Taille du marché de la maintenance prédictive, part et perspectives de l’industrie, par composant (solution, services), par techniques (évaluations du système électrique, thermographie infrarouge, surveillance de la température, analyse des fluides, analyse des moniteurs de circuit, surveillance des vibrations et autres), par déploiement (sur- Locaux et Cloud), par taille d\'organisation (petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises), par utilisateur final (industrie manufacturière, gouvernement, énergie et services publics, transports, soins de santé, aérospatiale et défense

La taille du marché mondial de la maintenance prédictive était évaluée à 2 387,6 ​​millions de dollars en 2018 et devrait atteindre 18 551,0 millions de dollars d’ici 2026, soit un TCAC de 29,8 %. L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial de la maintenance prédictive avec une part de 32,43 % en 2018. La croissance du marché de la maintenance prédictive est tirée par l'adoption de technologies telles que l'IoT, le cloud computing, l'IA et l'apprentissage automatique.

La maintenance prédictive est la technique utilisée pour suivre les performances des composants cruciaux de la machine en temps réel afin de minimiser les temps d'arrêt nécessaires aux réparations. Il aide les propriétaires d'entreprise à déterminer les conditions de travail des équipements et des machines qui contribuent à maximiser la disponibilité et à augmenter l'efficacité. Les outils de maintenance prédictive évitent les interruptions opérationnelles coûteuses et les pannes d’équipement en fournissant des alertes d’arrivée de maintenance.

La maintenance prédictive a toujours été essentielle dans les usines pour améliorer la productivité.  L'adoption de solutions de maintenance prédictive augmente rapidement parmi les grandes entreprises et les PME, en raison de divers avantages, notamment la réduction des temps d'arrêt, la durée de vie prolongée des équipements, l'amélioration de la sécurité des installations, l'optimisation des calendriers de maintenance, la réduction des coûts de maintenance et l'amélioration du taux de rendement.

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Le système de maintenance prédictive traite les contrôles de routine et programmés des équipements en collectant et en analysant des données en temps réel sur l'état des équipements en service. L’accent croissant mis par l’organisation sur l’amélioration de l’efficacité opérationnelle afin de générer plus de profits propulse la croissance du marché de la maintenance prédictive. En outre, l’industrialisation rapide à travers le monde devrait alimenter la croissance du marché au cours de la période de prévision.  

FACTEURS DU MARCHÉ DE LA MAINTENANCE PRÉDICTIVE

«Adoption de Des technologies telles que l’Internet des objets (IoT), le cloud computing, l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique dans les solutions de maintenance prédictive pour stimuler la croissance du marché.

La maintenance prédictive utilise des technologies telles que le Internet des objets (IoT) , le cloud computing, intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique pour augmenter l'efficacité opérationnelle des machines. L'intégration de l'IA dans les outils de maintenance prédictive permet de collecter d'énormes quantités de données et de traduire ces données en informations et points de données significatifs, ce qui permet en outre d'éviter la surcharge de données. 

De plus, la mise en œuvre du capteur de données et des modèles d'apprentissage automatique dans les solutions de maintenance prédictive permet une extraction rapide et facile d'informations plus précieuses à partir de grands volumes de données non structurées. Les fournisseurs de solutions de maintenance prédictive mettent à niveau les systèmes de maintenance existants de l’organisation en intégrant des technologies avancées pour garantir des performances optimales des équipements en service.

"Demande croissante de solutions de maintenance permettant de réduire les coûts et les temps d'arrêt dans diverses industries afin de stimuler la croissance du marché."

La demande de solutions de maintenance prédictive augmente rapidement dans divers secteurs industriels, notamment la fabrication, l'énergie et les services publics, les transports, la santé, l'aérospatiale et la défense. Dans les secteurs de l’énergie et des services publics, les fabricants d’équipements, les exploitants et les propriétaires d’usines sont généralement confrontés à des défis concernant le fonctionnement efficace de leurs machines et autres actifs. Les solutions de maintenance prédictive aident les propriétaires d'usines à planifier un programme de maintenance avant toute probabilité de panne. 

De même, dans l’industrie manufacturière, il est crucial d’identifier les causes des pannes et des défauts potentiels avant qu’ils ne surviennent. Ainsi, les entreprises déploient plus efficacement des solutions et des services de maintenance prédictive pour améliorer la disponibilité des équipements en détectant de manière proactive les problèmes potentiels en temps réel sans perturber le processus en cours.

SEGMENTATION DU MARCHÉ DE LA MAINTENANCE PRÉDICTIVE

Par analyse de composants

« Le segment des solutions devrait augmenter le marché de la maintenance prédictive au cours de la période de prévision »

Sur la base du composant, le marché est classé en segments de solutions et de services. Parmi ceux-ci, le segment des solutions détenait la plus grande part de marché en 2018 et devrait se maintenir au cours de la période de prévision en raison de la demande croissante de solutions de maintenance prédictive basées sur l’IoT et de la sensibilisation croissante des industries à mettre en œuvre des solutions rentables.

Le segment des solutions est divisé en solutions intégrées et autonomes. Parmi ceux-ci, le segment des solutions intégrées devrait dominer le marché au cours de la période de prévision en raison du besoin croissant de solutions personnalisées et de la demande croissante de solutions spécifiques aux applications dans divers secteurs verticaux.

De même, le segment des services est segmenté en déploiement et installation, support et maintenance, et conseil. Parmi ceux-ci, le segment des services de déploiement et d'installation devrait dominer le marché dans les années à venir, en raison de la demande croissante de services de maintenance prédictive dans divers secteurs industriels tels que l'automobile et les transports, l'énergie et les services publics, ainsi que l'aérospatiale et la défense.

Par analyse des techniques

« Le segment de la surveillance des vibrations représentait la plus grande part de marché »

Par techniques, le marché de la maintenance prédictive a été diversifié dans les évaluations des systèmes électriques, la thermographie infrarouge, la surveillance de la température, l'analyse des fluides, l'analyse des circuits imprimés, la surveillance des vibrations et d'autres segments. Le segment de la surveillance des vibrations détenait la plus grande part du marché mondial de la maintenance prédictive, en raison de sa capacité à détecter et à diagnostiquer les problèmes et à fournir des détails sur la durée de vie et le mode de défaillance possible de la machine.

Le segment de l'analyse des fluides a présenté le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision en raison de sa capacité à surveiller la contamination des liquides et à réduire l'incertitude, les risques et le travail réactif pour un service de maintenance.

Par analyse de déploiement

« Segment sur site pour augmenter le marché au cours de la période de prévision »

En fonction du déploiement, le marché est classé en cloud et sur site. Parmi ceux-ci, le déploiement sur site détenait la plus grande part de marché en 2018 et devrait se poursuivre au cours de la période de prévision, en raison des problèmes croissants de confidentialité des données associés à l'infrastructure cloud. Par conséquent, la plupart des organisations préfèrent disposer de leurs serveurs et centres de données pour exécuter efficacement leurs solutions logicielles internes et externes, augmentant ainsi la demande de solutions sur site.

Le segment des solutions basées sur le cloud devrait afficher le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision, en raison de la prise de conscience croissante des avantages associés aux solutions cloud, notamment un traitement plus rapide des données, un contrôle informatique direct, une utilisation efficace des ressources et une rentabilité. De plus, des fournisseurs de premier plan opérant sur le marché mondial proposent des solutions basées sur le cloud pour une automatisation efficace de la maintenance des équipements ainsi que pour maximiser les bénéfices associés.

Par analyse de la taille de l’organisation

« Le segment des grandes entreprises représente la plus grande part de marché »

Par taille d’organisation, le marché de la maintenance prédictive s’est diversifié entre petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises. Le segment des petites et moyennes entreprises (PME) devrait enregistrer le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision, en raison des investissements croissants dans les nouveaux établissements et du nombre croissant de petites et moyennes entreprises à travers le monde.

Le segment des grandes entreprises détient une part importante du marché mondial de la maintenance prédictive, en raison de la tendance croissante des entreprises à optimiser et à automatiser leur processus de maintenance opérationnelle en utilisant des solutions de maintenance prédictive. De plus, dans les grandes entreprises, le coût associé aux temps d’arrêt et aux actifs est très élevé. Ainsi, la demande de solutions de maintenance prédictive augmente rapidement dans les grandes entreprises du monde entier.

Par analyse de l'utilisateur final

« Le segment manufacturier représente la plus grande part de marché »

En fonction de l'utilisateur final, le marché de la maintenance prédictive a été segmenté en secteurs de la fabrication, du gouvernement, de l'énergie et des services publics, des transports, de la santé, de l'aérospatiale et de la défense, ainsi que d'autres segments. Le segment manufacturier détenait la plus grande part du marché mondial de la maintenance prédictive, en raison du besoin croissant de maintenance des équipements de fabrication tels que les machines, les ascenseurs, robots industriels , et des pompes pour réduire les temps d'arrêt globaux. En outre, l’émergence de l’Industrie 4.0 devrait stimuler la demande de maintenance prédictive dans les années à venir.

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Le segment de l’énergie et des services publics devrait afficher le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision, en raison du besoin croissant de surveiller et d’entretenir les actifs, ainsi que d’augmenter les niveaux d’efficacité et de fiabilité des machines. De plus, la demande croissante de prévision des défaillances antérieures de composants vieillissants dans les infrastructures énergétiques et de services publics soutient la croissance du segment.

APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DE LA MAINTENANCE PRÉDICTIVE

Le marché de la maintenance prédictive a été analysé dans cinq grandes régions, à savoir l’Amérique du Nord, l’Europe, l’Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l’Afrique, ainsi que l’Amérique latine. Ces régions sont ensuite classées en pays.

L’Amérique du Nord devrait augmenter le marché au cours de la période de prévision. En 2018, l'Amérique du Nord a généré un chiffre d'affaires de 774,3 millions de dollars et devrait atteindre 5 454,0 millions de dollars d'ici 2026. L'Amérique du Nord sera la région dominante sur le marché mondial de la maintenance prédictive au cours de la période de prévision en raison de l'adoption croissante de la maintenance prédictive. des solutions qui exploitent des technologies avancées, notamment l'IoT, le cloud computing, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle (IA). 

Les organisations de la région utilisent des solutions de maintenance prédictive pour identifier les facteurs de performance opérationnelle et améliorer les pratiques de maintenance et la fiabilité. Les États-Unis détiennent la plus grande part de marché sur le marché de la maintenance prédictive en Amérique du Nord, en raison de la présence d’acteurs de premier plan opérant sur le marché de la maintenance prédictive.

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L'Europe devrait occuper une deuxième position de leader sur le marché et devrait connaître une croissance à un TCAC remarquable jusqu'en 2026. La demande de solutions de maintenance prédictive augmente en Europe, en raison des investissements organisationnels croissants et de la prise de conscience de l'importance de la technologie de maintenance prédictive. pour obtenir un avantage concurrentiel.

L’Asie-Pacifique est positionnée pour être la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché mondial de la maintenance prédictive en termes de TCAC, en raison du potentiel énorme de marchés inexploités tels que l’Inde et Singapour, où diverses industries connaissent une croissance rapide. Dans la région Asie-Pacifique, les fournisseurs de solutions de maintenance prédictive développent des systèmes de maintenance prédictive basés sur l'IA et l'IoT pour améliorer les services de maintenance prédictive dans toute la région. 

Le Moyen-Orient et l’Afrique devraient connaître un taux de croissance constant sur le marché de la maintenance prédictive. La demande croissante de solutions de maintenance prédictive plus rentables et la tendance à réduire les pannes de machines favoriseront la croissance du marché de la maintenance prédictive dans la région.

PAYSAGE CONCURRENTIEL

« Des acteurs clés tels qu'IBM Corporation, Banner Engineering Corp. et Axiomtek Co., Ltd. vont renforcer leur position sur le marché »

IBM Corporation fournit activement des solutions de maintenance prédictive à divers secteurs, notamment les transports, la fabrication, l'énergie et les services publics, ainsi que la chimie et le pétrole. IBM Maximo est une plateforme de maintenance prédictive entièrement intégrée qui utilise des outils d'analyse avancés et des données IoT pour réduire les risques et améliorer la disponibilité opérationnelle. IBM Maximo comprend des tableaux de bord, des alertes et des analyses configurables.

Banner Engineering Corp. fournit des solutions de maintenance prédictive telles que la série QM30VT, le kit de solutions sans fil et la série DXM. QM30VT est une série de capteurs de vibrations et de température utilisés pour détecter les changements de vibrations et de température des machines afin d'identifier préalablement les problèmes potentiels. La société propose également un kit de solutions sans fil conçu pour collecter des données à distance et créer des outils de visualisation, des avertissements et des alarmes. Il propose la série DXM de contrôleurs sans fil conçus pour faciliter la connectivité Ethernet et Internet industriel des objets (IIoT) candidatures.

Axiomtek Co., Ltd. participe activement au marché de la maintenance prédictive en proposant différents types de solutions de maintenance prédictive pour les opérations des aciéries, Machine CNC opérations et gestion des bras robotisés. La société propose une technologie de maintenance prédictive, qui offre des informations précieuses sur les équipements en service et aide le client à prendre de meilleures décisions commerciales. Il comprend également des solutions middleware qui améliorent la capacité des clients à répondre rapidement aux pics de demande et aux situations d'urgence en offrant des données visuelles sur l'IoT et des alertes opérationnelles critiques.    

LISTE DES ENTREPRISES CLÉS PROFILÉES : 

• Société IBM


• Société Microsoft


• SAP SE


• Schneider Electric SE


• Hitachi, Ltd.


• Institut SAS, Inc.


• Société Oracle


• Siemens AG


• SparkCognition


• Axiomtek Co., Ltd.


• Bannière Engineering Corp.


• Sigma Informatique


• RFMicron, Inc. d/b/a Axzon


• Larsen & Toubro Infotech Ltée.


• Solutions de maintenance prédictive, LLC


• Fujitsu Ltd.


• Logiciel AG


• Groupe de consultants en ingénierie, Inc.

COUVERTURE DU RAPPORT

Una representación infográfica de PREDICTIVE MAINTENANCE Market

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Le rapport propose une analyse détaillée de nombreux facteurs affectant le marché mondial de la maintenance prédictive. Ceux-ci incluent les opportunités, les moteurs de croissance, les menaces, les développements clés et les contraintes. En plus de cela, il aide en outre à analyser, segmenter et définir le marché en fonction de différents segments tels que les composants, les techniques, le déploiement, la taille de l'organisation et l'utilisateur final. Il analyse stratégiquement plusieurs stratégies telles que les innovations de produits, les fusions, les alliances, les coentreprises et les acquisitions adoptées par les acteurs de l'industrie.

Portée et segmentation du rapport

DÉVELOPPEMENT DE L'INDUSTRIE :

• Août 2019 – Cisco Systems, Inc. a acquis Cloudcherry, une société de gestion de l'expérience client basée sur l'analyse prédictive, pour améliorer ses solutions de centre de contact cognitif à l'aide de capacités de maintenance et d'analyse prédictives


• juin 2018 – IBM Corporation a acquis Oniqua Holdings Pty Ltd., l'un des principaux fournisseurs de logiciels de maintenance, de réparation et d'optimisation des opérations, pour étendre sa pratique d'optimisation des actifs, tout en aidant ses clients à réduire et optimiser les stocks de maintenance, de réparation et d'exploitation (MRO).