Taille du marché de l’analyse prédictive, part et analyse de l’industrie, par déploiement (cloud et sur site), par type d’entreprise (grandes entreprises et petites et moyennes entreprises (PME)), par application (prévision de la demande, prévision des risques financiers, personnalisation des prix, Maintenance prédictive et autres), par utilisateur final (BFSI, automobile, télécommunications/médias, soins de santé, sciences de la vie, vente au détail, énergie et services publics, gouvernement et autres) et prévisions régionales, 2024-2032

Le marché mondial de l’analyse prédictive était évalué à 14,71 milliards de dollars en 2023 et devrait passer de 18,02 milliards de dollars en 2024 à 95,30 milliards de dollars d’ici 2032, avec un TCAC de 23,1 % au cours de la période de prévision (2024-2032). Un logiciel d'analyse prédictive est un puissant outil d'analyse de données qui utilise des données historiques et actuelles pour prévoir les tendances et les résultats futurs. Ce logiciel utilise des statistiques sophistiquées et apprentissage automatique des algorithmes pour découvrir des modèles et des relations au sein des données, ce qui leur permet de prendre des décisions précises sur les événements futurs. Il a des applications dans divers secteurs, notamment la finance, le marketing, la santé et la fabrication. Il aide les entreprises à prendre des décisions éclairées, à optimiser leurs processus et à acquérir un avantage concurrentiel en tirant parti des informations dérivées de leurs données.

L’adoption croissante d’outils de modélisation prédictive, l’augmentation des investissements dans les initiatives de soutien au Big Data par les gouvernements et l’adoption croissante des technologies du Big Data sont quelques-uns des facteurs clés qui stimulent la croissance du marché mondial de l’analyse prédictive. En outre, l’intégration de l’IoT et de l’IA dans l’analyse prédictive et la demande croissante d’analyse prédictive de la part des petites et moyennes entreprises devraient offrir des opportunités de croissance favorables à l’expansion du marché au cours de la période d’analyse. Cependant, la croissance du marché devrait être freinée en raison du manque de personnel informatique qualifié et des coûts de mise en œuvre élevés.

La pandémie de COVID-19 a eu un impact notable sur le marché. Si la crise a posé des défis à diverses industries, elle a également créé des opportunités et des demandes pour ces solutions. La pandémie a mis en évidence le rôle essentiel de l’analyse prédictive pour permettre aux entreprises et aux gouvernements de répondre efficacement à des défis sans précédent. Cela a accéléré l’adoption de stratégies basées sur les données et renforcé l’importance de tirer parti des informations prédictives pour la planification stratégique et la prise de décision en phase de perturbations. De plus, le manque de professionnels de l’informatique qualifiés et de pirates informatiques hautement qualifiés a entraîné une augmentation de la cybercriminalité et des atteintes à la sécurité des entreprises. En raison du nombre croissant de violations de données et du manque de sécurité au sein des organisations, diverses entreprises ont adopté des solutions d'analyse qui exploitent les failles des systèmes de sécurité pour empêcher tout accès non autorisé aux informations de l'entreprise. En conséquence, l’augmentation des violations de données et des failles de sécurité dans les organisations en raison de la pandémie de COVID-19 a contribué à stimuler la croissance du marché.

Tendances du marché de l’analyse prédictive

Intégration de l'analyse prédictive avec les plates-formes traditionnelles de Business Intelligence (BI) pour favoriser la croissance du marché

L'intégration de l'analyse prédictive avec les méthodes traditionnelles intelligence d'affaires plateformes est motivée par la nécessité d’une approche plus holistique et plus pratique de l’analyse des données. En combinant les informations historiques issues de la BI avec des modèles prédictifs, les organisations obtiennent une vue complète de leurs données, leur permettant de prendre des décisions plus éclairées, basées sur des prévisions futures. Cette intégration permet aux décideurs de disposer de prévisions en temps réel, permettant des réponses proactives aux conditions changeantes. Les analystes de données et les utilisateurs professionnels peuvent facilement accéder et interpréter les informations combinées grâce à des interfaces conviviales et une visualisation améliorée des données. L'apprentissage continu garantit que les modèles prédictifs évoluent et s'améliorent, fournissant des informations plus précises et plus précieuses. En fin de compte, cette tendance conduit à une amélioration des performances commerciales, à un retour sur investissement accru et à un avantage concurrentiel dans un monde axé sur les données.

Par conséquent, l’intégration de cette solution aux outils de BI traditionnels devrait alimenter la croissance du marché de l’analyse prédictive au cours de la période de prévision.

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Facteurs de croissance du marché de l’analyse prédictive

Besoin croissant d’une prise de décision basée sur les données pour stimuler la croissance du marché

Les entreprises recherchent constamment des moyens d'acquérir un avantage concurrentiel et de prendre des décisions éclairées qui mènent au succès, ce qui entraîne un besoin croissant de prise de décision basée sur les données. Les entreprises réalisent que les données constituent un atout précieux qui peut fournir des informations précieuses et les aider à mieux comprendre leurs opérations, leurs clients et la dynamique du marché. Il joue un rôle crucial dans ce processus décisionnel basé sur les données. En exploitant les données historiques et en appliquant des algorithmes avancés, les solutions permettent aux organisations de prévoir les tendances et les résultats futurs avec une grande précision. Cette capacité permet aux entreprises de garder une longueur d'avance en anticipant les évolutions du marché, les préférences des clients et les défis potentiels. Par exemple,

• Selon Keboola, un éditeur de logiciels, 90 % des professionnels et des analystes d'entreprise soulignent le rôle crucial des données et de l'analyse dans la conduite de leur organisation. transformation numérique efforts.

Par conséquent, on estime que la demande croissante de prise de décision basée sur les données par les organisations stimulera la croissance du marché.

FACTEURS DE RETENUE

Les coûts de mise en œuvre élevés et le manque de précision des données pourraient entraver l’expansion du marché

La mise en œuvre de cette solution peut s’avérer coûteuse, en particulier pour les petites entreprises disposant de budgets limités. La complexité de l’intégration de modèles prédictifs dans les infrastructures et flux de travail existants peut également constituer un obstacle, nécessitant des scientifiques et des analystes de données qualifiés pour mettre en place et maintenir efficacement ces systèmes. De plus, il s’appuie fortement sur des données de haute qualité, propres et pertinentes. Les organisations ont souvent du mal à maintenir l’exactitude, la cohérence et l’accessibilité des données entre différents systèmes et départements. Une mauvaise qualité des données peut conduire à des prédictions inexactes et à des informations peu fiables, limitant ainsi l'efficacité des solutions d'analyse prédictive. Ainsi, les coûts de mise en œuvre et la mauvaise qualité des données peuvent freiner l’expansion de la part de marché de l’analyse prédictive.

Analyse de la segmentation du marché de l’analyse prédictive

Par analyse de déploiement

Avantages offerts par les solutions basées sur le cloud pour stimuler la croissance segmentaire

En termes de déploiement, le marché est fragmenté en cloud et sur site. Le segment du cloud a dominé le marché et devrait croître au TCAC le plus élevé tout au long de la période projetée. Cela est dû à ses nombreux avantages, notamment l'évolutivité, la flexibilité, l'accessibilité, la rentabilité et le moyen efficace permettant aux organisations d'exploiter la puissance des données et d'obtenir des informations précieuses pour une prise de décision éclairée et de meilleurs résultats commerciaux.

Analyse par type d'entreprise

Les grandes entreprises domineront, soutenues par une demande accrue de produits pour prendre des décisions éclairées

En fonction du type d’entreprise, le marché est divisé en grandes entreprises et petites et moyennes entreprises. Le segment des grandes entreprises devrait dominer le marché, car ce logiciel leur permet de libérer tout le potentiel de leurs données, d'optimiser divers processus métier, de prendre des décisions éclairées et d'acquérir un avantage concurrentiel dans un environnement commercial axé sur les données.

Le segment des PME devrait connaître un taux de croissance moyen de l’adoption de logiciels. Cette croissance peut être attribuée à l'augmentation du nombre de PME dans les régions en développement telles que l'Asie-Pacifique, le Moyen-Orient, l'Afrique et l'Amérique du Sud. Ces régions affichent une adoption massive de Intelligence artificielle (IA) technologies. De plus, les PME reconnaissent les avantages de l'utilisation de cette solution pour améliorer leur offre de produits à leurs clients, alimentant ainsi davantage la croissance du segment.

Par analyse d'application

Besoin croissant de maintenance prédictive dans tous les secteurs pour stimuler la croissance du segment

Par application, le marché est segmenté en prévision de la demande, prévision des risques financiers, personnalisation des prix, maintenance prédictive, etc. Le segment de la maintenance prédictive détient la part la plus élevée du marché mondial, car tous les secteurs l’utilisent. Cela leur permet d'optimiser les pratiques de maintenance, de réduire les coûts, d'améliorer la fiabilité des équipements et d'améliorer l'efficacité opérationnelle.

Le segment de la prévision des risques financiers devrait croître au TCAC le plus élevé, car il est devenu vital pour les entreprises et les institutions financières d'identifier, d'évaluer et de gérer les risques de manière proactive. Il fournit des informations essentielles qui soutiennent la prise de décision stratégique, améliorent la stabilité financière et garantissent la conformité réglementaire.

Par analyse de l'utilisateur final

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Utilisation croissante des produits dans BFSI pour alimenter l’expansion du segment

En fonction de l'utilisateur final, le marché est subdivisé en BFSI, automobile, télécommunications/médias, soins de santé, sciences de la vie, vente au détail, énergie et services publics, gouvernement et autres. Le segment BFSI détient la plus grande part du marché mondial. Les produits aident à exploiter les données pour une meilleure prise de décision, à améliorer l'expérience client, à gérer efficacement les risques, à garantir la conformité aux réglementations et à améliorer l'efficacité opérationnelle.

Le segment des soins de santé devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période d’étude. Cela intervient alors que la solution est déployée dans l'industrie pour un large éventail d'applications en raison de sa capacité à exploiter des données et des algorithmes avancés pour effectuer des prédictions éclairées et améliorer les soins aux patients.

APERÇU RÉGIONAL

En fonction des régions, le marché a été étudié dans cinq régions : Amérique du Nord, Amérique du Sud, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Asie-Pacifique. Ces régions sont ensuite classées en pays.

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L'Amérique du Nord détient la plus grande part de marché, principalement en raison de la demande croissante de processus automatisés et de l'adoption généralisée de technologies de pointe dans diverses industries au Canada et aux États-Unis. La région compte la présence d'acteurs clés et illustre l'automatisation croissante de divers processus pour améliorer efficacité et productivité en tirant parti de l’analyse prédictive.

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Le marché de l’Asie-Pacifique devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Cela est dû à l’adoption et à l’utilisation accrues de solutions d’analyse prédictive avancées dans divers pays et secteurs. L'importance croissante de la prise de décision basée sur les données parmi les entreprises les encourage à adopter la solution pour extraire des informations précieuses de leurs données, leur permettant d'anticiper les tendances, d'identifier les opportunités et d'atténuer efficacement les risques. Par exemple,

• Dans Février 2023 , Afterpay, un ' Achetez maintenant, payez plus tard », a choisi la Cloudera Data Platform (CDP) de Cloudera pour alimenter son système de détection des fraudes en temps réel. La solution permet à Afterpay d'exécuter des algorithmes avancés d'apprentissage automatique et d'analyse de streaming pour détecter et prévenir les activités frauduleuses en temps réel. Cela garantirait une expérience sécurisée et digne de confiance à leurs clients.

L’Europe devrait connaître une croissance régulière au cours de la période étudiée. Cela est attribué à l'augmentation des volumes de données, aux progrès technologiques, à la prise de conscience croissante des avantages offerts par la solution et à la nécessité pour les entreprises d'optimiser leurs opérations et d'améliorer l'expérience client.

Le Moyen-Orient, l’Afrique et l’Amérique du Sud devraient connaître une croissance constante au cours de la période de prévision. Les principaux acteurs étendent leur présence dans les régions pour répondre à la demande croissante de produits. De plus, des startups et des entreprises technologiques locales ont également développé ces solutions adaptées aux besoins des régions.

Liste des entreprises clés du marché de l’analyse prédictive

Des acteurs clés lancent de nouveaux produits pour renforcer leur position sur le marché

Les principaux acteurs du marché créent activement des solutions avancées pour répondre aux demandes des clients. Ils se concentrent également sur l’amélioration de leur portefeuille de produits existant pour proposer des solutions flexibles dotées d’attributs uniques. De plus, ces organisations poursuivent de manière proactive des collaborations, des acquisitions et des partenariats pour renforcer leur offre de produits.

Liste des principales entreprises profilées :

• SAP SE (Allemagne)


• Société IBM (NOUS.)


• Logiciel TIBCO inc. (NOUS.)


• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)


• Alteryx (États-Unis)


• Cloudera, Inc. (NOUS.)


• SAS Institute Inc. (États-Unis)


• FICO (États-Unis)


• Accenture (Irlande)


• Groupe AVEVA SA (ROYAUME-UNI.)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

• Février 2024 : Wipro Limited a lancé Wipro Enterprise Artificial Intelligence (AI)-Ready Platform, un service qui permet aux clients de créer des environnements d'IA d'entreprise entièrement intégrés et personnalisés. Wipro Enterprise AI-Ready Platform offre une gestion dynamique des ressources qui utilise l'analyse prédictive pour s'adapter aux différentes charges de travail.


• Juin 2023 : Accenture a acquis Nextira, un partenaire AWS Premier spécialisé dans l'innovation cloud native et l'analyse prédictive. Avec cette acquisition, Accenture vise à fournir à ses clients des informations exploitables et des résultats prédictifs, leur permettant de développer de nouvelles applications, d'améliorer l'expérience des clients et des employés et de stimuler la croissance des produits à l'avenir.


• Mai 2023 : Teradata et FICO ont collaboré pour introduire des solutions d'analyse avancées intégrées pour la fraude aux paiements en temps réel, les réclamations d'assurance et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. Les sociétés visaient à rationaliser le développement de solutions pour divers secteurs en combinant données, analyses et informations dans un environnement unifié.


• Mai 2023 : SAS prévoyait d'investir 1 milliard USD supplémentaire dans l'analyse avancée et l'IA. Grâce à cet investissement, l'entreprise visait à améliorer ses capacités en matière d'analyse prédictive, permettant à ses clients d'obtenir des informations précieuses et de prendre des décisions éclairées basées sur des prédictions basées sur les données.


• Février 2023 : AVEVA, un fournisseur de logiciels industriels, a présenté son dernier logiciel AVEVA Predictive Analytics. La nouvelle version est spécifiquement conçue pour la surveillance prédictive des actifs dans divers secteurs tels que les mines et les matériaux, l'énergie, le pétrole et le gaz, les produits chimiques et la fabrication. En utilisant ce logiciel, les opérateurs industriels peuvent améliorer les performances et la fiabilité des actifs, conduisant ainsi à une durabilité accrue et à une meilleure productivité de la main-d'œuvre.

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Le rapport fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur des aspects clés tels que les principales entreprises, les types de produits/services et les principales applications de produits. En outre, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements du secteur. En plus des facteurs ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché au cours des dernières années.

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