Taille du marché de l’IA générative dans le cycle de vie du développement logiciel, part et analyse d’impact COVID-19, par application (génération de code et complétion automatique, outils de développement personnalisés, interfaces en langage naturel pour le développement, conception et UX améliorées par l’IA, et autres), par fin -utilisateur (ingénieurs logiciels/professionnels DevOps et professionnels de la sécurité/SecOps) et prévisions régionales, 2023-2030

L'IA générative mondiale dans la taille du marché du cycle de vie du développement logiciel était évaluée à 265,9 millions USD en 2022. Le marché devrait passer de 341,3 millions USD en 2023 à 2 833,9 millions USD d'ici 2030, présentant un TCAC de 35,3% au cours de la période de prévision.

L'IA générative dans le cycle de vie du développement logiciel fait référence à l'automatisation des tâches dans le processus de développement logiciel et vise également à améliorer la productivité des développeurs. Ce processus génère, édite, transforme et optimise automatiquement le code. L'IA générative, notamment Claude d'Anthropic, Bing Chat de Microsoft, ChatGPT d'OpenAI et Bard de Google, génère de nouveaux contenus basés sur de grandes quantités de données structurées et non structurées. Il peut également fournir une réponse humaine à l’utilisateur.

L’intégration croissante de AI génératif dans le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) offre aux développeurs des opportunités de transformation pour réduire les erreurs de génération de code. Il vise à accélérer la livraison de nouvelles solutions logicielles. Selon l'étude des chercheurs, les outils génératifs basés sur l'IA peuvent fournir des algorithmes avancés pour générer automatiquement le code, ce qui permet d'économiser du temps et de l'argent dans de nombreuses tâches courantes des développeurs, telles que l'écriture de nouveau code (47 % plus rapide), la documentation des fonctionnalités du code (50 % plus rapide). , et affiner le code existant (63 % plus rapide).

Impact Covid-19

Intégration rapide de l’IA générative dans le secteur de la santé dans un contexte de croissance du marché favorisée par la pandémie

La pandémie sans précédent de COVID-19 a stimulé l’adoption d’applications d’IA dans divers secteurs industriels. Selon une enquête menée par des chercheurs, l’adoption de Intelligence artificielle (IA) au milieu de la pandémie. L'intelligence artificielle générative (GenAI) a eu un impact significatif à l'échelle mondiale et régionale sur différents secteurs industriels, notamment la santé, la vente au détail, la fabrication et bien d'autres.

• Par exemple, en juin 2023, pour apporter une transformation numérique dans l'industrie des soins de santé, IBM et l'Université d'Oxford utilisent une IA générative pour déployer les médicaments antiviraux Covid-19. Ainsi, l'IA générative pourrait être utilisée pour accélérer le processus de découverte de médicaments lors d'une crise de santé publique.

De même, l’augmentation du nombre de modèles opérationnels de travail à domicile pendant la pandémie a stimulé la mise en œuvre de l’IA générative dans le processus du cycle de vie du développement logiciel afin d’améliorer la productivité des organisations. Au milieu de la pandémie mondiale, les sociétés de soins de santé et pharmaceutiques ont adopté des techniques d’IA générative pour prédire les propriétés des médicaments et des protéines, ainsi que pour concevoir et créer de nouvelles molécules dotées des propriétés médicales souhaitées à l’aide du processus de conception UX. Ce facteur a stimulé la demande d’IA générative dans le secteur de la santé.

Tendances du marché de l’IA générative dans le cycle de vie du développement logiciel

Intégration de modèles linguistiques à grande échelle (LLM) avec l'IA générative pour stimuler la croissance du marché

L'intégration croissante de Informatique Edge Avec une IA générative dans le développement de logiciels, le cycle de vie stimule le traitement en temps réel et l'analyse des données avec une sécurité et une fiabilité améliorées. L'IA générative a le potentiel d'améliorer considérablement la productivité des développeurs de logiciels. L'intégration de modèles de grandes langues (LLMS) avec des capacités d'IA génératives apporte un grand déploiement dans le processus de développement logiciel. Étant donné que les modèles de langage grand (LLM) ont le potentiel d'améliorer les tâches automatisées dans le domaine de l'ingénierie logicielle, ils peuvent également analyser la structure et les données non structurées.

Par exemple, en août 2023, Stability AI, une startup d'IA générative, a lancé un nouveau modèle de langage étendu (LLM) ouvert nommé « StableCode », qui aide considérablement les utilisateurs à générer du code de langage de programmation. Ce modèle LLM peut développer du code en utilisant Java, markdown, Python, Go, JavaScript, C, C++ et d'autres langages de programmation.

Ce facteur devrait stimuler la croissance de l’IA générative dans le cycle de vie du développement de logiciels au cours de la période de prévision.

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IA générative dans les facteurs de croissance du marché du cycle de vie du développement logiciel

Demande croissante d’automatisation dans le développement de logiciels dans différents secteurs industriels pour stimuler la croissance du marché

L'automatisation des tâches de codage répétitif peut considérablement améliorer l'efficacité du développement logiciel. L'automatisation réduit le risque d'erreur humaine dans le codage. Les outils d'IA génératifs génèrent du code qui adhère aux meilleures pratiques et aux normes de codage, réduisant la possibilité d'erreurs et de vulnérabilités. Moins il y a des erreurs, plus votre logiciel sera fiable et sécurisé. L'IA peut identifier les problèmes de code, suggérer des améliorations et effectuer l'analyse du code plus rapidement et plus cohérente que les revues manuelles. L'IA générative comble l'écart de la chaîne d'approvisionnement en automatisant certaines tâches de développement et en permettant aux développeurs et aux amateurs de juniors avec peu de connaissances en programmation pour générer du code et créer des solutions rapidement.

De plus, les processus d'automatisation réduisent le besoin d'un codage et des tests manuels étendus, entraînant des économies de coûts pour les entreprises. Moins de ressources sont nécessaires pour atteindre la même ou meilleure productivité et qualité de code. Ces facteurs devraient augmenter l'IA génératif dans la demande de cycle de vie du développement logiciel dans les années à venir.

FACTEURS DE RETENUE

Le manque de confidentialité et de sécurité des données entrave la croissance du marché

L'IA générative doit accéder à de grandes quantités de données confidentielles, ce qui répond de manière significative à diverses questions éthiques, techniques et réglementaires de l'organisation.

Malgré la popularité croissante des outils d'IA génératifs, la création d'informations fausses ou trompeuses, telles que des vidéos ou des images via l'IA générative et différents outils logiciels, est une préoccupation majeure de nos jours. Cela est dû à l'IA génératrice en utilisant des données personnelles et confidentielles des clients et des organisations dans le processus de test. Ce facteur génère des escroqueries de phishing et conduit également à des violations de données et à des incidents de perte financière. Ainsi, le manque de problèmes de confidentialité et de sécurité des données entrave la croissance du marché.

L’IA générative dans l’analyse de la segmentation du marché du cycle de vie du développement logiciel

Par analyse des applications

Le besoin croissant de génération de code pour automatiser les tâches répétitives vise à stimuler la génération de code et la croissance du segment d'achèvement automatique

En fonction du type, le marché est divisé en génération de code et auto-complétion, outils de développement personnalisés, interfaces en langage naturel pour le développement, conception et UX améliorées par l'IA, et autres.

Le segment de génération de code et d'achèvement automatique devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision et détient également la plus grande partie actuellement dans une AI générative dans la part de marché du cycle de vie du développement de logiciels. Cela est dû au processus de génération de code aidant à générer des parties du code ou à terminer le programme automatiquement en utilisant des techniques d'IA génératives. Ce facteur aide également à gagner du temps et des efforts des développeurs en automatisant les tâches répétitives et en fournissant une structure de code initiale utile pour les développeurs. Par conséquent, les applications de génération de code et d'achèvement automatique sont très importantes par rapport aux autres.

De même, les interfaces en langue naturelle du segment de développement détient la deuxième part la plus élevée. Cela est dû à l'intégration de la génération AI avec la PNL, qui aide à comprendre le texte de type humain et est capable d'effectuer différentes tâches liées à la langue. Ce facteur peut également augmenter la demande d'interfaces en langage naturel dans le processus de développement logiciel pour accélérer les opérations de données.

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Par analyse de l'utilisateur final

Adoption rapide du Genai pour accélérer le processus de codage par les ingénieurs logiciels / les professionnels DevOps pour augmenter la croissance des segments

En fonction de l'utilisateur final, le marché est divisé en ingénieurs logiciels/professionnels DevOps et professionnels de la sécurité/SecOps.

Le segment des ingénieurs logiciels / DevOps Professionals détient la plus grande part de marché et devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Cela est dû aux professionnels DevOps utilisant une IA générative pour accélérer le processus de codage, améliorer la sécurité et augmenter les performances de la chaîne d'approvisionnement. L'utilisation croissante de modèles d'IA génératives, tels que Copilot, ChatGpt et GitHub, aide à révolutionner les données d'image et de texte pour optimiser les performances de l'application et aider les développeurs à détecter les menaces en temps réel pour maintenir la qualité du code. Ce facteur stimule la croissance du segment des ingénieurs logiciels / DevOps.

De même, SecOps est une nouvelle approche du développement logiciel qui combine sécurité et opérations pour assurer la sécurité des entreprises en intégrant les outils et processus du cycle de vie de développement logiciel (SDLC).

APERÇU RÉGIONAL

Le marché mondial est étudié dans les régions, notamment l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l'Afrique et l'Amérique du Sud.

L'Amérique du Nord devrait détenir la part de marché la plus élevée en raison de la présence d'un grand nombre de fournisseurs d'outils d'analyse de données générés par l'IA dans toute la région. Selon l'enquête du chercheur, le taux d'adoption de l'IA génératif est de 35% dans l'industrie technologique présente aux États-Unis pour apporter le développement aux processus opérationnels de l'entreprise et améliorer les performances de l'entreprise. En outre, la présence d'un grand nombre de startups et de sociétés génératrices de l'IA dans les pays, telles que les États-Unis et le Mexique, apporte l'automatisation aux infrastructures cloud des entreprises. Ce facteur augmente la demande d'IA générative dans le cycle de vie du développement de logiciels au cours de la période de prévision.

L'Asie-Pacifique devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision en raison de l'augmentation des dépenses pour les mégadonnées et les analyses dans des pays, comme la Chine et l'Inde. Il y a une énorme adoption de l'IA générative dans divers secteurs industriels parmi les entreprises indiennes en raison de l'augmentation du développement et des investissements dans le développement de logiciels pour apporter des transformations numériques dans plusieurs industries. Ces facteurs clés sont responsables de la croissance du marché dans la région. Selon une enquête d'analyste, les codeurs indiens génèrent 13% du code et réduisent 16% du temps de codage en utilisant une IA générative. L'utilisation croissante de la génération AI dans le développement de logiciels entre les pays, comme l'Inde, la Chine et le Japon, stimule l'efficacité des logiciels et augmente la fiabilité des logiciels.

On estime que l’Europe connaîtra un TCAC important au cours de la période de prévision en raison du taux d’adoption croissant de l’intelligence artificielle Gen dans les pays européens, comme l’Allemagne, la France, l’Italie et l’Espagne. L’émergence croissante de informatique en nuage La technologie et les progrès de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage en profondeur conduisent à la croissance du marché en Europe.

Le Moyen-Orient et l’Afrique devraient connaître une croissance au troisième TCAC au cours de la période de prévision en raison de l’émergence croissante de technologies de nouvelle génération et des transformations numériques croissantes dans le développement de modèles d’entreprise avancés dans divers secteurs. Selon une enquête menée auprès d'analystes, l'augmentation des investissements dans le développement d'applications d'IA générative dans les pays du CCG, tels que les Émirats arabes unis et l'Arabie saoudite, connaîtra un taux d'adoption généralisé au cours des 6 à 12 prochains mois. On estime que l’intégration de l’IA générative alimentera la croissance économique des pays du CCG à hauteur de 23,5 milliards de dollars d’ici 2030.

De même, l'Amérique du Sud est dans une phase de développement en raison de la mise en œuvre par les entreprises d'IA générative pour apporter des capacités innovantes parmi les différentes verticales de l'industrie pour répondre aux demandes générées par les clients. Les investissements croissants dans une IA générative aident à étendre les performances de l'entreprise et à apporter une transformation au processus de développement logiciel, visant à créer plus d'informations sur les données entre les infrastructures des organisations.

Liste des sociétés clés de l'IA générative sur le marché du cycle de vie du développement de logiciels

Accent croissant sur les partenariats entre les principaux acteurs pour alimenter le développement du marché

Des entreprises de premier plan concluent des partenariats pour proposer des avancées en matière d'IA générative dans le cycle de vie du développement de logiciels afin d'améliorer leur processus de décentralisation de logiciels. Ils se concentrent sur les innovations dans les offres de produits pour maintenir leur avantage concurrentiel. Ces acteurs mettent l'accent sur les lancements de produits, les acquisitions stratégiques, les partenariats et les collaborations pour accroître leur activité et leur réseau de distribution afin d'alimenter leurs parts de marché.

Liste des principales entreprises profilées :

• SAP SE (Allemagne)


• ThoughtWorks, Inc. (NOUS.)


• Harness Inc. (États-Unis)


• Openai Opco, LLC (États-Unis)


• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)


• Tabnine Ltd. (Israël)


• Replit (États-Unis)


• Google LLC (États-Unis)


• C3 AI, Inc. (États-Unis)


• Répondre (Italie)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

• décembre 2023 – Google Duet AI a lancé GenAI, un outil conçu pour gérer l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel dans l'infrastructure cloud. GenAI aide à réduire les erreurs, à améliorer la productivité et à augmenter le temps nécessaire aux projets logiciels en automatisant des tâches telles que les tests, la génération de code et le déploiement.


• Novembre 2023- SAP SE, une société de développement de logiciels allemande, a dévoilé une nouvelle série d'outils et de capacités d'IA génératifs nommés SAP HANA Cloud, SAP Build Code et un centre d'IA génératif dans SAP AI Core for Developers pour créer des applications et des solutions génératives basées sur l'IA. Ces capacités d'IA aident les développeurs à améliorer leurs compétences et à développer des applications et des solutions génératives basées sur l'IA.


• septembre 2023 – Réponse a dévoilé une nouvelle plate-forme de développement de logiciels basée sur l'IA générative nommée Kicode Répondre. Cette plate-forme est capable de prendre en charge toutes les phases du cycle de vie de développement logiciel, y compris le codage, la conception, les tests et le déploiement, pour augmenter l'efficacité du logiciel et améliorer la qualité du code en automatisant les tâches.


• Juin 2023–   Harness Inc., un fournisseur de plate-forme de livraison de logiciels, a lancé un assistant d'IA génératif nommé AIDA (AI d'assistant de développement de l'IA) pour le cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Cet assistant d'IA aide à résoudre les erreurs, à optimiser les coûts et à garantir la sécurité du processus SDLC.  


• mars 2023 –  Google Cloud a conclu un partenariat avec Replit, Inc., un fournisseur de plate-forme de développement de logiciels cloud, pour stimuler la création d'applications d'IA générative et écrire le code en concurrence avec OpenAI et un produit similaire de GitHub de Microsoft Corporation.

COUVERTURE DU RAPPORT

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Le rapport d’étude de marché sur l’IA générative dans le cycle de vie du développement logiciel fournit une analyse détaillée du marché. Il se concentre sur des aspects clés tels que les principales entreprises, les types de produits et les principales applications du produit. En plus de cela, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements pour les utilisateurs finaux. En plus des facteurs ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché au cours des dernières années.

PORTÉE ET SEGMENTATION DU RAPPORT