potentiel à réduire considérablement la charge de travail du personnel médical et à améliorer l’efficacité opérationnelle.

Le segment de la vente au détail et du commerce électronique détenait la principale part de marché de l’IA conversationnelle en 2024. L’IA conversationnelle permet aux entreprises de proposer des chatbots et des assistants virtuels pour un service client 24h/24 et 7j/7. Selon Tovie.ai, fournisseur de chatbots et de solutions d'IA conversationnelle, les dépenses mondiales consacrées aux canaux de commerce électronique conversationnels devraient atteindre environ 290 milliards de dollars d'ici 2025. L'IA conversationnelle contribue à réduire le temps de réponse et à améliorer la satisfaction des clients en fournissant une assistance immédiate et personnalisée.

APERÇU RÉGIONAL

La portée du marché mondial de l’IA conversationnelle est classée dans cinq régions, à savoir l’Amérique du Nord, l’Amérique du Sud, l’Europe, le Moyen-Orient et l’Afrique, et l’Asie-Pacifique.

Amérique du Nord

Pour obtenir plus d'informations sur l'analyse régionale de ce marché, Télécharger un échantillon gratuit

En 2024, l’Amérique du Nord détenait la part de marché de l’IA conversationnelle la plus élevée, en raison de l’adoption généralisée des technologies émergentes et du besoin croissant de services d’assistance client alimentés par l’IA. La plupart des organisations en Amérique du Nord investissent dans les avancées technologiques pour répondre aux exigences de leurs clients. La prise de conscience croissante de la population en matière de santé alimente également la demande d’IA conversationnelle. De plus, le secteur de la santé de la région se développe pour mettre en œuvreRéalité augmentée (AR), réalité virtuelle (VR), robotique et IA. Le marché américain devrait atteindre 4,28 milliards de dollars d’ici 2026.

• En 2023, le nombre de réglementations liées à l’IA aux États-Unis a considérablement augmenté par rapport aux cinq dernières années. 25 nouvelles réglementations liées à l’IA ont été introduites en 2023, contre une seule en 2016. Rien que cette année-là, le nombre total de réglementations liées à l’IA a augmenté de 56,3 %.

Asie-Pacifique

L’Asie-Pacifique devrait connaître le TCAC le plus élevé, alimenté par la sensibilisation croissante des organisations aux services et technologies innovants de support client. En outre, l'IA conversationnelle est de plus en plus acceptée dans le secteur de la vente au détail, le développement s'accélère dans le secteur du commerce électronique, les progrès technologiques dans le conseil et la santé et la pénétration croissante d'Internet dans cette région. L’année 2023 a été marquée par une augmentation de l’utilisation de l’IA pour le support client, caractérisée par des tendances telles que l’IA générative, le routage intelligent, l’assistance proactive et les chatbots des réseaux sociaux. Le marché japonais devrait atteindre 0,77 milliard de dollars d'ici 2026, le marché chinois devrait atteindre 0,93 milliard de dollars d'ici 2026 et le marché indien devrait atteindre 0,62 milliard de dollars d'ici 2026.

Europe

La part de marché européenne de l’IA conversationnelle est tirée par l’expansion de l’industrie 4.0 et de l’IoT. Le marché de l’IA conversationnelle devrait connaître une croissance significative en raison de l’utilisation croissante des méthodes omnicanales. De plus, l’engagement des clients via les plateformes de médias sociaux devrait créer des opportunités lucratives pour les principaux acteurs du marché de l’IA conversationnelle au cours de la période de prévision. Le marché britannique devrait atteindre 0,96 milliard de dollars d'ici 2026, tandis que le marché allemand devrait atteindre 1,07 milliard de dollars d'ici 2026.

• En avril 2024,La banque russe Sberbank a lancé sa propre plateforme d'intelligence artificielle (IA) conversationnelle appelée GigaChat. Cette décision s'inscrit dans le cadre des efforts de la Sberbank visant à réduire la dépendance de la Russie à l'égard des importations et à étendre ses services au-delà des services bancaires traditionnels. GigaChat est positionné pour concurrencer ChatGPT d'OpenAI.

Moyen-Orient et Afrique

Le Moyen-Orient et l’Afrique connaissent une croissance continue de l’utilisation de l’IA conversationnelle. La région compte une population jeune et experte en technologie, et l'essor de la banque numérique et du commerce électronique a créé une demande pour un service client rapide et efficace. En outre, le Brésil, l’Argentine et le Chili élaborent de nouvelles réglementations sur l’IA et organisent des plans pour améliorer l’utilisation des technologies avancées dans la région.

Paysage concurrentiel et développements clés

Collaborations stratégiques et lancements/améliorations de nouveaux produits par des acteurs clés pour accroître leur présence sur le marché

Le marché mondial de l'IA conversationnelle est fragmenté, avec la présence de plusieurs petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises, telles que Microsoft, Google, Cognigy, Amelia et IBM. Ces acteurs adoptent diverses stratégies, notamment des contrats, des accords, des acquisitions et des fusions. Ils se concentrent également sur la mise en œuvre de technologies plus avancées dans les applications d’IA conversationnelle et sur la création, le test et le lancement de solutions nouvelles et améliorées.

• En mars 2023,Nuance Communications, Inc., une société Microsoft, a annoncé Dragon Ambient eXperience (DAX) Express, une application de documentation clinique entièrement automatisée et intégrée au flux de travail qui combine l'IA ambiante et conversationnelle avec le modèle GPT-4 d'OpenAI.

Liste des principales entreprises d’IA conversationnelle :

• Google SARL(NOUS.)
• Microsoft Corporation (États-Unis)
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• IBM Corporation (États-Unis)
• Société Oracle(NOUS.)
• Cognigie(Allemagne)
• Amelia US LLC (États-Unis)
• Avaamo(NOUS.)
• Omilia Natural Language Solutions Ltd. (Chypre)
• Kore.ai Inc. (États-Unis)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE

• août 2025– Humain, une entreprise technologique basée en Arabie Saoudite, a lancé Humain Chat, une plateforme conversationnelle basée sur le modèle linguistique Allam. L'application, construite autour des valeurs islamiques, prend en charge l'arabe et l'anglais, y compris plusieurs dialectes régionaux, et n'est actuellement disponible qu'en Arabie saoudite.
• juillet 2025 –xAI a déployé Grok 4 et Grok 4 Heavy, des versions améliorées de sa plateforme conversationnelle. La version comprenait des améliorations de performances et de nouveaux « Compagnons » de style anime. Grok 4 a été mis à disposition avec un accès gratuit et illimité pendant une durée limitée, tandis que les utilisateurs gratuits étaient limités à deux invites toutes les deux heures.
• juin 2025 –Ola Krutrim a présenté Kruti, un assistant multilingue conçu pour gérer les tâches quotidiennes telles que la réservation de taxis et la commande de nourriture. Kruti fonctionne à la fois avec le texte et la voix, prend en charge plusieurs langues indiennes et s'intègre à des services populaires tels que Blinkit, Swiggy et Uber.
• Mai 2025 –SoundHound a lancé Amelia 7.0, permettant aux entreprises de déployer des assistants vocaux plus avancés. Le même mois, la société s'est associée à Allina Health pour améliorer l'engagement des patients et a travaillé avec Acrelec pour introduire un système de commande conversationnel au volant.
• Février 2025 –Tesla s'est associé à DeepSeek et ByteDance pour lancer Hey Tesla, un assistant vocal pour ses véhicules électriques en Chine. L'assistant aide les conducteurs avec les fonctions de navigation, de divertissement et embarquées.
• avril 2024 –Amazon Web Services a annoncé la disponibilité générale d'Amazon Q, un outil génératifIntelligence artificielle (IA)-Assistant conçu pour utiliser les données internes de l'entreprise et accélérer le développement de logiciels. Amazon Q apporte sa technologie avancée d'IA générative à Amazon QuickSight, le service unifié de Business Intelligence (BI) d'AWS conçu pour le cloud.
• Février 2024 –Amazon avait introduit Rufus, un assistant d'achat basé sur l'IA, pour révolutionner l'interaction des utilisateurs avec sa plateforme, en fournissant un compagnon d'achat conversationnel et personnalisé.

COUVERTURE DU RAPPORT

Le rapport de recherche comprend l’analyse des régions importantes pour obtenir une meilleure connaissance de l’industrie. En outre, il fournit un aperçu des tendances les plus récentes du secteur et une analyse des technologies qui sont rapidement adoptées à l’échelle mondiale. Il met également l’accent sur les moteurs et les restrictions du marché, permettant au lecteur d’acquérir une compréhension approfondie du secteur.

Demande de personnalisation  pour acquérir une connaissance approfondie du marché.

PORTÉE ET SEGMENTATION DU RAPPORT