Taille du marché de la technologie DeepFake, analyse des actions et de l'industrie, par composant (logiciel et services), par l'utilisateur final (organisations gouvernementales, médias et divertissement, commerce de détail et e-commerce, juridique et autres) et prévisions régionales, 2024-2032

La taille du marché mondial de la technologie deepfake était évaluée à 6,26 milliards de dollars en 2023 et devrait passer de 7,57 milliards de dollars en 2024 à 38,44 milliards de dollars d’ici 2032, soit un TCAC de 22,5 %. L’Asie-Pacifique a dominé le marché mondial avec une part de 35,62 % en 2023.

Les deepfakes sont des médias générés par l'IA, qui sont souvent des vidéos ou des images qui décrivent de manière convaincante des événements ou des situations qui ne se sont jamais produits. Plusieurs secteurs d'utilisation finale, notamment les médias et le divertissement, le gouvernement, la vente au détail et le commerce électronique, utilisent des outils deepfake pour créer des images réalistes. Le besoin croissant d’empêcher l’utilisation abusive de ces images générées par l’IA va accroître la demande d’outils de détection de fausses informations.

La période électorale actuelle a entraîné une augmentation des contenus deepfakes à travers le monde. Dans les mois à venir, la demande de solutions permettant de détecter ce média synthétique devrait augmenter et influencer positivement le marché de la technologie deepfake.

De plus, comme le marché dépend fortement de la technologie de l’IA, les progrès réalisés sur le marché de l’IA générative devraient influencer positivement la croissance du marché mondial.

Impact de l'IA générative

La nature évolutive de l'IA générative pour propulser les progrès du marché

AI génératif a créé un impact positif sur le marché global. Au fur et à mesure que la technologie évolue, Deepfakes devraient devenir plus accessibles et moins chers pour créer un contenu manipulé plus réaliste. Cependant, leur potentiel à utiliser pour des activités malveillantes augmente également simultanément. Récemment, le monde a été témoin d'exemples de contrefaçons profondes développées par l'IA générative en raison de la période électorale actuelle. Avec les élections au coin de la rue, il y a eu une augmentation de la quantité de foldages profonds à travers le monde. Du développement du contenu médiatique hyper-réaliste à la création de la propagande soutenue par l'IA, ces progrès technologiques présentent des défis et des opportunités dans le secteur politique.

Pour lutter contre ces situations, l'utilisation de l'IA générative pour développer des outils de détection avancés augmente rapidement. Cependant, l'efficacité de ces efforts reste limitée à mesure que la technologie évolue rapidement. Une autre approche pour lutter contre les problèmes de sécurité consiste à développer un système de filigrane numérique qui peut vérifier l'authenticité du contenu des médias. Par exemple,

• Mai 2023 : Google a introduit «à propos de cette image», un nouvel outil ayant l'intention d'aider les utilisateurs finaux à détecter les photos d'intelligence artificielles manipulées sur Internet. Le nouvel outil offre un contexte supplémentaire aux côtés d'images, y compris les détails de sa première apparition sur Google et de tout développement récent connexe.

Dans les années à venir, le marché devrait être témoin d’une bataille constante entre les créateurs et les développeurs d’outils de détection, alors que la technologie continue d’évoluer rapidement.

Tendances du marché de la technologie DeepFake

L'utilisation croissante de la technologie DeepFake pour transformer la publicité et les promotions des vêtements stimuleront la croissance du marché

DeepFake Technology a transformé les industries de la publicité et de la promotion des vêtements en fournissant une nouvelle façon de développer des modèles d'IA. Dans la publicité et les promotions de vêtements, DeepFake Solutions aide les marques à créer des modèles hyper-réalistes et à présenter leurs produits dans divers scénarios sans séances photo coûteuses ni prototypes physiques. L'un des principaux cas d'utilisation de la technologie dans la publicité est la création de modèles virtuels qui peuvent être modifiés pour s'adapter à différentes campagnes et cibler le public.

Techniquement, DeepFake s'appuie sur avancé apprentissage automatique algorithmes, principalement des réseaux contradictoires génératifs (GAN), pour générer des images et des vidéos réalistes. Grâce à une formation itérative, ces réseaux apprennent à produire des résultats de plus en plus réalistes, ce qui fait que les deepfakes sont pratiquement impossibles à distinguer des véritables médias. Cette prouesse technique permet aux annonceurs de créer des modèles d'IA qui non seulement présentent leurs produits, mais racontent également des histoires captivantes qui captent l'attention de leur public cible.

• Selon une étude, la direction / l'identification et l'évitement de l'objet machine / véhicule devraient permettre des revenus les plus élevés dans les applications d'IA en raison des innovations croissantes dans l'industrie automobile et de l'adoption croissante de l'IA dans les automobiles.

Ainsi, l’utilisation de solutions deepfake pour créer des modèles d’IA pour la publicité et la promotion de vêtements a propulsé la croissance du marché ces dernières années.

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Facteurs de croissance du marché de la technologie DeepFake

Extension des applications des Deepfakes dans les expériences AR et VR pour assurer la croissance du marché

Les applications de la technologie DeepFake ont considérablement augmenté pour l'amélioration Réalité augmentée (RA) et expériences de réalité virtuelle (VR). Ces technologies, qui mélangent des éléments numériques avec le monde réel ou créent des environnements numériques entièrement immersifs, trouvent des applications innovantes dans des secteurs tels que l'éducation, les jeux, la formation et même la thérapie. Par exemple,

• En juin 2023, Apple a dévoilé Vision Pro, un casque qui fusionne la réalité augmentée (AR) avec un facteur de forme VR, au prix de 3 499 USD. Il dispose de mouvements oculaires innovants, de commandes gestuelles et d'un système avatar 3D unique, VisionOS, en utilisant la technologie DeepFake pour créer des avatars photoréalistes. Tirant parti de la puce R1 d'Apple, la Vision Pro devrait transformer sa présence virtuelle, avec sa disponibilité prévue pour 2024.


• Selon Exploding Topics, la croissance des casques AR est accélérée par les récents lancements et innovations dans les casques AR/VR et devrait atteindre 35,06 milliards USD en 2026. L'adoption croissante de ces casques indique l'augmentation des innovations technologiques, entraînant l'utilisation de solutions deepfake pour créer des modèles basés sur l’IA. Le tableau ci-dessous présente l’étude d’Exploding Topics sur les revenus des casques AR de 2021 à 2026, en milliards.

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Ainsi, les applications croissantes du produit dans la transformation de l'AR et Réalité virtuelle (VR) Les expériences influenceront positivement la croissance du marché de la technologie DeepFake.

Facteurs de contenus

Les changements rapides en matière de conformité et de réglementation peuvent restreindre l'adoption de technologies

Alors que les gouvernements et les organismes de réglementation du monde entier s’efforcent de suivre le rythme des progrès des technologies numériques, de nouvelles règles et normes sont continuellement introduites pour atténuer les risques potentiels associés aux deepfakes. Cependant, la nature dynamique de ces réglementations pourrait créer de l’incertitude et de la complexité pour les entreprises et les développeurs cherchant à tirer parti de la technologie deepfake. La menace croissante des fraudes et des cybercriminalités basées sur les deepfakes est la principale préoccupation à l’origine de ces changements réglementaires.

En outre, les implications éthiques des solutions deepfake entraînent également des changements réglementaires. Les régulateurs s’efforcent d’assurer la transparence et la responsabilité dans le développement et le déploiement de la technologie deepfake. Cela comprend des exigences relatives à un étiquetage clair du contenu généré par l’IA, à la divulgation des techniques de manipulation et à des mécanismes de recours en cas d’utilisation abusive ou de préjudice causé par des deepfakes. Les exemples mettant en évidence certaines des réglementations sont :

En août 2023, la Chine a mis en œuvre de nouvelles réglementations sur les contenus deepfake générés par l’IA, équilibrant la compétitivité de l’IA avec une censure stricte en ligne. Cette décision répond aux préoccupations mondiales concernant l'utilisation abusive des deepfakes malgré l'interdiction du ChatGPT d'OpenAI en Chine.

Analyse de la segmentation du marché de la technologie Deepfake

Par analyse des composants

Une demande croissante de solutions logicielles DeepFake technologiquement avancées a contribué à la domination du segment

Par composant, le marché est divisé en logiciels et services.

Le segment des logiciels est en outre classé en deux catégories : les logiciels de création de deepfake et les logiciels de détection de deepfake. En 2023, le segment des logiciels détenait la plus grande part de marché de la technologie deepfake. Cette croissance est attribuée à la demande croissante de solutions logicielles de deepfake technologiquement avancées parmi les utilisateurs finaux ces dernières années. Plusieurs entreprises se concentrent sur le développement d’outils technologiquement avancés de création et de détection de deepfakes à l’échelle mondiale pour y répondre. Par exemple,

• Septembre 2020 : Microsoft a introduit un outil de détection des deepfakes, Video Authenticator, qui détecte le contenu artificiellement manipulé.

Le segment des services devrait enregistrer le TCAC le plus élevé dans les années à venir. Cela est dû à la propension des utilisateurs finaux à adopter un modèle de service efficace.

Par analyse des utilisateurs finaux

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Les organisations gouvernementales sont devenues des utilisateurs finaux majeurs en raison de l'adoption accrue de la technologie Deepfake pour détecter les activités frauduleuses.

Par utilisateur final, le marché est classé en organisations gouvernementales, médias et divertissement, vente au détail et commerce électronique, services juridiques et autres (soins de santé et autres).

En 2023, le segment des organisations gouvernementales détenait la part de marché majeure avec 35,7 % et devrait maintenir sa domination jusqu'en 2032. À mesure que le nombre de fraudes commises à l'aide de solutions deepfake augmente, les gouvernements du monde entier prennent des mesures pour atténuer ces préoccupations. . Par exemple, le Deep FAKES Accountability Act a été introduit par le gouvernement américain pour relever les défis posés par la technologie deepfake en 2023.

• De plus, en septembre 2023, la CSI, la NSA et la CISA ont introduit une fiche d’information sur la cybersécurité intitulée « Contextualisation des menaces Deepfake pour les organisations ». Ce rapport a été présenté pour aider les entreprises en leur fournissant les bonnes informations et les informer sur les implications potentielles de la technologie deepfake.

En outre, le segment du secteur de la vente au détail et du commerce électronique devrait enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Cette croissance est due à une myriade d'avantages offerts par la technologie dans ce secteur.

Le logiciel est populaire parmi plusieurs secteurs d'utilisation finale tels que les organisations gouvernementales, les médias et le divertissement, la vente au détail et le commerce électronique, le droit et autres en raison de sa capacité à être utilisé à des fins de marketing, de divertissement, de recherche, de formation et de sécurité.

Idées régionales

Géographiquement, le marché est étudié dans cinq régions clés : Amérique du Nord, Amérique du Sud, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Asie-Pacifique.

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En 2023, l'Asie-Pacifique a dominé le marché mondial des technologies Deepfake avec la part la plus élevée. Cette croissance est attribuée aux progrès technologiques de la région dans l'IA et d'autres technologies du nouveau-âge, et une grande population, qui fournit une base solide et une large base d'utilisateurs pour ses applications. De plus, l'économie numérique croissante et le soutien du gouvernement intelligence artificielle Les développements ont en outre contribué à la croissance du marché dans la région. De plus, l'augmentation du nombre d'acteurs du marché spécialisée dans la détection de vidéos et d'images DeepFake devrait influencer positivement le marché dans les années à venir.

L'Amérique du Nord a dominé le marché et continue de croître à un rythme sain. L’utilisation de solutions DeepFake dans les voitures autonomes devrait créer des opportunités lucratives pour la croissance du marché dans la région. Par exemple,

Oxa, une société de logiciels pour véhicules autonomes, utilise la technologie pour développer des alternatives à l'image originale en modifiant le marquage routier et la météo, et en manipulant d'autres éléments.

L'Europe s'est classée troisième en termes de part de marché. Les raisons qui contribuent à la croissance du marché régional sont les changements et les développements croissants de la conformité réglementaire et de la surtension des collaborations stratégiques.

En outre, les régions MEA et Sud-Amérique devraient devenir plus lentes que les autres régions, car cette technologie en est encore à ses débuts dans ces régions.

Jouants clés de l'industrie

Augmentation des partenariats et collaborations entre les entreprises pour enrichir l'écosystème du marché

Les acteurs du marché donnent la priorité aux stratégies commerciales, telles que les partenariats et les collaborations, pour développer leurs opérations commerciales et leur clientèle. Ils exploitent les technologies de la nouvelle ère pour intégrer et lancer des solutions de création et de détection de deepfake. L’intégration de la technologie deepfake dans la vie quotidienne a permis aux acteurs du marché d’étendre leurs principales capacités commerciales, de générer des revenus supplémentaires et de promouvoir une plus grande transparence et qualité. De plus, ces acteurs élargissent leur portefeuille de produits en offrant des capacités améliorées de reconnaissance de bases de données et en fournissant une interface conviviale pour une manipulation et une utilisation faciles.

Liste des principales entreprises de technologie Deepfake :

• DeepfakesWeb.com (Japon)


• Reface (Ukraine)


• MyHeritage Limited (Israël)


• IA cérébrale profonde (NOUS.)


• Zaodownload.com (Chine)


• WOMBO Studios Inc. (Canada)


• Icons8 LLC (NOUS.)


• Sensité AI (Pays-Bas)


• Botika E.Y Ltd. (Israël)


• TrueBees (U-Hopper Srl) (Italie)

Développements clés de l'industrie:

• Janvier 2024: Icons8 a lancé les outils Human Generator pour permettre la création de fausses images humaines générées par l'IA. Cela a renforcé la croissance de l’entreprise dans la création de contenu deepfake.


• Janvier 2024 : Deepbrain, en partenariat avec Lenovo et la Scott Morgan Foundation, a dévoilé un avatar d'IA diagnostiqué avec la SLA. L'entreprise visait à aider les personnes handicapées à interagir mieux avec l'utilisation de la technologie de l'IA.


• Décembre 2023: WOMBO a lancé une nouvelle application basée sur l'IA nommée Wombo Me. Il permettait aux utilisateurs de convertir un autoportrait en plusieurs avatars réalistes.


• Septembre 2023 : Botika s'est associé à Flipkart dans le cadre de la Cohort 2 du Flipkart Innovation Network.


• Mars 2022: Myheritage a lancé Deepstory, ce qui a permis aux utilisateurs de créer des vidéos animées de leurs ancêtres décrivant leurs histoires de vie. La fonctionnalité a utilisé l'IA et un grand nombre de photos pour générer des portraits parlants des sujets donnés.

COUVERTURE DU RAPPORT

Una representación infográfica de Deepfake Technology Market

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Le rapport propose aux lecteurs une étude méticuleuse du marché, prenant en compte les principaux acteurs du marché, le type de composants de la technologie qu'ils proposent et les principales applications de leurs offres. En outre, il met en évidence les tendances récentes du marché, les développements et les financements importants obtenus par les petits acteurs. Le rapport dans son ensemble offre des informations précieuses aux entreprises chargées de prendre des décisions éclairées sur le marché.

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