Taille, part et analyse de l’industrie du marché de l’informatique neuromorphique, par application (traitement du signal, reconnaissance d’images, exploration de données et autres), par industrie (automobile, santé, électronique grand public, fabrication et industrie, aérospatiale et défense, et autres) et régionale Prévisions, 2025-2032

La taille du marché mondial de l’informatique neuromorphique était évaluée à 139 291 milliers de dollars en 2024. Le marché devrait passer de 213 344 milliers de dollars en 2025 à 1 300 575 milliers de dollars d’ici 2032, affichant un TCAC de 29,5 % au cours de la période de prévision.

L'informatique neuromorphique est une méthode d'ingénierie informatique inspirée de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Il crée des réseaux de neurones électroniques et utilise du matériel basé sur les capacités des neurones et des synapses des cerveaux biologiques. Les réseaux de neurones à pointes (SNN), la forme la plus courante de matériel neuromorphique, simulent l'apprentissage naturel en remapping dynamiquement les réseaux de neurones.

Dans le rapport, nous avons pris en compte les principaux acteurs proposant des solutions, notamment IBM Corporation, Intel Corporation, BrainChip Holdings Ltd., Qualcomm et d'autres. Une telle technologie neuromorphique alimente des systèmes autonomes Intelligence artificielle (IA) des solutions qui nécessitent une efficacité énergétique et un apprentissage profond continu. Il ouvre de nouvelles possibilités en informatique et est utilisé dans les applications de robotique, de soins de santé, de détection et d'IA à grande échelle. La pandémie de COVID-19 a eu un impact positif sur le secteur de la santé, les puces neuromorphiques étant utilisées dans les hôpitaux et les cliniques du monde entier. Cependant, la pandémie a eu un impact négatif sur les secteurs de l’automobile, de l’électronique grand public, de la fabrication et d’autres secteurs. Les restrictions commerciales, les perturbations de la chaîne d’approvisionnement et de la production ont réduit la demande et les dépenses dans de nombreux secteurs.

De plus, l’augmentation de la demande d’apprentissage automatique (ML) et d’intelligence artificielle ainsi que de circuits intégrés (CI) plus performants stimule la croissance du marché de l’informatique neuromorphique. Par exemple, la puce neuromorphique NeuRRAM, construite par une équipe internationale de chercheurs, répond à un large éventail d’applications d’IA tout en consommant une petite quantité d’énergie.

Tendances du marché de l’informatique neuromorphique

L’adoption croissante de l’informatique neuromorphique pour révolutionner l’Internet des objets (IoT) stimule la croissance du marché

L'informatique neuromorphique améliore et révolutionne la façon dont les appareils communiquent entre eux. Il utilise des réseaux de neurones artificiels pour traiter les informations, contribuant ainsi à une prise de décision rapide sans intervention humaine. Il peut traiter rapidement de grandes quantités de données provenant de nombreux appareils Internet des objets (IoT), ce qui le rend idéal pour la domotique, les voitures autonomes et les applications de diagnostic médical.

De plus, en utilisant des algorithmes d'IA, ce calcul permet des architectures de réseau efficaces et un traitement des données plus rapide. Une voiture autonome apprenant des autres voitures à proximité pour prendre des décisions plus rapides ou une maison automatisée apprenant de ses occupants à ajuster la température et l'éclairage sont quelques exemples de technologies neuromorphiques efficaces. De plus, l'adoption d'une telle informatique augmente également la sécurité de l'IoT, dans laquelle les appareils peuvent détecter les activités suspectes à l'aide d'algorithmes d'IA. Par exemple, en janvier 2024, Innatera a dévoilé un microcontrôleur neuromorphique au salon CES 2024, le Spiking Neural Processor T1. Ce lancement implique des avancées clés en matière d’IA compétente en matière d’énergie pour les cas d’utilisation à la pointe des capteurs, notamment les appareils domestiques intelligents, les appareils portables et les applications IoT.

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Facteurs de croissance du marché de l’informatique neuromorphique

Augmentation de la demande d’intelligence artificielle et de technologie d’apprentissage automatique pour stimuler la croissance du marché de l’informatique neuromorphique

L'informatique neuromorphique améliore les applications d'IA et de ML, telles que les systèmes autonomes, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel. Il convient parfaitement aux applications de pointe nécessitant un traitement en temps réel et une faible consommation d'énergie. Ces applications incluent les appareils IoT, la robotique et les véhicules autonomes. De nombreuses industries automatisent leurs opérations commerciales pour améliorer l’efficacité et la qualité de leurs produits finaux. Le marché attire l'attention et offrira des opportunités dans des secteurs tels que l'armée et cybersécurité , où ces calculs peuvent faciliter la détection d'anomalies et la reconnaissance d'images/d'objets en analysant les modèles de trafic réseau. Par exemple, en septembre 2023, BrainChip Holdings Ltd, un producteur d'IP d'IA neuromorphique, s'est associé à VVDN Technologies pour fournir une boîte Edge basée sur la technologie neuromorphique. L'appareil fonctionne sur diverses applications Edge AI utilisant les processeurs neuromorphiques Akida de BrainChip.

De plus, le nombre croissant d’initiatives de recherche, les collaborations entre le monde universitaire et l’industrie et le soutien gouvernemental contribuent aux progrès de ce domaine et à la croissance de ce marché.

FACTEURS DE RETENUE

Complexité de l’intégration des technologies neuromorphiques dans les systèmes existants pour entraver le marché

L’informatique neuromorphique en est encore à ses balbutiements avec une échelle et une portée d’applications limitées. Le développement de tels logiciels et matériels nécessite des recherches et développements approfondis, ce qui rend difficile pour les entreprises leur adoption et leur intégration dans leurs systèmes existants. De plus, le manque de frameworks et de langages de programmation standardisés rend plus difficile pour les développeurs de créer des algorithmes. De plus, les coûts de recherche et développement liés à ce type d’informatique sont relativement élevés, ce qui rend difficile l’adoption de cette technologie par les PME et les startups.

Analyse de la segmentation du marché de l’informatique neuromorphique

Par analyse d'application

La croissance du segment de la reconnaissance d'images est stimulée par une reconnaissance de formes robuste et une analyse en temps réel des images

En fonction des applications, le marché est segmenté en traitement du signal, reconnaissance d'images , l'exploration de données et autres. Le segment de la reconnaissance d’images représentait la plus grande part de marché en raison des progrès des capteurs d’images et d’autres technologies de traitement. Les puces neuromorphiques peuvent traiter les informations en temps réel, ce qui est vital pour des applications telles que les véhicules autonomes, la robotique et l'imagerie médicale, où des décisions rapides basées sur des données visuelles sont essentielles.

Le segment du traitement du signal devrait croître avec le TCAC le plus élevé en raison de sa popularité croissante parmi les applications telles que le traitement de la parole et de l'audio, l'analyse musicale, les diagnostics médicaux, etc.

Par analyse de l’industrie

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La croissance du segment de l'électronique grand public tirée par l'augmentation du nombre de smartphones et d'appareils portables

Basé sur l’industrie, le marché est étudié dans les domaines de l’automobile, de la santé, de l’électronique grand public, de la fabrication et de l’industrie, de l’aérospatiale et de la défense, etc. Le segment de l’électronique grand public détient la plus grande part du marché en raison de l’utilisation croissante d’ordinateurs portables, de PC, de smartphones, de tablettes et d’autres appareils intelligents portables. Selon Cisco Systems, le nombre d’appareils portables connectés dans le monde en 2022 a atteint 1 110 millions. De plus, en octobre 2023, Prophesee, un développeur de systèmes de vision neuromorphique de pointe, a dévoilé le capteur Metavision basé sur les événements GenX320. Personnalisée pour les appareils de vision Edge AI à très faible consommation, cette dernière itération de capteurs étend la portée technologique de Prophesee aux marchés Edge, tels que les casques AR/VR, les systèmes de sécurité, les écrans sans contact et autres. Le besoin croissant de réduire la taille des circuits intégrés dans les smartphones et autres appareils sensoriels entraîne une demande accrue de puces neuromorphiques, stimulant ainsi le marché.

L’industrie automobile devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. La technologie neuromorphique améliore considérablement les performances des systèmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique et permet des tâches telles que la conduite autonome, traitement du langage naturel , et la reconnaissance d'images.

APERÇU RÉGIONAL

Nous avons étudié le marché en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique et dans le reste du monde.

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L’Amérique du Nord détient la part de marché mondiale de l’informatique neuromorphique la plus élevée en raison de la maturité numérique de la région. La région gagne des opportunités dans les applications des semi-conducteurs. Par exemple, le Chips and Science Act de 2022 a financé l’industrie américaine des semi-conducteurs à hauteur de 39,0 milliards de dollars pour produire en grand volume des puces mémoire de pointe. De plus, la présence d’acteurs clés offre de nombreuses opportunités de croissance pour la croissance du marché.

On estime que l’Asie-Pacifique connaîtra le TCAC le plus élevé au cours de la période projetée en raison des progrès technologiques en plein essor dans l’industrie des semi-conducteurs. L'industrie connaît une demande de miniaturisation des circuits intégrés (CI). En outre, le secteur automobile devrait connaître une croissance significative en raison de la demande croissante de voitures autonomes et les véhicules intelligents. Par exemple, en septembre 2023, Intelligent Hardware Korea (IHWK) s'est associé à Microchip Technology pour développer une plate-forme informatique neuromorphique pour les dispositifs neuromorphiques programmables sur le terrain et les dispositifs de neurotechnologie. Le partenariat visait à créer une unité de traitement analogique à très faible consommation pour des applications telles que les voitures autonomes, les modèles d'IA générative, le traitement de la voix, le diagnostic médical, la sécurité/surveillance et les drones commerciaux.

L’Europe devrait connaître une croissance rapide au cours de la période projetée en raison d’un besoin croissant de puces neuromorphiques. L'adoption et l'utilisation excessive de capteurs intelligents dans de nombreux secteurs d'utilisation finale, tels que l'électronique, le médical et l'automobile, renforcent le besoin de ce type d'informatique dans la région. En outre, la région se concentre sur l’investissement dans des programmes de recherche, des initiatives et des fournisseurs neuromorphiques pour accélérer l’adoption de cette technologie. Par exemple, selon EE Times Europe, en avril 2023, le programme de recherche et d’innovation Horizon Europe de l’UE a financé un projet de recherche, NimbleAI, pour aider à concevoir une puce neuromorphique 3D.

Acteurs clés de l'industrie

Collaborations et partenariats entre fournisseurs pour propulser la croissance du marché

Les principaux acteurs du marché intègrent et collaborent avec des sociétés similaires pour apporter des gains financiers importants aux deux parties. Les collaborations et les partenariats aident les entreprises à réduire leurs coûts en combinant ou en partageant des ressources et à augmenter leurs ventes.

Par exemple, en mai 2023 : Quantum Ventura Inc. et BrainChip Holdings Ltd. se sont associés pour développer des outils de détection des cybermenaces. Le partenariat a aidé Quantum à utiliser la technologie Akida de BrainChip pour créer des applications de cybersécurité pour le département américain de l'Énergie.

Liste des principales entreprises profilées :

• Société Intel (NOUS.)


• Société IBM (NOUS.)


• BrainChip Holdings Ltd. (Australie)


• Qualcomm (États-Unis)


• General Vision Inc. (États-Unis)


• GrAI Matter Labs (France)


• Innatera Nanosystems (Pays-Bas)


• SynSense AG (Suisse)


• Samsung Electronics Co. Ltd (Corée du Sud)


• SK Hynix Inc. (Corée du Sud)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

• Février 2024 : SynSense s'est associé à iniVation pour répondre à la demande croissante de vision intelligente haute performance sur les marchés grand public et industriels. Le partenariat contribue à la création d'une technologie neuromorphique pour les processeurs autonomes, les capteurs de vision et les dispositifs de calcul intégrés dans les capteurs dans les domaines de la robotique, de l'automobile, de l'électronique grand public et de l'aérospatiale.


• Octobre 2023 : SiLC Technologies a lancé Eyeonic Vision System, une solution de vision industrielle FMCW LiDAR. Cette technologie facilite la détection rapide et précise des objets, l'intensité de polarisation et la profondeur 3D, offrant une précision millimétrique au-delà de 1 000 mètres.


• Septembre 2023 : Les chercheurs de l'Université de technologie d'Eindhoven ont développé une méthode pour entraîner des puces neuromorphiques via un biocapteur afin d'identifier la mucoviscidose. Ce « biocapteur intelligent » émule la communication du cerveau humain, offrant un potentiel pour les applications de soins de santé sur le lieu d'intervention et permettant aux puces de s'adapter de manière autonome à leur environnement.


• Juin 2023 : BrainChip Holdings Ltd. a collaboré avec Lorser Industries Inc. pour développer des systèmes neuromorphiques. Le partenariat a permis à la technologie Akida de Brainchip de fournir des solutions informatiques neuromorphiques pour radio définie par logiciel (SDR) appareils.


• Mai 2023 : BrainChip Holdings Ltd. s'est associé à CVEDIA pour faire progresser l'IA Edge et la technologie neuromorphique. Le partenariat a permis l’intégration de la plateforme CVEDIA-RT et de l’IP neuromorphique Akida de BrainChip.

COUVERTURE DU RAPPORT

Le rapport d’étude de marché fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur les aspects clés tels que les principales entreprises, les types de produits/services et les principales applications du produit. En outre, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements du secteur. En plus des facteurs ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché au cours des dernières années.

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